Краткое содержание
В этом интервью Андрей Дороничев, бывший сотрудник Google и основатель стартапа в области AI и медицины, обсуждает текущее состояние и будущее искусственного интеллекта, его влияние на различные сферы жизни, от беспилотных такси до разработки лекарств, а также изменения в IT-бизнесе. Он делится своим опытом, взглядами на образование, роль государства в регулировании AI и дает советы тем, кто чувствует себя неуверенно в эпоху технологических перемен.
- Искусственный интеллект (AI) — это новое электричество, которое фундаментально меняет мир.
- AI может быть использован для разработки лекарств, улучшения образования и автоматизации рутинных задач.
- Важно не бояться изменений и адаптироваться к новым технологиям, чтобы оставаться востребованным.
Вперед
Андрей Дороничев находится в беспилотном такси и делится своими впечатлениями о будущем, которое уже наступило, но пока еще неравномерно распределено. Он подчеркивает, как быстро привыкаешь к новым технологиям и как важно меняться вместе с миром, чтобы оставаться живым.
О чем это интервью?
Обсуждаются темы искусственного интеллекта, IT-предпринимательства и стартапа Андрея в области медицины и AI, который занимается разработкой лекарств с помощью искусственного интеллекта. Также планируется обсудить, как изменился мир IT-предпринимательства за последние пять лет, с момента выхода выпуска про Кремниевую долину.
Мы – в беспилотном такси
Андрей рассказывает о своем опыте использования беспилотных такси Waymo, отмечая, что это совершенно другое ощущение, когда доверяешь свою жизнь полностью автономному автомобилю. Он упоминает, что подростки быстрее адаптируются к новым технологиям, так как у них нет предубеждений и страха перед роботами.
Чем такси-беспилотники от Google отличаются от Tesla?
Обсуждаются различия между беспилотными такси Waymo и Tesla. Waymo использует лидары (лазерные радары) для создания 360-градусной картины, в то время как Илон Маск утверждает, что для безопасного вождения достаточно камер. Отмечается, что Tesla уже выпустила полностью автоматические роботокси в Остине, но в индустрии есть скептицизм относительно их безопасности.
Где выгодно запустить свою IT-компанию?
Обсуждается Казахстан как привлекательное место для запуска IT-компании, особенно для тех, кто хочет развиваться на стыке рынков СНГ, Европы и Азии. В Казахстане действуют программы для цифровых кочевников, предлагающие визы, ВНЖ и налоговые льготы. Астанахаб становится главным IT-кластером Центральной Азии, предлагая поддержку в релокации, коворкинги, акселераторы и доступ к инвесторам.
Беспилотники – это место для свиданий?
Обсуждается, как подростки используют беспилотные такси Waymo, в первую очередь из-за чувства безопасности и отсутствия страха перед роботами. Отмечается, что подростки используют беспилотные такси для встреч и свиданий, так как это безопасно и удобно. Подчеркивается, что люди быстро находят новые применения для технологий, в первую очередь для удовлетворения базовых потребностей.
Зачем Илон Маск вживляет чипы в мозг?
Обсуждается технология Brain-to-Computer Interface, разрабатываемая компанией Neuralink Илона Маска. Эта технология позволяет подключать нейронку к мозгу, что может помочь людям с ограниченными возможностями восстановить зрение, речь или способность ходить. Приводятся примеры клинических испытаний, где парализованные люди играют в компьютерные игры на уровне профессиональных игроков с помощью чипов Neuralink.
Как изменилась твоя жизнь после выпуска про Кремниевую Долину?
Андрей рассказывает, как его жизнь изменилась после выхода выпуска про Кремниевую долину. Он завершил свой последний проект в Google, ушел из компании после 14 лет работы, исследовал жизнь, получил сертификат учителя йоги, занимался серфингом. После начала войны он решил стартануть компанию, которая сначала боролась с цифровыми подделками, а затем переключилась на разработку лекарств с помощью AI.
Как заработать на недвижимости у океана?
Обсуждается рынок недвижимости на Бали, который продолжает расти. Представлены два интересных проекта: комплекс "Элизиум" в Чингу и виллы M2 Nusa Dua. Подчеркивается важность выбора надежного застройщика и правильного объекта для инвестиций. Предлагаются варианты рассрочки, оплаты в любой валюте и гарантии на постройки.
Почему ты отказался от $10 000 000?
Андрей рассказывает о своем решении уйти из Google, отказавшись от акций компании на сумму 10 миллионов долларов. Он объясняет, что большая часть его дохода в Google была связана с акциями, которые разлочиваются со временем. Чтобы получить все акции, ему нужно было остаться в компании еще на 4 года. Он принял решение уйти, чтобы начать что-то свое, несмотря на финансовые потери.
Куда денутся все водители?
Обсуждается вопрос о том, что произойдет с таксистами и другими водителями, когда беспилотные автомобили станут широко распространенными. Андрей приводит исторические примеры, когда автоматизация приводила к исчезновению одних профессий и появлению новых. Он выражает уверенность, что люди найдут новые занятия и создадут новые сектора экономики.
Занимался ли ты инфобизнесом?
Андрей рассказывает, что после выпуска про Кремниевую долину он получил известность, но никогда не монетизировал свою социальную активность. Он чувствовал ответственность за распространение важной информации и помогал людям, вдохновляя их на самостоятельность и достижение целей. Он создал некоммерческое сообщество "Место", чтобы объединить русскоязычных деятельных людей.
Актуально для каждого
Андрей рассказывает о своем опыте пения и о том, как он хотел донести до людей, что талант переоценен, а успех зависит от количества попыток. Он начал публично петь, чтобы показать, как выглядит первая версия любого продукта или начинания, и как можно прогрессировать, получая обратную связь и работая над собой. Он подчеркивает, что мир меняется, и нужно меняться вместе с ним, не бояться быть смешным и перепридумывать себя.
Как обучают беспилотные авто?
Обсуждаются два способа обучения нейросетей: imitation learning (обучение на примерах) и reinforcement learning (обучение на ошибках). Waymo использует оба способа, проехав миллионы миль в реальных условиях и сотни раз больше в виртуальных симуляциях. Это позволяет обучать нейронки справляться с необычными и редкими ситуациями.
Герои выпуска про Кремниевую Долину. Где они сейчас?
Обсуждается, как сложилась жизнь героев выпуска про Кремниевую долину. Николай Давыдов продолжает инвестировать в стартапы, Руслан Фазлыев продал свою компанию и путешествует на яхте, Дмитрий Думик выгорел и занимается коучингом, Евгений Невгень развивает Locals и стартап AI Animation, Максим Михеенко умер, Микита Микада работает в компании-единороге.
Как устроен Chat GPT?
Андрей объясняет, как устроен Chat GPT, подчеркивая, что это статистическая машина, которая предсказывает следующее слово на основе огромного количества данных. Он отмечает, что Chat GPT не думает в человеческом смысле, а генерирует наиболее вероятную последовательность слов. Он также упоминает о развитии reasoning моделей, которые умеют размышлять и генерировать более обдуманные ответы.
Вид из офиса, о котором многие мечтают ($1500 за место)
Андрей показывает офис своей команды в Сан-Франциско, расположенный в самом высоком здании города. Он рассказывает о гибкой модели работы, где сотрудники могут расширяться при необходимости. Он отмечает, что вид из офиса вдохновляет, а энергия других людей помогает избежать прокрастинации.
Как ты решил искать лекарство от рака?
Андрей рассказывает, как он решил заняться поиском лекарства от рака после знакомства с профессором Артемом Черкасовым. Он отмечает, что его заразила идея использования искусственного интеллекта в поиске лекарств. Инвестор и друг поддержали его в этом решении, указав на то, что у него горят глаза, когда он говорит об этой проблеме.
Так делают научные открытия в 2025-м
Андрей и его сотрудник Конг объясняют, как они используют AI для поиска новых молекул, которые могут стать лекарствами. Они рассказывают о традиционном подходе к поиску лекарств и о том, как AI позволяет им проверять миллиарды комбинаций за короткое время. Они также делятся своим опытом получения результатов из лаборатории и рассказывают об открытии нового препарата от тройного негативного рака молочной железы.
Как нейросети меняют медицину?
Обсуждается переход от поиска молекул методом проб и ошибок к дизайну и генерации молекул с помощью AI. Андрей упоминает о Нобелевской премии по химии, полученной учеными из Google за разработку AlphaFold, системы, которая предсказывает 3D-структуру протеина. Он отмечает, что это приближает нас к будущему, когда AI сможет генерировать индивидуальные лекарства для каждой болезни.
Но как нейросеть может придумать новое лекарство?
Андрей объясняет, как нейросети обучаются на большом количестве данных и создают статистические модели, которые позволяют им предсказывать результаты для новых данных. Он подчеркивает, что нейронки не пишут алгоритмы, а сами выдумывают их, анализируя примеры. Он также рассказывает о процессе подготовки данных, тренировки нейронок и оценки их результатов.
Что у тебя за кольцо?
Андрей рассказывает о своем кольце Oura, которое является трекером сна. Он отмечает, что качество сна сильно влияет на жизнь, и Oura помогает ему оптимизировать свой сон. Он проверяет оценку сна каждое утро и принимает решения на основе этих данных.
«Я – алкоголик»
Андрей рассказывает о своей борьбе с алкоголизмом. Он признается, что впервые понял, что у него проблемы с алкоголем, когда родилась его дочь. После 10 лет трезвости он вернулся к алкоголю во время пандемии, но быстро понял, что не может контролировать себя. Он посещает собрания анонимных алкоголиков и считает себя алкоголиком навсегда.
Главная IT-профессия прямо сейчас
Андрей рассказывает о работе AI-инженера, который занимается подготовкой данных для обучения нейросетей. Он описывает процесс анализа данных, визуализации и оценки их качества. Он также рассказывает о том, как они используют Google Cloud для тренировки нейронок и сколько это стоит.
Сколько электричества сжигает Chat GPT?
Андрей объясняет, что чем больше текста в запросе к Chat GPT, тем больше электричества он сжигает. Он отмечает, что Chat GPT генерирует слово за словом, и каждый раз, когда он что-то генерирует, он получает на одно слово больше в контексте. Он также упоминает, что современные модели тратят больше электричества на размышление, чтобы выдать более правильный ответ.
Сколько стоит арендовать вашу нейросеть?
Андрей рассказывает о том, как они предлагают свою платформу различным коллабораторам, включая исследовательские институты и коммерческие компании. Он отмечает, что они получают деньги по достижении milestones, а также долю в интеллектуальной собственности. Он также упоминает, что заказчики big pharma платят миллионы долларов.
Есть ли в Chat GPT цензура?
Андрей объясняет, что в Chat GPT есть не цензура, а донастройка с учетом человеческих предпочтений. Он отмечает, что в компаниях типа Open AI работает огромное количество людей, которые выступают учителями для этих больших языковых моделей. Они говорят модели, что правильно, а что нет, и модель это запоминает.
«Разработка лекарства стоит $1 000 000 000»
Андрей рассказывает о сложном и дорогостоящем процессе разработки лекарств. Он отмечает, что каждое современное лекарство обходится в миллиард долларов, чтобы пройти путь от идеи до полки в аптеке. Он также упоминает, что вероятность успеха любого лекарства составляет порядка 5%.
Сколько зарабатывает твой стартап?
Андрей рассказывает о том, как они зарабатывают деньги, создавая лекарства. Он отмечает, что они стараются зарабатывать небольшие деньги, которые окупают их работу, но большой приз на выходе - это создание лекарства. Он также упоминает о сделке, которую они подписали в прошлом году, с суммарным выхлопом в случае получения этих лекарств 175 миллионов долларов.
Почему именно Chat GPT – самая популярная нейросеть мира?
Андрей объясняет, почему Chat GPT стал самым популярным, потому что они были первыми и создали мощный эффект. Он отмечает, что Open AI сделал несколько крутых продуктовых шагов, включая human feedback и хороший продукт вокруг нее. Он также упоминает, что им просто повезло.
Что ты думаешь про российские нейрости?
Андрей говорит, что ничего не знает про российские модели AI. Он отмечает, что AI становится геополитически важным инструментом, и в ближайшие годы мы увидим борьбу государств за доступ к железу и финансированию AI research.
Программисты больше не нужны?
Андрей говорит, что самый горячий язык программирования в долине сейчас - английский. Он отмечает, что каждый человек, который может говорить по-английски, может напрограммировать приложение. Он также говорит, что по-настоящему хорошие инженеры становятся дороже и важнее, а entry level jobs изменятся.
AI-сотрудник в офисе (Дудю не по себе)
Андрей показывает AI-сотрудника, который анализирует конкурентов к лекарству, которое они разрабатывают. Он отмечает, что у них есть человек, который является супервайзером для этих AI-агентов. Он также говорит, что они сохранили 200 часов работы ресерчеров.
Человечество будет глупеть?
Андрей говорит, что есть два варианта будущего: либо мы разучимся читать, либо мы стоим на пороге самого большого прорыва в образовании. Он отмечает, что AI может дать каждому ребенку индивидуального преподавателя. Он также говорит, что мы можем потерять привычку читать и процессить большое количество текста.
Как ты относишься к GPT-медицине?
Андрей говорит, что относится очень хорошо к GPT-медицине, потому что он сам так делает. Он отмечает, что нейронки научились диагностировать множество заболеваний лучше людей уже достаточно давно. Он также говорит, что способность Chat GPT диагностировать вещи тоже уже значительно лучше, чем большое количество врачей.
«AI – это новое электричество»
Андрей говорит, что AI - это новое электричество. Он отмечает, что AI - это момент, когда интеллект стал доступен кому угодно из розетки. Он также говорит, что изменение такого масштаба в последний раз случилось, когда людям дали розетку с электричеством.
Государство и AI
Андрей говорит, что не является большим фанатом государственного регулирования технологий на ранних этапах. Он отмечает, что это приводит только к замедлению и к усилению противников. Он также говорит, что на компаниях, которые сейчас занимаются разработкой фундаментальных моделей, конечно, огромная ответственность.
Может ли AI сделать мир хуже?
Андрей говорит, что есть множество негативных сценариев будущего, включая расслоение общества, диктатуру маленького количества технокомпаний и порабощение всего вокруг. Он также говорит, что есть сценарий, где машина решает, что человек - это переменная, которая мешает оптимизации функции.
Что делать людям, которые чувствуют себя ненужными?
Андрей говорит, что нужно меняться и становиться максимально вовлеченным в современные инструменты. Он отмечает, что в ближайшее время никакой AI людей не заменит, а зато люди, которые хорошо пользуются AI, заменят тех, кто не пользуется AI.
Война и AI
Андрей говорит, что большинство оружия в ближайшие годы постепенно станет AI-оружием. Он отмечает, что воины будут воеваться большим количеством роботов с двух сторон, а люди на поле боя станут иррелевантны. Он также говорит, что дата-центры будут военной целью во время конфликтов военных.
Какие люди будут цениться в новом мире?
Андрей говорит, что в новом мире будут цениться креативные дженералисты. Он отмечает, что они смогут специальные знания заменять или дополнять своими AI-сотрудниками или AI-партнерами.
Веришь ли ты в восстание машин?
Андрей говорит, что не верит в восстание машин в виде злых терминаторов. Он отмечает, что будущее, в котором AI становится главным управленческим органом человечества, более чем вероятно. Он также говорит, что такое будущее, возможно, даже лучше, чем будущее, в котором люди продолжают управлять людьми.
Человеческий опыт = новая валюта?
Андрей говорит, что человеческий опыт всегда был премиальной валютой. Он отмечает, что то, что мы называем жизнью - это, в первую очередь, способность ощущать боль, страдания и, наоборот, удовольствие, счастье, любовь.
В чем сила?
Андрей говорит, что сила в любви. Он отмечает, что это то, что выделяет нас как вид. Он также говорит, что на базе любви нам объединяться проще всего.
