0:00 Il faut quand même se rendre compte qu'on aura eu GPT6 avant GTA 6 et que ce modèle, il est tout simplement phénoménal. Il est sorti il y a moins de 24 heures et je l'ai testé en long et en large pour vous. Open AI a frappé très fort avec un modèle qui repousse encore la limite de ce que l'on croyait possible. Et dans cette vidéo, je vais vous montrer différentes démonstrations, je vais vous montrer différentes comparaisons et je vais vous donner des conseils pour tirer le maximum de ce modèle GPT6. Et si tu veux développer ton avantage stratégique dans le domaine de l'IA, je t'invite à suivre la chaîne. Alors déjà, ce qu'il faut comprendre, c'est que GPT6 Astra, il marque un saut quantique par rapport à GPT 5.6 sol sur plusieurs tests difficiles, mais aussi par rapport à Fable 5.1 qui venait de sortir, pour lequel j'ai fait une vidéo cette semaine et qui est restée pendant 48 he le meilleur modèle avant d'être détrôé dans cette folle course de LIA par GPT6 Astra. Sur un benchmark qui va
0:46 tester les mathématiques difficiles, Astra score 97,6 contre 83 pour sol. Sur les tâches professionnelles 41,4 contre 18,1 ce qui est le benchmark Automation Bench. Fable 5. Reste devant sur l'indice général d'artificial Analysis. Et sans rentrer dans le détail, Open AI a publié beaucoup de benchmarks mais aussi à comparer les coûts sur certains de ces benchmarks et forcer de constater que GPT6 Astra domine. Donc les chiffres, il donnent une direction mais maintenant il faut regarder les réalisations. Et je vais commencer par cette maison en 3D qui est un projet publié par Open AI où en fait quelqu'un est parti d'un brief d'une maison et il a réussi à construire avec GPT6 une scène Blender modifiable. Alors Blender, c'est un logiciel de création 3D où on va trouver les murs, les meubles, les matériaux, l'éclairage. Il a commencé en
1:32 modélisant ce pavillon, puis il a sorti une vue sans matériaux pour permettre de voir les pièces et les objets qui composent la maison. Mais ce résultat à ce stade, ça reste une visualisation et le projet est allé jusqu'à ce que GBT6 permettent de visiter la maison dans Unreal Engine qui est un moteur de jeu 3D. Et donc, je vais vous montrer à quoi ça ressemble. Franchement, c'est bluffant. On a du mal à imaginer que tout cela est le résultat du travail d'un seul modèle. et vous reconnaissez le canapé qui était au début de cette vidéo. Franchement, c'est un exemple et un case très impressionnant. Un autre projet qui a été documenté, c'est Void Explorer où là on voit un jeu où on peut s'approcher donc d'une planète depuis l'espace puis on peut descendre au sol. Donc le code, il fait tenir ensemble l'image, le déplacement, le chargement du terrain. Ça a demandé plusieurs itérations mais franchement c'est encore
2:17 une fois très impressionnant. Une autre démonstration que j'ai vue, c'est cet iPod en 3D qui a été réalisé avec GPT6 Astra et Blender également. Donc là, on voit que la molette fonctionne bien, la rotation fonctionne bien, c'est très puissant pour produire des prototypes. Un autre exemple, c'est dans ce logiciel de montage, donc Final Code Pro, où Ben Davis a réussi à préparer avec GPT6 Astra un projet qui va comporter l'import, les réglages de couleur, le travail multicaméra. Et ici ce qui est intéressant c'est l'utilisation d'un logiciel de travail réel parce que ça c'est une des forces de GPT6 Astra, c'est le computer use. C'est la capacité qu'on a à lui donner le contrôle d'un ordinateur ou d'une application et à le laisser produire de la magie. Alors moi, j'ai essayé aussi mes propres tests cet après-midi. J'ai donné exactement le même brief à GPT6 Astra et à GPT 5.6 Sol. Jeurais demandé de créer un système
3:04 solaire interactif dans une page HTML autonome et franchement il y a pas photo. GPT6 Astra a fait quelque chose de beaucoup mieux même si bah c'est trois fois plus cher. Vous voyez que ça a pas utilisé non plus énormément de tokens en réalité. J'ai fait ces deux tests sur même niveau d'effort qui était le niveau high. Ça a été plus long sur GPT6 Astra également. Et voilà le résultat en détail. Bon c'est pas la demande la plus compliquée hein. Ça fait quand même un certain temps que les modèles savent faire ça mais franchement c'est quand même plutôt qualitatif. là où GPT 5.6 sol que j'adore également et qui est pour moi un modèle hyper versatile que je vous recommande d'utiliser toujours malgré tout. À son exemple, il est quand même un petit peu moins reluisant même s'il a fait globalement le boulot. Un deuxième test que j'ai réalisé, c'est de demander aux deux modèles de créer une maison dont on peut changer la lumière, le toit et les matériaux. Donc c'est le même protocole he c'est un one shot. Je n'ai pas fait
3:50 de retouche sur les deux résultats. Encore une fois, on voit que le résultat de GPT6 a pris deux fois plus de temps à peu près, qu'il a coûté environ trois fois plus cher. Mais bon, je pense que franchement vous allez être d'accord avec moi pour dire que le résultat est tout simplement incroyable. Voilà, donc là je suis en train de changer la façade. On peut passer en crépuscule, on peut enlever le toit si on veut. Tout ça c'est un one shot. On a les mètres carrés habitable, la terrasse, les chambres. Ah là là où sur GPT 5.6 sol, ça a été quand même plus compliqué. On peut quand même passer sur le crépuscule mais bon la maison a pas vraiment de sens. Je suis même assez surpris pour être honnête que le modèle n'est pas pu correctement produire une première version. Donc voilà, c'est plus artistique, on va dire. Et ce que j'ai trouvé d'intéressant dans la manière dont Astra travaille, c'est que en fait,
4:36 il est capable lui-même de reprendre ses premiers prototypes. Il est tellement bon dans le computer use, dans la visualisation de ce qu'il produit, qu'il est capable de manager lui-même des boucles d'amélioration. Donc il va repérer le problème, il va le corriger, il va modifier certaines choses, il va juger, regarder s'il a résolu le problème puis avancer. Et les démos en 3D, c'est très sympa, mais en réalité, c'est pas comme ça qu'on utilise ces modèles. À chaque sorti de modèle, on voit quelqu'un essayer de reproduire le jeu Minecraft ou d'autres trucs en 3D, mais en réalité, on utilise plutôt ces modèles, par exemple pour analyser de très nombreux documents. Et donc ici, on a eu un test fait par Legora et Open AI où il fallait contrôler 41 documents financiers en quelques minutes. Il fallait regarder un très grand nombre de bilans financiers puis les rattacher à des pièces justificatives. et GPT6 Astra a retrouvé les quatre erreurs que Legora avait volontairement placé dans les comptes. Donc 100 % de réussite. Après
5:22 le gain, il est variable parce que les Gora, ils ont annoncé presque 40 % de progrès sur ce test spécifique, mais seulement 3 % en moyenne sur l'ensemble des tâches qu'ils ont testé. Donc selon ce que vous devez faire avec Deelia, l'intérêt du modèle peut fortement varier parce que vous voyez que GPT 5.6 sol qui était l'autre modèle testé était tout aussi capable de faire la plupart des choses. Et ça c'est quelque chose que vous allez retrouver très souvent parce que comme je le disais dans ma vidéo précédente depuis 6 mois on a maintenant une abondance de modèles incroyablement puissant à la fois les modèles frontières privées et les modèles open source et le vrai indicateur qui doit nous intéresser maintenant c'est plus est-ce que ce modèle est capable de faire cette tâche là parce que globalement ça devient difficile d'imaginer une tâche qui n'est plus reproductible par l'IA mais plutôt combien ça va coûter avec ce modèle quel est le prix au résultat un autre élément intéressant de GPT6 c'est son niveau en cybersécurité puisque Open AI a annoncé
6:09 que Astra était le premier modèle à atte atteindre le seuil critical. Ce qui veut dire que avec les bons outils, il est capable de trouver des failles inconnues, des failles zéro day et développer une exploitation sans guidage humain à chaque étape. Donc cette classification, elle veut dire que le modèle, il a une capacité cyber hors du commun. Et par ailleurs, il faut aussi savoir que les capacités qui ont été évaluées dans certains textes où le modèle était complètement débridé sont différentes de celles que l'on peut avoir dans les accès qui sont proposés au public. Et c'est tout à fait normal. en l'occurrence sur les attaques qui ont été documentées, c'est des tâches qui ont pris des heures et des heures, 29h pour rentrer dans un navigateur. C'était en mode ultra, c'était vraiment dans des conditions très spécifiques. Open AI nous dit aussi que GPT6 est le modèle le plus aligné qu'il n'est jamais sorti, c'est-à-dire le plus obéissant entre guillemets, le plus à même de respecter
6:54 les cartes de fou qui lui sont donnés. Donc une meilleure conformité aux intentions que l'on peut avoir pour protéger les usages malveillants de l'IA, mais aussi un raisonnement écrit qui est plus difficile à surveiller dans certains tests qui ont été bonnés. Ce qui veut bien dire que mieux se comporter et être plus facile à surveiller, c'est vraiment deux propriétés différentes. He j'ai vu passer des spéculations sur l'architecture de GPT6 qui semblerait expliquer pourquoi il est si dur à lire et à monitorer. Mais en réalité, on n'en sait rien. Open AI n'a rien confirmé à ce stade sur le fait que le modèle fonctionnerait avec différentes couches de réflexion. Pour le moment, c'est pas du tout dit. Alors, le modèle, il est accessible depuis le 4 septembre. Moi, j'ai eu accès au modèle cet après-midi. Je sais que le Rollout est progressif. Il est accessible aux abonnés des plans plus, pro business et entreprise ainsi que par LAAPI. Par contre, si vous utilisez Chat GPT sans abonnement gratuitement, à ce stade, vous ne
7:40 pourrez pas utiliser GPT6, ce qui est assez normal. Les modèles frontières sont en général réservées aux personnes qui vont payer un abonnement. Côté prix, le tarif standard d'Astra, il est de 10 dollars par million de token en entrée et 50 dollars en sortie. Là où Sol il a affiché un prix de 4 dollars en entrée, 20 dollars en sortie. Donc Astra est 2,5 fois plus cher. On l'a vu d'ailleurs dans mes tests, mais la facture elle dépend aussi du nombre de token, du nombre d'itération. Donc c'est aussi pour ça que ce modèle, il est pas forcément à utiliser dans tous les cas de figure. Pour bien utiliser GPT6, il y a quelques conseils à savoir. C'est un modèle qui est tellement phénoménal, tellement prodigieux que l'une des meilleures méthodes selon moi, et elle commençait déjà à marcher avec GPT 5.6 Sol, c'est de montrer un résultat attendu et ensuite de laisser le modèle rétro engéer ce que vous voulez construire. Soit vous lui décrivez avec vos mots, soit vous lui montrez même des exemples. Il faut bien sûr comme tout le
8:26 temps lui donner les fichiers, les liens, les accès, les outils, les référence visuel qui feront sens, mais ensuite vous allez être surpris par la capacité de ce modèle à réaliser dès le premier coup quelque chose de fantastique. La dernière fois que j'avais été impressionné par ça, c'était par Fable. Et effectivement, GPT6 Astra, c'est un peu la réponse de Open AI à Fable. Une autre méthode qui fonctionne très bien avec Astra et d'ailleurs aussi avec tous les autres modèles, c'est de forcer le modèle à vous poser sans relâche des questions avant de coder. Et pour ça, vous pouvez utiliser le skill Gr me que j'ai déjà présenté sur ma chaîne. Vous pouvez aussi demander à Astra de faire des étapes de vérification du résultat. Quelque chose qui marche bien, c'est de lui demander concrètement de vous préparer une page HTML de vérification visuelle de tout ce qu'il va produire en terme d'architecture, de design et avant qu'il ne produise tout. Honnêtement, le niveau de réflexion low suffit sur énormément de choses. Le niveau médium, selon moi,
9:13 permet d'avoir des choses que on aurait pu attendre de GPT 5.6 sol en effort maximum. Le niveau high est pour un problème plus difficile. Le niveau max est évidemment du luxe si vous pouvez et si vous avez encore euh de l'usage. Sur la manipulation des logiciels aussi, si vous êtes en computer use, puisque c'est aussi un des gros intérêts de ce modèle he c'est prendre les commandes sur votre PC, je vous recommande de commencer le plus léger possible pour garder de la consommation parce que vous allez être surpris de voir que ça marchera. Le mode ultra, il organise le travail avec des sous-agents qui sont parallélisés. Moi, je le réserverai vraiment au gros projet qui nécessitent une grosse division. Et c'est la même logique pour la commande Goldal, d'ailleurs, hein, puisque c'est à utiliser quand la tâche demande un travail prolongé. Une des nouveautés, c'est qu'on peut maintenant ajuster en cours de route. Ça veut dire que pendant qu'il travaille, il va parfois vous poser des questions où vous allez pouvoir répondre en live et ça va orienter le travail. Donc, on peut
9:59 préciser ce que l'on veut sans que ça abandonne la tâche en cours. Deux dernières choses intéressantes sur ce modèle. Premièrement, il est incroyablement bon pour produire des PowerPoints. Vous voyez que avec un fichier de référence, il va être capable de vous produire une présentation quasiment similaire. Donc je pense que ça c'est un usage qui va intéresser beaucoup de monde parce que on passe beaucoup de temps au travail à créer des présentations comme ça. Donc là, on a maintenant un modèle qui va être capable notamment quand il est intégré dans PowerPoint à faire des choses très précises. Et le deuxième, juste pour le plaisir, c'est ce clone de Mario Kart fait avec la musique qui va avec et qui est franchement bluffant. Alors, je probablement perdre cette course mais voilà. Donc en synthèse, moi j'ai été très impressionné par GPT6. Je pense que la reposte d'Open AI est au rendez-vous après une année qui avait été difficile, la sortie de GPT5 qui avait pas été un grand succès, les services qui ont été arrêtés comme Sora et C, on a vu Claude
10:44 qui a pris beaucoup de longueur d'avance notamment dans le coding agentique et cetera. Mais aujourd'hui entre le développement de la super app chat GPT qui maintenant englobe le chatbot mais aussi Codex mais aussi work et la vitesse avec laquelle cette application s'améliore mais aussi ce modèle qui marque l'entrée dans une are où quasiment tout est reproductible avec Delia. Je pense que Peneai a vraiment rattrapé la tête de course. Maintenant, il faut tester. Comme pour toute sortie de modèle, c'est dans les prochains jours et les prochaines semaines qu'on va voir si il tient la route sur des workflow réel. Moi, mes premières impressions, c'est que 5.6 sol avait déjà largement rattrapé Opus. Et pour le moment sur Astra, je suis très positivement surpris. Je trouve qu'il a tendance à un petit peu surraisonner, mais c'est aussi parce que je l'ai beaucoup utilisé pour le moment en mode high. Donc je vais continuer à essayer
11:30 d'ajuster ça. En tout cas, j'espère que vous avez aimé cette vidéo. Vous me direz ce que vous pensez de ce modèle en commentaire.
