Краткий Обзор
В этом видео автор рассказывает о своем опыте создания IT-продукта Trend Forest без знаний программирования, используя вайп-кодинг. Он делится своим путем от идеи до первой продажи, обсуждает выбор инструментов, процесс разработки и монетизацию проекта.
- Создание IT-продукта без знаний программирования
- Использование вайп-кодинга и нейросетей
- Проверка спроса и разработка MVP
- Монетизация и юнит-экономика проекта
- Советы по выбору идеи для стартапа и декомпозиции задач
Введение в Проект Trend Forest
Автор рассказывает о запуске своего нового стартапа Trend Forest, сервиса для мониторинга вирусных видео конкурентов, созданного без навыков программирования с помощью вайп-кодинга. Он подчеркивает, что не будет углубляться в технические детали, а сосредоточится на опыте запуска проекта, проверке спроса, разработке и достижении первой продажи. Важно отметить, что весь код был написан искусственным интеллектом.
Обзор Функциональности Trend Forest
Автор демонстрирует лендинг и функциональность Trend Forest, позволяющего пользователям отслеживать вирусные видео конкурентов, фильтровать их по вирусности и транскрибировать для создания сценариев. Сервис решает проблему поиска идей для контента, позволяя добавлять каналы и автоматически отслеживать их вирусность. Пользователи могут просматривать метрики видео, анализировать их и создавать сценарии.
Реализация и Стоимость Разработки
Автор переходит к рассказу о реализации проекта, стоимости разработки, возникновении идеи и первых продажах. Он объясняет концепцию вайп-кодинга, когда нейросеть пишет код на основе ТЗ, и подчеркивает, что Trend Forest создан именно таким образом. Проект представляет собой готовый продукт с первыми продажами, тарифами, подписками и маржинальностью 90%. Себестоимость разработки составила всего 6.000 рублей, в то время как заказная разработка могла бы обойтись в 155 млн рублей. На данный момент у проекта более 100 пользователей и 12 продаж.
Идея Проекта и Проблемы B2B
Автор рассказывает об истоках идеи Trend Forest, которая возникла из сложного шаблона автоматизации мониторинга вирусных видео конкурентов, работавшего в связке N8N + Notion. Несмотря на первые продажи шаблона, возникли проблемы с долгой установкой, сложной поддержкой и юридическими аспектами B2B-бизнеса. Поэтому было решено создать SaaS-сервис с более низким чеком, но автоматическими продажами, чтобы избежать масштабирования команды под индивидуальные внедрения.
Страхи и Любопытство перед Вайп-Кодингом
Автор делится своими переживаниями перед началом разработки, связанными с отсутствием знаний в программировании и страхом "закопаться" в коде. Однако, наличие первых денег и спрос на шаблон трендвотчинга подогревали интерес. Он упоминает свой чек-лист по выбору идеи для стартапа, который прикрепит в Telegram-канале.
Чат GPT как Первый Шаг
Автор начинает разработку с использования чата GPT для разгона идеи и определения структуры MVP. Он подчеркивает важность трезвой оценки и нежелание тратить время впустую. Чат GPT помог определить структуру MVP и первые источники данных, что укрепило веру в возможность реализации проекта.
Бизнес-Модель и Юнит-Экономика
Автор рассказывает о важности подсчета бизнес-модели перед запуском любого проекта. Он объясняет концепцию юнит-экономики, когда необходимо понимать затраты и доходы на одного пользователя. В случае Trend Forest, основным расходом является доступ к API для выгрузки данных из социальных сетей. Благодаря этому, маржинальность проекта может достигать 90%, а сервис может быть дешевле для пользователя, чем работа через костыли типа Notion и N8N.
Выделение Функционала для MVP
Автор подчеркивает важность выделения минимального функционала для MVP и умения декомпозировать задачи для вайп-кодинга. Он описывает функционал, включенный в MVP Trend Forest: добавление каналов, автоматическая выгрузка видео, просмотр метрик по каналу и видео, транскрибация видео. Также он делится большой идеей развития сервиса в AI SMM, анализирующий тренды на основе анализа тысяч видео.
Выбор Инструмента Вайп-Кодинга
Автор рассказывает о своем опыте работы с различными платформами для вайп-кодинга, такими как Cursor, Lavab и Coder. Он объясняет, почему остановился на Coder от Alibaba из-за прозрачной монетизации и наличия функции "квест mod", которая сама пишет подробное ТЗ на основе идеи. Автор демонстрирует пример использования "квест mod" для редизайна страницы с видео и разработки админ-панели.
Основные Концепты Вайп-Кодинга
Автор объясняет, что для успешного вайп-кодинга необходимо понимать основные концепты программирования на уровне заказчика, правильно составлять ТЗ и уметь декомпозировать задачи. Он подчеркивает, что не нужно изучать языки программирования, но важно понимать, как поставить задачу нейросети.
Выбор Ruby on Rails и Первый Промт
Автор объясняет, почему выбрал Ruby on Rails вместо NextJS для разработки Trend Forest. Ruby on Rails более понятен для новичков и позволяет хотя бы базово понимать код. Он описывает свой первый промт для нейронки, в котором просил создать регистрацию, авторизацию и страницу для добавления каналов и выгрузки видео, исключив из MVP админку, статистику и интеграцию AI.
Первые Ошибки и Итерации
Автор рассказывает о первых ошибках, с которыми столкнулся в процессе разработки, и о том, как он их исправлял с помощью кодера. Он описывает путь от базовых страниц без функционала до добавления выгрузки видео, аналитики, транскрибации, админки и оплаты. Автор делится своими эмоциями от того, насколько классно, что нейронка создает продукт на глазах, и признается, что оттягивал выпуск сервиса, добавляя все новые и новые фичи.
Дедлайн и Запуск Проекта
Автор рассказывает о том, как поставил себе дедлайн для запуска проекта, чтобы не увязнуть в бесконечном улучшении функционала. Он подчеркивает, что проект делается для пользователей и для получения прибыли. Автор приглашает зрителей в свой "Яишный клуб", где он делится уроками по вайп-кодингу, выбору идеи, декомпозиции задач и настройке рабочего пространства.
Размещение на Сервере и Первые Пользователи
Автор рассказывает о процессе размещения проекта на сервере с помощью Qualify и о привлечении первых пользователей из своего закрытого клуба, канала и YouTube-видео. Он делится радостью от первой автоматизированной продажи на 82-м пользователе и планах по развитию проекта.
Заключение и Приглашение в Клуб
Автор заключает, что вайп-кодинг вдохновил его и позволяет быстро, дешево и легко создавать свои сервисы. Он признается, что теперь он больше "человек вайп-кодинг", чем "человек NTEN", так как вайп-кодинг позволяет больше заниматься описанием идеи, а не продумыванием логики. Автор приглашает зрителей в свой Telegram-канал и "Яишный клуб", где он делится опытом и знаниями по вайп-кодингу.
