Résumé bref
Ce panel de discussion explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur divers domaines, notamment le cinéma, le traitement du langage naturel, la médecine et le travail. Les experts discutent de l'évolution rapide de l'IA, des limites de la technologie et de l'importance de l'innovation. Ils soulignent également la course mondiale à l'IA entre les États-Unis et la Chine, ainsi que les défis et les opportunités pour les jeunes générations.
- L'IA transforme rapidement divers secteurs, notamment le cinéma, la médecine et le travail.
- Les experts discutent des limites de l'IA et de l'importance de l'innovation.
- La course mondiale à l'IA entre les États-Unis et la Chine est examinée, ainsi que les défis et les opportunités pour les jeunes générations.
Introduction sur l'importance cruciale de l'IA
Le panel commence par une introduction sur l'importance de l'IA dans divers domaines, notamment les finances, le leadership, l'éducation et la médecine. Les experts, tous des PDG d'entreprises d'IA, se présentent et expliquent leurs travaux. Ils abordent ensuite les questions suivantes : où va l'IA, à quelle vitesse se développe-t-elle et quelle sera son ampleur ? Ils discutent également de l'avenir de l'IA après ChatGPT.
Présentation de James Cameron et l'avenir du cinéma avec l'IA
Le panel discute de l'implication de James Cameron dans Stability AI et de l'impact de l'IA sur l'avenir du cinéma. Prem, PDG de Stability AI, explique que l'IA permettra de générer des films entiers, réduisant ainsi le temps et les coûts de production. Il souligne que l'IA améliorera les performances des acteurs et que les réalisateurs pourront manipuler les performances des acteurs de manière plus réaliste. Il prévoit une augmentation significative de la création de contenu et de nouveaux formats de films.
Révolution dans la production cinématographique : du rendu à la génération
Le panel explore la révolution dans la production cinématographique, passant d'un modèle de rendu à un modèle généré. Prem explique que l'IA permettra de créer des films entiers en quelques minutes, ce qui était auparavant impossible. Il souligne que l'IA permettra de créer des films plus réalistes et plus immersifs. Il discute également de l'importance de la créativité humaine dans le processus de création de films.
Le futur du traitement du langage naturel et de la multimodalité
Richard, PDG de You.com, explique l'évolution du traitement du langage naturel (NLP) et l'essor des modèles multimodaux. Il souligne que l'IA permettra de créer des modèles capables de comprendre et de générer du texte, des images, des vidéos et des sons. Il mentionne également l'importance des protéines comme une nouvelle frontière fascinante pour l'IA.
Les protéines : nouvelle frontière fascinante de l'IA
Le panel discute de l'utilisation de l'IA pour la création de protéines. Richard explique que l'IA peut être utilisée pour concevoir de nouvelles protéines avec des propriétés spécifiques, ce qui pourrait révolutionner la médecine. Il mentionne l'exemple d'une protéine antibactérienne créée par l'IA en 2020.
Limites de l'intelligence artificielle et vision quantique
Le panel explore les limites de l'IA et la vision quantique. Richard souligne que l'IA peut atteindre des limites supérieures dans certains domaines, comme la classification d'objets, mais que d'autres domaines, comme la perception visuelle, sont encore loin de ces limites. Il explique que l'IA pourrait éventuellement voir au-delà du spectre de la vision humaine, atteignant les limites de la physique quantique.
Transformation du travail : tous managers d'IA ?
Le panel discute de l'impact de l'IA sur le travail. Richard explique que l'IA automatisera de nombreuses tâches, ce qui nécessitera que les travailleurs deviennent des gestionnaires d'IA. Il souligne que le management est une compétence qui doit être développée et que l'IA peut être utilisée pour améliorer la productivité dans divers domaines.
La course mondiale à l'IA : États-Unis vs Chine
Le panel examine la course mondiale à l'IA entre les États-Unis et la Chine. Kaifu, PDG de 01.ai, explique que les États-Unis sont en tête de l'innovation, tandis que la Chine excelle dans l'ingénierie et l'exécution. Il souligne que la Chine peut observer les innovations américaines et les améliorer pour créer des solutions plus efficaces.
Innovation avec peu de ressources : le modèle chinois
Kaifu explique comment la Chine peut innover avec peu de ressources. Il souligne que la Chine a un accès limité aux GPU en raison des réglementations américaines et que les entreprises chinoises sont valorisées à une fraction de leurs équivalents américains. Il explique que la nécessité est la mère de l'innovation et que la Chine a développé des techniques d'ingénierie pour optimiser l'utilisation des GPU.
Conseils aux jeunes générations face à l'IA
Le panel offre des conseils aux jeunes générations face à l'IA. Prem encourage les jeunes à apprendre les différentes modalités de l'IA et à trouver leur passion. Richard souligne l'importance d'apprendre à programmer pour comprendre comment l'IA fonctionne. Kaifu encourage les jeunes à suivre leur cœur et à poursuivre leurs passions, que ce soit en programmation ou dans d'autres domaines.
