Краткое содержание
В этом видео обсуждаются последние обновления Open AI Dev Day и их влияние на агентства ИИ. Основное внимание уделяется новым инструментам, таким как AgentKit, Agent Builder и ChatKit, и тому, как они упрощают разработку и развертывание решений на основе ИИ. Подчеркивается, что эти инструменты позволяют агентствам быстрее предоставлять ценность клиентам, создавать многоагентные системы без программирования и настраивать пользовательские интерфейсы. Также рассматриваются вопросы управления версиями, мониторинга и оптимизации агентов в производственной среде, что позволяет агентствам предлагать более широкий спектр услуг и получать стабильный доход.
- Обновления Open AI Dev Day упрощают разработку и развертывание решений на основе ИИ.
- AgentKit, Agent Builder и ChatKit позволяют агентствам быстрее предоставлять ценность клиентам.
- Управление версиями, мониторинг и оптимизация агентов в производственной среде позволяют агентствам предлагать более широкий спектр услуг.
Что мы охватываем
В начале видео автор приветствует зрителей и обещает рассказать о своем мнении о последних обновлениях Open AI Dev Day и их значении для агентств ИИ. Он отмечает, что многие задаются вопросами о том, как эти изменения повлияют на их технологический стек и конкуренцию на рынке. Автор намерен прояснить ситуацию и предоставить ментальную модель для понимания новой платформы и ее интеграции в существующие процессы агентств. Он также упоминает обновление ChatBT с приложениями, но не планирует подробно его обсуждать, так как подобные попытки создания магазинов приложений уже предпринимались в прошлом и не увенчались успехом.
AgentKit, Agent Builder и ChatKit: что действительно полезно
Автор сосредотачивается на инструментах, которые могут быть полезны агентствам в настоящем, а именно AgentKit, Agent Builder и ChatKit. Он подчеркивает, что работа в агентстве дает преимущество, позволяя использовать все обновления для предоставления улучшенных услуг клиентам. С каждым обновлением разработка и предоставление ценности с помощью ИИ становится проще. AgentKit упрощает разработку и поставку решений на основе ИИ для агентств.
Многоагентная разработка с минимальным кодом (ограничители, MCP)
AgentKit и Agent Builder позволяют создавать многоагентные системы без написания кода, что является большим преимуществом для агентств. Ранее для этого требовалось использовать Langchain или другие сложные инструменты. Теперь, благодаря визуальному редактору с функцией перетаскивания и удобными функциями, такими как ограничительные полосы и серверы MCP, разработка становится намного проще. Автор отмечает, что клиентам не важно, как именно создается решение, им важен результат. Поэтому агентства могут использовать AgentKit и Agent Builder для прототипирования и реализации проектов, даже тех, которые традиционно считались индивидуальными.
Создание клиентских интерфейсов с ChatKit
ChatKit позволяет создавать пользовательские интерфейсы для агентов, что является важным преимуществом для агентств. Возможность предоставить клиенту агента с пользовательским интерфейсом, использующим брендинг клиента, значительно повышает ценность услуги. ChatKit позволяет совместно писать код пользовательского интерфейса для подключения агентов, что упрощает разработку и развертывание интерфейсов. Автор рекомендует использовать ChatKit для подключения агентов из Agent Builder к пользовательским интерфейсам.
Инструментарий для продакшена: управление версиями, мониторинг и оценка
OpenAI предоставляет инструменты для управления и оптимизации агентов в производственной среде. Конструктор агентов включает функции управления версиями, позволяющие вносить изменения и публиковать их без влияния на текущее развертывание. Страница наблюдения позволяет детально анализировать каждый запуск агента, что помогает выявлять проблемы и оптимизировать работу. Функции оценки позволяют оценивать работу агентов по заданным критериям. Эти инструменты позволяют агентствам предлагать клиентам постоянные услуги по оптимизации и управлению системами ИИ-агентов.
Устранение посредников и сравнение с другими платформами
Использование экосистемы OpenAI позволяет исключить посредников и снизить затраты на API. Это делает решения на основе ИИ более доступными для клиентов. Автор сравнивает подход OpenAI с моделью Apple, где все устройства и операционная система тесно интегрированы. В отличие от этого, платформы вроде NAN и Make.com предоставляют большую гибкость и настраиваемость, но могут быть более сложными в использовании. Автор отмечает, что AgentKit и Agent Builder упрощают настройку и соединение различных компонентов, но могут не иметь всех триггеров и не-ИИ компонентов, необходимых для построения сложных рабочих процессов.
Заключение и перспективы для агентств
Автор заключает, что обновления Open AI Dev Day являются огромной победой для агентств, так как предоставляют новые инструменты разработки и упрощают предоставление услуг. Он подчеркивает, что специалисты, которые могут извлечь максимальную пользу из этих инструментов, будут востребованы. Агентства могут использовать эти инструменты для разработки, настройки и оптимизации систем ИИ-агентов, предлагая клиентам более широкий спектр услуг и добиваясь наилучших результатов. Автор выражает надежду, что зрители вдохновлены возможностью приступить к разработке и поставке решений на основе новых инструментов.
