Краткое содержание
В этом видео рассматриваются возможности для старта AI-бизнеса в 2026 году, основанные на анализе данных крупнейшего AI-бизнес-сообщества. Представлены две основные модели бизнеса: консалтинг и разработка, а также данные об увеличении доходов, размере сделок и скорости привлечения клиентов новичками. Развенчиваются мифы о сложности и позднем старте в этой сфере, и предлагается пошаговое руководство для начала работы, включая бесплатные ресурсы и шаблоны.
- Две проверенные модели AI-бизнеса: консалтинг и разработка.
- Быстрый старт: новички находят первых клиентов в среднем за 9 дней.
- Растущий рынок: увеличение размера сделок и доходов в AI-сервисах.
- Бесплатные ресурсы: доступны шаблоны и курсы для быстрого старта.
Почему 2026 год - лучшее время для старта AI-бизнеса
Автор утверждает, что сейчас лучшее время для начала AI-бизнеса, даже без опыта в кодировании, AI или бизнесе. Он опирается на данные, собранные из крупнейшего AI-бизнес-сообщества, где отслеживаются продажи, доходы и скорость привлечения клиентов. В видео будут представлены две лучшие бизнес-модели, работающие для людей из разных слоев общества, метод для новичков по привлечению первых клиентов в среднем за 9 дней, самые продаваемые AI-предложения, приносящие от 10 000 до 50 000 долларов за сделку, и способы начать с нуля. План видео включает объяснение успешной AI-бизнес-модели, анализ данных о начинающих предпринимателях в 2026 году, описание двух проверенных путей к доходу в 10 000 долларов в месяц (один для нетехнических специалистов, другой для разработчиков) и пошаговые инструкции для начала работы на этой неделе.
Объяснение модели AI-сервисов (и почему она работает)
В данном разделе объясняется, что такое AI-сервисный бизнес. Это помощь малым и средним предприятиям в понимании и использовании искусственного интеллекта. Автор подчеркивает, что это крупнейшая возможность на рынке со времен появления интернета. Он рассказывает, как в конце 2022 года, после запуска ChatGPT, понял, что AI станет следующим большим трендом, и решил найти возможность для себя, не имея опыта в AI, инвесторов или больших средств. Он изучил историю и обнаружил, что при каждом крупном технологическом сдвиге появляется волна сервисных бизнесов, которые помогают компаниям адаптироваться к новым технологиям. В 90-е это были веб-агентства, в 2010-е - студии разработки приложений, затем - агентства по маркетингу в социальных сетях. Эти бизнесы не были стартапами-миллиардерами, а небольшими командами или одиночками, которые быстрее осваивали новые технологии и получали деньги за их внедрение. Автор понял, что возможность в AI сейчас - это быть мостом, помогающим бизнесам понять и использовать эту технологию.
Два проверенных пути в AI
Описываются два основных пути для тех, кто хочет начать AI-сервисный бизнес. Первый путь - консалтинг и обучение, где специалисты изучают инструменты, такие как ChatGPT и Claude, и учат компании, как их использовать, проводят аудит процессов и рекомендуют AI-инструменты и системы. Для этого пути не требуется кодирование. Второй путь - разработка, где специалисты используют no-code инструменты для создания AI-автоматизаций и AI-агентов или используют AI для написания кода и создания пользовательских приложений. На этом пути разработчики создают AI-решения для компаний. Автор подчеркивает, что можно выбрать путь, основанный на своих сильных сторонах, и не нужно заниматься обоими направлениями. AI-сервисы востребованы, потому что компании знают о важности AI, но не имеют времени или ресурсов для его самостоятельного изучения и внедрения.
Рост рынка, размеры сделок и тенденции доходов
В этом разделе представлены данные о росте рынка AI-сервисов, размерах сделок и тенденциях доходов. Автор делится тремя интересными выводами: скорость роста рынка AI-сервисов, ключевые статистические данные о продажах в 2025 году и наиболее эффективный способ привлечения первых клиентов без создания контента или рекламы. Сообщество автора зафиксировало более 13 миллионов долларов США в заявленных доходах, и число людей, получающих клиентов и зарабатывающих деньги, увеличивается на 40-50% каждый квартал. Средний размер сделки вырос с 4 120 долларов США в 2024 году до 13 870 долларов США во второй половине 2025 года, что является увеличением на 340% за 18 месяцев. 49% сделок сейчас превышают 10 000 долларов США, тогда как в 2024 году этот показатель составлял всего 8%. Продажи простых AI-чат-ботов упали на 50%, в то время как продажи голосовых AI-систем выросли на 278%. AI-автоматизация рабочих процессов остается стабильной на уровне 24% от всех продаж. Продажи систем RAG выросли более чем на 300%.
Рост AI-аудитов
Особое внимание уделяется росту популярности AI-аудитов, которые выросли на 400% за последний год. AI-аудит - это процесс, когда специалист анализирует бизнес, проводит интервью с командой, изучает рабочие процессы и предоставляет отчет с рекомендациями по использованию AI, выбору инструментов и разработке решений. Это считается первым шагом к внедрению AI в компании. Автор рассказывает, как Morningside AI начала проводить AI-аудиты, чтобы помочь компаниям понять, как AI может быть полезен для их бизнеса. В сообществе автора участники проводят упрощенные AI-аудиты за 2-5 тысяч долларов, находя возможности для улучшения и либо внедряя их самостоятельно, либо рекомендуя разработчиков. AI-аудит стал популярной стратегией для тех, кто не хочет заниматься кодированием, но хочет зарабатывать деньги в сфере AI.
Как быстро новички находят клиентов
В этом разделе обсуждаются сроки, необходимые для запуска AI-бизнеса. Автор подчеркивает, что многие люди ошибочно полагают, что это требует много времени и усилий. Данные показывают, что медианное время для привлечения первого клиента составляет всего 9 дней. 91% первых клиентов были привлечены с помощью "теплого" охвата, то есть через личные сообщения знакомым людям (друзьям, семье, бывшим коллегам или начальникам, контактам в LinkedIn). Автор предлагает бесплатный ресурс, используемый в его акселераторской программе, с примерами сообщений и стратегиями для открытия дверей к разговорам о продаже AI-сервисов.
Развенчание мифов: "слишком поздно", "слишком сложно", "нужно кодить"
Автор развенчивает три основных мифа о начале AI-бизнеса. Миф 1: "Слишком сложно начать". Данные показывают, что достаточно отправить несколько текстовых сообщений и электронных писем, чтобы получить первого клиента в течение 9 дней. Миф 2: "Слишком поздно, рынок насыщен". Размеры сделок выросли на 340% с 2024 года, а количество успешных кейсов увеличивается на 40-50% в квартал. Миф 3: "Нужно быть техническим специалистом". Самым быстрорастущим предложением являются AI-аудиты, которые выросли на 400% и не требуют знаний в области кодирования.
Путь 1: Консультант
Этот путь подходит для тех, кто обладает отличными коммуникативными навыками, любит обучать и разрабатывать стратегии. Ценность консультанта заключается в предоставлении ясности, а не в написании кода. Консультант анализирует бизнес, понимает проблемы и разрабатывает план AI-трансформации. Он предпочитает общение с людьми, создание контента, проведение семинаров и построение отношений. Данные показывают, что этот путь набирает популярность, особенно в сфере AI-аудитов. Консультант может сотрудничать с разработчиками для реализации проектов и получать процент от сделок. Примером является Риши, который начал свой AI-бизнес с посещения выставок и отраслевых мероприятий, где он общался с владельцами бизнеса и предлагал AI-консультации. За последние 6 недель он заработал более 10 000 фунтов стерлингов, не написав ни строчки кода.
Путь 2: Разработчик
Этот путь подходит для тех, кто хочет приобрести востребованные навыки в эпоху AI. Начальной точкой для большинства является no-code AI-автоматизация рабочих процессов. Это использование инструментов, таких как Make.com или n8n, для автоматизации задач для бизнеса. Автор предлагает бесплатный курс с пошаговыми инструкциями по AI-автоматизации. По мере приобретения опыта можно переходить к созданию голосовых AI-систем или систем RAG. Примером является Мираза, который перешел к разработке AI-агентов и автоматизаций и заработал более 65 000 долларов США благодаря рекомендациям от консультантов. Разработчики имеют преимущество на этом пути. Консультанты находят возможности и разрабатывают стратегии, а разработчики реализуют эти стратегии. Консультант может продать AI-аудит за 5 000 долларов США и выявить проект по созданию голосового AI за 20 000 долларов США. Затем он передает этот проект разработчику и получает комиссию.
