Resumen Breve
Este texto es una transcripción de un video de YouTube sobre estrategias de comunicación política. En él, se discuten varios temas clave relacionados con la investigación y la presentación de datos en tesis, incluyendo:
- La importancia de la flexibilidad y la retroalimentación en el proceso de investigación.
- Los enfoques de investigación cuantitativos, cualitativos y mixtos.
- La operacionalización de variables y los diseños metodológicos.
- Las fuentes de investigación, los instrumentos y su validación.
- La presentación, análisis e interpretación de datos, así como la elaboración de conclusiones.
Aclaraciones Iniciales y Flexibilidad en la Entrega de Trabajos
El instructor aclara que no es necesario entregar un trabajo final formal, aunque inicialmente se había contemplado la posibilidad de hacerlo a través de Classroom. Debido a la carga de trabajo reciente, se explorará la opción de que Ariel recopile los trabajos y los envíe al instructor. Se enfatiza la flexibilidad del instructor ante situaciones particulares de los estudiantes, valorando la retroalimentación y el compromiso de ambas partes. Se acuerda que Ariel recibirá los trabajos y se comunicará con el instructor para facilitar la entrega.
Retroalimentación y Presentación de Claudia
Se anuncia que la retroalimentación de la clase se realizará de manera diferente, permitiendo a Claudia presentar la parte de la exposición que le correspondía. Luego, solo dos personas harán una breve retroalimentación, ya que el instructor quiere explicar algunos aspectos que no se pudieron abordar en la clase anterior debido al tiempo.
Enfoques del Proyecto de Investigación: Presentación de Claudia
Claudia presenta los enfoques del proyecto de investigación, definiéndolos como la manera de abordar el problema de investigación. Se basa en el libro "Metodología de la investigación" de Roberto Hernández Sampieri, quien identifica tres rutas fundamentales: cuantitativa, cualitativa y mixta. A lo largo del estudio del conocimiento, han surgido paradigmas como el empirismo, materialismo dialéctico, positivismo, constructivismo y pragmático, dando origen a los enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos. Se argumenta que durante el siglo pasado, algunos investigadores consideraron los enfoques cuantitativos y cualitativos como antagónicos, pero otros aceptaron los enfoques mixtos como rutas posibles en la investigación científica.
Enfoque Cuantitativo
El enfoque cuantitativo representa un conjunto de procesos organizados de manera secuencial para comprobar suposiciones. Parte de una idea que se delimita, generando objetivos y preguntas de investigación. Se revisa la literatura y se construye un marco teórico. Se originó en las ciencias sociales con Augusto Conte y Emilia Duken, quienes postularon que en el estudio de los fenómenos sociales se debe aplicar el mismo método científico, emulando las ciencias naturales, corriente bautizada como positivismo. Se visualizan las fases del método cuantitativo: idea, planteamiento del problema, revisión de la literatura, visualización del alcance del estudio, elaboración de hipótesis, desarrollo del diseño de investigación, definición y selección de la muestra, recolección de datos, análisis de datos y elaboración del reporte de resultados.
Enfoque Cualitativo
En el enfoque cualitativo, se estudian fenómenos de manera sistemática, pero en lugar de comenzar con una teoría, se examinan los hechos y se revisan los estudios previos simultáneamente para generar una teoría consistente con lo que se observa. Se plantea un problema de investigación que se va enfocando paulatinamente, descubriendo la ruta de acuerdo al contexto y los eventos que ocurren. Tiene su origen en Mas Weber, quien introdujo el término "verste" o entender, resaltando la importancia de considerar los significados subjetivos y la comprensión del contexto.
Enfoque Mixto y Conclusiones de Claudia
El enfoque mixto es la tercera vía para realizar investigación, entrelazando y mezclando los enfoques cuantitativos y cualitativos. Implica interacción y potencia, buscando una fotografía más completa del fenómeno. Los métodos híbridos pueden conservar sus estructuras originales (forma pura) o ser adaptados y sintetizados (forma modificada). En conclusión, los enfoques de investigación van enfocados dependiendo al problema de investigación, al tiempo y recursos disponibles, y al nivel de estudio de los métodos.
Retroalimentación sobre la Clase Pasada: Operacionalización de Variables y Diseños Metodológicos
Se profundizó en la operacionalización de variables, reiterando la importancia de definir cómo se medirá una variable abstracta dentro de una investigación. Se enfatizó que solo se operacionaliza lo que se va a medir, priorizando variables directamente relacionadas con los objetivos específicos. Se abordaron variables dependientes e independientes con ejemplos, así como variables complejas que requieren descomposición en dimensiones, indicadores e ítems. También se vieron los diseños metodológicos en la clasificación y características de los diseños experimentales, cuasi experimentales y no experimentales, así como el alcance de la investigación según el grado de conocimiento (exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa) y los tipos de investigación.
Continuación de la Retroalimentación: Operacionalización y Variables
Una operacionalización bien hecha es fundamental para garantizar la calidad de una investigación. Los instrumentos de recolección de datos deben estar cuidadosamente diseñados y alineados con los indicadores definidos en la operacionalización. Se puso un ejemplo práctico determinando si alguien es un buen padre mediante indicadores indirectos. Se hizo énfasis en la diferencia entre variables independientes y dependientes, señalando que una investigación que involucra ambas variables es típicamente causal o explicativa. Se aclaró que la variable de confusión se refiere a factores externos que podrían influir en los resultados del estudio.
Enfoque Mixto y Diseños No Experimentales
Se habló de la técnica de investigación y el enfoque de la investigación cuando es mixta, levantando elementos cualitativos y cuantitativos. Se mencionó el diseño no experimental, indicando que todas las tesis de maestría son de este tipo porque no existe manipulación de las variables y este corte es transversal porque la recolección de los datos se hará una sola vez. Se habló de la población infinita si está por debajo de los 100,000 elementos y es infinita si sobrepasa esa cantidad. El experimento puro nunca se debe hacer en humanos porque está éticamente prohibido, realizándose en laboratorio y solamente en el cuasi experimento.
Desarrollo del Enfoque Mixto
El enfoque mixto hace alusión al desarrollo del estudio en base a los dos procedimientos, utilizando técnicas cuantitativas y cualitativas. En el desarrollo del diseño metodológico, se explica que en este estudio el diseño utilizado es el enfoque mixto, ya que se van a utilizar técnicas cualitativas y cuantitativas. Se describe en cuanto a la técnica cuantitativa a utilizar, se van a desarrollar encuestas, anecdotarios, matriz numérica, etc. En cuanto a las técnicas cualitativas, se va a proceder con el uso de entrevistas, grupo focal, etc. La idea es que si se dice que el enfoque es mixto, en el capítulo siguiente se deben ver datos numéricos y datos descriptivos.
Alcance de la Investigación y Tipos de Estudio
Los diseños cuantitativos regularmente son investigaciones de mayor alcance, es decir, correlacionales o explicativos. Los estudios que más certeza tienen con el dato son los correlacionales y explicativos. Los descriptivos solo describen el fenómeno, sin buscar causas ni hacer correlaciones. Los explicativos buscan causas, con variables independientes y dependientes. El correlacional quiere ver la correlación que puede haber entre dos o más variables. En tesis de maestría, generalmente se realizan estudios descriptivos. El alcance exploratorio es solamente tener un acercamiento al fenómeno.
Diseño del Estudio y Alcance
En el capítulo 3 o marco metodológico, lo primero que hay que definir es el diseño del estudio, es decir, el diseño experimental y el no experimental. En los diseños no experimentales es donde entran los estudios que se van a hacer. Se debe explicar el diseño, tomando la palabra prestada a los autores. En este estudio el diseño será no experimental, sin manipulación de variables. Los datos se toman en el estado natural en que se encuentran las mismas, sin buscar ningún tipo de causa ni transformación. Dentro del diseño están los cortes transversal y longitudinal. Además, se debe explicar el tipo de estudio o alcance, indicando si es documental, de campo, y qué alcance va a tener.
Enfoque de la Investigación y Población
Se debe explicar de manera explícita el enfoque de la investigación, ya sea cuantitativo (encuestas), cualitativo (entrevistas, historia de vida, observación) o mixto. Luego, se debe pasar a la población de estudio, describiendo primero los datos generales y totales. Después, se debe explicar la muestra o la unidad de análisis. Si se va a utilizar la fórmula, se está hablando de muestra. Si no hay fórmula, es unidad de análisis. En el primer paso, se detallan las cantidades de la población.
Muestra y Métodos de Investigación
Cuando hay una fórmula, el muestreo es al azar, aleatorio. En la unidad de análisis, se utilizan criterios de selección específicos. Estos métodos no son probabilísticos, sino a discreción y por conveniencia del investigador. En un estudio de esta naturaleza, se manejan cuatro métodos: destructivo, deductivo, inductivo, analítico y sintético. Se debe definir y explicar por qué se va a utilizar cada uno.
Problemas de Audio y Conversación Informal
Se presentan problemas de audio durante la clase, con algunos participantes escuchando bajo. Se discuten posibles soluciones, como el uso de audífonos y la verificación del volumen. Se bromea sobre la edad y los problemas auditivos de algunos participantes. La conversación se desvía hacia temas personales y anécdotas.
Continuación de la Conversación Informal y Regreso al Tema
Se continúa con la conversación informal, incluyendo bromas y comentarios sobre la vida personal de los participantes. Finalmente, se regresa al tema de la clase, dando paso al grupo número cinco para que comience su presentación.
Fuentes e Instrumentos de Investigación: Introducción del Grupo Cinco
El grupo cinco presenta las fuentes de investigación, los instrumentos, su validación y la confiabilidad de los instrumentos. Se enfatiza la importancia de aplicar la teoría al ejercicio de la tesis. Se hablará de manera general de lo que son las fuentes de investigación y alguna de las divisiones de estas fuentes, dejando una experiencia para el momento en el que se esté de lleno en la preparación de la tesis.
Fuentes de Investigación: Definición y Clasificación
Las fuentes de investigación son los recursos o materiales que proporcionan la información necesaria para sustentar el estudio de una tesis. Se clasifican según su relación con la información original en primarias (entrevistas, encuestas, cuestionarios, observaciones directas, documentos legales, estadísticas, obras artísticas), secundarias (libros académicos, artículos de revisión, ensayos críticos, tesis, informes de investigación) y terciarias (enciclopedias, diccionarios, bibliografías, directorios, bases de datos). Se aconseja no vaciar la información encontrada, sino basarse en lo que responde al tema y problema de investigación.
Tipos de Fuentes de Investigación
Las fuentes de investigación se clasifican según el origen de la información (documentales, orales, materiales), el soporte (impresas, digitales), el nivel de especialización (científicas, divulgativas) y el enfoque metodológico (cuantitativas, cualitativas). Las fuentes documentales son registros escritos, visuales, sonoros o digitales. Las fuentes orales son información obtenida directamente de personas mediante comunicación verbal. Las fuentes materiales son objetos físicos que proporcionan información o evidencia. Se recomienda organizar y subrayar información clave y verificar la autenticidad de las fuentes.
Instrumentos de Investigación: Cuestionarios
Los instrumentos de investigación son herramientas diseñadas para recolectar, registrar y organizar datos de manera sistemática. El más utilizado es el cuestionario, definido como un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. Puede tener preguntas abiertas (no delimitan la respuesta) o cerradas (con categorías y alternativas). Las ventajas son la rapidez de aplicación y la facilidad de análisis estadístico, pero las desventajas son las respuestas superficiales y el riesgo de sesgos.
Instrumentos de Investigación: Guía de Preguntas, Hoja de Cotejo y Ficha Bibliográfica
La guía de preguntas es un esquema de preguntas abiertas o semiestructuradas que orienta la entrevista o la discusión en los grupos focales. Es flexible y requiere habilidades de comunicación verbal. La hoja o lista de cotejo es un instrumento de evaluación con una lista de criterios, habilidades o comportamientos que se observan de manera predefinida. Facilita la observación sistemática y la claridad del criterio evaluado. La ficha bibliográfica se utiliza para registrar de manera ordenada los datos relevantes de fuentes bibliográficas, siguiendo formatos estandarizados como APA. Facilita la organización de las referencias y evita el plagio.
Técnica vs Instrumento
La técnica es el procedimiento metodológico para recolectar, organizar o analizar datos, mientras que el instrumento es la herramienta concreta para aplicar una técnica. La técnica responde al cómo se recolectan los datos, y el instrumento responde al con qué se recolectan los datos. La técnica es un método abstracto, mientras que el instrumento es concreto. La técnica puede requerir múltiples instrumentos, y el instrumento depende de la técnica elegida.
Validez de los Instrumentos
La validez se refiere al nivel en que un instrumento mide efectivamente la variable que tiene como objetivo. Es importante validar los instrumentos para garantizar que sean viables y permitan realizar inferencias precisas a partir de los datos recolectados. Los tipos de validez son la validez de contenido (representación adecuada del dominio específico), la validez de constructo (cuánto se utilizan rendimientos individuales) y la validez de criterio (correlación con variables externas). Algunos factores que afectan la validez son los instrumentos desarrollados en el extranjero, los instrumentos validados pero desactualizados y la inadecuación del instrumento.
Proceso de Validación y Confiabilidad de los Instrumentos
El proceso de validación de contenido de un instrumento incluye revisar, consultar, seleccionar, extraer y administrar. La validez de un instrumento es esencial en la investigación, asegurando que las mediciones reflejen la realidad de las variables estudiadas. La confiabilidad de un instrumento significa que produce resultados estables, consistentes y reproducibles a lo largo del tiempo y en diferentes contextos. Los tipos de confiabilidad son la confiabilidad test-retest, la confiabilidad por consistencia interna y la confiabilidad intercesores.
Recomendaciones para la Confiabilidad de los Instrumentos
Se recomienda hacer una prueba piloto antes de aplicar el instrumento definitivo, revisar que todas las preguntas estén claras y relacionadas con lo que se quiere medir, aplicar en condiciones similares a todos los participantes, capacitar a las personas que aplicarán el instrumento y usar instrumentos ya validados por otros autores o investigaciones previas. Estas acciones mejoran la confiabilidad del instrumento y demuestran que la investigación está bien pensada y fundamentada.
Comentarios Adicionales sobre la Validación de Instrumentos
Se menciona que existen software especializados que validan instrumentos, como el alpha Chrombatch, que da un porcentaje de validez de contenido. También hay detectores de contenido y humanizadores que verifican el plagio. Se enfatiza la importancia de la operacionalización de variables para garantizar la validez de los instrumentos.
Presentación del Grupo Seis: Análisis e Interpretación de Datos
El grupo seis presenta el análisis e interpretación de datos en una tesis de investigación. Se destaca la importancia de aplicar técnicas estadísticas (descriptiva, pruebas de normalidad, pruebas estadísticas inferenciales, análisis multivariado, series de tiempo) y cualitativas (entrevistas, encuestas, análisis de contenidos, grupos de debates, grupos focales) para obtener mejores resultados e interpretar los datos. El objetivo es explorar y examinar la información recopilada para detectar elementos significativos y responder las preguntas de investigación.
Criterios para la Interpretación de Datos
Para garantizar una interpretación rigurosa, coherente y válida, es indispensable apoyarse en criterios bien definidos que orienten el proceso y eviten lecturas arbitrarias. Estos criterios se agrupan en dos niveles: fundamentales (consistencia con el marco teórico y los objetivos, coherencia interna, rigor metodológico, relevancia de los hallazgos) y complementarios (evitar sesgos y errores comunes, contextualización, relación con investigaciones previas).
Criterios Fundamentales para la Interpretación de Datos
La consistencia con el marco teórico y los objetivos garantiza que los hallazgos se presenten como una contribución significativa al conocimiento del campo. La coherencia interna exige que el análisis fluya con claridad y tenga una narrativa lógica. El rigor metodológico asegura la validez, confiabilidad y calidad científica. La relevancia de los hallazgos ayuda a identificar cuáles resultados son realmente significativos para responder a los objetivos del estudio.
Criterios Complementarios para la Interpretación de Datos
Evitar sesgos y errores comunes requiere ser conscientes de las propias convicciones y de las influencias externas que puedan sesgar el análisis. La contextualización recuerda que todo hallazgo debe interpretarse a la luz del contexto cultural, social, histórico y organizacional en que fue producido. La relación con investigaciones previas invita a situar los resultados en el contexto del conocimiento existente.
Recursos para Trabajar Base de Datos e Informe de Investigación
Se discuten los recursos manuales (cuadernos, fichas, carpetas físicas) e informáticos (Microsoft S, SPS, R, Google Sheet, Adset, CQL) para trabajar base de datos. Se enfatiza la importancia de la seguridad y el respaldo de la información, utilizando contraseñas, antivirus, copias de seguridad y almacenamiento en la nube. Se explica la estructura de un informe de investigación, incluyendo la introducción, metodología, presentación de resultados, análisis de resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones.
Estilos y Normas de Orden en un Informe de Investigación
Se mencionan los estilos APA, MLA, Chicago e IEF para la elaboración de informes de investigación. Se recomienda usar una fuente legible como Times New Roman o Arial, tamaño 12, con márgenes de 3 cm arriba y abajo y entre 2 a 4 cm a los lados. Se sugiere usar interlineado 1,5 o dos espacios entre líneas y seguir un estilo específico para las citas y referencias bibliográficas. Se debe incluir un índice general y, en algunos casos, índices de ilustraciones o tablas.
Conclusiones de un Informe de Investigación
La conclusión es la parte final de un trabajo de investigación, donde se presentan de manera clara y estratégica las informaciones más relevantes. Debe ser precisa y concreta, cerrando el estudio, evidenciando su coherencia y generando un impacto final. Las conclusiones deben estar directamente relacionadas con los objetivos del estudio y sintetizar los hallazgos más relevantes obtenidos a partir del análisis de los datos. Se debe evidenciar la relación entre los diferentes componentes del trabajo, obtener congruencia, explicar si los objetivos se cumplieron y resaltar los resultados más importantes.
Errores Comunes en las Conclusiones y Cierre del Grupo Seis
Algunos errores comunes en las conclusiones son las redacciones vagas sin conexión con los objetivos, la repetición de párrafos del análisis, omitir descubrimientos que contradicen las expectativas iniciales y utilizar la conclusión como espacio para introducir ideas no trabajadas anteriormente.
Felicitaciones a los Grupos y Comentarios Finales
Se felicitan a los grupos cinco y seis por sus excelentes exposiciones. Se destaca el esfuerzo de todos los integrantes para dar lo mejor de sí. Se anima a los participantes a anotar sus preguntas y aportes para la profundización teórica posterior. Se enfatiza la importancia de la validación de los instrumentos y se menciona la existencia de software especializados.
Métodos, Técnicas e Instrumentos: Aclaraciones y Ejemplos
Se explica la diferencia entre método, técnica e instrumento. El método es lo más teórico y abstracto, dirigiendo la investigación. La técnica es un procedimiento operativo que sale del método, haciendo las vías necesarias para su operacionalización. El instrumento es la manera de operacionalizar la técnica, dándole practicidad. Se dan ejemplos de cómo aplicar estos conceptos en diferentes tipos de investigación.
Escalas de Medición y Tipos de Preguntas
Se mencionan las escalas nominal y ordinal para medir variables. Se dan ejemplos de preguntas con diferentes escalas, como la escala de frecuencia y la escala de apreciación. Se explica cómo formular preguntas claras, precisas y neutrales, evitando términos negativos y condicionamientos. Se recomienda poner las preguntas más fáciles e importantes al principio de la encuesta.
Tipos de Preguntas y Fuentes de Información
Se mencionan las preguntas obligatorias o demográficas, como sexo, edad, dirección, nivel socioeconómico, etc. Se explica que el método deductivo va de lo general a lo particular, estando presente en el marco teórico. El método inductivo va de lo particular a lo general, estando presente en la elección de la muestra. El método analítico separa el fenómeno para estudiarlo, estando presente en la sistematización del problema. El método sintético reagrupa la información y emite una información.
Validación de Instrumentos y Fuentes de Investigación
Se discute la validación de instrumentos, mencionando el uso de expertos, el plan piloto y el software Alpha Chrombach. Se explica que la validación de instrumentos es un procedimiento particular que depende del rigor y alcance de la investigación. Se mencionan las fuentes primarias (población) y secundarias (bibliográficas, hemerográficas, videográficas, audiográficas, iconográficas, webgrafías).
Tratamiento de las Fuentes y Uso de la IA
Se explica cómo citar fuentes de la IA, incluyendo el tipo de IA, el enlace y la fecha de consulta. Se advierte sobre el peligro de la IA, que puede dar información errónea o desactualizada. Se enfatiza la importancia de examinar y filtrar la información obtenida de la IA. Se recomienda optar primero por las informaciones de libros y textos físicos, y utilizar la IA como un recurso secundario.
Cantidad de Instrumentos y Validez de Contenido
Se discute la cantidad de instrumentos a utilizar en una tesis, recomendando un instrumento por cada objetivo si son diferentes, o un solo instrumento si los objetivos están relacionados. Se enfatiza la importancia de la validez de contenido, asegurando que los instrumentos midan exactamente lo que se quiere medir.
Presentación y Tabulación de Datos Cuantitativos
Se explica cómo presentar y tabular datos cuantitativos, utilizando tablas y gráficos. Se mencionan las medidas de tendencia central (moda, mediana y media) y las medidas de dispersión (rango, desviación estándar y varianza). Se muestra un ejemplo de tabla y gráfico con datos de una encuesta.
Presentación de Datos Cualitativos y Análisis e Interpretación de Resultados
Se explica cómo presentar datos cualitativos, utilizando textos descriptivos. Se enfatiza la importancia de presentar los datos en el orden de los objetivos. Se discuten los elementos fundamentales de la interpretación de los resultados: traer datos textuales, hacer una interpretación a la luz de esos datos y relacionarlos con una cita.
Conclusiones y Recomendaciones
Se explica cómo elaborar las conclusiones, indicando que deben dar respuesta a los objetivos, sin citas ni recetas, utilizando verbos en presente y la palabra "se". Se recomienda hacer un párrafo por cada objetivo y un resumen general al final. Se sugiere hacer dos recomendaciones mínimas por cada conclusión.
Cierre de la Clase y Despedida
Se cierra la clase, agradeciendo a los participantes y anunciando que el próximo encuentro será presencial. Se coordinan detalles sobre el horario y la comida para el próximo encuentro. Se despiden a los participantes.
