Kurze Zusammenfassung
Das Video vergleicht Manis AI, einen kostenpflichtigen KI-Agenten, mit Agentic Seek, einer Open-Source-Alternative. Es wird gezeigt, wie Agentic Seek funktioniert, einschliesslich einer Demo und einer Anleitung zur Installation und Konfiguration. Der Fokus liegt auf der lokalen Ausführung von Agentic Seek, um Kosten zu sparen und die Privatsphäre zu wahren.
- Manis AI ist leistungsfähig, aber teuer.
- Agentic Seek bietet ähnliche Funktionen kostenlos, erfordert aber möglicherweise leistungsstarke Hardware.
- Die Installation und Konfiguration von Agentic Seek wird detailliert erklärt, einschliesslich der Verwendung von APIs und Docker.
Einleitung: Manis AI vs. Agentic Seek
Manis AI automatisiert Aufgaben auf Computern, ist jedoch mit einem Preis von 19 US-Dollar pro Monat und begrenzten Credits verbunden, was schnell teuer werden kann. Als Alternative wird Agentic Seek vorgestellt, eine Open-Source-Lösung, die lokal ausgeführt werden kann und somit kostenlos ist, sofern die Hardwareanforderungen erfüllt sind. Das Video verspricht eine Demonstration und eine Installationsanleitung für Agentic Seek.
Agentic Seek in Aktion: Demo
Eine Demo zeigt, wie Agentic Seek anhand von Lebensläufen die besten Kandidaten für ein Projekt findet. Der Agent teilt die Aufgabe in spezialisierte Teilaufgaben auf, wie z.B. die Analyse des GitHub-Repositorys und das Extrahieren von Informationen aus den Lebensläufen. Am Ende werden die am besten geeigneten Kandidaten identifiziert und bewertet, ohne dass manuelle Eingaben erforderlich sind.
Eigene Erfahrung mit Agentic Seek
Der Sprecher demonstriert Agentic Seek anhand einer eigenen Anfrage, bei der der Agent nach beliebten Science-Fiction-Filmen aus dem Jahr 2024 sucht und drei Empfehlungen in einer Textdatei speichert. Der gesamte Prozess dauerte etwa 4 Minuten für drei Quellen und 8 Minuten für zehn Quellen. Dies zeigt die Flexibilität und Effizienz des Agenten.
Installation von Agentic Seek: Vorbereitung
Die Installation von Agentic Seek beginnt mit dem Klonen des Repositorys von GitHub und dem Erstellen einer virtuellen Python-Umgebung. Es wird betont, dass Agentic Seek unter Windows, Mac OS und Linux funktioniert. Die notwendigen Installationsskripte werden erläutert, wobei auf die mögliche Notwendigkeit hingewiesen wird, Python 3.10 zu installieren, falls Fehler auftreten.
Konfiguration von Agentic Seek: API oder Lokal
Die Konfiguration von Agentic Seek wird im Detail erklärt. Der Benutzer kann zwischen lokaler Ausführung und der Verwendung externer APIs wählen. Für die lokale Ausführung werden leistungsstarke Modelle und Hardware (mindestens eine RTX 4090) empfohlen. Alternativ werden verschiedene API-Anbieter wie OpenAI, DeepS und Hugging Face unterstützt. Die Konfigurationsdatei (config.ini) und die Umgebungsvariablen (ENV-Datei) werden angepasst, um den API-Schlüssel zu hinterlegen.
Optionale Einstellungen und Start des Agenten
Optionale Einstellungen wie der Headless-Browser-Modus und die Sprachsteuerung werden erläutert. Vor dem Start des Agenten muss Docker installiert und ausgeführt werden, da der Agent in einem Container gespeichert ist. Die notwendigen Befehle zum Starten der Dienste werden gezeigt, wobei darauf hingewiesen wird, dass Front-End und Back-End in separaten Terminalfenstern ausgeführt werden müssen und Python 3.10 explizit angegeben werden muss.
Abschluss
Das Video endet mit einem Aufruf zur Unterstützung des Kanals durch eine "Super-Danke"-Spende. Es wird sich für das Zuschauen bedankt und auf das nächste Video verwiesen.
