Breve Sommario
La presentazione esplora l'evoluzione dell'intelligenza artificiale, partendo dal test di Turing fino all'avvento di Chat GPT. Vengono analizzati i progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), le loro capacità emergenti e i limiti attuali, come le allucinazioni e i problemi di ragionamento. Si discute anche l'impatto sociale e le sfide etiche poste da queste tecnologie, inclusa la necessità di regolamentazione e la potenziale automazione di determinati lavori.
- Test di Turing e l'evoluzione dell'IA conversazionale.
- Capacità e limiti dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Implicazioni sociali ed etiche dell'IA, inclusa la regolamentazione e l'automazione del lavoro.
Introduzione
Nello Cristianini presenta il suo libro "Macchina Sapiens", che esplora la relazione tra uomo e macchina, affrontando le preoccupazioni e le speranze suscitate dall'intelligenza artificiale. Cristianini anticipa che la presentazione analizzerà come le macchine sono diventate intelligenti, cosa è successo con l'avvento di Chat GPT e cosa possiamo aspettarci nel futuro prossimo.
Alan Turing e il Test dell'Intelligenza
Nel 1950, Alan Turing pubblicò un articolo che poneva la domanda: "Le macchine possono pensare?". Turing propose un test, noto come il "gioco dell'imitazione", in cui una macchina dovrebbe essere considerata intelligente se può conversare con un umano senza essere smascherata. Nonostante i progressi, il test di Turing è stato abbandonato come criterio principale, con i ricercatori che si sono concentrati su compiti specifici dell'IA.
L'Ascesa dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM)
Nel 2017, i ricercatori di Google hanno sviluppato il Transformer, un algoritmo per la traduzione automatica. Open AI ha successivamente utilizzato il Transformer per creare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT, addestrandoli a prevedere le parole mancanti in un testo. Questi modelli hanno dimostrato capacità sorprendenti, come la traduzione, la programmazione e il ragionamento, portando all'avvento di Chat GPT nel 2022.
Le Sfide e i Limiti di Chat GPT
Nonostante le sue capacità, Chat GPT presenta dei limiti, tra cui le "allucinazioni" (la creazione di informazioni false) e i problemi di ragionamento. Inoltre, esiste il rischio che la macchina possa essere indotta a rivelare informazioni pericolose. Per mitigare questi rischi, vengono impiegate tecniche per convincere la macchina a non dire cose inappropriate.
Il Futuro dell'IA e le Implicazioni Sociali
L'Unione Europea ha approvato una legge che obbliga i dispositivi intelligenti a dichiararsi come tali, per proteggere gli utenti dall'inganno. Si discute anche la necessità di regolamentare l'IA e di affrontare le implicazioni etiche, come l'automazione del lavoro e il rischio di manipolazione. Cristianini conclude sottolineando l'importanza di comprendere queste tecnologie per prendere decisioni informate sul loro utilizzo.
Comprendere vs. Simulare la Comprensione
Cristianini esplora la domanda filosofica se le macchine "capiscano" veramente o semplicemente simulino la comprensione. Cita l'esempio di un medico virtuale in WhatsApp che fornisce diagnosi accurate, sollevando interrogativi sulla distinzione tra comprensione reale e comportamento che simula la comprensione. Conclude che siamo a un punto della storia in cui il significato delle parole sta vacillando, e dobbiamo contemplare cosa significhi veramente comprendere ed essere intelligenti.
