Breve Resumen
Este video demuestra cómo construir una aplicación full-stack sin errores utilizando el nuevo modelo de IA de Google, Gemini 3, y la herramienta Test Sprite MCP. Se crea una mini aplicación web de empleo, se identifican y corrigen errores con MCP, y se muestra cómo MCP aumenta la precisión del código y asegura que la aplicación funcione al 100%.
- Creación de una aplicación web con Gemini 3.
- Identificación y corrección de errores con Test Sprite MCP.
- Aumento de la precisión del código del 42% al 93% con MCP.
Introducción
El video presenta el nuevo modelo de IA de Google, Gemini 3, y cómo se utilizará para construir una aplicación full-stack sin errores. Se destaca la problemática común de encontrar bugs y errores al crear proyectos con IA y cómo este video ofrecerá una solución permanente. Se invita a los espectadores a suscribirse al canal para más contenido.
Preparación del Entorno de Desarrollo
Se explica la importancia de tener un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) instalado, mencionando opciones como Cursor, Windows, Tray, Google Anti Gravity y VS Code. Se elige Cursor para este video debido a su facilidad para instalar MCP (Test Sprite MCP). Se crea una nueva carpeta para el proyecto y se copia su ruta para usarla en la línea de comandos.
Creación del Proyecto Next.js
Se utiliza la línea de comandos (CMD) para crear un proyecto web Next.js. Se muestra el comando para dirigir la ruta al proyecto y se ejecuta el comando para crear el proyecto Next.js. Se selecciona una plantilla y se espera a que se creen el proyecto y se instalen las dependencias.
Desarrollo con Gemini 3
Se utiliza Gemini 3 para generar el código de una mini aplicación web de empleo. Se proporciona un PRD (Product Requirements Document) que describe la funcionalidad de la aplicación, incluyendo la capacidad de los usuarios para aplicar a empleos y la inclusión de detalles de la empresa. Se utiliza una base de datos integrada (Myesl Light + Prisma) y se selecciona el modelo Gemini para el desarrollo.
Prueba Inicial y Detección de Errores
Una vez que la aplicación está lista, se copia la URL local y se prueba en el navegador. Aunque la interfaz de usuario parece funcionar correctamente, se identifican tres errores en la sección de administración. Se explica que estos errores son comunes al crear proyectos con IA y se introduce Test Sprite MCP como una solución para solucionar estos problemas.
Introducción a Test Sprite MCP
Se presenta Test Sprite MCP como una herramienta que se conecta al IDE y prueba el código línea por línea, ayudando a corregir bugs y errores. Se destaca que MCP es compatible con varios IDEs y CLIs. Se menciona que la precisión del código generado por Cursor es del 42%, pero con MCP se puede aumentar al 93%. MCP prueba el front-end, back-end, base de datos y APIs.
Implementación de Test Sprite MCP
Se muestra cómo registrarse en Test Sprite MCP para obtener créditos gratuitos. Se selecciona la opción de prueba local y se explica cómo crear una nueva API para conectar MCP con el IDE Cursor. Se copia la API y se pega en Cursor, luego se instala MCP. Se espera a que el punto verde indique que MCP está activo.
Configuración y Ejecución de Test Sprite MCP
Se envía una solicitud a MCP para corregir todos los bugs y problemas del proyecto. Se abre la página de configuración de Test Sprite MCP, donde se configura el tipo de prueba (front-end en este caso) y se carga el documento del proyecto o el PRD. Se inicia la ejecución de MCP, que realiza pruebas exhaustivas y proporciona un resumen del proyecto, identificando errores y enviándolos a Cursor para su corrección.
Proceso de Prueba y Corrección
Se muestra el proceso de prueba en la página web de Test Sprite, donde se pueden ver los features de la aplicación y el estado de las pruebas. Los features que pasan la prueba tienen sus errores corregidos, mientras que los que están en proceso aún se están probando. Después de 15 minutos, la aplicación está lista.
Prueba Final y Resultados
Se actualiza la aplicación y se prueba nuevamente. Se verifica que tanto la interfaz de usuario como la sección de administración funcionan correctamente. Se completa un formulario de solicitud de empleo y se verifica que los detalles se reciben en la sección de administración. Se confirma que la aplicación funciona al 100% y no hay errores en la consola. Se verifica en la página de Test Sprite MCP que todos los features han pasado la prueba.
Recomendaciones y Conclusión
Se menciona que solo se utilizaron 13 créditos de MCP. Se recomienda actualizar el plan si se utilizan muchos proyectos. Se destaca que Test Sprite MCP es compatible con todos los frameworks y lenguajes. Se proporciona un enlace en la descripción para probar la herramienta. Se invita a los espectadores a dar like al video, suscribirse al canal y se agradece por ver el video.
