Breve Resumen
Este video es una clase sobre estrategias de comunicación política, enfocándose en la metodología de investigación. Se discuten varios aspectos clave, incluyendo la estructura del capítulo dos de una tesis, la importancia de la operacionalización de variables, los diseños de investigación cualitativa y cuantitativa, el alcance de la investigación, y las técnicas de recolección de datos.
- Estructura del capítulo dos de una tesis
- Operacionalización de variables
- Diseños de investigación cualitativa y cuantitativa
- Técnicas de recolección de datos
Inicio y Agenda de la Clase
El instructor comienza la clase disculpándose por la ausencia de una estudiante debido a una emergencia familiar. Luego, presenta la agenda de la clase, que incluye una oración inicial, preguntas e inquietudes, retroalimentación de la clase anterior, presentación del grupo uno (más tarde corregido a grupo tres), preguntas y acuerdos, teoría, presentación del grupo cuatro, y profundización teórica. Se discute brevemente la posibilidad de dividir las exposiciones en dos sesiones, una por la mañana y otra por la tarde. El instructor también menciona que la clase se extenderá un poco más de lo habitual debido a compromisos personales.
Proceso Metodológico y Preguntas Iniciales
Se continúa con el proceso metodológico, revisando la realización del capítulo uno de una investigación y lo referido al capítulo dos, el marco teórico. Se abre un espacio para preguntas e inquietudes sobre el proceso general de la clase, no solo sobre el contenido. Se reconoce que el proceso metodológico puede ser complicado y que la metodología es amplia, con muchos autores y enfoques diferentes. Se enfatiza el uso de ejemplos para ilustrar los procedimientos y facilitar la escritura.
Retroalimentación de la Clase Anterior
Se dedica tiempo a la retroalimentación de la clase anterior, con la participación de varios estudiantes. Rafaelina resume la discusión sobre las variables cualitativas (nominales y ordinales) y cuantitativas (discretas y continuas), así como los tipos de escala. Juana habla sobre la estructura del capítulo dos, incluyendo el marco de referencia, antecedentes (internacionales y nacionales), marco teórico, marco conceptual, marco contextual, idea para defender, variables de la investigación y operacionalización de las variables. Silvia se centra en los antecedentes, mencionando los seis pasos para elaborarlos y su ubicación en el resumen.
Discusión Adicional sobre Antecedentes y Marco Teórico
Se aclara que los antecedentes pueden aparecer en diferentes secciones de la tesis, dependiendo del esquema, incluso en el planteamiento del problema. Suani destaca la importancia del marco de referencia en el capítulo dos, que presenta los fundamentos teóricos del problema de estudio. Walkiria habla sobre la construcción de indicadores válidos y fiables, la formulación de preguntas de investigación alineadas con los objetivos, y la importancia de una matriz de indicadores y preguntas coherente con el marco teórico. Olivo menciona la importancia de aplicar la metodología de manera práctica.
Operacionalización y Tipos de Variables
Bernardo comenta sobre la operacionalización y los tipos de variables, destacando su importancia en las encuestas y formularios. Se enfatiza que una buena operacionalización es crucial para una investigación bien elaborada y que los instrumentos deben estar bien elaborados. Se explica que las preguntas deben hacerse en función de los indicadores dentro de una buena operacionalización. Se utiliza el ejemplo de determinar si Juan es un buen padre para ilustrar cómo los indicadores indirectos pueden llevar a una conclusión.
Variables Dependientes e Independientes y Grupo de Control
Se explica la diferencia entre variables independientes (causa) y dependientes (efecto), indicando que su presencia indica un estudio causal o explicativo. Se utiliza el ejemplo de dolores estomacales en una comunidad para ilustrar cómo identificar la variable independiente (posible causa) y la variable dependiente (el problema en sí). Se explica el concepto de variable de confusión, aclarando que se refiere al grupo de control en estudios experimentales, un mecanismo para evitar la entrada de variables extrañas.
Tipos de Variables y Experiencia Personal
Se discuten los tipos de variables (categóricas y numéricas) y su importancia en el proceso de investigación. Se menciona que las variables ordinales son más para la presentación de datos. Un estudiante comparte una experiencia personal relacionada con la importancia de garantizar la fiabilidad de los resultados de un estudio médico, destacando la importancia de la manipulación del instrumento y el tipo de instrumento utilizado.
Alcance de la Investigación y Preparación para el Grupo Tres
Se introduce el capítulo tres, referido al marco metodológico, que responde al "cómo" de la investigación. Se mencionan los elementos que suelen incluirse en este capítulo, como el tipo de estudio, el diseño, la población, las técnicas y los instrumentos. Se enfatiza la importancia de explicar bien el diseño y el tipo de investigación. Se anuncia que el grupo tres presentará su exposición sobre los aspectos metodológicos.
Diseños de Investigación Cualitativa
Juana Francisca Mejía expone sobre los diseños de investigación científica, definiendo el diseño como el plan o estrategia para obtener información. Describe los principales diseños de investigación del enfoque cualitativo: teoría fundamentada, etnográficos, narrativos, fenomenológicos, investigación-acción y plan estratégico.
Diseños Etnográficos y Narrativos
Continúa con la descripción de los diseños etnográficos, utilizados en el estudio de grupos o comunidades que comparten una cultura, y los diseños narrativos, donde el conocimiento se obtiene a través de la recolección de datos documentales sobre la vida y experiencia de un individuo o comunidad.
Diseños Fenomenológicos, de Investigación-Acción y Estratégicos
Se explican los diseños fenomenológicos, que estudian las experiencias de una persona o grupo sobre un fenómeno social, los diseños de investigación-acción, que buscan comprender y resolver problemas específicos de una colectividad, y el diseño estratégico o plan estratégico, basado en la planificación de estrategias para satisfacer las necesidades de los clientes.
Diseños Mixtos y Experimentales
Se abordan los diseños mixtos de investigación, que implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Luego, se describen los diseños experimentales del enfoque cuantitativo, divididos en preexperimentos, cuasiexperimentos y experimentos puros. Se define el experimento como una situación de control donde se manipulan variables independientes para analizar las consecuencias sobre las variables dependientes.
Experimentos Puros y No Experimentales
Silvia Vicente explica el experimento puro, caracterizado por ofrecer las condiciones más controladas para establecer relaciones de causa y efecto entre variables. Se mencionan las ventajas y desventajas del experimento puro, así como los experimentos en campo y pseudopuros. Luego, se define la investigación no experimental como aquella que no manipula deliberadamente las variables, sino que observa los fenómenos en su contexto natural.
Clasificación de Diseños No Experimentales
Se clasifica los diseños no experimentales en función de su propósito y del momento en que se recolectan los datos, destacando las investigaciones exploratorias, descriptivas, correlacionales y las investigaciones de tipo trascendental o reactivo. Se explica la diferencia entre estudios transcionales o transversales (recolectan datos en un solo momento) y longitudinales o evolutivos (recolectan datos en diferentes momentos).
Alcance de la Investigación
Juan Severino habla sobre el alcance de la investigación, refiriéndose al nivel de profundidad y amplitud que un estudio pretende abordar. Se mencionan los cuatro tipos de alcance: exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Se enfatiza que el alcance depende del estado del conocimiento sobre el tema y que puede ajustarse a lo largo del proceso según los hallazgos preliminares.
Tipos de Alcance y Preguntas Clave
Roger Peña explica los cuatro alcances de la investigación (exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo), indicando que cada uno cumple una función distinta dependiendo de cuánto se sabe del tema y qué se busca con la investigación. Se mencionan ejemplos de cada tipo de alcance.
Población y Muestra
Gregorio Terrero comenta sobre población y muestra, señalando que son fundamentales en cualquier proyecto de investigación. Se define la población como el conjunto de unidades sobre las cuales el investigador desea hacer inferencias, y se clasifica en finita e infinita, homogénea y heterogénea, existente e hipotética. Se explica que la muestra es un subconjunto de la población seleccionado para participar en el estudio.
Muestreo y Tipos de Muestreo
Francisca Jiménez habla sobre las formas de muestreo en una investigación, definiendo la muestra como una fracción representativa de una población. Se mencionan los conceptos fundamentales de muestreo, como la unidad de muestra, la base de la muestra, el universo o población, y la fracción de muestreo. Se describen las cualidades de una buena muestra y los pasos para tomar una muestra.
Enfoques de Muestreo y Tipos de Errores
Se explican los enfoques de muestreo (probabilístico y no probabilístico) y las principales técnicas de muestreo probabilístico (simple, aleatorio estratificado y por conglomerados). Se mencionan los tipos de errores (sistemáticos y accidentales o aleatorios) que pueden ocurrir en el muestreo.
Métodos de Investigación y Técnicas
Orealis de Jesús Pérez explica los métodos de investigación como un conjunto de procedimientos ordenados para abordar un problema y las técnicas de investigación como procedimientos prácticos para recolectar y analizar información. Se presenta un cuadro comparativo entre método y técnica, destacando sus diferencias en definición, carácter y funciones.
Técnicas de Investigación y Clasificación
Se profundiza en las técnicas de investigación, describiendo sus características y su clasificación según el tipo de datos (cualitativas y cuantitativas), la fuente de información (de campo y documentales), y el grado de intervención del investigador (directas e indirectas).
Encuestas y Análisis de Contenido
China Encarnación comenta sobre la encuesta y el análisis de contenido, explicando su importancia y los pasos para su construcción. Se destaca la importancia de definir el objetivo, determinar el tipo de preguntas, redactar las preguntas correctamente, establecer un orden lógico y validar la encuesta.
Entrevistas y Grupos Focales
Melisa Paulino habla sobre la entrevista, definiéndola como un diálogo planificado para obtener información relevante. Se describen los tipos de entrevista (estructurada, no estructurada y semiestructurada) y los aspectos importantes para su aplicación. Sol Bautista explica los grupos focales, definiéndolos como una técnica cualitativa para obtener opiniones grupales a través de diálogos abiertos.
Estudios de Recepción y Hemerografía
Sol Bautista continúa con los estudios de recepción, que analizan cómo los públicos interpretan los contenidos de los medios de comunicación, y la hemerografía, el registro sistemático de publicaciones periódicas consultadas.
Resumen y Reflexiones Finales
Se resume la presentación del grupo tres, destacando la gran cantidad de información y la necesidad de llevarla a la práctica. Se enfatiza la importancia de no solo acumular información, sino de sacarle provecho. Se anuncia que se facilitará un correo para subir las presentaciones.
Preguntas y Respuestas
Se abre un espacio para preguntas, donde se aclaran dudas sobre la manipulación de variables en diseños experimentales y no experimentales, las variables de control, el uso de diseños transversales y longitudinales en investigaciones cualitativas, y la diferencia entre muestras y unidades de análisis.
Diseño de Investigación y Alcance
Se enfatiza la importancia de definir el tipo de diseño y cómo esto influye en el tipo de investigación y las técnicas a utilizar. Se explica la diferencia entre observación participante y observación simple.
Guía para el Marco Metodológico
Se ofrece una guía práctica para elaborar el marco metodológico, recomendando producir todos los elementos de manera separada y luego fusionarlos si es necesario. Se explica cómo tomar prestadas definiciones de autores para explicar el diseño del estudio y cómo aplicar esto a cada elemento del marco metodológico.
Fórmula de Fisher y Navarro y Ejemplos
Se presenta la fórmula de Fisher y Navarro para calcular el tamaño de la muestra y se muestra un ejemplo de cómo se aplica. Se explica cómo utilizar esta fórmula y cómo justificar el uso de unidades de análisis en lugar de muestras.
Ejemplo de Marco Metodológico y Cierre
Se ofrece un ejemplo de marco metodológico y se anima a los estudiantes a trabajar en sus propios marcos metodológicos. Se anuncia que se continuará con la retroalimentación y se abordarán temas como las fuentes, los instrumentos y la validación de los instrumentos en la próxima clase.
