0:00 वेलकम टू मार्केटिंग फंडास एआई कंप्लीट कोर्स 2026 दोस्तों अगर आप लोग 2026 में और आने वाले फ्यूचर में अपने स्किल्स को अपग्रेड करना चाहते हो एआई के थ्रू अपने बिजनेस प्रोफेशन फ्रीलांसिंग या पर्सनल लाइफ के अंदर चेंज लेकर आना चाहते हो उसको सुपर रॉकेट की तरह ग्रो करना चाहते हो तो ये कोर्स आपके लिए है। मार्केटिंग फंडास की टीम आप लोगों के लिए थ्योरिटिकल और 80% प्रैक्टिकल कोर्स लेकर आई है यह एआई का जिसके अंदर आप एआई के अलग-अलग टूल्स को कैसे प्रैक्टिकल लेवल पे यूज़ करना है अच्छे से सीखोगे। अलग-अलग यूज़ केस स्टडीज इसके अंदर हमने आपको सिखाई है। ब्लॉग्स कैसे लिखना है, वेबसाइट कैसे बनानी है,
0:46 ठीक है? इमेजज़ कैसे क्रिएट करनी है, वीडियोस कैसे बनानी है, साथ के साथ प्र इंजीनियरिंग का पूरा कोर्स इसके अंदर इंक्लूडेड है। जिसके अंदर आप प्र्प्ट क्या होता है? ये स्किल्स क्या होती है? कितने प्रकार के होते हैं? किस तरीके से प्र्प्ट्स को क्रिएट करा जाता है? यूज़ करा जाता है? उससे बेस्ट रिजल्ट्स लिए जाते हैं। बिकॉज़ अगर आप एआई के किसी भी टूल को बेस्ट यूज़ करना चाहते हो, उससे बेस्ट आउटपुट लेना चाहते हो, तो प्र्प इंजीनियरिंग की स्किल्स आपको आनी चाहिए। तो, अपने आप में ऑल इन वन एआई फुल कोर्स है दोस्तों। तो आप अगर इसको सीखने के लिए रेडी हैं तो प्लीज कमेंट सेक्शन में लिख दीजिए। यस आई एम रेडी। यस आई एम रेडी। यस आई एम रेडी। बिकॉज़ यही कमेंट्स हमें बताते
1:32 हैं कि आप लोग इस तरीके के स्किल्स या कोर्सेज को कितना पसंद कर रहे हैं और सीखने में इंटरेस्टेड हैं। तो दोस्तों, जितने ज्यादा कमेंट्स आएंगे, उन सबके मैं कुछ जवाब दूंगा। और अगर यह वीडियो पे 1000 से ज्यादा कमेंट्स आते हैं तो आने वाला एक ऐसा कोर्स आपके लिए लेकर आऊंगा जो एआई की तरह पावरफुल कोर्स है। ये मेरा आपसे प्रॉमिस है। और दोस्तों भर-भर के कमेंट कीजिएगा बिकॉज़ इसी से आपका प्यार शो होता है और हमारे को मोटिवेशन मिलता है कि हां कि हमें भी आपके लिए और नए-नए कोर्सेस स्किल्स लेकर आने हैं। तो दोस्तों अच्छे से एआई सीखने के लिए इस कोर्स को पूरा एंड तक सीखना बिकॉज़ हर चीज एक दूसरे से कनेक्टेड होती है और जो जो सिखाएं उसको
2:18 प्रैक्टिकली इंप्लीमेंट करना तब आप इस चीज को अच्छे से सीख पाओगे। दोस्तों अब इस कोर्स में हम आगे बढ़ेंगे। उससे पहले बस एक इंपॉर्टेंट अनाउंसमेंट मैं करना चाहता हूं। मार्केटिंग फंडास की टीम उन लोगों के लिए जो लाइव सीखना चाहते हैं, सर्टिफिकेशन चाहते हैं एआई और डिजिटल मार्केटिंग में। बिकॉज़ बहुत सारे लोगों का पर्पस सॉल्व होता है जब वो लाइव सीखते हैं। तो हम लाइव बैचेस आपके लिए लेकर आ गए हैं। तीन महीने का लाइव एआई डिजिटल मार्केटिंग का फ्यूज़ कोर्स जिसमें 25 से ज्यादा मॉड्यूल्स हैं। लाइव क्लासेस, लाइव डाउट सेशंस हर क्लास में लाइव रिकॉर्डिंग और साथ के साथ सर्टिफिकेशन दोस्तों इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स द्वारा सिखाया जाएगा। लाइव सीखोगे। तो
3:04 दोस्तों एi और डिजिटल मार्केटिंग अगर आपको लाइव सीखना है कंप्लीट एक्सपर्ट बनना है तो इस दिए हुए नंबरों पे कॉल करें WhatsApp करें मगर ये कोर्स 25000 300 500 1 लाख का नहीं है मार्केटिंग फंडास ने वैल्यू दी है आपको लाखों की क्योंकि हम इंटरनेशनलली ग्लोबल लेवल पे पढ़ाते हैं और लाखों स्टूडेंट्स को अब तक पढ़ाया है और ब्रांड्स को सर्विज देते हैं डिजिटल मार्केटिंग और एआई की वही क्वालिटी एक्सपोज़र आपको मिलेगा दोस्तों लाखों रुपए का ये कोर्स है। मगर सिर्फ और सिर्फ ₹4,999 में आप यह कंप्लीट कोर्स कर सकते हो। तो वेट ना करें। दिए हुए नंबरों पे अभी कॉल करें, WhatsApp करें। आइए अब बढ़ते हैं इस कोर्स में आगे और सीखते हैं एआई फुल कोर्स।
3:49 दोस्तों एआई की जो दुनिया है बेसिकली एआई एक फील्ड है। कंप्यूटर साइंस की दुनिया में मल्टीपल फील्ड्स हैं। उसकी एक फील्ड है एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। और कंप्यूटर साइंस क्या है? उसमें कौन सी अलग-अलग फील्ड्स हैं? और उसके अंदर क्या-क्या स्कोप है? आज की डेट में और फ्यूचर के हिसाब से वो भी मैं आपको अपकमिंग वीडियोस के अंदर बताऊंगा। तो जो लोग नए हैं, तुरंत चैनल को सब्सक्राइब कर लो। बेल आइकॉन दबा दो। ऐसे चैनल की एक भी वीडियो आपसे मिस नहीं होनी चाहिए जो आपकी जिंदगी बना दे। तो दोस्तों एआई एक फील्ड है कंप्यूटर साइंस की। कई फील्डों में से एक है जिसका फोकस है जिसका पूरा फोकस है क्रिएट करने पे ऐसे सिस्टम्स या ऐसी
4:36 मशीनंस जो परफॉर्म करें जो परफॉर्म करें जैसे ह्यूमन की जो इंटेलिजेंस होती है जैसे हम ह्यूमंस बोल सकते हैं सुन सकते हैं समझ सकते हैं सीख सकते हैं ठीक है लर्न कर सकते हैं ठीक है हम अपना परसेप्शन बना सकते हैं हम राय दे सकते हैं ठीक है ये सारी सारी जो अलग-अलग खूबियां हम इंसानों के अंदर हैं, इमोशंस और बहुत सारी ऐसी चीजें हैं, ये सारी चीजें एआई के अंदर पैदा करने की, बनाने की या डालने की कोशिश हो रही है। जिसमें कई हद तक हमारी टेक्नोलॉजी अब सफल होती जा रही है। तो, सिंपल भाषा में एक बार फिर समझाता हूं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक फील्ड है कंप्यूटर साइंस की जिसका पूरा फोकस है
5:22 क्रिएट करने पे ऐसे सिस्टम या ऐसी मशीनें जो परफॉर्म करती हैं ऐसे टास्क जिसके लिए ह्यूमन इंटेलिजेंस चाहिए ऐसे टास्क। दोस्तों आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अलग-अलग टास्क हैं जो ये परफॉर्म करता है। सबसे पहला टास्क है लर्निंग। एआई सिस्टम्स को स्पेशली बनाया गया है कि ये ज्यादा से ज्यादा नॉलेज और स्किल्स को एक्वायर करें, सीखें। किसके बेसिस पे? जो डाटा इनके पास है या जो नया-नया डाटा रेगुलर जनरेट होता है या जो एक्सपीरियंसेस इनके यूज़र्स के संग होते हैं। डाटा और एक्सपीरियंसेस के बेसिस पे ये नई स्किल्स एक्वायर करते हैं। नई नॉलेज एक्वायर करते हैं। इससे सिस्टम जल्दी से जल्दी लर्न करते हैं और स्ट्रांग होते जा रहे हैं।
6:09 सेकंड जो है रीजनिंग ड्राइंग कंक्लूजंस और मेकिंग लॉजिकल इनफेंसेस। इसका मतलब क्या है दोस्तों? रीजनिंग में जो एआई सिस्टम है वो इतना कैपेबल है कि वो किसी भी बात का या किसी भी चीज का कंक्लूजन दे सकता है और साथ के साथ अनुमान लगाना निष्कर्ष पे आना ये सब करने की पावर एआई सिस्टम के पास है। थर्ड टास्क है प्रॉब्लम सॉल्विंग। दोस्तों इन सब टास्क में ह्यूमन इंटेलिजेंस की जरूरत होती है। तभी वो एआई कहला रहा है। एआई इतना फास्ट होता जा रहा है। इतना इंटेलिजेंट होता जा रहा है। प्रॉब्लम सॉल्विंग में एi पे वो पावर है जिसके अंदर वो कॉम्प्लेक्स से कॉम्प्लेक्स
6:56 जो प्रॉब्लम्स हैं उनके सॉलशंस देता है। जैसे कि प्लानिंग करके देना, नेविगेटिंग, गाइडेंस ये सारी चीजें प्रॉब्लम सॉल्विंग के अंदर आती हैं। एआई के सिस्टम परसेप्शन बना लेते हैं दोस्तों। परसेप्शन मतलब कि धारणा बनाना, किसी भी चीज को समझना। ठीक है? और उसके हिसाब से अपने आप को ढालना, मोल्ड करना, जवाब देना। अब परसेप्शन कैसे बनेगा? जो भी एनवायरमेंट से ये इंफॉर्मेशन ले रहे हैं। ठीक है? चाहे स्पीच रिकॉग्निशन के थ्रू ले रहे हैं, कंप्यूटर विज़न के थ्रू ले रहे हैं। ठीक है? तो, ये सारी जानकारी लेने के बाद अपना खुद का एक परसेप्शन होता है। अपनी खुद की सोच समझ होती है। ठीक है? धारणा होती है तो वह एआई सिस्टम में डेवलप हो रही है बहुत ही तेजी से। दोस्तों डिसीजन मेकिंग कैपेबिलिटी ये
7:44 वन ऑफ द मोस्टेंट टास्क या आप कह लीजिए एआई को इस चीज ने बहुत ही पावरफुल बना दिया। बिकॉज़ डिसीजन मेकिंग इंसान करते हैं। ठीक है? अब ये एआई कर रहा है। बट ये किसके बेसिस पे करता है? डाटा के बेसिस पे, पास्ट एक्सपीरियंस के बेसिस पे, गोल्स के बेसिस पे। अब जैसे इसका एक एग्जांपल देता हूं। मान लीजिए Amazon एक बहुत बड़ी वेबसाइट है। उनका अपना एक एई सिस्टम है। ठीक है? इसी तरीके से जो सीरी हम यूज़ करते हैं। ठीक है? उसका भी अपना एक एआई सिस्टम है। तो ये क्या करते हैं? जो भी इंस्ट्रशंस इनको मिलती है, डाटा मिलता है। उन सबके बेसिस पे कोई प्रोडक्ट रिकमेंड करना। ठीक है? वो देख रहे हैं यूज़र्स की हिस्ट्री देख रहे हैं। यूज़र्स क्या कर रहे हैं? क्या पसंद कर रहे हैं। ऐसे ही सीरीज के अंदर हम क्या डिमांड कर रहे हैं? क्या चाह रहे हैं? तो ये उन
8:32 डाटा के बेसिस पे डिसीजन मेकिंग, रिकमेंडेशन ये सब कुछ कर लेता है। दोस्तों अगला टास्क जो ये परफॉर्म करता है वो है अंडरस्टैंडिंग एंड जनरेटिंग लैंग्वेज। अब ये किसके बेस पे पॉसिबल है? तो दोस्तों जैसे मैंने बताया कि अलग-अलग टेक्निक्स टेक्नोलॉजी यूज़ होती हैं। तो जैसे एनएलपी तो एनएलपी भी एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जिसको हम बोलते हैं नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग। जो एआई को एंपावर करती है ह्यूमंस की तरह लैंग्वेज क्रिएट करने में। जैसे कि चैट करने में, बात करने में, किसी भी भाषा को ट्रांसलेट करने में। यह सब कुछ पॉसिबल है और बहुत ही ईजीली जो एआई के जो टूल्स हैं वो कर पा रहे हैं। लैंग्वेजज़ को समझ पा रहे हैं, ट्रांसलेट कर पा रहे हैं, बात कर पा रहे हैं। और हम सब आजकल नॉर्मल दोस्तों
9:18 की तरह चैट जीपीटी से बात करते हैं। दूसरे हम जो सॉफ्टवेयर टूल से बात करते हैं। अब दोस्तों जो हमारे मेजर टास्क हैं उसके अंदर जो लास्ट है वो है रिकॉग्नाइजिंग इमेजज़ एंड पैटर्न्स। एआई अलग-अलग एआई हैं। सबकी अपनी-अपनी स्पेशलिटी है। अब जैसे कोई कोई स्पीच को या लैंग्वेज को इजीली रिकॉग्नाइज करता है या ऑडियो को रिकॉग्नाइज करता है। कोई इमेजेस को या पैटर्न्स को रिकॉग्नाइज करता है। तो ये सारा कुछ भी एआई सिस्टम्स ईजीली कर लेते हैं। तभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जो मशीन है ये जो सिस्टम्स हैं वो इतने पावरफुल हैं कि ये ह्यूमंस की तरह इस तरीके के कॉम्प्लेक्स टास्क को भी कर पा रहे हैं। तो दोस्तों अभी तक हमने समझा एआई क्या होता है? उसके अलावा क्या-क्या वो
10:03 टास्क परफॉर्म करता है। अब हम जानेंगे टाइप्स ऑफ एआई और कौन सी टेक्निक्स एआई के अंदर यूज़ हो रही हैं उसके बारे में। टाइप्स ऑफ एआई बेस्ड ऑन कैपेबिलिटीज़ जो इसकी कैपेबिलिटीज़ है उसके बेस पे पहले मैं आपको टाइप्स बता रहा हूं। तो दोस्तों सबसे पहला जो है वो है ए एनआई आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस जिसको वीक एआई भी बोला जाता है। दूसरा है एजीआई आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस जिसको स्ट्रांग एआई या ह्यूमन लेवल एआई भी बोला जाता है। थर्ड एएसआई आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस। दोस्तों ये मतलब सुपर इंटेलिजेंट इसको कहते हैं टॉप लेवल ये वो एआई सिस्टम्स होते हैं वो टाइप्स होते हैं। सो दोस्तों ये जो मैं भी
10:50 मैं आपको टाइप्स बता रहा हूं या इसमें जो भी वीडियो में आपको और इंफॉर्मेशन दे रहा हूं इसको और ज्यादा इन डेप्थ और इसके भी अदर अलग-अलग वीडियोस एक-एक टॉपिक को डिफाइन करने वाले प्लस साथ के साथ हम आपको कैसे आप एआई टूल्स का प्रैक्टिकल यूज़ करके एआई की इमेजेस बना सकते हो, टेक्स्ट बना सकते हो। ठीक है? उनके संग कॉम्प्लेक्स टास्क कर सकते हो, वीडियोस बना सकते हो। जो आजकल बहुत ही क्रिएटिव वीडियोस बन रही हैं। हर एक चीज फ्री ऑफ कॉस्ट प्रैक्टिकल कोर्सेज में अवेलेबल है। आप चैनल सब्सक्राइब कर लो। बेल आइकॉन दबा दो। हर एक कोर्स और ऐसी इंपॉर्टेंट वीडियोस आपको मिलती रहेंगी और आप और हम मिलके हमारे इंडिया को डिजिटल और एआई एंपावर्ड बनाएंगे। तो दोस्तों, अब जानेंगे हम अगले जो दूसरे तरीके के टाइप्स हैं एआई के। टाइप्स ऑफ एआई बेस्ड ऑन फंक्शनैलिटी।
11:38 पहला है रिएक्टिव मशीनंस। दूसरा है लिमिटेड मेमोरी। तीसरा है थ्योरी ऑफ माइंड। फ्यूचर एआई भी बोलते हैं इसको। चौथा है सेल्फ अवेयर एआई। इसको भी फ्यूचर एआई बोलते हैं। तो अब तक हमने जाने दो अलग-अलग टाइप्स ऑफ एआई बेस्ड ऑन कैपेबिलिटीज एंड फंक्शनैलिटी। अब हम जानेंगे रियल लाइफ एग्जांपल्स किस तरीके से कहां-कहां एआई का प्रॉपर सक्सेसफुल तरीके से यूज़ हो रहा है। व्हाट इज कंप्यूटर साइंस? कंप्यूटर साइंस क्या होती है? बहुत ही सिंपल भाषा में आज आपको समझाऊंगा। क्योंकि हम सबको पता है कि टेक्नोलॉजी ने कंप्यूटर साइंस ने पूरी दुनिया पे असर डाला है और सिर्फ लोगों को
12:24 ये नहीं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही इसके अंदर एक बहुत ही इंपॉर्टेंट फील्ड है और बहुत सारी इतनी इंपॉर्टेंट फील्ड्स हैं इसके अंदर जिनके बारे में आज मैं आपको बताऊंगा। और हर एक फील्ड में स्कोप ऑफ करियर अगर आपको बनाना है या फिर आपको वहां पर कोई फ्रीलांसिंग करनी है, अपने बिज़नेस में टेक्नोलॉजी का यूज़ करना है। ठीक है? हर एक जगह कंप्यूटर साइंस का यूज़ होता है। दोस्तों सबसे इंपॉर्टेंट क्या है? अगर आपके बेसिक्स कांसेप्ट्स क्लियर होंगे, अगर आपको पूरी जानकारी होगी कंप्यूटर साइंस के अलग-अलग फील्ड्स की, तो ये आपको हेल्प करेगा कि आप अपने करियर का सही चुनाव कर सकें। अपने पसंद की फील्ड चूज़ कर सकें। ताकि आज की डेट में और आने वाले टाइम में वन ऑफ द लीडिंग इंडस्ट्रीज में से एक है जिसमें सबसे ज्यादा पैसा बन रहा
13:09 है और बनाया जा सकता है। तो आज बहुत ही सिंपल भाषा में समझेंगे कंप्यूटर साइंस क्या होता है और अलग-अलग फील्ड कंप्यूटर साइंस के अंदर कौन सी है जिसके अंदर आप करियर बना सकते हैं। अब इसके अंदर कई चीजें आती हैं। जैसे कि राइटिंग इंस्ट्रक्शंस जैसे जिसको हम सॉफ्टवेयर बोलते हैं और क्रिएटिंग प्रोग्राम्स और दोस्तों किस तरीके से डाटा को स्टोर करा जाए और डाटा को प्रोसेस करा जाए और ऐसी कई सारी एक्टिविटीज इसके अंदर अंदर आती है। इसके अंदर इनवॉल्व होती
13:54 है। अब हम जानेंगे कुछ अलग-अलग मेजर फील्ड्स ऑफ कंप्यूटर साइंस जिसमें काफी ज्यादा अपॉर्चुनिटीज है। स्कोप है। एक-एक करके जानते हैं। अब दोस्तों ये फील्ड्स है। पहली एल्गोरिदम्स एंड डाटा स्ट्रक्चर। सेकंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जिसका ये चैनल है और जिसकी आज की डेट में धूम है। थर्ड मशीन लर्निंग। फोर्थ कंप्यूटर ग्राफिक्स एंड विजुअलाइजेशन फिफ्थ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिक्स्थ साइबर सिक्योरिटी सेवंथ डाटाबेस एंड डाटा मैनेजमेंट एट्थ ह्यूमन कंप्यूटर इंटरेक्शन मींस एचसीआई नाइंथ थ्योरिटिकल कंप्यूटर साइंस
14:43 10थ नेटवर्क्स एंड डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम्स नेटवर्किंग 11थ ऑपरेटिंग सिस्टम्स 12थ कंप्यूटर बायोलॉजी एंड बायोइफेटिक्स 13थ एंबेडेड सिस्टम्स 14थ रोबोटिक्स एंड 15थ डाटा साइंस हम सबको पता है इसमें से कई ऐसी फील्ड्स हैं जो आज की डेट में बहुत ज्यादा बूम पे हैं जिसके अंदर अगर आप अच्छे से स्टडी करें तो बहुत ही अच्छा स्कोप है पैसे कमाने का भी और ग्रो होने का भी और दोस्तों आज की डेट में यह टेक्नोलॉजीस हमारे बिजनेस को बहुत ज्यादा एमावर कर रही हैं। दोस्तों आज हम बात करेंगे एलएलएम क्या होता है मतलब लार्ज लैंग्वेज मॉडल।
15:30 दोस्तों हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के स्किल्स कोर्सेज टूल्स को अब स्टार्ट करा है बहुत ही अग्रेसिव लेवल के ऊपर। बिकॉज़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के टूल्स और टेक्निक्स ये स्किल्स सीखना आप लोगों के लिए बहुत ज्यादा जरूरी है। बिकॉज़ ये आपके प्रोफेशनल पर्सनल लाइफ में मदद करेगा और आपको पैसा बनाने में भी हेल्प करेगा। जो लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को प्रैक्टिकल लेवल पे सीखना चाहते हैं। अभी चैनल को सब्सक्राइब कर लीजिए। बेल आइकॉन दबा दीजिए। बिकॉज़ आपको हर तरीके के अलग-अलग लेटेस्ट पॉपुलर टूल्स जिनसे कि आप अलग-अलग इमेजेस क्रिएट कर सकते हैं, टेक्स्ट क्रिएट कर सकते हैं, वीडियोस जनरेट कर सकते हैं और उसका यूज़ करके ग्रोथ पा सकते
16:18 हैं करियर में, फ्रीलांसिंग में, बिज़नेस में और पैसा कमा सकते हैं। तो दोस्तों, हमने शुरुआत करी है बेसिक कांसेप्ट से। जैसे कि हमने ऑलरेडी आपको सिखाया है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या होता है? क्या कंप्यूटर साइंस या उसकी कौन-कौन सी फील्ड्स हैं? प्र्प्ट इंजीनियरिंग क्या है? आज हम आपको बता रहे हैं लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बारे में। जनरेटिव एआई, मशीन लर्निंग ऐसा बहुत कुछ आप सीखने वाले हो और डेली बेसिस पे हम कंटेंट लेकर आ रहे हैं। तो इसलिए कुछ भी मिस ना हो। फिर मैं बोल रहा हूं सब्सक्राइब कर लो। बेल आइकॉन दबा दो। बिकॉज़ बहुत ही जल्द हम प्रैक्टिकल कोर्सर्सेस लेकर आने वाले हैं। जहां पर हर एक टूल अलग-अलग टेक्नोलॉजी की चीजों को आप प्रैक्टिकली सीखोगे। बिल्कुल फ्री कोर्सेज हैं और एक्सपर्ट्स द्वारा यह
17:03 बनाए जा रहे हैं दोस्तों। तो आइए बिना देर करे समझे एलएलएम क्या होता है और आप में से जो लोग लाइव डिजिटल मार्केटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लाइव सीखना चाहते हो सर्टिफिकेशन चाहते हो वो भी हमारे दिए हुए नंबरों पे कॉल कर सकते हैं और हमसे पूरी जानकारी ले सकते हैं और ज्वाइन कर सकते हैं। आइए दोस्तों जानते हैं। दोस्तों लार्ज लैंग्वेज मॉडल एक ए टेक्निक है जो बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डाटा को उपयोग करती है समझने और लैंग्वेज जनरेट करने में मतलब बहुत और सिंपल भाषा में समझते हैं दोस्तों बेसिकली ये जो एलएलएम मॉडल्स हैं अलग-अलग एलएम मॉडल्स हैं जिसका
17:50 मैं अभी आपको एग्जांपल बताऊंगा और आप जानते भी हैं आप लोग यूज़ भी कर दे उसको। बेसिकली है यह एi टेक्निक ही जो बहुत बड़े-बड़े डाटा को इतना दुनिया के अंदर डाटा है। डेली लोग इतना डाटा लिखते हैं तो टेक्स्ट डाटा का ना उपयोग करती है यूज़ करती है। ताकि वो भाषा को समझे भी और जनरेट भी करें। और अब इसका एग्जांपल जैसे कि आप देखिए चैट जीपीटी इसका बहुत बड़ा एग्जांपल है। जेमिनाई इसका बहुत बड़ा एग्जांपल है। परप्लेक्सिटी इसका बहुत बड़ा एग्जांपल है। बट ये बहुत बड़ा एग्जांपल है और इसमें से कई टूल्स तो Google के बनाए हैं और चैट जीपीटी हम सब यूज़ करते हैं। हम सबको पता है ओपन एआई का है। तो बेसिकली अब आज के बाद अगर आपको कोई बोले भाई ये
18:36 चैट जीपीटी एक एलएलएम मॉडल है या एलएलएम मॉडल क्या होते हैं? तो आपको ये टेक्निकल बातें पता हो, टर्मिनोलॉजी पता हो तभी आप डिजिटल और एआई एक प्रोफेशनल कहलाएंगे। बिकॉज़ एक प्रोफेशनल को सारी जानकारी होती है और उनके बेसिक कॉन्सप्ट्स क्लियर होते हैं। तभी वह आगे चलके प्रो या एक्सपर्ट बनते हैं। तो उम्मीद करता हूं आपको आज एलएलएम मॉडल क्या होता है अच्छे से समझ में आया होगा। दोस्तों चैनल को सब्सक्राइब कर लो। बेल आइकॉन दबा दो। एक भी चीज मिस ना हो। आज हम आपको बताएंगे जनरेटिव एआई क्या होता है? किस तरीके से वो काम करता है? कौन सी टेक्निक्स उसके अंदर यूज़ होती हैं? अलग-अलग एग्जांपल्स कैटेगरी के हिसाब से हम आपको बताएंगे कि जो आज की डेट में
19:23 बेस्ट जनरेटिव एआई टूल्स हैं वो भी अलग-अलग कैटेगरीज के हिसाब से। तो दोस्तों आज का ये वीडियो बहुत इंपॉर्टेंट है। अगर आप जानना चाहते हैं जनरेटिव एआई के बारे में और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की इंडस्ट्री में आप कदम रखना चाहते हैं, करियर बनाना चाहते हैं, तो आप हमारे चैनल को अभी सब्सक्राइब कर लीजिए। बेल आइकॉन दबा दीजिए। बिकॉज़ अब हमने बहुत ही अग्रेसिव मोड के ऊपर डिजिटल मार्केटिंग के साथ-साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सीरीज शुरू कर दी है। जिसके अंदर हम आपको एआई के बेसिक्स, कांसेप्ट्स, फंडामेंटल्स के साथ-साथ अलग-अलग तरीके के पॉपुलर एi टूल्स के प्रैक्टिकल कोर्सर्सेस लेकर आ रहे हैं। ताकि आप प्रैक्टिकल लेवल पे एआई को सीख के जॉब, बिनेस या आप फ्रीलांसिंग में इसका यूज़ करें, पैसा कमाएं। तो दोस्तों, देर ना
20:10 करें। प्लीज सब्सक्राइब करें और आप में से जो लोग कमेंट करके हमें बताएंगे कि कौन से एआई टूल्स के ऊपर हम सबसे पहले कोर्स लेकर आए और जिस पर्टिकुलर कोर्स की ज्यादा डिमांड आएगी कमेंट्स में जिसके ऊपर ज्यादा कमेंट्स होंगे उस टूल के ऊपर हम प्रैक्टिकल कोर्स बहुत जल्दी लेकर आएंगे। तो दोस्तों कमेंट कर दीजिएगा भूलिएगा मत। आइए अब बढ़ते हैं इसके अंदर आगे और जानते हैं। दोस्तों अब जानेंगे जनरेटिव एआई क्या है? तो जनरेटिव एआई के बारे में जानने से पहले मैं आपको एक अपडेट दे दूं। आप में से बहुत सारे लोग रेगुलर डिमांड करते हैं कि सर हम लाइव सीखना चाहते हैं। तो उनके लिए हमारा इंडस्ट्री एक्सपर्ट कोर्स आ चुका है। फ्यूजन कोर्स आ चुका है। आप एआई डिजिटल मार्केटिंग लाइव सीख सकते हैं विद सर्टिफिकेशन। और दोस्तों इंडस्ट्री
20:56 एक्सपर्ट्स आपको सिखाएंगे। डाउट्स वगैरह हर चीज आप क्लियर कर सकते हो। तो दिए हुए नंबर पे कॉल कर लीजिएगा। ठीक है? अगर आप लाइव कोर्सर्सेस में इंटरेस्टेड है और बहुत ही जल्द अपने करियर में तरक्की चाहते हैं। तो दोस्तों अब हम व्हाट इज जनरेटिव एआई के बारे में समझेंगे। दोस्तों जनरेटिव एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का ही एक टाइप है जो प्रोड्यूस करता है नए तरीके के कंटेंट को। जैसे के टेक्स्ट हो गया, इमेजज़ हो गई, म्यूजिक हो गया और कोडिंग भी करता है। ठीक है? तो ये आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो आप सीख रहे हो जिसके बारे में हम आपको पढ़ा रहे हैं जनरेटिव एआई भी उसी का ही एक टाइप है। कुछ अलग नहीं है। अब दोस्तों एआई के अलग-अलग तरीके के सिस्टम्स होते हैं। ऐसे भी एआई सिस्टम्स हैं जो जनरली बिग
21:43 डाटा को एनालाइज करते हैं, क्लासिफाई करते हैं। उनके पास जो एकिस्टिंग डाटा होता है उसके हिसाब से काम करते हैं। मगर जनरेटिव एआई क्या है? जनरेटिव एआई क्यों इसको बोला जाता है? बिकॉज़ ये जनरेट करता है। ये ऐसे एआई मॉडल्स हैं जो खुद लर्न करते हैं, खुद सीखते हैं अलग-अलग पैटर्न्स को, स्ट्रक्चर्स को, अलग जो जो इनके पास डाटा होता है और नया-नया डाटा जो इनके पास डेली बेसिस पे आता है, हर सेकंड आता है। और ये ट्रेंड करते हैं अपने आप को। ठीक है? और फिर उस नॉलेज को यूज़ करते हैं कुछ नया ओरिजिनल क्रिएट करने के लिए। मतलब और सिंपल भाषा में समझाता हूं। देखो दोस्तों जनरेटिव ये क्या है? एक इंसान की तरह काम करने की कोशिश कर रहा है कि उसको ऐसा ही बनाया जा रहा है कि जब वो अलग-अलग जो डाटा
22:30 उसके पास ऑलरेडी है या उसके पास जो नया डाटा आता है वो उससे ना चीजों को लर्न करता है। ठीक है? उनको समझता है। उनके पैटर्न को समझता है। उनके स्ट्रक्चर को समझता है और उसके हिसाब से नई-नई चीजें सजेस्ट करता है, जनरेट करता है, बनाता है, क्रिएट करता है। अब इसके मैं आपको एग्जांपल्स भी बताऊंगा। कैसे आज की डेट में जनरेटिव एआई एक सुनामी लेकर आ गया है। एक बिल्कुल ही नया एरा आ गया है टेक्नोलॉजी का जो हमारी हर इंडस्ट्री प्रोफेशनल पर्सनल लाइफ को चेंज कर रहा है। आइए और ज्यादा डीप में समझते हैं। तो यहां पर जैसे कि आप देख सकते हो जनरेटिव एआई बेसिकली काम कैसे करता है? तो जनरेटिव एआई जो मॉडल्स होते हैं ना वो टिपिकली डीप लर्निंग टेक्निक का यूज़ करते हैं। ठीक है? और पर्टिकुलरली जो न्यूरल नेटवर्क है उसका
23:17 यूज़ करते हैं ताकि वो बड़े वास्ट अमाउंट ऑफ डाटा को समझ सके। उसका मतलब उसका एनालाइज कर सके, समझ सके और उससे चीजों को सीख के नई चीजें जनरेट कर सके अपने आप खुद। अब यहां पर जो अलग-अलग टेक्नोलॉजीस यूज़ होती है जनरेटिव में जो सबसे जो मतलब मेजर टेक्नोलॉजीस है मैं उनकी बात कर रहा हूं। जनरेटिव एडवर्सल नेटवर्क्स जिसको हम जीएनएस कहते हैं। सेकंड है न्यूरल नेटवर्क्स जनरेटर एंड डिस्क्रिमिनेटर कंप्लीट टू जनरेट इंक्रीजिंगली रियलिस्टिक आउटपुट्स। और कंप्लीट नहीं कंप्लीट टू जनरेट। ठीक है? इन रियलिस्टिक आउटपुट्स। अब दोस्तों यहां पर क्या होता है जो और
24:04 थर्ड है वेरिएशनल ऑटो एनकोडर्स वी एईएस। ठीक है? अब दोस्तों, हम यहां पर आगे बढ़ते हैं और चीजों को समझते हैं। एग्जांपल्स ऑफ जनरेटिव एआई। अलग-अलग तरीके के जनरेटिव एआई टूल्स होते हैं जो कि कुछ टूल्स इमेजज़ क्रिएट करते हैं। रियलिस्टिक इमेजज़ ठीक है? आर्ट वर्क और प्रोडक्ट डिज़ और भी कई तरीके के क्रिएटिव्स वगैरह और इमेजज़ वो जनरेट करते हैं। कुछ ए जनरेटिव एआई टूल्स टेक्स्ट जनरेट करते हैं। जैसे कि आर्टिकल लिखना, पोएम, स्क्रिप्ट्स, कोड। कुछ ऑडियो जनरेट करते हैं। कंपोजिंग म्यूजिक, जनरेटिंग साउंड इफेक्ट्स एंड क्रिएटिंग स्पीच। कुछ वीडियोस जनरेट करते हैं। आजकल वीडियो एआई वीडियोस का जमाना भी
24:50 है। बहुत हर जगह आपको सोशल मीडिया पे एआई वीडियोस दिखेंगे। तो प्रोड्यूसिंग शॉर्ट वीडियोस, क्लिप्स एंड एनिमेशंस। अब दोस्तों, यहां पर जनरेटिव एआई के कैटेगरी वाइज मैं आपको एग्जांपल दे रहा हूं। कौन-कौन से किस-किस कैटेगरी के अंदर जनरेटिव एआई टूल्स काम कर रहे हैं। उनमें से बहुत सारे हो सकता है आप जानते होंगे और कईयों को आप यूज़ भी करते होगे। तो दोस्तों जैसे कि अगर हम टेक्स्ट की बात करें टेक्स्ट कैटेगरी की तो चैट जीपीटी और उसके नए-नए वर्जन आते जा रहे हैं। तो ये एक पावरफुल लैंग्वेज मॉडल है जो इंसानों की तरह काम करता है और अलग-अलग तरीके के टास्क परफॉर्म करता है। हम सबको पता है। ठीक है? ये हमारे सवालों के जवाब देता है। हमारे लिए मतलब आर्टिकल लिखना मतलब टेक्स्ट लिखना, कोड लिखना सब काम कर रहा
25:36 है। आजकल तो इमेज भी क्रिएट कर रहा है। ठीक है? ऐसे ही एलए एमडीए जो Google का है लैम्ब्डा जिसको हम बोलते हैं। थर्ड है बा फोर्थ है कोेट फिफ्थ है कॉपी ए कॉपी डॉट एi और जस्पर ये है जो बेसिकली टेक्स्ट बेस्ड है जिनका जो कोर है वो टेक्स्ट जनरेट करना है। ठीक है? अब ऐसे ही इमेज के अंदर आते हैं। तो इमेज में अगर आप देखेंगे तो डेले है बहुत पॉपुलर है। ओपन एआई का ही टूल है। मिड जर्नी वन ऑफ़ द मोस्ट पॉपुलर इमेज इमेज जनरेटिंग एआई टूल है ये। ठीक है? स्टेबल डिफ्यूज़ ऑडियो के अंदर आता है जगबुक। जग
26:22 बॉक्स सॉरी यह भी ओपन एआई का टूल है। एपर म्यूजिक और एकेट म्यूजिक वीडियो के अंदर बहुत पॉपुलर टूल है। रनवे सेकंड है सिंथेसिया और कोडिंग के लिए गिट हब को पायलट बहुत ही फेमस टूल है और जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स हैं उसका खूब यूज़ करते हैं। ऐसे ही दोस्तों टैब नाइन और अगर हम अदर मल्टी अह मल्टी मॉडल्स की बात करें तो microsoft डिज़ाइनर है। ठीक है? जो इमेज डिज़िंग क्रिएशन कई तरीके के टास्क करता है। तो दोस्तों ये जो हमने अब तक जाना बात करा ये जनरेटिव एआई के बारे में जाना। अब यहां पर आप देखिए मशीन लर्निंग क्या होता है? पहले उसको अच्छे से समझेंगे।
27:08 मशीन लर्निंग का मतलब है कि कंप्यूटरटर्स को वो ताकत देना। ठीक है? जिससे कि वो डाटा से सीखें विदाउट एक्सप्लसिटी टेलिंग देम एवरीथिंग बिफोर हैंड। इसका मतलब समझाता हूं बहुत ही सरल भाषा में। देखो मशीन लर्निंग क्या है? कि आप जो जैसे पहले कंप्यूटरटर्स काम करते थे। आज भी करते हैं ऐसे कंप्यूटरटर्स काम जिसमें पूरा प्रोग्राम पहले से ही फिट कर दिया कि भाई कंप्यूटर को बता दिया इस चीज के लिए यह करना है। इस चीज के लिए यह करना है। सब कुछ कंप्यूटर जो डायरेक्शन दी गई है उसके अंदर जो पहले से डाटा फीड करा गया है उसके हिसाब से काम करता है और काम कर रहे हैं आज भी। मगर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जो एक हिस्सा है जिसको हम मशीन लर्निंग कहते
27:53 हैं वो एंपावर करता है ऐसे कंप्यूटरटर्स को जो खुद से अलग-अलग डाटा अलग-अलग स्ट्रक्चर अलग-अलग एक्सपीरियंस के हिसाब से चीजें सीखते हैं और उनको फिर उसके थ्रू नई-नई चीजें मतलब डेवलप करते हैं, क्रिएट करते हैं। तो मशीन लर्निंग का ये मतलब होता है। इसका एक और एग्जांपल देके समझाता हूं। दोस्तों देखो जैसे कि एक छोटा सा बच्चा होता है। वो कैसे लर्न करता है जो उसको अलग-अलग एक्सपीरियंस होते हैं। ठीक है? वैसे ही मशीन लर्निंग अलाउ करती है कंप्यूटरटर्स को लर्न करने के लिए अपने डाटा से एक्सपीरियंस से और अपनी परफॉर्मेंस को खुद इंप्रूव करना। अपने जवाब को टाइम टू टाइम अपडेट करना। ठीक है?
28:40 और अपना जो भी वह आउटपुट दे रहे हैं उसको भी समय के साथ-साथ वह और बेटर करते जाते हैं। बिकॉज़ जितने ज्यादा उनको लोगों से फीडबैक मिलता है या डाटा से नई जानकारी मिलती है। इससे मशीन अपने आप को और इंटेलिजेंट करती जा रही है। दिन पे दिन इंटेलिजेंट करती जा रही है। और इसी प्रोसेस को इसी प्रोसेस को इंप्लीमेंट करा जाता है। मशीन लर्निंग के थ्रू ये एआई जो मॉडल्स हैं, जो सिस्टम्स हैं उनको एंपावर करा जा रहा है। उनको ह्यूमंस की तरह इंटेलिजेंट बनाया जा रहा है। बिकॉज़ ह्यूमंस की खासियत ही ये है कि वो अपने आप चीजों को एक्सपीरियंस कर करके और अलग-अलग डाटा को प्रोसेस कर करके सीखता है। वैसे ही मशीन को भी पावरफुल बनाया जा रहा है। ठीक है? तो दिस अलाउस इट टू वर्क विदाउट अ
29:27 ह्यूमन टेलिंग व्हाट टू डू। तो मतलब अब जैसे पहले सॉफ्टवेयर्स के थ्रू प्रोग्रामिंग करके बताया जाता था भाई ये करना है। अब वो बताने की जरूरत नहीं है। अब कंप्यूटर खुद से करेगा। अब हम बात करेंगे किस तरीके से इसका यूज़ करा जा रहा है। ठीक है? कुछ एग्जांपल्स के थ्रू आप इसको इजीली समझ सकते हो। कैसे काम कर रहा है मशीन लर्निंग? कैसे चीजों को बदल रहा है। तो दोस्तों, सबसे इजी एग्जांपल्स लेकर आया हूं। Google सर्च। जब Google पे कोई सर्च करता है। ठीक है? तो हम कुछ भी सर्च करते हैं तो जो Google का मशीन लर्निंग जो इंटेलिजेंस सिस्टम है वो देखता है कि यूजर क्या सर्च कर रहा है और उससे रिलेटेड सबसे एक्यूरेट सबसे एप्रोप्रियट और रेलेवेंट
30:13 उसको रिजल्ट सबसे पहले शो हो। ठीक है? तो यहां पर मशीन लर्निंग इस तरीके से Google में काम कर रही है। Facebook की बात करें तो यहां पर वो हमारे सारे डाटाबेस और हमारी जो भी कांटेक्ट्स हैं उन सबके बेसिस पे वो बताती है। वो हमें फ्रेंड सजेस्ट करती है। ठीक है? फिर हम उनको कंफर्म कर सकते हैं, इनवाइट भेज सकते हैं जो भी है। उसके अलावा शोइंग यू एड्स। अब जो भी हमें एड्स दिखते हैं Facebook के ऊपर जब हम स्क्रॉल कर रहे हैं या inा को हम स्क्रॉल कर रहे हैं तो हमें एड्स दिखते हैं। तो वो एड्स भी मशीन लर्निंग के थ्रू डिसाइड होते हैं कि इस ये जो पर्सन है जो यूजर है किस तरीके का कंटेंट देखना पसंद करता है। किस तरीके की एक्टिविटी करता है। उसी के हिसाब से इनका जो मशीन लर्निंग सिस्टम है अपने
31:01 आप ही रेलेवेंट एड्स वगैरह हमको शो करता है। और समय के साथ-साथ हमारे जो देख कंटेंट देखने का तरीका कंटेंट और बहुत सारी चीजें बदलती हैं। तो वो उसके हिसाब से अपने को एडप्ट भी करता है, चेंज भी करता है और हमें चीजें सजेस्ट करता है। उसके अलावा सबसे बड़ा एग्जांपल आप Netflix ले लो। अब Netflix पे दुनिया भर के लोग अलग-अलग तरीके की मूवीज़ देखते हैं। तो वो गेस करता है कि कौन सी मूवी आप देखना पसंद करोगे? किस तरीके का आपका टेस्ट है। ठीक है? तो उसी के हिसाब से हमें मूवीज़ वगैरह रिकमेंड करता है। यह तो हम सबको पता है Netflix आप भी देखते होंगे, हम भी देखते हैं। अब दोस्तों आता है बेसिकली देखा जाए इन तीन एग्जांपल से हमने ये समझा कि जो मशीन लर्निंग है वो एक तरीका है कंप्यूटरटर्स को इंटेलिजेंट बनाने का लाइक
31:48 ह्यूमंस। तभी ये आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक ऐसी टेक्निक है जो उसको एमावर कर रही है। उम्मीद करता हूं आज मशीन लर्निंग आपको अच्छे से समझ में आया होगा। अगर अच्छे से समझाया है, पसंद आ रहा है आपको ये पूरा एआई का कोर्स तो प्लीज सब्सक्राइब कर लें, लाइक कर दें और शेयर कर दें। थैंक यू। एi एजेंट होता क्या है? पहले वो समझते हैं। दोस्तों बेसिकली एआई एजेंट एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसको इस तरीके से डिजाइन करा गया है, प्रोग्राम करा गया है कि वो हमारे एनवायरमेंट में से चीजों को समझता है। अब समझने के लिए कई सारी चीजें हैं। या तो उसको कहीं से डाटा फीड मिल रहा है या कैमरे के सेंसर्स हैं या फिर ऑडियो है। तो कई तरीके के टच पॉइंट्स हो सकते हैं जिनसे वो डाटा रिसीव करता है। उसको
32:35 पर्सव करता है, समझता है। उसके बेसिस पे वो लेता है डिसीजंस और जब वो डिसीजन लेता है तो उसके बाद वो रिजल्ट देता है या एक्शंस परफॉर्म करता है। इसी को ही बोला गया है एआई एजेंट। अब एआई एजेंट कहां-कहां आपको दिखते हैं आजकल और कैसे-कैसे एआई एजेंट होते हैं। फिर आप अपने लिए एआई एजेंट कैसे बनाओगे वो भी बताऊंगा। पर दोस्तों रियल लाइफ के अंदर एग्जांपल समझो। एग्जांपल से पहले मैं आपको जो दो मेजर टेक्नोलॉजीस हैं या टेक्निक्स हैं जो एआई एजेंट्स बनने में यूज़ होती हैं। तो वो एक जो हमारी है वो है मशीन लर्निंग और दूसरा जो है वो है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग। और इन्हीं के बारे में हमारे चैनल पे पूरे डिटेल ट्यूटोरियल्स भी हैं। आप चाहें तो हमारी एआई कोर्सर्सेस की प्लेलिस्ट के
33:21 अंदर देख सकते हैं। और जो लोग ऑलरेडी हमारा कोर्स स्टार्टिंग से देख रहे हैं तो उनको सबकी नॉलेज होगी। मैं यकीन करता हूं। अब दोस्तों यहां पर लाइव एग्जांपल समझो। तो जैसे एक Alexa हम Alexa को बोलते हैं ना कि Alexa ये सॉन्ग प्ले करो। तो Alexa ने क्या करा जो एनवायरमेंट है वहां से ऑडियो सेंसर्स के थ्रू उसने डाटा को रिसीव करा। उसने फिर उसको प्रोसेस करा। उसके ऊपर डिसीजन लिया और फिर एक्शन परफॉर्म करा। जो हमने गाना बोला वो उसने चला दिया। इसी तरीके से अब ड्राइविंग कार्स होती है। आजकल सेल्फ ड्राइविंग कार्स आ गई हैं या एडस वगैरह के जो फीचर आ गए हैं हमारी गाड़ियों के अंदर वो क्या है? उनके अंदर भी एआई एजेंट्स का यूज होता है। इसी तरीके की टेक्नोलॉजी का यूज़ होता है। जो जो डाटा उनको सेंसर्स के थ्रू मिल रहा होता है।
34:08 ठीक है? या हमारे एकशंस के थ्रू जो मिलता है फिर उसके बेसिस पे डिसीजंस लेके एक्शन परफॉर्म करते हैं। और यह आजकल मेडिकल हर तरीके की इंडस्ट्री के अंदर इनका यूज़ हो रहा है। इवन ऐसी बात नहीं है कि इनका यूज़ बहुत बड़े कामों के लिए होता है। आज की डेट में आप अपने बिज़नेस के लिए छोटे-छोटे टास्क परफॉर्म करने के लिए एआई एजेंट्स अपने खुद के बिज़नेस के लिए डेवलप कर सकते हो। आप चैटबॉट्स डेवलप कर सकते हो। चैटबॉट भी क्या है? अब कई तरीके के एआई एजेंट्स हैं। एक तो वो एआई एजेंट है जिसके अंदर जो प्रोग्राम फिट करा गया है जो सॉफ्टवेयर के अंदर डाटा डाला गया है वो उसी के हिसाब से काम करता है। बट स्मार्ट जो एआई एजेंट्स आ गए हैं जिसके अंदर एi टेक्नोलॉजी का यूज़ होता है वो अपने डिसीजंस खुद भी लेते हैं और वो खुद ही सेल्फ लर्निंग के थ्रू सीखते हैं और दिन पे दिन बेटर होते हैं। अब अपना एआई एजेंट बनाना है तो उसके लिए दोस्तों
34:55 आपको बनना पड़ेगा कोडर। या तो आप किसी कंपनी से बात कीजिए। वो कंपनी जो एi के जो प्रोग्राम्स बनाती है या इस तरीके की बिनेस में है वो आपके लिए डेवलप करके देंगे। नहीं तो अगर आपको Python या जो प्रोग्रामिंग लैंग्वेजज़ होती हैं जो एआई और इस तरीके के सॉफ्टवेयर प्रोग्राम्स बनाने के अंदर काम आती हैं वो आपको सीखनी पड़ेगी। क्योंकि अगर कोई भी बोले कि आप नॉन टेक्निकल हो और आप खुद ही अपना एआई एजेंट आज बना सकते हो। तो दोस्तों अभी हाल फिलहाल उसके लिए आपको टेक्निकल होना पड़ेगा। चीजें सीखनी पड़ेंगी। बिकॉज़ कोई भी चीज़ ऐसी नहीं कहीं से भी कट कॉपी पेस्ट करो। बन गया जी एजेंट तो ठीक है मौत शौक मजेबाजी के लिए तो ये चीज़ ठीक रहेगी बट अगर आपको हार्ड कोर प्रोफेशनल बनना है तो आपको डेवलपमेंट या कोडिंग ये सब चीजें आनी चाहिए नहीं तो आज की डेट में आप सर्विसेस
35:40 भी ऐसी कंपनीज़ की ले सकते हो और अपने बिज़नेस के लिए A के एजेंट डेवलप कर सकते हो। बट चैट बॉक्स वगैरह तरीके की चीज़ तो आजकल ऑनलाइन अवेलेबल है। ऐसे टूल्स अवेलेबल है जिनसे आप अपनी वेबसाइट या सोशल मीडिया के लिए चैट बॉक्स वगैरह बना सकते हो और कई सारी सर्विज अवेलेबल है जिनका यूज़ कर सकते हो अपनी कस्टमाइजेशन उसके अंदर आप करवा सकते हो। तो उम्मीद करता हूं आज आपको अच्छे से समझ में आया होगा कि एi एजेंट एक्चुअल में होता क्या है? कैसे काम करता है? इसके रियल लाइफ एग्जांपल्स। दोस्तों आज का यह वीडियो हमें सिखाएगा कि वो कौन सा जनरल फार्मूला है जो अप्लाई होता है किसी भी तरीके का अगर हमें प्र्ट देना है और अच्छे रिजल्ट्स लेकर आने हैं। तो अगर आप चाहते हो कि आपको बेस्ट
36:27 रिजल्ट्स इन एआई टूल्स से मिले जैसे कि चैट जीपीटी, जेमिनाई और दूसरे टूल्स तो आप इस जनरल फॉर्मूले को अप्लाई कर सकते हो। दोस्तों होता क्या है कि लोग जब प्र्प्ट लिखते हैं तो लिखने के वक्त बहुत ज्यादा कंफ्यूजन होती है कि मैं क्या लिखूं कैसे स्टार्ट करूं कैसे बताऊं तो अगर आपको वर्ड बाय वर्ड एक प्रॉपर रोड मैप मिल जाए कि स्टार्टिंग में ऐसे फिर ऐसे फिर ऐसे फिर ऐसे और उसी को फॉलो करके अगर आप परफेक्ट तरीके से तरीके से प्रम्प्ट लिख पाओ तो दोस्तों कितना बेहतर होगा काम आसान हो गया, कंफ्यूजन नहीं हो रही, चीजें क्लटर्ड नहीं हो रही हैं। और हमेशा लिखते लिखते
37:13 फिर वो चीज आपके दिमाग में बैठ जाएगी और आप भी बेहतर रिजल्ट्स लेकर आ पाओगे इन टूल्स का यूज़ करके जो आपके समय को बचाते हैं। आपके इनकम के पोटेंशियल को बढ़ाते हैं। तो दोस्तों, इस वीडियो को एंड तक जरूर देखना। बिकॉज़ ये प्र्प्ट का जो मैं फार्मूला आपको दे रहा हूं, यह हर जगह काम आएगा। चाहे आप टेक्स्ट लिखवाना है, ब्लॉग्स वगैरह कुछ भी, इमेजज़ जनरेट कराना है, स्टोरी टेलिंग कराना है, कुछ भी कोडिंग करानी है, हर जगह ये जनरल फार्मूला यूज़ होगा। और आगे आने वाले वीडियोस में हम हर एक एग्जांपल को लेके आपको चीजें सिखाएंगे। मतलब राइटिंग प्र्प्स को लेके भी हम आपको कोर्स में अलग सिखाएंगे। कोडिंग प्र्प्स को लेके अलग सिखाएंगे ताकि
38:00 हर एक पर्सन हर एक चीज को आसानी से समझ पाए और अगर वो आपसे रेलेवेंट है मान लो आप एक ब्लॉग राइटर हो कंटेंट राइटर हो तो आपके लिए राइटिंग प्रॉम्स वाला वीडियो बड़ा इंपॉर्टेंट है बिकॉज़ वहां से आपको पूरी क्लेरिटी मिलेगी तो सबसे पहले तो वो फार्मूला जो सब पे अप्लाई होगा आइए सीखते हैं स्टेप बाय स्टेप दोस्तों प्लीज चैनल को सब्सक्राइब कर लीजिए बेल आइकॉन दबा दीजिए ताकि एक भी वीडियो इस कोर्स का आपसे मिस ना हो और आने वाले वाले हमारे एआई के टूल्स के कोर्सर्सेस भी आपसे मिस ना हो डिजिटल मार्केटिंग के भी और जो लोग लाइव प्र्ट इंजीनियरिंग एआई और डिजिटल मार्केटिंग हमसे सीखना चाहते हैं या डिजिटल मार्केटिंग की सर्विज लेना चाहते हैं वो हमारे दिए हुए नंबरों पे कॉल कर सकते हैं या WhatsApp कर सकते हैं और लाइव सीख सकते हैं सर्विज ले सकते हैं। आइए
38:46 बढ़ते हैं आगे। वो है रोल। कि भाई ये जो ए है इसको क्या रोल निभाना है? तो जैसे हम स्टार्टिंग में लिखते हैं एक्ट एज अ यहां पर आप उसको बताओ कि मान लीजिए अगर आपको ब्लॉग लिखवाना है, आर्टिकल लिखवाना है, कुछ भी टेक्स्ट लिखवाना है तो आप लिख सकते हो भाई एक्ट एज अ ब्लॉग राइटर और अ कंटेंट राइटर। ठीक है? अगर मान लीजिए कोई रेसिपी खाने की फूड की आपको बनवानी है तो एक्ट एज अ शेफ। अगर आपको कोडिंग करवानी है, कोई कोड लिखवाना है एक्ट एज अ डेवलपर। ठीक है? तो इस तरीके से आपको उसको रोल डिफाइन करना पड़ेगा। चाहे आप किसी भी सेगमेंट के लिए या नीश के लिए आप प्र्ट दे
39:34 रहे हो। ठीक है? सेकंड इसको टास्क देना होगा आपको। जैसे के राइट या फिर डिजाइन जनरेट या फिर अगर मान लीजिए आप इसको बता रहे हो कि भाई तू ब्लॉक लिख तो बताना पड़ेगा ना टाइम अगर तुम्हें लिखना है इमेज या डिज़ करनी है कोई पोस्टर डिजाइन करना है डिजाइन करो करो या हम कभी कहते हैं जनरेट करो तो वो इस तरीके से आपको उसको हर बार बताना पड़ेगा कि भाई तुमको यह करना है टास्क देना पड़ेगा।
40:20 थर्ड है दोस्तों कॉन्टेक्स्ट सबसे इंपॉर्टेंट चीज मतलब आपको ऐड करना पड़ेगा बैकग्राउंड या फिर डिटेल टॉपिक अब दोस्तों अगर आप मतलब एआई को बताओगे ही नहीं कि भाई ये मैं चाहता हूं ये इससे रिलेटेड चाहता हूं। मान लो मैं अगर ब्लॉग लिखवाना चाहता हूं डिजिटल मार्केटिंग के ऊपर तो मैं किस तरीके का ब्लॉग लिखवाना चाहता हूं। उसके अंदर क्या-क्या इंक्लूड करना चाहता हूं
41:05 अगर मैं बताऊंगा ही नहीं। टॉपिक ही नहीं बताऊंगा। डिटेल ही नहीं दूंगा तो वो क्या एक जेरिक सा कंटेंट सामने ला के रख देगा कहीं से भी कुछ भी उठा के उसका फायदा क्या तो कॉन्टेक्स्ट इज वन ऑफ द मोस्टेंट थिंग कि ये आपको उसको देना है और कैसे देना है फोर्थ है कंस्ट्रेंट्स जैसे के स्टाइल टोन फोंट ठीक है और भी कई चीजें इस तरीके से अब दोस्तों मैं एक ब्लॉग लिखवा रहा हूं मगर
41:50 उसके अंदर मुझे क्या चाहिए ठीक है क्या स्टाइल चाहिए कैसे टोन चाहिए कौन सा फॉन्ट चाहिए ठीक है प्रोफेशनलिज्म चाहिए ठीक है जो भी चीज चाहिए तो उसको बताना पड़ेगा हां और साथ के साथ मुझे क्या नहीं चाहिए अगर आप कोई चीज़ ऐसी आपको लगता है कि वो देगा तो आप उसको बता दो डोंट इंक्लूड दिस। ठीक है? तो इस तरीके से क्या चाहिए? क्या नहीं चाहिए उसके अंदर वो भी आपको उसको बताना पड़ेगा अगर आपको बेस्ट रिजल्ट्स चाहिए। ठीक है? नियरली परफेक्ट और परफेक्ट। ठीक है? अब फिफ्थ है दोस्तों आउटपुट स्टाइल। इवन इसके अंदर आप उसको बता सकते हो वर्ड
42:37 काउंट कितने चाहिए कि मेरे को 2000 वर्ड का एक ब्लॉक चाहिए। ठीक है? या फिर आप उसको बता सकते हो कि मेरे को किस तरीके से मतलब इसकी जो लुक एंड फील चाहिए। ये सब चीजें आप इसको बता सकते हो। ठीक है? अब दोस्तों यहां पर आता है आउटपुट। ये सब चीजें बता दी। अब भाई मेरे को जो एंड में आप आउटपुट दोगे जो मेरे को रिजल्ट दोगे वो कैसा चाहिए? वो मुझे कैसा चाहिए? ठीक है? अब कोई आपको कुछ पॉइंटर में चाहिए तो उसको बोलो भाई मुझको पॉइंटर में चाहिए। आपको ब्लॉक चाहिए तो उसको हमने बोला कि मेरे को ऐसा ब्लॉक चाहिए। ठीक है? आपको कुछ समरी में चाहिए तो उसको समरी बताओ। उसको स्क्रिप्ट में चाहिए स्क्रिप्ट में बताओ। ठीक है? जैसे भी आपको आउटपुट चाहिए वो भी आपको डिफाइन करना पड़ेगा। अब बेसिकली जब
43:24 हम जनरल फार्मूला की बात कर रहे हैं तो आपको अब जो स्क्रीन पे आएगा जो अब आप देखोगे वो प्रॉपर एक जनरल फॉर्मूले का फॉर्मेट है। जनरल फॉर्मूले का फॉर्मेट है ये जो आप देख रहे हो। ठीक है? इसका स्क्रीनशॉट लेके आप रख लो या इसको आराम से कॉपी में नोट डाउन कर लो। ये पूरा का पूरा फॉर्मेट ही आपको हमेशा काम आएगा। बिकॉज़ यहां पर हमने आपको हर एक चीज़ बताई। जब कभी भी अब आप कोई प्र्प लिखोगे तो इस फ़ूले को अपनी आंखों के सामने रख लो। लिखने के वक्त देखो अच्छा रोल में एक्ट देना है, टास्क देना है। फिर आप जब इस तरीके से कई बार कई बार जब आप प्रम्प्स दोगे तो आपके दिमाग में फार्मूला फिट हो जाएगा और आपको हम कभी
44:11 भी समझने की कहते हैं ना जब गाड़ी चलाते हैं तो शुरुआत में जो दिक्कत होती है क्लच दबाने में, साथ में रेस देने में, अरे गियर लगाने में सब काम एक साथ इतना कंफ्यूजिंग लगता है। मगर जब एक काम को आप 10 बार, 50 बार 100 बार कर लोगे, उसके बाद तो फार्मूला दिमाग में फिट हो गया ना? कि भाई अब यह करना है, यह करना है, यह करना है, यह करना है। तो, इस तरीके से आप इस जनरल फ़ूले को किसी भी एआई चाहे चैटिटी, जेमिना है, क्लाउड है, नया कोई भी आ रहा है, इमेज का है, वर्ड का है, टेक्स्ट का है, वीडियो का है, किसी का भी है। कहीं पर भी इसको यूज़ कर सकते हो। हां। अब हम आगे इस कोर्स के अंदर आपको ये भी अलग-अलग नीश और कैटेगरी के हिसाब से भी दिखाएंगे कि मान लो अगर आप ब्लॉग राइटर हो तो कैसे हो सकता है। ठीक है? हम अलग-अलग तरीके से
44:57 आपको स्पेशली चीजें सिखाएंगे। तो दोस्तों, मजा आ रहा है आपको इस कोर्स में। आप अच्छे से लर्न कर रहे हो इस कोर्स को तो कमेंट सेक्शन में लिख दो। यस आई विल लर्न। यस आई विल लर्न। यस आई विल लर्न। जितने ज्यादा कमेंट आएंगे ना और जितने ज्यादा लाइक आएंगे इस वीडियो के ऊपर उतने दमदार आगे के वीडियो इस कोर्स में लेकर आऊंगा। और दोस्तों नए हो चैनल सब्सक्राइब कर लो। सिर्फ प्र्ट इंजीनियरिंग का कोर्स नहीं है। हर हफ्ते इस चैनल के ऊपर हम अलग-अलग कैटेगरीज़ के ऊपर नीश के ऊपर डिजिटल मार्केटिंग के कोर्स लेकर आते हैं। हम एआई टूल के कोर्स लेकर आते हैं अपने चैनल के ऊपर जैसे चैट जीपीटी5 जेमिनाई के प्रैक्टिकल कोर्सर्सेस फ्री ऑफ़ कॉस्ट और बहुत कुछ आपको सीखने को मिलेगा। चैनल सब्सक्राइब कर लो। बेल आइकॉन दबा दोस्तों। तो आइए बढ़ते हैं इस कोर्स में आगे और
45:44 अच्छे से सीखते हैं। जानते हैं क्या-क्या टेक्निक्स हैं प्र्प इंजीनियरिंग के अंदर। तो दोस्तों सबसे पहले शुरू करेंगे बेसिक टेक्निक से। ठीक है? तो बेसिक टेक्निक की जब हम बात करते हैं तो उसके अंदर जो सबसे पहले मैं बात कर रहा हूं मैं बात कर रहा हूं जीरो शॉर्ट प्र्प्टिंग की। ठीक है? अब दोस्तों ये जो भी मैं आपको अलग-अलग टेक्निक सिखाऊंगा ये विद एग्जांपल्स भी मैं इस कोर्स के अंदर आपको कई सारी चीजें और आगे सिखाने वाला हूं। अभी मैं आपको अलग-अलग टेक्निक्स बता रहा हूं। बट इसमें से कई टेक्निक्स को यूज़ करके इस कोर्स के अंदर आपको सिखाया भी जाएगा प्रैक्टिकल लेवल पे। इसलिए जो लोग नए हैं, पहली बार चैनल पे आए हैं, चैनल को सब्सक्राइब कर लीजिए। बेल आइकॉन दबा दीजिए ताकि अपकमिंग वीडियोस इस कोर्स की आपसे मिस ना हो ताकि सीरीज चलती रहे। और साथ के साथ आप लोगों
46:30 को पूरा कोर्स सीखने तो मिलेगा ही। मगर एआई के भी हम नए-नए कोर्सर्सेस लेकर आ रहे हैं जो नए-नए टूल्स आ रहे हैं प्रैक्टिकल लेवल पे और डिजिटल मार्केटिंग के भी नए-नए कोर्सेस। तो इसलिए वो भी मिस ना हो। तो दोस्तों जो मैं बात कर रहा था जीरो शॉर्ट प्र्प्टिंग की इसका मतलब है कि जब आप प्र्प्ट देते हो किसी भी जैसे मान लो चैट जीपीटी को हमने प्र्प्ट दिया। अब उस प्र्प्ट को आप एक टास्क दे रहे हो मगर उसको कोई एग्जांपल कोई स्ट्रक्चर नहीं दे रहे हो कि भाई इसको ऐसे करना है या इस तरीके से एग्जांपल है। बस आपने एक ब्रॉड प्र्प्ट दे दिया। इसको जीरो शॉर्ट प्र्प्टिंग कहते हैं। तो इसके अंदर जो रिजल्ट्स हैं बहुत वेग हो सकते हैं। बहुत ज्यादा जनरल हो सकते हैं। तो हो सकता है आपको आपका डिजायर्ड आउटपुट ना मिले। आइए आगे बढ़ते हैं।
47:17 अब दोस्तों हम बात करेंगे बेसिक टेक्निक के सेकंड पॉइंट के ऊपर। फ्यू शॉर्ट प्र्प्टिंग। तो फ्यू शॉर्ट प्र्प्टिंग का मतलब यही है कि आप जब एक प्र्प्ट दे रहे हो चैट जीपीटी को अब बात चैट जीपीटी का एग्जांपल ले रहा हूं मैं। आप किसी भी मैं जनरेटिव एक की बात इसमें कर सकते हो। चाहे वो कोई भी हो, चाहे वीडियो बनाने का हो, इमेज बनाने का हो, कोई भी प्लेटफार्म हो और प्र्प्ट तो प्र्ट तो देना ही पड़ेगा ना। तो प्रोवाइडिंग अ फ्यू एग्जांपल मतलब हम जब प्र्ट लिख रहे हैं तो हम बहुत स्ट्रक्चरर्ड तरीके से तो नहीं लिख रहे और पहले जीरो की बिल्कुल भी नहीं लिख रहे। हां उसको हम कुछ एग्जांपल दे रहे हैं और कुछ इनपुट दे रहे हैं ताकि वो हमारे हिसाब से रिजल्ट लाकर दे। ठीक है? तो इसको हम फ्यू शॉट प्र्प्टिंग बोलते हैं। ये सारी चीजें एग्जांपल से करके सिखाएंगे आने वाली
48:02 वीडियो के अंदर इसी कोर्स में। अब दोस्तों इट इटरेटिव प्र्टिंग क्या होता है? इटरेटिव का मतलब समझो के पहले मतलब बदलाव करते रहना, ट्वीट करते रहना, चेंज करते रहना। मान लो मैंने एक चैट जीपीटी में अह एक प्र्ट डाला राइट अ ब्लॉग फॉर डिजिटल मार्केटिंग ठीक है 2000 वर्ड्स इन पॉइंटर्स मैंने एक बेसिक सा प्र दिया ठीक है अब उसने मेरे को एक रिजल्ट भी उठा के दे दिया मगर जो रिजल्ट मेरे सामने आया उसके अंदर मैं उसको फिर दोबारा प्र्ट दे रहा हूं वो फिर उसमें कुछ चेंज करके दे रहा है फिर प्र्प्ट दे रहा हूं फिर मेरे को कुछ चेंज करके दे रहा है तो मैं उससे डिजायर्ड आउटपुट ले रहा हूं मगर मैं उसमें
48:49 जो रिजल्ट रिजल्ट आ रहे हैं। उसके बेसिस पे उसको दोबारा प्रप दे रहा हूं सही करने को और फिर इस तरीके से मैं अपने रिजल्ट्स को नैरो डाउन कर रहा हूं या जैसा मेरे को चाहिए वैसा बना रहा हूं। तो इसलिए मेरे को बार-बार इटरेटिव या चेंज नए-नए प्र्ट चेंज कर करके प्र्प्स देने पड़ रहे हैं ताकि मेरे को बेस्ट रिजल्ट्स मिले। ठीक है? पहली बार में मैंने सब कुछ बेस्ट या स्ट्रक्चरर्ड वे में नहीं दिया इसको। अब हम बात करते हैं बेसिक टेक्निक के लास्ट पॉइंट की। वो है स्ट्रक्चरर्ड प्र्टिंग। स्ट्रक्चरर्ड प्र्टिंग का बेसिकली मतलब यह है कि जब आप किसी स्पेसिफिक ऑर्डर को फॉलो करते हो। जैसे हमने आपको इससे प्रीवियस वीडियो के अंदर बताया था कि जनरल फार्मूला क्या है? परफेक्ट फार्मूला क्या है? कि आप किसी भी चाहे आप कोडर हो, चाहे आपको इमेज जनरेट
49:36 करना है, चाहे आपको टेक्स्ट जनरेट करना है। कौन सा फार्मूला है जो फिट रहता है? हमने आपको सिखाया था। उम्मीद करता हूं आपने वो वीडियो देखी होगी। नहीं देखी तो वो वीडियो जरूर देखिए पहले वाली। तो एक स्ट्रक्चर बताया और भी स्ट्रक्चर होते हैं जैसे json जावास्क्रिप्ट का ईएमएल ऐसे कई सारे स्ट्रक्चर है स्ट्रक्चर लिखने के तरीके हैं प्र्प्ट्स को अगर आप उनको फॉलो करते हो उनको यूज़ करके प्र्प्ट देते हो तो ज्यादा बेहतर तरीके से आप एआईस को समझा सकते हो कि आपको उनसे क्या चाहिए और वो नियरली परफेक्ट आउटपुट आपको देते हैं जैसा आपको चाहिए होता है। तो ये स्ट्रक्चरर्ड प्र्पिंग इसको कहते हैं। अब दोस्तों हम आएंगे एडवांस टेक्निक के ऊपर। तो उसमें सबसे पहली है चेन ऑफ थॉट्स कॉट प्रम्प्टिंग भी उसको बोलते हैं। चेन ऑफ
50:22 थॉट्स प्रम्पटिंग। दोस्तों बेसिकली यहां पर डायरेक्ट जवाब नहीं पूछा जाता। यहां पर हम एक चेन ऑफ थॉट्स के थ्रू ठीक है। हम इसको मतलब इसको प्र्प्ट देते हैं ताकि ये चीजों को सोच-सच के डीपली हमको जवाब दें। एक पूरा मतलब चैन बनता है थॉट प्रोसेस का जिससे कि ज्यादा रिलायबल ज्यादा थिंकफुल आंसर हमको दे सके। ज्यादा बेहतर और एक्यूरेट दे। इस ये मतलब बहुत ही अच्छा तरीका है। अगर आपको इनसे थोड़े मतलब कॉम्प्लेक्स टास्क करवाने हैं तो। ठीक है? मगर इसको लाइव एग्जांपल वगैरह देके हम आपको प्रैक्टिकल भी सिखाएंगे। मगर अभी आपको सिर्फ यह जानना जरूरी है कि कौन-कौन से तरीके होते हैं। आइए आगे बढ़ते हैं। अब दोस्तों एडवांस टेक्निक का जो सेकंड है वो
51:10 है सेल्फ कंसिस्टेंसी प्र्पिंग। अब दोस्तों बेसिकली है क्या? बड़े सिंपल तरीके से समझना। देखो सेल्फ कंसिस्टेंसी में क्या है कि हम ना जो एआई है मान लो चैट जीपीटी है उसको एक ही सवाल बार-बार पूछते हैं। उसके वो अलग-अलग जवाब देता है या अलग-अलग तरीकों से पूछते हैं। अलग-अलग जवाब देता है। उसमें से जो हमें ज्यादा बेहतर एक्यूरेट और कंसिस्टेंट जवाब लगता है उसको हम चूज़ कर लेते हैं। ठीक है? ये एक तरीका है। अब दोस्तों हमारा थर्ड एडवांस टेक्निक है रिटाइवल आर्गुमेंटेड जनरेशन। इसको आर एजी प्र्प्टिंग भी बोला जाता है। टेक्निक है ये आरएजी टेक्निक। इसके अंदर क्या है जो एआई है ठीक है? उसको बोला जाता है किसी एक्सटर्नल एक्सटर्नल बाहरी या थर्ड पार्टी सोर्स से इंफॉर्मेशन
51:58 लाओ और फिर उस इंफॉर्मेशन का यूज़ करके हमको रिस्पांस दो। इससे उसको और ज्यादा लर्निंग और ज्यादा इंफॉर्मेशन गैदर करने का मौका मिलता है और ज्यादा बेहतर ये आपको रिजल्ट्स ला के दे सकता है। अब दोस्तों एडवांस टेक्निक्स के अंदर हमारा आता है ट्री ऑफ़ थॉट्स। ठीक है? दोस्तों ये एक ऐसी टेक्निक है जिसके अंदर हम एआई को एक ऐसा तरीका देते हैं जिससे कि वो एक ही सवाल को अलग-अलग तरीके से सोचता है, समझता है। जैसे पेड़ है, अलग-अलग शाखाएं हैं। एक चीज को अलग-अलग तरीके से सोचना, समझना। ठीक है? उसके बाद उसके हिसाब से फिर हमको जवाब देना रिजल्ट्स देना और ये जो तरीका है काफी एडवांस तरीका है और इसके जो रिस्पांससेस हैं वो काफी ज्यादा थॉट प्रोसेस के बाद आते हैं। तो दोस्तों आज
52:44 आपने सीखा बेसिक और एडवांस टेक्निक्स प्र्प इंजीनियरिंग में क्या-क्या होती हैं? किस-किस तरीके से हम प्र्प्स दे सकते हैं इन जनरेटिव एआई से और बेस्ट रिजल्ट्स लेकर आ सकते हैं। अब हम आगे इस कोर्स के अंदर बहुत कुछ अलग-अलग सीखने वाले हैं। अब इनमें से कई सारी टेक्निक्स को हम प्रैक्टिकल लेवल पे करके विद एग्जांपल भी आपको अपकमिंग वीडियोस में सिखाएंगे। तो आज का जो हमारा टॉपिक है वो है के टोकंस क्या होते हैं प्र्ट इंजीनियरिंग या एआई के अंदर? दोस्तों बेसिकली अलग अलग-अलग एलएलएम मॉडल्स होते हैं। मतलब लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स जिसका एग्जांपल चैट जीपीटी जेमिनाई और ऐसे अलग-अलग जो भी प्लेटफॉर्म्स हैं ये इसके एग्जांपल्स हैं। अब एक्चुअल में ये काम कैसे करते हैं?
53:32 मतलब यूज़र्स इसके ऊपर आके ठीक है? अपने प्रॉब्लम्स के सॉल्यूशन ले रहे हैं। सवाल जवाब कर रहे हैं। ठीक है? तो अब ऐसा तो है नहीं कि ये जो प्लेटफार्म है वो हर चीज पूरी दुनिया को फ्री में दे देंगे। अनलिमिटेड कुछ भी क्योंकि उनको भी तो सोर्स ऑफ इनकम चाहिए। तो बेसिकली इन्होंने एक तरीका बनाया है। उस तरीके को हम टोकंस कहते हैं। अब मान लीजिए आप चाहे जीपीटी से कोई भी सवाल पूछते हो। ठीक है? तो उसमें भी वो टोकंस काउंट करता है। और अगर वो उसका जवाब देता है तो उसमें भी वो टोकंस काउंट करता है। और इन टोकंस अब हमारे कोई फ्री प्लान लेता है। ठीक है? कोई प्लस प्लान लेता है, कोई प्रो प्लान लेता है, अलग-अलग तरीके के प्लान्स इन अलग-अलग एआई ये जो मॉडल्स हैं इन्होंने दे रखे हैं। अब सबके प्लांस के अंदर कुछ ना कुछ लिमिटेशंस
54:19 होती हैं और वो लिमिटेशंस जो ये प्लेटफॉर्म्स हैं वो कैसे देते हैं? टोकंस के बेस पे वो उसको इवैलुएट करते हैं, कैलकुलेट करते हैं। तो आज हम क्लियर करेंगे आपको कांसेप्ट कि टोकंस कैसे काम करते हैं और टोकंस क्या होते हैं? तो आइए रेडी हैं आप सीखने के लिए तो कमेंट सेक्शन में लिख दीजिए। यस आई एम रेडी। यस आई एम रेडी। यस आई एम रेडी। और दोस्तों अगर आपको ये कोर्स पसंद आ रहा है, आपको लगता है वैल्यू मिल रही है और भी आपके साथ वाले लोगों को प्र्प इंजीनियरिंग सीखनी चाहिए अच्छे से तो प्लीज इस कोर्स को शेयर कर दीजिए। बिकॉज़ प्र्प इंजीनियरिंग बेस है। अगर आपको किसी भी एआई का बेस्ट लेवल पे यूज़ करना है, उससे बेस्ट रिजल्ट्स लेकर आने हैं, तो यह कोर्स आप लोगों को काम आएगा। तो दोस्तों, सबसे पहले समझेंगे हम के ये टोकंस होते क्या हैं। ठीक है? देखो
55:05 एआई में ये जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स होते हैं, इसमें मैं एग्जांपल ले रहा हूं। चैट जीपीटी5 का एग्जांपल ले रहा हूं। ठीक है? क्योंकि अलग-अलग प्लेटफॉर्म्स है तो सबके अलग-अलग तरीके से हो सकते हैं। मैं आपको कांसेप्ट समझा रहा हूं। तो चैट जीपीटी फाइव का अगर हम एग्जांपल लें तो इसमें बेसिकली जो टोकन बोला गया है टोकन एक पीस ऑफ टेक्स्ट होता है। एक टेक्स्ट को टोकन बोला गया है। अब जो मॉडल है वो ना जो रीड करता है, जनरेट करता है। चाहे मान लो आप कुछ लिख रहे हो तो उसको पढ़ रहा है। या वो आपके लिए कोई आंसर जनरेट कर रहा है तो वो जनरेट कर रहा है। तो वो सबको काउंट करेगा। चाहे आप लिख रहे हो उसको भी कि भाई कितने टोकंस इसमें लगे और जो उसने जवाब दिया उसको भी। ठीक है? अब यहां पर वो यह नहीं देखता कि आपने एक
55:53 पूरा का पूरा जो प्र्प्ट दिया है वो कितना बड़ा है पैराग्राफ में है पूरा सेंटेंस है वो वर्ड बाय वर्ड ठीक है इसको कैलकुलेट करता है और छोटे-छोटे चंक्स में उसको डिवाइड कर देता है अब इसका एग्जांपल से समझते हैं। देखो दोस्तों अगर हमने हेलो टाइप करा तो हेलो भी इसमें एक टोकन काउंट हो गया। एक यह भी तरीका है कि हेलो लिखा जी एक वर्ड एक टोकन ठीक है या कई बार एक वर्ड में मल्टीपल टोकन लग जाते हैं जैसे कि अनबिलीवेबल तो अन में एक टोकन बिलीवेबल दूसरा टोकन एबल तीसरा टोकन तो इस एक शब्द के अंदर ये हमारे तीन टोकन चले गए। ठीक है? और अगर
56:38 कभी-कभी स्पेसेस जो होते हैं और पंचुएशंस जो होती हैं जैसे कि हाय और एक्सक्लमेटरी का निशान है तो हाय को एक टोकन एक्सक्लमेटरी को अलग टोकन इसने गिना तो यहां पर टू टोकंस हो गए। कई बारी जो हम स्पेशल कररेक्टर्स यूज़ करते हैं उसको भी एक टोकन मान सकता है। तो दोस्तों कोई स्पेसिफिक 100% क्राइटेरिया नहीं है कि भाई इसको वो दो नहीं मान सकता इसको वो एक ही मानेगा और कौन इतनी कैलकुलेशंस करने बैठ रहा है। हम मोटा-मोटा कांसेप्ट समझ रहे हैं। तो इस तरीके से ये टोकंस की जो दुनिया है काम करती है। यह जो एआई मॉडल्स हैं इस तरीके से आपने जो पेड प्लान्स ले रखे होते हैं तो उसके अंदर यह आपको कितने हद तक टोकंस दे रहे हैं उस पे अब पे जितना अच्छा प्लान होगा उसमें उतने ज्यादा आपके
57:24 टोकंस होंगे और दुनिया में कोई भी चीज अनलिमिटेड नहीं होती अनलिमिटेड सब कुछ कर लो। अब आपको एक छोटा सा एग्जांपल देता हूं। अब ध्रुव राठी जी ने एआई फstा करके अपना एआई मॉडल लेकर आए। ठीक है? अब उन्होंने जो एआई मॉडल लेकर आए उसके अंदर हो सकता है कि बड़े ह्यूज अनलिमिटेड प्लान्स उन्होंने ले रखे हो अलग-अलग ये जो एआई प्लेटफॉर्म्स हैं लाइक चैट जेपीटी जेमिनाई क्लाउड ऐसे करके और उसकी उनकी एपीआई लेके उन्होंने इंटीग्रेट करके अपना एक ऑल इन वन एi प्लेटफार्म बना दिया। अब दोस्तों इतने बेवकूफ तो यह प्लेटफॉर्म्स भी नहीं है ना चाहे चैट जीपीटी है चाहे जेमिनाई है कोई भी है कि ऐसे तो कोई भी एपीआई लेके सब कुछ अनलिमिटेड ले लेगा ठीक है और फिर वो कुछ भी कर सकता है तभी तो जब
58:11 हमने आपको एआई फेस्टिया का रिव्यु दिया और भी अपने रिव्यूज देखे होंगे तो वहां पर एक प्लेटफार्म पे तो आपको छह अलग-अलग दिख रहे हैं वहां पर के भाई ये एक ही प्लेटफार्म पे छह सबसे तगड़े आ गए हम यहीं पर ये सब कुछ कर सकते हैं बट बट ₹1000 जो उनकी फीस है उसके अंदर आप सब कुछ नहीं कर सकते। आप कैलकुलेट करके देख लेना और उधर तो टोकंस इतने कम है कि कब आपके हफ्ते भर के अंदर अगर आपका यूज़ ज्यादा है तो चारप दिन के अंदर वो टोकंस हो जाएगा और प्लान खत्म हो जाएगा आपका। ठीक है? तो इसलिए बहुत सारी चीजें मैटर करती हैं। ठीक है? ये सब कंपनियां हर चीज को देख के सोच समझ के मार्केट के हिसाब से उस कंट्री के हिसाब से ऑडियंस के हिसाब से सारे प्लान्स बनाती हैं। ठीक है? अब टोकंस जरूरी क्यों है? अब दोस्तों जो भी डाटा मतलब इनपुट डाटा का जो
58:59 इनपुट जा रहा है एलएलएम में और आउटपुट आ रहा है। ठीक है? तो कोई भी चीज इस मॉडल के अंदर जाएगी तो वो टोकंस के द्वारा ही काउंट करी जाएगी। जैसे मैं आपको बता चुका हूं। उसके अलावा लिमिट्स एव्री एआई मॉडल हैज़ अ लिमिट टू हाउ मेनी टोकंस इट कैन प्रोसेस इन वन गो। ठीक है? जैसे कि अब आप देखते हो जब हम प्लान खरीदते हैं चैट GBT5 का कि इसमें एक्सपेंडेबल मेमोरी है। इसके अंदर अनलिमिटेड मेमोरी है या इसमें लिमिटेड है तो क्या है कि वो एक लिमिट दे रहे हैं अपने एआई मॉडल को कि भाई तुम इतने ही टोकन प्रोसेस कर सकते हो एक बार के अंदर तो उसमें क्षमताएं बढ़ा दी जाती हैं, कम कर दी जाती हैं। हायर प्लांस वाले के लिए क्षमताएं बढ़ा दी जाएंगी। लोअर प्लांस वाले के लिए क्षमताएं कम कर दी जाएंगी। ठीक है? मतलब मशीन की प्रोसेसिंग पावर
59:44 वगैरह जो है कम ज्यादा होगी। अब कंप्यूटरटर्स की बात कर लो ना मोबाइल की बात कर लो जितना महंगा बढ़िया मोबाइल आप यूज़ करते हो उसके अंदर वही क्वालिटी का सामान डला होता है उसी तरीके के उसके अंदर सॉफ्टवेयर्स होते हैं तो उसकी जो काम करने की क्षमता है जो उसका आउटपुट है इनपुट है बड़ा फास्ट होता है और यही बहुत लोअर अगर हम सस्ते मोबाइल्स खरीदें या लैपटॉप्स हमारे लोअर वर्जन के हो तो उधर उनकी जो कैपेबिलिटी होती है कम होती है एज़ कंपेयर टू महंगे वाले बिकॉज़ ऑब्वियसली आप जितना ज्यादा पैसा दे दे रहे हो उसी हिसाब से आपको क्वालिटी और आउटपुट मिलेगा सामान मिलेगा। ठीक है? और कॉस्ट एंड स्पीड। अब जैसे इन पेड एआई एपीआई के अंदर जैसे मैंने आपको बता दिया है जो पेड एआई एपीआई जो होती हैं इनमें हमेशा टोकंस के हिसाब से
1:00:32 ही आपको कॉस्ट मतलब काउंट होती है और उसकी स्पीड भी उसी हिसाब से मिलती है। तो बेसिकली एक रफ आईडिया है कि आप अगर 75 वर्ड्स लिखते हो तो उसमें 100 टोकंस कट जाते हैं। मतलब 23/3 एक ये एक एप्रोक्स आईडिया है। बाकी हर एक अलग-अलग प्लेटफार्म का अलग-अलग हो सकता है। और आज जिस सिनेरियो के अंदर ये दुनिया काम कर रही है। हो सकता है आने वाले कुछ सालों के अंदर चीजें बिल्कुल बदल जाएं। अलग तरीके आ जाए क्योंकि दोस्तों आज से 20 साल पहले हम जो डाटा है एमबीस के अंदर करते थे। फिर GB हमारे लिए बहुत बड़ी बात हो गई। अब तो सोचो क्या टेराबाइट पता नहीं क्या-क्या आ गया है। तो इसी तरीके से आज ये टोकंस कैसे
1:01:19 काम करते हैं। आज ये प्लेटफॉर्म्स कैसे काम करते हैं वो आज मैंने आपको समझाया है और आगे हमारे कोर्स को हमारे इस कोर्स को पूरा सीखिएगा ताकि आप अच्छे से प्रम्प्ट इंजीनियरिंग सीखें। एआई सीखें। हम एआई के नए-नए कोर्सेस चैनल के ऊपर लगातार ले लेकर आ रहे हैं। अलग-अलग प्लेटफॉर्म्स लेकर आ रहे हैं ताकि हम हर चीज आपको एआई से रिलेटेड सिखा पाएं। दोस्तों चैनल को शेयर कीजिए अगर आपको कंटेंट और चैनल पसंद आ रहा है और हमारे चैनल से आप डिजिटल मार्केटिंग एआई सीख सकते हैं फ्री ऑफ कॉस्ट। ठीक है? वो भी लेटेस्ट कोर्सर्सेस इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स द्वारा बनाए हुए। और साथ के साथ अगर आप लाइव कोर्सर्सेस सीखना चाहते हैं, लाइव सीखना चाहते हैं, लाइव आपको डाउट सेशंस चाहिए, आपको सर्टिफिकेशंस चाहिए, आपको करियर के लिए चाहिए, बिज़नेस के लिए चाहिए तो आप हमारे दिए हुए नंबरों पे कॉल कर सकते हैं। WhatsApp कर सकते
1:02:04 हैं। तो दोस्तों, अच्छे से सीखिएगा और प्लीज शेयर कर दीजिए चैनल दूसरों को जो एआई और प्र्प्ट इंजीनियरिंग सीख के कुछ पैसा कमा लें। उनके करियर में भी ग्रोथ आ जाए। तो इस पर्टिकुलर टॉपिक में हम आपको बताएंगे कि प्र्प्स के कितने प्रकार होते हैं। मतलब टाइप्स ऑफ प्र्प्ट्स। हमने इससे पहले आपको बताया था डिफरेंट टाइप्स ऑफ टेक्निक्स इन प्र्प इंजीनियरिंग। अब दोस्तों कई लोगों को हो सकता है थोड़ा सिमिलर टाइप का लगे मगर दोनों में काफी फर्क होता है और आज हम आपको टाइप ऑफ प्र्प्स बता रहे हैं। जैसे हमने आपको टेक्निक्स बताई थी और आगे आने वाले वीडियोस में इस कोर्स के हम आपको ज्यादातर जो टेक्निक्स हैं और जो अलग-अलग कैटेगरीज के जो प्र्पों्ट्स कैसे लिखे जाते हैं उन
1:02:51 सब टाइप्स को प्रैक्टिकली करके दिखाएंगे ताकि आप चीजों को प्रैक्टिकल लेवल पे सीखें। मगर उससे पहले हमें चीजों के बारे में पता भी होना चाहिए भाई क्या होती है? कितने प्रकार की होती है। तो इसलिए आज हम जानेंगे सिर्फ टाइप्स ऑफ़ प्र्प्स के बारे में। तो दोस्तों, क्या आपको प्र्प इंजीनियरिंग का कोर्स पसंद आ रहा है? क्या आप उसको अच्छे से सीख रहे हैं? तो कमेंट सेक्शन में लिख दीजिए। यस आई विल लर्न। यस आई विल लर्न। यस आई विल लर्न। बिकॉज़ यही कमेंट्स हमें मोटिवेट करते हैं। आपका प्यार शो करते हैं। और हम इसी तरीके के डिजिटल मार्केटिंग और एआई के कोर्सर्सेस आपके लिए लाते रहेंगे लगातार। तो दोस्तों, प्लीज कमेंट कर दीजिएगा। बिकॉज़ इससे बहुत ज्यादा हम लोगों को मोटिवेशन मिलता है। चैनल को ग्रोथ मिलती है और आपका प्यार शो होता है। अब जो लोग नए हैं चैनल के ऊपर वो
1:03:38 सब्सक्राइब कर लें। बेल आइकॉन दबा दें ताकि हमारे इस तरीके के जो नए-नए कोर्सेस आ रहे हैं एआई प्रम्प्ट इंजीनियरिंग के और डिजिटल मार्केटिंग के बढ़िया-बढ़ कोर्सेस वो आपसे मिस ना हो। आइए बढ़ते हैं आगे। अब दोस्तों सबसे पहले यहां पर हम जानेंगे देखो प्र्स अलग-अलग तरीके से हमें रिजल्ट देते हैं। वो डिपेंड करता है कि वो हम राइटिंग के लिए कर रहे हैं। मार्केटिंग डिज़ाइन क्या हमारा पर्पस है? अब दोस्तों अगर हम एआई और मशीन लर्निंग प्र्ट्स की बात करें। ठीक है? तो यहां पर कई तरीके के प्र्प्ट्स होते हैं। जैसे कि इंस्ट्रक्शनल प्र्प्स, डिस्क्रिप्टिव प्र्ट, फ्यू शॉर्ट प्र्प्ट,
1:04:24 जीरो शॉर्ट प्र्प, चेन ऑफ थॉट प्र्प, रोल बेस्ड प्र्प। ठीक है? यह बेसिकली आपने जब मैंने आपको प्र इंजीनियरिंग में अलग-अलग टेक्निक्स बताई थी तो इसमें से कुछ टर्म्स आपने वहां भी सुनी होंगी। मगर यही सब चीजें हम आपको विद एग्जांपल प्रैक्टिकली करके दिखाएंगे ताकि आप हर एक चीज को प्रैक्टिकली समझ पाए और कर पाएं। ठीक है? तो अभी हमारा मकसद है सिर्फ आपको बताना कितने तरीके के प्रकार होते हैं। दूसरा है दोस्तों क्रिएटिव राइटिंग प्र्प्स। इसके अंदर सिनेरियो प्र्प्ट, कररेक्टर प्र्प, डायलॉग प्र्प, फर्स्ट लाइन प्र्प्ट इस तरीके के अलग-अलग प्र्प्स
1:05:10 दिए जाते हैं। ठीक है? तभी जो फिर हमें चाहिए हम इनसे जनरेट करा पाते हैं। नेक्स्ट है दोस्तों अगर हमें कुछ विजुअल्स इमेजज़ या कुछ डिज़ाइन वगैरह बनवाना है तो उसमें हमको जैसे एआई जो टूल्स हैं उनको क्या प्रप हमें देने चाहिए? जैसे आर्ट स्टाइल प्र्प जो उसमें बताते हैं कि भाई हमें रियलिस्टिक फील चाहिए, एनिमेशन चाहिए या ऑयल पेंटिंग चाहिए। ऐसे और भी अलग-अलग चीजें होती है। सिनेैटिक चाहिए। फिर फोटोग्राफी प्र्प। ठीक है? लेंगल, लाइटनिंग, लेंस इनके बारे में बताते हैं। कांसेप्ट प्र्प। ठीक है? इसके बारे में हम बताते हैं। अब आगे बढ़ते हैं। और दोस्तों अब आते हैं मार्केटिंग और ब्रांडिंग के लिए हमें चाहिए होता है। मार्केटिंग
1:05:57 कंटेंट भी बनवाना होता है। ठीक है ना? तो उसमें हमको ऐड कॉपी प्र्प टैगलाइन प्र्प, सोशल मीडिया प्र्प। ठीक है? और एजुकेशनल अगर है हमें कुछ पूछना करना है तो उसमें क्वेश्चन प्र्प, डिस्कशन प्र्प, रिफ्लेक्शन प्र। तो उम्मीद करता हूं आज आपको इनके बीच में तो क्लेरिटी आ गई होगी कि सब प्र या सब कैटेगरी के प्र्प एक ही तरीके से नहीं लिखे जाते वरना रिजल्ट भी सबके एक ही तरीके के आएंगे और जो आप चाहते हो वो आपको नहीं मिलेगा। तो दोस्तों प्र्ट इंजीनियरिंग इसलिए तो कहते हैं कि सबसे इंपॉर्टेंट है अगर आपको कोई भी एआई पेस्ट हासिल करनी है और उससे बेस्ट रिजल्ट्स लेकर आने हैं। तो दोस्तों बेसिकली जीरो शॉर्ट प्र्टिंग है क्या? पहले समझ लेते हैं थ्योरी में
1:06:44 फिर मैं आपको प्रैक्टिकल एग्जांपल करके भी दिखा दूंगा। देखो जीरो शॉर्ट प्र्टिंग अपने शब्द से ही बता पता लग रहा है कि भाई जीरो शॉर्ट मतलब वहां पर हम ज्यादा कुछ नहीं डाल रहे नहीं इनपुट दे रहे लाइक एग्जांपल हम इसमें चैट जीपीटी का लेके चल लेते हैं ताकि वो सबको फ़मिलियर रहेगा। ज्यादातर लोग यूज़ भी करते हैं चैट जीपीटी। अब चैट सीपीटी से अगर हम कुछ पूछ रहे हैं, कोई आउटपुट लेना है, बट वहां पर हम ना के बराबर इंफॉर्मेशन दे रहे हैं। एक तरीके की जीरो इंफॉर्मेशन दे रहे हैं, तो उस तरीके के वेग या जनरल रिजल्ट्स हमको मिलते हैं। तो इसको हम जीरो शॉर्ट प्र्टिंग कहते हैं। आइए इसका एक एग्जांपल मैं आपको देता हूं। जैसे आप स्क्रीन पर देख सकते हो यहां पर। अब मैं यहां पर लिखता हूं
1:07:33 राइट ब्लॉग ऑन डिजिटल मार्केटिंग। अब यहां पर मैंने बस दो-तीन वर्ड लिख दिए। भाई ब्लॉग लिखो डिजिटल मार्केटिंग पे और मैं यहां पर इसको इससे इनपुट मांगता हूं। तो ये मेरे को ब्लॉग लिख के दे देगा अपने हिसाब से। जितने भी वर्ड का देना है, जिस भी टॉपिक पे देना है, सब कुछ यह खुद कर रहा है। सारे डिसीज़ंस खुद ले रहा है। और मेरे को इसने कंटेंट निकाल के दे दिया। अब दोस्तों यहां पर मैंने इसको ना कोई एग्जांपल दिया। ठीक है? ना मैंने इसको कोई ढंग के इनपुट्स दिए। तो ताकि ये मेरे को एक प्रॉपर बेहतर रिजल्ट्स दे पाता। तो इसी को कहते हैं
1:08:19 जीरो शॉर्ट प्र्टिंग। अब ये ज्यादातर कैसे यूज़ होता है कि दोस्तों जैसे अब हमको ना कुछ आइडियाज सर्च करने हैं। अब जैसे मैं यहां लिखता हूं कि आइडियाज फॉर मार्केटिंग। बस मैंने ये लिख दिया। तो अब ये मेरे को मार्केटिंग के आइडियाज देने शुरू कर देगा। तो यहां पर मैंने एक तरीके से कोई एग्जांपल या कुछ चीज़ यूज़ नहीं करी। बस जनरली एक चीज़ लिख दी। तो इसको कहते हैं जीरो शॉट प्र्टिंग। अब ऐसे ही करके मैं अलग-अलग एडवांस टेक्निक्स तक आपको लेके जाऊंगा। अलग-अलग तरीके के प्र्प्ट सिखाऊंगा। अलग-अलग इंडस्ट्री के हिसाब से, नीश के हिसाब से ताकि आप इस प्र्प्ट इंजीनियरिंग के कोर्स में बहुत कुछ प्रैक्टिकल लेवल पे सीखें और फिर आप किसी
1:09:05 भी जनरेटिव एआई चाहे वो चैट जीपीटी हो या फिर मिड जर्नी हो, जेमिनाई हो, क्लाउड ए हो या आने वाले कितने भी प्लेटफॉर्म्स उसको ईजीली आप उनका बेस्ट रिजल्ट्स ले पाओगे। क्योंकि आप एक प्र्प्ट इंजीनियर बनोगे सही मायनों में बिकॉज़ ये अपने आप में एक हाई पेइंग स्किल है। तो उम्मीद करता हूं आज आपका जीरो शॉर्ट प्र्टिंग का जो कांसेप्ट है वो क्लियर हो गया होगा। आज का हमारा टॉपिक है कि वन शॉर्ट प्र्प्टिंग क्या होता है? जैसे कि हमने आपको प्रीवियस वीडियोस में सिखाया कि जीरो शॉर्ट प्र्टिंग क्या होता है? अब हम हमारा जो यह प्र्प्ट इंजीनियरिंग का कोर्स है इसके अंदर हम स्टेप बाय स्टेप प्रैक्टिकल की तरफ मूव हो रहे हैं। तो हम आपको अलग-अलग टेक्निक्स, टाइप्स, कैटेगरीस, नीश
1:09:52 के अलग-अलग तरीके से प्रम्प्ट्स कैसे लिखे जाते हैं विद एग्जांपल्स और वो टेक्निक्स कैसे काम करती हैं वो सब चीजें इस कोर्स में सिखाएंगे। तो उसी में से आज एक दमदार टॉपिक है जो कि है वन शॉट प्र्प्टिंग। तो दोस्तों, इसका पहले कॉन्सेप्ट समझते हैं। वन शॉट प्र्प्टिंग है क्या? मान लीजिए मैं अब इसमें एग्जांपल चैट जीपीटी का मैं लेके चल रहा हूं। ये बहुत कॉमन मतलब प्लेटफार्म है। हर कोई यूज़ करता है। बाकी ये सब चीजें किसी भी जनरेटिव एआई के ऊपर जो प्र्प्ट इंजीनियरिंग है वो सेम ही तरीके से रोल प्ले करती है। अब दोस्तों होता क्या है कि अगर मैं कोई प्र्प्ट दे रहा हूं मतलब इनपुट दे रहा हूं चैट जीपीटी को और वहां पर मैं उसको एक सिर्फ एग्जांपल देता हूं तो उसको वन शॉट प्र्प्टिंग कहते हैं। मैं उसको कोई बहुत ज्यादा डिटेलिंग या मल्टीपल
1:10:40 एग्जांपल्स या इनपुट्स, डिस्क्रिप्शंस, कॉन्टेक्स्ट ये सब नहीं दे रहा। सिर्फ एक वन एक कहते हैं कि एक एक छोटा सा उसको जानकारी दे रहा हूं और भाई उसके बेस पे तू मेरे को सब कुछ बता। अब जैसे कि जीरो शॉर्ट प्र्टिंग में तो हम कुछ भी नहीं बता रहे उसको बट वन शॉट में उससे थोड़ा सा ज्यादा इनपुट हम दे रहे हैं। आइए स्क्रीन पे चल के इसको समझते हैं। जैसे कि मैंने लिखा राइट अब ब्लॉग फॉर डिजिटल
1:11:26 मार्केटिंग फोकसिंग ऑन एस एस ई ओ एंटर करा तो जैसे कि मैंने जीरो प्र्पिंग के अंदर सिर्फ ब्लॉक लिखने को बोला था और वो बहुत ज्यादा वेग था। कोई भी टॉपिक कुछ भी उसने लिख दिया था। बट यहां पर मैंने उसको एक एग्जांपल दिया है कि भाई एसइओ के ऊपर फोकस करो। तो उसने अब जो मेरे को ब्लॉग लिख के दिया है वो एसइओ के ऊपर ही पूरा का पूरा लिख के दिया है। बेसिकली इस तरीके को कहते हैं वन शॉट प्र्प्टिंग। दोस्तों है ये बहुत बेसिक-बेसिक टॉपिक्स
1:12:12 बट क्या है कि हमारा जो प्र्प्ट इंजीनियरिंग का कोर्स है वो बेसिक टू एडवांस है। मतलब अभी आप ईजी-ईजी ईजी-ईजी चीजें समझ रहे हो और धीरे-धीरे करके चीजें कॉम्प्लेक्स और थोड़ा डिफिकल्ट होंगी ताकि आप हर लेवल पे प्र्प्ट इंजीनियरिंग स्किल को सीख पाओ। प्रैक्टिकली इंप्लीमेंट कर पाओ और इसके थ्रू आप अच्छी इनकम जनरेट कर पाओ, अपना टाइम बचा पाओ। तो दोस्तों, कैसा लगा यह वीडियो? कैसा लग रहा है आपको ये प्र्ट इंजीनियर का पूरा कोर्स? प्लीज कमेंट सेक्शन में बताइएगा। अपने व्यूज हमसे शेयर कीजिएगा। किन टॉपिक्स या किन कोर्सर्सेस को आप सीखना चाहते हो वो भी कमेंट सेक्शन में बता दीजिएगा ताकि उनके ऊपर भी हम बढ़िया-बढ़िया कोर्सेस और वीडियोस जल्द ही लाएं। थैंक यू। आज हम जानेंगे फ्यू शॉर्ट प्र्प्टिंग क्या होता है? जैसे कि इस कोर्स में हम आपको
1:12:58 अलग-अलग टेक्निक्स, टाइप्स और प्र्प इंजीनियरिंग के हर एक पहलू को सिखा रहे हैं फ्रॉम बिगनिंग लेवल टू एडवांस लेवल। तो उम्मीद करता हूं आप ये पूरा कोर्स अच्छे से सीख रहे होंगे। अगर आप नए हैं चैनल पे अभी सब्सक्राइब कर लीजिए। बेल आइकॉन दबा दीजिए ताकि इस कोर्स की एक भी वीडियो आपसे मिस ना हो और आने वाले एआई के और डिजिटल मार्केटिंग कोर्स भी आपसे मिस ना हो। तो दोस्तों हमने इससे पहले आपको जीरो शॉर्ट प्र्टिंग और वन शॉर्ट प्र्प्टिंग के बारे में सिखाया। वहां से हमें ये लगा कि भाई ज्यादा मतलब अगर हम इनपुट बेहतर देंगे तो हमें ज्यादा एक्यूरेट रिजल्ट्स आएंगे। बट जीरो शॉर्ट प्र्टिंग और वन शॉर्ट प्र्टिंग में तो हम ना के बराबर इनपुट दे रहे हैं। तो उसी वजह से हमको थोड़े वेग रिजल्ट्स आ रहे हैं। बहुत ज्यादा जनरल रिजल्ट्स आ रहे हैं। बट
1:13:44 फ्यू शॉर्ट प्र्प्टिंग में क्या होता है कि हम थोड़े से ज्यादा इनपुट देते हैं। ठीक है? इस कभी इसको कह रहे हैं फ्यू। ठीक है? यहां पर हम बहुत ज्यादा एडवांस की बात नहीं कर रहे। बट हम एज कंपेयर टू 0 एंड वन ज्यादा प्र्स देंगे, ज्यादा इनपुट्स देंगे बेहतर तरीके से ताकि हमको जो रिजल्ट आए वो काफी हद तक एक्यूरेट आए और ये बेटर होती है प्र्प फ्यू शॉट प्र्प्टिंग ज्यादा बेटर होती है यूज़ करना एज कंपेयर टू वन एंड ज़ीरो। तो इसका एक एग्जांपल देख लेते हैं। जैसे कि मैं यहां डालता हूं राइट अ 2000 वर्ड वर्ड्स ब्लॉग
1:14:31 फॉर डिजिटल मार्केटिंग टॉपिक इज एसइओ विद एआई 2025 अब मैंने इसको कई चीजें बताई कि एक तो जो ब्लॉग लिखो आप 2000 वर्ड का लिखो डिजिटल मार्केटिंग पे लिखो टॉपिक एसइओ विद ए होना चाहिए और 2025 के हिसाब से होना चाहिए। तो यहां पर मैंने उसको चारप मेन एग्जांपल्स या रेफरेंसेस या कॉन्टेक्स्ट दिए हैं छोटे-छोटे। तो एसइओ विद एआई इन 2025 द फ्यूचर ऑफ
1:15:17 डिजिटल मार्केटिंग फिर इसने इंट्रोडक्शन दिया द इवोल्यूशन ऑफ एसइओ विद ए ट्रेडिशनल एसइओ वर्सेस एआई ड्रिवन एसइओ उसके बारे में ये बता रहा है की शिफ्ट्स लीडिंग टू 2025 पर ये सारी चीजें हमें तरीके से प्रोफेशनल तरीके से इसने दी विद एग्जांपल्स विद हेडिंग सब हेडिंग्स एंड यू कैन सी ऑल द पॉइंट पॉइंटर्स उसके बाद ये हमको यहां पर दे रहा है प्रॉपर कंक्लूजन और वर्ड वर्ड काउंट इसने बताए हैं 2010 वर्ड्स का है। अब ये कहता है कि आप चाहते हो कि मैं ऑप्टिमाइज करूं इस ब्लॉग को विद एसइओ एलिमेंट्स लाइक मेटा टैग टाइटल्स डिस्क्रिप्शन। अगर आप अपना ब्लॉग ऑब्वियसली पब्लिश करोगे तो अगर आप उसमें एसइओ ऑप्टिमाइजेशन करते हो ऑन पेज एसइओ करते हो तो रिजल्ट्स बेहतर होंगे। रैंक करेंगी चीजें। तो अब आप देखिए कितने
1:16:03 बेहतर तरीके से इसने मेरे को चीजें करके दी। एज कंपेयर टू जब मैंने प्रीवियस वीडियोस में जीरो शॉट प्र्टिंग करा था और वन शॉट प्र्प्टिंग करा था। और ये सब प्रैक्टिकली जो मैं आपको सिखा रहा हूं आपको भी प्रैक्टिकल चीजें ट्राई करनी है। अलग-अलग तरीके से ट्राई करनी है। अगर आपका नीश कुछ अलग है तो आप उसके हिसाब से ट्राई कीजिए। मगर दोस्तों ये तो क्लियर हो गया कि वन शॉट जीरो शॉट से बेहतर है फ्यू शॉट प्र्प्टिंग फॉर बेटर आउटपुट। जैसे कि प्रीवियसली हमने समझा कि जीरो शॉट वन शॉट और फ्यू शॉट प्र्टिंग के अंदर या तो हम प्र्प्ट नहीं दे रहे या बहुत ही कम एग्जांपल्स या इनपुट दे रहे हैं और उसके हिसाब से हमको आंसर्स या आउटपुट आ रहा है। मगर जब हम चेन ऑफ थॉट प्र्टिंग की बात
1:16:49 करते हैं इसको कॉट कहते हैं। तो दोस्तों इसके अंदर हम सिर्फ इनपुट नहीं दे रहे। सिर्फ प्र्ट नहीं दे रहे। प्र्ट के
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