0:00 quand ils seront déployés à grande échelle cela aura un impact sur le monde d'une ampleur que personne ne comprend encore aujourd'hui je voulais absolument vous parler d'une interview qui a fait grand bruit il y a quelques semaines celle d'Eric Schmith l'ancien PDG de Google et croyez-moi ce qui dit est encore plus pertinent aujourd'hui cette interview a d'ailleurs une histoire assez étrange initialement publiée sur la chaîne Youtube de Stanford elle a été mystérieusement retirée quelques jours plus tard pourquoi probablement parce que schmidth fait des révélations explosives sur l'avenir de l'IA et la compétition mondiale dans ce domaine il y parle notamment de la course à liia entre les États-Unis et la Chine des investissements colossaux nécessaires on parle de 300 milliards de dollars et de la façon dont l'IA va révolutionner
0:46 notre façon de programmer et d'interagir avec la technologie dans les mois à venir ce qui est fascinant c'est que ces prédictions commence déjà à se réaliser c'est pour ça que je tenais à vous repartager cette interview chaque semaine qui passe ne fait que confirmer l'importance de ce qu'il a dit alors installez-vous bien et profitez des passages les plus marquants de cette interview qui j'en suis sûr va vous passionner autant que moi dès l'année prochaine vous allez voir apparaître de très grandes fenêtres de contexte vous verrez aussi des agents et la transformation du texte en action quand ces technologies seront déployées à grande échelle leur impact sur le monde sera d'une ampleur que personne ne comprend encore cet impact sera bien plus important que celui déjà désastreux que nous avons connu avec les réseaux
1:31 sociaux voici pourquoi dans une fenêtre de contexte vous pouvez utiliser cela comme mémoire à court terme j'ai été surpris que les fenêtres de contexte deviennent si longues les raisons techniques étant lié à la difficulté de les gérer et de les calculer la chose intéressante avec la mémoire à court terme c'est que lorsque vous lui posez une question si vous lui demandez de lire 20 livres que vous lui donner le texte des livres comme requête et que vous lui demandez de vous dire ce qu'il raconte il oublie le milieu c'est exactement comme ça que fonctionne le cerveau humain c'est là où nous en sommes concernant les agents il y a des gens qui construisent essentiellement des agents LLM et voici comment ils procèdent ils lisent de quelque chose comme la chimie en découvre les principes puis les testent et ajoutent
2:17 ces connaissances à leur compréhension c'est extrêmement puissant et puis il y a le troisème élément comme je l'ai mentionné la transformation du texte en action je vais vous donner un exemple le gouvernement essaie d'interdire TikTok nous verrons si cela se produira réellement si TikTok est interdit voici ce que je propose que chacun d'entre vous fasse dites à votre LLM ce qui suit fais-moi une copie de TikTok vole tous les utilisateurs vole toute la musique mets mes préférences dedans produitis ce programme dans les 30 prochaines secondes publie-le et dans une heure s'il n'est pas viral fais quelque chose de différent dans la même veine c'est la commande bou bou bou bou vous comprenez
3:03 à quel point c'est puissant si vous pouvez passer d'un langage arbitraire à une commande numérique arbitraire ce qui est essentiellement ce qui est python dans ce scénario imaginez que chaque être humain sur la planète est son propre programmeur qui fait réellement ce qu'il veut contrairement au programmeurs qui travaillent pour moi et qui ne font pas ce que je demande les programmeurs ici savent de quoi je parle donc imaginez un programmeur sans ogance qui fait vraiment ce que vous voulez que vous n'avez pas à payer une fortune et il y en a une offre infinie tout cela arrivera dans l'année où les 2 ans à venir très bientôt donc s'il dit reproduisez la fonctionnalité vous pouvez certainement le faire c trois choses et je suis convaincu que c'est l'union de ces trois choses qui qui se produira dans la prochaine vague
3:50 donc vous avez demandé ce qui allait se passer d'autrre tous les 6 mois j'oscille c'est une oscillation paire Impire en ce moment l'écart entre les modèles frontières qui ne sont plus que trois et tous les autres me semble s'agrandir il y a 6 mois j'étais convaincu que l'écart se réduisait alors j'ai investi beaucoup d'argent dans les petites entreprises maintenant je n'en suis plus si sûr et je parle avec les grandes entreprises qui me disent qu'elles ont besoin de 10 milliards 20 milliards 50 milliards 100 milliards Stargate c'est 100 milliards n'est-ce pas c'est très très difficile j'ai parlé à Sam Altman qui est un ami proche il pense que cela va coûter environ 300
4:36 milliards peut-être plus je lui ai fait remarquer que j'avais fait le calcul sur la quantité d'énergie nécessaire dans un souci de transparence totale je suis allé à la Maison Blanche vendredi et je leur ai dit que nous devions devenir meilleurs amis avec le Canada parce que le Canada a des gens vraiment sympathique à aidé à inventer lia et dispose de beaucoup d'énergie hydroélectrique car notre pays n'a pas assez d'énergie pour faire cela l'alternative est d'avoir le financement des Arabes et j'aime bien les Arabes personnellement j'ai passé beaucoup de temps là-bas mais ils ne vont pas adhérer à nos règles de sécurité national alors que le Canada et les États-Unis font partie d'une alliance où nous sommes donc ces centres de données à 100 milliards 300 milliards l'électricité devient la ressource rare
5:24 vous étiez chez Google pendant longtemps et ils ont inventé l'architecture du transformer oui Peter tout est de la faute de Peter grâce aux personnes brillantes là-bas comme Peter et Jeff Dean et tout le monde mais maintenant il semble qu'ils aient perdu l'initiative face à open j'ai vu que le Cloud d'entropique était en tête de liste j'ai posé la question à SAR mais il ne m'a pas donné une réponse très précise peut-être avez-vous une explication plus précise ou plus objective de ce qui se passe là-bas je ne suis plus employé de Google et en toute transparence Google a décidé que équilibre entre travail et vie personnelle rentrer tôt et travailler de la maison était plus important que la
6:09 victoire d'accord c'est cette phrase qui l'a mis dans l'embarras elle était partout sur Twitter dans les médias quand il a dit que Google privilégiait l'équilibre entre travail et vie personnelle rentrer tôt ne pas travailler aussi dur que la concurrence plutôt que la victoire ils ont choisi l'équilibre entre travail et vie personnelle plutôt que la victoire et c'est est une perception assez commune de Google la raison pour laquelle les startups fonctionnent c'est parce que les gens travaillent comme des forcené et je suis désolé d'être aussi direct mais la réalité est que si vous quittez tous l'université pour créer une entreprise vous n'allez pas laisser les gens travailler de chez eux et ne venir qu'un jour par semaine si vous voulez rivaliser avec les autres start-up dans les premiers jours de Google Microsoft
6:56 était comme ça exactement mais maintenant il semble y avoir une longue histoire dans notre industrie d'entreprise qui gagne de manière vraiment créative et domine un espace sans réussir la transition suivante c'est très bien très bien documenté et je pense que la vérité est que les fondateurs sont spéciaux ils doivent être aux commandes ils sont difficiles à gérer ils poussent les gens à bout autant on peut ne pas aimer le comportement personnel des lon regardeer ce qu'il obtient des j'ai dîné avec lui j'étais dans le Montana et il prenait l'avion cette nuitlà à 22h pour avoir une réunion à minuit avec X pensez-y j'étais à Taïwan pays
7:42 différent culture différente et ils ont dit que c'est TSMC que j'admire beaucoup et ils ont une règle selon laquelle les doctorants qui sortent de l'Université de bons physicien travaillent dans l'usine au sous-sol maintenant pouvezv imagine des physiciens américains faire ça les docteurs très peu probable c'est une éthique de travail différente et le problème ici la raison pour laquelle je suis si dur concernant le travail c'est que ce sont des systèmes qui ont des effets de réseau donc le temps compte beaucoup et dans la plupart des entreprises le temps ne compte pas tant que ça vous avez beaucoup de temps vous savez Coca et Pepsi seront toujours là et la bataille entre Coca et Pepsi continuera et tout est glacial quand je
8:29 traiter avec les opérateurs téléphoniques un contrat typique prenait 18 mois à signer il n'y a aucune raison de prendre 18 mois pour faire quoi que ce soit faites-le c'est juste nous sommes dans une période de croissance maximale de gain maximal ensuite on lui a donc posé des questions sur la concurrence avec l'IA chinoise et l'agi et voici sa réponse j'étais président d'une commission sur l'intelligence artificielle qui a examiné cela très attentivement et vous pouvez le lire ça fait environ 752 pages et je vais résumer en disant que nous sommes en avance nous devons rester en avance et nous avons besoin de beaucoup d'argent pour y parvenir nos clients étaient le Sénat et la Chambre des Représentants et c'est de là'est venu le chips Act et beaucoup d'autres choses similaire le
9:16 scénario global est que si vous supposez que les modèles frontières progressent avec quelques modèles open source il est probable que très peu d'entreprises puissent participer à ce jeu pardon très peu de pays quels sont ces pays ce sont les pays avec beaucoup d'argent beaucoup de talent des systèmes éducatifs solides et une volonté de gagner les États-Unis en font partie la Chine en est un autre combien d'autres y en a-t-il il en a-t-il d'autres je ne sais pas peut-être mais certainement dans vos vies la bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie des connaissances sera le grand combat donc le gouvernement américain a essentiellement interdit les puces Nvidia bien qu'il n' pas pu dire que c'était ce
10:01 qu'il faisaent mais c'est ce qu'ils ont fait en Chine nous avons environ 10 ans d'avance en matière de puce en terme de subduv c'est-à-dire sous les 5 nanomètres environ 10 ans un exemple serait que aujourd'hui nous avons quelques années d'avance sur la Chine je pense que nous prendrons encore plus d'avance et les chinois sont furieux à ce sujet ils sont énormément contrariés parlons d'une vraie guerre qui est en cours je sais que c'est quelque chose dans lequel vous avez été très impliqué la guerre en Ukraine et en particulier je ne sais pas à quel point vous pouvez parler de WH STK et de votre objectif d'avoir des drones à 500 dollars qui détruisent des chars à 5 millions de dollars comment cela
10:48 change-t-il la guerre j'ai travaillé pour le secrétaire à la Défense pendant 7 ans et j'ai essayer de changer la façon dont nous gérons notre armée je ne suis pas particulièrement fan de l'armée mais c'est très coûteux et je voulais voir si je pouvais être utile et je pense que de mon point de vue j'ai largement échoué ils m'ont donné une médaille donc ils doivent donner des médailles aux échecs ou peu importe mais mon autocritique était que rien n'a vraiment changé et le système en Amérique ne va pas conduire à une véritable innovation donc regardez les Russes utiliser des chars pour détruire des immeubles d'habitation avec des petites vieilles dames et des enfants me rende fou j'ai donc décidé de travailler sur une entreprise avec votre ami Sébastien trune ancien membre de la
11:35 faculté ici et tout un groupe de personnes de Stanford et l'idée est essentiellement de faire deux choses utiliser l'intelligence artificielle de manière complexe et puissante pour cette guerre essentiellement robotique et la deuxième est de réduire le coût des robots maintenant vous vous demandez pourquoi un bon libéral comme moi ferait ça et la réponse est que toute la théorie des armées repose sur les chars l'artillerie et les mortiers et nous pouvons tous les éliminer alors ce dont il parle ici c'est que l'Ukraine a pu créer des drones vraiment bon marché et simple en dépensant seulement quelques centaines de dollars l'Ukraine crée des drones imprimés en 3D qui transportent une bombe la Largue sur un char d'un million de dollars et ils ont pu le faire encore et encore il y a donc cette
12:21 guerre asymétrique qui se déroule entre les drones et l'artillerie plus traditionnelle il y avait un article que vous Henry Kissinger et avent écrit l'année dernière sur la nature de la connaissance et son évolution j'ai eu une discussion à ce sujet l'autre soir pendant la majeure partie de l'histoire les humains avaient une compréhension mystique de l'univers puis il y a eu la révolution scientifique et les lumières et dans votre article vous soutenez que maintenant ces modèles deviennent si compliqués et difficiles à comprendre que nous ne savons pas vraiment ce qui se passe je vais citer Richard Feman qui dit ce que je ne peux pas créer je ne le comprends pas j'ai vu cette citation l'autre jour mais maintenant les gens créent des choses qu'ils peuvent créer mais qu'ils ne comprennent pas vraiment
13:06 de l'intérieur la nature de la connaissance est-elle en train de changer allons-nous devoir commencer à faire confiance à ces modèles sans qu'il puisse peut nous expliquer l'analogie que je propose est celle des adolescents si vous avez un adolescent vous savez qu'il est humain mais vous n'arrivez pas vraiment à comprendre ce qu'il pense mais d'une manière ou d'une autre nous avons réussi dans la société à nous nous adapter à la présence des adolescents et ils finissent par en sortir je suis sérieux il est probable que nous aurons des systèmes de connaissance que nous ne pourrons pas entièrement caractériser mais nous comprenons leurs limites nous comprenons les limites de ce qu'ils peuvent faire c'est probablement le meilleur résultat que nous puissions obtenir pensez-vous que nous comprendrons les limites nous deviendrons assez bons pour ça alors là
13:52 il fait référence à la façon dont les grands modèles de langage fonctionnent qui est essentiellement une boîte noire vous entrez une requête vous obtenez une réponse mais nous ne savons pas pourquoi certains nœuds de l'algorithme s'allument et nous ne savons pas exactement comment les réponses sont générées c'est vraiment une boîte noire il y a beaucoup de travail en cours pour essayer de dévoiler ce qui se passe derrière le rideau mais nous ne savons tout simplement pas le consensus de mon groupe qui se réunit chaque semaine est qu'éventuellement ce qu'on appelle lia adversaire fonctionnera ainsi il y aura des entreprises que vous embaucherez et prez pour essayer de casser votre système dia donc au lieu d'équipe humaine rouge comme c'est le cas aujourd'hui vous aurez des entreprises entières et toute une industrie de système dia dont le travail sera de
14:38 casser les systèmes d'IA existants et de trouver leur vulnérabilité en particulier les connaissances qu'ils ont et que nous n'arrivons pas à comprendre cela me semble logique c'est aussi un excellent projet pour vous ici à Stanford parce que si vous avez un étudiant diplômé qui doit comprendre comment attaquer l'un de ses grands modèles et comprendre ce qu'il fait c'est une excellente compétence pour construire la prochaine génération donc il me semble logique que les deux évoluent ensemble très bien prenons des questions des étudiants plutôt vous avez mentionné et c'est lié au commentaire actuel sur l'obtention d'une nia qui fait vraiment ce que vous voulez vous venez de mentionner l' adversaire et je me demande si vous pourriez en dire plus donc cela semble être outre le fait évident que la puissance de calcul
15:25 augmentera et que nous obtiendrons des modèles plus performants mais les faire faire ce que vous voulez semble être un problème totalement non résolu à mon avis et bien il faut supposer que les problèmes actuels d'hallucination diminueront à mesure que la technologie s'améliorera je ne suggère pas qu'ils disparaîtront et vous devez aussi supposer qu'il y a des tests d'efficacité il doit y avoir un moyen de savoir si la chose a réussi dans l'exemple que j'ai donné du concurrent de TikTok et au fait je ne suggérais pas de voler illégalement la musique de tout le monde ce que vous feriez si vous étiez entrepreneur de la Silicon Valley ce que vous serez tous j'espère c'est que si ça marchait vous embaucheriez plein d'avocats pour nettoyer le désordre mais si personne n'utilise votre produit peu importe que vous ayez
16:12 volé tout le contenu et ne me citez pas vous êtes filmé oui c'est vrai mais vous voyez mon point en d'autres termes la silicone Vallé fera ses tests et nettoiera le désordre c'est typiquement comme ça que ces choses sont faites donc mon point de vue est que vous verrez de plus en plus de systèmes performatifs avec de meilleurs tests et éventuellement des tests adversariux et cela le maintiendra dans une boîte le terme technique s'appelle le raisonnement en chaîne de pensée et les gens pensent que dans les prochaines années vous pourrez générer 1000 étapes de raisonnement en chaîne de pensée faites ceci faites cela c'est comme construire des recettes vous pouvez exécuter la recette et vous pouvez vraiment tester si elle a produit le bon résultat les montants d'argent évoqués sont ahurissants et j'ai choisi d'inves
16:58 ti dans tout parce que je n'arrive pas à déterminer qui va gagner et les montants qui me suivent sont si importants je pense qu'une partie est d au fait que l'argent facile a été fait et les grands investisseurs qui ne savent pas ce qu'ils font doivent avoir une composante Ia et tout est maintenant un investissement en ya donc ils ne peuvent pas faire la différence je définis l'IA comme des systèmes d'apprentissage des systèmes qui apprennent vraiment deuxièmement il y a de nouveaux algorithmes très sophistiqués qui sont en quelque sorte post transformeer mon ami mon collaborateur depuis longtemps a inventé une nouvelle architecture non transformeur il y a un groupe que je finance à Paris qui prétend avoir fait la même chose donc il y a énormément d'innovation là-dedans beaucoup de choses à
17:46 Stanford et la dernière chose c'est qu'il y a une croyance sur le marché que l'invention de l'intelligence a un retour infini donc disons que vous mettez 50 milliards de dollars de capital dans une entreprise vous devez générer énormément d'argent à partir de l'intelligence pour rentabiliser cela il est donc probable que nous traverserons une énorme bulle d'investissement puis cela se régulera ça a toujours été vrai dans le passé et c'est probablement vrai ici aussi vous pensez que les leaders s'éloignent du reste des gens en ce moment et c'est vraiment la question est à peu près la suivante il y a une entreprise appelé Mistral en France ils ont fait du très bon travail et je suis évidemment un investisseur ils ont produit leur deuxième version leur
18:31 troisième modèle sera probablement fermé parce que c'est tellement coûteux ils ont besoin de revenus et ils ne peuvent pas donner leur modèle donc ce débat Open Source versus closed source dans notre industrie est énorme et toute ma carrière était basée sur des gens prêts à partager des logiciels en open source tout ce qui me concerne est Open Source une grande partie des fondements de Google était Open Source tout ce que j'ai fait technique tout ce que j'ai fait techniquement et pourtant il se peut que les coûts en capital qui sont si immenses change fondamentalement la façon dont les logiciels sont construits mon propre point de vue sur les programmeurs est que leur productivité va au moins doubler il y a trois ou quatre entreprises de logiciel qui essaient de
19:18 faire ça j'ai investi dans toutes dans l'esprit et elles essaient toutes de rendre les programmeur plus productif la plus intéressante que je viens de rencontrer s'appelle augment et je pense toujours à un programmeur individ u et ils ont dit que ce n'est pas notre cible notre cible ce sont ces équipes de 100 programmeurs travaillant sur des millions de lignes de code où personne ne sait ce qui se passe et bien c'est vraiment une bonne chose pour lia vont-ils gagner de l'argent j'espère bonjour donc au tout début vous avez mentionné que la combinaison de l'expansion de la fenêtre de contexte des agents et du texte en action va avoir des impacts inimaginables premièrement pourquoi la combinaison est-elle importante et deuxièmement je sais que vous n'avez pas de boule de cristal et que vous ne pouvez pas
20:04 nécessairement prédire l'avenir mais pourquoi pensez-vous que c'est au-delà de tout ce que nous pourrions imaginer je pense largement parce que la fenêtre de contexte vous permet de résoudre le problème de la ressence les modèles actuels prennent 1 an à entraîner environ 6 à 6 c'est 18 mois 6 mois de préparation 6 mois d'entraînement 6 mois d'ajustement fin donc ils sont toujours obsolètes avec la fenêtre de contexte vous pouvez alimenter ce qui s'est passé comme vous pouvez lui poser des questions sur la guerre amas Israël dans un contexte qui est très puissant il devient actuel comme Google oui c'est essentiellement comme ça que fonctionne search GPT par exemple le nouveau produit de recherche d'Open peut parcourir le web extraire les données du web puis prendre toutes ces informations
20:50 et les mettre dans la fenêtre de contexte c'est la ressence dont il parle dans le cas des agents je vais vous donner un exemple j'ai créé une fondation qui finance une organisation à but non lucratif qui commence je ne sais pas s'il y a des chimistes dans la salle je ne comprends pas vraiment la chimie il y a un outil appelé shemcrow c'était un système basé sur LLM qui a appris la chimie et ce qu'ils font c'est qu'ils l'utiliseent pour générer des hypothèses chimiqu sur les protéines et ils ont un laboratoire qui effectue les tests pendant la nuit et puis il apprend c'est un énorme accélérateur en chimie en science des matériaux et ainsi de suite donc c'est un modèle d'agent et je pense que le texte en action peut être compris simplement en ayant beaucoup de programmeurs pas
21:37 chers et je ne pense pas que nous comprenions ce qui se passe et c'est encore une fois votre domaine d'expertise que se passe-t-il quand tout le monde a son propre programmeur et je ne parle pas d'allumer et d'éteindre les lumières vous savez j'imagine un autre exemple pour une raison quelconque vous n'aimez pas Google alors vous dites construis-moi un concurrent de Google cherche sur le web construit une interface utilisateur fait une bonne copie ajoute l'a générative d'une manière intéressante fais-le en 30 secondes et voyons si ça marche donc beaucoup de gens pensent que les acteurs établis y compris Google sont vulnérables à ce genre d'attaque on verra bien comment pouvons-nous empêcher l'a d'influencer l'opinion publique par la désinformation en particulier pendant
22:24 les prochaines élections quelles sont les solutions à court et long terme la plupart de la désinformation dans ces prochaines élections et globalement sera sur les réseaux sociaux et les entreprises de réseaux sociaux ne sont pas assez bien organisé pour la contrôler si vous regardez TikTok par exemple il y a beaucoup d'accusations selon lesquelles TikTok favorise un type de désinformation plutôt qu'un autre et il y a beaucoup de gens qui affirment sans preuve dont j'ai connaissance que les Chinois les forcent à le faire je pense que nous avons un vrai problème ici et le pays va devoir apprendre la pensée critique cela peut-être un défi impossible pour les États-Unis mais le fait que quelqu'un vous ait dit quelque chose ne signifie pas que c'est vrai je pense que la plus grande menace pour la démocratie est la désinformation parce que nous allons devenir vraiment bon dans ce domaine quand je dirigeais YouTube les plus gros problèmes que nous
23:10 avions étit que les gens téléchargeaient de fausses vidéos et des gens mourent en conséquence et nous avions une politique de non mortalité choquant oui je suis vraiment curiuxex son impact sur par exempleenseignement de l'informatique vous pensez renseignement de l'informatique dev pour s'adapter et bien je suppose que les informaticiens en tant que groupe à l'université auront toujours un copain programmeur avec eux donc quand vous apprenez votre première boucle fort et ainsi de suite vous aurez un outil qui sera votre partenaire naturel et c'est
23:57 comme ça que l'enseignement se déroule roulera le professeur parlera des concepts mais vous interagirez de cette façon c'est mon hypothèse le pays le plus intéressant est l'Inde parce que les meilleurs experts en nia viennent d'Inde aux États-Unis et nous devrions laisser l'Inde garder une partie de ses meilleurs talents pas tous mais certains et ils n'ont pas le type d'installation et de programme de formation que nous avons si richement ici pour moi l'Inde est l'état pivote à cet égard la Chine est perdue elle ne reviendra ils ne vont pas changer de régime autant que les gens le souhaitent le Japon et la Corée sont clairement dans notre camp Taïwan est un pays fantastique dont les logiciels sont terribles donc ça ne marchera pas du matériel incroyable et dans le reste du monde il n'y a pas
24:43 beaucoup d'autres bons choix qui soient important l'Europe est dans le pérain à cause de Bruxelles ce n'est pas nouveau j'ai passé 10 ans à les combattre et j'ai travailler très dur pour qu'ils corrig la loi européenne et ils ont toujours toutes les restrictions qui r très difficile de faire notre type de recherche en Europe mes amis français passent tout leur temps à se battre contre Bruxelles et Macron qui est un ami personnel se bat dur pour ça et donc la France je pense à une chance je ne vois pas l'Allemagne venir et le reste n'est pas assez grand étant donné les capacités que vous envisagez pour ces modèles devrions-nous encore passer du temps à apprendre à coder oui et voilà on arrive à la fin de cette vidéo comme vous avez pu le voir l'avenir de Lia s'annonce assez dingue en gros retenez
25:29 trois choses principales les IA vont pouvoir traiter beaucoup plus d'informations à la fois elles vont devenir de vrais agents autonomes qui apprennent et agissent par elles-mêmes et surtout elles vont pouvoir transformer directement nos idées en action concrète c'est à la fois excitant et un peu flippant surtout quand on pense aux montants astronomiques investis on parle de centaines de milliards de dollars et aux enjeux comme la désinformation ou l'impact sur nos emplois si cette vidéo vous a intéressé et que vous voulez mieux comprendre ce qui nous attend avec liya n'hésitez pas à liker et à vous abonner à la chaîne j'essaie de décrypter régulièrement ces sujets complexes pour vous les rendre plus accessibles dites-moi en commentaire ce que vous en pensez est-ce que vous êtes plutôt enthousiaste ou
26:15 inquiet face à ces développements on se retrouve dans la prochaine vidéo merci d'avoir regardé jusqu'au bout et je vous laisse avec une nouvelle vidéo du même style
