Studium Generale HSPF – Prof. Dr. Ralf Otte: „Künstliche Intelligenz – Realität, Chancen und Mythen“

10:09 Einen schönen guten Abend, verehrte Freunde des Studium Generale, liebe Studentinnen und Studenten, sehr geehrte Gäste aus der Stadt, der Region und unseres Livestreams, liebe Kolleginnen und Kollegen, künstliche Intelligenz ist zweifellos eines der meist diskutierten Phänomene unserer Zeit. 81% der Unternehmen in Deutschland, so eine aktuelle Studie des Digitalverband Bitcoin, betrachten KI als die zentrale Technologie der Gegenwart und auch im Alltag der Bevölkerung ist sie längst angekommen. Laut einer aktuellen TÜVstudie nutzen bereits 65% der Bundesbürgerinnen und Bürger generative KI Tools. In der jüngeren Generation der

10:54 16 bis 29-jährigen sind es sogar 91%. Einen entscheidenden Beschleunigungsschub erhielt diese Entwicklung durch die Einführung von Chat GPT. Das KI Tool erreichte in nun nur zwei Monaten nach seinem Start im November 2022 die Marke von 100 Millionen Nutzern. die bislang schnellste Adoption einer digitalen Anwendung in der Geschichte. KI war damit nicht länger ein Spezialthema für Forschung und Industrie, sondern schlagartig ein Massenphänomen. Daher liegt die Frage nahe, welche zukünftigen Innovationen sind denn von der KI in den kommenden Jahren zu erwarten? Die diskutierten Szenarien sind ebenso vielfältig wie ambitioniert.

11:40 Humanoide Hausroboter mit vollintegrierter KI, die Aufgaben wie putzen, einkaufen und kochen erledigen. KI gestützte Medizin, die Krankheiten diagnostiziert, Therapiepläne entwickelt und neue Medikamente erforscht, autonome Wirtschaftssysteme, in denen KI Lieferketten, Finanzmärkte oder die Energieverteilung effizienter als der Mensch steuert. Und nicht zuletzt die sogenannte allgemeine künstliche Intelligenz Kurz AGI, an der sowohl im Silicon Welle als auch in China mit großem Nachdruck geforscht wird. Eine Technologie, die potentiell alles menschliche Denken und damit alle kognitiven Berufe ersetzen könnte. Unser heutiger Gast Dr. Ralf Otte wird

12:27 in seinem Vortrag einordnen, welche dieser Zukunftvisionen realistisch sind und warum andere auf absehbare Zeit nicht zu erwarten sind. Ralf Otte ist Ingenieur und seit 2015 Professor für Industrieautomatisierung und künstliche Intelligenz an der technischen Hochschule in Ulm. Seit mehr als drei Jahrzehnten beschäftigte er sich mit KI, nachdem ihn neuronale Netze bereits zu Beginn der 90er Jahre faszinierten. Von 1992 bis 2004 war er bei ABB Asia Braunbouver im Bereich Data Mining und Business Intelligence tätig. Anschließend leitete er von 2005 bis 2015 als Geschäftsführer ein mittelständisches Schweizerunternehmen.

13:14 Dr. Otte ist Autor zahlreicher Fach- und Sachbücher zur künstlichen Intelligenz. Sein Lehrbuch KI für für Dummis, was die Buchhandlung Mum heute auch mitgebracht hat, erschien erscheint in diesem Jahr bereits in dritter Auflage und zählt zu den meist verkauften KI Einführungen im deutschsprachigen Raum. Wir freuen uns sehr, dass er heute Gast bei uns ist. Bitte begrüßen Sie mit uns Dr. Ralf Otte. [applaus] [applaus] Ja, einen schönen guten Abend, meine Damen und Herren. Ich bin überrascht, dass es so voll ist bei diesem schönen Wetter. so toll da draußen und ich bin schon vor einer Stunde in Forzheim

14:00 angekommen, bin durch die Innenstadt gelaufen. Das hat mir alles so gut gefallen und habe ich mir gedacht, na ja, ob da jetzt jemand kommt, ich saß im Kaffee und ähm freue mich richtig, dass sie da sind. Das juristische steht da an der Tafel gerade an auf der ersten Folie. Das mache ich nur deshalb, weil ein weil eins Livestream dabei ist. Ähm, ich werde alle Folien, die Sie jetzt sehen, auf mein auf meine Webseite legen. Wenn Sie hier drinne fotografieren wollen, habe ich auch nichts dagegen. Sie dürfen sie benutzen, ähm können Sie sich als PDF dann runterladen von meiner Website. Sie haben also jetzt gar keinen Stress. Die Idee ist, dass ich jetzt ungefähr eine Stunde spreche und vielleicht hatte ein oder ander auch schon mal nach mir gegoogelt und gesagt, ach, das ist der Otte, der da ständig die KI kritisiert. Der bin ich. Aber ich kritisiere nicht die KI, ich liebe die KI. Ich liebe sie

14:47 seit über 30 Jahren. Ich kritisiere den Hype. Der Hype ist nicht normal. Das gab's auch noch nie. Wir sind jetzt in der dritten Welle der KI. Die zweite habe ich auch schon mitgemacht. Und sie wissen eigentlich, wie so Wellen aussehen. Ja, also nach jedem Berg kommt ein Tal. Das Tal der Ernüchterung steht uns bevor in der KI. Vieles wird nicht gehen, von dem die Leute heute träumen. Viele, die Angst haben, werde ich Angst verlieren. Und Teil meines Vortrags ist heute Ihnen die Angst zu nehmen. Das ist der Plan. Weil sie werden sich wundern, was alles nicht geht. Weil sie lesen natürlich in der Zeitung Dinge, die gehen, weil es ist ja auch ein riesengroßer Markt. Ja, wir reden über einige Milliarden Euro allein in Deutschland auf dem KI Markt. Ähm das ist ja klar, dass das befeuert wird.

15:33 Also mein Thema heute heißt künstliche Intelligenz, äh Realität, Chancen und Mythen. Um das wirklich zu diskutieren, müssen wirich erstmal verstehen, was ist überhaupt künstliche Intelligenz? Das soll so die erste Viertelstunde passieren, dass ich damit auf eine Reise nehme, denn als das so im Jahr 2022 aufkam mit Chat GPT, da kam Studenten aufgeregt, Herr Otte, wir haben eine KI, wir haben eine KI und äh das ist für mich deshalb interessant, weil ich kenne das aus meiner Studienzeit halt auch schon. Auch da gab's schon eine KI. Ich habe schon seit den seit den Mitte der 90er Jahren optimiere ich Fabriken mit weltweit glaube ich habe ich jetzt über 100 Projekte umgesetzt in Fabriken und auch jetzt in der Gesellschaft. Also die KI ist nicht neu. Neu ist dieser Hype, das hat auch Gründe. Auch die werde ich

16:19 aufzeigen. Fragen, wenn es Verständnisfragen sind, kann ich können Sie kurz reinfragen, aber ich habe gerade gehört, es gibt einfach im Nachgang eine Frage beantwortet. Ist das doch besser, sonst verlieren wir uns eventuell in der Zeit. Also meine Idee ist, dass ich eine Stunde 15 vielleicht spreche und danach stehe ich für Sie zur Verfügung. Ich habe meinen Vortrag ähm eigentlich durch einige Teile geteilt, die erste Viertelstunde. Ähm was ist es? Ich könnte wetten, wenn ich jetzt zehn Leute frage, kriege ich zehn verschiedene Antworten. Was ist KI? Ja, schauen wir mal. Das ist mittlerweile definiert. Warum? Wir haben jetzt in der KI eine Verordnung, eine europäische Verordnung, die tritt jetzt in Kraft, die wird vieles, vieles durchschütteln. Und wenn Juristen sich eine Sache annehmen, dann müssen sie natürlich erstmal erklären, was ist der Verordnungsgegenstand?

17:06 Also haben die Juristen definiert, was KI ist. Wir nähern uns dem gleich. Nachdem ich das erklärt habe, möchte ich Ihnen zeigen, warum das so ein Hype ist, warum das so toll ist. Ich hoffe, sie gehen mit mir auf diese Reise und dann möchte ich Ihnen zeigen, was nicht gehen wird. Auch das ist interessant, weil es wurde gerade schon von einer Superinttelligenz gesprochen in der Einführung. Ähm, vergessen wir mal die Humanoiden Roboter, die bei uns zu Hause Geschirrs spielen und so weiter. Da können Sie noch sehr, sehr lange drauf warten. 10, 20, 30 Jahre. Das ist kein Spaß. Ich zeige Ihnen und erkläre Ihnen, warum. Auch die Superinttelligenz, vor der sich alle fürchten, wird noch sehr lange dauern. Ray Kurzweil hat sie in den nächsten 20, 30 Jahren angekündigt.

17:51 Der Vorteil ist, er macht das schon immer. Also es wurde auch schon vor 30 Jahren angekündigt für heute. Auch das hat Gründe, das zieht sich. Sie werden heute das ein oder andere hören über das menschliche Gehirn. Das ist eine Sensation. Es gibt einfach nichts schlaueres als das menschliche Gehirn. Und die KI ist ganz ganz weit weg davon. Das einzige, was man bei der KI sagen kann, die kann z.B. die kann sehr gut Mathematik. Aber wer von ihnen würde sich jetzt z.B. mit dem Taschenrechner anlegen? Ja, wer von ihnen würde jetzt sagen, ich konkuriere mit einem Taschenrechner beim Wurzelhen oder beim Dividieren? Es gibt eine Menge Instrumente da draußen, die sind schlauer als wir in einen ganz speziellen Bereich und das macht jetzt auch die KI in einen speziellen Bereich. Wir werden sehen, wo.

18:37 Dann habe ich im Punkt vier, das weiß ich, ob wir das noch schaffen, einfach einen Blick in meine eigenen Forschungen. Äh, wer Lust hat, muss mal gucken, kann man auch später noch drüber reden. Ich weiß, wie viel Zeit ich da noch haben werde. Da verlasse ich mich auf die Regie, dass die mir irgendwie mal eine Viertelstunde vor Schluss die Hand hebt. Ähm, ich erforsche, ob es möglich ist, Maschine zu bauen, auf dem man Bewusstsein implementieren kann. Das mache ich seit ungefähr 10 Jahren. Ähm, ich werde darüber reden, wo wie wo stehen wir gerade, was kann auf Zukunft? Das ist alles viel viel harmloser als man denkt, weil wir reden natürlich nicht über biologisches Bewusstsein an und das kommen wir überhaupt nicht ran. Wir würden über physikalische Aspekte von Bewusstsein reden, denn die KI ist heute eigentlich was physikalisches. Das kommt zum Schluss Diskussion, das schauen wir kurz noch mal in die Zukunft. Ähm, dann habe ich noch eine

19:23 Folie mitgebracht. Werden wir alle arbeitslos? Nein, viele sitzen hier, die haben auch keine Angst mehr davor. [gelächter] Ja aber aber aber freue mich auch, dass das irgendwie so auf Interesse stößt. Also auch für die anderen, für die jungen Leute, die Angst davor haben. Ich werde ihn aufzeigen. Ähm ich weiß nicht, wer es gesehen hat. Hat war gerade bei NTV letzte Woche, da geht's genau darum, was können uns die KI die Arbeit wegnehmen? Ja, manche schon, die meiste nicht. Das zur Einführung möchte jetzt auch gleich einsteigen. [schnauben] Was ist Künst Intelltelligenz? Bevor wir das klären wollen, müssen wir muss ich Ihnen schon mal sagen, die also die wurde so in den 50er Jahren entwickelt. 1956 war die Geburtsstunde. Ja, da wurde das ein gab Antrag an die

20:09 Rockefellerstiftung. Wir brauchen so und so viel tausende Dollar, um das und das zu tun, um ein System zu entwickeln, was denken und lernen kann. Äh, das Geld wurde gegeben. Ja. Äh, das Ergebnis war, wir hatten keine Systeme dann, die denken und lernen können, weil das zieht sich. Das ist etwas, was die KI ständig macht. Sie macht Versprechungen, die werden oft eingehalten, aber vielleicht erst 10, 20, 30 Jahre später. 1950, also bevor die KI sozusagen offiziell ausgerufen wurde, vorher würde man sagen, das ist ein Bereich der technischen Kybernetik gewesen, aber wer gibt bitte Geld für technische Kybernetik? Amerikaner sind viel viel besser als wir beim Geld einsammeln und wenn man etwas Artificial Intelligence nennt, dann dann riecht das schon irgendwie, dass der Geldgeber Interesse haben. Und so war es dann auch. Es ist dann gestartet 56,

20:54 aber hier reden wir über 1950. Einer unserer großen klugen Vorfäter El Touring hat sich damit auseinandergesetzt, was ist eigentlich Intelligenz und hat festgestellt, das kann man so genau nicht definieren. Wir werden es heute definieren, aber wir reden von 1950, da war es nicht definiert. Dann hat er gesagt, na gut, aber wir wissen, dass es intelligente Wesen gibt uns. Also was liegt da nicht näher als ein System ein eine Maschine zu bauen, die so tut, als ob sie intelligent wäre. Und das ist der berühmte Touringtest. Ja, wir haben eine Person C, die weiß nicht mit wem sie sich schreibt am Keyboard und wenn sie mit einer Maschine schreibt und er nach 30 Minuten aber denkt, es ist ein Mensch, hat diese Maschine wirklich lange so gut getan, als ob sie

21:40 intelligent wäre und die Maschine hätte den Turingest bestanden. 1967 hat Weizenbaum, also lange, lange vor unserer Zeit, also ich bin ja geboren in diesem Zeitraum, hat Weizenbaum etwas wirklich was Interessantes gemacht. Der hat gesagt, sowas baue ich und der hat eine Maschine gebaut, mit der konnten Leute ähm hat gesagt, wir sind hier beim haben eine eine klinische Situation, wir sind ja beim Psychiater und die Menschen, die dann kamen, konnten Fragen stellen der Maschine und sehr viele Menschen waren hinterher der Meinung, dass sie mit einem Psychiater gesprochen haben und nicht mit einer Maschine. Was hat Weizenbaum gemacht? Weizenbaum hat einfach intelligente Maschine, ein intelligentes Programm geschrieben. Das hat aber ständig gesagt, sehr interessant. Erzähl mir mehr davon. Und es es hat ihn so erschüttert, es hat

22:26 ihn so erschüttert, dass er gesagt hatte, wir vermenschlichen Maschinen, wir vertrauen den viel zu viel, wir reden über 67. Und er w einer der größten Kritiker der KI, ich meine zurecht, weil wir vermenschlichen das auch heute, wenn wir diese schönen Roboter sehen und so. Niemand von ihnen würde, wenn es hier ein Humaner Roboter vorbeikommt, mit schönen großen Augen den kaputt machen. Das traut sich niemand. Aber es letztlich ist es ein Kühlschrank. Ja, also mit entsprechenden ähm Transistoren drin. Also der Touring Test, die Frage ist, wird der heute wirklich ernsthaft bestanden? Können wir heute Maschinen bauen, wo wir wirklich nicht mehr wissen, ob wir mit Mensch oder mit Maschine reden? Das ist ja der Touringtest. Die Antwort ist ja. Seit 2025 2024 das erste Mal 2025 das

23:13 zweite Mal SHG GPT 4.5 ist so schlau, dass die Experten, die das zu testen hatten, eben gedacht haben, ja, sie unterhalten sich mit einem Menschen, es war aber eine Maschine. Turingtest bestanden. Das ist interessant, weil wir können es also nicht mehr sicher sein, mit wem wir reden, wenn wir uns wenn wir irwo hinschreiben, eine Antwort bekommen. Das heißt, die KI muss sich zu erkennen geben. Das ist in der Verordnung auch so drin. Ja, wenn sie mit einer KI reden, muss sie das sagen, dass sie eine KI ist. Ich nehme immer so einen Spiegeltest, ja, um das herauszubekommen, der ist sehr simpel. Ich nehme das, was mir die KI sagt und prompte das rein. Ja, sie starten Chat GPT und dann sagt dieses sagt die Maschine hallo und dann nehme ich hallo und promte in rein. Hallo.

24:00 Warte ich eine Weile und dann sagt die oh, was kann ich für Sie tun? Ich bin für sie da. Dann nehme ich das, was kann ich für Sie tun? Ich bin für sie da. und promte das rein. Sag die Maschine: "Ja, ja, aber ich bin ja da und habe uns Zeit genommen und dann nehme ich das und promte das rein." Was glauben Sie, wie oft ich das machen kann, bis die Maschine irritiert ist? Beliebig. Beliebig. Nun habe ich, ja, ich bin 60 Jahre alt jetzt. Nun habe ich, werde da das eine oder andere Beispiel bringen schon mehrere Enkelkinder und ganz süße. Ja, die eine ist 4er Jahre alt. Was glauben Sie denn, wie oft ich mit der das machen kann? Das was sie sagt, sage ich zurück. Nach dem dritten Mal sagt die Opa um die Uhrzeit. Ja. Und das ist das ist also irgendwie ist diese Intelligenz und die und die Jetgbt ist klug, aber trotzdem

24:47 durch so einfache Tests kriegen sie es doch wieder raus, ob sie mit einer Maschine reden oder mit einem Menschen. Wir machen es jetzt systematisch. Künstliche Intelligenz besteht aus zwei Begriffen. Künstlich und intelligent. Was sagen die Verordner? Was sagen Juristen? ein maschinen gestütztes System, was ableiten kann. Ja, klingt jetzt irgendwie schon nach Juristendeutsch, aber wir müssen das auftröseln. Auftrösel. Wir nehmen er mal den Begriff künstlich, weil der scheint einfach zu einfach zu sein. Künstlich heißt, der Mensch hat's gebaut. Was baut der Mensch? Wenn sie durch Zufall Biologe sind, dann macht er irgendwas mit vielleicht mit biologischen Zellen, vielleicht mit Pflanzenzellen oder mit Gehirnzellen oder was auch immer. Und in der Tat, das gibt es, weiß, ob ich es aufgeschrieben habe, Final Spark Corticals sind Firmen, die nehmen

25:32 Stammzellen, menschliche Stammzellen oder Gehirnzellen, züchten die an, stecken Elektroden rein, trainieren sie mit Zuckerbrot und Peitsche, also mit Dopamin nimmt man und elektrische Schläge und dann spielen die gegeneinander Pingpong am Computer. Klingt ethisch irgendwie komisch, müssen wir auch nachher noch mal diskutieren, aber wird gemacht. Also das gehört nicht zur KI, nicht zur künstelligenz. Das ist nicht so definiert, dass auch biologische Systeme darunterfallen. Ist ein Fehler der Verordnung, meiner Meinung nach, aber ist eben ist einmal definiert. Also künstlich könnte sein, es ist was biologisches. Wenn Sie zufällig Chemiker sind, ist das anders. Dann nehmen sie vielleicht ähm irgendwelche chemikalischen Proteine und verfalten die und Faltungsoperation ist was hochmathematisches. Also, man könnte

26:18 auch chemische Moleküle zum Rechnen benutzen, aber das ist auch nicht KI. KI ist was sehr einfaches in der Definition. Es muss ein physikalisches Gerät sein. Also, es kann sein ein normaler Laptop, es kann sein ein Quantencomputer, es kann sein ein Neuromorpfer Computer, es kann sein ein Supercomputer, irgendwas Physik, das ist das Thema künstlich. irgendein physikalisches System ist, es ist in der Regel ein digitales System, auf den Algorithmen laufen und die tun nun so, als ob sie intelligent wären. Die tun das ziemlich schlau und um das zu verstehen, müssen wir uns einfach mal die Intelligenzstufen anschauen, die es gibt. Ich habe das vor Jahren, vor 10 Jahren für meinen Studenten in in Ulm mal definiert, dass man einfach mal eine Systematik, eine Taxonomie von Intelligenz bekommt, weil wenn sie das

27:03 in Wikipedia nachschlagen, dann werden sie überrascht sein. Irgendwie ist alles so kompliziert, man versteht es nicht. Ich versuch es einfach zu machen. Ist meine Passion. So und wenn sie das die hier sind mal drei, es gibt acht Stufen der Intelligenz. Sie werden sich jetzt vielleicht nicht wundern. Der Mensch steht auf der höchsten, ich zeig's ihn gleich, aber die KI eben nicht. Wir gehen erstmal durch die Stufen durch, wo die KI mithalten kann. Und die allererste Stufe der Intelligenz ist, wir nennen es Deduktion. Auf Deutsch logisch korrektes Schlussfolgen Ja, stellen sich vor, da sitzt jemand irgendwie vom Fernseher und dann kommt ein Tiger und der rennt weg. Logisch korrekt. Hm. Oder sie gehen durch den Urwald und da kommt ein Tiger und sie rennen nicht weg. Auch nicht. Also es gibt verschiedene oder nehmen Sie nehmen sie ein kleines Kind. Ja, nehmen ein kleines Kind. Da leuchtet eine rote Herdplatte.

27:49 Kind fast an. Logisch korrekt, aber das tut so weh. Das macht das Kind nicht zweimal, dreimal, viermal, fün macht's genau einmal. Merken Sie das Kind kann mit einem Datensatz lernen. Wir werden heute noch hören die KI nie, keine Chance. Was ist anders? Also das Kind ist logisch korrekt, sagt nimmt dir zieht die Hand weg, sagt, oh, das mache ich nicht mehr. Eine Excel Tabelle. Ja, gehen wir mal in die Technik. Auch logisch korrekt. Ja, wenn Sie da jetzt fünf Zahlen addieren wollen in so einer Spalte und das Ergebnis ist Hello World, dann würden Sie Excel deinstallieren. Nein, das ist alles logisch korrekt. Das erwartet man auch. Deduktion, logisch korrektes Verhalten. Jetzt nehmen wir mal eine Fliege. Eine Fliege, die hier in den Raum reinkommt durch Zufall, hat sich ihr Leben lang logisch korrekt verhalten. Sie hat es irgendwie wirklich ist nicht

28:35 auf die Zunge eines Frosches geflogen, die vielleicht so schön rot ist. Ich weiß nicht, wie die Zunge eines Frosches aussieht. Vielleicht weiß das jemand. Einfall ist die Fliege hat sich nicht verirren lassen. Sie ist da nicht drauf geflogen. Die Fliege hat sich vermehrt. Die Fliege ist ja hat überlebt und ist in diesem Raum. Die Fliege ist ein deduktives System. Sie sie solange wie sie lebt, verhält sie sich logisch korrekt in ihrer Umwelt. Und jetzt kommt sie hier rein. Wie geht das für die Flieger aus? Es wird langsam dunkel. Die Fliege fliegt dahin, wo es hell ist und sie fliegt an die Fensterscheibe. Wie oft? Wir alle kennen das aus der Küche, wie oft?

29:20 Wie oft? Wir fen sie am Morgen auf. Irgendwas stimmt mit der Fliege nicht. Die fliegt so lange gegen das Fenster, bis sie tot runterfällt. Nicht schlau. Nehmen wir mal eins meiner Enkelkinder jetzt im neunten Monat. Vernachlung der Ausseichtspflicht. Das Kind krabbelt durch die Wohnstube, sieht einen Schmetterling draußen, die eine große Terrassentür ist zu, eine große Scheibe. Gedankenexperiment. Ja, sowas würde das würden Eltern nie machen, was ich gerade erkläre. Nie, nie. Also, das Enkelkind krabbelt auf die auf will Schmetterlink genau sehen, weil es sehr interessant ist. Krabbelt auf die Terrassentür zu. Was passiert?

30:09 Ja, das Enkelkind macht Boing. Es stößt gegen die Terrassentür an. Aber wie oft? Nicht tausend mal wie die Fliege. Einmal einmal. Was für ein schlaues System. Was für ein schlaues System. Nehmen Sie eine Katze, nehmen Sie ein Hund. Wir hatten eine Katze, hatten 20 Jahre eine Katze, wenn Sie die ganz jung bekommen, die springt gegen die Fensterscheibe einmal. Das scheint eine ganz neue Art der Intelligenz zu sein. Ja. Ja, die Fliege ist logisch korrekt. Okay, aber irgendwas stimmt mit ihr nicht. Und was stimmt mit ihr nicht? Wenn sie in eine Umgebung kommt, die so anders ist, als der liebe Gott vorher gesehen hat für die Fliege, fehlt dir etwas, was ganz wichtig ist. Und wir lernen, der Enkelsohn kann lernen, dass dass er nicht überall hinkrabbeln kann, wo er

30:55 hinschauen kann. Die Katze kann das, der Hund kann das und die Fliege kann das nicht. Das ist die nächste Stufe der Intelligenz. Ja, wir nennen es Induktion. Lernen, lerne der Systeme. Übrigens, das kann die KI, dann nennen wir das maschinelles Lernen. Das ist die KI, die Sie gerade kennen. Das ist alles heute sind alles heute lernende Systeme. Begonnen hat die KI aber deduktiv. Ja, nehmen wir mal Kpar auf 1997. Das waren hochkluge KI Systeme. Sie waren rein deduktiv. Das heißt, da wurde die Intelligenz des Schachspiels von dem KI System nicht selbst erlernt, sondern haben Entwickler die Intelligenz des Schachspiels einprogrammiert, wie der liebe Gott bei der Fliege. Das ist heute nicht mehr so. Ja, viele Jahre später hat die dann gegen Go gewonnen und so weiter, aber bis zu 1997 war

31:40 einfach die deduktive KI sehr sehr stark einfach. Wir haben Intelligenz hinein programmiert und wir konnten sehr viel tun. Jetzt kann die KI das alles alles selber lernen. Scharch spielen alles ist eine andere Nummer. Aber jetzt schauen wir mal, ob wir auch da schon ob wir da eine Grenze finden. Ich wiederhole, Deduktion bedeutet Logisch gerlussfolgern, Induktion bedeutet Lernen. Und jetzt verschmelzt verschmelzen wir das so etwas, was wir Kognition nennen. Und das ist das, was Menschen sind. Menschen sind kognitive Systeme. Wir können logisch korrekt denken und wir können lernen. Und das können wir alles zur gleichen Zeit. Ein Beispiel, wir nehmen ein Kind, was in dem Garten sitzt in dem Herbst und schaut, wie Äpfel vom Baum fallen. Das Kind, ohne dass das jetzt wie, also das ist sieht jetzt nicht nach Nobelpreis aus, ja, das Kind wird auch

32:26 nicht Heureker schreien, aber es lernt einfach nebenbei, dass Äpfel vom Baum fallen und dann kommt ein Windstoß, dann fallen alle Äpfel vom Baum. Das Kind hat also gelernt, alle Äpfel fallen vom Baum. Und jetzt kommt der deduktive Aspekt. Ein Kind kann mit diesem no mit diesem Wissen, mit dem gelernten Wissen weiter rechnen. Logisch korrekt denken in einen völlig unbekannten Raum hinein, z.B. in den Raum der Birnen, weil es vielleicht weiß, dass es Birnend gibt, weil es auf dem Obstkopf schon sowas gesehen hat. Und dann kann das Kind Schlussfolgern, wenn alle Äpfel vom Baum fallen, dann fallen auch alle Birnen vom Baum. Was für eine Leistung. Was für eine Leistung. Kann das die KI? Wir nennen so etwas Kreativität. Sie lernen etwas und dann nehmen sie das und rechnen einen völlig unbekannten Raum hinein. Die nennen wir

33:12 Extrapolationsraum in der Mathematik. Der war vorher noch nicht gesehen. Natürlich müssen Sie das jetzt prüfen. Das Kind muss einen Birdenbaum suchen oder Mama und Papa fragen. Das ist alles klar. Aber was kann die KI? Ist die KI kreativ? Das ist unsere Frage. Da schauen wir uns das Bild an. Das ist berühmt. Ja, wir KI Leute ärgern uns alle, dass das nicht unsere unser Bild ist, unsere Idee. Was hat man gemacht? Ja, das ist ein Künstlerkollektiv. Äh, das hat ein da hat die KI das erste schöne Bild der Welt gemalt. Hat man dann noch für 400 000$ verkauft. Mir gefällt's auch, aber es ist auch ein bisschen teuer. Aber es wir müssen uns jetzt überlegen, manche geben Millionen für Bananen aus. Also die Kunst, der Kunstmarkt ist anders als der Wissenschaftsmarkt. Aber hier an dieser

33:57 Stelle müssen wir uns einfach fragen, ist das eine kreative Leistung? Das können Sie nicht beantworten, weil Sie natürlich nicht dabei waren, als das System erstellt wird. Deswegen sage ich Ihnen das. Das diese diese KI hat 15000 Bilder bekommen, also Portraits von alten Meistern zum Lernen und dann war die Aufgabe mal daraus neue 15000. 2 3 4 5 durch Kombination der Augenbrauen, Veränderung des Abstands der Augen, der Lippen und so weiter. Also das Bild ist neu, aber es war kein kreativer Akt. Merken Sie das bitte? Die KI ist extrem gut im Lerndatenraum. Es hat 15 000 Bilder bekommen und kann es beliebig v viele neue alte Meister zeichnen, aber kein Formel 1 Auto. Das wäre Extrapolationsraum und der Mensch kann sowas. Also, wir haben hier genau die

34:45 Grenze der KI, die uns immer wieder verfolgt. Auch wenn jetzt hier junge Leute sitzen und sagen, wo kann ich die KI denn toppen? Ja, da bei Anwendung Extrapolationsraum, da können wir sie toppen. Bei Anwendungen, wo wenig Daten da sind. Ich wurde hier vorgestellt, ich bin bei ABB gewesen seit 92, war dafür die KI verantwortlich oder kurz um, die gab's nicht, ich habe sie aufbauen dürfen in Mannheim und dann kommen Kollegen aus der BSF rüber und da hört, wir hatten da gerade einen wirklichen großen, jetzt habe ich leider schon die Namen gesagt, also da war etwas, das ging wirklich schief. können sie das mit KI lösen? Und meine Antwort war ganz ehrlicherweise, das muss noch 30 mal schiefgehen, ich brauche Daten. Die BSF ist schlau, die hat das ohne KI

35:32 gemacht und es ging nie wieder schief. Also, es gibt so viele Probleme da draußen, wo wir im Extrapolationsraum sind, wo keine Daten verliegen oder vielleicht nur ein einziger Datensatz. Da sind wir nicht zu schlagen, dass ich das jetzt an dieser Stelle schon mal gesagt habe. Also die KI arbeitet in der Regel nicht im Extrapolationsraum und wenn sie es tut, das nennen die Leute Halluzination. Was für ein Euphemismus. Das regt mich tierischt auf. Ich habe ein Schwiegerohn, der arbeitet bei Porsche. Jetzt stellen sie sich mal vor. Der kommt zu mir und sagt: "Ralf, ich habe einen wunderbaren neuen Porsche entwickelt. Ab und zu halluzinieren die Bremsen. Für Ingenieure. Also wir dürfen sowas nicht bauen, aber die KI ist clever. Die die verhält sich wie Künstler. Ja, es wird wie Kunst verkauft. Die garantiert

36:17 alle gar nichts mehr. Es regt mich auf. Alles könnte garantiert werden. Sind normale IT-Dienstleistung. Deswegen nennt man das Halluzination. Aber es ist einfach falsch. Ja, 20% Halluzination, mindestens bei Chat. GPT falsche Antworten. Damit können sie kein Flugzeug steuern, nichts keine Bahn nichts, keine Operation machen. Merken Sie es? Im Interpolationsraum ist die KE nicht mehr zu schlagen. Ja, die malt genauso gut wie der Mensch. schneller, kostengünstiger, Wolk will keine Betriebsfä machen und so weiter. Interpolationsraum nicht mit der KI anlegen. Extrapolationsraum hat sie gar keine Chance gegen uns. In unbekannten Räume zu arbeiten, bleibt den Mensch vorbehalten. Ich habe das mal systematisiert. Kann ich leuchten. Ah, ich hab so ein Ball. Ich habe das mal so systematisiert. Also hier steht

37:03 die KI auf der Intelligenzstufe 3. Das sind so leicht beginnende kognitive Systeme. Das werden Sie kennen, wer wer mit den Bots arbeitet. Der wird das kennen. Da sagt das manchmal das System, ich muss nachdenken. Ja, viel ist gelernt, dann steht da reasoning System, dann denkt es, dann macht es das, aber es ist nicht so wie bei Menschen. Es ist noch kein kognitives System. Kann es werden? Wird es werden? Ich vermute mal, das wird machbar sein. Hier bis hierher werden wir kommen. Und jetzt steht hier etwas. Das sieht nach einer Fachfolie aus, aber es ist jetzt wirklich für die Allgemeinheit gedacht. Die gesamte KI heutzutage ist Hochleistungsmathematik. Das mussten noch meine Studenten vor 10 Jahren das erste Mal begreifen, dass da irgendwie kommen sie alle zur KI, weil das klingt gut und sagen, willkommen wir machen jetzt ein Semester Mathe und das

37:50 ist so. Und jetzt würde man sagen, ja und was ist denn daran schlecht? daran ist nichts schlecht, weil wir können natürlich überall dort, wo wir mathematische Algorithmen ablaufen lassen, eben auf jedem Computer jetzt KI anwenden. Aber jetzt kommt das aber. Viele Leute hören im Fernsehen oder sehen im Fernsehen, der Mensch ist doch eigentlich auch nur ein Computer. Ja, hier oben das ist das ist Wedware, das Gehirn und darauf laufen läuft dann irgendwie Software, die Gedanken und so weiter. Das ist ein Beispiel dafür, dass etwas, was plausibel klingt, vollkommen falsch sein kann. Und genau ist der ist das so. Das klingt plausibel. Ja, wir haben Gehirnen. Das können wir aufmachen, da können wir reinfassen. Das ist irgendwie die Hardware und darauf läuft dann irgendetwas. So ist es nicht. Im Gehirn gibt es keine keine einzige

38:37 Mathematik, kein Algorithmus. Es ist viel schlimmer als man denkt. Wissen Sie, hier oben im Gehirn laufen nur biochemische Prozesse ab. Und wenn die Kinder in die Schule kommen, dann muss der Lehrer mit Zuckerbrot und Peitsche die biochemischen Prozesse des Gehirns so verändern, dass das zum Schluss einer mathematischen Operation entspricht. Das zieht sich, das zieht sich und bei manchen klappt es nie. Das ist wirklich schwierig. Das heißt, selbst bei Mathematikern läuft keine Mathematik ab. Das sind hochspezialisierte biochemische Prozesse. Das ist deshalb wichtig, weil ich werde Ihnen nachher Folien auflegen und zeigen, die Mathematik hat ja sehr große Grenzen, ja, sehr eingeschränkt. Also, sie merken an dieser Stelle schon,

39:23 die Grenze der Mathematik ist natürlich die Grenze der KI, nicht für den Menschen. Deswegen haben wir ganz andere Intelligenzstufen, die ich jetzt überspringen werde, seine haben später Fragen. Ähm, also da wird die KI bleiben die nächste Zeit. Ich selber arbeite an dieser Stufe, an der Wahrnehmung. Das heißt, mich interessieren neuromorphe Systeme. Erkläre ich später noch, weil die KI soll jetzt physikalisch rechnen. Warum? Weil im Gehirn mindestens physikalisch gerechnet wird. Wahrscheinlich chemisch und wahrscheinlich biologisch, aber nicht nicht mathematisch. Man kann das grafisch schöner machen, indem man jetzt hier einfach mal so guckt und sagt, okay, das ist ist ein ein Hyperkubus der Intelligenz. Ja, auf der X-Achse hier, das ist die X-Achse da

40:09 unten, sind die mathematischen Leistungsfähigkeiten aufgetragen. Auf der auf der y Achse sind die physikalischen Leistungsfähigkeiten aufgetragen und hier auf der oberen Achse ja die chemischen und biologischen. Und ich habe vorhin erklärt, die KI ist heute Physik, ja, nicht Physik, die ist Mathematik. Sie arbeitet auf physikalischen Systemen, Mathematik auf physikalischen Systemen. Das heißt, sie sie ist die ganze Zeit nur auf der X-Achse unterwegs und da ist sie schlau. Der Mensch hat ein mathematischen IQ von 100. Hier ist er höher, klar, aber wir reden jetzt ja von allen. Aber sagen wir mal, wir haben alle in die Kuh jetzt von 110, die wir hier drin sind, wird geschlagen. Gucken es an. Da haben wir die A, das ist habe ich glaube

40:54 ich vor vier Wochen runtergeladen. Ähm, wir haben jetzt Systeme, die haben Mathematik von 110 von 120 schlauer als wir. Und jetzt, das ist das, wo die Leute Angst haben. Aber jetzt gehen sie durch Forzeim. Habe ich vorhin gemacht und da steht ein großer Bagger. D gehen sie hin und dann sagen sie: "Oh mein Gott, der kann ja viel tiefer baggern, als ich baggern kann." Da kriegen sie aber keine Depression. Der Bagger tiefer als sie baggern können. Ja, das bauen Ingenieure. Und hier haben wir mathematische Systeme gebaut. Die haben einen mathematischen IQ, die übertreffen uns. Ja, wie mit dem Taschenrechner übertrifft uns in Multiplikation, Division, Wurzel ziehen schon seit 30, 40 Jahren. Das hat uns nicht gestört. Und jetzt hören Sie ständig in den Medien, dass der schlauer

41:40 ist. Schlau ja, ist er in der Mathematik im Interpolationsraum. Ja. Punkt. nicht mit dem Anlegen nutzen. Das müssen Sie an dieser Stelle verstanden haben, weil auf der anderen Seite, sie sehen es hier Y und Z, da ist nichts, da kommt erstmal noch nichts. Also physikalische Intelligenz chemische biologische sehen Sie bei der KI nicht. Ausnahmen Cortical Labs, Final Spark, kluge kluge Systeme. Vermute aber das wird ethisch nicht lange durchzuhalten sein. Ich vermute, dass da irgendwann mal in der Reißleine gezogen wird durch den Gesetzgeber, weil wer es ist schon ein bisschen gruselig menschliche Gehirnzellen zu nehmen, eine Petrichschale zu tun und dann die vielleicht ins Auto zu setzen oder Pingpong spielen zu lassen. Das aus meiner Sicht überschreitung einer Grenze, aber das müssen Juristen entscheiden. Ist ja oft so,

42:26 das habe ich schon gesagt. Also KI ist Software, alles ist Software. Ich habe von dem deduktiven System geredet links. Ja, logisch korrekt Schlussfolger. Wir können jetzt auch lernen, die KI steht auf der Stufe 2 bis 3, dass sie das gehört haben und da ist sie gut und da ist sie sehr, sehr nützlich, was ich gleich zeigen werde. Das mal altes Zeugs, ja, das mal was von mir. Also aus den 90er Jahren, so war das aus. Da hat man einfach neuronale Letz genommen und hat ganze Fabriken gesteuert. Machen wir heute auch noch. Schafft es nicht in die Tageszeitung. Ich weiß irgendwo, ich bin ab und zu mal unterwegs da draußen in den Medien und da wurde ich gefragt in Köln, sagen wir mal ähm Herr Otte, warum was ist denn heute so anders? Und meine Antwort ist ganz ehrlich, es betrifft einfach andere Leute.

43:11 Da ging kein riesige Raune durch die Gegend, wenn der Arbeiter jetzt rationalisiert wurden, ja, von den 50er bis 90er, das ist ja so in Deutschland, dass wir hochautieren müssen, sonst wandert die Produktion komplett ab. Das ist normal, das ist auch so schlechtes ist für die Betroffenen. Das ist unsere Überlebensstrategie. Aber jetzt trifft die KI nicht mehr die Arbeiter in den Fabriken. Die sind ja kaum noch da. Jetzt trifft's die Elite der Gesellschaft, den Journalisten, ja, den Juristen, den Steuerberater, ein riesen Geschrei. Da wird jetzt auch viel wegrationalisiert. Ich zeige ihn nachher, was es trifft eben auch weniger, aber die es trifft, die sagen natürlich, was muss ich tun, ne, kann ich schon mal sagen, gehen sie natürlich in die analogen Berufe. Meine Antwort

43:58 war damals leider oftmals sind die Auftritte äh nicht mehr zu retten. Ja, und gesagt, ja, warum will ihr Sohn studieren? Soll er einfach Elektriker werden? Ich suche gerade ein. War irgendwie fand der Moderator nicht so gut, aber das ist die ist die Antwort. Analoge Berufe sind natürlich überhaupt nicht gefährdet. Gar nicht keine Sorge haben. Falls hier Leute drin sitzen, die ins Handwerk strömen wollen, da haben sie 20, 30 Jahre Ruhe. Ist eh wichtig. So paar Roboter können wir heute bauen. Ich habe rechts oben mal jemanden genommen aus Metzingen, neer Robotics. Finde das eine ganz tolle Firma. Wir haben viele volle tolle Firmen bei uns, Kuka und so weiter. Links oben ist von Boston Dynamics, ja, Roboter, die rumlaufen. Das ist das, was man heute sieht und die gibt es auch wirklich, die im Logistiklager arbeiten. Die Frage ist, wann kommen die zu mir

44:45 nach Hause? Und die Antwort ist gar nicht. Viel zu kompliziert, geht nicht. Die kommt nicht zu ihn nach Hause. Das ist, weil da muss ich Sie haben gesehen, die KI ist Mathematik. Das heißt, wir müssen unsere Umgebung mathematisieren. Also in der Fabrik, ja, ist das alles wunderbar. Wir können die Mathematik, die Industrie komplett mathematisieren, aber ihr zu Hause kennen wir nicht. Das zu mathematisieren ist schwierig. Könnte jemand kommen, könnte ich eintrainieren, könnte sich mathematisieren, kann ich alles machen, aber es ist auch alles endlos endlos teuer. Ich sag voraus, in 10 Jahren hab haben wir alle noch keine Heimroboter, werden noch nicht da sein. Nie gilt ja nie. Die Technik ist ja was Tolles, entwickelt sich exponentiell weiter, aber in 10 Jahren ist es so wie heute.

45:31 Jetzt kommen wir mal zu biss was Lustigen. Ähm jeder kann es mit so einem Chatboot schreiben. Manchmal ist es irre. Ja, absurd. Ich habe hier Beispiele. Ich bin öfter in Schulen, habe in in Ulm einige Schulen äh habe ich KI vorgestellt und in Stuttgart und jetzt einfach mal so ein Foliensatz aus so aus so einem Vortrag für Schulen ähm um die Absurdität zu zeigen. Also die Aufgabe war, liebe KI, bitte male mir ein Bild, in dem kein Elefant im Raum steht und die Aufgabe ist korrekt erfüllt. Und manchmal ist es nicht witzig, weil sie können der KI sagen, mal mir ein Bild, bei den keine Bombenbauanleitung auf dem Fußboden liegt. wird korrekt erfüllt, aber es wird ähm ich mache bring noch ein Beispiel. Kennen Sie alle Wimmelbilder?

46:16 Ja, also Suchbilder hab ich habe der KI gesagt hier habe ich gesagt, ich habe sie gelobt, dann will KI loben, dann denkt man, da wird die irgendwie hilfsbereiter. Machen viele Leute gesagt, hast du toll gemacht. Jetzt bitte mal mir ein Wimmelbild für ein schönes blondes Mädchen mit Zöpfen. Und dann hat die KI gesagt, mache ich gern viel Spaß beim Suchen. Ich weiß nicht, ob er das schon entdeckt hat. ist eine schwierige Aufgabe und die K freut sich dann, wenn ich es entdeckt haben, sagst du wieder toll gemacht, lass uns das nächste machen und so können sie merken sie, dass es richtig, aber absurd ist. Das ist KI und sie können es nicht trennen. Wann ist es absurd? Also hier sieht man es, aber wann ist es absurd, wenn Sie eine technische Frage stellen, wenn sie mit der was konstruieren wollen, wenn sie mit der irgendwie über Atomphysik reden wollen? Wann ist es absurd? Da verirren sich viele Leute. Da verirren sich sehr viele Leute, weil die KI schmeichelt,

47:02 haben sie schon bemerkt, ja, die ist so trainiert, dass sie ihn schmeichelt. Ja, es gibt verschiedene Lernverfahren. Eins davon ist eben bestärkendes Lernen und es wurde so gemacht, ne? Die PSIG aus China wurde nur bestärkend gelernt. Das heißt, dass die gibt ihn sehr oft Recht. Ist eigentlich schön, oder? Kann man fast heiraten, ne? Aber es ist irgendwie sinnlos, wenn sie Wissenschaft betreiben wollen mit den System und auch sinnlos, wenn sie mit denen persönliche Probleme diskutieren wollen. Es gibt Suizide, weil die KI das empfohlen hat. Das ist alles gruselig. Darüber müssen wir unsere Kinder schützen. So, da kann man jetzt hier so bisschen Autofahren. Das machen Studenten von uns in Ulmen, die machen das super. Es ist nicht so einfach. Es sind ja alles nur Pixel, aber die muss erkennen, was ist Fußweg, was ist Straße. Das ist natürlich nicht so trivial, aber das geht alles.

47:49 Ampelkennung bein hervorragenen Studenten 99% ja wie die Ampel, ob die rot, gelb oder grün ist, das ist toll. Das sind wirklich tolle Bachelorarbeiten. Aber für die Praxis, dass so gut sind wir dann nicht. Ja, das dann müsst würde ja jede hunderte Ampel falsch sein. Das geht auch nicht. Aber wir wollen ja ausbilden in KI, das unsere uns unsere Passion und dann werden sie dann fertig gemacht, dann sozusagen eingestellt für BMW und all diese, die natürlich viel höhere Genauigkeiten haben. Wir fahren Level 3 da draußen, da ist schon wirklich sehr gut. Ähm, jetzt gibt's auch da Probleme. Links ist einfach kein Hund und die KI behauptet, dass das ist deshalb ernsthaft. Ich habe das wir haben dafür jetzt keine Zeit, das weiß ich. Aber die KI wird für Gesichtserkennung eingeschätzt. Und was glauben Sie, was

48:36 da los ist? Stellen Sie sich mal vor, wir haben ein KI System, was gemacht wurde zur Terroristenauffindung. Ja, und für die KI gibt es zwei große Güemaße. Also bei der Klassifikation Sensitivität, Spezifität, alles super gut, 99% genau, 1% Fehler. Das heißt, wenn ich jetzt 300 Terroristen, so ist das Beispiel, durch Berlin jage und dann ist die Frage, finde ich alle 300 in einem gewissen Zeitraum? Nein, ich finde nur 99% davon, also drei nicht. Und da da jubelt die Polizei und sagt, das kann man doch ist doch gut haben wir wenigstens 297. Das Problem ist aber das andere Güteremaß, das nennt sie Spezifität. Es ist auch 99% 1% Fehler, aber durch den Bahnhof gehen halt eine Million Leute und da sagt die KI zu 10 000 Leuten, du bist ein Terrorist. Und

49:22 das ist heute so, wie es gemacht wird. Und das ist nicht okay. Und das ist das große Problem von KI Systemen, dass es zwei Güte Maaß hat. Sensitivität bedeutet, wenn es eine Eigenschaft hat, Terrorist zu sein, findet den. Und Spezifität bedeutet, wenn es die Eigenschaft hat, nicht Terrorist zu sein, sagt das bitte auch. Und 1% Fehler bei einem Million Leute sind 10 000. Den 10 000 Leuten wird fältlicherweise unterstellt, der sie Terroristen sind. Ja, und das sind äh es kommt auf uns zu und Juristen und Politiker müssen wissen, was das bedeutet, weil Ingenieure und Techniker sind selten vertreten in der Politik. Ja, aber trotzdem wir bauen dieses Thema, aber wir müssen einfach sagen, Leute, das sind wo wollen wir es einsetzen, was wollen wir damit machen?

50:07 So, autonomes Fahren, so kann man sich es vorstellen. Es gibt Probleme. Wir können Level 3 gut fahren. Ja, wer ein Mercedes hat, den kann man so kann man gut Level 3 fahren. Die Chinesen fahren auch relativ gut. Ähm, die Amerikaner fahren auch relativ gut. Wimo ist so der, also Tesla kennt jeder. Tesla fährt nicht so wie es gibt fünf Level des autonomen Fahrens. Ja, der eins ist manuell und das das fünfte ist kein Lenkrad, setz mich zurück und schlafe. Wir sind so in der Mitte irgendwo auf Level 3, Hochautomatisierung und da geht trotzdem mal was schief. Und dann verlieren diese Leute die Lizenzen zurecht. Hier haben wir Cruise. Wenn ein Softwareentwickler etwas baut, dann sagt er sich immer im Zweifelsfall nicht schaden, nicht schaden. Mach mach kein Macht. Also fährt Gruß, wenn es

50:53 sich wenn wenn das Grußauto irritiert ist, ist die Aufgabe fahre rechts ran. Schade nicht. In dem Fall rechts rangefahren. Es lag aber eine Frau unter dem Auto, die ist verstorben und äh die Ja, dann verlieren die natürlich diese Hersteller ihre Lizenzen. Ja, zurecht. Die Chinesen hatten jetzt gerade hab rechts oben noch aus der Zeitung rausgenommen, äh hatten auch gerade ein Problem in Wuhan, ja, wo einfach irgendwie viele, viele Kreuzungen lah gelegt waren. Das passiert dann ständig, wenn sie das im großen Stil einsetzen werden. Wer Lust hat nach mir zu googeln, ich sag voraus, dass das erstmal nächsten 10, 20 Jahren nicht kommt. Vollautonomes Fahren in Städten, in nicht in europäischen Städten. Chinesisstädte sind anders organisiert. Das geht dort einfacher. Ja, aber auch da ähm man kann diesen System, also da

51:39 unten links das Bild ist, also was sehr schlimm ist, da sind Leute gestorben, hatten einen Unfall, haben wohl geschlafen im Auto, weil es heißt eben Driverless, aber ist es eben nicht. Man muss auch da ein bisschen aufpassen. Damit bin ich fertig. Äh, ich möchte das also mit der mit der mit der mit dem ersten Teil. Ähm, ich muss mal gucken, wie die Zeit ist. Hm, na ja. Ja. Na ja, mal gucken. Also, was ich ich will zusammenfassen, die Singularität, wer die gerade angekündigt würde, die die allgemeine künstliche Intelligenz, die generale, die kommt nicht kommt nicht, keine Angst kommt, keine Superintelligenz kann man mathematisch zeigen, kommt nicht, keine Sorge dafür. Die schwache KI, das gibt wirklich, die heißt so, schwache KI, die will uns nicht ersetzen. Das wäre ja die starke

52:26 KI mit Bewusstsein und Willen. Die schwache KI ist eine algorithmische KI auf technischen Systemen. Die ist da, die steht auf der Stufe 2 bis 3, die ist total nützlich. Das ist das, was ich liebe. Die benutze ich jeden Tag. Ähm, das ist maschinelles Lernen und Deduktion sozusagen verknüpft. was ich eben möchte, dass sie verstehen, es gibt viele Tätigkeiten, wo sie uns toppt, aber schon einkaufen ist etwas zu schwer für die KI, die geht für uns nicht einkaufen. Es ist alles ein mathematisches System und das mathematische System muss die Umgebung mathematisiert bekommen und so weiter, dann funktioniert es und da fangen eben auch die Probleme an. Jetzt komme ich, mach es ein bisschen schneller jetzt äh bringen jetzt einfach mal, wofür ist sie ganz toll? Dann lasse ich im Mittelfeld was weg, was schwer ist und bringen noch zum Schluss was

53:11 nicht geht. Also ich diese beiden Highlights merken. Was ist toll? Das habe ich also gelb gezeichnet. Auf diese geht auf den Punkt 1 und den Punkt 3 gehe ich ein. Was ist toll? Das ist unglaublich. Ich fange gleich damit an. Die KI ist ein sogenannter universeller Approximator. Das ist der Knaller. Es ist und zwar gibt es ist es bewiesen, weil ob ich es auf der Folie hier drauf habt, na ja, nicht ganz. Ist es eine Fachfolie? Na, ich möchte es trotzdem kurz verweilen, bitte, weil das sind die drei Highlights der KI, die man sich einfach merken kann. 1989 hat Seben Benko, ein Mathematiker, bewiesen, mathematisch bewiesen, dass die KI jede stetige Funktion beliebig genau approximieren kann. Jede stetige

53:57 Funktion. Auf Deutsch, alles was lernbar ist, ist lernbar durch eine KI. Alles was lernbar ist, ist lernbar. Jede stetige Funktion ist lernbar. Und das war der Durchmarsch. Das war die absolute Revolution in den 90er Jahren. Wir sind alle ausgeflogen. Ich hatte da mein Studium gerade fertig. Geh in die Fabriken und Fabriken produzier haben stetige Funktion. Stätige Funktion bedeutet, ich habe Rohstoffe, Maschinenparameter, dann kommt ein Produkt raus, das hängt irgendwie zusammen. Das ist nicht zufällig. Wenn es zufällig wäre, hätten man ja eben Problem. Nein, wir haben irgendwelche funktionalen Abhängigkeiten einer Produktqualität vom Rohstoff, von der Maschine, vom Werker, der davor ist. Diese Funktion kennen wir nicht, aber sie existiert. Jetzt kommen KI Leute. Wenn sie existiert, kann ich sie beliebig genau nachbauen. Beliebig genau. Und das ist das, was man von der KI

54:42 erwartet hat, was die KI eben seit den 90er Jahren so sexy gemacht hat. Es gibt natürlich Dinge, die können wir nicht lösen. Ja, die Lottozahlen vom Samstag. Es gibt einfach keine stetige Funktion zwischen den Lottozahlen der letzten 100 Samstage und den Lottozahlen vom nächsten Samstag. können Sie KI nicht einsetzen oder ganz einfach das Wetter. Was glauben Sie, ob jemand voraussagen kann mit KI, wie das Wetter in einer Woche 12 Uhr in in Forze ist? Nein, weil diese Funktion nicht existiert. Das ist ein stochastiges, das sind stochastische Funktionen. Ja, teilweise sind sie chaotisch, die Funktionen sind keine stetigen Funktionen. Die KI nützt ihn nichts, das Wetter vorauszusagen in einer Woche 12 Uhr im Forze, wenn man das weiß, weiß man schon, was KI kann und was sie nicht kann. Also geht man natürlich dorthin,

55:27 was sie kann. stetige Funktionen. Man wir gehen in die Fabriken, wir gehen in die Banken, wir gehen in die Versicherung. Ja, stellen sich vor, sie wollen Kredit. Es gibt definitiv eine stetige Funktion zwischen ihrem Einkommen, ihrer Kinderanzahl, ihrer ihr Wohnort und ihren Rückzahlungs ihrer Rückzahlungswahrscheinlichkeit. Und die finden wir beliebig genau. Das hilft, das hilft Versicherung Banken und [schnauben] deswegen hat die K den Deutschmarscht gemacht. Sie hatte Probleme bis 2010 andere Art und das will ich Ihnen hier demonstrieren. Ja, das ist jetzt hier so ein Pointer, wenn Sie sagen, ne? So, ich muss stehen bleiben, sonst funktioniert's nicht. Das ist ein Pointer. Und jetzt mache ich eine wahnsinnig schwierige mathematischoperation für die KI

56:13 unlösbar bis zum 2010. Das eine Translation im Raum ist eine nicht stetige Funktion für die KI nicht universell ausrechenbar, bis Jeffrey Hinten kam und zurecht ein Nobelpreis bekommen hat vor zwei Jahren. Der hat das gelöst. Der hat neue neuronale Netze eingeführt, Convolution Neural Network Faltungsnetze und mit denen können sie jetzt die auch rotieren. Eine Rotation im Raum ist hoch gerade ist schwierig für den Menschen nicht, ne? Jeden Abend werden sie nach Hause gehen und Kopfstadt machen und vielleicht keine Ahnung irgendwas erkennen wir uns das völlig egal und die KI kann das seit 2010 das ist der Durchmarsch für die Anwendung der KI in ganz anderen Anlungsbereichen autonomes Fahren und so weiter, weil da in der Fabrik ging das vorher auch, weil da stand das Glas da und da und und da

56:58 wusste man in die Koordinaten ist das, dann ist das dann ist das. Jetzt ist das alles egal, wo es steht. können alles beliebig genau finden. Jeffrey Hinten hat das Gehirn nachgebaut mathematisch. Der hat geguckt, wie arbeitet der visuelle Cortex des Menschen? Ah, die machten Faltungsoperationen. Was ist das? Wir zerlegen ein Objekt, Hund oder Katze zerlegen wir jetzt in seine wesentlichen Bestandteile in runde Objekte, was längliches Senkrecht, in was längliches Wagerecht und dann wird's wieder zusammengebaut. Und damit ist egal, ob Hund oder Katze hier sind oder hier. Es wird geguckt, wo ist ein Objekt? Dann besteht's aus zwei Kreisen. Dann senkrechtenlinie, wagerechtenlinie wahrscheinlich ein Mensch. Das war der Durchschmarsch ähm der Bildverarbeitung. [schnauben] Und dann kam die Sensation.

57:43 Was war 2017? Attention ist all you need. Also das, wenn das kein Nobelpreis gibt, dann weiß ich auch nicht mehr weiter. Es ist so schlau, was was war gemacht hat von Google damals noch. Der hat die der hat verstanden, wie Sprache funktioniert. Also ist nur immer eine Gruppe. Ja, ich nenne es ist es ist nie einer bei nie einer. Was war nie at all? Also ganz viele Leute dahinter und die haben sogenannte Transformernetze entwickelt, die aus der Sprache selbst herausfinden können, was relevant ist für die Fortsetzung des Satzes. Und das ist der GPT. Sie geben zehn Wörter ein und das System kann ausrechnen, welches Volgewort kommen sollte. Volgeword, Folge wird, Folge wird. Sensationell. Und seitdem können die Dinger sprechen. [schnauben] Vorher ging das nicht. Und

58:29 dann kam 2022, dann kam der GBT auf den Markt und dann sagen alle, jetzt gibt es eine KI und das ist wirklich neu. Ja, Fabriken gegessen, irgendwas mit Bildern gegessen, jetzt geht's um Sprache. Das ist was essentielles. Wir haben jetzt eine sozioökonomische Maschine, die spricht und ich sag ihm was, die spricht bald besser als der Mensch. Warum? Gucken sich unsere Gucken Sie sich an. Wer von Ihnen kann 13 x 19 rechnen, 15 x 18? Können Sie das machen? Keiner, weil in ihrer Kindheit, in ihrer Ausbildung haben sie Taschenrechner benutzen dürfen. Also ich durf es noch nicht. Keine Ahnung, warum das bei uns so streng war, weiß ich nicht. Also, wir mussten alle immer aufstehen und dann hat der Lehrer so so groß groß einmal

59:15 ein reingehauen und wer es nicht beantworten konnte, musste stehen bleiben und sie wollten einfach nicht der Blöde sein. Ich ich nicht. Dann der dann die da der ist der da. Ähm, also haben sie es gelernt, aber die meisten von uns und mich ja mittlerweile eingeschlossen können das nicht mehr. Es ist in der Ausbildung nicht da gab wurde kein Wert drauf gelegt und jetzt kommt Jet GPT und Chatbots. Sie glauben doch nicht, wir haben schon keine Zahlenkompetenz mehr. Ich sag ihn voraus, die nächste Generation hat keine Sprachkompetenz. Das können sie vergessen. Die können das ja gar nicht mehr haben, weil sie es nicht ausbilden. Ein Riesen Ding, ein Riesen Ding in den Schulen. Wir wissen gar nicht mehr, was wir machen sollen. Es kommt eine Generation, ich glaube, die heißt jetzt Alpha Z ist ja auch schon durch, die hat keine Sprachkompetenz mehr. Und das wo

1:00:00 ein Land, was wo Schiller und Gote mal wichtig waren, ja, das sind machen wir. Die Kinder können für nichts, die können für gar nichts. Das sind wir, die wir das bauen ohne Regel einzusetzen. Ist ein anderes Programm, ist ein anderer Abend, aber das ein Riesenthema. Keine Zahlenkompetenz, demnächst keine Sprachkompetenz. Trotzdem ist natürlich der LGBT toll. Wir benutzen es. Benutze es nahzu täglich. Ich nutze auch die PSI. Ich liebe die chinesische Arbeiten, die sind open source. Da weiß man genau, was passiert. Ähm, ich fasse das mal zusammen. Universell ist genial. Ich mach dies, ich mache hier aber schneller. Merken Sie es einfach. Alles was lernbar ist keine KI lernen. Das Problem sind die Daten. Irgendwo habe ich meine Zahl aufgeschrieben. Die Hälfte aller KI Projekte heutzutage scheitert, die geht in die Tonne. Wir reden über Millionen

1:00:45 Verluste. Ich wurde irgendwie letzte Woche zur Börse zugeschaltet. Keine Ahnung, da lief so ein Laufband, da stand da drunter irgendwie KI macht alles produktiver und ich habe das einfach nicht gesehen, das Laufband und sage da gerade rein in die Kamera, der EBIT der Leute der Unternehmen in Deutschland wird ungefähr ein halbes Prozent sinken durch KI. sinken. Die KI ist so teuer und wer macht wirklich Gewinn? Alle setzen KI ein, aber sie wollen ihre Gewinne erhöhen. Zieht sich bestimmt in 2 d Jahren. Denken Sie dran, was am Anfang gesagt habe. Bestimmt passiert das irgendwann. Bestimmt wirklich, aber es kann dauern. Die KI ist eine unwahrscheinlich komplizierte Technologie. unwahrscheinlich teuer Ressourcen verbrauchen. Überall bauen wir jetzt Rechenzentren hin. Ich sage ihn jetzt schon, das kann sogar nicht weitergehen. Das wird auch nicht

1:01:31 weitergehen. Die letzten Folien sind KI von morgen. Kannst aber an dieser Stelle schon sagen, falls ich letzte Folie nicht schaffe. Wir werden demnächst mit Licht rechnen, nicht mehr mit Strom. Das geht nicht. Hier oben 20 Watt. Ich brauche drei Bananen. Ja. Und fahre von hier bis Hamburg. 20 Watt. Die KI das Hundertfach. Die KI Level 3 2000 Watt, wenn sie autonom fährt. Das kann ja gar nicht sein, dass wir Systeme da wollen, die 100 mal mehr Strom verbrauchen als ein Gehirn. Die Chinesen Tai 2 verbraucht 1usend mal weniger Strom als die heutigen Systeme. Also kommt langsam an das an die Gehirngrenze ran. Das sind optische Systeme. Die Amerikaner machen das auch, die Deutschen auch. Quant in Stuttgart ist eine wunderbare Firma. Die

1:02:16 rechnen jetzt demnächst alle mit Licht. Das wird ein Durchmarsch. Da wird vieles anders werden. Ähm, jetzt lasse ich die schwerlösbaren Probleme weg. Ich bringe mal paar nicht lösbare Probleme noch. Ich habe, glaube ich, noch eine Viertelstunde, weil viele Leute, die KI um Hilfe fragen, muss man das mal grundsätzlich klären. Die KI hat keinerlei Semantik. Semantik bedeutet das Verstehen von Begriffen. Wenn Sie mit Jetg reden, dann wird statistisch berechnet, was das Folgewort ist. Mathe, reine Statistik und meistens passt's. Sind Sie zufrieden? Damit interpoliert. Das nächste wird berechnet. Aber die Frage ist, w ich hier zeigen

1:03:01 bei diesem Beispiel, was versteht die KI? Im Studium würde ich jetzt einen ein einen Studenten nehmen und würde sagen oder können wir auch hier machen. Darf ich mal darf ich nur Sie fragen? N ich will nur fragen. Können Sie Chinesisch? Können Sie das laut sagen? Nein. Die Dame kann nicht chinesisch. Jetzt machen wir ein Gedankenexperiment. Ich nehme die Dame also gedanklich und stecke sie in diesen Raum rein. In diesem Raum ist ein riesengroßes dickes Buch. Nenn es jetzt Grammatikbuch. Und da sage ich, passen Sie auf, meine meine liebe Dame. Auf der linken hast ja ein haben wir ein Schlitz, der heißt in. Da kommen so komische Zeichen rein, chinesische Zeichen. Die müssen Sie in diesem Grammatikbuch finden, z.B. dieses, was aussieht wie ein F. Und dann

1:03:46 müssen Sie auf der rechten Seite das korrespondierende Zeichen bei out geben. Und da würde ich die Dame jetzt fragen, trauen Sie sich das zu? Ja, dann machen wir die Kiste zu. Sie bekommen dann noch was sie brauchen. Also Cola, keine Ahnung, Fanta, irgendwas. Und jetzt kommt ein Chinese, richtiger Chinese. Und der schiebt dann Zeichen rein, dann raschelt sie ein bisschen, dann kommt hier ein Zeichen raus. Dann schiebt er wieder ein Zeichen rein, dann kommt wieder ein Zeichen raus und nach 30 Minuten sagt er: "Boah, ey, der die sprechen ja auch alle gut chinesisch hier." Warum? Weil wir ein Grammatikbuch gebaut haben, wo wir einfach wissen, bei den Zeichen, wenn die reinkommen, musst du das entsprechende Zeichen raustun. Wenn das Zeichen reinkommt, das hat nich ein Chines gebaut, das Grammatikbuch. Aber

1:04:33 die Frage ist, kann die Dame jetzt Chinesisch? Können Sie jetzt Chinesisch? Immer noch nicht. Und das ist der Computer, das ist Chat GBT. Sie schieben eine Zeichenkette rein, die wird mathematisch verarbeitet, kommt eine Zeichenkette raus. Der Chinese hat sich mit ihnen abend abends verabredet. Der geht will mit ihn essen gehen und sie haben sogar zugestimmt. Sie weiß es aber gar nicht. Das heißt, der Computer weiß nichts und jetzt kommen Leute und fragen den Rat. Das ist nicht, das kann nicht wahr sein. Wir müssen unseren Kindern erklären, dass das nicht geht. Sind nichts weiter als Zeichenketten. Immer an dieses chinesische Zimmer denken. Ist von 1980 das Modell, wo uns ein Psycholog gesagt hat, eure Computer verstehen gar nichts. Das sind riesengroße Grammatikbücher. Jetzt GBT ist ein riesengroßes Grammatikbuch, ja, mit mit Millionen von Seiten, aber ist ja egal, geht ja eh alles schnell. verstehen tut er nichts.

1:05:20 Das hat natürlich Konsequenzen. Das ist jetzt für meine Katze, die jetzt leider nicht mehr unter uns weilt und diese Katze haben wir so geliebt, dass sie frei entscheiden durfte. Ja, wir haben unsere Erziehungspflichten ein bisschen vernachlässigt. Sie darf rein und raus. Also habe ich ein Glasrundschneider gekauft. Ja, bei Amazon. Das ist eine Zeichenkette für Amazon. Und dann rechnet Amazon und rechnet und sagt, dann brauchst du das. Ja. Das ist das, was Amazon ausrechnet. Also sorry für Amazon. Nein, das machen alle. Das ist Zeichenkettenverarbeitung. Und jetzt überlegen Sie mal, was das für Konsequenzen hat. Ja, KI wird jetzt ja für die Polizeiarbeit eingesetzt.

1:06:06 Da musste ich Amazon sagen, brauche ich nicht. Danke fürs Angebot. Selbst wenn ich Rabatte kriege, will ich nicht haben. Aber was ist denn, wenn ich es gar nicht weiß? Was ist denn, wenn ich einen Scorecode irgendwo habe, den ich gar nicht kenne, der aber für Münze genommen wird? Reden wir über 20% Halluzinationen. Das ist so einer. Geht gar nicht. Das in dort einzusetzen, wo es um Leben und Tod geht, geht gar nicht. Sie hören doch ständig jetzt von KI Einsatz, ne? In den ich will gar nicht die ganzen Kriege nennen, die wir alle haben. Das wird viel mit KI gemacht. Ja, wieso denn das? Ja, weil die Kollateralschäden in Kauf genommen werden. Im Krieg tut man das scheinbar. Schrecklich. Aber die Zivilgesellschaft, das kann nicht sein. Ja, was? Also, wir googeln einfach mal, was gerade alles passiert,

1:06:51 wo KI uns alle unterstützt. Aber noch mal, das ist eine wahnsinnig tolle Technologie. Denken Sie an den universellen Approximator. Es gibt einfach nichts besseres als beliebige Funktionen beliebig genau zu approximieren. Das bedeutet, wir können jetzt uns über KI sagen und wie Maschinenstürmer sein, wir wollen das nicht und so weiter. Nee, nee, das so geht es nicht. Wir können auch kein Weberaufstand machen oder irgendwas. Nein, wir haben die Technologie zu benutzen und wir haben sie zu regeln. Das ist das, was wir zu tun haben. Und das wird ja auch gemacht. Es gibt eine KI Verordnung, die wird im August scharf geschaltet für Deutschland und die schützt die hat die ist für betroffenen Rechte verschiedene Risikoklassen eingeteilt. Die schützt uns nicht genug, aber sie schützt uns. Jetzt kommen wir zum größten Problem der KI.

1:07:39 Da habe ich nicht viel Zeit. Ich werde diese sieht ja mathematisch aus die Folie. Ich will nur folgendes sagen. Die Mathematik hat enorme Grenzen. Enorme Grenzen und die größte Grenze ist die Prädikatenlogik zweiter Ordnung. Probleme dieser Art kann Mathematik nicht lösen. Nicht lösen ist bewiesen von Kurtgödel 1931. Das sogenannte Unvollständigkeitstorum. Mathematik ist prinzipiell prinzipiell unvollständig. Wahrheit und Beweisbarkeit sind verschiedene Konzepte. Es gibt unendlich mal mehr Wahrheiten, als sie algorithmisch beweisen können. Und und ich geb ein Beispiel, vielleicht haben Sie davon nichts gehört, aber wir haben so viel verschiedene Logiken, aber das werden Sie doch zu Hause kennen. Ja, wie sie kommen nach Hause und und es gibt ein

1:08:25 Disput und da sagt ihr Partner, das ist aber unlogisch. D sagen sie, nein, das was du sagst ist unlogisch. Weiß ob sie man schon mal erlebt habe. Ich bin seit 40 Jahren verheiratet, fast 40 Jahre. So Diskussionen gibt es. Warum? Weil verschiedene Leute gerade verschiedene Logiken benutzen. Wir haben eben nicht nur eine. Die bekannt ist die Aussagenlogik. Ja, die haben wir, ne? Die ist da hinten da oben habe ich es aufgeschrieben. Der Frosch ist grün. Dann sagen sie ja oder nein. Das ist da ist es ist nicht verhandelbar. Das heißt, die Wahrheit ist schnell prüfbar. Aber das ist auch die einfachste Logik, die man sich vorstellen kann. Jetzt komme ich mit dem Satz aus der Prädikatenlogik, die da heißt: "Alle Fröche sind grün." War falsch? Wer hat falsch gesagt?

1:09:11 Wieso? Weil genau, da ist ein anderer drauf. Aber merken Sie, was ist schon schwieriger? Sie müssen sie mal ein Gegenbeispiel finden. Jetzt sage ich mal, ich habe keine bin kein Biologe. Alle Ameisen haben acht Beine. Keine Ahnung. Keine Ahnung habe eins mit sieben gesehen. Müssen Sie beweisen. Das zieht sich. Das kann bis unendlich lange dauern. Ja. Und per Anhalter durch die Galaxie war die beste Persiflage auf das hier ein. Die Menschheit kommt zusammen, fragt einen Computer, gib mir mal die ganze die ganzen gib erklär mir mal die Wahrheit der Welt und den ganzen Rest. Der Computer braucht wirklich 10 Millionen Jahre und sagt die Antwort auf die Antwort, ich habe die Antwort liebe Menschheit kommt zusammen. Und die

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