В этом КРАСНОМ ОКЕАНЕ Выиграет Самый БЫСТРЫЙ | Сейсембай, Давлатов, Абдрахманов | Арена Единорогов 4

Brief Summary

This YouTube video features Oscar Hartmann and several investors evaluating four different AI-driven startup pitches. The startups cover a range of sectors, including marketing research, event planning, IT project management, and education. The investors provide feedback on the business models, market opportunities, team composition, and overall viability of each venture.

  • AI-driven solutions are transforming various industries.
  • Team composition and key expertise are critical for success.
  • Market validation and traction are essential for securing investment.
  • Navigating competitive landscapes requires strategic differentiation.

Pitch №1: Marketing Research without the Pain - AI Gamification of Surveys

Tanya presents an AI-driven marketing research platform designed to replace outdated methods. The platform offers modules for reputation monitoring, competitor analysis, and AI-powered surveys with gamified scenarios to improve respondent engagement. The goal is to provide faster, more accurate insights than traditional market research. The company claims to have achieved $6,000 in MRR and built a pipeline of $600,000. They are seeking $486,000 at a $4.2 million valuation.

Round: $486,000 at a $4.2 Million Valuation and Demo of the Product

The demo showcases features like competitor analysis, sentiment analysis of customer feedback, and AI-generated summaries of survey results. Tanya highlights that the platform caters to marketers, CPOs, sales leaders, and CEOs, offering alerts and insights relevant to each role.

Why It's Too Early to Talk About Metrics and LTV

Tanya explains that they haven't yet focused on B2B advertising, instead prioritising building a respondent base. The primary costs have been the sales team's time and the founders' time.

Team and Shares: CTO Leaves, Data Scientist is Absent

Tanya clarifies the team structure, noting that the original CTO has left, but a new CTO is in place. They decided not to have a full-time data scientist, opting to outsource data-related tasks as needed.

Key Competencies Cannot Be Outsourced: Harsh Feedback

Oscar expresses concern about outsourcing the data science function, arguing that it's a core competency that should be kept in-house. He emphasises the importance of product-market fit and sets a target of 30% month-over-month growth as a condition for future investment.

The Future of Research: Data Mining the Entire Internet Instead of Reports

Oscar envisions a future where marketing research involves data mining the entire internet, including podcasts and social media, to gather real-time insights. He questions the need for traditional surveys when so much data is already available.

How to Enter New Countries: Local Partners and Distribution

Tanya discusses plans for international expansion through partnerships with IT companies and local representatives. The focus is on leveraging existing networks for distribution.

I Almost Committed, But Cooled Down Because of the Team

Oscar reveals that he was initially ready to invest but was deterred by the departure of the CTO and data scientist. He believes the team is currently not strong enough to succeed.

Founder's Response: New CTO, Option, Bootstrap and Release Speed

Tanya clarifies that the new CTO has an option agreement and that the company bootstrapped before raising funds in September. She highlights their ability to build the product with their own resources.

Result of the Pitch

Murat Abdrakhmanov expresses interest in the project but wants to see more growth first. Serimot Dovlatov wants to become a customer to evaluate the platform from the inside.

Pitch №2: AI Agent for Going Out That Chooses for You

Max presents an AI agent designed to help people discover and plan social activities. The problem is that there are thousands of events every month and there is no aggregator.

Thousands of Events a Month and the Paradox of Choice: Why There Is No Aggregator

Max highlights the paradox of choice, where too many options make it difficult to decide. He notes the lack of a comprehensive event aggregator and the overwhelming amount of information bombarding people.

70 Percent of Adults Catch FOMO and Want to Go Out More Often

Research indicates that 70% of adults experience FOMO (fear of missing out) and 40% want to go out more often. This highlights a clear need for a solution that can help people find and plan activities.

How AI Will Personalise Choice: Spotify, Apple Music and Dialogue

The AI agent will learn user preferences through dialogue and by integrating with services like Spotify and Apple Music. This allows for highly personalised recommendations based on individual tastes and lifestyles. The AI can consider factors like family status, preferences, and logistical needs.

Pre-Seed Round: Hypothesis Testing and Entry Window at an Early Price

The company is currently in a pre-seed round, focused on testing hypotheses and developing the product. There is a limited window for investors to enter at an early-stage valuation.

I Have Already Invested $100,000, Decision

Oscar reveals that he has already invested $100,000 in the company, citing the importance of pitching skills in entrepreneurship. He promotes his "Unicorn Arena" show as a platform for entrepreneurs and investors to connect.

Pitch №3: Codo AI - CTO That Puts Things in Order in IT Projects

The pitch introduces Codo AI, an AI-powered CTO designed to improve project management in IT companies. The problem is that 62% of projects are delayed due to lack of transparency and late detection of risks.

62 Percent of Projects Are Disrupted Where Management Breaks Down

The AI CTO aims to address the lack of transparency and late detection of risks that lead to project delays. It focuses on management, direction correction, and highlighting important issues.

Demo Dashboard and One to One Plan Highlighting Risks

The demo showcases a dashboard that provides CTOs with insights into team workload, project risks, and recommended actions. The system offers a plan for one-to-one meetings, suggesting topics and questions to address.

Saving 35 Percent of Time on Delivery and Market Size

The company claims that Codo AI can save 35% of delivery time. The target market is Jira users with teams of over 50 people, representing a $36 million opportunity.

Round: $500,000 at a $5 Million Valuation and Agreement for $200,000

The company is raising $500,000 at a $5 million valuation and has a preliminary agreement for $200,000.

Customer Development: 100 Interviews

The company has conducted 100 customer development interviews to validate their product and understand customer needs.

The System Manages People and the Theme of Total Surveillance

The discussion raises concerns about the potential for the system to be used for excessive surveillance and control, potentially undermining trust and innovation within teams.

Risk Control Kills Trust and Innovation in the Team

Investors express concern that detailed control can disrupt trust between the CTO and the team. It can also harm innovation, because the program will track if someone is not doing anything.

The Chips Are Down, the Fastest Will Win: The Main Verdict

The consensus is that the market is competitive and the fastest-moving company will win.

Investor Decisions

Investors want to see the results before promoting the product.

Pitch №4: Lumika - AI Platform for Schools and Parents

Sanzhar presents Lumika, an AI platform designed to connect schools, teachers, students, and parents. The platform aims to streamline administrative tasks, improve student engagement, and provide parents with insights into their child's progress.

Monetisation: $2,000 Per School, $100 Per Student, Margin 50-80

The monetisation model involves charging schools $2,000 per year and parents $100 per student per year. The current margin is 50%, with plans to increase it to 80% by developing their own AI.

Request: $700,000 for 15 Percent

The company is seeking $700,000 for 15% equity.

Red Ocean and the Problem of B2G: Why Investors Are Afraid of This Model

Investors point out that the education market is a "red ocean" with many existing solutions. They also express concern about the B2G (business-to-government) model, which can be unstable due to changing political priorities.

Children Are Already Using GPT: How to Position the Product Without Cheating

The discussion addresses the challenge of students using GPT for homework and how to position the product as a learning tool rather than a cheating aid.

Go to Market: Free to Schools, Monetisation Through B2C Subscription

The proposed go-to-market strategy involves offering the platform to schools for free and monetising through B2C subscriptions from parents.

The Value of a Premium Parent Base: Why This Is Interesting to Big Players

The value lies in the customer base of premium parents, which is attractive to big players like banks for potential upsells and cross-promotions.

How Much Did the Founder Invest Himself: $100,000

Sanzhar has invested $100,000 of his own money into the project.

I Am Glad That I Grew Up in Another Time About Child Control and Ethics

Investors express concerns about the ethics of constant monitoring and the potential negative impact on children.

Advice Not to Give More Than 10 Percent on Pre-Seed: Keep Control Until Round A

Sanzhar is advised not to give away more than 10% equity in the pre-seed round to maintain control of the company.

I Will Invest If You Implement in Top Schools: Field Check

An investor offers to invest if the platform can be successfully implemented in top schools.

If You Pass the Margulan School Test, I Will Also Come In

Another investor agrees to invest if the platform proves effective in Margulan's school.

Result of the Pitch

Sanzhar didn't secure the round, but Margulan Kaliyevich is ready to invest if the hypothesis is tested.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the App Store
Get it on Google Play

Transcript

YouTube Transcript Generator

0:00 AI радикально изменит этот опыт. Маркетинговые исследования безнадежно устарели. Нет прозрачности в деталях проекта. Ряд проблем, которые нужно решать прямо сейчас. Присид Раум. 486. Полмиллиона. 700 тысяч долларов. Я был готов уже практически дать коммит, но... Ну вот не вижу я вот этого взлета у вас. Вы просто не покрываете ключевую компетенцию. Я очень сильно в этот проект верю. Сколько ты денег вложил? Сам. Сказать гораздо легче, чем сделать. Ну-то правда. Я сегодня уже достаточно поиграл в казино. Нет! Я построил одно из лучших агентств СНГ. Я опас. Нерелевансный опыт. Да я проинвестирую. отрасль маркетинговых исследований проблема которую мы решаем это то что маркетинговые исследования безнадежно

0:45 устарели а вы ждете два-три месяца вы платите 50 тысяч долларов и получаете отчет который возможно никогда не пригодится мы слышали это от большого количества клиентов мы не сами это придумали и иногда команды решают пропустить этот важный этап полагаются на свою профессиональную чуйку теряют миллионы долларов сотни миллионов долларов почему это происходит потому что жизнь несется сумасшедшим скоростью на сверхзвуковых скоростях бизнес несется на сумасшедших скоростях проводит ежемесячно десятки иногда сотни тысяч экспериментов и точно также респонденты которые не готовы уделять полчаса 40 минут заполнению дурацкой нутной анкеты они готовы у тебя рассказать свое мнение в течение двух-трех минут максимум потому что в голове удерживается 3-4 единицы информации

1:34 и 90 процентов респондентов не завершают анкеты мы с командой одержимый и изменить отрасль маркетинговых исследований. Это моя большая мечта. Я хочу полностью трансформировать эту отрасль. Уже сейчас у нас есть модуль репутация, который позволяет мониторить рынок, собирает информацию из открытых источников и показывает вам ваши сильные и слабые стороны, показывает красивую визуализацию, помогает сравнивать вас с конкурентами. И даже вчера у нас вышел новый релиз, теперь мы даем экшн-поинты, что вам нужно поменять в своем бизнесе, чтобы он стал еще эффективней. Второй модуль – Это модуль опросов. Традиционные опросы — это «Красный океан». Но мы используем AI, AI-транскрибация, AI-перевод, AI-саммер, естественно. И самое главное — геймификационные сценарии, которые мы разрабатываем один за другим, чтобы респондент мог за 2-3

2:25 минуты выразить свое мнение, не устать при этом, не утрудиться. Но, тем не менее, это мнение на самом деле будет честнее, поскольку в голове мы поменуем те фильтры, которые включаются, когда респондент отвечает своими словами. И если вы за время опроса выявили лояльность респондента, предложите ему реферальную программу, предложите ему рекомендовать ваш бизнес-другу. Или его можно вознаградить подарками от наших партнеров. Потенциал рынка сумасшедший, сама отрасль маркетинговых исследований колоссальная, 150 миллиардов долларов. И сейчас она растет за счет своего технологического сегмента, который составляет 43 миллиарда долларов. Этот сегмент растет как минимум на 10% ежегодно в некоторых странах гораздо больше и мы

3:10 целимся в 708 миллионов долларов в горизонте 5 лет мы сильно ускорили за последние три месяца привлекли деньги привлекли новых клиентов значительно доработали продукт зашли в стратегическое партнерство с компанией река со у которой 300 тысяч клиентов в разных странах достигли мрара 6 тысяч долларов и построили воронку на 600 тысяч долларов потому что у нас появился сейлс и появились деньги за Предыдущие месяцы мы начали с января, мы привлекли четырех клиентов, а за ноябрь уже шестерых, здесь пять, и только что наш сейлс-менеджер мне написал о шестой сделке. Это наши партнеры, включая международных, партнеры идут с удовольствием в коллаборацию. Это наши метрики, как видите, они растут.

3:58 Это прогрессы цели. Мы целимся в миллион долларов в следующем году, и уже сейчас наши клиенты отслеживают 600 объектов. И мы привлекаем 486 тысяч долларов по оценке 4,2 миллиона. Мы очень точные, мы любим данные, поэтому цифры у нас тоже точные. Сейчас будет демонстрация, она будет в двух видах. Вы сами протестируйте продукт и посмотрите демонстрационное видео от Натальи, CPO и CMO нашего проекта. Всем добрый день. Обещали вторую девочку, она здесь. Итак, коллеги, с чего начинается день обычного маркетолога? Наверное, с чашки кофе, но не нашего директора по маркетингу. Он начинает свой день с нашего письма. Ведь он знает, что бот уже собрал полностью всю необходимую ему информацию о конкурентах. И ему достаточно просто перейти на интересующую его новость для

4:45 того, чтобы узнать, что там происходит. Помимо того, чтобы видеть конкурентный анализ, ему необходимо понимать, что происходит в его точках. И ему достаточно зайти в систему, выбрать свою точку, и он увидит полностью детальное summary, что хорошо, что плохо, за что ругать, за что хвалят даже менеджеров, которые отличились будут там в этом отчете. Плюс, конечно, рекомендации. И такую информацию он может увидеть как о своих точках, так и точках своих конкурентов. Просто вот так по щелчку. Нужно углубиться. Как без этого? Нужен провести опрос. И у нас полностью готовая система опросов. Мы знаем, что люди сейчас за счет когнитивного искажения не запоминают, не могут держать в голове больше 3-5 пунктов. И когда мы просим их ранжировать огромные списки, это действительно головная боль. Поэтому у нас все сделано благодаря такой легкой геймификации, которую вы можете тоже, кстати, попробовать сейчас благодаря QR-коду использовать транскрибацию голоса, работать тоже на всех

5:35 языках, буквально за секунды любые сообщения переводит. И посмотреть все результаты здесь же в реал-тайме по всем своим опросам и не наберемать своих аналитиков, чтобы мучить их. Вам яйца берется саммари буквально за несколько минут по любому проведенному опросу. Мы не бросаем ни клиента, ни партнера ни на одной точке. Мы действительно приводим его либо к удержанию, либо наоборот приводим его к экозишн, и он становится нашим рефералом. Браво! Спасибо! Тань, вот за текущий год вы продвинулись достаточно далеко, и у вас вместо одного продукта уже четыре. А что с продакт-маркетфитом по этим четырем продуктам? Вы его нашли, как ты думаешь? На самом деле это не четыре, это единая платформа, такой центр знаний. Причем мы сейчас, у нас в продажной презентации есть слайд, который показывает, что нас может

6:23 использовать маркетолог, ТПО, руководитель по продажам и даже СЕО, и даже собственник. То есть вы можете получать алерты, если вы хотите на этом этапе развития компании, если вы хотите мониторить рынок, вы получаете письма, и вы видите, что сейчас происходит с индустрией и на какой позиции вы находитесь по отношению к конкурентам. То есть это как бы один продукт, экосистема знаний. Ну вот не вижу я вот этого взлета у вас, вот прям клюшку вот эту. Когда мы ее видим? вот она началась это все эти деньги начнется правда дело в том что когда мы с вами в прошлый раз разговаривали это было в начале лета у нас случился пивот мы мы рассчитывали на то что мы там будем в рамках предыдущего

7:11 продукта двигаться но мы пивотнулись перечеркнули все что было и построить достроили наш продукт а привлекли деньги наняли ссылка и вот он закрыл в ноябре уже шесть дней причем сократили цикл сделки там есть сделки которые случились за две недели автоматический онбординг есть еще нет но сайт уже готов сейчас скоро скоро готовится а что по поводу все-таки нет экономики как лтв что происходит все ли рано или что говорить еще рано говорить еще рано говорить за ноль работы да дело в том что мы еще не включали битубе рекламу мы включали рекламу на респондентов и видели очень классный отклик респонденты очень бодро реагирует мы набираем у себя базу респондентов потому что это будет сокращать сокращать

7:56 длительность исследования но мы еще не включали битубе рекламу поэтому единственный кост это время на нашего Силза, ну и наше с Наташей время. И вот мы сейчас... Можно спросить, как у вас распределяются доли в команде? Я основной фаундер, Наталья второй фаундер. А кто еще акционер компании? А у нас был Ситион, и он выходит. Получается, основной акционер вы все-таки? Да. Есть Data Scientist у вас в команде? У нас был Data Scientist. Мы приняли решение, что нам на этом этапе он не нужен. У нас есть команда, которая нам помогает со всеми данными, то есть мы их нанимаем, когда нам необходимо сделать какую-то работу, плюс у нас есть постоянный методолог. Это ваша ключевая компетенция. Ключевую компетенцию нельзя отдавать на аутсорс. Вы просто не покрываете ключевую компетенцию. Девчонки толковые, на вайп-кодники сами пилят, наверное. На самом деле, шутки шутками. У меня IT-образование первое, красный диплом, потом управленческое образование,

8:46 поэтому IT мы понимаем хорошо И у нас тот человек, который сейчас отвечает за техническую часть, он супер крутой. Нам наконец-то повезло. Это как бы не первая попытка была. Тань, я жду ваш ПМФ. Соответственно, как только у вас будет трехмесячная, то есть метрики 30% month to month, приходите, я готов с вами говорить по инвестициям прям конкретно. Замечательно. Они хотят раньше, видишь. Надо верить. Будущее оно такое. Вот так, как сейчас делаются маркетинговые исследования, это устаревшее. Сейчас можно считывать все данные. Можно все подкасты слушать, любое упоминание бренда в любом подкасте мира. Это все можно дата майнить и можно продавать данные. В этом подкасте вот такой человек на 10 тысяч

9:32 просмотров сказал про ваш бренд, что это фигня. Вам нужно, по сути, всасывать весь интернет, его анализировать и продавать данные. Опросы тоже дополнительно можно делать, но в принципе зачем делать данные, которые и так уже есть? Люди ведут себя как-то. Абсолютно. Поэтому вы правильно видите будущее. Шикарный печь, продукт классный. Спасибо. Но вопрос мой следующий. В чем ваш мод и защита от конкурентов, инкамбенты, что сделают то же самое. Вот что стоит Typeform или Monkey Survey это сделать? Какие ваши защиты? У меня есть ответ на этот вопрос. Мы недавно проводили стратегическую сессию, углубились в конкурентов. В них тяжело углубляться, потому что некоторые решения

10:19 закрыты. Это как бы непросто сделать. И мы обрадовались, что мы сейчас, по сути, ну, я сейчас немножко амбициозно скажу, вторые в мире после нашего любимого конкурента, которые в бета-версии, у них сейчас бета-функционал, они сделали то, что мы начали делать чуть раньше, но поскольку они, конечно, масштабнее, они немножко вперед продвинулись. Мы сейчас их догоняем. Как мы от этого защищаемся? Во-первых, поскольку Typeform, SurveyMonkey, это вот инкамбенты, самые крутые компании, у них огромный лего-си-код, есть естественно, поскольку компаниям 12-15 лет, им гораздо тяжелее внедрять инновации. Это первое. Мы сильно быстрее. У нас по 2-3 релиза в неделю. Иногда мы с Натальей говорим, нам

11:07 нужен вот такой-то функционал, и к вечеру наш разработчик уже, главный разработчик, у него есть еще на подхвате несколько человек, он уже говорит, мы это сделали, вот сейчас в бета-версии тестируйте. То есть это скорость, естественно. Второе, это методологическая часть. Мы сильно заморачиваемся на методологии. И, например, геймификационные сценарии, Ещё наши конкуренты туда не дошли. Они поняли, естественно, что надо AI внедрять, но им это тяжелее и дольше. Плюс у них огромная база пользователей, которых тоже надо переучивать. А нам, у нас не много пользователей, нам проще их переучить, их можно по именам назвать. И поэтому мы сильно быстрее, и методологическая часть. Плюс мы еще собираем, это называется исследовательская панель, то есть собственная база респондентов. Это нас защитит в домашнем регионе, но мы хотим не

11:55 только в домашнем. Не в домашнем мы будем интегрироваться с существующими моделями. набирать партнеров то есть это вот состояние делать обеспеченной но на рынке на котором вы работаете до проигрывает не продукт даже выигрывать distribution до соответственно есть у вас какие-то может быть идеи или уже там какие-то контакты с кем-то со стратегами или на честь distribution можно опереться и по пройти по его сети готовой? Да, мы не ведем переговоры, у нас есть как минимум две IT-компании, которые готовы с нами сотрудничать и быть нашими дистрибьюторами, плюс есть человек, который готов представлять наши интересы в Узбекистане, мы сейчас в процессе договоренностей, то есть как раз выходить на другие рынки мы хотим через локальных партнеров, у которых уже там выстроены сети. и через локальный маркетплейсы B2B

12:45 SaaS'ов. В общем, я был готов уже практически дать коммит, но меня полностью охладила уход CTO и Data Scientist'а. оскар уже все понятно я хочу делать мотивация есть ну что конкретно делать что строить своими руками то очень хороший вопрос поэтому я создал телеграм-канал на котором мы ищем самые лучшие идеи которые стоит распространять по всему миру я там каждый день делюсь тем что я увидел я тоже нахожусь в поиске новых инвестиционных идей смотрю по всему миру все самое лучшее что есть каждый день меня печат разные стартапы это нужно не всем это нужно конкретно предпринимателям, инвесторам, которые хотят реализовать свой потенциал. Для всех,

13:31 кто думает, что дальше, именно для таких людей я создал этот канал, чтобы мы вместе проходили этот путь. Ссылка вы знаете сами где. Меня полностью охладила уход с CTO и Data Scientist. Я считаю, ваша команда неукомплектована. У вас нет команды, которая может победить на данный момент. У вас офигительно. Вообще, питч был суперский. Вы красавец, все хорошо. Команды нет, потому что нужно побеждать. Нужен сейлс очень сильный, невероятно талантливый. Вот если СОМ говорить, куда атаковать? Я бы шел в восходящие бренды. Я бы не пытался продавать там Билайну, Марсу и так далее. Я бы продавал восходящим брендам, которые сейчас в интернете очень сильно продвигаются на маркетинге. и так далее им нужен нильсон образно

14:21 говоря да ну и нужен современный нильсон им старый нильсон не нужен и вы там среди этих клиентов вы можете прям выигрывать так и это будущие бренды вам надо но я бы торгентировался на вашем месте в будущие бренды у кого сейчас доля рынка там 134 процента быстро растущей компании на marketplace аксу сетях и так далее если мурат ждет product market fit я жду все-таки команду Я очень коротко откомментирую. Дело в том, что CTO у нас ушел тот, с которым мы компанию регистрировали давно, и наш новый CTO с нами с января. Мы сейчас с ним уже договорились об опционе. То есть у нас CTO супернадежный, классный есть. Что касается дата аналитика, да, в команде его нет, но мы привлекли деньги только в сентябре. И до этого мы бутстрепили, мы сами зарабатывали на наш рост. Мы полностью с Натальей построили продукт на свои деньги.

15:12 Татьяна, я хочу, чтобы сначала был у вас клиентом и пользоваться вашим услугам, хотя бы месяц, пара, а потом я готов с вами быть партнером. Я хочу изнутри видеть. Замечательно. Поэтому я зайду, посмотрю сначала, потому что у меня есть свои видения, понимание, как это должно быть еще возможно, чем-то могу усилить вас. Мне говорят, что могут показать результаты на телефоне. Вот сейчас, если мы камеру приблизим и увидим какой-то результат. Итак, у нас по большей части участвовали непрофессиональные инвестора, но какой у нас рейтинг? Для того, чтобы стать удачным стартапером, необходимо, чтобы вас инвестировали деньги. Самый первый пункт – это чтобы вашим продуктом пользовались как раз-таки инвестора. Так что мы идем по правильной дороге с вами. Второй как раз-таки пункт, который выделили, это бренд с сильной миссией. И третий

16:01 пункт, это у фаундера должен быть успешный экзит. И у нас в лузерах это фаундеры младше 30 лет. Сори, ребят. Спасибо большое. Мои тут позитивные моменты. Гли лучше. Но в целом я бы оценила на 7,8 из 10, поскольку действительно интерес есть, восприятие позитивное. Но, как и всегда, бывают такие моменты, когда случайные слова, фразы, они оказываются не так поняты. Ну, это немножечко печально, но в целом, скорее, да. Мне, на самом деле, еще порадовал интерес предпринимателей. Потому что после как раз таки выступления подходили люди, которые реально хотят стать пользователями платформы, это доказывает актуальность даже на такой большой арене. Поэтому смотрим оптимистично, да,

16:48 наверное, 8 из 10 это будет такая честная оценка. И если честно, сами кайфанули, потому что действительно были интересные вопросы, такая хорошая дискуссия, и даже получилось мини-ресерч сделать. Мурат Абдрахманов сказал, что ему интересен наш проект, но чуть-чуть позже, когда мы покажем большой рост, и нам, естественно, очень интересно, мы действительно давно хотели бы с этим инвестором поработать. А Семирот Довлатов сказал, что ему было бы интересно посмотреть на нас со стороны клиента. И, честно сказать, это была наша вторая такая тайная цель, найти крутых клиентов, крупных клиентов. И это же еще и возможный путь, по которому может к нам прийти инвестор. И первый инвестор именно так к нам и пришла, сначала была клиентом. Я в 18 лет вернулся

17:38 из Америки в Россию и очень хорошо запомнил эту цитату. Это вообще любимая цитата Стива Джобса. И всю свою фаундерскую, можно сказать, карьеру я пытался действовать похожим образом. И вот глядя на то, что сейчас происходит с AI, каким образом вообще AI в принципе меняет наш мир, И глядя на то, как мы сейчас принимаем то супер важное решение, куда пойти out, в Америке это называется going out, я вижу, что AI радикально изменит этот опыт. Эта штука изменится точно. Месяц назад мы очень на ранней стадии. Я собрал команду, я привлек венчурный раунд, и мы начали исследовать и разбирать на молекулы все предпосылки, которые есть. Реальность оказалась очень интересной. В одном только Лос-Анджелесе, это город, с которого мы, собственно, решили начинать, проходят тысячи ивентов каждый месяц. И есть такая

18:29 тема, парадокс выбора. Вы знаете, да, когда много слишком выбора, выбрать становится ещё сложнее. Как ни странно, нет агрегатора всех ивентов. Инфопоток, то есть как людей бомбардируют в имейлах, в Америке очень активно пользуются имейлами, в мессенджерах и в соцсетях, ну, он делает выбор ещё сложнее. При всём этом многообразии, Наши исследования, мы сейчас делаем очень много исследований, показывают, что 70% людей, взрослых, за последний месяц испытывали что-то типа FOMO. Это примерно, знаете, как в моем городе был, допустим, Робби Уильямс. Я его пропустил, он мне так нравится. Ну ладно, что там Робби Уильямс? Оскар приезжал в мой город, и вот я пропустил. И вот люди очень сильно расстраиваются на эту тему. И 40% людей хотели бы чаще ходить out. То есть у них есть такая

19:15 конкретная потребность, но есть конкретные боли. Вот здесь как раз, глядя на все эти проблемы, разбирая их очень глубоко, мы поняли, что AI здесь как раз кстати. AI может точно знать все, что происходит в вашем городе. AI точно может знать о вас лучше, чем вы можете сформулировать запрос. Вот формулировать запрос большая часть людей — это огромная проблема. Это то, что мы выяснили в наших исследованиях. И мы, увидев все это, начали двигаться в сторону персонализированного AI-агента, который будет... С одной стороны, таким умным агрегатором, который все знает, все, что происходит в городе, с другой стороны, постоянно обучается, узнавая вас больше и больше, не только в диалоге, когда вы с ним переписываетесь, но и за счет, например, логина через Spotify или Apple Music, потому что про это...

20:03 Имея, например, доступ к вашим плейлистам, можно уже многое сказать о вас. И предлагает конкретные варианты под вас. То есть это не какая-то там персонализация. Просто представьте, он знает, что у вас двое детей, он знает, что вы не любите публичные большие мероприятия, он знает, что ваши дети любят что-то делать руками постоянно, и вам нужна парковка для вашей большой машины. Вот это AI может делать уже сегодня. AI может помогать организовывать компанию. Вы знаете эту ситуацию, когда кто-то приехал, кто-то деньги скинул, кто-то деньги не скинул, а какую еду кто будет есть, что заказать. Это все происходит у нас сейчас в чатиках. Это большая головная боль. И, кстати, очень вирусная механика, которую мы сейчас прямо тестируем. AI может находить дешевле, может напоминать, может помогать спланировать заранее и так далее. То есть AI может сделать все, что может делать персональный ассистент, который был доступен

20:52 долгое время уважаемым господам. Мы хотим, чтобы с помощью AI мы сделали это доступно для всех. Вот это огромная сила AI, которую мы видим и над которой мы сейчас работаем. В общем, если посмотреть на сайты, как люди принимают решения сегодня, то это сайты из нулевых. Это картинки с фильтрами. Есть в соцсети тоже большой блок, но если открыть любую соцсеть, ленту соцсети, там сложно найти какой-то ивент, там просто бесконечный какой-то поток. И мы точно знаем, что вот это так не будет. Как будет по-другому, скорее всего, не знает никто. Даже в чат GPT не знают, как будет выглядеть AI через 10 лет. Но тот, кто найдёт, как это делать по-другому, скорее всего, поймает единорога. Мы собрали команду,

21:41 precede round. Мы движемся, у нас достаточно сейчас денег, чтобы проверить наши гипотезы и выкачать продукт. Мы не торопимся выкатывать продукт, потому что мы понимаем, что это не самый лучший способ выхода на рынок. Мы проверяем все те фичи, которые я рассказывал по отдельно. И мы постоянно будем дособирать деньги, потому что здесь нужно очень быстро бежать. Но на текущей этапе есть окошко для инвесторов по входу по цене ранней стадии. У меня все. Польшой Рахмет. Спасибо. Я сразу открою, что я уже вложился на присед на 100 000 долларов. Моя основная причина была очень простая. Питч. Это важнейшее искусство в предпринимательстве. Я это делаю каждый день, я

22:28 слушаю это каждый день. Все, кто любит этот формат, обязательно вас приглашаю. Невероятное шоу «Единорог-арена», где настоящие предприниматели встречают настоящих инвесторов и торгуются прямо в прямом эфире. Это называется шоу, но это не шоу, это реально шоу. судьбоносное мероприятие для многих. Кто-то идет с деньгами, кто-то идет со списком доработок своей компании. Супер-нетворкинг, посидеть рядом со мной, когда я принимаю инвестиционные решения, послушать вообще, какие сейчас самые интересные стартапы строятся, кто их делает и как они это продают. Вообще все происходит без скрипта, без каких-либо планов. Приглашаю вас лично все детали в ссылке под этим видео.

23:15 Я вот сейчас езжу по городам, после каждого города я получаю 50 сообщений, что люди увидели постфактум. В социальных сетях, где люди принимают решения, люди видят, куда можно было сходить вчера. И классно, и у них постоянный FOMO. А вот действительно, путешествуя последнее время, я полностью всю свою афишу делаю с AI, и он... невероятно подбирает мне куда сходить что сделать и так далее так далее но это происходит в чате не интересно потому что нет визуала да люди в основном визуалы ты хочешь видеть картинки видео и так далее сказать да в общем это было все что мне нужно было знать я считаю достойная попытка и я вложился как бы классный пить спасибо точно правильное направление Большой рынок,

24:04 его дисраптить надо, но это большая картинка. И там может быть десятки разных стартапов в этом. 100%. Какие у вас сейчас есть маленькие победы, маленькие проверенные гипотезы? И что конкретно у вас? Есть какой-то минимальный трекшн хотя бы в гипотезах? Да-да-да. Оскар называет это найти, как атаковать рынок. Вот мы сейчас, то, что сейчас мы делаем, мы ищем угол атаки. Действительно, рынок очень большой, и в Америке оказалось, что рынок суперфрагментированный. То есть там есть отдельная компания, которая помогает рассылать приглашение на свадьбу. Это большая компания. В Америке сейчас недавно оценку получила 10 миллиардов долларов в компании, которая перепродает билеты. Но что мы сейчас видим? Мы видим, первая большая для нас важная гипотеза, это помочь людям,

24:51 с помощью AI организовывать мероприятия. Почему это классная штука? Потому что это чёткая боль. То есть как работает? 70% людей, скорее всего, это работает и здесь также. 70% людей ходят на мероприятия, потому что их зовут. Они не инициируют, пойдем в кино, пойдем в кино на выставку, пойдем на выставку и так далее. Но 30% — это тема совики-затейники, как по-русски называется, которые зовут других людей. Они испытывают боль, они говорят так, они говорят, мы за 15 минут ищем ивент, а два часа всех собираем, потому что этот может, этот не может, пошел, не пошел. Но что для нас важно? В Америке очень дорогой Квизишн, очень дорогое привлечение. Для нас важна вирусная механика. Нам нужно, чтобы один человек привел 10, и это как раз... та механика, которая может так работать. Хороший пример, есть такая компания Splitwise, они помогают разделить бюджет. Ну, то есть я приехал, мы пошли все вместе в

25:38 ресторан, кто за кого заплатил. Вот мы сейчас работаем на уровне гипотез вот над такими механиками, которые могут дать взрывный рост. Вторая штука, это FOMO. FOMO реально сильная проблема. Третья штука, это вот обилие выбора, то есть вот наличие как бы агрегатора, такого умного, это тоже большая проблема. Почему? Потому что люди конкретно говорят, нас реально бомбардируют всеми теми имейл, мы не можем это все читать, как понять, куда конкретно ходить, мне нужно потратить кучу времени. Это примерно, знаете, как... Вы, наверное, точно знаете. Короче, я пытаюсь фильм какой-то выбрать, какой посмотреть. Я просто залипаю, 10 трейлеров посмотрел, я уже устал, я, короче, плюнул. Вот с ивентами происходит очень похожая штука. Кто из всех, кто здесь принял решение за последние три дня прийти? Поднимите руки, пожалуйста. Ну вот... Да, люди не хотят больше заранее планировать. Люди в основном принимают решения сегодня-завтра, да, там, сегодня-завтра,

26:28 последнюю минуту. И еще, и еще один барьер, кстати, очень крутой. Короче, 40% людей в Америке не ходят. Основная причина, почему не ходят, дорого. Потому что пойти в Америке с семьей, там, в Universal Studios, 700 баксов как бы сразу просто. Это для американцев тоже дорого, у них не так много свободных денег. И такие штуки, они пытаются как-то заранее делать и так далее. Но количество денег, вот то, что мы сейчас как бы вот видим этот тезис, количество денег, стоимость мероприятия, не... факт что определяет качество опыта который вы получите то есть эмоции которые получите от лепки горшков или от того что вы пошли вместе всей семьей на футбол она может быть примерно одинаково дети будут вспоминать как вы лепили горшки как бы они смотрели футбол который потратить тысячу долларов потому что там купи все майку купи билеты так далее и вот эту штуку как можно делать аналоги то человек не идет и мы можем удать аналог вот это мы сейчас тоже тестируем как

27:14 быстро вы проверяете гипотезы и И как вы понимаете, что она работает или не работает? Какие для себя вы метрики измеряете? У нас есть несколько ступеней. Некоторые гипотезы технологически проверить не так просто. Сейчас не буду в технику уходить. Там всякие разные ML-модели, векторный поиск и все остальное. Короче, мы делаем следующим образом. Первое. У нас есть, типа, догадка. Мы такие. Но эта догадка похожа на гипотезу. Мы ее проверяем в кассдевах. Самые дешевые, самые быстрые. Мы общаемся с кассдевы. Иногда нам не хватает этих кассдевов. Мы делаем количественники. После того, как мы это видим, дальше мы делаем лендинг. И мы поливаем туда трафик. И смотрим. Вообще люди хотят скачать приложение, которое будет делать вот это. И если люди нажимают, они все равно могут обмануться. И на том этапе, и на этом они могут обманывать. И дальше мы выкатываем простой прототип. И, собственно говоря, им показываем. То есть мы так,

28:01 ну, ступенчатую штуку. То есть, знаете, как... как в авторемонте, раньше у меня там бизнес про это был, мы цифровую экосистему делали, машину, они проверяют гипотезы от самых дешевых к самой дорогой. Сколько времени этот цикл у вас занимает для проверки одной? Гипотезы разные, но мы стараемся делать 2-3 недели. Когда вы лаунчить собираетесь вообще? У нас как бы бета-лоунч уже будет в декабре. Я сейчас просто улетаю в Лос-Анджелес как раз, и мы делаем лонч конкретного прототипа. Когда будет полностью продукт готов, я думаю, в конце зимы, когда мы оттестим все основные фичи, все это соберем и запустим. Ну, такой тайминг. Ну, что-то очень долго. По современным меркам, да, недопустимо долго. То есть ребята сейчас за неделю собирают MVP, на котором можно тестировать уже

28:47 гипотезы. А вы страдаете, возможно, перфекционизмом, когда пытаетесь сделать идеальный продукт, потом его увидите на рынок, а потом поймете, что он не работает или вы опоздали. Тогда мы друг друга неправильно поняли. MVP и launch для меня разные понятия. Я думал, что вы спрашиваете, когда мы подойдем к тому, чтобы запускать готовый продукт, я назвал вот эту дату. То, что мы делаем в ВП, мы в ВП делаем сейчас, и мы выкатываем их с той скоростью, о которой я уже говорил. И второй вопрос. Вот вы идете прямо в B2C американский, это Красный океан на самом деле, да, то есть... И выиграет там даже не продукт, да, потому что, ну, как бы не так это сложно на самом деле сделать, и не такие там барьеры, да, особо их не видно. Выиграет тот, у кого будет дистрибуция, да, и маркетинг. И там уже есть большие игроки. Соответственно, что вы... можете им противопоставить? Если acquisition окажется

29:37 слишком дорогим, что с большой вероятностью будет так, и мы не подхватим никакую вирусную механику, на которой мы сейчас в первую очередь работаем, мы видим о том, что есть большие разные игроки, например, платежные сервисы, которые имеют огромное количество даты. Мы сейчас, например, в Дубае с таким стартапом конкретно прорабатываем пилот. Они имеют большое количество даты от банков, они стоят условно в торговцах, в мерчантах, и они... они делают программу лояльности. И вот поверх этой программы лояльности вставать с этим поиском, который помогает людям дискаверить или открывать, это тоже один из наших возможных гоутомаркетов, если у нас не получится то, что есть. Так вы в итоге, где вы собираетесь лаунчить? В Америке? Нет, нет, мы сейчас, вот, ну смотрите, как, у нас есть план А, план Б и план С. План А, конечно же, мы лаунчим B2C в Америке, и сейчас все силы брошены там.

30:23 Но параллельно мы общаемся с компаниями, которые работают по всему миру, что если в Америке оказывается слишком дорого, мы можем такие вещи тоже делать. Заходить на рынок США на B2C, это не просто задача, это одна из самых сложнейших задач. Задач со звездочками. И делать маркетинг особенно, да, вот на такие вещи. Таких людей, которые могут реально делать, в США там не больше ста человек, на самом деле, на всю страну. У вас из вашей презентации не видно вот этих компетенций. То, что вы говорите, что вы сделаете вирусный маркетинг, в США сказать гораздо легче, чем сделать. Маркетинг – моя коровая экспертиза, потому что я построил одно из лучших агентств в СНГ, и мы поработали там. СНГ вообще нерелевантный. Нерелевантный опыт. Даже не думайте об своем опыте в СНГ, забудьте про него. Там совершенно другой

31:09 рынок, совершенно другие стоимости. Там лид стоит в 6 раз дороже, вы знаете это. Ну, это правда. Это точно. Я по-любому буду инвестировать. Мне кажется, что этот рынок поломан максимально. Если говорить, как люди сейчас выбирают, это не является правильным. Я думаю, что шанс есть и большой потенциал, ставка. на Макса, я его тоже давно знаю. Спасибо, Макс, спасибо. Крайне необычный для меня формат, потому что я привык общаться с инвесторами, у которых есть там разные аналитики, которые вдумчиво задают много вопросов. Здесь у тебя есть 5 минут. Мой сегодняшний питч был больше похож на TED. Питч — это когда ты говоришь конкретно по формату, какая есть проблема, какое есть решение, какой у тебя трекшн, сколько гипотез ты проверил, сколько денег сжёг, сколько

31:57 человек у тебя команды и так далее. Сегодня я пытался вдохновить людей. И если честно, мне самого очень понравилось это делать, и те инвесторы, которые сидели в жюри, даже дали очень положительную оценку, сказали, что это очень классный питч. Хотя я ехал с намерением о том, чтобы рассказать, что мы делаем, какой задел, какую задачу и почему мы пытаемся решить. Сегодня я хочу вам представить проект Kodo. Это АА-CTО, технический директор, который присутствует в IT-компаниях и может заметить и показать вам, на что стоит обратить внимание до того, как это случилось. Здесь есть ребята в зале, кто работал с IT-проектами. Поднимите, пожалуйста, руку. Ох, как вас много. Нет, оставьте, пожалуйста, поднятой. А теперь опустите те, у кого ни разу не срывали сроки. три руки! Отлично, это замечательно! Я вас

32:47 поздравляю, я хочу познакомиться с вашими техническими командами, это прекрасные люди. Но в большинстве с вами, я с вами с теми ребятами, кто опустил руку, потому что 62% проектов всегда срываются по срокам. Почему это происходит? Нет прозрачности в глубине и деталях проекта. И некоторые моменты и риски обнаружатся слишком поздно, нет сжатой сути. Это официальная статистика, поэтому... Мы можем говорить о том, что у нас все работает, но не всегда. Мы задумались над тем, чего же хочет CTO крупной компании, хотя бы от 50-100 человек, когда он приходит на работу. Он хочет знать, что у него происходит в команде, кто у него перегружен-недогружен, какие есть риски на сегодня и что с этим он может прямо сейчас сделать, чтобы устранить их. Поэтому мы создали продукт, у которого фокус на

33:34 управлении, который корректирует направление и подсвечивает важные моменты. Представьте себе, СТО пришел на работу. Он открывает дэшборд, открывает нужный проект, который его сейчас интересует. Понимает, что им занимается Кирилл Кузнецов, и ему нужно сделать one-to-one. Открывает. Кода дает ему полный план по one-to-one, как провести встречу, на что обратить внимание, какие вопросы нужно задать, какие можно сделать лайнапы на открытии и все прочее. Это сейчас работа, которая проводится с текущим клиентом. Положительно реагирует как команда, and C-level executives. We found that 60-70% of the employees improved their results, because it became a gamified mechanism where they could follow their improvements and control

34:20 progress. They found the narrow areas in working between the departments and could optimize it. We also dedicated the CTO to the CTO important details. Итак, по заявленным цифрам от нашего первого якорного клиента, мы экономим на 35% времени на деливери. То есть продукт у вас готовится 35 на 35% быстрее. Соответственно, мы посчитали экономию, которую он имеет. При той стоимости, которую мы предлагаем, это намного ниже. Примерно в 10 раз. Общий рынок, Project Management Software, порядка 15 миллиардов к 2027-28 году. Сом, на который мы акцентируемся, это 36 миллионов. Если взять всех Jira пользователей, это 300 тысяч, и взять только тех, у которых более 50 человек в команде,

35:05 это примерно 50 тысяч компаний. Оттуда, если мы планируем хотя бы 3% забрать к трехлетнему периоду, цифры сходятся. В данный момент у нас уже есть MVP, мы уже работаем, мы уже внедрились к якорному клиенту, мы докручиваем и дорабатываем различные процессы, в том числе интеграции со различными агентами. следующими инфраструктурами. Следующий план у нас в ближайшее время — это подключение облачных решений до Нового года и в дальнейшем выход на предиктивный анализ и полностью подсветка оптимальных решений. Сейчас наша система учится на тех апдейтах, которые поступают от клиента, а также на наших внутренних исследованиях, которые мы проводим. Также в планах внедрения метагогнитивного промптинга — это когда ИИ

35:51 обучает сам себя на собственных ошибках. К Q4 26-му у нас планируется релокация в Сингапур, и после этого expand and scale. Мы сделали конкурентный анализ, исправили всё. И что мы можем сказать? Чем мы отличаемся от конкурентов? Мы идём в технологии, мы идём в глубину, мы исследуем, как дать нашему клиенту сети о лучшее решение которое поможет ему оптимизировать работу видеть все не тратя кучу времени и выдавать лучшие результаты привлекаем полмиллиона долларов при оценке 5 миллионов работа ведется следующими компаниями и есть уже предварительное соглашение на 200 тысяч долларов спасибо большое спасибо можете расслабиться все свои здесь сколько вам времени заняло первому клиенту продаст вот пилот

36:38 который вас идет от первого контакта очень быстро мы начали с нашей модель Land and Expand. Мы внедрили маленький блок, который понравился, а потом уже докручивали, докручивали, докручивали и перешли к тому виду, который сейчас. На самом деле мы начинали с очень простого MVP, где показывали определенные метрики и результаты. Очень быстро. Один день, два дня, неделя, месяц. Порядка месяца. Месяца. Ваш софт может сказать, что данный конкретный программист ему дали задачу на неделю, а он сделал за полдня и 5 дней отдыхал. Да. Но он больше хвалит, чем ругает в этом плане. То есть если человек производитель, он скажет, у вас прекрасный человек работает, который очень быстро справляется с задачами. Наш фокус не на том, чтобы контролировать и наказать, а на

37:27 том, чтобы заставить людей замотивировать на лучшую производительность, делать крутые более результаты и раньше, чем было запрошено. Проводили... Процедуру Customer Development? Да, и сейчас до сих пор проводим. Сколько вы опросили? У вас есть репорт официальный, как документ? По требованию можем предоставить, да, мы 100 человек опросили. 100 человек в разных компаниях? Да. Я верю в такое будущее, потому что люди почему-то легче подчиняются системам, чем людям. Когда есть начальник, есть давление. Когда вот сейчас всех таксистов засунули в Яндекс.Такси, видите, какие они шелковые ездят? И

38:13 получается то же самое почти со всеми профессиями. Сейчас вообще не надо никем управлять, просто система управляет, она все видит, полная слежка. Хочешь работай, хочешь не работай. И можно по оплату делать как бы сдельно. Ну и по сути, если говорить конкретно роль, во-первых, средний СТО плохой менеджер. Но они все очень плохие менеджеры, если так. Они даже человек напротив сидит, они с ними через чат переписываются, да, как бы. Они не любят это делать. Они думают стратегию любят делать, архитектуру любят делать, а вот менеджмент не очень любят делать, да. И, по сути, действительно, им нужен копилот, который все видит, да. И это такая работа, которая высоко оцифруемая. Я думаю, это будущее такое, да. Я думаю, это будет так. Это полная слежка. Но если ты идешь на работу, ну, будь готов к полной слежке, да, там, понятно. Единственный у меня вопрос, опять, кто мог подумать,

39:05 что Hicksfield, компания из Казахстана, победит Google, Tencent и так далее. Вот то же самое здесь. Это настолько очевидно, что будет так, что это хотят делать все. Ну, по сути, сейчас все компании мира одновременно делаются в копилота для CTO. Причем все заморачиваются именно в технологию. Да, именно все делают... Сейчас уже программистов, уже ко-пилотов для программистов сделали очень хорошо. Это первый сегмент. И сейчас делают ко-пилотов для CTO. Ну, минимум, не знаю, 500 компаний. Я не знаю, какое количество компаний. И это получается, это какой вот, почему мне сложно инвестировать в искусственный интеллект, потому что каждый раз передо мной стоит человек, и я не могу понять конкурентное преимущество, мод, ничего, да, как бы сегодня один копилот, завтра другой копилот и так

39:54 далее. Вы очень смелые, вот что я хочу сказать. Молодец, молодец. Самый красный океан победа. Удаленщиков можете мониторить девелоперов? Да. Мы подключаемся в данный момент к Jira Dats и сейчас делаем интеграцию с Jira Cloud, чтобы просто... простой интеграции с ней он подтягивает все что там находится комментарии процессы задачи и анализирует именно то как происходила работа как происходил коммуникации между отделами где возможно какие то есть сложности допустим в нашем кейсе мы выяснили что была проблема в delivery в 1 1 из причин была в том что кионе и поздно сдавали задачи и там просто простой сменой очередности улучшился срок выдачи

40:41 продукта что могу сказать что мы идем в глубину исследования и мы хотим дать реальный результат с реальным продуктом. Чем мы круче гигантов? Гиганты делают большие решения для всех. Они стараются охватить как можно больше людей, предоставим более универсальные инструменты. Мы даем конкретный инструмент под конкретную задачу. Сейчас, пока мы разрабатывали сетевого директора, мы услышали комментарий, наш сетевый директор будет давать решение. будет работать выглядеть так, что сетёй пришёл, открыл почту, увидел 15 решений, которые нужно принять, он просматривает, говорит, хорошо, это принято, это принято, ребята, а это вообще надо переделать, это не подходит. То есть это будет как сводка решений. В данный момент это прекрасный ассистент, который оптимизирует. Что мы выяснили в процессе работы, что также мы можем

41:29 подключить в эту же инфраструктуру HR ассистента и project-менеджера, и они будут прекрасно друг другу лазить, писать комментарии, дополнять, улучшать, тем самым оптимизируя работу, помогая людям заниматься творческими частями, не рутинными. По творческим частям, я бы не фокусировался на вашем месте, на суперинновационные компании, для которых разработка это такое искусство, потому что там как раз работают люди, которые очень странные, они вообще не вмещаются нигде, но они делают великое. 99% компаний не находятся на передовой, они просто тупо делают обычные вещи, интеграции, API. Ваш средний клиент это просто обычная компания, у которой обычное IT-дел, для которых это не

42:15 является... конкурентным преимуществом. Ваш клиент не HiggsField. В HiggsField это вообще другой уровень разработки. От 3 до 10 процентов от бирюзовой компании мы им не нужны. Мы согласны на остальные 90. Кстати говоря, у нас есть опыт, мы месяца два назад профинансировали примерно аналогичный стартап. И они 10 компаний в месяц предлагают и 10 компаний подписывают в течение месяца контракты. В том числе предлагали HiggsField, кстати. Знаете, почему Хиггсфол отказался? Почему? В данном случае идет дезраптиться доверие между сетёшником и его командой. И когда он их начинает контролировать подетально, а этот софт позволяет контролировать прям все в деталях, что там делается, то это как бы нарушается доверие. И они

43:07 не стали этого делать, потому что побоялись его нарушить, потому что доверие достаточно ценно в команде. Да, но это не усилит. Ну и нарушается инновация, потому что если ты знаешь, если, например, 6 часов думаешь, ничего не делаешь, так может родиться что-то великое, да, но эта программа тебе говорит, он целый день ничего не делал. Ну, в общем, это такая, это для рутинных, предсказуемых, уже повторяемых задач, это не для... Я хочу сказать, что очень горячая, на самом деле, тема, особенно для больших компаний, где там сидит тысяча программеров, да, и непонятно, кто из них эффективен, а кто нет, очень сложно оценить. И вы очень медленно двигаетесь, я вот что хотел сказать. Вот вам нужно двигаться не просто быстрее, в 10 раз быстрее с точки зрения продаж и имплементации. И не обязательно идти сразу в enterprise уровень, вы можете идти на MSB, вы можете идти к стартаперам. У них у

43:54 всех такая проблема. Вот нормальный сетёшник толком не понимает, какой перформанс у его программиста. Хорошо. Сколько в pipeline компании и сколько денег в pipeline клиентов потенциальных? Потенциальных 50 тысяч. Если брать только Джиро. Нет, у вас уже с кем вы ведете переговоры, кто греется из холодного в теплое? 10 компаний крупных. В деньгах? В деньгах, ну, примерно на 200 тысяч. 20 тысяч средний контракт. Ну, я сегодня уже достаточно поиграл в казино. У меня фишки закончились. Я теперь буду с Баргуланом делать только то, где я гарантированно заработаю деньги. Мы уже профинансировали подобную компанию, но я хочу сказать, что это очень

44:41 такой, как сказать, потенциально большой рынок, и это прям больно рынке, и вы идете туда, куда надо. Надо только не идти, надо бежать. Хорошо, мы ускоримся, я вас услышала. Да, гипотеза в том, что выиграет самый быстрый, ну вот в этой красном океане выиграет самый быстрый. Как раз крупные компании, они медленные, они медленные, это ваше единственное конкурентное преимущество. У меня много малосредних бизнесов, все эти проблемы я каждый день разбираюсь. И я с удовольствием заинтересован, чтобы у тебя хорошо получилось. Я хочу тебе зайти посмотреть, немножко посмотреть реально твой результат, потому что я не могу тебе продвигать, если я не вижу результат. Я зайду к тебе как клиент, вот тут мои менеджеры здесь сидят, они, наверное, подойдут, кто-то из них к тебе. Спасибо большое. Спасибо. Ожидания оправдались. На самом деле

45:31 нужно пользоваться каждой возможностью. Очень приятно было стоять на сцене с такими прекрасными ребятами, которые рассказывают про свои проекты, которые также вдохновлены, нацелены на результаты, идут вперед, ищут возможности и пытаются изменить мир. Мы прекрасно знаем, куда мы идем, и мы думаем, что, возможно, тот самый инвестор, которого мы ищем, как раз таки сейчас смотрит это интервью. Меня зовут Санжар, я основатель LUMICA. Сейчас в сфере образования существует ряд проблем, которые нужно решать прямо сейчас. У учителей рутинная работа, проверка домашнего задания, календари, отчеты. Ученики же теряют всю вовлеченность к обучению. Родители не видят реальной картины прогресса своего ребенка. Если же говорить про администрацию школы, им не хватает системного управления, четкой аналитики и удобных инструментов

46:21 для того, чтобы управлять школами как современные экосистемы. LUMiKA — это единый интеллект для школ, который объединяет всех участников процесса в едино. С левой стороны мы можем посмотреть весь функционал LUMiKA, который существует на данный момент. И также на главном меню мы можем увидеть все, что нужно для директора. Средняя успеваемость, посещаемость, нагрузка учителей, бюджет, удовлетворенность. Также искусственный интеллект будет советовать директору, что нужно делать. Например, посещаемость 7-го А-класса вырос на 8% после внедрения системы мотивации. Есть табло учеников, где можно посмотреть количество учеников, кто чем занят и даже рекомендации от ИИ, для каких учеников требуется дополнительное внимание.

47:08 Очень важная информация для статистики – это университеты и партнеры. Здесь отображаются все наши выпускники, средний балл, где кто учится, в каком университете, на каком факультете и где они работают. Это мы хотим внедрить чуть дальше. Помимо этого у нас есть тестирование. Объясню, почему я показываю это отдельно. Потому что ИИ показывает, что в 11-м А-классе 65 учеников, им нужен дополнительный урок по физике, а именно по квантовой физике. Именно тема там написана. Также есть онлайн-библиотека, цифровой контент. Мы даже можем посмотреть, какие блюда популярны сегодня в столовой. У каждого учителя будет свой ассистент, который помогает проверять домашнюю

47:56 работу, планировать уроки. И, наконец-то, учителя у нас могут заняться и сфокусироваться на самом важном прогрессе наших детей. Для учеников Люмика дает AI-наставника, который помогает делать домашнее задание, объясняет сложную тему простым языком. И все это геймифицировано с наградами, с баллами, с уровнями для того, чтобы появилась вовлеченность. В любой момент времени родитель в приложении может посмотреть на успеваемость, оплатить школу, оплатить столовую и также встроенный GPS для того, чтобы посмотреть, дошел ли ребенок до дома, вернулся ли, или он домой обратно. Мы будем работать по подписке за год. На данный момент мы хотим, чтобы нам школы платили по 2000 долларов, а каждый ученик платил по 100 долларов,

48:47 а точнее их родитель. 100 долларов в год или? 100 долларов в год, и школа тоже платит 2000 долларов в год. Маржинальность на данный момент составляет 50%, так как мы пользуемся OpenAI, но сейчас мы обучаем свое ИИ, и мы рассчитываем, что маржинальность увеличится до 80%. Сейчас я хочу рассказать про рынок СНГ в первую очередь. Существует 5000 школ, там учатся 1 миллион 200 тысяч учеников. Если охватить 10% рынка только частной школы и только СНГ, это 13 миллионов выручки в год. Но наша основная цель — это США. Европа и СНГ, там учатся порядка 100 миллионов детей, 1 десятая процента составит 1 миллиард

49:35 выручки. Мы хотим привлечь стратегического партнера за 700 тысяч долларов долю 15 процентов для того, чтобы мы могли выйти уже на рынок и начать продавать деньги. свои продукты. И очень немаловажная вещь, чтобы миссия стратегического партнера и нашего партнера сходились. Мы ищем не капитал, а союз ради миссии сделать образование современным, умным и вдохновляющим для миллионов детей. Спасибо. Спасибо. Обсуждение, пожалуйста. Санжар, вы, в принципе, идете реально в Красный океан. То есть, Давас там уже, я не знаю, Белимленд, еще три года назад у него все школы были подключены, имел ревеню 6

50:23 миллионов. Теперь они еще объединились с Freedom Finance. Там теперь сейчас еще, по-моему, Жанадил делает для всех школ. По поручению премьеру-министра там какой-то софт делает. Но при этом это все идет история про B2G. И вот B2G в Казахстане это история, которая очень плохо продается. инвесторам в дальнейшем. И она такая, скажем, ну, очень неустойчивая, несостоянная была, поскольку министры меняются каждые два года, и что там следующий министр придет, придумает, никто не знает. И как раз мы когда говорили, что Билли Мленд, в свою очередь, перестроился с B2G на B2C, ему платят преподаватели. Угу. по 2000 тенге в месяц не так много для преподавателя, зато он полностью готовит все

51:11 учебные планы и так далее, и так далее, удобней. А вот эта история уже точно продается, к примеру. То есть я хочу сказать, что пробиться на B2G в Казахстане, например, ну уже трудно. Прям, да, и там уже куча решений есть, и все они примерно плюс-минус делают то же самое, да, как бы. А у вас еще, я так понимаю, никаких продаж не было, да? Да. Нет, никаких продаж не было. Мы завершили продукт буквально неделю назад. Мы договорились о пилотировании в пяти школах. Частных школах, да? Да, в пяти частных школах. И есть договоренности со школами БИЛЬ. Они хотят тоже пропилотироваться у нас. Сейчас у нас задача не B2G продажи, потому что у меня есть опыт B2G продаж с

51:59 U-Studdy. Мы проводили ENT, мы отвечали за техническую часть именно проводения ENT. Довольно сложно туда зайти и довольно сложно продавать B2G. Но здесь именно B2C продукт платят родители. И школам это тоже выгодно. И сумма, которую мы выставили, я думаю, достаточно оптимальна для того, чтобы любая школа могла себе внедрить за эти 2000 долларов каждый учитель может проверять свои домашние задания в течение года, например. Отчеты выдавать. Нюанс в том, что у нас этот же продукт и для B2B, для битусе и андар и битубе битусе это ну две совершенно разных стратегии у вас ну крайне ограниченные ресурсы и

52:47 денежные человеческие соответственно вам нужно выбрать какую-то одну и Потому что они отличаются кардинально друг от друга. А есть какой-то пример международной компании, там, класс Dojo, где платят и студенты, и школы, и учителя? Кто смог заставить платить всех? Никто не смог заставить платить всех. Но сама суть сейчас. Дети берут GPT и через них решают домашние задания. А теперь родитель может им сказать, слушай, вот Люмика, Он тебе поможет, он тебе не решит задачу. Он тебе дает тысячу советов, но не решит задачу. — Ну вот go-to-market стратегия. Отдавайте школам бесплатно, а остальных всех подписывайте за деньги в B2C. — На школах точно много не заработаешь. Ты сам сказал, да, там 12-13 миллионов долларов — это СНГ, да? — Это СНГ и только частные школы. —

53:35 Если ты выигрываешь весь рынок частных школ СНГ, это 12 миллионов долларов бизнес. — Нет, это 10%, если я выигрываю. — Ну тут стоимость в другом. Оскар, смотри, здесь даже не в его ревень а в его клиентской базе. Потому что, допустим, если это ученики частных школ и их родители, это премиум-сегмент, это прям лакомый кусок для любого банка, например, в покупке. Не так важно, сколько он зарабатывает, как важно, что он ежедневно коммуницирует с этим приложением. Можно какие-то интересные апселлы делать. Если у ребенка плохие оценки, да, сильно, можно маме показать какую-то сумку дорогую, да, чтобы она себя успокоила чуть-чуть. Не, я согласен, да, но в этой презентации я это не увидел. Что я вижу, да, что вот этим бизнесом готовы заниматься филантропы. Филантропы, которые инвестируют не исходя

54:24 из денег, они просто хотят, чтобы школы менялись, чтобы система менялась. Есть бизнесы, которыми никто не готов заниматься без прибыли. Ну, например, расставлять туалеты по стройплощадкам. Нет ни одного человека, который это делает, чтобы просто так. А вот этим бизнесом занимаются очень много. Вот Google делал бесплатно, те делают бесплатно. Куча больших людей говорят, я делаю это бесплатно для школ. Но они в итоге это делают плохо. Скорее всего, коммерческий проект выиграет. Просто трудно конкурировать в рынке, где очень много богатых филантропов. понимаешь так когда я не знаю чем это сравнить наверно вот алматы есть много салонов красоты которые делают жены богатых людей да как бы трудно конкурировать если они делают ремонт на 10 миллион долларов обычно на этом и заканчивается

55:12 если честно я очень сильно в эту в этот проект дверь сколько ты денег вложил сам насколько ты сильно веришь в деньгах этого сколько выражается Ну, ориентировочно 100 тысяч долларов. Для тебя это много или мало денег? Для меня это нормально. Ну, это и не много, и не мало. Чисто по-казахски. Что бы это значило? Больно потерять их? Или он это имел в виду, что это для тебя много или мало? Ну, я не сказал бы, что это больно потерять, но мне будет больно за то, что мы вложились в этот продукт, и сама идея, что наши будущие, например, наши

55:59 будущие дети, они используются в чарджи 5, не учатся, те же самые учителя не могут сфокусироваться на главном, и вот эти все боли, как бы, знаете, не дают спокойно жить, и ты это видишь, и невозможно просто ходить рядом, при всем при том, что есть опция что-то издевать, изменить. Я, конечно, безумно счастлив, что я вырос в другое время. Потому что если бы у моих родителей было бы это приложение, у меня были бы большие проблемы, да. Так их хотя бы раз в три года вызывали, говорили, ваш ненормальный, вы вообще в курсе, да, там. Если бы мои родители каждый день имели приложение, они каждый день видели бы, это просто ад какой-то, это ад для детей, да, ад. Это ад для родителей в первую очередь. У меня есть приложение, где я

56:46 могу каждый день получать оповещение, что у меня все плохо с ребенком, да. Такое будет будущее, это факт. Я не знаю, правильно это будущее или нет, лучше станет мир от этого или нет. Конечно, ну, тотальная слежка за детьми. Это очень сильное давление на ребенка, очень сильное давление. Не всегда это давление срабатывает, но это будущее, да. На мой взгляд, почему я опас, потому что, на мой взгляд, максимальная готовность платить это 5-10 долларов, и это просто нужно почти чуть не всех студентов мира подписать, чтобы это был большой бизнес. Но Я очень надеюсь, что у тебя получится. Как мы тебе можем помочь? Если бы вы рассказали, в какую сторону нужно двигаться и как смотреть на этот продукт? Санжар, смотрите, вот у вас ERP-система полного цикла для

57:34 школ, да. Это существует 10 лет назад существовало, занято Красный Океан, да. Но вы то, что вот питчили, у вас и я, агент для учителей, и я, агент для директора, и я, агент для школьника, чтобы поднять его мотивацию обучения, да. То у каждого там в детстве какой-то был учитель, из-за которого ты полюбил учиться, и все знания поглотил. И вот кто AI придумает, который заменит вот эту мотивацию и вдохновит на обучение, это как бы триллион доллар компани будет. Ну и второй момент, смотри, у нас же остались еще стратеги, которые хотят вот VION, они сейчас там купили LX, сейчас хотят там чуть ли не такси запускать конкурента Яндексу, то есть им для экосистемности, скажем, иметь доступ к миллионам родителей тоже было бы очень актуально. Это для тебя

58:21 канал для дистрибьюшена быстрого, а у них, по-моему, там несколько миллионов клиентов. Ага. Спасибо большое. И второй момент еще. Я бы тебе не рекомендовал на этом этапе разить и продавать больше 10%. Не торопись, потому что если ты хочешь строить по-настоящему большую компанию, то ты еще успеешь размыться. Тебе надо сохранять контроль компанией, включая раунд A. Поэтому на присиде обычно не рекомендуют отдавать больше 10%. Раз уже далеко ты зашел. С моей командой свяжись. Мы акционеры в Хэллибери и в Тамосе. Это две крупнейшие школы Казахстана по выручке. Если ты сможешь вот это внедрить там, тогда я

59:08 проинвестирую. Все, супер. Через это сразу будет видно. Это две капризные, самые капризные школы, потому что все, что на рынке есть, в первую очередь приходит к ним. Это первый момент. Если туда воткнешься, это будет реально большой кейс, большой показатель. Это раз. Во-вторых, если ты туда воткнешься, тогда следующий этап я могу познакомить компании Educate Online. Мурат Ран и инвестор там. Я их назвал, они продают детей. Они берут детей из развивающихся стран. и отправляют в университеты Англии, США, Канады и так далее. Ну, я говорю, вы экспортируете детей. Но на самом деле у них там в Индии тысячу там с чем-то школ, в Бразилии там сотни школ и так далее. Дальше можно туда пойти. Но надо пройти вот этот

59:58 маленький барьер. Санжар, если ты справишься с школой Маргулана, я тоже возьму. Потому что у меня школа, номер один школы в Таджикистане. Я хочу видеть эффективность твоей команды, показать результативность тот продукт, который ты предлагаешь. Это вот в поле, реально. Это не питчинг, это реально в поле. Спасибо большое за внимание. Спасибо большое. Блин, шоу было классно. Я в восторге. Оскар был прям неотразим. Не получилось, конечно... вытащить раунд, но тем не менее Маргулан Калиевич сказал, что если я пройду тест, именно проверим гипотезу, тогда он готов инвестировать эти деньги в нашу компанию. Я думаю, вместе с ним мы можем выйти на мировой рынок и сделать так, чтобы

1:00:43 дети учились желанием. Вот как-то так.

Share

YouTube Video Summaries