간략 요약
이 비디오는 인공지능(AI) 기술의 발전과 그 미래에 대한 통찰을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
- AI 발전 속도: 2012년 이후 AI 기술이 빠르게 발전했으며, 특히 2022년 말 ChatGPT의 등장으로 가속화되었습니다.
- 데이터의 중요성: AI 학습에 있어 데이터의 양과 질이 핵심 경쟁력이며, 구글과 마이크로소프트가 이 분야에서 우위를 점하고 있습니다.
- 한국 AI 전략: 한국은 자체적인 강점을 활용하여 특정 분야에 특화된 AI 개발에 집중해야 합니다.
- 직업 시장 변화: AI가 단기적이고 반복적인 업무를 대체할 수 있지만, 창의적이고 복합적인 사고를 요구하는 직업은 여전히 중요합니다.
미리보기
PT 자료나 AI 학습 데이터는 대부분 구글에서 나올 가능성이 높지만, 한류 관련 데이터는 한국어 웹이 더 강할 수 있습니다. 한국형 AI 성공을 위해서는 한국 제조업의 강점을 활용하여 해당 산업의 효율성을 높이는 AI를 개발하는 것이 좋습니다.
구글이 감추던 기술, 챗GPT 터지고 허겁지겁 공개한 이유
AI 발전 속도는 2012년 이후 급격히 빨라졌으며, 2017년 구글의 언어 AI 발전과 2022년 ChatGPT의 등장이 중요한 계기가 되었습니다. ChatGPT 등장 이후, 이미지와 텍스트를 융합한 멀티모달 AI 연구가 활발해졌고, 구글은 '제미나이'라는 이름으로 유사한 AI를 출시했습니다. AI 연구자들은 이러한 발전을 빠르게 느끼지만, 사용자 입장에서는 이미지 검색 기능의 향상에 주목합니다.
데이터 많은 놈이 이긴다. '구글, MS’가 압도적인 이유
언어 AI의 성공으로 구글과 마이크로소프트로 AI 연구가 집중되는 경향이 있습니다. ChatGPT 등장 이후, 데이터 양이 많은 회사가 AI 경쟁에서 유리하며, 구글은 검색 엔진을 통해 방대한 데이터를 확보하고 있습니다. AI 모델의 성능을 평가하는 벤치마크는 특정 시험에 맞춰 학습되는 경향이 있어 한계가 있으며, 실제 사용자 데이터가 AI 발전에 중요합니다.
메타, 애플이 AI 전쟁에서 2인자로 추락한 이유
메타는 SNS 데이터를 활용한 AI 사업화에 어려움을 겪고 있으며, 애플은 자체 검색 엔진이 없어 AI 학습에 필요한 데이터를 확보하기 어렵습니다. 갤럭시의 서클 서치 기능은 검색 엔진이 없으면 구현하기 어렵고, 애플은 구글과의 협력 없이는 이미지 검색 기능을 강화하기 어렵습니다.
결국 미국과 중국뿐, 유럽은 왜 AI 리더가 될 수 없나
AI 경쟁에서 데이터와 사용자층이 중요하며, 미국과 중국만이 진정한 의미의 사용자 기반을 가지고 있습니다. 유럽은 자체 검색 엔진이 없어 구글에 의존하고 있으며, AI 기술 기업도 부족합니다. 한국은 AI 기술 종속을 우려하며, 자체적인 AI 전략을 모색해야 합니다. AI 기술은 석유와 같이 중요한 자원이 될 수 있으며, 특정 국가에 종속되지 않도록 주의해야 합니다.
"천하의 구글도 불가능.." 오직 한국에서만 가능한 AI 전략
구글은 AI에 막대한 투자를 하고 있지만, 한국은 자체적인 강점을 활용하여 특정 분야에 특화된 AI를 개발해야 합니다. 한국은 영어권 데이터에 의존하지 않고, 한국어 데이터와 제조업 데이터를 활용하여 AI를 개발해야 합니다. ChatGPT와 경쟁하기보다는 한국에 특화된 AI를 개발하고, 한류나 한국 제조업과 관련된 AI를 개발하는 것이 효율적입니다. 소버린 AI는 안보적인 이유와 연결되지만, 사용자층을 확보하지 못하면 위기 상황에서 활용하기 어렵습니다.
AI 직업 멸종.. 당신의 몸값을 결정할 단 하나의 능력
AI는 짧고 맥락이 짧은 업무를 대체할 수 있지만, 긴 맥락을 보는 일은 여전히 중요합니다. AI를 활용하여 업무를 효율적으로 처리하고, 구체적인 청사진을 제시하는 능력이 중요합니다. AI는 프로그래밍 분야에서도 활용될 수 있으며, 논리적이고 순서대로 필요한 일을 정리하는 능력이 중요합니다. AI를 활용할 때는 어떤 글을 쓰느냐가 중요하며, 데이터가 깊이 있을수록 AI가 처리하기 어렵습니다. AI가 검색한 결과가 틀렸다는 것을 인지하고 활용하는 것이 중요합니다.
