Pourquoi l’école 🇫🇷 est conçue pour échouer

0:00 24 établissements incendiés ou saccagés, entre 400 et 500 lycées fermés en une seule journée parce que la sécurité des élèves n'y était plus assurée. Voilà les chiffres annoncés par le ministère de l'éducation nationale. Et derrière ces images qui ont fait le tour du monde, la grande question c'est à quoi sommes-nous en train de préparer ces élèves à l'heure du bouleversement historique que représente l'intelligence artificielle ? Parce que pendant tout ce temps que l'on passe à trancher sur la responsabilité ou la légitimité des uns et des autres, les résultats eux sont sans appel. D'après le classement PISA 2025, jamais les élèves français de 15 ans n'avaient eu d'aussi mauvais résultats en math et en lecture depuis la création de l'enquête. À Singapour, au même âge, les élèves ont plus de 100 points d'avance sur les nôtres en math. À Pékin, depuis la rentrée 2025, l'intelligence artificielle est au programme de tous

0:46 les élèves du primaire au lycée. Je ne vous dis pas ça pour taper sur une génération, mais parce que c'est là que tout se joue. Au bout du lycée, il y a un diplôme, une institution qui se porte garante de ce que vous avez appris. Et c'est précisément là que certains commencent à décrocher du système. Et pas n'importe qui, ceux qui construisent déjà le monde technologique dans lequel ces élèves vont devoir travailler. Le problème n'est plus de mieux préparer au diplôme, c'est que le diplôme, les cours, le rythme, parfois même l'institution qui les délivre ont été conçus pour un monde qui est en train de disparaître. Et si c'est vrai, ajouter un peu d'IA comme on met trois iPads au fond d'une classe dans un tiroir ne suffira pas. Il ne faut plus améliorer l'école, il faut la reconstruire. L'IA transforme à la fois notre façon d'apprendre et le monde auquel l'école doit nous préparer. En décembre dernier,

1:32 le Salvador a annoncé un accord avec XI pour déployer des tuteurs fondés sur Grock dans plus de 5000 écoles publiques. Des outils adaptés au programmes scolaires et au rythme de chaque élève pour épauler les enseignants. L'idée, c'est de faire entrer LIA pour améliorer ce qui existe. Alors, inutile de vous dire qu'à l'époque, je trouvais déjà ça formidable mais pour beaucoup dans la silicone vallée, c'est encore trop gentil. Ce n'est pas assez radical face aux défis qui nous attendent. Benovitz, cfondateur du fond Andrienorovitz, estime que les institution conçu pour former les jeunes les préparent à un monde qui bientôt n'existera plus. La vision du monde étant la suivante : la prochaine génération ne sera pas formée comme la précédente, ne travaillera pas non plus comme elle. Elle ne vivra simplement plus dans la même monde. Si l'on accepte

2:17 cette logique, il est clair que moderniser les outils sera loin d'être suffisant. Il faut repenser ce qu'est l'éducation elle-même. Leur réponse consiste donc à construire un autre système organisé dès le départ pour l'air de l'IA. Fin septembre, Andrena Ourovitz Axtinzi pour les intimes, a annoncé la création de la Orovitz Andrissen Academy. Derrière cette école, il y a donc l'un des plus grands fonds de capital risque de la Silicone Vallée, investisseur chez Open AI, Cursor, Mistral, Eleven Labs. Bref, je ne vais pas tous les faire. Ils sont également probablement derrière votre boîte tech préférée. Et cette académie, c'est une entreprise à but lucratif dans laquelle A1 met 35 millions de dollars. À sa tête, Bagan Bani, le condateur de UDEMI, la célèbre plateforme américaine de

3:03 formation en ligne et au conseil d'administration Marc Andrissen en personne. Le principe est de réunir une cinquantaine de jeunes à la sortie du lycée pour une année de formation à San Francisco à partir de septembre 2027. Aucun frais de scolarité pour cette première promotion et plus de 50000 dollars de crédit de calcul mis à la disposition de chaque étudiant pour réaliser ses projet. De l'autre côté, pas de diplôme universitaire, aucune accréditation, donc rien que vous ne puissiez faire valoir dans une fac. Et je vais vous dire mieux, à la fin de l'année, vous ne repartez même pas avec un certificat. Alors, je vous entends d'ici. Tu es bien gentil Richard, mais des écoles postbac en plastique et c'est pas ce qui manque. Et c'est pas en rajoutant deux cours sur l'IA et un budget token que ça va changer l'affaire. Certes, vous ne repartez pas avec un joli diplôme, mais avec un

3:48 portefeuille, ce que vous avez réellement construit à présenter aux employeurs, aux futurs associés et aux investisseurs. Et ça, ça change déjà pas mal la philosophie. D'ailleurs, la logique commence dès l'admission. Les candidats sont choisis sur leur proof of work, leurs preuves de travail, pas uniquement sur leurs notes ou leurs bons points obtenus dans une association random au lycée. Ce qu'on leur demande, c'est ce qu'ils ont codé, créé, recherché, lancé ou construit avant même d'arriver. Autrement dit, la priorité, c'est la volonté de porter quelque chose. Et quand on regarde les candidats que l'école met en avant, on comprend vite le niveau. L'un a co-créé et enseigné le premier cours du MIT sur les agents IA. Un autre a conçu et construit de zéro un bras robotique à 6 axes. Un troisième a monté un outil d'indexation de livres par l'IA qui génère plus de

4:35 100000 dollars de revenus récurrents par an. Une preuve de travail pour rentrer donc. Mais une fois dedans, qu'est-ce qu'on y fait pendant un an hein ? Parce que convaincre des jeunes de cette stature de vous consacrer une année de leur vie sans diplôme à la sortie, ah bah vous avez intérêt à leur proposer quelque chose de solide. Durant cette année, la plus grosse partie du temps sera passée à construire une boîte, un robot humanoïde, un modèle d'IA entraîné de zéro, un film, un théorème, bref, aucun projet n'est imposé. C'est à vous de choisir. Et chaque semaine, vous montrez à vos pères ce qui a avancé, là où vous bloquez et ce que vous comptez faire ensuite. On juge un travail issu de votre volonté propre. Pour vous donner une idée de ce que ça donne concrètement, le lundi, équipe de robotique le mardi, discussion au coin du feu avec Fai Fy le mercredi, puis

5:21 revue du travail accompli le vendredi. Un peu de robotique et de sport en plus le weekend et la semaine suivante, on repart sur les chapeaux de roues sur une autre formule. Et c'est autour de ce noyau que tout le reste vient se greffer. Les cours donnés par des fondateurs, des investisseurs, des gens qui ont du skin in the game comme on dit. Eric Thorenberg Day 16 résume la promesse. Vous étudiez comment ces entreprises ont été bâties puis vous pouvez poser vos questions directement à ceux qui les ont créé. Le programme prévoit aussi 3 4 semaines à l'étranger pour poursuivre vos recherches avec 5000 dollars de budget et surtout au moins 3 mois à pleintemps dans une entreprise. Et ces entreprises justement ce ne sont pas n'importequel bien évidemment les partenaires fondateurs s'appellent Open AI, Anthropic, Google Nvidia mais aussi Palentir Enduril Stripe Coinbase.

6:09 Tous ce beau monde coécrit le programme, fourni le matériel et la puissance de calcul et ouvre des possibilités de stage dans leurs équipes. L'école annonce Sam Altman, Jensen Wang, Satian Adella comme intervenant invité pour donner des conférences et échanger avec les étudiants. Ah bah là, diplôme d'état ou pas, on est loin de l'école de commerce en plastique, je vous l'avais dit. Alors certes, ça ne vous garantit pas un poste clé en main chez Nvidia ou Palantir, mais bon, à ce niveau-là d'intervenant et de partenaires, et vu le recrutement qu'ils effectuent, finalement le bout de papier en fin de cycle, voilà quoi. J'aime à dire que se former, c'est créer de la valeur pour soi. Travailler en revanche, s'étant créé pour les autres. Et bien ici, on cherche à faire les deux à la fois. On ne se forme plus seulement pour aller travailler. On travaille pour se former.

6:56 Personnellement, je trouve l'idée tout bonnement brillante et les graines qui germent aujourd'hui n'ont en réalité rien d'inédit. En 2011, Peter Ste, le confondateur de PayPal et de Palentir, lance une bourse au principe très simple. On vous paye pour construire votre projet plutôt que d'aller à la fac. À l'époque, il compare déjà les études supérieures à une bulle comme l'immobilier avant la crise. Parmi ces anciens boursiers, on trouve Vital Butterin, le créateur d'Etheréum, Dylan Field, le confondateur de Figma ou encore Chris Hola, l'un des fondateurs d'Antropic. En 2025, Palenti pousse cette logique plus loin avec sa méritocraty fellowship. L'entreprise ne paye plus des jeunes pour quitter la fac. Elle les fait travailler avant même qu'ils y mettent les pieds. Plus de 500 candidatures, 22 élus, 5400 dollars par mois. Et le slogan de l'annonce, évitez

7:42 la dette, obtenez le diplôme Palentir. Une entreprise logiciel qui s'approprie le mot diplôme. Retenez bien ça parce qu'on va y revenir. À présent, A1 Stinzi veut organiser cette logique à l'échelle d'une école avec 10 poids lourds de la tech autour de la table. Parmi eux, Palentir dont le directeur technique Chamar a lui-même investi dans l'académie. Alors, reprenons d'abord une bourse pour construire, puis une entreprise pour se former. Maintenant, les géants de la tech réunis pour former eux-mêmes la relève à travers une institution d'un nouveau genre. Internet a permis de tout savoir. Lia permet de tout faire. C'est avec cette phrase qu'Erick Torenberg ouvre le texte fondateur de l'école et tout le projet tient dedans. Faites l'expérience, demandez à Unia de vous expliquer la mécanique quantique, de corriger votre code ou de prototyper une application.

8:27 Quelques secondes suffisent pour avoir un résultat. Mécaniquement, la fonction économique de l'éducation commence elle aussi à se déplacer. Pendant longtemps, l'université c'était un forfait. Vous payez pour un ensemble l'accès au savoir, les enseignants, la sélection, le réseau, le diplôme et avec tout ça, un pont vers les meilleurs employeurs. Internet a rendu la première ligne du forfait presque gratuite. Le savoir n'était qu'une brigue du forfait. Si l'on payait seulement pour accéder à la connaissance, les grosses universités auraient déjà énormément de mal à justifier tous ces zéos sur la facture. Mais Lia, elle ne se contente pas de donner accès au savoir. Elle sait de plus en plus s'en servir. Ce que la Silicone Valallé teste, ce n'est donc pas remplacer le prof par chat GPT comme on aurait pu le croire avec le Salvador. C'est bien plus intéressant que ça et complémentaire. Reconstruire tout le

9:13 forfait universitaire autour de ce que l'IA ne banalise pas. Regardez le programme. Ouais, il est largement dopéalia. Ingénierie de l'inférence, conception et évaluation de produit, architecture d'agents fiables, infrastructure et un parcours de recherche où l'on croise Fy et Yann lequin. Il y a même un cours sur les produits qui n'auraient tout simplement pas pu exister avant l'IA. Mais ce qui doit vous intéresser, c'est justement ce qu'il y a à côté. Un cours sur le goût, un cours sur l'art de vendre, un cours intitulé la géométrie de la chance. censé vous apprendre à organiser votre vie pour que la chance y circule. Un autre sur le leadership dans les moments durs donnés par Benorovit sans personne. Et au micro de Bloomberg, le patron de l'école résumait le programme ainsi : de la construction d'application d'IA jusqu'à trouver l'amour. Ouais, vous

10:00 avez bien entendu, ça peut faire sourire mais derrière il y a une vraie logique. Si une machine vous aide à construire presque tout ce que vous imaginez, encore faut-il savoir ce qui mérite d'être construit. Quel problème résoudre ? Comment reconnaître une bonne solution ? Qui convaincre de vous suivre ? Et comment aller au bout ? Comment faire face à l'adversité ? Et là est tout le paradoxe aujourd'hui. Lia peut vous répondre sur à peu près tout, mais la question c'est vous qui la choisissez. Elle peut vous proposer 10 solutions, elle n'assumera les conséquences d'aucune. Elle peut écrire votre peitch, mais ce n'est pas à elle qu'on fait confiance, c'est à vous. Et le jour où tout s'effondre, c'est pas elle qui se relève. Elle a réponse à presque tout, mais elle ne veut rien à votre place. Et plus elle devient géniale, plus ce qui reste entre vos mains prend de la valeur. Le jugement, le goût,

10:46 l'ambition, les relations. Et de toute façon, je vais vous dire, a-t-on vraiment le choix ? Depuis l'arrivée de l'IA générative chez les 22 25 ans qui exercent les métiers les plus exposés comme développeurs ou conseiller clientèle, l'emploi a reculé de 19 % en relatif, c'est-à-dire comparé aux métiers les moins exposés. Bref, s'il y a un an, on pouvait encore en douter, aujourd'hui ce n'est plus un secret pour personne. Lia remplace d'abord le savoir codifier, celui des livre, celui qu'on maîtrise justement en début de carrière. Et pour ma part, c'est là que le paris de l'académie prend tout son sens. Si les entreprises embauchent moins de junior, alors elles les forment aussi moins sur le tas et il faut bien que quelqu'un organise ce terrain avant le premier poste. Et du coup, vous voyez le problème venir. Le savoir codifier, c'est précisément ce que certifie un diplôme. Alors, le diplôme est-il

11:32 condamné ? Clairement non. En tout cas, pas aujourd'hui. Pas à ce stade. On en reparlera dans 6 mois ou dans un an. Aux États-Unis, aujourd'hui, l'écart de salaire entre un diplômé du supérieur et quelqu'un qui s'est arrêté au lycée est de plus de 70 %. Ces dernières années, de plus en plus d'entreprises américaines ont annoncé qu'elles n'exigeraient plus de diplôme. Harvard et le Burning Glass Institute ont regardé ce qui s'était réellement passé. Résultat, moins d'une embauche sur 700 a vraiment changé. Alors, pourquoi un fond comme Axtin met-il des dizaines de millions de dollars avec 10 poids lourds de la techrière lui pour contourner un bout de papier qui au final marche encore ? À mon sens, une partie du paris se joue ici. La manière de prouver une compétence pour échanger plus vite que les habitudes de recrutement. Parce qu'un diplôme, c'est une institution qui se porte garante de ce que vous savez.

12:19 Sauf que pour se porter garant, il faut pouvoir vérifier. Et ça l'a est en train de le rendre compliqué. En 2024, à l'université de reading, des chercheurs ont glissé des copies entièrement rédigées par Chat GPT4 dans de véritables examens de psychologie passés à distance. Les correcteurs n'étaient pas du tout au courant. Résultat, 94 % de ces copies n'ont pas été signalées et elles ont obtenu en moyenne de meilleures notes que celles de vrais étudiants. Vous voyez le problème ? Et on parle bien de chat GPT4 aujourd'hui. Si on refait ça avec GPT6 Astra, je vous imagine pas le carnage. Une excellente copie peut cacher une compétence qui n'existe pas. Et attention, notre école sans diplôme rencontre la même difficulté. Un beau portefeuille peut lui aussi masquer ce que son propriétaire ne maîtrise pas. L'académie

13:04 demande d'ailleurs aux candidats d'utiliser l'IA pour avancer, mais de raconter eux-mêmes leur histoire. Elle veut comprendre comment ils pensent et ce qu'ils ont réellement construit. Mais alors, pourquoi ferait-on davantage confiance à un portefeuille développé chez Eurovitz plutôt qu'à une copie dans une fac ? Ce qui peut faire la différence, ben c'est ce qui se passe avant qu'on vous le présente. Quelqu'un vous a vu travailler, il a vu choisir une méthode, rencontrer un problème, vous tromper, corriger. Vous avez réellement lancé un produit sur le marché. vous êtes confronté à la réalité. Il peut vous demander ce tuteur pourquoi vous avez fait comme ça et voir si vous savez répondre. Et puis avec Lia, ben l'enjeu est de voir si vous savez la diriger, vérifier ce qu'elle produit et en tirer quelque chose d'utile. Cette idée, figurez-vous, existait bien avant la première ligne de

13:50 code. Dans les corporations d'autrefois, pour passer maître, un artisan ne présentait pas de diplôme. Il réalisait un ouvrage d'une épreuve. Son chef-dœuvre, c'est littéralement l'origine du mot chef-dœuvre. et pas tranquillement chez lui hein, non, devant des maîtres, parfois même sous la surveillance de gardien. Chez les compagnons, on retrouve cette transmission par le métier, le voyage et l'évaluation par d'autres professionnels. Le compagnonnage est d'ailleurs inscrit au patrimoine culturel immatériel de l'UNESCO. Maintenant, regardez les ressemblances avec l'académie. Le portefeuille rappelle le chef-dœuvre incontestablement. L'entreprise devient l'atelier. Le mentor accompagne l'apprentissage. Même le séjour à l'étranger fait écho à cette idée de partir apprendre ailleurs. L'école propose explicitement d'aller étudier un

14:35 savoir-faire là où il est né et de façon bien réelle, confronté au terrain. Évidemment, en 3 semaines à l'étranger ne font pas un Tour de France, mais la logique est la même. Apprendre auprès de ceux qui savent le faire puis obtenir leur reconnaissance. C'est tout de même assez amusant de voir qu'avec toute sa technologie, la Silicone Vallée redécouvre enfin une très vieille façon de transmettre un métier. Bientôt, ils vont nous ouvrir des guild, hein. [rires] Et là, on peut revenir à notre paradoxe de départ. Je vous disais que l'académie ne délivrait aucun diplôme. Cela ne signifie pas qu'elle ne pourrait délivrer aucune crédibilité, une sélection exigeante, des réalisations vérifiables, des professionnels capables de dire "Je l'ai vu travailler" et une école dont le nom finirait par inspirer confiance au recruteurs. Rien de tout cela n'est encore acquis, mais imaginez que demain, avoir suivi ce parcours pèse

15:22 davantage qu'un diplôme prestigieux. Le diplôme ne disparaît pas. Ce qui change, c'est ce qui s'emporte garant. Et se porter garant n'est jamais neutre. Poussons l'expérience de penser. Imaginez qu'un jour pour un recruteur, pour un investisseur ou même pour des parents, avoir passé un an dans cette école pèse plus lourd qu'un diplôme de Stanford, de Polytechnique ou de Vach. Ce jour-là, quelque chose aura changé de main. Pas le savoir puisqu'il est partout. L'autorité, celle de dire qui a du talent et qui n'en a pas. Elle n'appartiendra plus seulement aux universités, elle appartiendra aussi aux entreprises et à leur réseau. Et cette autorité concrètement, ça recouvrerait quoi ? Et bien quatre choses. D'abord, choisir qui entre, une cinquantaine de places attribuées sur la preuve de travail. Ici, le filtre n'est plus celui d'un jury universitaire, mais celui

16:08 d'une école conçue par des fondateurs et des investisseurs avec leur propre définition de ce qui rend un jeune prometteur. Ensuite, orienter ce qu'on apprend. Les partenaires fondateurs participent à l'écriture du programme. Là encore, on raccourcit le chemin entre la théorie et la pratique. Et ne soyons pas naïfs, l'intérêt économique est assez facile à comprendre. Ils peuvent y voir un moyen de préparer les compétences dont ils anticipent avoir besoin pour leur propre business. Des profils presque surmesure qu'ils auront contribué à façonner avant de décider de les embaucher ou pas. Et attention, ne croyez pas que parce que vous êtes un géant de la tech, les talents vous tombent tout cuit dans le bec. La bataille pour les meilleurs chercheurs en IA est déjà si féroce que Meta proposait dès 2025 au moins 10 millions de dollars par an à l'un d'entre eux. Vous comprenez donc l'intérêt de repérer et de former la relève plus tôt avant de devoir se la disputer à coup de million.

16:53 Et en les formant, vous êtes aussi aux premières loges pour voir qui tient réellement ces promesses. C'est là qu'apparaît le troisième pouvoir, se porter garant de ceux qui ont fait leur preuve. Les mentors, les collègues en stage, ceux qui ont suivi vos projets. Leurs jugements peuvent devenir une référence. Ils vous ont accompagné. Ils peuvent maintenant engager leur réputation sur vos compétences et enfin recruter ou financer en premier. L'école insiste, elle ne prend aucune part dans vos projets, mais elle se fera un plaisir de vous présenter à des investisseurs AXS y compris. Et pas besoin d'exclusivité pour avoir une longueur d'avance, hein. Quand vous voyez quelqu'un construire pendant des mois, vous pouvez repérer une équipe prometteuse bien avant que son dossier arrive chez vos concurrents. Le réseau lui, existe déjà. Lors du lancement, le patron de l'école annoncé plus de 19000

17:39 postes ouverts dans les quelques 850 entreprises du portefeuille Day Six Iny. Et puis il y a un détail qui m'a fait ticket. Dans son texte fondateur, Thorenberg range parmi les meilleurs exercices de l'époque le fait de fabriquer des problèmes que Lia ne sait pas encore résoudre en fournissant leurs solutions pour en faire des jeux de données. Pour ma part, je trouve la frontière troublante. Former des talents et nourrir des modèles. Bah ça commence à se ressembler. On voit bien les passerelles qui peut y avoir. Et vous vous souvenez du diplôme Palentir ? Je vous avais dit qu'on y reviendrait. Selon moi, une entreprise qui s'approprie le mot diplôme, ce n'est pas un détail de marketing. C'est une revendication, celle de pouvoir dire à la place de l'université, ça vaut quelque chose. Je ne vous avais pas donné le slogan en entier. Évitez la dette, évitez l'endoctrinement, obtenez le diplôme palentir. C'est écrit jusque

18:25 dans sa présentation aux investisseurs. Donc c'est un vrai argument commercial. Avec le mot endoctrinement, pas l'entir attaque directement la légitimité de ce que transmet l'université puis propose son modèle comme alternative. C'est comme tirer sur une ambulance ou une personne déjà blessée. Et cette alternative, elle a aussi une vision du monde à transmettre. Dès la première promotion, les boursiers ont suivi 4 semaines sur les fondements de la civilisation occidentale. Le responsable du programme précise à travers les yeux de Palentir. L'entreprise choisit donc aussi le récit, les références et les valeurs autour desquelles elle forment ses recrues. Le message tel que je le comprends, c'est grosso modo cesser de prendre leur nom pour une garantie, prenez le nôtre. Et c'est là que les différentes pièces s'assemblent. Dans le schéma classique Stanford, le MIT ou

19:12 Harvard forment et délivre le diplôme. Google Meta Open AI recrute. Ensuite ce qui est en train de paraître, c'est une chaîne où les mêmes acteurs sélectionnent, forment, fournissent le calcul, ouvrent le réseau, donne l'expérience et recrute. En langage entreprise, ça s'appelle l'intégration verticale. Mais ici, ce qu'on intègre, ce n'est pas une usine ou une chaîne logistique, c'est la fabrication des meilleurs talents au monde. Alors oui, j'entends l'objection, ils ne sont que 50. On en a déjà parlé tout à l'heure, mais Harvard n'a pas besoin de former la majorité d'une génération pour peser sur ses ambitions. Une école peut influencer beaucoup plus de parcours qu'elle n'accueille d'étudiants. Encore faut-il obtenir des résultats et gagner durablement la confiance des employeurs. Rien ne garantit que l'académie y parviendra. Un autre point intéressant, c'est que vous remarquerez que

19:57 l'académie ne dure pas 5 ans ou 8 ans comme pour avoir un doctorat. Ça dure 1 an. Cela signifie qu'il faut apprendre vite parce qu'il faut décliner et appliquer fort derrière. Donc aujourd'hui, il y a un vrai choix à faire quand on envoie son gamin pendant 5 ans ou pendant 8 ans ou même 10 ans pour devenir médecin à l'université. Personnellement, je me dis que de plus en plus en fait on l'envoie quelque part à l'abattoir dans une voie de garage du moins. Parce que pendant tout ce temps-là, le monde va continuer à évoluer. Et franchement, se projeter sur un objectif à 8 ans, ça me paraît complètement fantaisiste quand moi déjà je considère qu'un business plan à 2 ans ou 3 ans c'est déjà de la science-fiction. Mais bon, pour en revenir à l'académie, si elle y arrive, d'autres écoles pourraient reprendre ses méthodes, des recruteurs pourraient adopter ses critères et des jeunes construire leur parcours autour de ce

20:44 qu'elles valorisent. C'est même le vœu de Benorovitz, aucune exclusivité sur le modèle. Il aimerait que Harvard le copie, que tout le monde le copie. Et puis l'académie n'est que la partie visible. Open AI s'est engagé à certifier 10 millions d'Américains d'ici 2030. Et début octobre, Entropic a mis 100 millions de dollars sur la table pour former 10000 ingénieurs d'ici 2027 sur le modèle de l'internat de médecine avec ses propres badges de certification à la clé. Formé, certifié, placé et ces deux entreprises sont partenaires fondateurs de l'académie. Pour ma part, c'est au sommet que se fixe la valeur d'un signal. Le reste du marché finit par s'aligner. C'est toujours les que de distribution dans la probabilité des événements qui transforment le monde. Jamais le ventre de la distribution et

21:29 de ce que l'on appelle la normalité. Au début de cette vidéo, on parlait de lycée incendie sacagé fermé, d'élèves qui réclament des profs, des moyens. Au fond, implicitement, ce qu'on attend de l'école, c'est qu'elle donne un diplôme qui mène quelque part. Pendant ce temps-là à San Francisco, certains ont décidé que cette promesse ne passerait plus par là. Depuis 15 ans, Peter Se et ses proches font le procès de l'université. Il la compare à une bulle, parle d'endoctrinement et aujourd'hui ce discours devient une architecture avec ses entreprises, ses fonds et ses réseaux. La Silicone Vallée entend donc former sa nouvelle élite, celle qui apprendra précisément ce que l'IA ne banalise pas. Sans capacité d'adaptation rapide et à grande échelle, on risque donc de se retrouver avec une distorsion inédite dans son amplitude. Que deviennent ceux qui restent dans l'ancienne architecture à préparer un

22:14 diplôme dont la valeur n'est tout simplement pas adaptée au monde qui vient. Et puis il y a aussi la question du pouvoir. Ces personnes sont sans doute les mieux placées pour préparer les jeunes au monde qui vient. Après tout, content ou pas content, ce monde, c'est eux qu'il construisent. Mais en le faisant, ils sortent un pouvoir de la poche des universitaires, celui de dire qui a du talent pour le glisser dans la leure. Et ce cheminement fait étrangement écho au projet qu'Alex Carpe, le patron de Palentir, défend dans The Technological Republic. renouer l'alliance entre la Silicone vallée et l'État américain au service d'une même ambition puissante. Et là maintenant, j'aimerais encore aller un cran plus loin dans la spéculation. Ce que je pense c'est que tout ce qu'on vient de se raconter dans cette vidéo peut fonctionner dans un monde où l'IA reste peu ou prou sensiblement ce qu'elle est aujourd'hui parce que la vision qu'on a

23:01 du futur est toujours basée sur l'état présent des choses. Allez voir les films de science-fiction des années 60 ou des années 30, vous allez voir c'est à mourir de rire quand il parle de l'an 2000. En réalité siia continue d'augmenter ses performances comme elle le fait actuellement. Que va-t-il se passer quand on aura l'équivalent d'une IA qui aura 500 de QI, 5000 de QI, 50000 de QI, 500000 de QI et j'en passe. Évidemment que ce ne sera pas des LLM comme on a aujourd'hui et qu'on appellera peut-être pas ça IA, peut-être qu'on appellera ça super intelligence ou je ne sais quoi. Mais en tout cas, si l'IA existe, sachant qu'au début le problème c'était de savoir comment maîtriser le feu et ensuite le moteur à explosion, il serait très étonnant que les sciences et technologies se mettent

23:46 à plafonner lorsque tout ça commence à rentrer en concurrence avec les performances d'un cerveau humain. Donc ce que je vais dire par là, c'est qu'il va réellement falloir se poser la question du transhumanisme parce que ces gars-là qui sont à la pointe de la technologie n'hésiteront pas une seule seconde à se transformer eux-mêmes pour gagner ces équivalents points de cuit, vous m'avez compris, pour rester compétitif avec l'IA. Donc on rentre dans une société où ne prenez pas tous ces scripts que je vous fais et toutes ces choses que je vous raconte pour acquis, mais prenez-les vraiment pour une ouverture d'esprit parce qu'en réalité les moteurs d'évolution vont fortement accélérer pour tout le monde et seuls ceux qui s'en préoccupent pourront choisir ce qu'ils ont réellement envie de devenir. Les autres

24:32 pourraient bien risquer de le subir. Et ça, je sais pas vous, mais moi à titre personnel, [grognement] si vous voulez en savoir plus, allez voir cette vidéo sur grand angle Nova que j'ai appelé Math Apocalypse qui vous parle justement de la révolution qui a eu lieu sur le monde des mathématiques début octobre et qui devrait tous nous interroger parce qu'en réalité assez peu de gens en parlent. Est-ce que vous avez entendu parler les politiques, votre infirmière, le facteur, votre mère, vos enfants ? parler de ça pendant une semaine en boucle au point que ça les préoccupe, pas juste pour de l'actualité. Non, en réalité, l'avalanche, l'apocalypse qu'il y a eu sur les mathématiques humaines n'intéresse qu'une minorité d'entre nous. Et là, vous voyez, les inégalités, elles commencent déjà à grandir à ce moment-là. Alors, si vous voulez

25:18 augmenter vos chances de mieux appréhender le monde de demain et ses évolutions, allez voir cette vidéo sur la Math Apocalypse.