Kurze Zusammenfassung
Das Video erklärt, wie man TradingView-Indikatoren und -Alarme mit KI-Agenten verbindet, um intelligentere Handelsentscheidungen zu treffen. Es wird gezeigt, wie man ein System aufbaut, das Alarme von TradingView empfängt, aktuelle Charts abruft, diese Daten an ein KI-Modell sendet und Nachrichten über Telegram (oder andere Messaging-Plattformen) versendet. Der Fokus liegt auf der Automatisierung des Prozesses, sodass das System Charts rund um die Uhr überwacht und Handelsempfehlungen gibt.
- Verbindung von TradingView mit KI-Agenten zur Verbesserung der Handelsentscheidungen.
- Automatisierung von Alarmen und Datenanalyse.
- Nutzung von KI-Modellen zur Bewertung von Trades und zur Ausgabe von Handelsempfehlungen.
TradingView KI-Agenten Übersicht
Das Video erklärt, wie man TradingView-Indikatoren und -Alarme mit KI-Agenten verbinden kann, um profitabler zu handeln. Anstatt sich ausschließlich auf traditionelle Handelsstrategien zu verlassen, können Händler ein KI-Modell nutzen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, ob ein Trade ausgeführt werden soll oder nicht. Das System nutzt TradingView für Alarme und Indikatoren und verbindet diese mit NADN, einer Plattform zur Erstellung von KI-Agenten ohne Programmierung. NADN empfängt Alarme von TradingView, ruft aktuelle Charts ab (einschließlich Volumen, MACD, RSI und Candlestick-Daten), sendet diese Daten an ein KI-Modell zur Bewertung und versendet abschließend eine Nachricht über Telegram (oder eine andere Messaging-Plattform).
Wie es Funktioniert
Ein einfaches Handelssystem verwendet einen Preisniveau-Kreuzungsalarm in TradingView. Wenn der Preis ein bestimmtes Niveau über- oder unterschreitet, wird automatisch ein Alarm an das Handelssystem gesendet. Im Beispiel wird ein Alarm für Bitcoin verwendet, der ausgelöst wird, wenn der Preis 95.289 überschreitet. Der Alarm sendet eine Nachricht mit den Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) zum Zeitpunkt des Preisübergangs. Da der TradingView-Alarm automatisiert ist, werden kontinuierlich Alarme an NADN gesendet, sobald der Preis das festgelegte Niveau kreuzt. Das KI-Modell analysiert die Daten und gibt eine Empfehlung, ob der Trade ausgeführt werden soll oder nicht. Im genannten Beispiel riet das KI-Modell, den Trade zu überspringen, da die EMAs nicht übereinstimmten, obwohl ein starkes bullisches Signal vorlag.
Webhooks Erstellen
Um TradingView mit KI-Modellen zu verbinden, wird ein kostenloses NADN-Konto erstellt. In NADN wird ein neuer Workflow gestartet und ein Webhook als Auslöser hinzugefügt. Die Methode für den Webhook wird auf "POST" gesetzt, um Daten von TradingView zu empfangen. Die generierte Produktions-URL des Webhooks wird kopiert. In TradingView wird ein Alarm für ein beliebiges zu überwachendes Ticker-Symbol erstellt. Anstelle eines einfachen Preisalarms wird ein komplexerer Indikator wie der Ichimoku Cloud verwendet. Der Alarm wird so konfiguriert, dass er ausgelöst wird, wenn die Conversion Line die Baseline kreuzt, und zwar einmal pro Bar.
Charts Senden
Um sowohl die Chart- als auch die Candlestick-Daten an ein KI-Modell zu senden, wird ein HTTP-Request-Node hinzugefügt. Hierfür wird der kostenlose Dienst chart-img.com genutzt, der es ermöglicht, aktuelle TradingView-Charts abzurufen. Nach der Erstellung eines Kontos bei chart-img.com kann man über die API-Dokumentation verschiedene Charttypen und Indikatoren auswählen und anpassen. Im Beispiel wird der Ichimoku Cloud Indikator verwendet. Die URL wird mit der API-Key von chart-img.com und einem JSON-Body versehen, der den Ticker und den Ichimoku Cloud Indikator enthält. Der Symbolwert wird dynamisch aus dem vorherigen Webhook-Schritt übernommen, sodass der Chart zum jeweiligen Alarm passt.
KI-Agent Fertigstellen
Um die Informationen aus dem Chart für das KI-Modell lesbar zu machen, wird ein weiterer HTTP-Request hinzugefügt, der die Chart-URL aus dem vorherigen Schritt verwendet. Anschließend wird ein "Basic LLM Chain"-Node hinzugefügt, um ein Prompt zu definieren. Zuerst wird ein Prompt hinzugefügt, der das Bild binär einliest, sodass das KI-Modell es analysieren kann. Dann wird ein Master-Prompt erstellt, der die Daten aus dem Webhook (Open, High, Low, Close, Volume) und das Chartbild kombiniert. Der Prompt weist das KI-Modell an, als konservativer Trade-Validierungsagent zu agieren und nur zu validieren, ob ein TradingView Ichimoku-Alarm einen Trade wert ist oder nur Rauschen darstellt. Der Prompt enthält Regeln für die Validierung von Kaufs- und Verkaufssignalen sowie für die Risikobewertung. Das KI-Modell gibt eine Entscheidung (Trade eingehen oder überspringen), die Richtung, das Symbol, den Zeitrahmen, das Konfidenzniveau und die Gründe für die Entscheidung aus. Abschließend wird ein Telegram-Node hinzugefügt, um die Ergebnisse an ein Telegram-Konto zu senden.
