AI News #014 — Китайская модель пишет код для своих чипов

0:05 Привет, друзья. С вами Макс, и это новости сингулярности. За выходные 23 и 24 мая, сразу за 2 дня. Почему? Потому что я не справился записать новости каждый день. Потому что я устал, а вы точно не хотите, чтобы о самых важных новостях вам рассказывал человек, который выгорел. Так вот, чтобы не выгорать, я отдохнул, и теперь погнали в сингулярность. Кстати, о сингулярности. Обычно, когда мы об этом говорим, разные исследователи, разные философы предлагают какие-то свои дефиниции. Кто-то говорит, что сингулярность - это когда искусственный интеллект пройдёт тест тюринга. Это случилось уже один раз, два раза, три раза. Короче, это, ну, это даже уже неинтересно обсуждать. Кто-то говорит, что сингулярность случится, когда искусственный интеллект выиграет человека в шахматы. Ладно, фиг с ними шахматами, хотя бы в го. В го. В общем, всё это уже произошло. Всё, всё

0:50 произошло. Мы уже в сингулярности. Но есть и такие, кто говорит: "Так, подождите, вот когда искусственный интеллект будет писать код для самого себя, вот это настоящая сингулярность". О'кей, мы уже знаем, что в компании Anтроopic сам OPUS 4,7 пишет код для своего же клод-кода, например, да? И вот тут новости внезапно из Китая. Помните, я говорил, что компания Alibab выпустила недавно свой чип Genwo M890. Классный чип. Не такой классный, как у компании Nvidia пока что. и даже не такой классный, как у компании Huawei, но отличный чип для Inference. То есть на нём, если запустить модельку, например, Quen 37 Max, то она на нём будет классно работать. А вот если вам нужен чип, чтобы на нём модельку потренировать,

1:36 вот здесь у нас проблема, потому что у компании Alibabба этих чипов сейчас нет. Они тренировали свои модели на железе от компании Nvidia. Вот, да, на том ещё старом железе, ещё досанкционном, которое можно было тогда купить. Так вот, рассказали они недавно следующее, что их модель Quen 37 Max без остановки 36 часов агент на базе этой модели пилил код. Это не новость. Ну то есть вообще-то новость, но никто эту новость ещё не подтвердил. Ну то есть они сказали: "А может быть и пилил, а может быть нет, а может он отвлекался". В общем, непонятно, что там было ещё. Они сказали, что модель очень круто проходит бенчмарки, что там вообще просто она на уровне Опус 46, что тоже вызывает вопросы, потому что бенчмарки, ну как бы, да, есть у нас бенчмарки есть такая штука, называется бенчmxing. Это

2:21 когда ты специально накручиваешь свою модель, чтобы вот она была именно очень хороша в прохождении бенчмарков. Вот поэтому вот эта часть новости нас не интересует, но там есть одна часть, которая нам правда интересна. Что делал этот агент? Что конкретно он пилил? А пилил он код для своих же чипов. То есть он пилил, грубо говоря, низкоуровневый код, на котором эта же модель будет работать на чипах Genvu 890. И мы в шаге от того, что эта же модель будет дальше проектировать чип для тренировки следующей версии самой себя. Это не написание кода для самой себя, да? Это проектирование железа для самой себя. И вот если это не сингулярность, то я даже не знаю, что в общем, да, мы давно в сингулярности. Просто это ещё

3:07 один звоночек и ради разнообразия этот звоночек мы получили не от американской фронтирлабы, а из Китая. Мне кажется, это здорово. Давно не было новостей кибербезопасности, да и сегодня не будет. Ну мы должны об этом сказать, потому что вот помните, я говорил Project GL WI, вот этот вот MIFС preview пошёл, значит, по белому списку компании, где позволил компаниям, а поприменять этот мифос у себя, чтобы найти баги. В общем, нашёл 10.000 ся критических уязвимостей вот у этих компаний в их софте. Что в этой новости важного? На самом деле, в этой новости важно то, что сейчас официально признали, что модель находит уязвимости сильно быстрее, чем люди успевают эти уязвимости фиксить. Что это значит дальше для всех нас? Да если у вас в компании есть какой-то ваш пропритарный

3:52 софт, в котором, как вам кажется, нет уязвимости то во-первых понятно что вам так кажется. То есть уязвимости там точно есть. Это первое. Второе. Эти уязвимости вы не сможете закрыть. Во-первых, вы не сможете их найти, скорее всего, все. Да, точно, не сможете найти их все без модели уровня MIFС. К счастью, я думаю, что скоро все модели смогут делать плюс-минус это. Да. Но самое главное, что вы не сможете не только их найти, вы не сможете их быстро закрыть. А сейчас надо понимать, что если какой-то злоумышленник, не знаю, какая-то хакерская группировка получила доступ к какой-то модели классной, да, и нашли уязвимости в вашем коде, то, во-первых, они нашли их сразу все. Да, и они не будут давать вам время, типа, ребята, мы нашли уяздимости в вашем коде. Мы тут планируем через, значит,

4:37 через 2 недельки у нас будет на вас хакерская атака. Пожалуйста, там успейте залотать дырки. Нет, ну как бы наша кибербезопасность сейчас максимально не в безопасности. И когда начнётся какой-то кризис, связанный с этим, это вопрос времени. Да, я надеюсь, что мы как-то сможем пройти по краешку, но действительно сейчас вот эти модели, это, ну, настоящее киберожие. И я не знаю, хочется сказать, надо быть к этому готовым. Так, кто может быть к этому готовым? Ну, как бы давайте будем просто следить за ситуации. Надеюсь, что никто из нас, никто из вас, никто из моих зрителей не пострадает от этого. Ну и в догоночку к этой новости. Даже не новости, а вот мысль, что смотрите, у нас уже есть вот эта война, да, если говорить не про горячую войну или холодную войну, вот такая вот айтишная

5:22 война, да, там одна страна производит что-то и даёт доступ к другой стране, а какая-нибудь третья страна берёт свой мистраль и внедряет его в свою кибербезопасность. И вот экспорт-контрол - это то, чем сейчас ведутся эти войны, в частности. Если какая-нибудь страна не хочет, чтобы её карточки там Blackwell продавались в какой-нибудь другой стране, да, то это её способ оказать давление. И кажется, что доступ к моделям уровня Миfфос - это тоже будет, ну, какой-то строчкой в национальной безопасности. У нас у каждой страны есть военная доктрина, там ядерная доктрина, морская доктрина. Вот будет ещё кибердоктрина. Я думаю, что, э, это слово интересно. Я первое это сказал. наверняка есть уже, посмотрите в интернете, наверняка кто-то уже говорил, кибер доктрина, значит, войны. Но скоро

6:09 мы будем слышать это из новостей чаще, чем сегодня. Ну и в Америке начинаются расследования компаний, которые большие отвечают за какие-то большие куски инфраструктуры. А не применяете ли вы китайские модели? А вдруг вы делитесь нашими данными, вашим кодом или данными наших там пользователей с китайскими моделями? Фиг с ними, с нашими компаниями, там мы с ними разберёмся. Ну вот вы говорите, используете модели с открытым кодом, да, какой-нибудь там, значит, квен какой-нибудь с открытыми весами, а вы данные в Китай часом не отправляете. Вот этим тоже сейчас занимаются американские регуляторы. Ну а значит, скоро этим будут заниматься регуляторы на всей планете. Кто-то раньше, кто-то позже. В общем, даже если у тебя в стеке через год обнаружится модель с открытыми

6:56 весами из какой-нибудь недружественной страны, то, поздравляю, ты уже можешь быть под подозрением. В общем, а цифровая гигиена на уровне интерпрайза в плане использования моделей приобретает какой-то новый смысл и новое значение. Ну не прямо сегодня, ну там послезавтра. Подождите. Очень люблю такие новости из Америки. вроде как страна, которая развивает искусственный интеллект, но при этом там выпускники освистывают, значит, инженеров и эриков Шмитов на своих выпускных. Но это уже мы проходили, это уже неинтересно. А тут у нас ответик ответ от индустрии образования, да, индустрия образования одна из самых консервативных, кстати, индустрий на планете. И вот Беркли Law, то есть большой вуз, где учат юристов, чётко провёл черту, что, говорит, запрещено

7:41 теперь у нас студентам использовать и даже для написания черновиков, и даже для пфрединга. Короче, вот увижу тебя с клодом рядом, всё, значит, нельзя, короче, прямо вот нельзя. Нельзя. При этом в тот же в той же стране, в той же в тот же самый момент там в во всех государственных структурах уже работают все эти модели. То есть как бы как они, зачем они учат студентов своих не пользоваться моделями, с которыми им придётся, ну, как бы в лучшем случае работать, в худшем случае конкурировать и конкуренцию они точно проиграют. В общем, удивительная удивительный ответ иммунной системы. Ну да, если у нас есть какая-то консервативная структура, то она будет отвечать, а как-то так. И, конечно, мы будем видеть это в будущем много где. И вот новость от компании

8:28 Spotify. Да, напомню, что такое Spotify? Это 300 млн подписчиков по всему миру. Так, и это одна из самых популярных в мире платформ подкастов. Так вот, а сделаем шаг в сторону. Помните Notук LM? Да? Notук LM супер классный инструмент. Это компании Google. Загружаешь туда какие-то статьи, презентации, подкасты и говоришь там: "Собери мне Summory". И он собирает тебе Summary. Но кто пользуется ноутбук LM, ну сколько-то десятков миллионов людей пользуются, но точно меньше 300 млн. Это по размеру всё ещё продукт, а, не дотягивающий до Spotify, мм, даже близко. И вот Spotify говорит, что они идут ровно в эту нишу только на уровне подкастов. То есть они обещают нам полностью AI generated ээ эпизоды

9:14 подкастов по твоим любимым телам, темам. Что это значит? Ну, для пользователя, который это всё слушает, это в целом классно. Ты говоришь там: "Я хочу, а чтобы ты собрал мне сари моих любимых подкастов за прошлую неделю, потому что я не успел их послушать". И кажется, что да, ты получаешь такое generated summary. И вот всё, что ты пропустил или просто даже не собирался слушать, ты за полчаса красивым и яишным голосом через, кстати, Laps, об этом позже, ты всё это услышишь, да? А вот что это значит для крейторов, если ты автор подкаста, вот я, например, я у меня подкаст про новости, да, понятно, что я об этом не так сильно беспокоюсь, потому что этот эпизод через месяц не будет иметь никакой ценности, и мне в любом случае нужно делать эпизоды там каждый день или каждую неделю. Но тем не менее, а, а вот, ну, если ты автор подкаста и у тебя

10:02 есть своя аудитория, у тебя есть спонсоры, ты зарабатываешь на этом деньги, в общем, у тебя это реальный бизнес, да, и тут Spotify запускает эту штуку, и твой подкаст превращается просто в сырьё. Никто к тебе уже не ходит, потому что, ну, к тебе ходит бот. Бот твой подкаст слушает, делает сари и вставляет это Summy, как кусок в какой-то другой подкаст. Точнее, не в какой-то другой, в свой в Sumary подcast. То есть ты из автора превращаешься в такой генератор исходного материала для синтетического подкаста, собранного через есть ли в этом справедливость? Шучу. В мире вообще нет никакой справедливости. Это иллюзорная инфантильная концепция. Но в этом есть сигнал, о котором нам нужно подумать, да? То есть вот то, что ты делаешь в итоге - это просто датасет или что-то большее? И это хороший

10:48 философский вопрос. Я понимаю, что этот подкаст не про философию, это подкаст про новости в целом, но давайте всё-таки подумаем, почему это важно для нас. Потому что, а, есть два вида контента. Есть контент, который мы готовы потреблять в Саре, и есть контент, который мы не готовы употреблять в Саре. Например, если ты смотришь какой-то сериал, ты не хочешь получить сари следующей серии, потому что это не контент ээ формата каких-то там, не знаю, фактов, а или документов, да? Это контент, который с которым ты проживаешь опыт, да? А если есть какой-то подкаст, который просто даёт тебе, ну, какие-то сухие факты и цифры, то, ну, и в саре они будут звучать точно так же. И вот я сижу теперь, ну, сейчас стою и вообще думаю, как бы вот мой подкаст - это больше про опыт или больше про факты? Я

11:33 знаю, что сейчас это больше про факты. Ну и какие-то мысли. Мысли эти тоже наверняка можно где-то ещё найти, кто-то их потом самаризирует. В общем, короче, я думаю, что в будущем, если ты делаешь контент, то твой контент либо должен иметь в себе какой-то уникальный опыт для пользователя, а либо он должен быть настолько хорош, экспертен, фактчекан и вот это вот всё, что твой контент будет использоваться как сырьё, но ты будешь получать плату через какой-нибудь параллел AI, а или их проект индекс. А, в общем, эти бизнес-модели тоже перестраиваются, да. Нам казалось, что смотрите, значит, сейчас лучшее время быть креетором, лучшее время заводить собственный блок, развивать профессиональный бренд, личный бренд, любой бренд, да. А, но вот кажется, что эти утверждения, они тоже сейчас, ну,

12:20 плохо проходят проверку на прочность. Короче, всё вот это тоже надо пересматривать. В общем, в любом случае, это происходит, и я по этому поводу не буду расстраиваться, вам тоже не советую. Но мы теперь знаем, что если ты делаешь какой-то контент, это либо сырьё, либо опыт, либо что-то ещё. Посмотрим, что будет дальше. Ну и помните, я говорил, что у нас будет ещё про 11 Labs. Напомню, Elen Labs - это один из самых крутых на планете стартапов для генерации текст to speч. То есть ты даёшь ему текст, а на выходе получаешь голос. Причём голос очень приятный. Там супербиблиотека голосов. Они умеют в эмоции, они умеют в интонации, в разные смыслы. В общем, они умеют во всё. А сейчас, наверное, круче них в этом плане никого нет. А хотя постоянно какие-нибудь модели от компании типа Open AI постоянно это челленджи, но тем не менее одно дело модель, другое дело обёртка вокруг этой модели. Вот 11 Labs в этом плане очень крутая обёртка, очень крутой сервис. И

13:06 они пошли в партнёрство с компанией Spotify, чтобы делать аудиокниги. То есть у Споifа есть огромная аудитория, у Spotifаy есть дистрибуция, у Labs этой дистрибуции нет. Зато у них есть классные голоса и классная технология. И вот теперь у них будет партнёрство, в котором любой автор может сделать свою аудиокнигу при помощи onlлаs и опубликовать её на Spotтифаy. И Spotify таким образом превращается не только в платформу музыки и подкастов, но ещё и в платформу дистрибуции электронных книг. И это в целом прикольно, потому что, ну, вот так, если подумать, это такой чем-то напоминает путь Нетфликса, да, когда у нас там Netflix был сначала платформой просто дистрибуции кино, а теперь у нас сколько сериалов, сделанных компанией Netflix из платформы дистрибуции, они стали в полноценно, ну, как бы полноценной продакшн-компание. Не просто полноценной, хорошей продакшн компании.

13:51 Они, правда, делают хорошие продукты, да, у Спотифая не было никакого собственного продакшена, а теперь у них будет вот продакшн на базе 11 Labs с AI. И в общем, это тоже добавляет к их бизнесу очень большую ценность. Очень круто. И на фоне всего этого, конечно, очень интересно, а что же ответит компания Apple? Помните, у них тоже есть вот Apple подкасты. Я, кстати, тоже их иногда слушаю. И вот кажется, что вообще-то, ну, это очень логичный шаг, если у них есть Apple подкасты, если у них есть классное железо. И в целом вот, ну, они готовятся выпустить что-то, связанное с Иишкой. Почему они не запартнёрились не запартнёрились с Eleven Laps, не очень понятно. И вообще они никак не отреагировали на эту новость. Возможно, на WWDC уже 8 июня мы начнём что-то про это узнавать. А, и вообще, если честно, мне кажется, что,

14:37 ну, это не супер сложно для компании Apple, если они собираются запускать Siri на своём железе, то есть у тебя на Айфоне, грубо говоря, или у тебя на Маке, то, скорее всего, это Siri может прямо для те, ну, если это будет нормальная локальная модель хотя бы уровня гемы от Гугла, то я думаю, что эта модель может спокойно из твоих подкастов тоже собирать тебе сари. И, возможно, Apple уже это даже сделал, просто объявят через пару недель. Тут компания Open AI пообщалась с аудиторией. Ну как пообщалась, в смысле, там Сэм Альтман вышел с постом в X, то есть в Twitter, да, и написал: "What problem do you what problem do you most hope AI will solve in the future?" Maybe we can help. То есть какую проблему ты надеешься? Вот ты больше всего хочешь, чтобы искусственный интеллект решил в

15:22 будущем. Может, мы можем помочь, да? Ну, то есть как бы на что был расчёт? Я не знаю, на что был расчёт, но, наверное, там проблему, не знаю, загрзнения окружающей среды, проблему там общественного неравенства, проблему я не знаю, рак вылечить, наконец-то, там жизнь человека продлить до 150-2 лет. Вот это вот всё вот что он получил. А, кстати, никто ещё не сделал прямо вот супер подробный статистический анализ, но куча журналистов на это набросилась и посмотрели самые залайканные комментарии. Я сейчас не берусь сказать, что это прямо вот, ну, точные данные с точной статистикой, но структурно все публикации сходятся в одном. Что самый популярный ответ: "Что ты ждёшь от искусственного интеллекта? Какую проблему решить?" Самый популярный ответ: "Помоги мне найти работу",- говорят люди. Что логично, да? И второй по популярности ответ: не помоги мне

16:08 найти работу, а, пожалуйста, не забирай у меня работу хотя бы. Вот тоже как я сейчас так усмехнулся, как будто это смешно. На самом деле не смешно, это такая примета времени. И третий ответ, да, там всё в той же, всё в том же поле, да, помоги мне найти работу, значит, не отбирай мне работу и сделай так, чтобы я вообще мог выжить, да? И ещё был прикольный ответ: "Помоги мне конкретно с моей болезнью". То есть никто не пришёл, сказал там: "Вылещи рак в цивилизации". Вот я хочу помощи для меня. Это очень прикольно, потому что вот вот эта вот шумиха вокруг Иа, она идёт на таком на уровне СМИ. Она идёт, что значит мы сейчас решим проблемы цивилизации, мы сейчас решим проблему планетарного масштаба, не знаю, там полетим в другую галактику, на Марс, на Луну. Ну вот. А когда ты спрашиваешь

16:54 представители этой самой цивилизации, то есть людей нормальных, вот типа тебе вот чего бы хотелось? Они говорят: "А можно мне вот, ну мои проблемы, они маленькие, конечно, не цивилизационного масштаба маленькие, но можно мне их, ну, чуть-чуть помочь решить?" Да. Ну и самый забавный ответ - это пришли скептики, сказали: "Слушай, как бы хрен с ним, с решением проблем. можешь хотя бы вот, ну, новых проблем не создавать, пока ты предыдущие решаешь. Вот, ну, как бы вот тоже довольно довольно забавная примета времени. Ну, и раз уж мы коснулись рынка труда, вот этого всего поиска работы, то три таких маленьких заметки на полях. Давайте, даже это не новости, просто, ну, там кто-то что-то сказал, но для нас это что-то значит, да? А здесь же самое важное понимать, что это значит для нас. Ну, во-первых, в компании Meме инженеров начали переводить на другие должности. Знаете, на какие? Никогда, блин, не не догадайтесь. Вот, ну, я бы не догадался.

17:40 в в разметку данных. Во-первых, что это значит? Что это значит для инженеров? Был ты инженером, значит программистом девелопером а теперь тебе говорят: "Братан, ты теперь больше, значит, не разработчик. Ты теперь у нас отвечаешь за разметку данных". Это, ну, сказать, что это даунгреade, было бы некоторым приуменьшением. То есть это серьёзный такой даунгрейд. Почему? Потому что обычная разметка данных происходила где-нибудь там в Маниле, на Филиппинах, где-нибудь там в Кувалалумпуре, вот вот там. А это обычно обычно были такие low level jobs, которые ничего не стоят, особенно потому, что это где-нибудь вот происходит в Юго-Восточной Азии, например, да, или в Индии. А что это значит для них? Вот вот там сидели где-нибудь там на Филиппинах разметчики

18:26 данных. Что это значит для них? А это значит, что был у тебя офис на Филиппинах, там у тебя, значит, работали сотрудники, размещали данные, получали зарплату, вносили какой-то вклад в ВВП, как бы шли потом эти зарплаты тратили, приносили тебе прибыль, в конце концов, вы там аренду здания оплачивали, а теперь этот бизнес, ну, начинает схлопываться, как уже давно схлопываются службы поддержки, на которых тоже, в общем-то, завязан довольно большой бюджет граждан. А, в общем, сначала они пришли за сотрудниками саппорта, значит, разметчики молчали, теперь они пришли за разметчиками. Кто-то ещё молчит, но за ними и за всеми нами тоже придут. Помните, была недавно новость у нас, что, значит, из Cloud Flare там сократили 20% штата, при том, что у них рекордные прибыли и сократили

19:11 не потому, что, значит, надо деньги сэкономить, а сократили, потому что у нас AI и некоторым людям просто ну работы нет, да, нормально. А вот теперь немножко разберёмся. А вот, а кому конкретно работа нет? Кого конкретно сократили? Оказывается, что сократили в основном тех, кто как раз занимался а вот этим вот менеджментом, причём менеджментом по данным. То есть есть куча людей, которые в компаниях занимаются какими-нибудь окрами, какими-нибудь компласами. А midleменеджмент, который просто передаёт информацию, синхронизирует информацию сверху, вниз и наоборот. А, и вот людей, которые они называются measures, да, то есть измерители, люди, которые занимаются просто тем, что они считают цифры, как кто поработал, как что произошло. И вот оказывается, как

19:56 оказывается логично да логично оказывается, что, ну, вообще-то вот с задачками циферки посчитать или там данные передать туда-сюда, вот с этим прекрасно справляется искусственный интеллект. И вот конкретно в Cloud Player именно эти когорты людей попали под раздачу первыми. Ну и последнее - это из этого из последнее из категории про труд Маск. Да, мы не могли сегодня пройти мимо компании XI. Маск меняет название, да, он нет, не так. Не название XI, конечно, там всё хорошо. Маск от X никогда не откажется, я уверен. Вот. Но он убирает роль Resеarcher. Теперь у него все инженеры. Это довольно прикольно. Почему? Ну, в общем, в чём тут новость? Да, новости никакой нет, но это прикольный философский сдвиг, потому что, смотрите, а Маск говорит: "Ребята,

20:42 вот если ты речер, то есть который делает вот свои исследования, а то как бы, пожалуйста, пере перестань думать об этом. Так, да, теперь мы все инженеры", да? То есть инженер от ресрчера чем отличается? Ресрчер может работать с каким-то теоретическим полем. Инженер он всегда работает на практике, он всегда работает с внедрением, он всегда работает с конкретными осязаемыми вещами, кодом, который можно запустить, железом, которое можно потрогать и так далее. Ну вот можно посмотреть сериал Теория большого взрыва про это, где там постоянно глумятся над как же его звали-то? Забыл, короче, вот там есть три не как бы академика, да, условно, и вот один инженер, да, и он постоянно такой чувствует себя немножко деклассированным элементом в этой компании. Ну вот Маска сказал, что теперь всё будет наоборот. Значит, теперь у нас инженеры - это новые супергерои, а ресерчеры.

21:28 Пожалуйста, станьте инженерами, чтобы как бы чего-нибуд случило. Ну, ещё буквально три новости суперкороткие о том, как в основном, как читать новости. Значит, компания Airtable сказала, что они запустили Hyper Agent, который работает в стеке компании ARE, и поэтому он работает уже в 80% компаний из списка Fortune Wifeh Fortune 100, то есть как бы в восьми из десяти компаний как бы самых дорогих вот в Америке работает уже, значит, этот агент. Это, конечно, полная потому что они запустили его реально в апреле. Вот он бы никак не успел получить такой адопtionн, но вот как читать такие заголовки, да, там что же это за такой суперагент, как же он так туда доехал? На самом деле просто добавили ещё один агентский слой VR Table, а дальше посчитали, что если хотя

22:14 бы один сотрудник компании из списка Fortune 100 а пользуется Airtable и значит ему навязали этого агента, то теперь мы можем сделать такое классное PR-заявление. Короче, ребята, не ведитесь. При всей моей любви к Airtable, я когда-то даже начинал вот вайпдинг с с ними тоже, как с бэкэндом. Потом очень долго переходил и долго плеваться, плевался. Короче, не суть. Суть в том, что когда вам говорят, что мы в апреле что-то запустили и этим уже пользуются восемь из десяти компаний Fortion 100, это, конечно, разводило его. И вот я сейчас объясню, как оно работает. Google Gemma официально теперь полностью оффлайн работает на телефонах от Google, то есть на пикселях. Вот у Google есть свой телефон, называется Pixel. И вот там на их железе полностью работает модель в оффлайне. Почему это важно? Потому что, во-первых, я говорил об этом ещё в марте и в апреле, что точно у нас до конца года в каждой

23:01 операционной системе от Apple, Google, Microsoft, неважно, будет какая-то модель, которая будет жить прямо на твоём железе с локальным инференсом. Почему это важно ещё? Потому что Google в итоге скоро выкатит новую версию своих очков. Да, если у тебя в очки встроен искусственный интеллект, то вот если этот искусственный интеллект будет работать так, что у тебя очки, значит, отправляют сигнал на телефон, телефон отправляет сигнал на сервер, в дата-центр, потом сигнал приходит на телефон, идёт в очки, это как будто бы не тот usеer experience, на который мы рассчитывали. То есть это не, ну это не та фантастика, которую мы смотрим. А та фантастика, которую мы смотрим - это молниеносно сигнал попадает на телефон, там быстро происходит вот этот infференс, и сигнал возвращается обратно в очки. и ты слышишь всё, что хочешь услышать, и в итоге даже будешь видеть

23:46 на экранчике результаты работы этого искусственного интеллекта. И вот для того, чтобы это было так быстро, да, чёрт возьми, нам нужно процессить всё, ну, как минимум там всё самое лёгкое. Нам нужно быстро процесить на телефоне, а если у нас что-то тяжёлое, то он быстро скажет, типа, братан, дай подумать и отправить запрос уже в дата-центр. В общем, эти прогнозы пока сбываются. Ждём чего-то такого же от Apple. Я уверен, что будет вот ровно то же самое. Причём, кстати, учитывая их партнёрство с Гуглом, может быть, будет даже та же самая модель. Ну и сюда же Google заявил, что вот эта вся штука будет работать полностью локально с точки зрения прайва. То есть ваши данные никуда не уйдут. А мы знаем, да, что для меня это не важно, а для американцев это важно, для тебя тоже, возможно, это неважно. А вот есть люди, для которых это прямо серьёзная штука. И компания Apple, она всегда строила свою риторику вокруг приватности и в том числе риторику вокруг AI. Почему наша Сирия

24:31 такая тупая, зато маленькая и своя, да, ничего никому не сообщит. В общем, если Google сделал приватность до Apple, да, то, ну, Apple наверняка на этой же модели что-то такое точно сделает и об этом скоро скажет. Ну и последняя смешная новость под занавес про чувака по фамилии Розенбаум. И нет, это не Александр Розенбаум, это Стивен Розенбаум. Стивен Розенбаум, исполнитель директор Sustainable Media Center, написал книгу, книгу The Future of Truth, то есть будущее правды. Выпустил книгу. И что в этой книге больше двенадцати сфабрикованных цитат от чат GPT, которых в реальности не существует. В общем, вот такой вот каламбур. Это примерно как во Франции когда-то писали петицию, что давайте нам упростим французский язык.

25:17 Для тех, кто учил французский язык, вы, наверное, знаете, что вот там вот как бы иногда кажется слишком много букв. И даже французы сказали, что, ребята, ну как бы камон, давайте уже сделаем что-то попроще. Вот. И Министерство по защите французского языка, которое не менялось ещё там со времён Наполеона, значит, э, выпустила такой меморандум, что нет, мы не будем, это наше великое культурное достояние. Это значит, там вот, в общем, две страницы такого текста. Почему французы, которые хотят упростить французский язык, должны немедленно пойти в жопу? А, и как бы в этом меморандууме было 48 что ли ошибок во французских словах. Э, вот, в общем, это всё мне напомнило вот эта Future of troh, которой тоже к этому фьюче, к этой правде ещё десяток с лишним цитат, которые Чат GPT просто выдумал,

26:03 пока книжку писал наш Стивен Розенбау. Вот такие новости, друзья. Не ведитесь на неправду, проверяйте факты, смотрите в корень, думайте, что это всё значит для нас. Пишите комменты и увидимся завтра. Пока-пока.