Breve Resumen
Este video explora el uso de complementos de Inteligencia Artificial (IA) en Google Sheets para mejorar el análisis de datos. Se centra en cómo Google Sheets se ha convertido en una herramienta poderosa para el análisis de datos, gracias a su integración con Looker Studio y otras herramientas. Se discute la instalación y el uso de extensiones de IA, mostrando ejemplos prácticos con datos de ventas de equipos deportivos.
- Google Sheets es una herramienta gratuita y versátil para el análisis de datos.
- Los complementos de IA pueden mejorar significativamente las capacidades de análisis en Google Sheets.
- Se exploran varias extensiones de IA, destacando sus funcionalidades y limitaciones.
Introducción a los Complementos de IA en Google Sheets
Google Sheets se ha convertido en una herramienta muy útil para el análisis de datos, especialmente por su compatibilidad con Looker Studio. Se puede acceder a Google Sheets desde cualquier dispositivo con conexión a internet, lo que facilita la creación de hojas de cálculo a nivel web sin necesidad de instalar software adicional. Google ha añadido extensiones, que son complementos que amplían la funcionalidad de la herramienta, incluyendo aquellos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Instalación de Complementos
Para instalar un complemento, se debe ir al menú superior, seleccionar "Extensiones" y luego "Complementos" y "Obtener complemento". Esto abrirá una galería con diversas aplicaciones disponibles, algunas gratuitas y otras de pago. En el Google Workspace Marketplace, se pueden encontrar muchas herramientas útiles para realizar análisis personalizados. Al buscar términos como "GPT" o "Gemini", aparecen varios complementos de IA que se pueden instalar.
Preparación de Datos para el Análisis
Se utiliza un documento con datos de ventas de equipos deportivos (polos, zapatillas, indumentaria) para demostrar el uso de los complementos de IA. Antes de comenzar el análisis, se convierte el rango de datos en una tabla llamada "ventas" y se asigna a cada columna su tipo de dato correspondiente para evitar errores. Se ajusta el diseño de la hoja para tener más espacio disponible para los análisis.
Uso de la Extensión "Iforat GPT"
Se habilita la extensión "Iforat GPT". Al instalarla, se ofrece un período de prueba gratuito que se puede extender recomendando la herramienta. Se muestra cómo usar la fórmula IFORAT_ANALYZE para analizar la tabla de ventas. La versión gratuita tiene una limitación de 100 registros, por lo que se ajusta la tabla para cumplir con este requisito. La herramienta proporciona un análisis en inglés, indicando que la categoría de accesorios y equipamientos es la de mayor volumen de ventas.
Traducción de Resultados con "Iforat GPT"
Para traducir los resultados al español, se utiliza la función IFORAT_TRANSLATE. Se especifica la celda que contiene el texto a traducir y el idioma de destino ("spanish"). Esto permite obtener una descripción más clara y comprensible de los datos analizados. Se reitera que la principal limitación de la versión gratuita es la cantidad de registros que se pueden analizar.
Análisis con la Función "Gemini"
Se utiliza la función GEMINI para realizar consultas en lenguaje natural sobre los datos. Por ejemplo, se pregunta "¿Cuál es la categoría más vendida y el total de ventas de esta?". La IA responde correctamente, indicando que la ropa deportiva es la categoría más vendida. Se prueba con otra pregunta: "¿Cuál es la categoría menos vendida y el total de ventas de esta?", obteniendo también una respuesta precisa.
Limitaciones y Problemas con la Función "Gemini"
Se intenta preguntar "¿Cuál es la fecha que más se vendió?", pero la IA indica que necesita un formato de datos más adecuado para procesar la información de fechas. A pesar de intentar reformular la pregunta y ajustar el formato de la columna de fechas, se siguen encontrando inconvenientes. Esto demuestra que la herramienta puede tener dificultades con ciertos tipos de datos o formatos.
Exploración de la Extensión "Gemini in Sheets"
Se explora la extensión "Gemini in Sheets", que requiere configurar una API key obtenida desde Gemini o Google Studio. Se intenta generar un "custom prompt" y realizar consultas, pero no se obtienen resultados satisfactorios. Se prueba la función GEMINI de esta extensión, que es similar a la anterior, pero se observan inconsistencias en los resultados y desfases en los montos reportados.
Pruebas Adicionales con "Gemini in Sheets"
Se intenta crear una tabla de total de ventas por categoría utilizando la extensión, pero el resultado no es el esperado, ya que simplemente replica la tabla original sin agrupar los datos. Se prueba la función de clasificación por categoría, pero el conteo de los productos no es preciso. Esto sugiere que esta extensión presenta fallas y no ofrece resultados confiables.
Comparación y Conclusiones
Se concluye que, de las extensiones revisadas, "Iforat GPT" ofrece un mejor rendimiento en comparación con "Gemini in Sheets". Se menciona "GPT for Sheets" como otra opción interesante, pero se indica que tiene una limitación en la cantidad de "prompts" disponibles por mes, y actualmente no se cuenta con suficientes para realizar pruebas. Se enfatiza que el uso de IA en análisis de datos es una realidad y que estas herramientas están en constante evolución. Se anima a los usuarios a explorar y experimentar con diferentes extensiones para encontrar las que mejor se adapten a sus necesidades.
