Der große Software-Crash 2026: Wer überlebt die KI-Revolution?

0:00 Vor über 10 Jahren prägte die Techlegende Markeson den Satz: "Software wird die Welt fressen." Doch in 2026 hat sich das Blatt vollständig gewendet und mittlerweile lautet die These: KI wird Softwareunternehmen fressen. Und da schauen derzeit auch viele Investoren fassungslos in ihre Depots, denn alle Aktien, die irgendwie etwas mit Software zu tun haben, werden derzeit brutal abverkauft. Also, die werden wirklich auseinander genommen, so wie damals Vegeta von Freeza. Es gibt einfach keine Gnade. Und genau deswegen werden wir uns heute sehr intensiv mit sogenannten SAS Aktien beschäftigen und einmal darüber diskutieren, ob das alles hier eine einmalige Kaufchance darstellt oder vielleicht ist es ja wirklich der schlimmste Software Aktien Crash der Geschichte und wird auch für viele dieser Aktien das Ende bedeuten. Um das zu verstehen, werden wir uns heute sehr viele verschiedene Dinge anschauen. Das

0:45 Video wird insgesamt etwas knackiger sein. Falls ihr etwas nicht versteht, dann natürlich gerne mal unten Fragen in die Kommentare reinschreiben bzw. das Video auch häufiger anschauen. Wie immer könnt ihr mich natürlich auch gerne kost unterstützen, wenn ihr mehr von solchen aufwendigen Videos sehen wollt mit einem Daumen nach oben bzw. auch Abo mit Glocke, um keine anderen Videos zu verpassen. Aber auch hier bitte immer berücksichtigen, alles was ich jetzt sagen werde, stellt keine Handlungsempfehlung da. Diese Videos dienen einfach nur zu Bildungszwecken. Ihr könnt aber natürlich wie gewohnt dann auch mal eure These und Meinung mit der Community unten in den Kommentaren teilen. So, dann lass uns wie mal keine weitere Zeit verschwenden und hier sofort in die Analyse sliden, denn ich habe in den letzten Tagen wirklich extrem viel recherchiert, hatte einige schlaflose Nächte und bin derzeit sehr gehypt, meine These mit euch allen teilen zu dürfen. Also zuallerst in dieser Grafik können wir ja schon erkennen, Softwareaktien geht es derzeit

1:32 nicht wirklich gut, ne? Also die Hedgew Manager haben ihre Net Exposure drastisch reduziert. Oder anders gesagt die Differenz zwischen den Kauf und Verkaufspositionen ist hier sehr stark nach unten gefallen. Im Grunde genommen haben die Hatgef Manager ihre Gewichtung in den Portfolios von 18% auf 3% reduziert. Man könnte es auch noch einfacher und simpler ausdrücken. Die haben derzeit alle die Höschen nass und sobald eine Aktie irgendwie was mit Software zu tun hat, verkaufen sie diese einfach ohne Sinn und Verstand und Panisch. Deswegen müssen wir hier als langfristige Investoren reingrätschen und uns wirklich sehr intensiv mit diesem Thema auseinandersetzen, um zu verstehen, ob es berechtigt ist, also dieses bierische Narrativ und ob dahinter echte Risiken stecken oder ob das alles einfach nur aufgebauscht ist bzw. gar keinen Sinn ergibt und

2:18 vielleicht verstecken sich ja auch deswegen hier einmalige langfristige Kaufchancen. Werden auch heute uns sehr intensiv mit dem Thema Burgraben beschäftigen bzw. Weise auch woran man dann eben erkennen kann, ob bestimmte Unternehmen gar nicht von diesem spezifischen Risiko betroffen sind, sondern ganz im Gegenteil vielleicht sogar davon langfristig profitieren werden. Also das werden wir uns heute alles insgesamt anschauen. Deswegen müssen wir auch hier ganz am Anfang mit den KI Agenten beginnen, denn die sind einer der Hauptgründe, warum jetzt derzeit Softwareaktien so stark abverkauft werden. Vorher hatten wir ja im Grunde genommen eigentlich nur diese Chatbots, ne? Also diese Large Language Models, sowas wie ChatGPT oder auch Gemini, die ja nichts anderes konnten als reden. Ein KI Agent ist hier anders, denn er kann tatsächlich handeln. Das ist ein ganz ganz großer Unterschied, über den wir jetzt heute sehr intensiv

3:03 diskutieren werden. Bei dem Chatbot läuft das ja so ab, ne? Man kann den einfach fragen: "Hey, Bro, wie ist der Status meiner Bestellung?" Und er antwortet: "Hey, die ist gerade in Berlin, ne? KI Agent ist hier ganz anders. Dem können wir nämlich tatsächlich Anweisungen geben, ne? Deswegen auch hier dieser autonome digitale Mitarbeiter. Dem KI-Agenten kann man sagen, stoniere meine Bestellung und erstatte das Geld. Und dann fängt der KI Agent an zu arbeiten. Also er logt sich automatisch ins System ein, prüft die Rückgaberegeln, klickt auf sturieren, sendet die Bestätigung und bucht das Geld bei der Bank. Also, das ist schon alleine natürlich eine sehr sehr krasse Entlastung für einige Mitarbeiter, aber es kann natürlich auch langfristig bedeuten, dass bestimmte Mitarbeiter gar nicht mehr benötigt werden. Genau deswegen müssen wir uns hier noch intensiver mit diesem Thema befassen. Also wie man sehen kann, die können tatsächlich schon einige Aufgaben zumindest in der Theorie erledigen, ne?

3:50 Also autonom handeln, ohne menschliche Hilfe, Dateien lesen, bearbeiten und verwalten, Browser bedienen und Webrecherchen durchführen bzw. We auch hier komplexe Workflows ausführen und etwas, was derzeit sehr vielen Programmierern dann Angst bereitet, Lein können in Minuten eigene Software erstellen. Also vorher war ja Programmieren extrem komplex. KI-Agenten können das jetzt in einer beeindruckenden Geschwindigkeit immer besser und daher machen sich natürlich viele Programmierer Sorgen um ihre Jobs. Aber auch das Thema werden wir heute noch mal anschneiden. Also, es gibt am Markt derzeit drei Hauptängste, die ganz groß überall verbreitet werden. Es gibt derzeit ja generell sehr sehr viel Lärm und die muss man erstmal nachvollziehen. Diese drei Hauptängste bei diesen sogenannten SASUnehmen sind Software wird zur Massenware. Also das ist die

4:36 erste große Angst, ne? Denn im Grunde genommen kann man ja sagen, KI macht Programmieren sehr einfach und dementsprechend hat Software ja auch keinen Alleinstellungswert mehr, ne? Also, wenn KI Software jetzt plötzlich selbst generieren kann, dann kann ja auch ein Dulli wie ich einfach nur der KI sagen bzw. den KI Agenten: "Mach mir diese App mit diesen Funktionen und dann wird es mir das machen, ohne dass ich mich jetzt wirklich mit diesem Thema auskenne." So zumindest die Theorie, ne? Also, das sollten wir hier natürlich berücksichtigen. Das hat logischerweise dann eben auch zufolge, dass irgendwann sich die Zahlen von diesen Softwareunternehmen verschlechtern werden, ne? Also, man hat ja Angst vor einem Wachstumseinbruch, denn natürlich können dann irgendwann die Kunden selbst einfach Software erstellen mit diesen KI Agenten und müssen dann nicht mehr diese teuren Software Abos abschließen, ne?

5:21 Also, wenn ich jetzt z.B. ein Unternehmen habe, ob das jetzt Nike ist oder irgendwas anderes, dann kann ich ja im Grunde genommen, weil die meisten großen Unternehmen haben ja auch ihre IT-Abteilungen, dann meinen eigenen Leuten sagen: "Hey, mach mal mit diesen KI Agenten folgendees Software und dann können wir halt auf die Abos von den teuren Softwareanbietern verzichten bzw. Also, die brauchen wir gar nicht mehr verlängern oder auch vielleicht keine neuen mehr abschließen. Und genauso natürlich auch bei vielen kleinen Unternehmen, dass man dann eben im Grunde genommen sagen wird: "Hey, ich muss gar nicht mehr diese großen Softwareanbieter kontaktieren, wenn ich jetzt versuchen werde zu skalieren mit einer besseren Software, sondern ich werde einfach selbst KI Agenten anwenden und die werden das schon für mich alles erledigen." Im Grunde genommen wird dann der Konkurrenzkampf am Markt rund um das Thema Software dann eben sehr krass werden. Und hier sind wir wieder bei diesem Punkt. Software wird zu Massenware. Das bedeutet, die Preise

6:08 werden drastisch sinken und generell werden dann der daher auch die Umsätze wegfallen. Die Margen werden schlechter, Gewinne werden schlechter. Also es wird sich dann langfristig durch alle Zahlen durchfressen. Derzeit sehen wir noch bei den fundamentalen Daten der Softwareunternehmen keine Risse, aber das genau befürchten halt die Hatgef Manager und dementsprechend haben die ihre Gewichtungen so stark reduziert. Wir werden uns aber noch deutlich intensiver mit diesem Thema befassen, um hier wirklich das Gesamtbild zu verstehen. Und das muss man fairerweise tatsächlich dazu sagen. Viele dieser Softwareaktien sind normalerweise mit einem saftigen Premium am Markt bewertet und haben eine betriebliche Ineffizienz, weil sie halt ja sehr hohe Margen bisher hatten mit einem sehr hohen Wachstum. Das heißt, die mussten nicht wirklich darauf achten, wie viel Personal sie haben und normalerweise haben sie auch

6:53 sehr hohe Aktienvergütungen, ne? Stichwort Verwässerung. Das jetzt aktuell wird noch mal am Markt komplett neu bewertet und daher seht ihr auch, dass jetzt aktuell auch wirklich alle Aktienkurse von Unternehmen, die irgendwie was mit Software zu tun haben, nach unten brutzeln. Genau hier entstehen asymmetrische Chancen und genau hier müssen wir als langfristige Investoren sehr intensiv uns mit diesem Thema befassen. Das ist die große Chance, die immer wieder mal am Markt entsteht, wenn es marktspezifische Risiken gibt oder sektorspezifische Risiken. Wir haben derzeit marktspezifische Risiken, darüber habe ich gesprochen in meiner Analyse in der letzten, wo ich die Notenbankpolitik von Kevin Worsch angeschnitten hatte und gleichzeitig haben wir jetzt hier z.B. bei Software diese sektorspezifische Risiken. Das Interessante ist, bei diesen beiden Arten von Risiken wird es

7:38 niemals so sein, dass im Grunde genommen halt eben nur eine Aktie, ein Unternehmen abgestraft wird, sondern es wird alles abgestraft, also auch die starken Qualitätsaktien. Und genau hier, wie ihr auch schon raushört, entsteht dann eben diese asymmetrische Chance nach dem Stil von Charlie Manga, Peter Lünch oder auch Warren Buffett, wenn alle anderen Panik haben, muss man hier Laser Focus aktivieren und dann eben ganz genau überall drauf hinschauen und überlegen, ey, welche Unternehmen werden ja gar nicht von diesem Thema angeschnitten bzw. nicht von KI disruptiert, sondern vielleicht sogar im Gegenteil werden langfristig davon profitieren. Wenn man diese Gewinner heute findet, dann wird man langfristig enorm viel Geld damit machen und genau deswegen besprechen wir heute einmal dieses Thema, damit ihr das alles nachvollziehen könnt, ne? Eine andere Angst, die auch umher schwört und die

8:25 auch tatsächlich auch wieder was mit den Zahlen, also mit Umsätzen, Gewinnen und so weiter zu tun hat, ist der Kollops des sogenannten Seedbased Pricing. Software Firmen haben im Grunde genommen bisher ihr Geld immer pro Kopf verdient, ne? Also es wurde dann im Grunde dann eine Lizenz pro menschlichen Mitarbeiter verkauft. Also die Logik dahinter war bisher mehr Mitarbeiter, mehr Geld für Softwareunternehmen. War natürlich immer sehr sehr attraktiv für die Softwareunternehmen. Wenn die anderen Unternehmen boomten und mehr Mitarbeiter einstellten, dann konnte auch das jeweilige Softwareunternehmen im Hintergrund sehr stark davon profitieren. Jetzt kommt aber der KI Effekt. KI macht Mitarbeiter ja extrem produktiv. Das macht die zu richtigen Maschinen. Die können 4000 Millionen Aufgaben gleichzeitig erledigen. So zumindest die Theorie. Und wenn ein Mitarbeiter dank KI dann die Arbeit von fünf Mitarbeitern schafft, braucht die

9:10 Firma dann z.B. 80% weniger Personal. Das ist für diese Software Firmen natürlich absolut katastrophal, weil wie wir ja vorher besprochen hatten, die verkaufen Lizenzen, zumindest bisher stand heute pro menschlichen Mitarbeiter. Wenn also die Mitarbeiteranzahl sinkt, dann wird automatisch das Softwareunternehmen wenig weniger Geld verdienen, außer die würden jetzt extrem die Preise erhöhen, aber das werden ja die meisten nicht machen, weil sie wollen ja ihre Kunden nicht vergraulen, ne? Das heißt, die Folge weniger Köpfe, weniger Lizenzen, Umsatzkollaps für Softwareanbieter, ne? Ihr seht, es hat irgendwie doch alles miteinander zu tun. Diese KI Agenten sind unter anderem ein großes Thema geworden aufgrund der ComS im GitHub. Also, da ist tatsächlich eine sehr beeindruckende Entwicklung derzeit zu sehen. Das GitHub ist ja, man könnte so simpel sagen, das soziale Netzwerk bzw.

9:57 das Cloudarchiv für Programmierer. Und immer wenn diese dort einen Code verändern bzw. irgendwie einen Fehler beheben, äh kommitten sie, ne? Also, daher kann man hier z.B. die Coms dann nachverfolgen und schauen, okay, was geht da so im Hintergrund ab? Und hier gibt es derzeit bei diesen KI Agenten ein unfassbar schnelles Wachstum äh um mehr als 40.000%. Denn aktuell sieht es so aus, als würden 4% dieser Coms von KI-Agenten stammen. Also gar nicht mehr von den Programmierern, sondern von den KI Agenten. Ihr seht ja auch hier, wie schnell das Ganze hier explodiert ist. Wenn es sich genauso weiterentwickelt, dann prophezeien derzeit oder prognostizieren derzeit die Experten und Analysten, dass bis Ende 2026 dann im GitHub 20% der Comics von KI Agenten stammen und gar nicht mehr von Programmierern und da haben derzeit

10:43 logischerweise auch viele Programmierer Angst um ihre Existenz bzw. um ihre Jobs, wenn das so krass sein wird. Ich habe das hier einmal auf Finerofolio, könnt ihr euch gerne screenshotten oder pausieren in Ruhe mal durchlesen, auch noch mal aufgebröselt. Wie gesagt, da kommen ja auch immer diese Analysen bzw. ist das ganze Zeugs zu diesem Thema. Falls ihr euch dafür interessiert, dann könnt ihr euch gerne mal in Ruhe reinziehen. Wir gehen jetzt aber einen Schritt weiter und überlegen, okay, wie können wir denn die Widerstandsfähigkeit von Softwareunternehmen bewerten? Und hier gibt es tatsächlich auch drei Kategorien, anhand dessen man erkennen kann, ob das eigene Softwareunternehmen, das man investiert ist bzw. für das man sich interessiert und investieren möchte, von diesem Thema Betroffenes bzw. ob es Resilienz zeigt gegen genau diese Disruption. Und das werden wir jetzt hier einmal näher gemeinsam durchleuchten. Also, der erste Punkt ist

11:29 hier einmal System of Intelligence. Das ist das Gehirn. Das ist die Ebene, die Aufgaben versteht und ausführt, ne? Und hier kann man ja einfach nur drauf achten, hey, baut die Firma z.B. eigene KI Agenten für Kunden, ne, die dann am Ende des Tages bezahlen müssen. Hier gibt es z.B. Service Now, oder auch Sales Force oder auch Microsoft. Also davon gibt es ja einige Unternehmen und natürlich, wenn sie selbst KI-Agenten bauen, dann werden sie auch von diesem Trend, der ja langfristig noch sehr lange anhalten soll, dann auch stark profitieren können, denn damit verdienen sie auch logischerweise Kohle, ne? Also darauf kann man ja z.B. schon mal achten. Das andere Thema ist hier z.B. das Gesicht, ne? Also System of Engagement, das sind im Grunde genommen so Oberflächen, also sowas wie User Interface oder auch Dashboard, auf den man einfach ja nur klickt oder tippt, ne? Also z.B. so Design Tools und wenn

12:14 eine Software einfach nur ja blöd gesagt hübsch aussieht, dann kann eine KI sie sehr sehr leicht ersetzen bzw. sie kann sie auch sehr einfach bedienen und deswegen ist hier um ehrlich zu sein Adobe auch wirklich gefährdet. Ich meine die versuchen ja auch viele KI Funktionen jetzt mittlerweile bei sich zu implementieren, was auch meiner Ansicht nach der richtige Ansatz ist. Aber man muss halt eben sagen, wenn es einfach nur dieses Dashboard ist, einfach nur diese Oberfläche, dann kann es von KI tatsächlich sehr einfach ersetzt werden. Also das ist jetzt nicht wirklich aufwendig, so etwas dann eben sich von der KI erstellen zu lassen. Hello Party People, mir ist im Schnitt noch etwas sehr Wichtiges eingefallen, was ich ganz gerne mit euch noch in Bezug auf Adobe und solche Art Unternehmen noch teilen würde, bzw. was ich hier gerne noch hinzufügen würde,

12:59 denn der Burgramm von Adobe bestand ja in den letzten Jahren aus diesem sehr vielfältigen Werkzeugkasten von denen bzw. aus diesem sehr schönen Layout bzw. der Software. Also, wenn ihr etwas kreatives umsetzen wolltet, dann war Adobe immer ein sehr guter Ansprechpartner. Ein gutes Beispiel dafür ist Photoshop, denn es gibt natürlich viele Menschen, die Photoshop auch professionell nutzen. Jetzt nicht nur einfach als Hobby, sondern auch tatsächlich für den Beruf. Oder wenn ihr genauso wie ich keine Hobbys habt und selbst eure Thumbnails erstellt, dann könnte natürlich auch Photoshop hier sehr interessant sein. Und das war im Grunde genommen auch schon so etwas wie ein Burgraben bei Adobe, denn die Software von denen, dieses Layout, was ihr hier seht, war in der Anwendung deutlich besser als z.B. wie die der anderen Konkurrenten. Also, das muss ich zumindest so sagen. Ich habe jetzt auch

13:45 Adobe schon sehr, sehr viele Jahre und nutze auch die Software von denen und muss ganz ehrlich sagen, für mich persönlich, ne, das ist ja auch etwas subjektives, war es deutlich individueller bzw. auch intuitiver in der Anwendung und natürlich gibt es hier so Standardfunktionen, ne, was im Grunde genommen auch quasi fast jeder anbietet, aber es gibt auch dann andere Funktionen, die nicht jede Software gleich gut umsetzt. Das heißt, man konnte mit Photoshop sich dann verschiedene Skills dann als Nutzer aneignen und dementsprechend auch Bilder z.B. komplett neu kreieren oder auch individuell verändern. Und natürlich als Nutzer, wenn man dann einmal sich hier diesen Werkzeugkasten dann zu eigen gemacht hat und dann eben weiß, wie das Ganze funktioniert, dann ist es auch eher unwahrscheinlich, dass man dann irgendwann zu Konkurrenz wechseln wird, weil man ja dann diese ganzen Fähigkeiten dann einfach nur liegen lässt zum größten Teil. Das heißt, an

14:32 sich war das auch schon eine sehr klebrige Software und natürlich, wenn dann halt ganz viele Menschen diese Software dann genauso nutzen, haben sie im Grunde genommen dann auch, wie ihr seht, z.B. auf YouTube die ganzen Tutorials verbreitet und damit ja auch für Photoshop im Grunde genommen auch geworben. Jetzt kommt aber das Thema KI hinzu, denn KI macht ja, um ehrlich zu sein, Bildgenerierung oder auch Veränderung sehr einfach. Vorher musste man sich hier diese ganzen Skills aneignen, überlegen, wie man irgendwie etwas individuell schafft. Jetzt mittlerweile, ich meine, ja, Adobe hat das ja auch selbst hinzugefügt, dieses generative Fühlen, ne? Hier füge mal einen Döner hinzu, kann man ja dazu schreiben, ne? Und dann wird die KI das einem selbst erstellen, was vorher ganz viele Klicks gebraucht hat, ganz viele Skills, ganz viel Kreativität, wird hier

15:18 plötzlich durch ganz einfache KI ersetzt. Und das bedeutet im Grunde genommen, dass Adobe hier auch mit ganz vielen anderen Leuten plötzlich konkurrieren muss, ne? Was ihr hier sehen könnt, hier ist so ein richtig saftiger fetter Dönerspieß, ne, am Start. Und das ist im Grunde genommen auch schon das Problem, womit solche Art Unternehmen wie Adobe kämpfen müssen, wenn jetzt Menschen anfangen KI zu benutzen, um Bilder zu generieren, was ja derzeitig der Fall ist und wo sie eben sagen: "Hey, wir sind jetzt nicht so perfektionistisch, dass wir alles genauso brauchen, sondern uns reicht es schon, wenn es ungefähr so aussieht, wie wir es uns vorgestellt hatten, dann wird logischerweise auch das Abo von Adobe irgendwie obsolet werden." Adobe ist nach wie vor interessant für Leute, die wirklich ha genau alles haben wollen im Bild, die alles ganz genau anpassen wollen, aber für ein, sage ich mal,

16:04 0815er Dude oder Girl, was einfach so random paar Bilder erstellt oder vielleicht auch im Beruf sagt, für uns ist es gar nicht so entscheidend, dass alles hier ha genau ist, sondern so ungefähr wird es uns reichen. Dafür können wir aber unglaublich viele Kosten ersparen. Dann hat logischerweise Adobe genau in diesen Segmenten und natürlich auch alle anderen Unternehmen, die sich auf so ein Geschäftsmodell stürzen, dann krasse Probleme, denn Adobe hat im Hintergrund keine relevanten wichtigen Daten. Natürlich haben sie dann halt einige Bilder, vor allem auch bezogen auf Datenschutz ist das vielleicht auch ein Thema, vor allem auch für Profis, aber es sind jetzt hier nicht, um ehrlich zu sein, dann wie z.B. bei Intuit äh so ganz wichtige Buchhaltungsdaten, wo es dann wirklich um auch gravierende Fehler teilweise geht, ne? Ansonsten hier, wenn etwas nicht richtig ist, wenn das Bild irgendwie doof aussieht, dann generiert

16:51 man halt einfach ein neues Bild, ne? Also, das wollte ich hier einfach nur noch mal hinzufügen. Also, das ist tatsächlich von diesem Desrtionsthema auch am stärksten betroffen. Deswegen würde ich hier auf das Gesicht sehr genau drauf achten, was das Management hier dann bei diesem jeweiligen Unternehmen macht. Und zu guter Letzt gibt es hier einmal das System of Record. Das ist das sogenannte Gedächtnis, das ist mit am resilientesten diese gegen diese KI Disruption. Also das ist natürlich sehr sehr positiv. Das ist tatsächlich gefährdet und das ist unfassbar resilient gegen die KI Disruption. Hier liegen nämlich die ganzen heiligen Daten. Nicht umsonst gab es in den letzten 10, 15 Jahren immer wieder die Aussage, das neue Gold sind Daten, ne? Und hier ist es eben so, hier liegen wirklich die heiligen Daten, also die ganzen cheinen Daten, Buchhaltung,

17:36 Verträge, Kundenliste und so weiter und so fort. Und hat die Firma Daten, die gesetzlich geschützt sind oder extrem schwer zu kopieren sind, dann sind sie gegen das Disruptions KI Thema komplett geschützt, ne? Beispiel Microsoft Service Now, davon gibt's aber auch, wie gesagt, noch einige andere. Man kann das auch noch mal etwas simpler aufbröseln, deswegen werde ich das auch noch mal mit euch durchgehen, damit ihr euch das wirklich sehr gut vorstellen könnt, ne? Wir haben zum einen, wie gesagt, diese drei verschiedenen Sparten. Wir können uns aber noch mal intensiver auf das Thema Disruptionsrisiken und Schutzmechanismen dagegen konzentrieren. Also zum einen haben wir hier den ersten Punkt, Haftung und Fehlerkosten. Wie teuer sind die KI Fehler? Denn man muss natürlich fairerweise sagen, bei so einem Chatbot, wenn ich da was eintippe und der gibt mir eine falsche Berechnung, eine falsche Zahl, falsche

18:22 Informationen, ja gut, dann frage ich den halt noch mal. So schlimm ist das Ganze nicht. Bei KI-Agenten sind die Folgen etwas drastischer. Wenn man einem KI-Agenten einfach so sagt, mach mal dein Ding. Und dann plötzlich fängt an Geld zu überweisen an irgendwelche Konten im Ausland, die gar nicht genehmigt sind, oder er schaut einfach und wertet plötzlich Daten aus von Vorstand, wo er gar nicht drauf zugreifen dürfte, dann sind die Folgen schon schwerwiegend. Man müsste tatsächlich auch sagen, der KI Agent oder wenn man natürlich Hunderte oder tausende von denen auf das eigene Unternehmen loslässt, könnten in der Lage sein, ein Unternehmen innerhalb von einer Woche komplett zu zerstören bzw. vor die Wand fahren zu lassen. Das sind extrem teure Fehler, ne? Deswegen muss man hier auch ein bisschen überlegen, je nachdem was für eine Software man dann eben hat im Hintergrund, was für ein

19:08 Softwareunternehmen, wie teuer sind solche Fehler bzw. wie hoch ist dort auch die jeweilige Fehlerquote? Ich sag mal ganz ehrlich, wenn man jetzt sich im Marketingbereich befindet als Beispiel und man muss da einfach nur Bilder generieren und dann sehen die vielleicht nicht so gut aus und die werden dann in Kunden rausgeschickt, dann ist das ja jetzt kein dramatischer Fehler, der jetzt existentiell gefährdend ist für das Unternehmen. Hat das Unternehmen aber z.B. die ganze Kundenliste gelöscht mit allen Daten oder halt wie gesagt Gelder überwiesen, dann ist es tatsächlich für das Unternehmen schon sehr sehr krass, ne? Und daher muss man hier so ein bisschen aufpassen und überlegen, okay, wo ist das eigene Softwareunternehmen aufgestellt? Äh, sind die vielleicht in so einem, ja, ich sag mal, sehr, sehr risikoreichen und wichtigen Sektor positioniert oder sind die eher in einem Sektor positioniert, wo die Leute halt eben nicht so Angst

19:54 haben, dass da vielleicht mal irgendwie ein Fehler entsteht, ne? So simpel gesagt, wie teuer sind die Fehler der KI, ne? Ähm, ansonsten haben wir hier natürlich auch noch einmal das Thema der physischen Welt, ne? Also Hardware versus reine Software. Man muss ja auch so ein bisschen unterscheiden. Derzeit ist es ja so, okay, KI kann programmieren bzw. auch einige Dinge digital übernehmen, aber es gibt ja auch Anbieter, die z.B. Hardware mit Software miteinander kombinieren und das voneinander zu trennen ist nicht wirklich möglich, weil diese Anbieter sich auch genauso positioniert hatten. Als Beispiel Axon, ne, in den USA mit den Kameras, Bodycams. Äh oder auch z.B. könnte man hier auch Fortunite in der Cyburity, weil die ja auch eigene Chips herstellen, diese AIX Chips, ne? Ähm und halt eben wirklich Hardware vor Ort dann hinstellen, um das Ganze zu beschützen,

20:39 kombiniert dann eben mit ihrer eigenen Software. Das dann wirklich durch KI zu ersetzen ist relativ schwierig, um nicht zu sagen fast unmöglich, ne? Das macht das eigene Unternehmen dann noch mal resilienter gegen diese Disruption. Also hat man ein Unternehmen, was eben kombiniert ist aus Hardware und Software, dann ist es tatsächlich auch ziemlich gut aufgestellt und hat hier sehr starke Schutzmechanismen. Ansonsten kann man natürlich auch ein bisschen auf dieses Geschäftsmodell achten. Sitze versus Nutzung, ne? Also verdient das Unternehmen Geld pro verkaufte Lizenz, also pro menschlichen Kopf oder verdienen sie Geld pro Nutzung, pro Aufgabe? Hier sieht man ja auch z.B. ziemlich schön bei Service Now, dass sie auch schon vor langer Zeit angefangen haben, sich genau in diese Richtung zu positionieren, auch mit den eigenen KI Agenten oder auch mit dem Agentic KI Tower, dass sie halt eben nicht nur pro menschlichen Kopfgeld verdienen, sondern

21:26 eben auch pro erledigte Aufgabe, ne? So pro Nutzung und damit haben sie jetzt aktuell so ein Hybridmodell, wo sie dann eben immer weiter Richtung Nutzung sich bewegen, ne? Also, da kann man auch so ein bisschen drauf achten. Hat ein Unternehmen keine Chance, Richtung Nutzung zu gehen, haben äh hat quasi nur diese Lizenzen pro Kopf, dann wird's in Zukunft vielleicht dann deutlich schwerer werden und hier sind die Disruptionsrisiken dann halt eben relativ hoch. Und zu guter Letzt, aber das hatten wir halt vorher quasi schon angespr gesprochen beim Thema Gedächtnis, Netzwerk und Daten, also das Thema geschützte Daten und die Nutzerbasis. Hier muss man einfach so ein bisschen aufpassen, denn viele haben ein falsches Bild von KI oder auch diesen Large Länge Models, denn die können ja im Grunde genommen einfach nur auf öffentliche Daten zugreifen. Also auch wenn ich jetzt z.B. vorhabe irgendwie mir in meinen Unternehmen KI

22:12 Agenten mit Chat GPT in Kombi oder Gemini irgendwie da ein zu integrieren und laufen zu lassen, dann ist es für mich im Grunde genommen kein so krasser Benefit, denn die meisten Unternehmen haben ihre heiligen Daten, die sie über Jahrzehnte gesammelt haben. Also als Beispiel Service Now hat die ganzen Daten für die ganzen verschiedenen Workflows für diese spezifischen Unternehmen, mit denen die arbeiten. Jedes Unternehmen hat ja auch verschiedene Workflows, ne? die sind sehr sehr individuell und das kann eine KI nicht so einfach übernehmen. Oder auch z.B. S&P Global hat über Jahrzehnte hinweg sehr viele Daten gesammelt für Credit Credit Ratings. Wenn jetzt jemand anderes in seiner Garage plötzlich so eine Software kreiert wie S&P Global, dann ist sie im Grunde genommen einen Scheißwert. Das ist die Realität, denn S&P Global ist so viel wert, wie sie

22:58 wert sind, weil sie über Jahrzehnte hinweg sehr viele Daten gesammelt haben, die auch nicht der Öffentlichkeit zugänglich sind, ne? Das heißt, wenn man dort das ganze kombiniert, die KI mit deren Daten und das können halt nur die dann eben anbieten, erst dann wird das ganz interessant. Außerdem muss man auch sagen KI Agenten, schön, dass die vielleicht Sachen bewerten können, aber es gibt ja auch hier Gesetze, wer überhaupt solche Ratings rausgeben kann, ne? Also, das sind so verschiedene Sachen, auf die man z.B. achten kann. Hat das Unternehmen heilige Daten, dann ist es sehr stark geschützt vor dieser KI Disruption. Und das andere Thema ist auch z.B. Netzwerkeffekte oder Nutzerbasis. Äh, da ist z.B. Crowdstrike ein sehr gutes Beispiel, weil die ja eben Endpoint Schutz anbieten, z.B. halt auf den Laptops. Und da ist es natürlich auch so, die Software von denen oder die

23:43 KI von denen erkennt z.B. Angriffe und wenn sie diese Angriffe erkennt, dann lernt sie eben dazu bzw. das Ganze wird bei denen im System so eingespeichert, dass sie halt eben in Zukunft alle anderen Geräte damit auch gleichzeitig abdeckt. Das heißt, es entsteht ein Netzwerkeffekt zwischen den ganzen Leuten. Also, wenn ich jetzt z.B. zu Crowd gehe, dann habe ich einen ganz großen Benefit, weil die haben schon Millionen von Attacken geblockt und diese können sie dann eben auch nutzen, also dieses Wissen, um mich auch davor zu beschützen. Entsteht ein Fehler bei mir bzw. werde ich z.B. angegriffen, dann werden sie das Ganze dann halt eben auch in die das System bei sich aufnehmen und in Zukunft dann eben auch das nutzen, um die weiteren Kunden zu beschützen. Also, wir haben hier wirklich so einen Flywel, was dann halt eben mit der steigenden Nutzeranzahl die Software, die KI besser und besser macht, ne? Da s äh ist man natürlich

24:28 auch als Unternehmen dann eben extrem profitierend von diesem Thema. Übrigens, falls ihr generell für diese ganzen euch für diese ganzen Analysen interessiert oder auch ja für nicht nur Gesamtmarktanalyse, sondern auch für Einzelaktienanalysen, Deepdives und so, dann gerne hier auf finirfuule.de vorbeischauen. Ist natürlich jetzt an der Stelle Werbung, sollte allen bewusst sein, ne? 179 im Monat bzw. 1790 jährlich und ihr habt dann auch einen Schutz vor Preiserhöhungen. Es kommen natürlich immer wieder neue Sachen dazu auf der Seite, z.B. Jetzt ein Tool ist dazuekommen. Da könnt ihr auch relativ schnell einwerten, in was ihr investiert seid. Da habt ihr so ein Scoremodell 1 bis 10. Je höher der Score, desto besser auch fundamental gesehen das Unternehmen. Einfach nur so ein quasi schneller Screener könnte man im Grunde genommen übersetzen für das eigene Portfolio. Bis zu 10 Werte kann man da ein werten und natürlich wenn in Zukunft

25:15 dann noch weitere Tools dazu kommen, dann kann es durchaus sein, dass die Preise hier steigen werden, aber die Leute mit dem aktiven Abo sind davor geschützt. Auch an der Stelle vielen lieben Dank an alle Leute, die mich hier supporten. So, jetzt gehen wir hier aber einmal weiter und beschäftigen wir uns einmal mit der Zukunft, ne? Also, wie sieht denn jetzt aktuell die Zukunft aus? Und Gartner hat hier zum tatsächlich auch das Ende der Arbeit ohne KI prognostiziert, ne? Also bis 2030 wird KI noch mal deutlich wichtiger werden. Die haben hier über 700 IT-Chefs befragt und bis 2030 wird es laut ihrer Einschätzung keine IT-Afgabe mehr geben, die komplett ohne KI erledigt wird, was heftige Vorhersage ist. Aber ihr seht's, das ganze Ding ist gar nicht so unwichtig, ne? Also 0 % der Arbeit wird

26:01 rein menschlich sein, ohne KI Hilfe. 75% der Arbeit machen Menschen, die dabei von KI unterstützt werden und 25% der Arbeit wird KI komplett alleine erledigen. Jetzt müssen wir uns hier gleich noch mal etwas intensiver mit diesen ganzen Themen befassen, denn hier sieht es ja so aus, als wäre für viele Unternehmen jetzt schon Game Over, ne? Weil bald regiert KI und wir können KI bald nur noch irgendwie Häppchen servieren, damit die bloß nicht zu sauer auf uns sind, die KI Agenten, ne? Also so ein bisschen auf IR Robot angelehnt hier die Dystopie. Aber hier müssen wir uns etwas mehr mit diesen ganzen Dingen beschäftigen, denn Gartner hat ja auch noch weitere Prognosen aufgestellt und viele missverstehen, wie dieser Trend dann zustande kommen wird bzw. wie das alles ablaufen wird und wer davon auch profitieren wird. Ähm und das muss man

26:46 meiner Ansicht nach dann eben verstehen, vor allem auch wenn man sich solche Prognosen von Gartner anschaut, dann muss man natürlich auch alle Prognosen von denen berücksichtigen. Und hier gehen sie eben davon aus, dass tatsächlich die meisten KI-Agentenprojekte, die gestartet wurden, bis 2027 wieder gecancelt werden. Also über 40% von denen, die jetzt quasi im Hype mit aufgesprungen sind und gesagt haben, wir können alle KI-Agenten bauen, wir können jetzt alle rich werden, wir können jetzt schnell Kohle machen, die werden alle wieder verschwinden und am Ende des Tages wird es nur ein paar wenige große Gewinner geben. Ähnlich wie wir es gesehen haben auch während des Halbleiter Booms, ne, wo ja Nvidia den großen Kuchen mitgenommen hat und das hat man dann auch nicht nur in den Zahlen, sondern ja auch im Aktienkurs gesehen. Und die Gründe dafür sind eigentlich ziemlich simpel, ne? Also Haupursachen sind eskalierende Kosten, unklarer

27:33 geschäftlicher Nutzen von diesen KI-Agenten und unzureichende Risikokontrollen. Also viele Unternehmen unterschätzen einfach die Komplexität, die entsteht, wenn KI-Agenten autonom handeln. Das Risiko für Datenpannen oder Verstösse Verstöße ist so hoch, dass Projekte gestoppt werden, bevor sie in Produktion gehen. Die meisten haben eben dieses Bild, dass sie glauben, ja, ich mache easy peasy so KI Agenten und lass die mal laufen und gut ist, aber die Wahrheit ist deutlich komplexer. Also, ich habe ja auch mir ein Video mal angeschaut, äh was eine ganz andere, also ein ganz anderes Bild zu KI Agenten äh zeichnet. Ich kann euch das hier einmal einfach mal einblenden. Äh empfehle ich euch auch einfach mal reinzuziehen, falls ihr euch für den Open Claw und so weiter diese Karriereagenten mal interessiert. Aber so wie viele sich das vorstellen, dass es jetzt die absolute Neuheit ist und

28:18 wir müssen alle nie wieder arbeiten, ist es in der Realität bisher tatsächlich noch nicht, ne? Also d müssen wir erstmal noch auf die Bremse drücken und deswegen die langfristige Prognose trotz der hohen Abbruchrate glaubt Gartner an das Potenzial der Technologie, ne? Das ist wichtig. Sie glauben zwar, dass viele halt eben wieder ja sagen werden, oh, ich bin raus, das ist gar nicht so einfach, wie ich es mir vorgestellt hatte, aber langfristig glauben sie an die Technologie und deswegen wird es halt ein paar große Gewinner geben, ne? Bis 2028 sollen mindestens 15% aller täglichen Arbeitsentscheidungen autonom durch KI Agenten getroffen werden. 2024 und das ist halt ein krasser Vergleich, lag der Wert noch bei null, ne? Also, ihr seht's, es geht definitiv nach oben. Und ebenfalls bis 2028 werden schätzungsweise 33 der Unternehmensware agentische KI Funktionen enthalten, ne? Das heißt, die Unternehmen, die sich

29:04 natürlich auch hier früh genug positioniert haben, die auch schon den Bogen raus haben und wissen, wie das alles funktioniert, die das jetzt schon anbietet und das schon Namen machen und Standing machen, werden logischerweise auch am meisten davon profitieren, ne? Das ist halt einfach so, wie die Welt im Grunde genommen funktioniert. Aber wie sie gesagt haben, die meisten werden halt eben diese KI Agenten oder diese Projekte, die sie gestartet haben, wieder tatsächlich verwerfen. Und der Grund dafür ist um ehrlich zu sein ziemlich logisch. Es ist nämlich das Ende dieser Do it yourself KI, ne? Also, es kommt bald der EU AI Act und der wird einiges verändern bzw. Die Risiken bei diesen KI Agenten sind halt einfach deutlich größer als das, was die meisten sich dann eben überlegt haben. Am Ende des Tages, wenn ich einen KI Agenten einfach so auf mein Unternehmen

29:49 loslasse, dann wird er halt auch verschiedene Dinge einfach unkontrolliert machen. Also er braucht Bahnen, er braucht Vorgaben, wie er bestimmte Dinge umsetzen kann. Und dementsprechend kommen hier solche Softwareunternehmen wie Microsoft, Service oder auch Salce in Frage, denn die geben die Rahmenbedingungen vor. Die sagen ganz genau, wer was wie machen darf, wie sehen die Bedingungen aus bzw. auch darf der KI Agent diese bestimmten Daten abfragen, darauf zugreifen oder auch verändern. Wenn man einfach nur so den KI Agent aus dem Internet für ein Fünfer sich zieht aus von irgend so einem Rando kleinen Unternehmen oder Garagen Dude und dann irgendwie kombiniert mit einem Abo von Gemini und das mal loslässt auf das eigene Unternehmen, da werden so groß Pannen entstehen, dass sich einfach diese

30:34 Kosteneinsparung nicht rechnet, weil das Unternehmen ist dann kaputt, ne? Also dann hat man da im Grunde genommen nichts gewonnen. Und die großen Unternehmen werden diese Risiken nicht eingehen. Und jetzt kommen wir zu einem interessanteren Punkt, diesem EU AI Act. Äh denn viele Unternehmen haben versucht eigene KI Lösungen zu basteln. Das ist das, was ich gesagt hatte, ne? Z.B. Nike oder auch irgendwas anderes, Costco, wie auch immer ihr diese ganzen Unternehmen halt seht, die eben nicht auf Software spezialisiert sind, haben natürlich auch IT-Abteilungen und viele dann glauben, ja, ich mache mir selbst jetzt irgendwas, ne? Weil es geht ja sehr, sehr einfach, aber so einfach wird es nicht sein, bzw. wie ihr seht, oder wie ich vorher erklärt habe, ist es ja generell nicht in der Praxis, ne? Gartner sagt hier nämlich voraus, dass viele dieser Projekte 2026 scheitern werden, wie wir es vorher gehört hatten. Warum? Weil es extrem teuer und technisch schwierig ist. Also eine KI so

31:21 sicher zu machen, dass keine Firmendaten nach außen gelangen dringen außen dringen oder gelangen und sie alle Gesetze einhalten ist nicht wirklich einfach. Also z.B. Microsoft wirbt ja auch mit diesem Slogan, dass sie halt eben das alles umsetzen können und KI Agenten bzw. K an sich braucht eben diese spezifischen Vorgaben. Jedes Unternehmen, je nach Branche hat auch andere Gesetze, die sie einhalten müssen. Je nach Region, je nach Land gibt es andere Gesetze, die eingehalten werden müssen. Ein Rando KI Agent kann das alles nicht berücksichtigen, zumindest nicht in der Tiefe. Und dann stellt sich natürlich eben die Frage, wenn der KI-Agenten Scheiße macht und vertrauliche Informationen nach draußen gibt, was macht man dann, ne? Also, wer haftet auch dafür? Das sind so die Fragen, die einen Unternehmer oder das Unternehmen ja auch beschäftigen, ne?

32:06 Und hier ist es eben auch so als Folge: Unternehmen kehren zu den großen Anbietern Microsoft SAP, Service Now etc zurück. Man kauft die KI lieber fertig eingebaut in Software, die man ja sowieso schon die ganze Zeit nutzt, weil die Anbieter die Sicherheit garantieren, denn Service Now, Microsoft oder auch die anderen sind darauf spezialisiert und die bieten logischerweise eben auch die Garantie, wenn etwas schiefgeht, dass sie mit ihrem eigenen Namen bzw. auch mit der Haftung dann eben dafür gerade stehen, weil warum soll ich als Nike oder Nike, wie auch immer dazu sagt, dann eben dafür gerade stehen für diese ganzen Probleme, wenn ich eigentlich gar nicht drauf spezialisiert bin, so ne, ich habe vielleicht ein paar IT'ler in der IT-Abteilung, aber auch die müssen dann halt rand sich komplett umschulen und gucken, wie die das alles zu managen haben, während ich im Grunde genommen eigentlich mich auf ein anderes

32:53 Unternehmen verlassen könnte, die genau für dieses Thema spezialisiert sind und die auch z.B. Workflows schon seit Jahrzehnten dann eben auch genauso umsetzen bei anderen Unternehmen, ne, und sich halt eben auch da auskennen. Und der EU AI Act dient als Schreck Gespenst. So kann man es im Grunde genommen auch festhalten. Die EU hat sehr strenge Regeln für KI erlassen. Ähnlich wie damals bei der DSGVO, ne? Wer gegen die Regeln verstößt, muss z.B. bis zu 7% seines weltweiten Umsatzes zahlen. Also für Weltkonzerne sind das Milliarden. Wir reden hier wirklich von sehr, sehr höheren Kosten, ne? Und viele Firmen haben Angst selbst Fehler zu machen. Sie suchen Schutz bei etablierten Softwarekasen, die versprechen, unsere KI ist gesetzeskonform, ne? Also Thema Compliance wird hier sehr, sehr wichtig werden, denn am Ende des Tages muss man ja auch ganz klar sagen, wenn ich jetzt

33:38 als Beispiel Lulu Lemon habe und plötzlich meine KI Agenten machen irgendeine Scheiße und verstößen gegen Regeln, dann werde ich halt bezogen auf meinen Umsatz laut DS EU AI Act dann halt eben auch hohe Strafen zahlen. Ist es aber nicht mein Kriegeragent, sondern z.B. der von Service Now oder von Microsoft, dann müssen die halt eben da gerade stehen und dann eben auch sich rechtfertigen. Und ihr seht's, es macht für die meisten Unternehmen eigentlich keinen Sinn, selbst sich irgendwelche Sachen zu basteln. Das ist im Grunde genommen meiner Ansicht nach vollständig unlogisch, aber wie gesagt, so sehe ich es zumindest. Und es macht auch, um ehrlich zu sein, dann auch anderen Unternehmen, die jetzt vielleicht gedacht haben, die können easy peasy einsteigen, das Leben auch etwas schwieriger, ne? Das ist im Grunde genommen so dieses Schreckgespenst. Logischerweise ist das der EUAI Act und

34:25 nicht der US-Akt. Aber am Ende des Tages sind US-Unternehmen auch davon betroffen, ne? Also, die kommen da jetzt nicht so einfach davon, sondern die agieren ja normalerweise weltweit und daher ist es für die alle relevant, ne? Also, da werden alle sich im Grunde genommen äh ähnlich danach richten. Jetzt kommt auch noch zusätzlich die Kostenfalle, über die Gartner auch gesprochen hat und die viele gar nicht so auf dem Schirm haben, denn die meisten gehen ja davon aus, dass Krieg Agenten sehr günstig sind und dass man im Grunde genommen dadurch viel effizienter wird und viel Geld sparen kann und daher ist Software ja einfach obsolet, ne, in Zukunft. Aber so einfach ist es dann in der Realität doch nicht, ne? Es gibt immer die Theorie und die Praxis müssen eigentlich alle von euch aus dem Studium und dann später aus der Arbeit kennen. Das sind normalerweise zwei verschiedene Pachuhe, ne? Gartner schätzt, dass die Kosten pro gelösten

35:11 Fall durch hier Gen bis 2030 auf über 3 US-Dollar steigen werden und das ist ein sehr wichtiger Wert. Damit wäre die KI teurer als viele menschliche Kolzellenmitarbeiter, insbesondere im offsh offshore Bereich, wie z.B. auf den Philippinen oder auch in Indien. Die meisten gehen ja davon aus, KI-Agenten sind einfach deutlich günstiger als Menschen und deswegen werden wir tausende von denen einfach auf die Systeme loslassen. Aber wenn sie dann teurer werden als z.B. menschliche Mitarbeiter und das ist hier so ein wichtiger Wert, dann sind sie plötzlich nicht mehr so attraktiv, ne? Und deswegen wird hier einmal von der Wiedereinstiegs Einstellungswelle gesprochen. Also das ist die weitere Voraussage von Gartner. Bis 2027 wird die Hälfte der Unternehmen, die jetzt Mitarbeiter entlassen, um sie durch KI zu ersetzen, diese Stellen wieder mit

35:58 Menschen besetzen müssen. Das bedeutet, die ganzen Unternehmen, die dann auch noch mal von den Nutzung, also nicht von der Nutzung, sondern auch von den Lizenzen abhängig sind, also pro menschlichen Kopf, die dann vielleicht dieses Hybridmodell halt fahren, werden so oder so halt auch langfristig profitieren, weil es wird eine Zukunft geben aus KI Agenten und aus menschlichen Köpfen. Wenn man halt ein Hybridmodell hat, was man fährt, dann wird man halt eben auch von diesen beiden Trends sehr stark profitieren, ne? Und hier wird auch der Grund genannt, die KI ist noch nicht reif genug, ne, um z.B. komplexe Probleme mit Empathie oder auch Urteilsvermögen zu lösen. Wer zu früh auf KI setzt, riskiert dann auch eigene Kundenbeziehung. Am Ende des Tages ist, glaube ich, KI nicht so, wie viele das sich gedacht haben. Eine KI kann nicht wirklich selbständig denken, bzw. auch

36:44 das Herleiten von Dingen, das was ein Mensch kann, kann eine KI nicht. Man kann das auch so ausdrücken wie einen stochastischen Papagei, ne? Also, es geht hier immer nur um Wahrscheinlichkeiten, äh das was euch die KI rauswirft. Es ist immer sehr sehr schön formuliert, aber es ist nicht wirklich so, dass die jetzt eigenständig denken kann. Auch z.B. Viele glauben, dass Kreditanalysten oder Generellanalysten in Zukunft nicht mehr notwendig sein werden, was aber tatsächlich nicht der Wahrheit entspricht, denn eine KI kann nicht selbständig denken. Das ist der größte Fehler, den die meisten machen. Eine KI arbeitet anhand von Wahrscheinlichkeiten und Statistiken. Es ist einfach so, dass wenn ihr in eine KI eine Frage eintippt, sie dann alles durchrattert und euch die wahrscheinlichste Antwort von dem ganzen gibt, ne? Und das kann aber nicht euch

37:30 etwas herleiten bzw. Weise selbst sich etwas ausdenken, was ja Menschen können, wenn sie z.B. Prognosen für Aktien aufstellen oder z.B. etwas Neues erfinden, ähm wozu Menschen halt eben in der Lage sind. Deswegen wird eine KI, um ehrlich zu sein, auch niemals die menschliche Arbeit ersetzen. Es wird sie verändern, es wird sie anpassen, aber ihr könnt euch das im Grunde genommen so vorstellen wie damals den Taschenrechner. Der Taschenrechner hat nicht irgendwie alle Arbeitsplätze auf der Welt dann einfach sinnlos gemacht, sondern er hat es einfach ein bisschen verändert. genauso auch die Digitalisierung mit PCs, mit Handys. Es hat nicht alle Jobs komplett obsolet gemacht, sondern es hat einfach nur ein bisschen verändert. Und genauso wird es auch mit der mit der KI sein. Eine KI ist immer nur so gut wie der Mensch dahinter, der das Ganze dann eben auch anwendet bzw. die Anweisungen gibt und

38:15 auch die Fragen in diese Large Language Models eintippt. Setzt ihr zwei Menschen vor Gemini oder Chat GPT und sagt ihm, er soll etwas reintippen zu einem Unternehmen oder zu irgendwas anderem, dann werden bei beiden Menschen die Ergebnisse unterschiedlich sein, je nachdem wie man halt eben die Frage da reingetippt hat und deswegen ist es sehr sehr gefährlich dann eben sich nur vollständig auf KI zu verlassen. Deswegen werden das die großen Unternehmen alle nicht so machen, wie viele es äh tatsächlich Hallo, ich bin's wieder. Hier möchte ich auch noch mal ganz kurz etwas hinzufügen, bezogen auf die Funktionalität von KI, damit wir hier auch auf einem Nenner sind und dann auch tatsächlich wissen, wie stand heute KI funktioniert. Das kann natürlich in der Zukunft, wie gesagt, ganz anders sein. Ich habe es ja auch unter anderem im Video dann auch erklärt, unter anderem ja auch einige Dinge

39:01 eingeblendet, aber da bin ich mir nie sicher, ob die Leute überhaupt sich das durchlesen, posieren oder ob die sagen, ja, scheiß drauf, interessiert mich eh nicht, ne? Deswegen habe ich hier auch noch mal auf Twitter ein Beispiel bezogen auf Naruto gebracht. Ihr könnt das Ganze natürlich auch mit anderen Dingen vergleichen, aber meiner Ansicht nach wird es halt niemals so sein, dass KI einen Menschen ersetzen wird. Es wird immer so sein, dass KI eben unterstützt. Es ist am Ende des Tages nichts anderes als ein Werkzeug, aber es kann den Menschen an sich nicht ersetzen. Es kann einige Sachen erleichtern, das ist definitiv der Fall, aber es kann sie nicht ersetzen. Und daher bringe ich hier einmal ganz kurz dieses Beispiel anhand von Naruto. Für die Leute, die das vielleicht feiern und verstehen, gerne mal unten in die Kommentare reinschreiben. Aber meiner Ansicht nach kann man KI sehr sehr gut mit Kakashi vergleichen, denn also oder Kakashi halt mit seinem Sharingan, denn Kakashi

39:48 kreiert ja nichts aus dem Nichts. Er beobachtet die verschiedenen Handzeichen seiner Gegner, ne, und kann dann eben mit dem Sharingan die Chakraflüsse reproduzieren. Dann hat er ja auch dementsprechend dieses fette Arsenal aus 1000 Uutsus, aber im Grunde genommen hat er ja selbst eigentlich nur ganz wenige eigene Utsus, ne? Das meiste andere ist ja von gegnerischen Shinobis. Und genauso kann man sich meiner Ansicht nach auch KIS bzw. diese Large Language Models dann ja auch vorstellen, ne? Sie beobachten Milliarden von Texten und Mustern im Internet und wenn die KI dir dann z.B. ein Gedicht schreibt, dann kopiert sie keine Sätze, sondern das Muster. Also, sie haben kein echtes Verständnis. Das müssen wir hier einfach berücksichtigen. Also, sie können einfach nur diese Muster befolgen, wie Wörter aufeinander folgen und anhand von Wahrscheinlichkeiten spucken sie halt in sehr, sehr schnelle Geschwindigkeit dann

40:34 das nächste Wort heraus. Das ist ähnlich wie Kakashi, ich weiß nicht, ob ihr euch noch an den Kampf gegen Zabua erinnert, wo er im Grunde genommen dann in wirklich fast Lichtgeschwindigkeit dann das Yutsu von Zabua kopiert, weil er quasi damit oder bekommt zumindest ja Zabua den Anschein die Zukunft vorhersagt, aber alleine schon durch kleine Muskelzukungen weiß er schon quasi, welches Yutsu dann mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit jetzt hier ausgeführt wird. Und genauso könnt ihr euch hier so ein Large language Model vorstellen, ne? Also die KI nutzt quasi die Handzeichen der menschlichen Sprache. Also so könnt ihr euch das Ganze vorstellen und durch das Kombinieren entstehen dann natürlich neue bzw. Ergebnisse, ne? Also Kakashi kann ja z.B. das Prinzip eines Wasserjutsus in bestimmten Situationen so in Anführungsstrichen schlau einsetzen bzw. passend einsetzen, dass

41:21 es wie ein völlig neuer Angriff wirkt und dementsprechend bekommt man dann auch plötzlich das Gefühl, oh mein Gott, ne, es ist etwas Neues entstanden, aber das ist es nicht, ne? Es ist einfach nur eine Kombination aus verschiedenen Dingen und genau das ist die größte Stärke von KIS, ne? Sie kann z.B. etwas Neues erschaffen, indem sie zwei bestehende Muster kombiniert, ne? Simples Beispiel, so ein Gedicht im Stil von Eminem, ne? Wenn es das nicht gibt, kann aber die KI das als Beispiel einfach so kreieren oder im Stil von 50 Cent einfach dir ein Backrezept oder sowas einfach zusammenbasteln, ne? Der Mensch ist hier aber eher wie Itashi bzw. so ein wahrer Ushir, ne? Das ist quasi die höhere Stufe, die eine KI bisher noch nicht erreicht hat. Und die Frage ist, ob sie es überhaupt jemals erreichen können. Also Itashi bzw. echte Ushir haben ja Techniken wie Amaterasto

42:07 oder auch Zukiomi, ich weiß nicht, wie man es ausspricht, um ehrlich zu sein, erfunden, die dann eben nicht durch bloßes Beobachten entstanden sind, sondern diese Techniken und das ist entscheidend, das ist der große Vorteil von Menschen, entspringen einer inneren Vision. Das ist super wichtig, dass wir nachvollstehen. Menschen haben ein echtes Verständnis für Dinge, was eine KI niemals haben wird. Eine KI weiß, dass Apfel Apfel ist, weil halt AP, ne, diese Buchstaben da drin vorkommen. Aber eine KI weiß nicht wirklich, was ein Apfel ist. Nur wir wissen das. Wir haben dieses tiefere Verständnis, was eine KI fehlt. Eine KI ist nur so gut wie die Daten, die wir ihr zur Verfügung stellen. Das ist ganz ganz wichtig. Es geht hier nur um reine Wahrscheinlichkeiten und das ist auch

42:52 tatsächlich bei Prognosen sehr wichtig. Das werde ich euch gleich noch mal dann eben sagen, ne? Und das heißt im Grunde genommen eine KI kann extrem gut variieren, aber sie hat keinen echten Funken, ne? Sie hat keine eigene Absicht. Eine KI kann keine völlig neue Mathematik oder nie dagewiesene Kunstrichtung erfinden, ohne dass sie vorher ähnliche Konzepte gesehen hat. Und das ist wirklich entscheidend, vor allem auch beim Thema Investieren, wenn man sich selbst mit verschiedenen Unternehmen beschäftigt. Denn wie wir vorher schon rausgefunden hatten, eine KI durchrattert dann eben die ganze Datenbank, vielleicht sogar auch dann halt wie gesagt, wenn sie es an das Internet angeschlossen ist, das gesamte Internet und wird dementsprechend dann die wahrscheinlichste Antwort liefern. Ein gutes Beispiel, warum das aber nicht richtig ist und warum man den Funken des Menschen braucht bzw. das tiefere

43:38 Verständnis ist als Beispiel ein bärisches Narrativ bzw. Weise halt eben Probleme bei irgendeinem Unternehmen. Das meiste Geld macht man im Grunde genommen an den Märkten, indem man halt ein tieferes Verständnis für Unternehmen entwickelt. Sowas wie z.B. Warren Buffett oder auch Bill Akman, ne, oder auch andere krasse Investoren. Denn z.B. 2018 2019 gab es das Problem bei Tesla, dass sie ja kurz vor der Insolvenz standen. Das heißt, das gesamte Internet war voll gespült mit bärischen Dingen bezogen auf die fundamentalen Daten von Tesla. Das heißt, die Leute und auch die Analysten, die Prognosen waren eher bärisch. Hätte man damals schon Large Language Models gefragt bzw. anhand dessen versucht zu prognostizieren, was in Zukunft passieren würde, dann hätten diese eher ein bärisches Narrativ rausgespuckt bzw. eher negative äh

44:26 Prognosen, weil sie im Grunde genommen ja 90% der Daten, die sie abgefragt hatten und gelesen hatten, dann sahen, dass diese alle bärisch und negativ sind. Es gab ja aber auch schon 2018, 2019, da gibt's ja auch viele Leute auf YouTube, Kleinanleger, die das alles anders sahen und diese Menschen haben dementsprechend auch ein sehr äh gutes Einkommen bzw. sehr gutes Vermögen sich aufgebaut, weil sie ein viel besseres und tieferes Verständnis von diesem Geschäftsmodell hatten. Und das könnt ihr auch, um ehrlich zu sein, auch viele andere Unternehmen genauso übertragen und deswegen ist hier auch eine KI bzw. Large Language Model auch nur bedingt gut. Man kann es nutzen meiner Ansicht nach, um sich selbst zu unterstützen, z.B. Zusammenfassung und vielleicht auch schnell an Daten rankommen, aber diese tiefe Verständnis eines Menschen kann eine KI zumindest stand heute und sehr wahrscheinlich auch in der Zukunft nicht

45:12 ersetzen, ne? Das wollte ich einfach nur noch mal euch mitgeben, glauben. Aber wie gesagt, wir werden es halt in der Zukunft dann ja auch noch sehen. Derzeit geht aber dennoch die Action, die Post ab am Markt und das hat unter anderem auch mit Algorithmen zu tun. Das hatte ich aber auch hier, wie gesagt, auf Vopfolio schon geschrieben, denn Algorithmen sind im Grunde genommen Trendfolger, ne? Algorithmen achten nicht auf fundamentale Zahlen, sondern nur auf Preistrends und Volatilität. Und derzeit ist es eben so, wird sehr stark abverkauft und daher zeigt der Trend nach unten. Daher spielt es jetzt auch derzeit keine Rolle, was für Zahlen irgendwie veröffentlicht werden, ob die Unternehmen resilient sind gegen KI Disruption oder nicht. Wie gut das Management, das spielt alles keine Rolle. Wir sind jetzt in diesem irrationalen Stadium, wo einfach alles,

45:58 was mit Software irgendwie zu tun hat, durch Algorithmen unter anderem immer weiter abverkauft wird. Meiner persönlichen Erfahrung nach ist es nicht wirklich möglich, hier dann irgendwie ein Tief zu timen bzw. einen Boden zu erwischen. Jeder von euch, der schon mal einen Bärenmarkt mitgemacht hat, weiß, wovon ich rede. Ich weiß, es gibt sehr viele Heroes draußen am Markt und sehr viele Meinungen. Ich meine, das ist halt gefühlt das Leben auf dieser Welt, ne? Jeder hat irgendwie eine Meinung, nur die wenigsten haben aber Wissen und Verständnis. Damit müssen wir irgendwie alle ja auch klar kommmen, aber Fakt ist, am Ende des Tages in einem Bärenmarkt, zumindest mal laut meiner Erfahrung und ich habe da schon einige mitgemacht, ist es eben nicht möglich ein Tief wirklich komplett zu timen, weil die Algorithmen gegen einen spielen. Was man aber machen kann in einem Bärenmarkt ist es eben diese asymmetrischen Chancen bei fundamental

46:43 starken Unternehmen wahrzunehmen, wenn man denn solche erkennt, ne? Und ich kann euch z.B. sagen zu damals 2022 haben auch viele gesagt, die Welt wird untergehen und das ist das absolute Ende und sonst was damals z.B. fundamental pellentiert dann zu verstehen und dann eben dort zu kaufen im Tief, ne, wo es dann eben sehr sehr günstig war, war nicht wirklich einfach, ne? Und auch damals, als ich bei 15 € gekauft hatte, hatte sich die Aktie trotzdem noch mal halbiert und dann habe ich später noch mal bei 6,50 € gekauft. Aber dort einen Tiefpunkt zu erwischen ist nicht wirklich möglich, meiner Ansicht nach, und das ist, ich glaube ein von Costellani oder von Charlie Manga ein Zitat: "Die Menschen, die eine Aktie nicht besitzen, wenn sie minus ist, werden diese Aktie auch nicht besitzen, wenn sie dann eben wieder im Plus ist." Das ist das menschliche Gehirn, die Emotionen, die uns halt eben verfolgen. Wenn die Aktien die ganze Zeit nach

47:29 unfallen, dann fühlen wir uns schlecht und wollen nicht kaufen, wollen einfach nur noch weglaufen. Und auf der anderen Seite, sobald die Kurse dann eben drehen, werden die meisten dann nicht daran glauben, dass es die echte Erholung ist. Das habt ihr z.B. 2025 während des Aprilcrashes gesehen, wo wir ja wie verrückt einfach nur mit Tranche nach unten gekauft haben und danach einfach nur noch gechillt haben, während viele andere sogar short gegangen sind im April, bzw. Weise, wir hatten ja viele Daten gesehen, wo Leute anfingen zu verkaufen und auf dem Weg nach oben haben sich auf der anderen Seite wieder viele nicht getraut einzusteigen, weil sie eben davon ausgingen, es wird noch mal tiefer fallen, aber wie ihr gesehen hattet, ist es nicht passiert, ne? Deswegen das einfachste und das ist die Strategie von so einem War Buffett oder auch Peter Lünch ist es sich starke Unternehmen auszusuchen, die fundamental sehr sehr stark sind, mit Burgkremen eben beglückt sind oder keine Ahnung, wie man das sagt. auf jeden Fall die fette

48:15 Burgcreme haben, die ein gutes Management haben und die kann man bedenkenlos dann im Grunde genommen kaufen, aussitzen, dafür muss man eben auch Zeit mitbringen und auch emotionale Stärke und langfristig wird man davon belohnt werden. So zumindest meine Erfahrung. Daher wundert euch nicht, wenn dann eben irgendwelche Zahlen veröffentlicht werden und die Aktien werden trotzdem abverkauft und dann kommen wieder die ganzen Leute holen rum, ah, es war doch alles so super, warum und nein, der Markt ist irrational, Leute. Also Gefühl schreiben sowas Leute, die wirklich nur zwei Monate am Markt sind. Der Markt ist schon immer irrational gewesen. Deswegen gibt's ja auch immer wieder diese Möglichkeiten am Markt die Chancen auszunutzen, etwas günstig zu erwerben, was eigentlich ja sehr sehr viel wert ist. Genauso funktioniert der Markt und wenn man lange genug dabei ist, dann hat man es raus und kann einfach Geld vervielfachen, während die anderen halt alle Profi Experten sind, ne? Deswegen seid ganz entspannt, chillt mal einfach

49:01 so ein bisschen, dann wird es euch auf jeden Fall besser gehen. Hier gibt es auch die eine oder andere Prognose, dass z.B. Softwareaktien hier so einen Rebound gesehen haben. Es könnte quasi sowas sein wie im April 2025, wo es danach dann wieder nach oben ging, ne? Also, dass wir uns von hier aus erholen. Ich persönlich maße mir jetzt nicht an, das alles perfekt zu timen und zu sagen, das ist jetzt schon das Tief. Es kann sehr, sehr gut sein, dass wir hier noch deutlich mehr Schmerz bekommen werden, bzw. dass die Kurse noch viel viel tiefer fallen werden. Das kann sehr gut sein. Da ich persönlich das aber nicht weiß bzw. nicht perfekt timen kann. Ich kann nur wissen, ist das Unternehmen A stark aufgestellt für die Zukunft? ist das Unternehmen gefährdet durch den KI Trend bzw. durch das bierische Narrativ, ist z.B. das Management dahinter fähig und wird das Unternehmen einen gewissen Kurs, den ich persönlich für mich in meinem Kopf habe, erreichen in den

49:47 nächsten 5 bis 10 Jahren. Wenn ich die Sachen so quasi anhaken kann und weiß, jo, genauso wird's kommen, dann kann ich einfach nur in Tranchen einsteigen, im Grunde genommen DCA betreiben, ne, wie die meistens ja auch bei ETF machen. Nur ich nutze halt eben Tranen und dann langfristig werde ich davon belohnt werden. Das ist mein persönlicher Stil. Der muss nicht für euch funktionieren. Also deswegen macht einfach das, woran ihr persönlich glaubt. Ihr könnt gerne mal eure These zu Softwareaktien unten in die Kommentare reinschreiben. Bitte bleibt hier auch sachlich und rational und wieer wenn euch das hier geholfen hat, das Video war wie gesagt wieder etwas aufwendiger, dann gerne den Kanal kost unterstützen, Daumen nach oben da lassen, abonnieren mit Glocke und wir sehen uns wie immer in der nächsten Analyse. M.