Breve Resumo
Este vídeo demonstra como criar um sistema de gerenciamento de vagas e candidatos (ATS) utilizando a plataforma Loable, aproveitando um fim de semana de acesso gratuito. O processo envolve a criação de prompts detalhados em ferramentas de IA como o Cloud da Anthropic para definir o problema, o usuário, os resultados esperados e os dados necessários. Em seguida, o Loable é utilizado para gerar o código do sistema, que é conectado ao Supabase para gerenciamento de banco de dados e autenticação. O vídeo mostra a criação de login, senha e a estrutura básica do sistema, incluindo vagas, candidatos e um dashboard público.
- Criação de um sistema ATS completo com Loable e Supabase.
- Utilização de prompts detalhados para guiar a IA na criação do sistema.
- Conexão com Supabase para gerenciamento de banco de dados e autenticação.
Introdução e Oportunidade Gratuita no Loable
O vídeo começa com o autor anunciando que o Loable está oferecendo acesso gratuito durante o fim de semana para que os usuários possam testar e desenvolver projetos. Ele menciona que essa é uma oportunidade por tempo limitado e incentiva os espectadores a aproveitarem para criar algo. O autor também comenta que tem ajudado muitas pessoas com o Loable e outras ferramentas de IA, oferecendo aulas sobre como começar do zero.
Técnica de Prompt para Desenvolvimento com IA
O autor explica sua técnica de "prompt", que envolve detalhar a ideia, o problema a ser resolvido, o usuário-alvo, os dados obrigatórios, as regras e exemplos. Ele recomenda o uso do Cloud da Anthropic (especificamente o modelo Sonnet 4) para codificação com IA, devido à sua superioridade em relação a outras ferramentas como o ChatGPT. O autor menciona que irá colar um script com a estrutura do prompt na legenda do vídeo.
Exemplo Prático: Criando um Sistema de Gerenciamento de Vagas
O autor demonstra como criar um prompt para um sistema web de gerenciamento de vagas e candidatos, similar ao contexto da Reverb. Ele detalha o problema (gerenciar muitos candidatos), o usuário final (RH), o resultado esperado (um board para gerenciar as etapas do processo seletivo) e os dados obrigatórios (currículo em PDF, e-mail, WhatsApp, dados da vaga). O autor enfatiza que o objetivo é criar o prompt, não o sistema em si.
Gerando o Prompt com IA e Levando para o Loable
O autor insere o prompt estruturado no Cloud da Anthropic, que organiza o contexto e sugere funcionalidades adicionais, como gestão de vagas, cadastro, status da vaga, requisitos obrigatórios e comunicação por e-mail. Ele copia o resultado esperado e o leva para o Loable, recomendando o uso do modelo Antropic devido à sua capacidade de criar de forma mais detalhada e visualmente melhor.
Aprimorando o Prompt com Detalhes de Autenticação e Banco de Dados
O autor volta ao Cloud para adicionar detalhes sobre a estrutura de dados e autenticação (login e senha com reset de senha) para o Supabase. A IA melhora o prompt, criando a estrutura de tabelas para candidatos e empresas, além de configurar o Supabase para receber arquivos e funções. O autor copia o prompt aprimorado e o insere no Loable.
Geração do Código no Loable e Conexão com Supabase
O Loable gera o código do sistema ATS, incluindo dashboards interativos, gestão de vagas, camban e página pública para candidaturas. O autor conecta o Loable ao Supabase, criando um novo projeto e autorizando o Loable a fazer alterações. Ele explica que o Supabase é um backend as a service que oferece banco de dados (Postgres), autenticação, storage e edge functions.
Configuração do Supabase e Implementação da Autenticação
O Loable configura o banco de dados no Supabase, seguindo a estrutura especificada no prompt. O autor revisa as permissões, tabelas e funções, e aplica as alterações. O sistema de autenticação é implementado, incluindo login e senha. O autor demonstra o processo de cadastro, onde o Supabase envia um e-mail de confirmação.
Teste do Sistema ATS Criado
O autor testa o sistema ATS, criando uma conta e fazendo login. Ele mostra a interface do sistema, incluindo vagas, candidatos e vagas públicas. Ele demonstra como um candidato pode se candidatar a uma vaga, subindo um PDF e preenchendo informações. O autor também mostra o camban para gerenciar os candidatos.
Próximos Passos e Publicação do Sistema
O autor utiliza o chat do Loable para identificar os próximos passos para continuar aprimorando o sistema, como conectar as páginas ao Supabase e implementar funcionalidades como drag and drop no camban. Ele publica o sistema e disponibiliza o link para acesso. O autor menciona que irá tentar disponibilizar o código para que outros possam reaproveitá-lo.
Considerações Finais e Links Úteis
O autor conclui o vídeo, incentivando os espectadores a explorarem o Loable e a comunidade de automação e IA. Ele promete deixar links úteis na descrição do vídeo, incluindo o link do Loable e da comunidade Builders Como. O autor expressa sua gratidão e encerra o vídeo.
