0:00 К настоящему моменту вы, вероятно, уже слышали об этой исследовательской работе о захвате искусственного интеллекта, о которой, кажется, все говорят. Позвольте мне продолжить и прочитать кое-что из этого, потому что это действительно безумие. И я цитирую: «Влияние сверхчеловеческого ИИ в следующем десятилетии превзойдет влияние промышленной революции». Это первое утверждение. Видите ли, это исследование, проведенное некоторыми из самых ярких умов в области искусственного интеллекта, предсказывает, что к 2027 году у нас будут агенты ИИ, которые будут лучше любого человека справляться с любой задачей. Речь идет о машине, работающей со скоростью, в 500 раз превышающей скорость человека, и достигающей годового прогресса за одну неделю. Одна неделя. Но вот вопрос, который
0:45 снова и снова приходил мне в голову на протяжении последних 3 месяцев. Разве мы раньше не проходили через что-то подобное? Я имею в виду крупные технологические изменения, которые изменили то, как функционирует общество. У нас было несколько раз. Так что вместо того, чтобы пытаться предсказать, чем все это закончится, почему бы нам просто не оглянуться назад и не вспомнить, как это закончилось раньше? Потому что лучший способ узнать, что произойдет в будущем, — это посмотреть на то, что произошло в прошлом. И я обнаружил, что уже было три момента, когда общество оказывалось в одном и том же положении. Трижды образ жизни общества полностью менялся под воздействием новых технологий. И лучший способ узнать, что произойдет в этой новой революции искусственного интеллекта, — это понять, что происходило во время трех последних промышленных революций. Поэтому я начал копаться не в технологиях искусственного интеллекта, не в машинном обучении, а в истории, в том,
1:33 что на самом деле происходило с реальными, обычными людьми во время этих технологических революций. Что случилось с миллионами рабочих на фабриках, когда машины заняли место производственных линий? Что случилось с телефонистами, когда появились автоматизированные системы коммутации ? Что случилось с владельцами видеосалонов, когда Netflix перешел на цифровой формат? Но что еще важнее, что случилось с людьми, которые это предвидели, которые заняли правильную позицию и отказались подчиняться окружающему миру. Итак, позвольте мне вернуться назад, в далекое прошлое, чтобы показать вам, что именно я обнаружил. Теперь я хочу, чтобы вы на мгновение закрыли глаза и представили, что на дворе 1760 год. 80% человечества обрабатывает землю. Твой дедушка был фермером. Твой отец был фермером. Все предполагали, что ты еще и фермером станешь
2:19 . Эта система не менялась за тысячу лет. Но затем, между 1760 и 1840 годами, появилась паровая энергия. Всего за 80 лет пар преобразил цивилизацию быстрее, чем любое другое изменение в зафиксированной истории. Но вот чему не учат в школе. Для большинства это было просто разрушительно. У нас были мастера, которые десятилетиями совершенствовали свое мастерство, а потом наблюдали, как паровые машины выполняли работу всей их жизни за считанные минуты. А как насчет ткачей, работающих на ручных станках? Эти искусные ремесленники кормили семьи поколениями. Затем появились паровые ткацкие станки, которыми управляли шестилетние дети, заменявшие их за одну ночь. Тысячи и тысячи людей буквально умерли от голода. А как насчет лайтсов? Вы когда-нибудь слышали о них раньше? Они были квалифицированными текстильными рабочими в Англии 1800-х годов, которые наблюдали, как
3:06 паровые машины в одночасье уничтожили все их средства к существованию. Была ситуация, когда отчаявшиеся отцы наблюдали, как машины уничтожали все их средства к существованию. Так что же они сделали? Они разбили машины молотками. В ответ на это правительство ввело смертную казнь за поломку машин . Джорджа Миллера повесили в возрасте 23 лет. Уильяма Торпа казнили, оставив вдову и четверых детей. Они боролись с машинами, и машины победили. Сегодня мы смеемся над ними, но они не ошибались относительно того, что должно было произойти. Они просто ошибались относительно того, как это остановить. Они пытались уничтожить революцию вместо того, чтобы поддержать ее. Пока миллионы людей страдали, небольшая группа людей невообразимо разбогатела. Корнелиус Вандербильт построил железнодорожную империю стоимостью 185 миллиардов долларов по сегодняшним меркам. Возьмем Карнеги. Он использовал паровое
3:53 производство стали, чтобы накопить более 300 миллиардов долларов в сегодняшних ценах. Или самый главный из них — Рокфеллер. Он использовал паровую переработку нефти и добился состояния в 400 миллиардов долларов по сегодняшним меркам. Но вот что вам об этом никто не расскажет . И, кстати, это на самом деле самая важная часть каждой большой революции. На каждого Рокфеллера приходились тысячи обычных людей, которые просто выбирали правильную сторону. Кузнец, который начал ремонтировать паровые машины вместо подков. Его магазин стал местным промышленным центром. Дочь фермера, которая научилась работать на ткацком станке. Она стала начальником цеха на фабрике и зарабатывала в 10 раз больше, чем ее отец . Они не строили империи. Им просто хватило ума перестать бороться с переменами и начать пользоваться ими. обычные люди, зарабатывающие такой доход, который ни одно из предыдущих поколений не
4:39 считало возможным для своих семей. Они не были членами королевской семьи. Это были обычные люди, которые увидели закономерность и заняли правильную позицию. Пока другие крушили машины молотками, они воспользовались теми же машинами. Разница была не в интеллекте, удаче или капитале. Это было что-то другое. Я видел, как нечто подобное повторялось в каждой революции. Определенное решение, момент выбора, который отделил покорных от неуправляемых. И далее в этом видео я покажу вам, каким именно было это решение . Но вот что должно заставить вашу кровь застыть в жилах. Если Steam потребовалось 80 лет, чтобы создать победителей и проигравших, что произойдет, когда следующая революция будет развиваться вдвое быстрее? Что ж, ответ пришел раньше, чем кто-либо ожидал. Как раз когда человечество только-только пришло в себя от пара, появилось электричество, и на этот
5:25 раз оно развивалось молниеносно: от начала до полной трансформации прошло 44 года. Почти в два раза быстрее пара. Я имею в виду, подумайте об этом. Мир вашего деда был полностью стерт еще до того, как выросли ваши дети. Сборочная линия Ford сократила время производства автомобилей с 12 часов до 93 минут. Цена на Model T снизилась с 825 до 260 долларов. И вдруг каждый мог позволить себе то, о чем мечтали только богатые . Если только вы не оказались на неправильной стороне. В газовой отрасли освещения были заняты сотни тысяч человек. Мужчины, которые освещали улицы каждый вечер. Семьи, вся суть которых заключалась в том, чтобы нести свет во тьму. Электрические лампочки убили их всех менее чем за десятилетие. Но ничто по сравнению с тем, что случилось с лошадьми. 3 миллиона американцев работали с лошадьми и экипажами. 3 миллиона кузнецов, которые
6:10 были в центре каждого города. Стабильные владельцы, управляющие бизнесом, передающимся из поколения в поколение. Изготовители экипажей, чье мастерство считалось искусством. Автомобиль превратил их в призраков. Мастера своего дела , десятилетиями совершенствовавшие свое ремесло, наблюдали, как сборочные линии ликвидируют не только их работу, но и саму необходимость их существования. Один рабочий сборочной линии, прошедший обучение за три дня, теперь может производить больше продукции, чем пятеро мастеров с многолетним опытом. Но пока эти миллионы людей наблюдают, как исчезает их мир, Эдисон сколотил состояние, стоимость которого сегодня превышает 170 миллиардов долларов. Ford накопил более 200 миллиардов долларов. Westinghouse — 50 миллиардов долларов. И снова, на каждого Эдисона приходилось тысячи обычных людей, которые просто рано выбрали правильную сторону. Установщик газовых фонарей, прошедший курс по электропроводке, стал
6:56 единственным электриком на три округа. Он обеспечил своих внуков на всю жизнь. Сын кузнеца, который научился чинить автомобили вместо подков, открыв первый в регионе автосалон. Его фамилия до сих пор встречается на зданиях. Обычные люди, решения, меняющие жизнь, богатство поколений. Они не были провидцами. Они просто увидели, куда дует ветер, и скорректировали свои продажи. И вот жестокая правда о времени. Те, кто переехал в первые 10 лет, воспользовались 90% возможностей. Те, кто ждал доказательств, боролись за оставшиеся 10% объедков. Те, кто сопротивлялся, стали предостерегающими историями. Эта закономерность становилась неоспоримой. Каждая революция движется быстрее предыдущей. Окно возможностей сужается, а стоимость сопротивления растет экспоненциально. Но
7:42 вот наступила третья революция, и игнорировать закономерность стало невозможно, потому что на этот раз скорость снова удвоилась. 1990–2010 годы — третья промышленная революция, цифровая. 20 лет, половина времени электричества, четверть времени пара. И впервые в истории мы наблюдали за этим в реальном времени. Ваши родители наверняка это запомнят. И, возможно, многие из вас, кто смотрит шоу, помнят те пятничные вечера в Blockbuster, эту сине-желтую витрину, запах попкорна и пластика, 7000 магазинов, 60 000 сотрудников. Netflix начал рассылать DVD-диски по почте. Блокбастер рассмеялся, потом запаниковал, а затем умер. Tower Records, Border Books, Kodak, которые буквально изобрели цифровую фотографию. Это американские институты. Сотни тысяч сотрудников ушли из жизни. Книги доставлялись через Amazon. Песни, продаваемые через iTunes.
8:29 Технология, созданная Kodak, буквально убила их. Графический дизайнер, потративший 100 000 долларов на художественную школу, заменил их шаблонами Canva, которыми может воспользоваться любой желающий. Журналист, работающий в местной газете на протяжении 25 лет. Их заменили блогеры, работающие бесплатно. Бухгалтер, считающий налоги с помощью калькулятора и бухгалтерской книги. Заменено программным обеспечением типа Turboax. Мастера своего дела уничтожены. Если вам было 40, когда это началось, то когда это закончилось, вам было 60. Слишком молод, чтобы уйти на пенсию, но слишком стар, чтобы начать все сначала. Вы оказались в ловушке. Пока миллионы людей наблюдали, как рушатся их карьеры, Безос прошел путь от гаража до 170 миллиардов долларов. Цукерберг: от комнаты в общежитии до 3 миллиардов пользователей. И в другой раз, и в третий раз, те, кто не поддался панике, а сумел извлечь из этого выгоду, заработали кучу денег. Этот графический дизайнер,
9:14 потерявший клиентов из агентства, начал продавать шаблоны в интернете, получая 20 тысяч в месяц пассивного дохода. Журналист, которого уволили, создал рассылку по электронной почте . 50 000 подписчиков, платящих 10 долларов в месяц. Тот бухгалтер заменен программным обеспечением. Ну, он стал преподавателем на YouTube, обучая малый бизнес семизначным суммам в год. Те же нарушения, разные выборы. Они не боролись с технологиями. Они стали мостом, по которому другим нужно было его пересечь. Закономерность несомненна. Пару 80 лет, электричеству 44 года, интернету 20 лет. Каждая революция сокращает временную шкалу вдвое. Как я сказал в начале, лучший способ предсказать будущее — это взглянуть на прошлое. Поэтому для нас вполне логично предположить, что если первая революция заняла 80 лет, вторая — 44 года, третья — 20 лет,
10:02 то четвертая промышленная революция займет около 10 лет. Я имею в виду, вы считаете, что это что-то совершенно неземное? Я бы сказал, что нет. Если обратиться к истории, мне это кажется весьма разумным. Теперь нам нужно обратить внимание на то, что отличает эту революцию, потому что есть одно фундаментальное изменение по сравнению со всем, что мы видели раньше. И я собираюсь показать вам, как именно сейчас развивается эта революция. Давайте вернемся к 30 ноября 2022 года, 14:13. по тихоокеанскому времени, потому что именно в этот момент все изменилось. Чат GBT стал доступен публично. За 60 дней число пользователей достигло 100 миллионов. Самое быстрое внедрение технологий в истории человечества. Радио понадобилось 38 лет, чтобы охватить такое количество людей. Интернету потребовалось семь. ChachiBT сделала это за два месяца. Но эта беспрецедентная
10:47 скорость заставила меня задуматься: если усыновление происходит так быстро, то насколько быстро развивается все остальное. Поэтому я начал копать, разговаривать с исследователями, читать отчеты, которые общественность игнорирует, и следить за деньгами. И вот тут я обнаружил нечто очень интересное. конкретный отчет, распространенный инсайдерами Кремниевой долины, в котором политики участвовали в закрытых заседаниях, заставив нервничать даже исследователей искусственного интеллекта. И чтобы вы поняли масштаб этого отчета, мне нужно рассказать вам о джентльмене по имени Дэниел К. Он, конечно, не гуру YouTube. Он не самопровозглашенный эксперт. Он — исследователь, покинувший Open AI из-за проблем безопасности. И его послужной список ужасающе точен. В 2021 году, еще до появления chatbt, он предсказал все. Взрывное развитие чат-ботов в 2023 году, сотни миллионов долларов, потраченные на обучение,
11:32 государственный контроль за экспортом чипов — все прогнозы сбылись. Поэтому, когда он и его команда выпустили AI 2027, все обратили на это внимание. В докладе не говорится о том, что произойдет через десятилетия. В нем по месяцам расписано, что должно произойти. Теперь, согласно их хронологии, мы не в начале. Мы уже глубоко погружены в процесс трансформации, о чем, кстати, я вам, ребята, и говорю уже несколько месяцев. Летом 2025 года, то есть буквально сейчас, агенты ИИ начнут заменять целые отделы, не помогать, а заменять. К началу 2026 года эти ИИ начнут совершенствоваться. Каждое поколение, проектируя свое преемственное поколение, получает обратную связь, которую ожидает каждый исследователь. В отчете описывается, что к 2027 году появится Агент 3 — искусственный интеллект, который будет программировать лучше любого человека. Они прогнозируют, что компании будут запускать 300 000
12:19 идентичных копий одновременно. Каждая копия работает в 500 раз быстрее человеческой скорости. Это все равно, что иметь 150 миллионов программистов, работающих круглосуточно. И самое безумное то, что они утверждают, что инфраструктура для этого уже существует. Чтобы вы понимали, когда Instagram был продан за миллиард долларов, у них было 13 сотрудников. Когда WhatsApp был продан за 19 миллиардов, в компании работало 55 человек. Огромная ценность, минимум рабочей силы. А теперь представьте, что эта модель применяется повсюду. Но что на самом деле означают эти цифры для обычных людей? Для тебя и меня? В отчете Goldman упоминается, что затронутыми окажутся 300 миллионов рабочих мест . Видите ли, в предыдущих революциях под воздействием подразумевались переходы. Ткачи стали фабричными рабочими, фермеры стали промышленными рабочими, машинистки стали клерками по вводу данных. Но когда ИИ может выполнять когнитивную работу, когда он может
13:04 думать, писать, анализировать, творить, что тогда делать людям? Давайте подумаем вместе секунду. Интернет стал инструментом, помогающим выполнять работу быстрее, лучше и эффективнее. ИИ — это инструмент, который сделает работу за вас. Интернет помог вам провести исследование и написать более качественные ответы. ИИ пишет ответы за вас. Интернет соединил вас с клиентами. ИИ позаботится о ваших клиентах. Понимаете, к чему я клоню? Подумайте, как на самом деле выглядят 300 миллионов затронутых рабочих мест . Это вся рабочая сила США и Европы вместе взятая. Представьте себе окончание колледжа через 5 лет. У вас есть специалисты по компьютерным наукам, выпускники инженерных вузов и даже обладатели степени магистра делового администрирования. Они все сделали правильно. Усердно учился, влез в долги. Но что, если ИИ сможет делать все то, чему его научили, но за меньшие деньги? Над чем на самом деле
13:50 собираются работать эти люди? Это единственный вопрос, на который я намеревался ответить в ходе всего этого исследования. И вот к какому выводу я пришел после огромной работы, проделанной мной в этом направлении . Вот чему нас учит история. Каждая революция создает две группы. Те, кто упорно конкурируют с новыми технологиями, — покорные, а те, кто учится с ними работать, — неуправляемые. Что подводит нас именно к тому, о чем говорят сегодня исследователи. ИИ не заменит людей, которые его используют. Он заменит тех, кто этого не сделает. И вот эта часть должна дать вам надежду. Прямо сейчас инструменты, которые помогут вам оказаться в выигрышной ситуации, существуют и доступны каждому человеку. Степень не требуется. Вам не нужны десятки тысяч долларов капитала. Технические знания не требуются. Вам просто нужно понять, по какому пути вы идете. Итак, позвольте мне показать вам, как именно
14:37 выглядят эти два пути. Тот, кто принимает эту революцию и путь, кто решает сопротивляться ей. Потому что, как только вы увидите разницу, вы точно будете знать, на какой стороне уравнения вы хотите оказаться. Итак, позвольте мне сначала показать вам, что происходит с теми, кто не адаптируется к ИИ. И это не домыслы. Это то, что мы уже видим прямо сейчас. Миллионы профессионалов до сих пор даже не прикоснулись к ИИ. Они по-прежнему пишут каждое электронное письмо с нуля. Все еще создают каждую презентацию вручную, все еще анализируют данные так, как научились 10 лет назад. Теперь у них есть на то свои причины. Ой, ИИ не может уловить мой голос. Ничто не сравнится с человеческим творчеством. Мои клиенты ценят индивидуальный подход. И, кстати, на самом деле они в этом не ошибаются. Но они упускают нечто важное. В то время как они создают одно идеальное письмо за 30 минут, их конкуренты генерируют 10 вариантов за 30 секунд. Они выбирают
15:24 лучший и идут дальше. В то время как они создают одну презентацию за 3 дня, их конкуренты создают пять предложений за один день. Качество уже не имеет значения . Речь идет о масштабе. И вот что, как показывает нам история, происходит дальше. Помните блокбастеры? Ну, они не исчезли, потому что у Netflix были фильмы лучше. Они исчезли, потому что Netflix оказался удобнее. Помните таксистов? Ну, их заменили не потому, что водители Uber стали лучше. Их заменили, потому что теперь Uber можно вызвать одним касанием с помощью телефона. Закономерность здесь очень и очень ясная. Вам не нужно быть лучше людей. Нужно просто быть достаточно хорошим и быстрым. И, кстати, я прямо сейчас наблюдаю, как это происходит у меня на глазах. Есть графические дизайнеры, которые годами совершенствуют свое мастерство. Теперь клиенты могут использовать ИИ, чтобы сделать это дешевле и быстрее. Целые команды по обслуживанию клиентов
16:09 заменяются чат-ботами. Теперь чат-боты не лучше с эмпатией. Им просто никогда не нужен выходной. Видите ли, это не прогнозы будущего. Это публикации LinkedIn за эту неделю. Увольняемые люди неплохо справляются со своей работой. Они просто дороже ИИ, этого достаточно. Таким образом, независимо от того, какую работу вы выполняете или в какой отрасли вы работаете, у вас, по сути, есть два варианта. работать в 10 раз усерднее, чтобы идти в ногу с этой новой технологией (что, кстати, практически невозможно), или принять то, что делает ИИ, и воспользоваться его преимуществами. Теперь я хочу кое-что прояснить. Я не хочу вас напугать или заставить вас чувствовать себя плохо. Это просто закономерность, которая проявляется в каждой технологической революции. Некоторые быстро адаптируются и преуспевают. Другие сопротивляются и борются. Ничего личного. Это не несправедливо. Это просто повторение истории.
16:55 В C19 вы наблюдаете точно такую же динамику. Большинство людей ждали, когда всё вернётся на круги своя, защищая свои старые методы работы и сопротивляясь цифровому переходу. Надеюсь, теперь вы начинаете понимать, что иногда сопротивление опаснее перемен. Иногда защита того, что имеешь, стоит тебе всего, что ты мог бы получить. Смотрите, пока покорные группы изо всех сил пытаются конкурировать с ИИ, есть другая группа, которая делает что-то совершенно иное. Они вообще не пытаются конкурировать с ИИ . Они делают что-то совершенно другое. Позвольте мне объяснить, что я имею в виду. Видите ли, я проанализировал каждую революцию, которую мы изучали, чтобы понять эту группу. И я нашла закономерность, которая все изменила. В каждой революции были простые люди, которые становились богатыми. Не титаны отрасли, а обычные люди. Во-первых, промышленная революция, заводские рабочие,
17:40 научившиеся ремонтировать машины. В течение 5 лет он обучал других и зарабатывал в 10 раз больше прежнего. Во время второй промышленной революции был механик, который чинил автомобили Ford модели T, затем открывал собственную автомастерскую, а затем дилерский центр. В третьей промышленной революции появился специалист по вводу данных, который увидел, как компьютеры заменили ручную регистрацию. Вместо того чтобы соревноваться в скорости печати, она освоила управление базами данных. Она стала единственным человеком, который понимал новые системы. И в процессе этого она утроила свою зарплату. Что же общего у всех этих людей? Они задавали вопросы, отличающиеся от вопросов всех остальных. Другие же задавались вопросом: «Как мне защитить свою работу от этой технологии?» Они спросили: «Как я могу использовать это, чтобы преумножить себя?» Позвольте мне объяснить, что я подразумеваю под словом «умножить». Кстати, рабочий на фабрике не просто управлял станками. Он научился чинить их,
18:25 когда они ломались. Он стал единственным человеком, который мог поддерживать производство на плаву. Его влияние распространилось с одной машины на всю фабрику. Механик не ремонтировал машины по одной за раз. Он понимал, что автомобили становятся необходимостью, а не роскошью. Он построил бизнес, который обслуживал целый регион. Кассир банка не просто стал быстрее обрабатывать транзакции. Она увидела, что банкоматы предоставляют базовые услуги, и поняла, что банкам по-прежнему нужен кто-то, кто будет управлять этой технологией. Поэтому она изучила программирование вместо того, чтобы конкурировать в сфере обслуживания клиентов. Они перестали торговать временем за деньги. Вместо этого они начали создавать масштабируемые системы. Сегодня я наблюдаю точно такую же картину с ИИ. Есть небольшая группа людей, возможно, 0,44%, которые это понимают. Я называю их неуправляемыми не потому, что они бунтари, а потому, что они отказываются подчиняться тем же ограничениям, которые принимают все остальные.
19:12 Они не выступают против ИИ и не используют его просто для глупостей. Они полностью принимают это и меняют свой подход к работе. Именно в этом направлении движется рынок. И, честно говоря, вы должны быть благодарны, потому что мы живем в лучшее время в истории человечества — во время промышленной революции. И у вас еще есть время. Инструменты для саморазвития доступны. Не нужен завод, не нужны сотрудники, не нужны инвесторы — только вы, ИИ и понимание того, как его внедрить. Но именно здесь время становится решающим. 18 месяцев назад видеоролики с искусственным интеллектом были настолько плохими, что мы буквально превратили их в мемы. Помните, как Уилл Смит ел спагетти? Это было ужасно. Но сегодня ИИ создает настолько реалистичный контент, что в Tik Tok возникают тренды, когда люди пытаются угадать, настоящий он или сгенерированный ИИ. Граница между искусственным
19:58 и подлинным размыта до неузнаваемости. Это не просто постепенное улучшение. Это квантовые скачки, происходящие каждые несколько месяцев. И позвольте мне прояснить кое-что. Вам не нужно становиться следующим технологическим миллиардером. Опять же, на каждого Рокфеллера или Карнеги приходились тысячи обычных людей, которые просто правильно себя позиционировали и разбогатели. Местный владелец завода, поставлявший один компонент, региональный дистрибьютор, соединявший рынки, поставщик услуг, помогавший другим адаптироваться. Они не заработали миллиарды, но заработали миллионы. Они не стали знаменитыми, но стали свободными. Разница между покорными и неуправляемыми в каждой промышленной революции заключается не в технических знаниях. Это не капитал. Это не связи. Нужно просто оказаться в нужном месте в нужное время, чтобы удача нашла их. Но, конечно, в
20:45 этот удивительный период есть что-то, что создает настоящую актуальность. Это окно, где могут расположиться обычные люди . Это временно. С каждым месяцем все больше людей это понимают. Каждый месяц преимущество раннего начала работ. Каждый месяц ожидания требует от вас в разы больше усилий, чтобы наверстать упущенное. Это как сложные проценты, но наоборот. Итак, начав прямо сейчас с небольших действий, вы получите колоссальные результаты. если начать позже, потребуются масштабные действия для небольших результатов. Поэтому вопрос становится очевидным: если эта возможность реальна, если она доступна обычным людям, если для этого существуют инструменты , то какова реальная модель ее реализации? Смотрите, за последние 3 месяца я проанализировал, как люди добиваются успехов с помощью ИИ. Позвольте мне поделиться тем, что я обнаружил. Сначала я рассмотрел службы и агентства на базе искусственного интеллекта. Сейчас они отлично работают для многих людей . Более быстрая доставка, более высокая маржа,
21:31 возможность принять больше клиентов. Такая возможность вполне реальна. Предприятиям крайне необходима помощь во внедрении ИИ. А если у вас есть особые навыки, вы можете взимать дополнительную плату в качестве консультанта по ИИ. Но есть и риск. По мере совершенствования искусственного интеллекта потребность в посредниках-людях может уменьшиться. Плюс, вы все равно как бы обмениваете время на деньги, просто более эффективно. Услуги могут работать. Просто знайте об этих рисках. Затем я рассматриваю физические продукты, усовершенствованные с помощью ИИ. ИИ определенно может здесь помочь. Более совершенные конструкции, оптимизированное производство, прогнозируемые запасы, но вам все еще приходится иметь дело с затратами на склад, логистикой доставки, возвратами и возмещениями, конкуренцией со стороны Amazon и признанных игроков. Это проверенная модель, но она требует значительного капитала и инфраструктуры. Лично я бы не советовал браться за это прямо сейчас, если у вас нет большого опыта. Теперь с программным обеспечением все кажется очевидным. Высокая рентабельность, масштабируемость, чисто цифровые технологии —
22:18 здесь определенно есть возможности. Небольшие, специализированные инструменты ИИ для конкретных ниш могут работать. Задача — конкурировать с OpenAI, Google, Microsoft. Кроме того, одно изменение API может в одночасье разрушить ваш бизнес. Программное обеспечение может работать, если вы найдете правильную нишу. Я просто обеспокоен тем, что по мере развития искусственного интеллекта все больше программного обеспечения устаревает, и вы никогда не знаете, будет ли ваше следующее, пока не станет слишком поздно. И тут я обнаружил нечто очень интересное. Цифровые продукты на базе искусственного интеллекта. Теперь я буду предельно откровенен. Это моя любимая модель. Не потому, что это единственный путь, а из-за некоторых конкретных преимуществ, которые я заметил. Вы создаете один раз с помощью ИИ- помощника, а затем продаете бесконечно. Никаких запасов, никакой доставки, никаких физических ограничений, маржа приближается к 100%. Что еще важнее, это отражает то, что сработало во всех предыдущих революциях. Рабочий на фабрике, создававший учебные пособия, механик, продававший руководства по ремонту, кассир в банке, разрабатывавший программы обучения работе с программным обеспечением. Все они
23:05 продавали свои знания как товары, а не как услуги. Сейчас я вижу, как обычные люди добиваются в этом успеха. Кто-то продает шаблоны идей и зарабатывает 10 тыс. в месяц. Кто-то упаковывает формулы Excel, продавая их на шестизначную сумму в год. Кто-то создает руководства по медитации с озвучиванием на основе искусственного интеллекта, заменяя себе всю зарплату. Это не единственные истории успеха, но они показывают, чего можно добиться при минимальных вложениях. Послушайте, у каждого пути есть свои плюсы и минусы. Ваш выбор зависит от ваших навыков, капитала и целей, но для меня цифровые продукты имеют наибольший смысл, поскольку они имеют самый низкий порог входа. Это самая высокая норма прибыли. Это реальный потенциал пассивного дохода. Никаких технических навыков не требуется, и вы можете начать с нулевого капитала, но это мой анализ, основанный на моей ситуации. Ваша ситуация может быть иной. Честно говоря, конкретная модель имеет меньшее значение, чем образ мышления. Независимо от того,
23:50 выбираете ли вы услуги, программное обеспечение или цифровые продукты, главное — использовать ИИ для преумножения себя, а не только для самосовершенствования. Создавайте системы, а не просто задачи. Создавайте активы, а не только навыки. Думайте о масштабе, а не только о скорости. Рынок всех этих моделей огромен и продолжает расти. Предприятиям необходимы услуги ИИ. Потребители хотят продукты, усовершенствованные с помощью искусственного интеллекта. Все ищут решения на основе ИИ. В каждой категории могут быть тысячи победителей. Вопрос не в том, какая модель лучше. Вопрос в том, какая модель подойдет именно вам. Ну а если вас интересует конкретно цифровой путь программирования , то я задокументировал точные системы, работу которых я видел неоднократно. Не потому, что это единственный путь, а потому, что это самый доступный путь, который я нашел. На самом деле, я провожу трехдневный челлендж, в рамках которого мы вместе создадим цифровой продукт с использованием ИИ. Полностью практическое руководство, ничего лишнего, просто
24:37 реализация. Если вас это интересует, в описании есть ссылка. Но независимо от того, присоединитесь вы или нет, главное — с чего-то начать. Конкретный путь менее важен, чем сделанный первый шаг. Смотрите, в этом видео мы вместе прошли через четыре промышленные революции. Мы увидели закономерности. Мы поняли возможности. А теперь самое главное. Что вы собираетесь делать с этой информацией? Потому что пока все говорят, что ИИ будет доминировать над всем, что миру придет конец, что человечество обречено. Я верю в положительную сторону этого уравнения. Почему? Потому что ни один кризис в истории не происходил так, как предсказывали пессимисты. Ни во время промышленной революции, ни когда появились компьютеры, ни когда появился Интернет, никогда. Предсказания о конце света попадают в заголовки газет, но строители зарабатывают состояния. Это напоминает мне слова Нэта Фридмана. Пессимисты кажутся умными.
25:24 Оптимисты зарабатывают деньги. Теперь вам просто нужно решить, на какой стороне уравнения вы будете находиться. Итак, как я уже сказал, надеюсь, вам понравилось сегодняшнее видео. И как всегда, я наблюдаю издалека и болею за вас.
