Anthropic acaba de romper Claude

0:00 Antropic lleva una semana que es una barbaridad porque no han sacado la típica novedad pequeña para decir que Cloud mejora un poco y ya está. Han sacado varias cosas que de verdad amplían lo que puedes hacer con la herramienta. Por un lado, han lanzado Opus 4.7, una nueva versión de su modelo más potente. Por otro han lanzado Cloud Design, así que ahora Cloud puede meterse mucho mejor en toda la parte visual, diseñar interfaces, plantear pantallas, prototipos y darle mucho más sentido estético a lo que crea. Y además han lanzado routines, que básicamente hace que Cloud empiece a entrar muy serio en el terreno de las automatizaciones. Y cuando juntas esas tres cosas te das cuenta de que aquí ya no estamos hablando solo de mejorar un

0:45 modelo, estamos hablando de una herramienta cada vez más completa. Así que en este vídeo te voy a enseñar justo lo importante de todo esto, sin meternos demasiado en tecnicismos para que entiendas qué ha lanzado Antropic, cómo funciona y por qué esta semana Cloud se ha puesto todavía más serio. La primera novedad importante de esta semana es que Antropic ha lanzado Opus 4.7. Obviamente esto es una mejora respecto a la versión anterior de su modelo más potente, el 4.6. Y sobre el papel, para mucha gente ya es de lo más fuerte que hay ahora mismo entre los modelos. públicos. Antropic junto al lanzamiento también ha publicado sus benchmarks, sus comparativas y todo eso. Pero yo aquí no me voy a parar demasiado en esa parte porque como sabéis al final los benchmarks son pruebas, puntuaciones,

1:31 tablas y sí te pueden dar una idea, pero no siempre reflejan del todo cómo se comporta un modelo en tareas reales. De hecho, muchas veces esos resultados se pueden optimizar para quedar bien en ese tipo de pruebas, pero luego lo que de verdad importa es cómo responde cuando lo usas tú en el día a día. Y eso es justo lo interesante de Opus 4.7, que ya lo puedes probar dentro de Cloud, seleccionando en el desplegable y compararlo por ti mismo. Y está pasando algo curioso. Hay gente que dice que no nota casi diferencia, otros dicen que sí les gusta más y otros incluso prefieren seguir con la versión anterior. Y la verdad es que eso tiene bastante sentido porque depende mucho del tipo de tareas que le pidas. En algunas cosas sí parece que va mejor y se nota, en otras la diferencia no es tan clara. Así que yo lo resumiría así. Sí, Opus 4.7 es un

2:18 paso adelante, sí va en buena dirección, pero no es la novedad más revolucionaria de esta semana por sí sola. Lo realmente interesante es que Antropic no solo ha mejorado el modelo, sino que además le ha sumado nuevas capas alrededor y ahí es donde entran justo las otras dos novedades que vamos a ver ahora. La segunda novedad, y esta sí es potente, es Cloud Design. Básicamente, Antropic ha sacado una interfaz visual para crear cosas como páginas web, interfaces, prototipos, pantallas para móvil e incluso presentaciones. Todo desde cloud. Y esto importa por una razón muy simple. Si algo flojeaba en cloud hasta ahora, era precisamente la parte visual. Sí, te podía ayudar con código, te podía montar cosas, pero cuando querías que algo se viera bien de verdad, con una estructura clara y con un diseño más

3:05 fino, ahí no era donde más brillaba. Con Cloud Design intentan arreglar justo eso, porque ahora ya no estás solo describiendo algo por texto y esperando a ver qué sale, sino que tienes una forma mucho más visual de construirlo, tocarlo y refinarlo. Y eso cambia bastante el juego, sobre todo si haces webs, productos, presentaciones o cualquier cosa donde el diseño también importa, no solo que funcione. Para empezar a usarlo, entras en cloud. design o directamente la interfaz te vienes a la barra lateral izquierda y ahí te aparecerá el nuevo icono de design. Una vez dentro salen varias opciones. Puedes crear un prototipo, una presentación, tirar de plantillas o montar tu propio sistema de diseño si quieres que Clot siga una línea visual concreta. Y aquí hay una parte interesante, sobre todo si ya tienes una

3:52 marca o un proyecto montado, porque no hace falta empezar siempre desde cero. Tú le puedes pasar el nombre de tu empresa, ejemplos de tu estilo visual, el enlace a tu GitHub, la carpeta de tu proyecto o directamente subir fuentes, logos, archivos y notas. La idea es que Cloud entienda tu identidad visual y la tenga en cuenta en lo que vaya generando. De hecho, si le pasas el código de una web que ya tienes, cloud intenta detectar qué archivos tienen sentido, extraer los elementos importantes de marca y usar cosas como los colores, las tipografías o el estilo general para que lo nuevo que cree encaje con eso. Y como ves, en este caso tarda en torno a 5 minutos en generarlo. Ahora, si no tienes nada de eso, también puedes empezar completamente desde cero. Tú eliges si quieres algo más básico o si prefieres ir directamente a una

4:38 versión mucho más pulida visualmente y a partir de ahí le dices qué quieres crear. Vamos a elegir esta segunda opción, High Fidelity. Y por ejemplo, yo aquí le voy a pedir una visual interactiva en modo oscuro que muestre cómo evoluciona el sueño de una persona a lo largo de la noche con una estética elegante, animaciones suaves, una interfaz donde podamos ver y cambiar métricas como las fases del sueño, la respiración o el ritmo cardíaco. Aquí ves que puedes adjuntar archivos, elegir el modelo, etcétera. Y una vez le damos a enviar, empieza una de las partes más interesantes, porque no se pone a generar sin más, sino que empieza a hacerte preguntas para afinar el resultado. te pregunta por la metáfora visual principal, qué métricas mostrar, qué tipo de interacciones o qué controles quieres en el panel lateral y todo eso ayuda muchísimo. De hecho, esto

5:24 recuerda bastante a ese modo en el que Cloud Code primero piensa y planifica antes de ponerse a construir. Y para mí eso tiene mucho valor porque una de las cosas más potentes de Cloud cuando trabajas con él en proyectos es precisamente ese ida y vuelta para detectar huecos, aterrizar mejor la idea y evitar que todo salga demasiado genérico. Porque claro, alguien podría decir, "Vale, pero esto en el fondo, ¿en qué se diferencia de abrir un chat normal, escribir el pront y pedirle que te construya una interfaz o una web?" Y si lo reducimos muchísimo, por debajo, la lógica sigue siendo parecida. Al final, cloud está escribiendo código igual, pero la diferencia real no está solo en el código, la diferencia está en que aquí tienes una capa visual para trabajar mejor todo eso. Y en diseño eso cambia muchísimo porque una cosa es

6:11 describir una idea con lenguaje natural, que eso se convierta luego en código y luego ese código en algo visual y otra muy distinta es poder ver directamente opciones, comparar resultados y trabajar sobre una interfaz pensada para eso. Una vez respondes a esas preguntas, Cloud te genera ya una propuesta completa. Y aquí, por ejemplo, con este prompt del sueño, fíjate que no saca solo una pantalla sin más, te monta algo bastante serio. Arriba te resume los datos principales. En el centro te construye toda la arquitectura del sueño y a la derecha ya te deja tocar la visualización, los colores y las métricas que quieres ver. Y eso es lo bueno, que no partes de un simple boceto, sino de una base bastante trabajada que ya tiene sentido visual y que luego puedes seguir afinando. Por ejemplo, tienes ajustes para cambiar ciertos parámetros y además puedes

6:57 entrar a editar elementos concretos de forma bastante precisa, casi seleccionando directamente la parte que quieres tocar dentro del diseño. Mira, por ejemplo, podemos cambiar la paleta de color, decidir qué métricas quiero ver en pantalla, añadir o quitar extras como las bandas de fase, subir o bajar el nivel de detalle e incluso mover este control de abajo para recorrer toda la arquitectura del sueño. O sea, no se queda en una propuesta cerrada, sino que ya te entrega algo interactivo que puedes empezar a ajustar al momento sin volver a rehacerlo todo. Y esa es la gracia porque en vez de volver al pront y escribir otra vez, "Hazme esto más grande" o cambia este color o "Muéveme esto," aquí puedes ir directamente al elemento y ajustarlo de una forma mucho más concreta. Y no solo eso, también puedes dejar comentarios sobre partes específicas del diseño, o sea, señalar

7:43 una zona concreta y decirle a cloud, "Quiero que me cambies esto o haz esta parte más grande." Y ya se quedan esos cambios preparados para que luego los aplique. También podemos darle al botón de editar para ir por todos los bloques y ajustar fuentes, tamaños, etcétera. E incluso puedes dibujar encima para indicarle visualmente lo que quieres modificar. Además, si quieres puedes mirar lo que hay por debajo. Si nos vamos a la pestaña de Design Files, tienes acceso al archivo de diseño y también puedes exportarlo de varias maneras. Descargarlo, sacarlo en PDF, en PowerPoint, mandarlo a Canva o incluso llevártelo a Clock Code para seguir trabajando desde allí. Y esto para mí es clave porque en la parte visual necesitas ver las cosas, necesitas tener opciones delante, compararlas y tocar sobre algo real, no ir a ciegas solo

8:29 contexto. Y por eso me parece un paso muy importante para Antropic, porque esta era una de las debilidades claras de Clot. De hecho, por eso se han hecho tan populares otras herramientas más visuales como puede ser Stitch de Google. Y ojo, porque esto no hay que verlo como si fuera simplemente una especie de Canva. En realidad estás prototipando aplicaciones bastante completas, más cerca de un entorno tipo Google AI Studio que de una herramienta solo para hacer diseños. Y eso es lo realmente interesante. No es solo que Cloud ahora pueda hacer algo visual, es que a Antropic por fin le ha puesto una capa seria a una de sus debilidades más claras, que era todo lo relacionado con el diseño y la interfaz. Y la tercera gran novedad de esta semana son las rutinas. Aquí la cosa se pone seria de verdad, porque hasta ahora Cloud Code era muy potente para construir cosas,

9:15 programar, montar proyectos o incluso para plantear automatizaciones agénticas, pero tenía una limitación clara, le faltaba la parte de ejecutarse solo. O sea, si querías que algo corriera cada día a una hora concreta o que se activara cuando pase algo, normalmente seguías necesitando un servidor, otra herramienta o tener tu ordenador encendido. Y eso es justo lo que cambian las rutinas. Básicamente, Antropic ha sacado la pieza que le faltaba a Cloud para entrar mucho más en serio en el terreno de las automatizaciones, porque ahora puedes tener automatizaciones agénticas corriendo en la infraestructura de Antropic con horarios, con webhooks, con llamadas por API y sobre todo sin depender de que tu portátil esté abierto, sin un Mac Mini, sin montarte un servidor aparte y sin toda esa capa

10:01 extra que hasta ahora seguía siendo necesario. Dicho fácil, antes Clotaba a construir la automatización, ahora también puede ejecutarla por ti en la nube. Y eso es lo que realmente cambia el juego, porque así Cloud empieza a parecerse mucho más a una plataforma real de automatización. De hecho, si lo piensas, la evolución ha ido bastante por ahí. Primero tuvimos herramientas más cerradas y visuales, luego llegaron opciones más potentes como N8N con más libertad, pero también con más complejidad y una infraestructura por detrás. Y después apareció Clock Code, que rompía bastante el modelo porque ya no pensabas tanto en bloques, sino en decirle a la gente lo que querías que hiciera. El problema es que todavía le faltaba una pieza clave, despertarse solo y ponerse a trabajar. Y eso es exactamente lo que acaban de añadir con las rutinas. Lo primero que hacemos es entrar en cloud.ai/code

10:48 o directamente la aplicación de escritorio. Yo voy a usar una cuenta secundaria que tengo para hacer esta demo desde cero. Como veis, aquí ya nos aparece el botón de rutinas. nos da la opción de crear una rutina nueva o de empezar desde una plantilla predefinida. Vamos a darle a crear rutina. Le pongo un nombre, por ejemplo, resumen diario de correos más borradores. Y en la instrucción le digo básicamente que revise mis correos no leídos en Gmail, que busque contexto previo en cada hilo si ya he hablado antes con esa persona, que me resuma cada correo, los clasifique por prioridad y que me deje un borrador preparado en los casos que tenga sentido responder. Eso sí, que no envíe nada, solo que lo deje en los borradores hechos. Luego en el activador en vez de API lo voy a dejar programado para que esto se ejecute cada mañana a una hora concreta. Y en conectores voy a

11:35 limpiar todo lo que no necesito para esta demo, es decir, solamente voy a dejar el correo. O sea, la idea aquí es que la rutina quede superenfocada, entrar al correo, entender lo que hay y dejarme trabajo adelantado sin yo tener que tocar nada. Y fíjate lo interesante. Esto no deja de ser como usar clot code, pero corriendo en la nube, no en mi ordenador. Yo aquí le doy a ejecutar ahora para probarlo en directo, pero esto mismo luego lo podría dejar programado para que se lance solo cada mañana o activarlo por un webhook o dispararlo por app. O sea, la lógica ya no es solo probar una tarea, sino convertir esto en una automatización real. Ahora Cloud empieza a trabajar, se mete en Gmail, busca todos los correos no leídos, intenta ver cuáles parecen más personales o relevantes, busca si ya hubo conversaciones previas con esos remitentes y va reuniendo todo el

12:21 contexto necesario antes de hacer nada más. Y esto me parece importante porque aquí no quiero estar guiándolo paso a paso. La gracia precisamente es que como esto está corriendo en la nube, yo le dejo claras las instrucciones, le marco cuál es el resultado final que quiero y a partir de ahí él va haciendo las llamadas a las herramientas que necesita hasta terminar. En este caso, por ejemplo, ha detectado dos correos que sí merecían atención, ha entendido que tenían sentido responderlos y directamente me ha creado los dos borradores. Luego, además, me devuelve un resumen completo separando los correos que requieren atención, los que son para revisar más tarde y todos los que realmente son newsletters, publicidad o notificaciones que se pueden ignorar. O sea, no se limita a decirme que tengo correos, sino que me los clasifica, me resume lo importante y

13:06 además me deja adelantada la parte pesada, que es empezar a responder. De hecho, aquí abajo ya me indica también qué borradores ha creado. Uno para el correo de colaboración de vídeo, confirmando disponibilidad y pidiendo más detalles, y otro para el presupuesto de miniaturas pidiendo ejemplos y precios. Vamos a meternos en Gmail para comprobarlo. Nos vamos a borradores y efectivamente aquí están los dos borradores ya creados. O sea, no solo entiende el correo, entiende también qué tipo de respuesta tendría sentido. Y para mí este es probablemente el ejemplo más prototípico de lo que son las rutinas, porque no estamos hablando de una automatización rarísima pensada solo para gente técnica, estamos hablando de algo muy normal, útil y del día a día, que Cloud entre a tu correo, entienda qué hay, separe lo importante y luego te deje trabajo adelantado antes incluso de

13:53 que tú abras tu ordenador. Siquiero esto no solo se quedaría como una demo, lo podría dejar programado para que se ejecute cada día a una hora concreta, por ejemplo, temprano por la mañana y así cuando abra el correo ya tendría el resumen hecho y varios borradores preparados. Y ahí es cuando se entiende muy bien la gracia de todo esto. Cloud ya no solo te ayuda a trabajar, sino que puede dejar parte del trabajo hecha por ti. Vale, vamos con un segundo ejemplo. En este caso, lo que voy a hacer es crear una rutina para hacer una newsletter automática. La idea es que Cloud busque lo más importante de los últimos cinco o 7 días sobre tecnología e inteligencia artificial, reúna toda esa información, me cree una página en Notion con las noticias y sus fuentes y después me deje preparado un correo con el resumen y el enlace a esa página. Y lo hago así a propósito porque aquí ya

14:39 se ve mucho mejor la gracia de las rutinas. No hablamos solo de una acción aislada, sino de un flujo donde cloud investiga, organiza la información, escribe y conecta distintas herramientas dentro de una misma rutina. Entonces, me voy a crear una nueva rutina, así que le pongo un nombre, algo como newsletter IA, y en el pronto exactamente lo que quiero que haga, que recopile las noticias más relevantes de los últimos 5 días en inteligencia artificial y tecnología, que cree una nueva página en Notion con toda esa información bien ordenada y con sus fuentes y que después prepare un borrador de correo, incluyendo el enlace a esa página. Luego viene la parte de los activadores o disparadores. Aquí tenemos varias opciones, ya lo hemos visto antes, pero en este caso lo voy a hacer por programación, porque la idea es que esto se ejecute de forma recurrente, por

15:25 ejemplo, todos los lunes a las 9 de la mañana. Pues en conectores dejo justo lo que necesito para este flujo, en este caso solamente Gmail y Notion, porque lo que quiero es que Cloud use Gmail para el borrador del correo y Notion para crear la página con todas las noticias. Una vez ya está todo definido, le doy a crear y luego a ejecutar para probarlo. Y mientras esto trabaja, déjame enseñarte una cosa que explica muy bien qué problema resuelve realmente las rutinas. Hasta ahora la forma clásica de montar automatizaciones solía ser est pasaba un evento, eso entraba en una herramienta como puede ser N8N y en medio tenías que construir toda la lógica tú mismo, es decir, los nodos, credenciales autenticaciones variables, toda esa parte que muchas veces es justo la más pesada del proceso. Y luego, una vez tenías esa

16:10 lógica montada, la automatización hacía algo en otra herramienta. mandaba un email, actualizaba un CRM, guardaba datos en una base de datos o lanzaba cualquier otra acción. Con las rutinas, la lógica general sigue siendo parecida. Sigue habiendo un evento, puede ser una programación, una API o un Webhook y sigue habiendo una salida hacia otras herramientas, pero la diferencia está en la parte del medio, porque toda esa lógica que antes tenías que montar tú a mano, ahora se la puedes describir a clot con lenguaje natural y dejar que la ejecute por ti. Y esa es la clave de verdad. Las rutinas resuelven justo esa parte central de la automatización, la orquestación, la lógica y la ejecución del flujo. Por eso aquí sí empieza a haber un solape mucho más real con herramientas como N8N. Volviendo al ejemplo, vemos que aquí ya Cloud empieza

16:56 a trabajar paso a paso. Primero se pone a buscar las noticias de la semana, reúne suficiente material y cuando tiene todo el contexto crea la página en Notion con la recopilación ordenada. Después, usa Gmail para dejar preparado el borrador del correo con el asunto, el resumen y el enlace a esa página. Si abro la página en Notion, aquí la tenemos. Me ha montado una newsletter bastante bien estructurada con su título, una pequeña introducción y luego todas las noticias ordenadas con su explicación y sus fuentes. O sea, ya no es solo un listado rápido, te deja una base bastante usable para revisarla o incluso publicarla. Y si me voy a borradores del correo, aquí está también el correo preparado con el asunto ya puesto, el contenido maquetado y el resumen listo para revisar antes de enviarlo. En este caso aparece todavía

17:41 un destinatario genérico porque esto era una prueba, pero la lógica ya está hecho. Y esto al final es lo potente de las rutinas, que cloud no solo te responde o te ayuda a investigar, sino que puede encadenar varias acciones útiles dentro de un mismo flujo, buscar información, filtrarla, organizarla en Notion y dejarte el correo preparado sin que tengas que ir saltando tú entre herramientas. Y todo esto además pensado para que luego se ejecute solo. Es decir, cuando llegue ese día y esa hora que has programado, la rutina volvería a hacer exactamente este proceso. Copilar, resumir, ordenar y dejarte la newsletter lista. Así podemos ponerlo a trabajar de verdad como una automatización completa. Y si juntas las tres novedades, ojo, en tan solo una semana, se entiende bastante bien hacia dónde va Antropic.

18:27 Por un lado, han mejorado el modelo con Opus 4.7. Por otro, han atacado una debilidad muy clara con Cloud Design, metiéndose mucho más en la parte visual y además con las rutinas han dado un paso bastante serio para que Cloud no solo te ayude a hacer las cosas y sino que también las ejecute por ti en la nube. Y para mí eso es lo importante de verdad. Estamos hablando de un producto que cada vez cubre más partes del flujo completo: pensar, diseñar, construir y ejecutar. Y si siguen a este ritmo, Cloud cada vez se parece más a un entorno completo de trabajo.