Kurze Zusammenfassung
Dieses Video zeigt, wie man Cloud Code kostenlos mit OpenRouter nutzen kann, ohne die Einschränkungen lokaler Modelle oder hohe Kosten. Es werden kostenlose Modelle und die Einrichtung einer API erläutert, um Cloud Code ohne monatliche Gebühren oder Ratenbeschränkungen zu verwenden.
- Nutzung von OpenRouter für kostenlose AI-Modelle.
- Konfiguration von Cloud Code zur Nutzung von OpenRouter.
- Vermeidung von Kosten und Ratenbeschränkungen.
Das Kostenproblem mit Claude Code
Die Nutzung von Cloud Code Pro kann monatlich etwa 20 US-Dollar kosten, wobei die Kosten bei starker Nutzung auf 50 bis 200 US-Dollar steigen können. Zudem gibt es Ratenbeschränkungen. Um diese Kosten zu vermeiden, wird OpenRouter vorgestellt, das eine kostenlose Alternative bietet. OpenRouter ermöglicht den Zugriff auf verschiedene kostenlose Modelle über eine API, wodurch die Notwendigkeit entfällt, für Cloud Code zu bezahlen.
Was ist OpenRouter?
OpenRouter ist ein einheitliches API-Gateway, das Anfragen an über 200 KI-Modelle weiterleitet, darunter solche von Cloud, Gemini, DeepSea, Qwen, Lama oder NVIDIA. Einige dieser Modelle sind kostenlos nutzbar. Es ist keine Kreditkarte erforderlich, sondern lediglich ein API-Schlüssel.
Beste kostenlose Modelle für Coding
Empfehlenswerte kostenlose Modelle sind OpenRouterFree, Step 1, 3.5 flash, NVIDIA, Metro, Nemetron, RCAI, Liquid und LFM. OpenRouterFree ist besonders nützlich, da es Anfragen automatisch an verfügbare kostenlose Modelle weiterleitet, ohne dass spezifische Konfigurationen erforderlich sind.
Schritt 1 — Installiere Claude Code
Falls Cloud Code noch nicht installiert ist, kann es über NPM oder Curl installiert werden. Es wird empfohlen, die aktuelle Version von Cloud Code zu überprüfen. Unter Windows kann Cloud Code über WSL oder direkt unter Windows installiert werden.
Schritt 2 — Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel
Um einen kostenlosen API-Schlüssel für OpenRouter zu erhalten, muss man sich zunächst ein kostenloses Konto erstellen. Anschließend kann man einen API-Schlüssel generieren, indem man auf "Create" klickt und einen Namen vergibt. Optional kann ein Ablaufdatum festgelegt werden. Der generierte API-Schlüssel beginnt immer mit "SK".
Schritt 3 — Konfigurieren & Ausführen
Die Konfiguration erfolgt über die settings.json-Datei im .cloud-Ordner des Projekts. Hier wird Anthropic so konfiguriert, dass Anfragen an die OpenRouter-API weitergeleitet werden. Der OpenRouter-API-Schlüssel wird in der entsprechenden Zeile eingetragen, während die Zeile für den Anthropic-API-Schlüssel leer bleibt. Das gewünschte Modell, z.B. OpenRouterFree, wird ebenfalls in dieser Datei definiert.
Live-Demo + Alias-Trick
Durch die Konfiguration der settings.json-Datei im Projektordner wird OpenRouterFree als Standardmodell festgelegt. Eine Live-Demo zeigt, wie schnell OpenRouter Anfragen beantwortet, ohne dass lokale Ressourcen stark beansprucht werden. Diese Methode ist besonders nützlich, um Cloud Code kostenlos zu nutzen.
Wichtige Erkenntnisse
Die Nutzung von OpenRouter ermöglicht es, Cloud Code kostenlos und ohne die Einschränkungen lokaler Modelle zu verwenden. Die Konfiguration ist einfach und erfordert nur wenige Änderungen in der settings.json-Datei. Dies macht Cloud Code zu einem funktionalen KI-Assistenten ohne zusätzliche Kosten.
