Brief Summary
Claude Code kann mit elf kostenlosen, quelloffenen Trading-Skills Aktien scannen, Nachrichten und Unternehmensdaten auswerten, Einstiege und Ausstiege planen sowie Risiken und Positionsgrößen berechnen. Die Tools führen keine Trades selbstständig aus: Jede Order erfordert eine manuelle Bestätigung. Ein Tesla-Beispiel zeigt, wie historische Daten, 10.000 Simulationen und Risikoprüfungen in eine Handelsentscheidung einfließen. Der Schwerpunkt liegt auf vorsichtigem Paper-Trading, strengen Sicherheitsregeln und dem Wissen, wann man besser nicht handelt.
- Die Skills nutzen kostenlose öffentliche Datenquellen wie Yahoo Finance, SEC Edgar und Nasdaq.
- Vier spezialisierte „Desks“ übernehmen Setup-Suche, Timing, Risikomanagement und Ausführung.
- Simulationen liefern keine Erfolgsgarantie; Daten können verzögert oder fehlerhaft sein, und Daytrading bleibt riskant.
Claude kann Trades für dich vorbereiten
Claude Code kann mit elf Daytrading-Skills Charts durchsuchen, Nachrichten überwachen, Einstiege erkennen und Ausstiege planen. Besonders hervorgehoben wird die „Zeitmaschine“, die mögliche Verläufe eines Trades simuliert, bevor Kapital eingesetzt wird. Die Tools sollen nicht automatisch handeln oder passives Einkommen erzeugen. Ihr zentraler Nutzen besteht darin, Risiken sichtbar zu machen und auch zu erkennen, wann kein Trade sinnvoll ist.
Installation in etwa einer Minute
Die Installation erfolgt über Claude Code: Man kopiert den Installationsbefehl aus dem GitHub-Projekt, fügt ihn in Claude Code ein und fordert die Installation an. Laut Video dauert es ungefähr eine Minute; anschließend stehen alle elf Skills bereit. Für spätere Orders erstellt das System ein Ticket mit den Details und Risikoprüfungen, übermittelt den Auftrag aber nicht ohne ausdrückliche Zustimmung. Zunächst wird ein Paper-Trading-Konto bei Alpaca verwendet.
Was das Tool nicht ist
Das System verspricht weder automatisches Trading noch ein festes monatliches Einkommen. Die Skills analysieren Daten und unterstützen bei Entscheidungen, während der Nutzer für die Ausführung verantwortlich bleibt. Im weiteren Verlauf wird ein historischer Tesla-Trade von den ersten Scans bis zum Order-Ticket nachvollzogen. Vor einer Broker-Verbindung sind außerdem wichtige Sicherheitseinstellungen erforderlich.
Kostenlos und quelloffen
Das Projekt ist laut Video vollständig kostenlos und Open Source: Es gibt keine Anmeldung, kein Abonnement und keine kostenpflichtigen APIs. Die Python-basierten Werkzeuge greifen auf öffentliche Quellen zurück. Yahoo Finance liefert unter anderem Kursdaten, Nasdaq Daten zu US-Aktien, SEC Edgar Unternehmensmeldungen und der House Clerk veröffentlichte Angaben zu Aktiengeschäften von Kongressmitgliedern.
Elf Skills in vier Trading-Desks
Die elf Skills sind vier Aufgabenbereichen zugeordnet. Desk eins sucht nach Setups: Der Chart-Scanner filtert Aktien etwa nach Ausbrüchen aus der Eröffnungsspanne, Ausbruchsformationen und überverkauften Erholungen. News-Monitor, Earnings-Analyse und Pelosi-Tracker beobachten Nachrichten, SEC-Berichte und offengelegte Kongressgeschäfte. Da Kongressmitglieder Trades bis zu 45 Tage später melden können, sind diese Angaben öffentliche Informationen und keine Insiderinformationen.
Desk zwei kümmert sich um das Timing: Der Entry-Timer verfolgt Kursbewegungen bis zu einem möglichen Einstiegssignal, während der Exit-Planer Stop-Loss und Gewinnziel vor dem Einstieg festlegt. Desk drei schützt das Kapital. Die Zeitmaschine simuliert Szenarien, der Budget-Manager berechnet die Positionsgröße und der Risikomanager blockiert Trades, die festgelegte Regeln verletzen. Desk vier umfasst Preisalarme und den Order-Executor: Eine Order wird erst nach ausdrücklicher manueller Bestätigung an den Broker weitergeleitet.
Einrichtung und Voraussetzungen
Die Einrichtung wird als kurz beschrieben: Man fügt den GitHub-Link in Claude Code ein und fordert die Installation des Skills an. Zusätzliche Python-Pakete müssen nicht installiert werden; erforderlich sind Python und Node. In der Konfigurationsdatei werden Name und E-Mail-Adresse hinterlegt, damit die SEC die Abrufe öffentlicher Daten zuordnen kann.
Tesla-Trade Schritt für Schritt
Als Beispiel dient ein historisches Tesla-Setup am Montag, dem 19. Oktober, um 11:15 Uhr New Yorker Zeit. Der Scanner prüfte 231 Charts und fand 42 Aktien, die aus ihrer 15-Minuten-Eröffnungsspanne ausgebrochen waren. Teslas Spanne lag bei ungefähr 354 bis 362 Dollar; eine Kerze schloss bei 364,18 Dollar und damit etwa ein halbes Prozent über dem Hoch. Der News-Monitor meldete, dass Tesla später in der Woche seine Ergebnisse veröffentlichen sollte, weshalb der Daytrade vor Börsenschluss beendet werden sollte.
Um 10:12 Uhr zeigte der Entry-Timer zunächst „Warten“ an und bestätigte um 10:15 Uhr das Einstiegssignal. Der Exit-Plan stand vorher fest: ein Stop-Loss bei 358 Dollar, entsprechend einem Risiko von 5,86 Dollar je Aktie, ein Gewinnziel bei 370 Dollar und ein verbindlicher Ausstieg um 15:55 Uhr. So sind Ausstieg und Risiko bereits definiert, bevor der Trade eröffnet wird.
Die Zeitmaschine: 10.000 Simulationen
Die Zeitmaschine verwendet echte Fünf-Minuten-Tesla-Kerzen aus den letzten 59 Handelstagen und simuliert den weiteren Tagesverlauf 10.000 Mal. In 29 Prozent der Simulationen wird zuerst das Kursziel erreicht, in 25 Prozent greift der Stop-Loss; in ungefähr 45 Prozent bleibt der Trade bis zum Handelsschluss offen. Danach vergleicht das Tool die Simulation mit der tatsächlichen Historie: Das Setup trat in den 59 Sitzungen 33 Mal auf, davon endeten 13 Trades am Ziel, 15 mit einem Stop-Loss und fünf ohne eines der beiden Ereignisse. Die Ergebnisse wirken damit eher wie ein Münzwurf – ein Hinweis darauf, dass eine Strategie möglicherweise keinen ausreichenden Vorteil bietet.
Positionsgröße und Risikomanagement
Für ein Konto von 8.000 Dollar und ein maximales Risiko von 50 Dollar berechnet der Budget-Manager die Positionsgröße anhand des Risikos von 5,86 Dollar pro Aktie. Daraus ergeben sich acht Aktien im Wert von ungefähr 2.900 Dollar; ein ausgelöster Stop würde rund 46 Dollar Verlust bedeuten. Anschließend kontrolliert der Risikomanager unter anderem den maximalen Verlust, tägliche Verlustgrenzen, die Zahl der Trades pro Tag, das Chance-Risiko-Verhältnis, das Einstiegsfenster, die Positionsgröße und das verfügbare Bargeld. Er lässt den Auftrag entweder zu oder blockiert ihn.
Orderausführung und Bestätigung
Der Order-Executor erstellt ein verständliches Ticket, beispielsweise für acht Tesla-Aktien mit Stop-Loss und Kursziel als Bracket-Order. Der Nutzer muss „Ja“ eingeben; danach fragt die App ein zweites Mal nach einer Bestätigung. Standardmäßig wird die Order an das Alpaca-Paper-Konto gesendet, nicht an ein Echtgeldkonto. Während der Position überwachen Preisalarme Stop und Ziel und erinnern um 15:55 Uhr daran, offene Trades vor Börsenschluss zu schließen.
Pelosi-Tracker und Earnings-Analyse
Der Pelosi-Tracker liest offizielle Veröffentlichungen des Kongresssekretariats und extrahiert Aktiensymbol, Handelsart, Datum und Betrag. Da die Offenlegung bis zu 45 Tage nach dem Geschäft erfolgen kann, handelt es sich um nachträglich veröffentlichte öffentliche Informationen. Die Earnings-Analyse zieht aus den SEC-Berichten jedes Quartals Daten zu Umsatz, Margen und EPS heraus. EPS bedeutet „Earnings per Share“, also Gewinn je Aktie.
Drei Regeln vor der Broker-Verbindung
Vor dem Verbinden eines Brokers gelten drei Sicherheitsregeln. Erstens muss der Broker in den Tool- und Berechtigungseinstellungen auf Genehmigung gesetzt werden; „Immer zulassen“ soll nicht ausgewählt werden. So muss Claude vor jeder Order eine einmalige Zulassen- oder Ablehnen-Bestätigung anzeigen. Zweitens empfiehlt das Video, beim Paper-Trading zu bleiben, denn die kostenlosen Daten können verspätet oder unvollständig sein. Bei schnellen Kursbewegungen kann ein Stop zudem deutlich schlechter ausgeführt werden als erwartet.
Drittens sollte man bedenken, dass die meisten Daytrader Geld verlieren und ein KI-Tool diese Marktbedingungen nicht verändert. Die Software kann Kennzahlen und Risiken im Voraus anzeigen, bietet aber keine Finanzberatung und beseitigt weder Verlustrisiken noch mögliche Datenfehler.
Einen echten Broker verbinden
Wer das System nach ausreichender Übung mit einem echten Konto verbinden möchte, kann einen Broker wie Interactive Brokers oder Alpaca angeben. Claude benötigt dafür Angaben zu Kontobudget, maximalem Tagesverlust in Dollar und maximaler Anzahl von Trades pro Tag. Der Broker wird verbunden; gegebenenfalls kann ein Token in den Chat eingefügt werden, damit Claude ihn in den benötigten Dateien hinterlegt. Außerdem muss klar festgelegt werden, ob ausschließlich geübt oder mit echtem Geld gehandelt wird.
Eine neue KI-gestützte Daytrading-Routine
Vor Börsenbeginn werden der Markt gescannt und die interessantesten Aktien für eine Watchlist ausgewählt. Nach der Eröffnung kann Claude einzelne Werte verfolgen und Kerze für Kerze auf ein Einstiegssignal prüfen. Der Einstieg bleibt manuell: Der Nutzer muss das Signal bestätigen und den Trade ausführen. Danach helfen Exit-Plan, Simulationen, Positionsgrößenberechnung und Alarme dabei, den Trade bis zum geplanten Ausstieg zu überwachen.
Das Video warnt davor, dem neuen Tool zu viel Vertrauen zu schenken: KI kann Fehler machen oder Informationen halluzinieren. Daher sollen Nutzer ihre Risikolimits beachten und idealerweise ein Chance-Risiko-Verhältnis von drei zu eins oder vier zu eins anstreben. Der Sprecher will die elf Skills selbst testen und sie als kontinuierliche Unterstützung nutzen, um zu erkennen, wann ein Einstieg sinnvoll ist – und wann Risiko oder Marktvolatilität dagegen sprechen.
Watchlist für die nächste Woche
Zum Abschluss erstellt das Tool eine Liste mit zehn Aktien, die mögliche Momentum-Ausbrüche zeigen. Nach einem starken Marktrückgang in der Vorwoche waren geeignete Konsolidierungen und Ausbruchskandidaten schwerer zu finden. Einige Werte lagen bereits etwa drei bis zwölf Prozent über ihrer Range; TRTN wird als besonders nah an einem möglichen Ausbruch genannt. Auch SP, T, RB, F, ATHM, IBB, AWTX und DQ werden als Beobachtungskandidaten aufgeführt.
Bei Aktien, die bereits deutlich vor einem Ausbruch stehen, muss der Stop weiter entfernt gesetzt werden, weshalb besondere Vorsicht nötig ist. Einige der Werte waren während der Berichtssaison nach Gewinnmeldungen stark gestiegen; solche Reaktionen können von langsamen Ausbrüchen bis zu sehr starken Kurssprüngen reichen. Die Aktien sollen zunächst nach der Markteröffnung beobachtet und anschließend mit den elf Skills auf Einstieg, Risiko und möglichen Ausstieg geprüft werden.

