We built a $1M AI Agent in 14 days

We built a $1M AI Agent in 14 days

Краткое содержание

В этом видео рассказывается о том, как авторы создали AI-агента, который принес миллион долларов всего за несколько недель, потратив на разработку всего 14 дней. Они поделились всем процессом, начиная с отсутствия идеи и заканчивая запуском продукта без единой строчки кода и без затрат на рекламу. Основные моменты:

  • Определение MVP (минимально жизнеспособного продукта) для быстрой проверки гипотезы.
  • Параллельное построение продукта и привлечение клиентов через персонализированные email-рассылки.
  • Быстрая итерация на основе обратной связи от пользователей.
  • Важность построения личного бренда и открытости в процессе разработки.
  • Использование органического роста через удовлетворенных клиентов.

Введение: Как создать AI-агента на миллион долларов за 14 дней

Авторы рассказывают о своем опыте создания AI-агента, который принес миллион долларов за несколько недель, и делятся планами записи всего процесса разработки. Они надеются, что зрители смогут извлечь уроки из их опыта, чтобы запустить свой бизнес с нуля и достичь миллионных доходов. Подчеркивается, что в видео будут показаны как успехи, так и неудачи, чтобы подготовить зрителей к предпринимательскому пути.

Определение MVP и выбор платформы

Авторы обсуждают необходимость определения MVP (минимально жизнеспособного продукта) для проверки своей гипотезы о многомиллиардном продукте. Они решают сосредоточиться на контент-идеях для LinkedIn, считая эту платформу подходящей для быстрого тестирования из-за простоты контента. Они планируют построить AI-агента, не имея предварительного опыта в этой области, и ставят цель уложиться в пять дней.

Разработка и одновременное привлечение клиентов

Виталий рассказывает о прогрессе в сборе данных о публикациях авторов. Они планируют отправлять персонализированные email-письма создателям контента, анализируя их лучшие посты и предлагая новые идеи. Этот подход позволяет одновременно разрабатывать продукт и привлекать клиентов. Важно быстро итерировать продукт на основе обратной связи, не стремясь к немедленному совершенству.

Проблемы и решения в разработке AI-агента

Авторы сталкиваются с проблемами в поддержании естественного разговора с AI-агентом, который изначально был хорош в генерации контент-идей, но плох в обычном общении. Они работают над улучшением агента, чтобы он предлагал более конкретные и ценные идеи, основанные на уникальном опыте пользователя.

Системный подход и улучшение AI с помощью AI

Авторы сталкиваются с проблемой поддержания контекста разговора AI-агентом. Они понимают, что необходимо рассматривать Stanley (название AI-агента) как систему и улучшить базовые подсказки, чтобы он лучше понимал контекст и давал релевантные ответы. Джон использует AI для улучшения самого AI, прося его самоанализировать и предлагать улучшения.

Сдвиг в мышлении: разговор как продукт

Авторы обсуждают важность качества разговора с AI-агентом. Они подчеркивают, что в эпоху AI инновации заключаются не только в функциях, но и в человеческом опыте взаимодействия с агентом. Важно, чтобы разговор был полезным и вызывал положительные эмоции. Они планируют протестировать продукт на первых пяти бета-тестерах.

Стратегии привлечения клиентов без бюджета

Обсуждаются две стратегии привлечения клиентов без затрат: построение публичного имиджа и отправка качественных холодных email-писем. Открытость в процессе разработки позволяет привлечь заинтересованных пользователей, готовых поддержать проект. Хорошо составленное холодное письмо может открыть двери в неожиданные места и привлечь первых клиентов.

Первые холодные письма и британские развлечения

Авторы отправили первые пять холодных email-писем потенциальным клиентам, проанализировав их лучшие посты в LinkedIn и предложив идеи для будущего контента. Они надеются получить обратную связь и привлечь пользователей к Stanley. После этого они планируют отдохнуть и заняться типичными британскими делами.

Трансформация существующего бизнеса с помощью AI

Виталий рассказывает о сложностях трансформации существующего бизнеса (OG Stan) с помощью AI. Необходимо поддерживать основной бизнес, который приносит доход, и одновременно инвестировать в его замену AI-технологиями. Цель - создать универсального AI-агента, который поможет пользователям создавать контент, развивать личный бренд и строить бизнес.

Прорыв в разработке AI-агента

Авторы добились значительного прогресса в разработке AI-агента. Stanley теперь может давать всесторонний анализ личности пользователя и предлагать идеи для контента, адаптированные к его аудитории. Он также может поддерживать контекст разговора и предлагать идеи, связанные с текущими темами.

Важность подсказок и переосмысление интеллектуальной собственности

Авторы осознают, что ключевым фактором успеха AI-агента являются правильные подсказки. Они сравнивают это с рецептом Coca-Cola, где точная комбинация слов и инструкций создает многомиллиардный бизнес. В эпоху AI интеллектуальная собственность заключается не в коде, а в умении формулировать точные инструкции для агента.

Преодоление трудностей и поиск вдохновения

Авторы рассказывают о трудностях, связанных с перегрузкой AI-агента инструкциями. Они понимают, что слишком большое количество указаний может привести к сбоям. Они перешли с Chat GBD на Claude и почувствовали, что сделали шаг назад. Однако, воодушевление Стивена Бартлетта одной из функций (outlier content engine) дало им новый импульс.

Первое интервью с клиентом и усталость

Авторы проводят первое интервью с клиентом, Лаурой Коста, чтобы получить обратную связь о Stanley. Лаура предлагает сделать язык более персонализированным. После интервью они посещают мероприятие для создателей контента, но чувствуют сильную усталость и уходят рано.

Первый клиент и итерации продукта

Авторы проводят первый звонок с клиентом, чтобы понять его болевые точки и предложить решение с помощью Stanley. Они получают положительный отзыв и первого клиента, который готов платить за продукт.

Холодные письма и живое наблюдение за пользователем

Авторы отправляют 20 холодных email-писем с персонализированными отчетами об аналитике. Они наблюдают за тем, как пользователь в реальном времени использует их продукт, и видят, что он копирует предложенные идеи. Однако, продукт внезапно ломается, что вызывает разочарование.

Vibe Coding и улучшение пользовательского опыта

Авторы решают улучшить пользовательский опыт, добавив информацию о том, что Stanley делает в данный момент, чтобы пользователь не скучал во время ожидания. Они используют "vibe coding" (интуитивное программирование) для создания этой функции.

Получение обратной связи и привлечение новых клиентов

Авторы обсуждают необходимость получения большего количества данных об использовании продукта и углубленного понимания проблем пользователей. Они отмечают, что некоторые пользователи проводят много времени с Stanley и возвращаются к нему несколько раз в день.

Успешные звонки клиентам и рост

Авторы проводят успешные звонки клиентам и получают положительные отзывы. Они отмечают, что пользователи готовы платить за продукт, который помогает им создавать контент.

Wizard of Ozification и ужин с Justin Welsh

Авторы обсуждают необходимость "dwizard of ozification" продукта, то есть создания иллюзии полноценного продукта, пока некоторые функции не будут реализованы полностью. Они также готовятся к ужину с Justin Welsh, ключевым лидером мнений в LinkedIn.

Одобрение Justin Welsh и подготовка к запуску

Авторы встречаются с Justin Welsh, который одобряет Stanley. Он отмечает, что Stanley знает о нем больше, чем Chat GPT или Claude, и предлагает полезные идеи для контента. Это одобрение становится важным шагом перед запуском продукта.

Запуск и органический рост

Авторы запускают Stanley и получают более 2000 комментариев с заинтересованностью. Один пост приносит им 200 000 долларов дохода. Они подчеркивают важность органического роста и удовлетворенных клиентов, которые становятся лучшими продавцами продукта.

Ключевые уроки и доверие процессу

Авторы делятся ключевыми уроками из своего опыта. Они подчеркивают, что предпринимательский путь полон неопределенности, но важно доверять процессу и сосредоточиться на предоставлении ценности пользователям. Настойчивость и креативный подход помогут преодолеть трудности и добиться успеха.

Share

Summarize Anything ! Download Summ App

Download on the Apple Store
Get it on Google Play
© 2024 Summ