10 High-Paying Tech Skills That Will Dominate the Next Decade

Tiff In Tech www.youtube.com

Краткий Обзор

В этом видео рассматриваются 10 малоизвестных, но перспективных технических навыков, которые будут востребованы в ближайшие 10 лет. Подчеркивается важность адаптации к новым технологиям и постоянного обучения для поддержания конкурентоспособности на рынке труда.

  • Квантовые вычисления
  • Географические информационные системы (ГИС)
  • Креативные технологии
  • Инженерия промптов
  • Сервисно-ориентированная архитектура (SOA)
  • Интеграция технических средств
  • Разработка с минимальным кодом и без него
  • Технология цифровых двойников
  • Периферийные вычисления
  • Этичный хакинг

Введение в Высокооплачиваемые Технические Профессии

Введение в тему видео, где автор обещает рассказать о 10 малоизвестных, но быстрорастущих технических навыках, которые будут востребованы в будущем. Подчеркивается, что эти навыки хорошо оплачиваются и могут стать отличной возможностью для карьерного роста.

Важность Хорошей Клавиатуры

Обзор клавиатуры Logitech MX Mechanical и других продуктов экосистемы Logitech MX. Отмечаются преимущества механических клавиатур для программирования и других задач, требующих много печати. Подчеркивается, что правильный выбор оборудования может повысить концентрацию и продуктивность.

Квантовые Вычисления: Будущее Технологий

Квантовые вычисления рассматриваются как технология, меняющая правила игры в традиционных вычислениях. Объясняется концепция кубитов и их способность одновременно исследовать множество решений. Приводятся примеры применения квантовых вычислений в разработке лекарств, искусственном интеллекте и оптимизации логистики, а также пример использования Volkswagen квантового алгоритма для прогнозирования дорожного движения в Пекине.

Географические Информационные Системы (ГИС)

ГИС описываются как системы, объединяющие карты с аналитикой данных для понимания закономерностей, зависящих от местоположения. В качестве примера приводится использование ГИС университетом Джона Хопкинса для создания глобальной панели управления во время пандемии COVID-19. Упоминаются курсы по Python для пространственного анализа и работы с пространственными базами данных как способы начать изучение ГИС.

Креативные Технологии: Слияние Искусства и Кода

Креативные технологии определяются как область, находящаяся на стыке искусства и кода. Описывается использование инструментов, таких как Unity, Unreal Engine и Touch Designer, для создания захватывающих инсталляций и интерактивных приложений. В качестве примера приводится Музей будущего в Дубае, где посетители могут взаимодействовать с динамическими визуальными эффектами и пространственными звуковыми системами.

Роль Инженерии Промптов

Инженерия промптов рассматривается как новая профессия в сфере технологий, заключающаяся в написании входных данных для моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, чтобы получать правильные выходные данные. Приводится пример компании CLA, которая использует инженеров промптов для разработки диалогов с использованием искусственного интеллекта и сокращения времени обслуживания клиентов.

Сервисно-Ориентированная Архитектура (SOA)

SOA описывается как архитектура, разбивающая приложения на небольшие независимые компоненты, взаимодействующие друг с другом через API. Подчеркивается, что это позволяет компаниям развертывать обновления, не вызывая сбоя всей системы. В качестве примера приводится Netflix, использующий отдельные сервисы для потоковой передачи, рекомендаций и выставления счетов.

Интеграция Технических Средств

Интеграция технических средств рассматривается как процесс превращения зданий в интеллектуальные самооптимизирующиеся среды. Описываются системы, регулирующие качество воздуха, освещение, отопление и техническое обслуживание на основе данных в реальном времени. В качестве примера приводится кампус Bay View компании Google, использующий датчики и машинное обучение для регулировки энергопотребления.

Разработка с Минимальным Кодом и Без Него

Разработка с минимальным кодом и без него описывается как способ создания приложений с помощью инструментов перетаскивания, не требующий написания полных строк кода. Приводится пример компании Domino's, использовавшей инструменты с минимальным кодированием для создания системы отслеживания запасов в режиме реального времени.

Технология Цифровых Двойников

Технология цифровых двойников описывается как создание живой симуляции реальной системы, обновляемой в режиме реального времени с использованием реальных данных. Приводится пример компании Siemens, создавшей цифрового двойника производственной линии для моделирования различных макетов и сокращения времени простоя производства.

Периферийные Вычисления: Перенос Облака на Периферию

Периферийные вычисления описываются как перенос облака на периферию, позволяющий устройствам обрабатывать данные локально, что обеспечивает более высокую скорость и меньшую задержку. В качестве примера приводится Tesla, автомобили которой обрабатывают данные с камер и датчиков непосредственно на транспортном средстве.

Этичный Хакинг: Безопасность в Цифровую Эпоху

Этичный хакинг определяется как профессия в области безопасности, заключающаяся в поиске уязвимостей в системах до того, как это сделают преступники. Приводится пример Apple, предлагающей до 1 миллиона долларов за критические ошибки.

Заключение и Заключительные Мысли

В заключение автор призывает зрителей изучить один или два навыка из перечисленных в видео и быть любопытными к новым технологиям. Подчеркивается, что не обязательно сразу переключаться на другую сферу деятельности, а важно просто быть в курсе того, что происходит на рынке.

Summarize any YouTube video in seconds

Get summaries like this one for any video, in your language, with the free Summ app.

Download on the Apple Store
Get it on Google Play

Расшифровка

YouTube Transcript Generator

0:00 А что, если я скажу вам, что о некоторых из самых высокооплачиваемых профессий в сфере технологий следующего десятилетия вы, вероятно, никогда не слышали? Я имею в виду, забудьте о таких обычных вещах, как ИИ, развитие, рабочие места, безопасность. Сегодня мы рассмотрим 10 малоизвестных, но быстрорастущих технических навыков, которые формируют будущее работы. Я имею в виду, что каждая из них хорошо оплачивается, пользуется реальным спросом и может стать вашей следующей большой возможностью. Давайте углубимся в это. Хорошо, но прежде чем мы перейдем к техническим навыкам, которые могут определить следующее десятилетие, я хочу быстро поговорить с вами об очень простой вещи. Ваша клавиатура. Это Logitech MX Mechanical. А если вы проводите большую часть своего дня за написанием кода, отладкой, созданием прототипов или просто мозговым штурмом, то это именно то оборудование, которое имеет большое значение.

0:45 Хорошо, тогда проверьте это. Она механическая, поэтому клавиши точные и отзывчивые, но при этом она низкопрофильная, поэтому не напрягает запястья, что для меня было важным фактором при поиске механической клавиатуры. Еще мне очень нравится, что умная подсветка включается только тогда, когда рядом находятся руки. И да, он действительно хорошо смотрится на столе. Итак, я пользуюсь ею уже некоторое время, и, на самом деле, пока я работал над этим видео, исследовал, писал, переключался между задачами, именно эту клавиатуру я использовал. Это просто помогает мне сосредоточиться, не отвлекаясь. Но вот что я действительно оценил. Вся экосистема Logitech MX. Я имею в виду, что у вас так много разных вариантов. Если вам нравятся тактильные механические ощущения, то MX mechanical вам отлично подойдет. Но если вы предпочитаете более тихую и плавную печать, в комплект MX Keys S входит элегантная клавиатура и крепление MXM 3S — комплект, который

1:30 многие используют для глубокой концентрации и долгой работы. Я имею в виду, что я уже много лет пользуюсь экосистемой MX. Вы, вероятно, видели разные версии этого блюда у меня на столе или во всех моих видео, поэтому я могу лично подтвердить, насколько оно мне нравится. Я имею в виду, что я как раз им сейчас пользуюсь. Механические или нет, линейка MX призвана помочь вам оставаться в потоке и прожить день с меньшими перерывами. Если вам интересно, я привожу ниже обе ссылки. Я переключаюсь между клавиатурами в зависимости от того, над чем работаю. Хорошо, давайте вернемся к техническим навыкам, которые могут определить следующее десятилетие. Номер один — это то, что меня очень увлекает. Я уверен, вы слышали, как я говорил об этом — о квантовых вычислениях. Я имею в виду, что квантовые вычисления действительно меняют правила традиционных вычислений. Может быть, именно поэтому мне это так нравится. Вместо битов, которые равны либо нулю, либо единице, используются кубиты, которые могут быть обоими одновременно.

2:16 Это как выключатель, который может быть включен и выключен одновременно, что действительно дико. И это позволяет квантовым компьютерам одновременно исследовать множество возможных решений, что делает их невероятно мощными для решения определенных задач. Это важно в таких областях, как разработка лекарственных препаратов, искусственный интеллект, оптимизация логистики. Я имею в виду, что этот список можно продолжать. Вот пример. Volkswagen использовал квантовый алгоритм в Пекине для прогнозирования дорожного движения в режиме реального времени в час пик. Система обрабатывала миллионы переменных, таких как погода, светофоры и поведение водителя, чтобы рекомендовать альтернативные маршруты. Классический компьютер просто не мог бы так масштабироваться. Сейчас в этом пространстве так много ролей. Я имею в виду, что если вы хотите заняться более технической стороной вопроса, вам, конечно, придется больше разбираться в квантовом программировании, но

3:04 в этой области все равно есть много возможностей для бизнеса. Вот некоторые инструменты, которые очень часто используются, особенно в квантовом мире. На втором месте в списке — географические информационные системы, или ГИС. ГИС объединяет карты с аналитикой данных. Это помогает нам понять закономерности, зависящие от местоположения. Будь то отслеживание вспышек заболеваний, управление рисками лесных пожаров или планирование маршрутов для беспилотных автомобилей. Во время конференции CO 19 университет Джона Хопкинса создал глобальную панель управления с использованием технологий ГИС. Он отображал актуальные данные о количестве случаев заражения, выздоровления и смерти практически из каждой страны. Я имею в виду, что это стало ежедневным инструментом для журналистов, политиков и даже обычных людей, пытающихся понять, что происходит. Вот в чем сила этой технологии. Теперь, чтобы начать изучать ГИС, существует множество

3:49 курсов по Python для пространственного анализа и работы с пространственными базами данных — это вещи, которые действительно важны в этой отрасли. Некоторые курсы вы также можете пройти онлайн. Я имею в виду, что в настоящее время существуют курсы по всему, которые можно пройти онлайн, и это действительно здорово. Поэтому обязательно ознакомьтесь с некоторыми из этих курсов, чтобы начать работу или даже узнать больше, если вам интересны эти отрасли. Номер три — креативные технологии. Это настоящая должность, настоящая работа. Творческие технологи живут на стыке искусства и кода. Они используют такие инструменты, как Unity, Unreal Engine и Touch Designer, для создания захватывающих инсталляций, интерактивного театра, приложений дополненной и виртуальной реальности, которые не просто рассказывают истории, но и заставляют вас почувствовать себя внутри них. Возьмем, к примеру, Музей будущего

4:35 в Дубае. Один из экспонатов имитирует космическую станцию, вращающуюся вокруг Земли. Посетители проходят через динамические визуальные эффекты и пространственные звуковые системы, которые активируются их движениями. Я имею в виду, что это повествование, через которое вы можете физически пройти, созданное полностью с помощью креативных технических инструментов. Чтобы освоить эту роль, вам придется освоить Unity, Unreal или некоторые техники генеративного искусства . Я бы сказал, что это скорее техническая роль, и фреймворки, подобные перечисленным здесь, существуют. Но есть и еще один плюс: есть множество курсов, на которых можно узнать о креативных технологиях. И даже если вы не технический специалист, вы можете больше заниматься управлением продуктом и бизнес-аспектами . Теперь на четвертом месте находится тот, который был очень раскручен некоторое время, но никуда не денется, что является результатом быстрой разработки. Я

5:21 имею в виду, что это все еще одна из новейших профессий в сфере технологий. Инженеры Propt не создают ИИ, они им руководят. Их работа заключается в том, чтобы писать входные данные таким образом, чтобы получать абсолютно правильные выходные данные из таких моделей, как чат GPT Клод Джемини, и это действительно наука, или в этом есть много техники . Вы изучаете, как думает модель и как с ней общаться. Возможно, вы знакомы с финтех-компанией под названием CLA. Если вы о ней еще не слышали, это действительно крутая компания. Теперь в ней работают штатные инженеры, которые разрабатывают диалоги с использованием искусственного интеллекта. Они сократили среднее время обслуживания клиентов на 60% только за счет улучшения подсказок искусственного интеллекта , что действительно дико. Таким образом, они видят окупаемость инвестиций в эту роль. Вам понадобится глубокое понимание принципов работы языковых моделей, а также распознавание образов и множество экспериментов.

6:09 Теперь на пятом месте находится сервисно-ориентированная архитектура или S SOA. Современное программное обеспечение больше не может быть одним большим приложением . Он должен быть гибким, масштабируемым и легко обновляемым. S SOA разбивает приложения на сервисы — небольшие независимые компоненты, которые хорошо выполняют одну задачу и взаимодействуют друг с другом через API. Это позволяет компаниям развертывать обновления, не вызывая сбоя всей системы. Действительно хороший пример — Netflix. Он управляет этой моделью. Существуют отдельные сервисы для потоковой передачи, рекомендаций, выставления счетов. Я имею в виду, что этот список можно продолжать. И если один сломается, другой продолжит работать. Вот почему они остаются надежными. Я имею в виду, что на момент выхода этого видео у них было около 200 миллионов пользователей по всему миру, а к моменту его выхода, возможно, их будет больше . Чтобы реализовать этот подход, вам необходимо

6:54 изучить проектирование API, контейнеризацию с помощью Docker, оркестровку с помощью Kubernetes и мониторинг сервисов. Итак, на шестом месте находится интеграция технических средств . Теперь речь идет о превращении зданий в интеллектуальные самооптимизирующиеся среды. Мы говорим о системах, которые регулируют качество воздуха, освещение, отопление и техническое обслуживание на основе данных в реальном времени. Это действительно круто. Итак, кампус Bay View компании Google — прекрасный пример того, как это делается. Он использует датчики, модели машинного обучения и системы управления для регулировки энергопотребления в зависимости от того, кто находится в здании, времени суток и даже погоды. И благодаря этому потребление энергии фактически сократилось почти на 40%. Чтобы работать в

7:40 этой сфере, вам необходимо разбираться в таких вещах, как протоколы Интернета вещей, управление бизнесом, системы управления зданиями, а также в ESG (экология, социальная сфера, управление и отчетность по данным). Все это действительно важно, и вы оказываете огромное влияние на жизнь людей и на то, как они работают в офисе каждый день. Теперь попадание на седьмое место все еще может быть немного спорным . Я знаю, что некоторые люди ненавидят это, но это никуда не денется, это разработка с минимумом кода и без него. И здесь все действительно сводится к скорости. Я имею в виду, что платформы с малым кодом действительно позволяют создавать приложения с помощью инструментов перетаскивания. Вам не нужно писать полные строки кода, но вы можете настроить его с помощью кода. И это идеальный вариант для людей, которые знают, как работают приложения, но, возможно, не хотят каждый раз создавать их с нуля. Вы хотите строить с использованием ИИ. Иногда хочется поработать с кодом

8:27 , но не всегда. На самом деле компания Domino's использовала инструменты с минимальным кодированием для создания системы отслеживания запасов в режиме реального времени для магазинов. И с помощью небольшой команды они запустили его всего за несколько недель. По их словам, на это при традиционной разработке у них ушли бы месяцы. что действительно здорово, когда начинаешь думать обо всех возможностях, которые может предоставить low code, и о дверях, которые он может открыть для людей, которые, возможно, просто не хотят начинать все с нуля с кодом, а теперь компании говорят, что это и не нужно. На восьмом месте находится технология цифровых близнецов. Это еще один момент, который меня действительно увлек. Представьте себе живую симуляцию реальной системы, обновляемую в режиме реального времени с использованием реальных данных. По сути, это цифровой близнец. Вы можете создать такой экземпляр для здания, завода, ветряной турбины или даже человеческого органа, что действительно очень

9:13 интересно. Вы настраиваете симуляцию, тестируете различные сценарии и смотрите, как может отреагировать реальная система. Примером этого является компания Seammens, создавшая цифрового двойника производственной линии. Поэтому, прежде чем что-либо менять физически, они смоделировали различные макеты. Благодаря этому им удалось сократить время простоя производства на 30%. Никаких физических проб и ошибок не потребовалось. Никаких денег тратить не пришлось. Ну, в любом случае, это не та сумма, которая была бы потрачена. Теперь для работы в этой сфере вам понадобятся навыки 3D-моделирования, опыт работы с Blender, опыт работы с потоками данных IoT и шаблонами визуализации. Я всегда говорю о вещах, которые необходимы для работы в этих отраслях или областях, но даже в той, о которой я говорю, есть так много ролей, которые не требуют технических навыков, а скорее

9:59 деловой стороны. Так что если это по-прежнему вас интересует и вы не являетесь техническим специалистом, вы все равно можете заняться этими направлениями. Теперь на девятом месте — периферийные вычисления. Это сейчас очень модный термин. Теперь периферийные вычисления по сути переносят облако на периферию. Позвольте мне объяснить. Вместо отправки всех данных в удаленный центр обработки данных периферийные вычисления позволяют устройствам обрабатывать данные локально, что означает более высокую скорость и меньшую задержку. Возьмем, к примеру, Теслу. Его автомобили не полагаются на облако для принятия решений. Это было бы очень страшно. Это заняло бы некоторое время, даже секунды, а не миллисекунды. Они обрабатывают данные с камер и датчиков непосредственно на транспортном средстве. Таким образом, они могут мгновенно тормозить, поворачивать или ускоряться, не дожидаясь ответа сервера. На этой должности вам необходимо будет разбираться в таких аспектах

10:44 периферийных вычислений, как периферийные сети, встроенные системы и способы обработки данных в режиме реального времени. И в Интернете есть множество курсов, посвященных периферийным вычислениям. А поскольку это сейчас так модно, существует также множество ресурсов для чтения. На 10-м месте — этичный хакинг. Да, хакерство может быть работой, причем незаконной. Этичные хакеры — профессионалы в области безопасности, которые находят уязвимости раньше, чем это сделают преступники. Они тестируют системы, находят уязвимости и сообщают о проблемах, чтобы предотвратить реальный ущерб. Apple, например, предлагает, по- моему, до 1 миллиона долларов. За критические ошибки — 1 миллион долларов. Один исследователь обнаружил уязвимость экрана блокировки в iOS, которая позволяла злоумышленнику обойти все меры безопасности и уйти с пятизначной

11:31 суммой, что весьма неплохо. Теперь, чтобы стать этичным хакером, вам необходимо знать такие вещи, как инструменты тестирования на проникновение, а также изучить некоторые сертификаты по безопасности. Обычно это действительно крутая работа. По сути, это то же самое, что быть хорошим хакером, но думать так, как думают преступники. Это своего рода преступный ум. Не знаю, это действительно крутая работа — понять, как на самом деле работает технология, а затем провести ее обратную разработку. Я думаю, что этот навык будет очень востребован в ближайшие 5–10 лет, особенно с учетом того, что ИИ продолжает захватывать все больше различных платформ и все глубже интегрироваться в нашу повседневную жизнь. Итак, это 10 основных навыков, которые будут востребованы в течение следующих 10 лет. И есть еще много других, которых мы могли бы перечислить в этой таблице

12:17 или в этом видео. Но я выбрал их, потому что мне действительно хотелось сосредоточиться на очень конкретных из них, о которых вы, возможно, не слышали или с которыми вы не настолько знакомы, чтобы их можно было изучить. Как только вы закончите это видео, возьмите одно или два из тех, которые вызвали у вас интерес. Начните проводить некоторые исследования на эту тему. Может быть, стоит пройти один из курсов, упомянутых в этом видео, и таким образом узнать об этом больше . Вам не обязательно сразу же переключаться на другую сферу деятельности или отрасль, просто будьте любопытны и узнайте, что есть на рынке. Хорошо, спасибо за просмотр этого видео. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться», оставьте в комментариях, какие еще темы вы хотите, чтобы я осветил, и увидимся скоро.

13:03 [Музыка]

Share

Краткое содержание видео YouTube