Kurze Zusammenfassung
In diesem Video wird gezeigt, wie man mit GPT-6 einen AI Trading Bot erstellt. Das Ganze umfasst die Installation benötigter Tools, die Automatisierung des Handelns sowie die Auswertung der Handelsstrategien. Die Schaffung profitabler Strategien mithilfe von GPT-6 wird eingehend beleuchtet, inklusive Testergebnissen zu Rück- und Vorabprüfungen.
- Erstellung eines AI Trading Bots mit GPT-6
- Nutzung von TradingView zur Automatisierung der Handelsstrategien
- Auswertung der Strategien und Vergleich von Ergebnissen
GPT-6 erstellt einen AI Trading Bot
Im ersten Kapitel wird erklärt, dass GPT-6 in weniger als 8 Stunden einen AI Trading Bot entwickelt hat. Der Ziel ist es herauszufinden, ob dieser Bot profitabler als bestehende Modelle wie Claude oder Grogbot ist. Der Autor kündigt an, dass er eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verfügung stellen wird, um den Bot selbst erstellen zu können. Dazu gehört die Verbindung aller benötigten Tools, um live Handelsstrategien zu testen und die Resultate im Trading Arena bekannt zu geben.
Der Plan: Von der Einrichtung zur Automatisierung
In diesem Kapitel wird der Plan vorgestellt, der die notwendigen Schritte umfasst, um den Trading Bot zu erstellen. Der Autor beabsichtigt, zuerst alle erforderlichen Tools zu installieren, wobei er kostenlose Optionen priorisiert. Danach sollen diese Tools miteinander verbunden werden, um Handelsstrategien zu entwickeln und zurückzuprobieren, bevor der Bot live handeln kann. Hinterher wird GPT-6 für 8 Stunden mit der Suche nach optimierten Handelsstrategien beauftragt.
Benötigte Tools: ChatGPT, TradingKit & TradingView
Hier werden die Tools vorgestellt, die für die Erstellung des AI Trading Bots notwendig sind. Der Autor erwähnt ChatGPTs Desktop-Version und TradingKit, ein kostenloses Tool, das die Entwicklung und das Testen von Handelsstrategien mit Pinescript ermöglicht. Außerdem ist ein TradingView-Konto erforderlich, um alle Tools zu verknüpfen. Er diskutiert die Funktionen der jeweiligen Tools und ihre Relevanz für den Entwicklungsprozess des Bots.
Installation von Trader.dev und Testen der Verbindung
In diesem Kapitel demonstriert der Autor, wie man Trader.dev installiert und die Verbindung zu ChatGPT herstellt. Nachdem sich der Nutzer bei Trader.dev angemeldet hat, wird ein Aktivierungscode benötigt, um ChatGPT den Zugriff auf die Backtesting-Funktion zu ermöglichen. Der Autor führt durch die Schritte zur Überprüfung der Verbindung und testet eine einfache Handelsstrategie, um sicherzustellen, dass alles korrekt eingerichtet ist.
Die Eingaben & Acht-Stunden-Forschungs-Runde
Der Autor erklärt, wie man GPT-6 anweist, eine Handelsforschungsstation einzurichten, die Strategien zurücktestet und optimiert. Dafür wird dem Bot eine achtstündige Zeitspanne eingeräumt. Der Autor reflektiert darüber, dass früher manuelles Backtesting zeitraubend war, und hebt die Fortschritte hervor, die durch Automatisierung erzielt wurden. Die spezifischen Eingaben für GPT-6 sind in den Ressourcen des Videos verfügbar.
GPT-6 hört frühzeitig auf: Neustart des Experiments
Leider hat GPT-6 nach einigen Stunden beschlossen, die Arbeit einzustellen, und der Autor musste einen neuen Prompt erstellen, um den Bot fortfahren zu lassen. Trotz dieser Unterbrechung zeigt er sich optimistisch und berichtet von ersten Einblicken in vielversprechende Handelsstrategien, die der Bot während der laufenden Tests entwickelt hat. Er plant, die Tests für weitere fünf Stunden fortzusetzen.
Ergebnisse der Strategie & Missionskontrolle
Nach der Fertigstellung der acht Stunden zeigt der Autor beeindruckende Ergebnisse. GPT-6 hat 184 Handelsstrategien generiert, während der vorherige Bot, Fable 5.1, nur 13 Strategien produziert hat. Die Backtesting-Ergebnisse sind überwiegend positiv, zeigen jedoch eine Präferenz für die 1-Stunden-Zeitrahmen. Der Autor betont, dass die Effizienz des GPT-6-Modells beispiellos ist und hebt die niedrige Token-Nutzung im Vergleich zu anderen Modellen hervor.
Vorwärtstests & Strategien Inkubation
In diesem Kapitel erklärt der Autor, wie erfolgreiche Strategien in einer Vorwärtstestphase verbleiben können, bevor sie auf den Live-Markt gebracht werden. Die Strategien werden für einige Monate in einer simulierten Umgebung getestet, um zu prüfen, ob sie in unbekannten Marktbedingungen weiterhin funktionieren. Der Autor betont, dass es wichtig ist, die Backtesting-Resultate mit jenen aus der Vorwärtstestphase zu vergleichen.
Hinzufügen des Pine Scripts zu TradingView
Hier wird erklärt, wie das erstellte Pine Script in TradingView importiert werden kann. Der Autor zeigt den Prozess des Kopierens und Einfügens des Scripts in den Pine Script-Editor von TradingView. Nach dem Speichern wird gezeigt, wie der Benutzer die Handelsstrategien auf den Charts sichtbar macht und zusätzlich Backtests durchführt, um die Ergebnisse zu validieren. Besondere Aufmerksamkeit wird dem maximalen Drawdown gewidmet und der Notwendigkeit, Regeln zur Risikominderung zu implementieren.
Renditen, Drawdown & Buy-and-Hold-Vergleich
Der Autor beleuchtet die beeindruckenden Renditen, die mit der entwickelten Handelsstrategie erzielt werden können, und vergleicht sie mit der traditionellen Buy-and-Hold-Strategie. Er hebt hervor, dass die handgemachte Strategie eine Rendite von 3.130% erzeugt hat, während Buy-and-Hold fast keinen Gewinn erbracht hat. Die P&L-Daten sowie Anzahl der abgeschlossenen Trades werden ebenfalls analysiert und als sehr positiv beschrieben.
Verbinden Sie Ihren Broker mit Trigger.trade
In diesem Kapitel wird erläutert, wie der autorisierte Handel zwischen TradingView und einem Broker durch das Setzen von Alerts in TradingView und die Verwendung von Trigger.trade als Mittelmann eingerichtet wird. Der Autor zeigt, wie man den API-Schlüssel und andere notwendige Informationen einfügt, um den Trading-Bot über die API des Brokers Handelstransaktionen ausführen zu lassen. Dies spart Zeit und ermöglicht automatisiertes Trading ohne ständige Überwachung des Marktes.
TradingView-Benachrichtigungen & Webhook-Setup
Der Autor zeigt, wie man Alerts in TradingView einrichtet, um den Bot über Trigger.trade mit dem Broker zu verbinden. Er beschreibt die Schritte zur Erstellung der Alerts, einschließlich der Eingabe von Webhook-URLs und der Anpassung von Benachrichtigungsdetails. Dies ermöglicht die automatisierte Kommunikation zwischen TradingView und dem Broker für eine reibungslose Trade-Ausführung.
Echte Gespräche: Diversifizierung & Risiko
Der Autor diskutiert die Bedeutung von Diversifizierung im Trading, basierend auf seinen Erfahrungen in den letzten fünf Jahren. Er rät dazu, nicht das gesamte Kapital in eine einzige Strategie zu investieren, um das Risiko zu streuen. Er betont die Wichtigkeit, nur Geld zu investieren, das man sich leisten kann zu verlieren, um Stress und unnötige Risiken zu vermeiden und empfiehlt, mehrere Bots zu nutzen, um potenzielle Verluste abzufedern.
GPT-6 vs. Fable & Grok: Die Arena-Rangliste
Hier wird die aktuelle Leistung von GPT-6 im Wettbewerb mit anderen AI-Modellen wie Fable und Grog vorgestellt. Der Autor zeigt die Rangliste der Ergebnisse, wobei GPT-6 derzeit den zweiten Platz belegt. Die Ergebnisse umfassen Aspekte wie Geschwindigkeit, nachgewiesene Effizienz und Konsistenz. Er erwähnt, dass GPT-6 kostengünstiger als die Konkurrenz ist, weist aber darauf hin, dass es sich um einen laufenden Test handelt.
Erkunden Sie die Arena und treten Sie der Community bei
Im letzten Kapitel lädt der Autor die Zuschauer ein, die aitradingarena.com zu besuchen, um mehr über die Handelsstrategien zu erfahren, die von KI-Agenten entwickelt werden. Er erwähnt auch seine eigene Schulungsplattform, die über 400 getestete Handelsstrategien anbietet und ermutigt die Zuschauer, an seinen wöchentlichen Livestreams teilzunehmen, wo er weitere Einblicke in das Automatisieren profitabler Strategien gibt.
