Краткое содержание
В этом видео обсуждается, как использовать AI для автоматизации маркетинговых задач, особенно в TikTok и Facebook рекламе. Майк Футиа демонстрирует инструмент, который он разработал для поиска трендовых видео, анализа их содержания и автоматического создания креативных брифов. Основные моменты включают в себя:
- Автоматизация поиска трендов в TikTok для использования в рекламных кампаниях.
- Анализ видео с помощью Gemini для выявления ключевых элементов, таких как визуальные зацепки, темы и этапы воронки продаж.
- Использование AI для анализа комментариев к видео и выявления вопросов и проблем пользователей.
- Автоматическое создание креативных брифов на основе собранных данных и бренд-библии.
- Подчеркивается важность человеческого участия в творческом процессе, особенно при создании видеоконтента.
Введение: Знакомство с Майком Футиа
Майк Футиа - эксперт в создании приложений для маркетинга, которые автоматизируют рутинные задачи. Он разработал инструмент, который помогает улучшить TikTok и Facebook рекламу, автоматизируя поиск трендов и анализ контента.
Проблема: Ручной поиск трендов в TikTok
Многие маркетологи тратят много времени на ручной поиск трендов и актуальных тем в социальных сетях, особенно в TikTok. Этот процесс часто бывает трудоемким и неэффективным.
Как агентства используют тренды TikTok для Facebook рекламы
Агентства используют тренды, найденные в TikTok, для создания рекламных кампаний в Facebook. Важно быстро находить популярные темы и адаптировать их для рекламы, чтобы оставаться в тренде и привлекать внимание аудитории.
Демо: Инструмент для сбора данных из TikTok (Appify + Claude Code)
Майк демонстрирует инструмент, который он создал с использованием Appify (для сбора данных) и Claude Code. Инструмент позволяет искать трендовые видео по ключевым словам, задавать временной диапазон и количество результатов. Он показывает пример поиска видео о здоровье кишечника (gut health) и отображает количество просмотров, лайков и комментариев.
Gemini анализирует видео TikTok в реальном времени
Инструмент использует Gemini для анализа видео, выявляя визуальные зацепки, темы, целевую аудиторию и этап воронки продаж. Эти параметры можно настроить в зависимости от потребностей пользователя.
Извлечение инсайтов из комментариев к видео
Комментарии к видео содержат ценную информацию о вопросах, жалобах и предпочтениях пользователей. Инструмент анализирует комментарии, чтобы выявить ключевые инсайты, которые можно использовать для улучшения продукта или рекламной кампании.
Автоматическая генерация креативных брифов
Инструмент позволяет автоматически генерировать креативные брифы на основе собранных данных и бренд-библии. Это значительно ускоряет процесс создания рекламных материалов.
Профили вкусов и бренд-библии для AI
Для генерации эффективных брифов необходимо предоставить AI контекстную информацию, такую как бренд-библия, данные о целевой аудитории и их проблемах. Это позволяет AI создавать более релевантные и точные брифы.
Почему Meta хочет больше креативов
Meta (Facebook) отдает предпочтение большому объему креативов (creative volume) и новым концепциям в рекламе. Инструменты автоматизации помогают создавать больше рекламных материалов и быстрее тестировать новые идеи.
Где провести границу автоматизации
AI отлично справляется с задачами, основанными на тексте, такими как исследования, написание брифов и создание первых черновиков рекламных объявлений. Однако, при создании изображений и видео, особенно UGC (user-generated content), необходимо участие человека для обеспечения высокого качества и соответствия бренду.
Почему AI видеогенерация еще не готова
Автоматическая генерация AI видео может привести к низкому качеству контента, который не будет хорошо отражать бренд. Для создания качественных видео необходимо участие человека, который будет давать четкие инструкции и вносить правки.
AI агенты против практической автоматизации
Существует разница между AI агентами, которые принимают собственные решения, и AI автоматизацией, которая выполняет заранее определенные шаги. AI автоматизация более предсказуема и полезна для решения конкретных задач.
Кривая обучения N8n: 4 месяца до профессионализма
N8n - это инструмент для создания AI автоматизаций, но он требует технических знаний и опыта. Для достижения профессионального уровня в N8n может потребоваться несколько месяцев обучения.
Почему Claude Code лучше N8n для большинства маркетологов
Claude Code - это более простой и доступный инструмент для создания AI автоматизаций, чем N8n. Он позволяет маркетологам, не имеющим опыта в программировании, создавать собственные решения для автоматизации рутинных задач.
Секрет Gemini: Он смотрит часовые видео
Gemini может анализировать видео длиной до одного часа. Это позволяет использовать его для анализа сложных процессов и выявления возможностей для автоматизации.
Совет от Майка: Начните с Claude Code, а не с N8n
Майк советует начинать изучение AI автоматизации с Claude Code, а не с N8n. Claude Code более прост в освоении и позволяет быстро создавать полезные решения для автоматизации рутинных задач.
