간략한 요약
샘 올트먼 OpenAI CEO와의 인터뷰 요약입니다. GPT-5의 기능, AI가 사고방식에 미치는 영향, 미래 사회의 변화, AI 개발의 제한 요인, 그리고 AI의 발전이 가져올 수 있는 피해와 그에 대한 대응 방안에 대해 논의합니다. 궁극적으로 AI 기술이 인류에게 긍정적인 방향으로 기여할 수 있도록 공동의 책임감을 가지고 미래를 만들어나가야 함을 강조합니다.
- GPT-5는 이전 모델보다 과학적, 기술적 질문에 더 나은 답변을 제공하고 즉각적인 소프트웨어 생성이 가능합니다.
- AI는 인류의 인지 능력과 창의성에 긍정적, 부정적 영향을 모두 미칠 수 있습니다.
- 미래에는 AI가 사회, 경제, 건강 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것이지만, 일자리 감소, 가짜 정보 확산 등 문제점도 발생할 수 있습니다.
- AI 개발에는 컴퓨팅 자원, 데이터, 알고리즘 설계, 제품 개발이라는 네 가지 주요 제한 요인이 존재합니다.
- AI 기술의 발전은 사회 구성원 모두의 책임이며, 긍정적인 미래를 만들기 위해 노력해야 합니다.
인트로
기술의 빠른 발전 속도와 AI가 가진 막대한 잠재력에 대한 놀라움을 표현하며, OpenAI의 CEO 샘 올트먼과의 인터뷰를 통해 AI가 만들어갈 미래를 탐색하고, 다가올 변화에 대한 이해를 돕고자 합니다.
GPT-5가 할 수 있고, GPT-4가 할 수 없는 것
GPT-5는 GPT-4가 수행할 수 있는 놀라운 작업들을 수행할 수 있지만, 인간이 잘하는 많은 부분을 복제하지 못합니다. GPT-5는 다양한 분야에서 뛰어난 능력을 보이며 지식 노동과 학습 방식을 혁신할 것이지만, 사회는 더 나은 도구를 기대하며 함께 발전해 나갈 것입니다. GPT-5는 전문가가 3분에서 1시간 동안 수행할 수 있는 작업을 주머니 속 소프트웨어로 해결할 수 있는 놀라운 도구입니다.
AI가 사고방식에 주는 영향 - 타임 언더 텐션 ( TUT )
AI 도구가 인지적 부담을 줄여줄 수 있지만, 창의적인 작업에는 상당한 인지적 집중 시간이 필요합니다. AI를 사용하여 더 많은 생각을 하거나, 생각을 회피하는 데 사용할 수도 있습니다. 사회는 경쟁적인 환경이므로, 새로운 도구가 주어지면 사람들은 더 열심히 일하고 기대치는 높아질 것입니다. AI를 활용하여 인지적 집중 시간을 늘리고 더 많은 것을 배우고 산출하는 사용자들이 있습니다.
샘 올트먼의 GPT-5 사용 후기
샘 올트먼은 GPT-5를 코딩 작업에 가장 인상 깊게 사용하고 있습니다. GPT-5는 소프트웨어를 작성하여 아이디어를 표현하고 고급 작업을 수행할 수 있게 합니다. GPT-5는 컴퓨터가 복잡한 작업을 수행하도록 제어할 수 있으며, 글쓰기 능력도 향상되었습니다. OpenAI 내부에서도 GPT-5를 사용한 후 GPT-4로 돌아가면 품질 차이를 느낄 수 있습니다.
스트라이프 CEO '패트릭 콜리슨'의 질문 - AI의 '의미 있는' 과학적 발견은 언제?
패트릭 콜리슨은 대규모 언어 모델이 언제 의미 있는 과학적 발견을 할 수 있을지 질문합니다. 대부분의 사람들은 2년 안에 AI가 주도하는 중요한 새로운 발견이 있을 것이라고 예상합니다. 현재 AI 모델의 인지 능력이 부족하지만, 수학 분야에서 고등학교 수준에서 국제 수학 올림피아드 금메달 수준으로 발전했습니다. AI 모델을 계속 확장하면 과학적 발견을 할 수 있을 것입니다.
'초지능'
초지능은 OpenAI 연구팀보다 더 나은 연구를 수행하고, CEO보다 회사를 더 잘 운영할 수 있는 시스템을 의미합니다. 이는 최고의 연구자보다 뛰어나고, 다른 사람들의 업무 능력보다 뛰어난 존재를 의미합니다. 초지능 시스템은 새로운 발견을 하고, 전문가 수준의 인간이 하는 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다.
엔비디아 CEO '젠슨 황'의 질문 - '사실'과 '진실'
젠슨 황은 사실은 객관적이지만 진실은 개인의 관점, 문화, 가치, 신념에 따라 달라진다고 말합니다. AI는 사실을 학습하고 알 수 있지만, 모든 사람과 모든 배경에 대한 진실을 어떻게 알 수 있을까요? AI는 다양한 문화적 맥락과 개인에 적응하는 데 놀라운 능력을 보여줍니다. 사람들은 동일한 기본 모델을 사용하지만, 개인화된 방식으로 작동하도록 맥락을 제공할 것입니다.
2030년 - 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜일까?
2030년에는 십대들이 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인지 어떻게 구별할 수 있을까요? 암호화 서명을 통해 진위를 확인할 수 있지만, 점차적으로 수렴될 것입니다. 현재 아이폰으로 찍은 사진도 AI가 작동하여 더 나은 모습으로 만들어줍니다. 미디어는 항상 약간의 진실과 약간의 허구를 포함하고 있으며, 사람들은 점차적으로 더 많은 미디어가 가짜라고 느끼게 될 것입니다.
2035년 - 직업
2035년 대학 졸업생들은 어떤 직업을 갖게 될까요? AI가 많은 직업을 대체할 수 있지만, 우주 탐사 임무와 같이 새롭고 흥미로운 직업이 생겨날 것입니다. 22세의 젊은이들은 역사상 가장 운이 좋은 세대이며, 새로운 것을 창조하고 회사를 시작할 수 있는 놀라운 도구를 가지고 있습니다. 한 사람이 수십억 달러 가치의 회사를 만들고 세상에 놀라운 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
네 가지 '제한요인'
AI 개발의 제한 요인은 컴퓨팅, 데이터, 알고리즘 설계, 제품 개발이라는 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 컴퓨팅 측면에서는 칩, 메모리, 네트워킹 장비, 데이터 센터 건설, 에너지 확보 등 복잡하고 비용이 많이 드는 과정이 필요합니다. 데이터 측면에서는 모델이 데이터 세트에 없는 새로운 것을 학습하고 발견해야 합니다. 알고리즘 설계 측면에서는 OpenAI가 반복적이고 큰 알고리즘 연구를 통해 큰 발전을 이루었습니다.
GPT의 발전 과정
GPT-1은 단어 시퀀스에서 다음 단어를 예측하는 게임을 통해 복잡한 개념을 학습할 수 있다는 아이디어로 시작되었습니다. GPT 모델을 확장하면서 성능이 향상되었고, 강화 학습을 통해 추론 능력을 가르칠 수 있었습니다. 현재 더 나은 비디오 모델을 만들고 새로운 종류의 데이터를 사용하는 방법을 연구하고 있습니다.
그리고 해결해야 했던 문제
GPT-5를 개발하는 과정에서 모델 크기가 너무 커서 사용하기 불편한 문제가 있었습니다. 또한, 데이터 세트에 대한 접근 방식에 문제가 있었고, 아키텍처 아이디어가 작동하지 않기도 했습니다. 하지만 이러한 시행착오를 통해 알고리즘이 꾸준히 발전할 수 있었습니다.
앞으로의 AI의 영향
1년 후에는 GPT-6가 새로운 과학을 발견하는 것에 대해 이야기하게 될 것입니다. AI가 새로운 과학을 발견하면 질병 치료에 사용되는 긍정적인 측면과 생물 보안 위협을 만드는 부정적인 측면이 공존할 것입니다. 세상이 너무 빠르게 변화하고 경제가 빠르게 성장하는 것에 현기증을 느낄 수 있지만, 사람들은 변화에 적응할 것입니다. 미래에는 AI가 지금보다 훨씬 똑똑해질 것이고, 아이들은 AI가 없는 세상을 상상할 수 없을 것입니다.
건강
AI는 건강 분야에서 가장 큰 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. GPT-5는 건강 관련 조언에 능숙하며, GPT 모델은 건강 관련 질문에 대한 답변을 제공하는 데 많이 사용됩니다. 2035년에는 AI 도구를 사용하여 많은 질병을 치료할 수 있을 것입니다. AI 시스템은 GLP1을 더 빨리 발견하고, 단백질 폴딩을 통해 새로운 약을 만들고, 특정 암을 치료할 수 있습니다.
AI의 발전으로 우리가 겪게 될 피해
AI 혁명은 산업 혁명보다 10배 더 크고 10배 더 빠를 수 있습니다. 산업 혁명은 현대 의학과 교통을 제공했지만, 많은 사람들에게 어려움을 주었습니다. AI 혁명이 긍정적인 방향으로 진행되더라도, 일자리 감소와 같은 피해를 입는 사람들이 있을 것입니다. 사회는 새로운 일자리를 찾고 가치를 이전하는 새로운 방법을 찾아야 합니다.
그리고 대응
사회 계약의 근본적인 변화가 필요할 수 있습니다. AI 컴퓨팅에 대한 접근성을 최대한 풍부하고 저렴하게 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 AI 컴퓨팅을 놓고 전쟁이 벌어질 수 있습니다. AGI 컴퓨팅에 대한 접근성을 분배하는 새로운 아이디어가 필요합니다.
우리의 공동 책임
AI의 미래에 대한 책임은 AI를 구축하는 회사뿐만 아니라 AI를 사용하는 우리 모두에게 있습니다. 트랜지스터처럼 AI는 사회 곳곳에 스며들 것이고, 사람들은 AI를 기반으로 구축된 회사와 정치 지도자의 결정에 대해 생각할 것입니다. AI 회사는 사회가 제공한 발판 위에 한 층을 더하는 역할을 합니다.
경주에서의 승리 vs 세상에 최선
경주에서 승리하는 것과 세상에 가장 좋은 AI 미래를 건설하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. OpenAI는 사용자와 최대한 일치하도록 장기적인 인센티브를 유지하기 위해 노력합니다. 단기적인 성장이나 수익을 위해 사용자와의 관계를 희생하지 않습니다.
배웠던 교훈
ChachiBT에서 가장 큰 실수는 모델이 사용자에게 너무 아첨하는 것이었습니다. 이는 대부분의 사용자에게는 성가신 일이었지만, 정신적으로 취약한 사용자에게는 망상을 조장했습니다. AI 서비스가 널리 사용됨에 따라 사회는 AI와 함께 진화하고 있으며, 알려지지 않은 위험에 대해 더 넓은 시각을 가져야 합니다.
"무슨 일을 저지른 거지?"
GPT-4와 처음 대화했을 때 놀라움을 느꼈습니다. 한 연구원이 Chad GPT의 개성을 약간만 변경해도 수십억 건의 대화에 영향을 미칠 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 모델의 개성을 변경하는 것이 어떤 의미인지 생각해야 합니다.
GPT-5의 활용성
GPT-5는 Gmail, 캘린더와 통합되어 더욱 유용해질 것입니다. GPT-5는 사용자에게 더욱 적극적으로 제안하고, 과거 질문에 대한 새로운 아이디어를 제공하고, 인터뷰 중에 질문해야 할 사항을 제안하는 동반자 역할을 할 것입니다.
실질적인 조언
AI에 대한 가장 일반적인 질문은 자녀를 위해 어떻게 준비해야 하는가입니다. AI 도구를 사용해 보고, 도구의 기능을 익히고, 삶에서 어떻게 사용할지 파악해야 합니다. 변화에 대처하는 방법을 배우고, 회복력을 키우는 것도 중요합니다.
AI가 인류를 멸망시킬 거라는 사람에 대해
AI가 인류를 멸망시킬 것이라고 믿는 사람들이 있지만, 그들은 여전히 AI를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 그들의 사고방식을 이해하기 어렵습니다. 99%의 확률로 AI가 놀라운 결과를 가져오지만, 1%의 확률로 재앙이 발생할 수 있다고 믿는다면, 99%를 99.5%로 옮기기 위해 노력할 것입니다.
마지막 질문
미래를 구축하는 사람에게 어떤 질문을 해야 할까요? 모든 것을 쏟을 수 있는 일에 왜 집중하게 되었는지, 어떻게 시작하게 되었는지, 다른 사람들보다 먼저 무엇을 보았는지 질문해야 합니다.
아웃트로
AI에 대한 열정을 드러내며, AI가 세상을 바꿀 것이라는 믿음을 표현합니다.
