0:00 こんにちは心理カウンセリング学科の岡島 と言います 今日私から研究の紹介をしたいと思います タイトルは睡眠負債と感情パフォーマンス の関係性についてと題していますでは早速 入っていきたいとおもいます 皆さん睡眠についてはいろいろと興味を ある方もいるんじゃないかと思いますが これまで睡眠時間と気分の感情ですね特に 抑うつ症状っていうのは牛耳方を関係性に あるということがわかっています cesd スコアと書いてあるのが 抑うつ気分を測る尺度の特定になります 横軸がスリープ樹レーションと書いてあり
0:47 ますがこれが睡眠時間になっています これを見てみると 7から8時間 を基準とした場合にどんどん短くなるに つれて打つの tenga どんどん高くなっていくのに対して 睡眠時間が長くなっても うつの得点が上がっていくことが見て 取れると思います そしてこの資格いっぱい書いてあると思う んですがこれは年齢別になっていますどの 年代でも u 字型を取るということが 明らかにされてきていて実はこの関係 糖尿病だったりとか高血圧いろんな病気に も u 字型を取る睡眠時間とは u 字 型の関係になるということが長年今れてき てこれから何でなんだろうってことがよく
1:34 分かっていませんでした そこで疑問が出てくるわけです睡眠時間が 短いと抑うつ症状が強くなることが一貫し て言われています 先ほど紹介した研究以外にも同じように u 字型を取るということがわかっているん ですがどうして睡眠時間が長くても抑うつ 症状が強くなるのか 移民時間はもしかしたら個人差が大きいの で普段の睡眠時間を質問しただけでは個人 差が考慮されてないんじゃないかっていう ふうに私は考えました つまり皆さんにとって普通の睡眠時間は6 時間でも問題ない人がいいでもいれば9 時間でないとダメな子もいると思います 睡眠時間の個人差は結構大きいということ が言われているのでただ睡眠時間を聞いて もその人にとって足りているかどうかが
2:20 分からない そこで個人差を考慮した睡眠負債指標 睡眠負債というのは慢性的な睡眠不足の ことです自分が必要としている睡眠時間が とれないという状態ですね そういった個人差を考慮した睡眠負債指標 があればもしかしたらこの u 字型って いうのは解消して直線関係 これは皆さん事業で行った回帰分析の ところでも出てきたと思いますが直線関係 になるんじゃないか ということを明らかにしたいと考えました そこで睡眠負債というものを測定する指標 って今までどういうのがあるのかなと思っ てまずは論文の検索エンジンを調べて見 ますこれはたくさんありましてパプ名だと かグーグルスカラーとかありますがそこで
3:07 キーワードを入力してこれまでの研究を 探しましたがそもそも睡眠負債の指標と いうのはないんですねなかったってことが 分かりましたそこでじゃあ作ろう どういうふうに作ろうかな個人差を考慮 する方法として 理想の睡眠時間っていうのをその人に聞い て 実際の睡眠時間との引き算であったらどう かという風に考えましたつまり本当なら 自分は何時間寝ればパフォーマンスが最高 に出て調子はいいはずなんだけどそれが 現実では撮れないっていうようなことが 実現できるような指標があればその人の水 個人のスイミングさ愛の得点を出せるん じゃないかと 考えたわけです そこで考えたのが質問ですが
3:54 ここに挙げたように3つです皆さんも是非 行って見てもらえればなと思いますが 設問1質問1は平日の睡眠時間を聞いてい ますここで気をつけたいのは寝床にいた 時間とは違いますよということなので布団 に入っても寝れないことがあると思うので だいたい寝てたの何時間か何時間何分かと いうのを設問1できます 次の質問ですね2番目の質問として休日は どうか平日と休日は分けて質問することが 睡眠では睡眠のセベ睡眠の研究の世界では 一般的なので実と休日皆さんもよく休日の 寝だめをすると思うので休日というものを 分けて聴いています そして3つ目あなたの体調が最高と思わ れる生活リズムだけを考えてくださいと いう風な教授を加えて実際にスケジュール
4:42 思い通りん組むとしたら何時間でますか ここで理想の睡眠時間を聞いています このスミス夫妻指標は sdi といい ますがこの sdi をどういうふうに 出すかというとまず理想の睡眠時間質問 さんから実際の睡眠時間を引く じゃあこの実際の睡眠時間をどう出すかと いうと実際の睡眠時間今回は労働者を対象 にしていますので質問1の平日の睡眠時間 かける5 と休日は睡眠時間かけるに それを7日で1週間分で終わると大体実際 の睡眠時間が割り出すことができますので その引き算を sdi の得点という風に 考えて出してみました
5:29 実際に1万人の 1対象にインターネット所さをしてその中 で労働者 5489名55% もう人たちを実際の対象にしてその中で データを色々と整備してですね 結果として4505名の人たちが対象に なっています こちらも 寿司することでどういうふうな人が最終的 に残っているのかというのがわかりやすく なっていく まずは今回のデータで睡眠時間 とうつの得点でやると 今まで言われてたようにちゃんと u 字 型を取るのかっていうことを確認しました
6:17 こちらの像を見ていただくと 明らかに u 字型になっていることが わかると思いますこれを再現性といいます が 結局睡眠時間と鬱であれば常に u 字型 を取るどういう人を対象にしても ちゃんと u 字形が何回も同じように 出るんだよということはかなり裏付けとし て重要になってくるのでまずは u 字型 になるんだよとこれまでの研究と同じだよ ということが この研究でわかりました そして次に睡眠負債の指標を使って抑うつ 少女というものを見ています 横軸 zero hour 1 hour と書いてありますがこちら何かというと 睡眠負債が溜まっている時間ですねなので ゼロというのは理想の睡眠時間と実際の
7:02 睡眠時間が同じという人たちです 1時間っていうのは1時間-7で1時間 足りてない人に時間足りてないしを3時間 以上食べてない人こういった ふうに分類して 抑うつスコアっていうのを見てみました そうするとですね 直線型になっているということが見て 取れると思います 先ほども u 字型 睡眠時間であるという字型だったのが睡眠 負債でやると直線型になると いうふうなことが分かりました このように図4図で表すと非常に明確です ねなので実際に発表する時には図で表して これがこういう風な結果になりましたと いうふうに出すのが比較的理解が進むので
7:48 はないかと思います 星印が何かというとこれはこことここの間 に統計的な差がありましたよということを 意味しています なので睡眠負債が溜まれば溜まるほどよく 打つそく点は上がっていくんだという関係 性が見て取れたわけです このように仮説を立ててやってもらえ仮説 通りの結果が出たのでウォッシャーって いう気持ちにはなりますが結果が出て 万々歳っていうのは科学ではないんですね データサイエンスとしてはやはりちょっと 弱いです 常に効用と限界っていうのを考えていく 必要があって今回の紅葉は何かというと 個々人の睡眠負債を測定することが可能 です これまでの睡眠時間でやるよりも9睡眠
8:35 負債を3項目で測定できるという利点が 生まれました また直線関係なので睡眠時間よりも理解が しやすくなるという効用がある一方で限界 としては web 調査のため web 調査会社に登録していると言うか参加者の 隔たりっていうのが一つ可能性として考え られるだろう もう一つは労働者に限定していますなので 皆さんのような学生や高齢者の方にも同じ ような計算式で 行った時に本当にそれぞれが出るのかどう かってことはまだ検証できていないので あくまで労働者の睡眠負債については直線 関係になったという限界点が今後も検証し ていく必要があるということになります そしてせいかというのは論文にまとめて
9:22 世界発信していきます こうすることで新たなアイディアをこの 論文を目に留めてくれた研究者ないじゃあ 次はこれやってみようこの c を使って こんなことをしてみようっていう風にして どんどんどんどんアイディアが蓄積されて 困っているショーのために研究が積み重ね られていく積み重なっていくので成果は 論文にまとめて世界発信していくという 作業も欠かさずやっていきます この論文は無料で読めますので興味がある 人は google 検索でタイトルを 入力してもらえると読むことが可能のです 今回はうつの関係について打つと睡眠負債 について報告しましたがこの論文の中では 労働生産性とも直線関係になるんだった ことは明らかにしていますので興味があれ ばぜひ読んでみてください
10:08 ということでへ 短い時間でしたが皆さんのアイデアを核に していくためにデータサイエンスとして どういうふうにデータを 料理していくのかぜひ 散歩になればと います
