X平台超级博主Dan Koe万字长文! 2026年你必须掌握的被动收入赚钱技能! 未来5年财富自由就靠它了! AI越强这类人越有价值! 【艾财说190】

0:00 现在所有人都在拼命学AI 学提示词学编程 学AI剪辑视频 但是我今天要告诉你 一件可能颠覆你 认知的事情 AI时代 生存和赚钱的 最重要的能力 跟技术一点关系都没有 那什么能力最值钱 一个叫Dan Koe的美国博主 400多万粉丝 一年赚四五百万美元 他在X平台上发了篇文章 700多万人看了 标题就叫做 《未来十年最重要的技能》 答案不是编程 不是提示词工程 就是一个词Agency 翻译成中文叫做"能动性" 我第一反应 跟你是一样的 这不就是鸡汤 换了个高级的说法 但我这人有个毛病 不服气就去查 结果一查不得了 麦肯锡 世界经济论坛 哈佛商学院 全球最顶级的研究机构 全都指向同一个结论

0:46 而且更吓人的是 脑科学已经证明了 你大脑的出厂设置 就是被动的 所以这不是鸡汤 这是实打实的神经科学 今天我来带你深入 拆解它这篇文章 看完你会搞明白三件事情 第一 被动为什么不是你的问题 第二 AI越强 有能动性的人 为什么反而越值钱 而这也正是你在AI时代 生存和赚钱 所必须要抓住的唯一救命稻草 第三 Dan Koe提出了一个 我们都能马上就用的训练方法 让自己变得更有能动性 在AI时代活下去 欢迎来到艾财说 我是Alex 艾财说频道 专门分享学校里面 学不到的财商知识 帮你看懂全球经济趋势 做出更明智的财富决策 欢迎您点赞订阅 打开小铃铛 选择全部 这样就不会错过艾财说 每周更新的精彩影片了

1:37 Dan Koe在文章里边 引用了一句话 我觉得挺狠的 从众就是你的大脑 还通过一根脐带 连在社会上面 什么意思 就是你以为你 在做独立思考 其实你判断对错的标准 你想要的东西 你害怕的东西 全是别人灌进来的 我打个比方你就明白了 你以为你在做选择 其实你只是在一份 别人写好的菜单上 勾了一个还行的选项而已 你从来没有自己写过菜单 你想想是不是这样 从小到大 学什么专业 做什么工作 什么叫成功 什么叫幸福 这些答案 是你自己想出来的 还是社会塞给你的 它还引用了一组数据 说大约一半人口在从众阶段 我去查了这个数据来源 这是发展心理学家 Cook Guuter的一项测试 包含了4510个美国成年人

2:25 但实际数据 比Dan Koe 说的还要严峻 从众的埋头苦干的 在晋升通道里边 拼命往上爬的 加在一起占了大约80% 80%这个数字 我看到的时候 也愣了一下 也就是说 你身边每十个人里边 就有八个都在别人 定好的规则里边打转 就像你在公司里边 拼命加班升职 但从来没停下来想过 这条赛道本身 值不值得跑 你在争的那个位置 十年后还存在 真正能自己定方向 敢质疑整套游戏规则的 只有大概10% 那怎么才算 真正的有能动性 Dan Koe给了三个特征 你可以自己对照一下 第一 不等别人许可就开始干 第二 把人生当实验 失败了不叫失败 叫做实验数据 第三 相信难的事情能做得到

3:11 困难不是挡住你的墙 而是通往价值的那扇门 你可能会想 道理我都懂 但我就是迈不开腿 是不是我的意志力太差了 你别着急自责 接下来我要讲的这个发现 可能会让你松一口气 "被动"真不是你的错 是大脑的生理结构决定的 而且这个发现背后 还藏着一个 50年的惊天反转 连Dan Koe自己可能都不知道 1967年心理学家Seligman 做了个实验 把狗关在笼子里边反复电击 怎么都逃不掉 后来笼子门打开了 你猜怎么着 这些狗居然都不跑 就趴在那里叫 逃跑的机会就 明明摆在眼前 它也不动 Seligman管这叫做 你不是天生无助 是被训练成无助的 这个理论当年轰动了

3:57 整个心理学界 Seligman因此一战成名 后来还当上了美国心理学会主席 Dan Koe用这个实验 引出了一句让人心里发凉的话 你想要的生活可能很难 但你经历了太多打击 听了太多失败的故事 结果内心深处确信 自己做不到 所以连试都不会去试的 怎么样是不是 感觉有点被戳到了 但这还不是最关键的 我在准备这期节目的时候 查到了一个细节 Dan Koe引用了 "习得性无助"这个实验 但他大概率不知道 后边发生了什么事情 2016年 已经79岁的Seligman 就是做这个实验的那个人 自己站出来说了五个字 "我们搞反了" 你想想 一个人花了半辈子 研究的理论 他自己亲手推翻了 这得需要多大的勇气 但是你换个角度想

4:42 恰恰因为是他自己推翻的 这个新结论才特别靠谱 他跟合作者Maier 在2016年发在心理学评论上的 论文里边说的很清楚 被动不是学来的 被动就是大脑的出厂设置 没听懂吗 换个说法你就明白了 你遇到持续的压力和困难 大脑深处有个地方 叫做"背侧中缝核" 会自动释放一种 叫做血清素的东西 直接把你的行动冲动给压下去 不需要学习 不需要什么特别的创伤 趴下不动 就是你大脑面对 压力的默认反应 就像你买了台新手机 什么都没设置 开机就是那个样子的 那人真正需要学的是什么 是控制感 是你大脑检测到 "这事我能搞定" 然后主动发信号 去压制那个 让你躺平的默认程序

5:28 神经科学里边管这 而且这个控制感 一旦学会了还能迁移 你在一件事上 练出来的掌控感 换到另外一件事上也管用 所以你看 还记得刚才说的那只 趴下不动的狗吗 它不是因为学会了无助 它是从来没学会"我能掌控" 被动就是出场设置 主动才需要后天练 你从小到大 可能都没特别训练过掌控感 不过这是好事 不是你笨 不是你懒 不是你意志力差 是你大脑天生 就是这么设计的 那既然是出厂设置 那就可以改 这就是Dan Koe整篇文章 最核心的一个洞察 能动性不是天赋 不是性格 是一个能练出来的能力 而且在AI时代 比历史上任何时期都更重要 好那搞清楚了

6:13 你为什么会被动 这个底层问题 咱们再往下看一层 AI都这么强了 什么都能干 练能动性真的有用吗 Dan Koe在文章后半段 直接回答了这个问题 而且说的相当犀利 Dan Koe文章里面有一句话 我反复读了三遍 他说成功比以前容易多了 但那些本来就不会成功的人 还是不会成功 话说的不好听 但这就是事实 AI把工具门槛拉到了地板上 你不会画画 AI帮你画 你不会写代码 AI帮你写 但问题从来不是缺工具 缺信息 从头到尾就一个问题 你有没有能动性去使用AI 他还说了一句 我觉得特别精辟 创作者的本质不是做内容的 是做语境的 什么意思呢

6:59 AI能写文章 能画画能剪视频 但他不知道为什么要做这件事情 往哪个方向走 问什么问题 怎么判断好坏 这些是人的工作 工具会被换掉 愿景和能动性不会 好了道理说到这 你可能觉得还是有点空 那我们来看看实打实的数据 Ahrefs在2025年7月份 分析了60万个网页 Google排名靠前的内容里边 纯AI写的 只占了4.6% 但人和AI配合完成的 占了86.5% 4.6% 你想想看 那么多人用AI写东西 最后能排到前面的纯AI内容 连5%都不到 但另一边 消费者对AI内容的信任在暴跌 2023年还有60%的人 觉得AI内容挺好的 到2025年只剩26%了

7:46 超过一半的人 说白了观众不傻 你拿AI糊弄人家 人家能看得出来的 更有意思的是什么 连ChatGPT和Perplexity 这些AI搜索引擎 在回答问题的时候 引用的文章82%是人写的 你品品这件事情 连AI自己找答案的时候 都更信任人写的东西 AI都在给人类投票 你还觉得人没用了吗 所以这些数据 跟Dan Koe说的完全对得上 AI是放大器 不是替代器 但放大器有个前提 你得有值得放大的东西 你没有判断力 没有方向 没有自己的独特视角 AI再厉害 也只是帮你高效率的 生产没人看的垃圾 我自己做这个频道 也深有体会 AI能帮我查资料

8:32 整理数据 甚至是写初稿 但是选什么题目 怎么讲 讲给谁听 用什么角度切进去 如何做评论 这些是AI替代不了的 如果用AI替代了思考的过程 那最后被替代的 一定是你自己 技能会被替代 AI只是放大器 那到底什么样的人 才能真正在这个时代活得更好 Dan Koe在文章第三部分 回答了这个问题 讲的是太好了 他直接把矛头指向了一个 你我都经历过的东西 如果你希望有人用 通俗系统化的方式 帮你盯着这些宏观变化 拆解成普通人听得懂 做得到的行动步骤 那就记得订阅频道 也可以点击影片 描述栏的占位链接 注册我们艾财会员 拿到市场第一手信息 未来我们还会开放 完整的个人财富 金融投资 地产投资

9:18 和避税方面的直播和课程 你会拿到更详细的 资产配置 被动收入 税务结构的实操指南 他引用了自己 书里边的一句话 学校被发明出来 就是为了用专业化的光环 套住最聪明的脑袋 让他们思维狭窄 不去挑战真正掌权的人 我当时看到这句话的反应 是"这阴谋论了吧" 不过他虽然表达夸张了 但方向上真没偏 而且背后的故事 比你想的还要黑暗 1843年 美国麻萨诸塞州 教育委员会秘书长 跑去普鲁士考察 他被那套系统给震住了 强制入学 统一课程 标准化考试 九年之后 麻萨诸塞州通过了 全美第一部义务教育法 Dan Koe的原话说 美国引进了普鲁士的教育模式

10:04 但这根本不是教育 是一种大规模制造从众的武器 Dan可不是唯一这么说的 2022年 加州大学圣地亚哥分校的 学者Paglayan 在美国政治学评论上 发表了论文 研究了40个国家的教育史 花了七年时间 那结论是什么 早期义务教育被大规模推广 核心目的不是培养人才 这是社会控制 那普鲁士为什么搞义务教育 因为1740年代农民造反了 统治者发现光Z压不行 得从小就教人服从 这篇论文2023年拿到了 期刊的最佳论文奖 你看这个逻辑就串起来了 把你变成专才 一个人只精通一件事情 就不太会去质疑整个系统 就像工厂里边的螺丝钉 你只负责拧紧你那个位置

10:50 整台机器往哪开跟你没关系 但在AI时代问题出现了 你的专业就是 你精通的那个位置 本身可能会被AI替代掉的 Dan Koe在文章里边 用了一个比喻 我觉得特别好 狮子去阿拉斯加会被冻死 北极熊去非洲大草原会热死 但是人放哪都能行 建房子 做衣服 找吃的 组团队适应能力 才是人类最大的天赋 我们天赋就是通才 可是教育系统 花了几十年时间 通过系统训练 拼命把这个天赋给抹掉 把你变成 只会做一件事情的零件 然后社会再告诉你 这就叫专业 这就叫有一技之长 听着是不是挺正面的 但在AI能取代 大部分单一技能的今天 专业的另一个说法 叫做"随时失业" 那到这里你可能会问

11:36 通才真的比专才更吃香吗 我专门去找了资料 结果比我预期的还要夸张 David Epstein畅销书《Range》 引用了一组研究 哥伦比亚大学和杜兰大学 跟踪了大约400个MBA毕业生 通才型雇员入职的签约奖金 比专才最多高出了48000美元 48000美元 大约34万人民币 这可不是一笔小钱 那更讽刺的是什么 专才纸面上看更优秀 GPA更高 学历更多 但是市场不买账 为什么 因为你只会一件事情 市场上有一万个人 也是只会这一件事情 那你就没有议价权了 专业化最终会被商品化 这跟AI时代的逻辑 是一模一样的 你会的那个具体技能 AI明天可能就会了

12:21 麦肯锡2025年1月调查了 3613名员工和238名高管 结论就是一句话 AI时代最大的障碍不是技术 是人的主动判断力 92%的企业说 要加大AI投资 但是只有1%的高管 觉得自家公司AI用的成熟 钱砸了 工具买了 培训做了 但人的能动性没跟上 92%的投入基本打了水漂 说到底AI时代的瓶颈 不在工具而在人 世界经济论坛2025年列的 十大核心技能 前五名是什么 分析思维 韧性和灵活性 领导力 创造力和自我认知 没有一个是具体技术 全是人的底层能力 哈佛商学院2025年 发在Nature子刊上的 研究也说了

13:07 他们分析了1000多种职业 7000万次职业转换 底层能力广的人 学的更快 赚的更多 更抗风险 Dan Koe说的对 社会希望你简单 好预测 好归类 但现在所有的信号都在说 拒绝被归类的人才最值钱 好了到这里 我们明白了三件事情 第一 被动是你 大脑的出厂设置 第二 AI放大的是 有方向感那些人的技能 没法帮指会按按钮的人 第三 通才比专才 更适应这个时代 那最后一个问题 能动性到底要怎么练 Dan Koe在文章结尾 给了一个框架 我觉得挺落地挺接地气的 而且跟前面讲的所有东西 刚好能串起来 Dan Koe在文章最后 引用了哲学家阮哲希的一段话

13:52 大概意思是说 同一件事情 你觉得是被迫完成的任务 那你就会咬着牙熬 你觉得是一场游戏 你就会主动投入 因为挑战本身就很好玩 比如你打游戏 你打到了第十级 上学 毕业 找工作 然后卡住了 不好玩了 为什么呢 因为游戏设计者本身 就不希望你升级 他们就想让你留在原地 为社会消费做贡献 然后你就会被困在 无聊和焦虑的循环里 任务全是重复的 想往前走一步 又不知道怎么开始 说到这 你可以对照一下自己 是不是也有一种 卡住了的感觉 你想想看 从小到大每一步都有人 告诉你下一关怎么走 考试有答案 升学有路径 工作有上司安排任务 但从第十级开始

14:39 突然没人给你分配任务了 方向你得自己选 关卡得你自己设计 什么叫做通关 你要自己定义 绝大多数人 从来没有练过这这个技能 还记得前面说的那个数据 80%的人在别人 定好的规则里面打转 原因就在这了 不是他们不努力 是从来没人教过他们 自己怎么设计游戏 你在学校里学了 几十年怎么答题 但没有一堂课教你 是怎么出题的 你学了怎么完成任务 但是没人教你怎么定义任务 这就是为什么 很多人毕业之后 反而更迷茫了 不是你变差了 是游戏规则变了 而你还在等人给你发任务书 Dan Koe给了 具体的操作方法 我帮你整理成了五个步骤 第一 找个方向 什么方向都行 他说的挺实在的 没人真的知道

15:24 自己想要什么 大多数人很清楚 自己不想要什么 不想继续做现在的工作 不想继续过现在的生活 从不想要的东西倒推 你就有了可以移动的方向 你不需要完美 错了怎么办 随时换 但你不能不选 选择本身就是 能动性练习的第一步 第二步 要研究别人的路 YT 播客 书 导师 去看别人怎么做的 踩过什么坑 先给自己画一张 简要的地图 别一上来就闭门造车 第三步 去尝试 他在原文里边加了一个括号 我觉得特别重要 大部分方法对你是不适用的 但是没事 你不是在找正确的答案 你是在通过大量的尝试 去缩小搜索范围 每次失败 不是浪费掉了 是排除了一条错误的路 第四步 识别模式

16:10 从所有尝试里面退一步 找真正起作用的底层逻辑 什么情况下你效率最高 什么事情你有天然优势 哪件事情上要反复撞墙 千万不要一直闷头干 你需要停下来想一想 第五步 把你的方法 要教给别人 Dan Koe说 老师比学生学的多 当你能把自己的方法讲清楚 写明白 帮到人 你对这件事情的理解 就上了一个完全不同的台阶 这五步不是直线走完就结束了 是一个循环 做到第五步 你会重新理解第一步 然后选一个更准确的 方向再来一圈 每绕一圈 你的判断力和掌控力 都会更强一些 这就是练能动性的方式了 不是读一本书就会了 是在真实世界里边 反复迭代练出来的 习得性控制 一旦练出来

16:56 就能迁移 你在一件事情上 练出来的掌控感 换到下一件事情上 也是管用的 这五步的循环 本质上就是在不断强化你 大脑对那个躺平 默认程序的压制能力 看完了这篇文章 我静下来回忆了 一下自己的经历 从2005年来到澳洲 直到现在的全过程 上学 考英语 打工 失业 移民 再换工作 辞职 创业 失败 再创业 做自媒体 直到今天 我从来没有意识到 有"能动性"这个东西 但是仔细想想 从没有能动性 到有能动性的转变 花了大概三年时间 2005-2011年 我学习工作都算顺利 直到遭遇九个多月的失业期 当时真的是每周 都要去救济中心 排队领钱 觉得特别丢人

17:41 没钱花 有什么办法呢 后来阴差阳错 开始尝试销售工作 被钱逼的要去 主动找销售的解决方案 主动试错 主动改正 几乎每天都要 被几十个客户拒绝 一边开车一边打电话 一边发信息 就为了赶上 下一个客户的会议 几乎每天呢只吃一顿饭 因为被拒绝的太多了 后来居然觉得很舒服 因为什么 因为一般被拒绝 30次就能成交一次 现在回头看 能动性就是那个时候 一点一点练出来的 做销售感觉真的 像是打怪升级一样 任务目标标准执行方案 都是自己设计 跟Dan Koe说的特别像 也算是生活所迫 因祸得福 好了还记得开头那个问题 AI时代最重要的能力是什么

18:27 不是任何一门具体的技术 而是能动性 被动是大脑的出厂设置 教育系统又把这个设置 给加固了一层 80%的人一辈子 停在常规阶段 但好消息是 出厂设置是可以改的 能动性是可以训练的 不是天赋 不靠运气 好了 送给你三条建议 第一 别再追最新的 技能和工具了 今天学这个 明天学那个 永远是追不完的 停下来认真想想你的长期方向 这比学任何一个工具都更重要 第二 拿AI当放大器用 但永远保住你自己的判断力 AI是你的工具 不是你的大脑 第三 做通才 别把自己绑在一条跑道上面 你越是什么都能干一点 就越不怕任何一条路断掉 从今天开始 找一件事情去尝试 不需要任何人的许可

19:12 不需要完美 只需要你开始 "开始"这个动作本身 又是在改写你的出场设置 如果你看到这里了 觉得对你有帮助 别忘了订阅频道 顺便帮我点个赞 这里是艾财说 分享学校里边 学不到的财商知识 我是Alex 我们下次影片见拜