0:00 Привет, ребята! Надеюсь, у вас все хорошо на этой насыщенной событиями неделе в сфере автоматизации искусственного интеллекта. Я просто хотел бы заскочить сюда и рассказать вам немного больше, когда страсти уже улеглись. Что я думаю об этом новом обновлении Open IDE и что оно означает для агентств ИИ в целом? У меня было много вопросов, типа: «О, это означает, что наш технологический стек изменился?» Являются ли эти определенные инструменты излишними? Означает ли это, что в эту сферу придет больше людей и конкуренция станет более жесткой? Конечно, всегда, когда происходят перемены, возникает много страха и неопределенности. И я серьезно задумался о том, что означают эти различные особенности, как они вписываются в ландшафт и что на самом деле я и команда Morningside собираемся делать. Итак, я просто хочу вам все это разъяснить, надеюсь, дать вам немного ясности и своего рода ментальную модель, чтобы вы понимали, что представляет собой эта платформа, в частности, набор агентов и тому подобное, как это впишется в ваш стек и насколько это хорошо или плохо для нас как
0:46 агентств. Итак, для начала нам нужно было многое обсудить. Я не буду освещать все в этом видео, а расскажу только о том, что действительно важно для нас как агентств. Очевидно, у вас вышло обновление chatbt, благодаря которому теперь у вас есть приложения, которые можно использовать в чате GBT. Я не буду вдаваться в подробности, потому что у нас уже несколько раз были подобные моменты вроде «это магазин приложений?» . У вас были чат- плагины GBT. У вас были ГПТ. Вы думали, что были эти моменты в магазине приложений, но они провалились. Поэтому я очень не решаюсь делать ставку на это. Они обещали нам монетизацию и GPT, но этого так и не произошло. Итак, в целом, я думаю, что здесь может быть некая возможность. Я думаю, просто воткните в это булавку, как будто это действительно становится моментом для магазина приложений, где есть новая платформа для создания чего-то похожего, например, магазина приложений, iPhone, iPad и тому подобного, которые дали жизнь Instagram, Snapchat и подобным приложениям. Там может появиться такая возможность. Но я думаю, что сейчас мы просто сосредоточимся на том, что мы
1:32 как агентства можем использовать здесь и сейчас, и это в первую очередь будет набор инструментов для агентов, а также конструктор агентов и набор инструментов для чата. Итак, это масштабные обновления, и они действительно действительно... Это еще один классический пример того, почему быть агентством в этой сфере - такая хорошая идея. И потому что прямо здесь, вы видите, я сижу здесь, ухмыляюсь, не смыкая глаз, и не смыкаю глаз из-за всего этого. В то время как если бы вы работали в SAS и разрабатывали программное обеспечение, у вас просто выбили всю почву из-под ног. И это то, о чем мы говорили долгое время, - что, работая в агентстве, вы получаете выгоду от всех обновлений, которые вы можете предоставить своим клиентам, вы получаете эти потрясающие новые возможности, вы получаете выгоду, по сути, от этих новых инструментов разработки, которые мы получаем, и со временем вы просто отслеживаете их. Становится все проще и проще предоставлять, что еще лучше для нас как поставщиков услуг. Когда я только начинал, было очень и очень сложно использовать модели автодополнения текста из Text Adventure 3, чтобы встроить их
2:18 в чат-ботов, но с тех пор все стало намного проще, и этот набор для агентов — это, по сути, последнее обновление, которое еще больше упрощает разработку и поставку создания ценности с помощью ИИ для нас, агентств, которые на самом деле выполняют большую часть работы. Итак, из этого нового набора агента вышел набор для создания агента и чата. Какие преимущества получаем мы как агентства? Ну, во-первых, мы видим, что создание многоканальных систем теперь доступно практически через платформу без написания кода. И это замечательно для всех нас. Раньше вам, возможно, пришлось бы использовать lang chain в их многоаентной среде, чтобы получить ту же функциональность, или вам пришлось бы как бы подгонять несколько агентов во что-то вроде NAN. Но это всего лишь продолжение тенденции, которую я заметил еще в 2023 году. И тогда меня много высмеивали за это, говоря, что можно создавать невероятно ценные системы искусственного интеллекта для предприятий, не используя инструменты программирования. И вот теперь, когда Open AI наконец-то выпустили свой продукт, мы, по- моему, прошли полный круг. Теперь, когда все ясно, насколько масштабной стала эта автоматизация искусственного интеллекта без программирования
3:04 за последние 3 года, это очевидно. Это всего лишь еще один шаг в этом направлении, и теперь у нас есть не только агенты, которых вы можете создавать, но и многоагентная структура, которую позволяет вам создавать набор агентов. Итак, визуальный редактор с функцией перетаскивания и набором удобных функций, таких как ограничительные полосы, и у вас есть серверы MCP. Это просто невероятно замечательная новость для всех. Даже если вы являетесь агентством, подобным нашему в Morningside, которое занимается большим объемом индивидуальных разработок, мы смотрим на это и спрашиваем: «Эй, можем ли мы перенести часть наших материалов или можем начать использовать Agent Kit и Agent Builder для предоставления большинства услуг нашего агентства?» Как и осознание, которое пришло ко мне два с половиной года назад: клиентам все равно, как они это получат. Им просто нужна эта вещь. Как будто им все равно, напишешь ли ты индивидуальный код. Им все равно, что вы построите его из палочек, леденцов и липкого клея. Им просто нужна эта вещь. И теперь нам как агентству нужно подумать: может быть, нам стоит попробовать создать прототип? можем ли мы заняться этим конкретным проектом? Возможно, это будет база данных для чата, как мы
3:50 сейчас делаем с одним из наших крупных клиентов. Можем ли мы сделать это с помощью набора агента? Поэтому теперь я заставляю своих разработчиков активно экспериментировать с этим. И я думаю, что у агентств есть огромный потенциал начать реализовывать даже то, что мы традиционно считаем скорее индивидуальными проектами, посредством чего-то вроде этого. Вторым большим достижением для нас является наличие ChatKit и возможность создания интерфейсов. Я кричал об этом во всеуслышание всем, кто был готов меня слушать, что сейчас проблема многих агентств и многих из тех, кто создает приложения для агентов, заключается в том, что все сложно. Нет никого, кто бы действительно позволял вам легко создать агента для чего-либо, а затем интегрировать его в пользовательский интерфейс. А для нас, как агентств, если мы даем ссылку, скажем, на агента ИИ по релевантности, который имеет релевантный брендинг, это удешевляет услугу, верно? Но вы берете того же агента, который управляет этим интерфейсом, и подключаете его к пользовательскому интерфейсу с белой этикеткой, который использует брендинг вашего клиента, а также какие-то пользовательские виджеты и тому подобное, что действительно оживляет
4:35 приложение чата, и вы получаете гораздо более ценную услугу. Таким образом, этот код чата по сути позволяет вам совместно писать код пользовательского интерфейса для подключения ваших агентов, что является невероятной новостью для людей, которые приходят в это без особых технических навыков, а также для людей с большими группами разработчиков, которые хотят иметь возможность быстрее создавать такие интерфейсы и развертывать их. Так что, я думаю, что Chatkit — это гениальное изобретение OpenAI, которое было так необходимо в течение долгого времени, и я настоятельно рекомендую вам, ребята, заняться этим и посмотреть, как можно подключить этих агентов из конструктора агентов к этим интерфейсам. Очень важно обеспечить доступность создания таких вещей, поскольку обычно для этого вам придется сказать, что вы человек с набором навыков автоматизации на основе ИИ. Вы изучили entertainment или make.com, у вас действительно солидный набор навыков. Но когда дело дошло до того, что клиенту нужен индивидуальный веб-сайт или индивидуальное приложение для чата, а вы создали его, мне пришлось пойти и нанять разработчика, чтобы он это сделал. Я на самом деле не знаю, как все это сделать. Так что это просто огромная ценность, которую
5:23 вы можете предложить своим услугам, и я думаю, что это большое развитие для нас как агентств. Еще одним большим достижением для нас, конечно, является не только более быстрая разработка и развертывание, но и управление и оптимизация агентов в процессе производства. Я думаю, если посмотреть на то, что здесь делает OpenAI, я вижу это еще и потому, что они видят, что Anthropic действительно разгромил рынок кодирования ИИ, и объемы денег, которые они зарабатывают на инструментах кодирования и за счет использования API, астрономические, и OpenAI очень сильно зависит от ChachiBT как способа, с помощью которого они зарабатывают большую часть своих денег. Поэтому я думаю, что это умный ход с их стороны: «Эй, нам нужно понять, что есть проблемы с запуском агентов в эксплуатацию и с этими автоматизациями. Почему бы нам не сосредоточиться на создании действительно хорошего инструментария, чтобы мы могли стать платформой, к которой люди приходят, чтобы запустить их в эксплуатацию? И когда мы наладим достаточное количество компаний, использующих это, API будет использоваться невероятно интенсивно, и таким образом они получат действительно надежную и стабильную базу
6:09 клиентов, что увеличит их доход. Если внимательно присмотреться к конструктору агентов, то там есть такие функции, как управление версиями. Поэтому, когда вы можете его опубликовать, вы можете вносить изменения, вносить изменения и снова публиковать, не влияя на развертывание в реальном времени. Это, конечно, очень полезно для нас при создании агентов производственного уровня. У нас также есть такие вещи, как страница наблюдения, где можно подробно разобрать, что происходит при каждом запуске агента. И я думаю, это невероятно, потому что вы можете начать видеть, что он привлекает много Подобные функции цепочки языков и другие платформы, которые выполняли все операции LM, объединяют всё это в одном месте, что невероятно для нас, агентств. Но теперь вы видите, эй, если бы я захотел, я бы сказал, что разработка сценариев использования ИИ-агентов для компаний состоит из нескольких этапов. И да, конечно, это просто проверка концепции на MVP и её тестирование. Но как только всё будет запущено в эксплуатацию, я думаю, большая часть ценности ИИ-агентств, которая будет создана в ближайшие несколько лет, будет заключаться в том, что по мере того, как разработка станет намного проще, к ним
6:55 обратятся специалисты, которые знают, как извлечь из неё максимум пользы. Вопрос в том, можно ли разбить эту наблюдаемость на части? Почему это занимает так много времени? Какие модели используются? Можно ли использовать более дешёвую? Хм, как это работает? Как можно сократить сроки и улучшить работу? И поэтому оптимизация и управление производственными системами ИИ-агентов, особенно этими многоагентовными системами, я думаю, — это действительно отличный способ для агентств начать… Получать постоянные предложения на основе гонорара и в целом предоставлять гораздо больше преимуществ, чем просто первоначальная разработка и развертывание. Поэтому, как мне кажется, мы ценим возможность наблюдения. Кроме того, я считаю, что это отличный инструмент для нас. Кроме того, в нём есть функции оценки, так что можно легко ввести « Эй, сделал ли этот агент X», и можно оценить все потоки, все трассировки, которые, как мне кажется, они сейчас вызывают по определённым критериям. Произошло ли это или это, или же это имеет такой тон? И, опять же, это просто невероятный инструмент для нас, позволяющий отлаживать и анализировать, как эти агенты работают в продакшене.
7:41 Отличный инструментарий производственного уровня для нас, агентств. И это позволяет нам предлагать нашим клиентам отличные гонорары. И, наконец, ещё одно большое преимущество для нас заключается в том, что это фактически исключает посредника. Если задуматься, то сейчас, когда вы используете любую платформу ИИ , они используют базовые модели. Они используют OpenAI, Anthropic и все эти Google Gemini. Они используют их в своих продуктах, но им также нужно зарабатывать. Они добавляют свою маржу. Таким образом, вы каким-то образом всё равно платите за использование открытого ИИ, например, за GBD5, а затем эта платформа обычно снижает их маржу, и в итоге нам, как агентству, или нашему конечному клиенту придётся платить больше, чтобы все продолжали зарабатывать. Таким образом, это можно рассматривать как способ избавиться от посредников. Используя эту экосистему открытого ИИ, вы, по сути, получаете только стоимость API, что очень и очень дёшево по сравнению со многими другими платформами, а также абсурдные кредитные расходы на некоторых
8:27 платформах автоматизации. Поэтому я думаю, что в целом это отлично для нас, агентств, если вы используете это как предложение с гонораром и оплачиваете расходы сами. Но также, если мы разрабатываем это для наших клиентов, мы можем сказать: «Эй, смотрите, это будет стоить всего лишь 1/5 от того, что стоило бы на других платформах, потому что мы можем использовать экосистему OpenAI и исключить посредника». Мне очень нравится этот аспект. В последнее время меня часто спрашивают, что, учитывая, что всё это стало более доступным, не означает ли это, что эта модель уже неактуальна? Компании просто будут делать всё сами. Что это означает для развития ИИ? И я думаю, это возвращает нас к тому, что если посмотреть на другие отрасли, то, например, маркетинг в социальных сетях осуществляется через рекламный менеджер Facebook, и существует огромная индустрия специалистов, которые могут извлечь из этого максимальную пользу. Поэтому я определённо поддерживаю позицию тех, кто считает, что когда есть основные бизнес-системы, такие как агенты, особенно в сфере привлечения клиентов,
9:13 если речь идёт о поддержке клиентов, они хотят использовать экспертов. Они не хотят этим заниматься, и вы не будете рисковать, привлекая одного сотрудника, который, возможно, потратил пару месяцев на изучение ИИ, чтобы построить всю систему поддержки клиентов, верно? Эти вещи ценны для нас, агентств, которые выполняют свою работу. Это инструменты разработки. Это день разработки для разработчиков, верно? Инструменты для нас. Это не как рабочий день. Поэтому просто помните, что эти вещи нам помогают. Они помогают нам быстрее доставлять результаты. Конечно, отдельные компании могут обратиться к нам и попытаться что-то изменить, но в конечном итоге всё равно кажется масштабным. Всё ещё кажется пугающим. А специалисты, которые могут извлечь из этого максимальную пользу, которые могут разобрать: «Хорошо, куда тратятся деньги?», «Хорошо, сколько времени это занимает?». Как я могу оценить это, чтобы убедиться, что всё работает правильно? Как я могу оптимизировать это со временем? Именно в этом и заключается большая часть нашей ценности как агентств. Я имею в виду, что разработка становится настолько простой благодаря этим вещам:
9:58 мы просто идём туда, настраиваем всё и работаем с ними, чтобы добиться наилучших результатов. И вы можете начать предлагать гораздо больше систем. Вы можете сделать больше для своих клиентов за то же время. Так что это выгодно и нам, и им. Другой вопрос, конечно, заключается в том, что это означает для таких платформ, как NAN и… Zappia и Make, и какое место это занимает в вашем стеке? Когда стоит использовать это? Когда стоит использовать эти? Думаю, самый простой способ понять, возможно, будет полезен и вам, ребята, заключается в следующем: я рассматриваю эту модель как своего рода Apple в сфере автоматизации ИИ, где, например, NA можно было бы представить как Microsoft или Android, где всё более настраиваемо. Это не замкнутый контур, не замкнутая среда и не замкнутая экосистема. Модель Apple с устройствами и подобными вещами заключалась в том, что у нас будет целое семейство устройств. Все они будут как бы взаимодействовать друг с другом, и у нас будет собственная операционная система, которая будет очень закрытой и будет очень
10:44 управляемой. Мы управляем всем пользовательским интерфейсом на всех устройствах. Можно рассмотреть набор агентов и конструктор агентов. Это своего рода начало этой открытой экосистемы ИИ в сфере автоматизации ИИ, где пользовательский интерфейс будет настолько бесшовным, что у них может не быть абсолютно лучшей модели для каждого отдельного варианта использования, но если... У них есть действительно хорошая модель, и у них есть пара разных её версий. У вас есть GPT 5 Pro, у вас есть обычная , у вас есть небольшая, более производительная, которая немного дешевле, и вы можете перейти на GPT40. Если у вас есть хорошее сочетание этих моделей, предназначенных для разных целей, то в наборе агента их можно собрать правильно. И вы не обязательно думаете: «Эх, как бы мне хотелось добавить сюда модель с когтями». По сути, они говорят: «У нас есть практически всё, что вам нужно, и мы сделаем так, чтобы вам было очень легко всё это настроить и соединить». Мы возьмем на себя всю сложную задачу по обеспечению их общения. И когда вы добавляете к этому что-то вроде текста
11:30 в рабочий процесс или своего рода жизнеспособную автоматизацию, где вы можете набрать текст и сказать: «Эй, я хочу создать рабочий процесс или агентскую систему, которая делает это». И затем они могут просто собрать все это воедино в свою собственную экосистему. И буквально за считанные секунды вы можете получить готовый к работе рабочий процесс. Уделите несколько минут созданию собственного интерфейса и его развертыванию. OpenAI движется в довольно привлекательном направлении, стремясь упростить разработчикам практически всё. И вопрос в том, собираетесь ли вы использовать его больше или вам нужна гибкость и настраиваемость чего-то вроде NA10? Так что я думаю, что им определенно досталась нелегкая работа. Похоже, что на данный момент в конструкторе агентов нет всех триггеров, которые вам, вероятно, нужны в чем-то вроде make.com. И в нем также нет многих не-ИИ-компонентов, которые нужны для построения любого рабочего процесса. Так что будет интересно посмотреть, последуют ли они этому примеру и скажут: «Послушайте, мы на самом деле пришли к ним на обед. Мы хотим создать по сути make.com или эквивалент NA10, но в рамках нашей собственной
12:15 экосистемы, или же они скажут: нет, мы хотим заниматься только такими многофункциональными вещами и не обязательно брать на себя все сценарии использования автоматизации». Так что окончательный вердикт по этому вопросу пока не вынесен . Я думаю, что хороший способ понять, что это такое в его нынешнем виде, был бы похож на голосовой поток, но без контроля, который дает вам голосовой поток в плане возможности писать определенные сообщения. То есть, это очень недетерминировано, в то время как что-то вроде голосового потока представляет собой хорошее сочетание возможностей агента с возможностью действительно создать детерминированную систему, где происходит одно и то же, и отправляется это сообщение. Вот примерно так я об этом сейчас и думаю. Итак, вот мои мысли по поводу этого обновления ко Дню разработчика. Я думаю, это огромная победа для агентств. Каждый раз, когда мы получаем новые инструменты разработки, это огромная победа для нас. Вот почему мы делаем все это , верно? Это позволяет нам просто просматривать все эти масштабные обновления. У нас уже были подобные обновления, например, API поддержки и
13:02 релиз GBT, когда они вышли, так же, как и это. Это уничтожило множество стартапов, потому что они во многом опережали открытый ИИ и добавляли пользовательские базы и инструменты к конечной точке завершения чата, а затем отказались от API поддержки и просто впитали в себя все эти различные варианты использования. И поэтому сейчас как никогда опасно служить в SAS. Но сейчас невероятное время для работы в агентствах, где мы можем извлечь из этого выгоду и развитие становится проще. Мы можем доставить гораздо быстрее. Мы можем предоставлять более широкий спектр услуг, не обладая техническими возможностями. Для нас это просто огромная победа. Так что я надеюсь, что вы все так же, как и я, воодушевлены возможностью приступить к разработке и поставке этого продукта в некоторые клиентские проекты . Так что да, небо не падает. Все хорошо. И если вы, ребята, хотите узнать больше об этой идее автоматизации Vibe, которая, по -моему, очень актуальна, поскольку эта разработка становится все проще и проще, у меня есть видео, в котором я объясняю, что такое автоматизация Vibe и как эта
13:47 революция текстовых сообщений в рабочих процессах действительно наступает для агентств и предприятий, желающих внедрить автоматизацию на основе ИИ. Вот и все, ребята. Надеюсь, это было полезно. Увидимся в следующем выпуске.
