간략한 요약
이 비디오에서는 Google이 발표한 새로운 오픈 소스 AI 에이전트인 Gemini CLI를 설치하고 테스트해 보면서 첫인상을 공유합니다. Gemini CLI는 개발자 터미널에서 Gemini를 직접 사용할 수 있게 해주는 도구로, 클라우드 코드와 유사한 기능을 제공합니다. 무료로 사용할 수 있지만, 속도 제한 및 일부 불안정성 문제가 있습니다.
- Gemini CLI는 Google 계정으로 로그인하면 분당 60개의 모델 요청, 하루에 1,000개의 요청을 무료로 처리할 수 있습니다.
- 간단한 프로젝트에는 Gemini CLI를 사용하고, 더 복잡한 프로젝트에는 클라우드 코드를 계속 사용하는 것이 좋다는 의견입니다.
- 새로운 커뮤니티 프로젝트인 ninthbrain.com을 소개하며, 자동화와 AI 기술을 활용하려는 사람들을 위한 커뮤니티를 만들고 싶다는 포부를 밝힙니다.
Gemini CLI 소개 및 설치
Google이 클라우드 코드 경쟁자인 Gemini CLI를 발표했습니다. Gemini CLI는 오픈 소스 AI 에이전트이며, 개발자 터미널에서 Gemini를 직접 사용할 수 있게 해줍니다. 클라우드 코드와 유사한 기능을 제공하며, 무료로 사용할 수 있습니다.
Gemini CLI 가격 및 기능 살펴보기
Google 계정으로 로그인하면 분당 60개의 모델 요청, 하루에 1,000개의 요청을 무료로 처리할 수 있습니다. Gemini CLI는 GitHub에 있으며, 설치 후 터미널에서 로그인하여 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 도구로는 파일 읽기, 텍스트 검색, 파일 쓰기, 웹에서 가져오기, Google 검색 등이 있습니다.
Gemini CLI를 사용한 랜딩 페이지 구축 시도
새로운 커뮤니티 프로젝트를 위한 랜딩 페이지를 만들기 위해 Gemini CLI를 사용해 봅니다. 프롬프트를 입력하여 페이지 구축 계획을 세우고, next.js를 설치하여 파일을 편집합니다. Gemini 플래시 모델로 전환되면서 응답 시간이 느려지는 문제가 발생하지만, 다시 Gemini 2.5 Pro로 전환합니다.
GitHub 저장소에 푸시 및 Vercel 배포
만들어진 랜딩 페이지를 GitHub 저장소에 푸시하고 Vercel에 배포합니다. 빌드 오류 없이 배포가 완료되고, Neon 데이터베이스를 설정하여 양식 정보를 저장하려고 시도합니다.
Neon 데이터베이스 설정 및 양식 정보 저장
Neon 데이터베이스를 설정하고 Gemini CLI에 데이터베이스 설정 도움을 요청합니다. 표를 만들고, 양식에 이름, 이메일, Discord 사용자 이름 등의 정보를 입력하여 제출합니다. 데이터베이스를 새로 고쳐 제출된 정보가 저장되었는지 확인합니다.
Gemini CLI 첫인상 및 ninthbrain.com 커뮤니티 소개
Gemini CLI는 클라우드 코드보다 빠르지만, 연결 끊김 및 속도 제한 등의 문제가 있습니다. 2.5 Pro 모델을 사용하려고 해도 2.5 Flash로 리디렉션되는 문제가 발생합니다. ninthbrain.com 커뮤니티를 소개하며, 자동화와 AI 기술을 활용하려는 사람들을 위한 커뮤니티를 만들고 싶다는 포부를 밝힙니다.
