白領已死：當AI裁掉中產，未來商品賣給誰？作為“被獻祭的一代”，普通人如何死守職場最後三張底牌？【莊也雜談246】

0:00 哈嘍大家好 我是莊也 歡迎您收看莊也雜談 今天一開始呢 我想先請各位和我一起 做一道極其荒謬 但是正在把全球經濟往絕路上趕的 一個算術題 假設在多倫多市中心 有一家規模還不錯的律師事務所 裏面坐着100位西裝革履的白領律師 每一個人年薪 15 萬加幣 這個律所的老闆 每年雷打不動 要掏出 1500 萬加幣來發工資 這時候呢 AI時代來了 律師的合伙人一算賬 驚喜的發現 根本不需要這麼多人 用最新版的AI工具 再加上頭部20個資深的大律師 把一把關 就能把原來律所裏面100個人的活 全都幹完 於是老闆一拍大腿 做了一個堪稱完美的商業決策

0:47 一刀切下去 砍掉 80 名律師 然後 咱們再來算一算這家律所的賬 裁掉 80 個人 省下 1200 萬 轉頭給矽谷的AI公司 付100萬的接口調用費 就是API的費用 里外里這個律所竟省下1,100萬加幣 這筆錢並沒有消失 而是 當場變成了股東和合伙人的純利潤 你看完美嗎 在資本家的商業計算器裏面 這簡直是一個教科書級別的 降本增效的實際案例 但是如果今天 我們把這個算術題的放大鏡 放大到整個社會 恐怖般的鬼故事就來了 這 1100 萬加幣 從 80 個每天要在多倫多餐館消費 去車行買車 去商場購物 消費傾向極高的中產家庭手裏面

1:34 徹底集中到了少數那些本來錢就多的 花不完的富豪股東們的手裏 這些錢呢 並沒有消失 但是它從流動的消費市場裏面退出了 這 80 個中產家庭 在實體經濟裏面的購買力 在一夜之間被徹底掐斷鎖死 這幫富豪股東們拿到這筆利潤 他不會去多吃80碗面 也不會去多買80輛車 他們只會把這個錢 扔進金融市場和地產裏面去炒作 而這些消失的購買力 會像多米諾骨牌一樣 導致餐館倒閉車行裁員地產經紀失業 這是一個像黑洞一樣 瘋狂向下的經濟死鎖 這時候我們必須像 100 年前的 亨利.福特先生一樣 扯下這件皇帝的新衣 死死盯着那些用AI 把員工們砍光的大老闆們

2:19 問他們一個最致命的問題 你們用AI把工人都開除了 那麼你們造出來的商品 到底他媽的賣給誰 這就是我今天 想要跟你們徹底聊透的話題 現在很多網上的科技樂觀派 都在用歷史的複讀機來安慰你 說每次技術革命都會創造更多的工作 但是今天 咱們會用一手的數據和底層邏輯 告訴你這一次真的不一樣 我們這一代人 正在面臨着一場前所未有的 極其殘酷的系統性的獻祭 如果您能夠耐心的跟着我 把這期節目看完 那麼您對未來 20 年的社會的判斷 會跟看這期節目之前的你完全不一樣 咱們就廢話少說 直入主題

3:06 每當我跟身邊的人聊起 AI替代工作這事兒呢 總有人會笑着沖我擺擺手 說莊也你太焦慮了 你看每次新技術 出來都有人喊狼來了 結果呢狼什麼時候真正吃過人呢 他們會滔滔不絕的 給你舉出一大堆歷史教科書上的例子 比方說 200 年前英國工業革命的時期 有一群叫做盧德分子的這麼一些工人 覺得蒸汽機搶了飯碗 憤怒的跑去砸機器 結果呢工業革命創造出來的崗位 比手工業時代多了不知多少倍 再比如100年前的美國 1900年的時候 全美有40%的人在種地 到了2000年 這個數字只剩下了2% 農業人口縮水了整整20倍 但是美國的社會崩潰了嗎 沒有啊 這一百年裏面 人們從農場走進了工廠

3:52 走進了寫字樓 走進了服務業 還有馬車變汽車的經典案例 19 世紀末 紐約整個城市靠幾十萬匹馬的運轉 街頭全是馬糞 汽車一出來 馬夫 鐵匠 馬車工 全都失業了 這個行業全完蛋了 可是後來呢 汽車工業卻養活了近2,000萬的美國人 修車廠 加油站 零件製造 4S店 汽車保險 還有汽車行駛在上面的公路 跟公路相關的一系列工業產業 你看一條望不到頭的龐大產業鏈 卻長了出來 馬車換汽車這個例子畢竟是遠了一點 咱們再舉個近一點的 40年前 當電腦大規模的進駐辦公室的時候 大家都預言打字員 秘書這個職業要徹底消失 確實消失了 但是他們的孩子 變成了今天坐在冷氣房裏的行政文員 客戶經理和數據分析師

4:39 你看聽完了這麼些個歷史故事 您是不是也長出了一口氣 覺得當年 蒸汽機時代的 那些盧德分子們太蠢了 歷史的劇本演了一遍又一遍 新技術殺死舊行業 但是一定會生長出更肥沃的新的行業 這一代人雖然痛一下 但是下一代人總能找到更體面的位置 聽着真寬心 但是今天呢 咱們必須得兜頭給你澆一盆冷水 這套歷史的安慰邏輯 這一次面對着AI 可能要徹底失靈了 因為這次的AI革命 跟以前的革命相比 有三個長在底層 藏都藏不住的根本性的差異 第一個差異 人類最後的腦力高地 沒有逃生通道了 咱們先把過去幾百年的歷史劇本拆開

5:26 看看每次狼來了的時候 人們到底是怎麼逃生的 農業時代 機器把人從地里趕走 人呢 逃到哪去了 逃進了工廠 為什麼 因為當年的機器雖然能夠犁地 但是幹不了精細的流水線組裝 人類是逃到了 機器幹不了的那塊體力高地上面 到了工業時代 流水線和織布機把工人們趕走 這時候人又逃到哪去了呢 他們逃進了寫字樓 為什麼 因為機器雖然能造汽車造冰箱 但是他不會思考 不會溝通 人類這回 是爬上了機器夠不着的那塊腦力高地 後來到了電腦革命時期 把打字員抄寫員秘書都趕走了 人類又往上爬高了一層 變成了寫代碼的程式設計師 做方案的設計師搞分析的諮詢師 這樣的一個人類另一塊高地 為什麼

6:11 因為當時電腦它雖然算的很快 但是它沒創造力 各位 您發現了這裏面的規律沒有 過去每一次技術 革命本質上都是把人從樓下往樓上趕 人類呢總能找到一塊 機器暫時還爬不上來的高地 踩着它 喘一口氣 活下去 好 那麼 現在我再問列位一句直擊靈魂的問題 這一回的AI革命來了 人類的高地在哪 你幫我指出來 好 這個你也不用想了 咱們一項一項的來對賬 寫詩 畫畫 譜曲 寫小說 這種創造性的活 AI早就在幹了 處理海量數據做分析 AI一上手就是人類速度的10倍起步 還有溝通陪聊 AI能夠24小時在線的陪着你聊天 不帶重樣的 而且沒有任何的脾氣

6:56 而且還會幾十國的語言 聊起天來比誰都有耐心 那麼我們人類的專業判斷總行了吧 對不起 在醫學影像 法律檢索 代碼審查 這些過去被認為是專家專屬的領域 AI的表現已經悄無聲息的追了上來 甚至超過了行業中的中位數水平 聽到這你就該明白了 過去的技術革命 它是把人從一樓趕到了二樓 再趕到三樓 而這一次 AI它不是來替代你哪一項具體技能的 它是衝着「思考」這件事本身來的 想當年機器可以替代你干農活 你還能逃去動腦子 可是現在 我們已經在頂樓了 樓上已經沒有更高的那一層了 人類這回是退無可退了 這時候 可能科技樂觀派又會站出來反駁 莊也你別太誇張了

7:42 1900 年的農民 打死也想不到 世界上會有網約車司機 或者是網絡帶貨主播這種職業 AI呢也會創造 你今天根本想不到的 很多新的工作出來 這話聽着特別有道理 這個我承認 但是 他成心繞開了一道最冷酷的數學問題 就是數量級的差別 新的行業能不能創造工作 這個這個不是問題 問題是他能創造的那點工作 夠不夠裝下被他幹掉的那麼多人 我們來看一看行業最真實的一手數據 今天 如果把全世界最前沿的AI巨頭們 把他們正規軍放在一起 咱們一查這個人頭 總共竟然只有區區2萬人左右 2萬人呢 朋友們可是 他們造出來的API接口 正在以前所未有的速度改變 甚至抹去全球數以千萬計的白領崗位

8:29 2萬對幾千萬 這是整整上千倍的差距 但是請您注意 這並不意味着AI公司沒有邊際成本 相反這些大模型每多服務一個用戶 後台可能就要燒掉驚人的算力晶片 和天文數字的電費 但是AI產業最恐怖的地方是在於 它徹底切斷了 成本與就業崗位之間的線性紐帶 傳統的汽車工業 每多賣10萬輛車 就必須去市場上 多採購10萬份的鋼鐵和橡膠 必須在流水線上 多招募成百上千個工人 必須經過跨國物流實體 4S店 以及無數的銷售人員的層層網絡 才能把車賣出去 它的擴張 必須伴隨着大規模的實體組織 和人力的擴張 可是AI公司 它並不需要這個大模型 一旦訓練完成 它多服務1億人 甚至10億用戶

9:15 雖然在後台要燒掉驚人的算力和電費 但是他 不需要在世界各地 增設龐大的管理層級 不需要招募成千上萬的銷售和行政 更不需要龐大的藍領網絡 來為他搞分銷 它的擴張 只是晶片算力和伺服器的疊加 是資本和技術的遊戲 並不需要匹配同等規模 大量的就業人口 當然聽到這 可能會有人會說 莊也你這賬算的不對 AI又不是只養活這2萬人 他背後還有英偉達造晶片的 台積電流片的 數據中心搬伺服器的 你修電站拉電纜的 這一條產業鏈的 養活的人那也海了去了 沒錯 AI確實帶動了晶片和能源行業的就業 但是請大家冷靜的想一想 這些硬件和基建崗位的數量級 怎麼能夠填的上 全球幾千萬被替代的白領缺口

10:03 所以說不是AI不創造新的行業 而是它創造的新行業 在底層結構上就不需要那麼多的人 過去的劇本是1萬人失業 新行業能長出一張更龐大的實體網絡 反手接住12,000人 甚至更多 這樣的話 痛一陣也就緩過來了 可是這一次的真相卻是 高額的科技紅利和少數的核心崗位 被矽谷原本就站在金字塔尖的 頂尖技術精英們 全部收攏 新行業 根本不需要任何普通白領的轉型加入 這樣的話 同樣是1萬人失業 大概只有500人能夠成功轉型 找到新的崗位 而剩下的9,500個人 直接被甩出了時代的火車廂 好 前面說了兩個差異了 第一個是AI革命替代的是腦力 還有第二個差異 這次替代創造的就業崗位

10:49 和失去的就業崗位他不對等 還有第三個差異 就是這次轉型的速度太快 人類根本來不及轉型 這個是最容易被大家忽略的 但是對我們普通人來說卻是最致命的 就是這個速度 咱們把歷史的鐘表來播慢來看 一開始的農業被機器替代 從工業革命萌芽到20世紀末徹底完成 人類用了將近二百年的時間才完成 接下來 從瓦特的蒸汽機到福特的流水線 工業革命的核心跨度大約是100年 接下來再看 從大型計算機進入企業 到個人電腦普及 再到互聯網大爆發 計算機革命 也給了人類 30 到 40 年的緩衝期 你看這漫長的幾十年上百年 意味着什麼 意味着 這個轉型是以代際為單位發生的 人類是有時間來適應的

11:35 老一代的馬車夫慢慢變老退休了 新一代的孩子們 一出生就直接可以去學開汽車 學修機器 你看社會有足夠的時間 用生老病死來化解陣痛 可是這次的AI替代呢 從2022年11月份ChatGPT轟動世界 到今天僅僅是三年多的時間 現在的就業市場 已經發生了實質性的塌方 根據當前的行業預測 這場革命的核心衝擊期大概只有5-10年 這簡直是一場閃電戰 你想想 如果您是一位45歲的會計師 今天被AI替代了 你讓他怎麼轉行去 去學編程嗎 對不起 初級程式設計師現在被裁的是最狠的 去學醫嗎 醫學院8年起步 你45歲去那畢業 你都53了 你開什麼玩笑

12:20 去學門高級技工的手藝行 可是一切需要從頭再來 而且收入還腰斬了 而且 40 多歲了 這個歲數 你這個身子骨能不能扛得住 這還兩說呢 你看歷史上 咱們安慰自己說 每代人有每代人的活法 可是這一次 是同一代人 在他們的職業生涯的中段 被迫要在幾年內 活出三代人的轉型速度 這在生理和心理上 都是幾乎不可能完成的 一個極限的任務 既然AI這次進行社會替代的速度這麼快 如果人全都被裁了 那麼我們不得不繞回開場 那個最赤裸裸的算術題 造出來的商品 到底TM的賣給誰 在110年前 也就是1914年的1月5日

13:06 底特律福特汽車的創始人亨利·福特 幹了一件轟動全美的事 他宣佈要把工廠工人的日薪 從行業平均的2.34美元 直接翻倍提高到5美元 當時聽到這個消息 整個資本界都罵他瘋了 資本家們質疑的問福特 你賺的利潤 不就是從工人工資裏面省出來的嗎 那麼你回頭又把這些錢分回給了工人 那麼你賺什麼 在後來廣為流傳的 各種主流媒體的報道裏面 福特留下了一句流傳百年的金句 他說我必須讓我們的工人 能夠買得起他們自己造的車 否則我的車賣給誰 然後這句話呢 後來也被總結為福特悖論 成為經濟學裏面的一個重要的理論 當然這個是主流媒體的說法 這裏我也得跟大家坦白一段

13:52 歷史的灰色地帶 根據亞當·斯密研究所 等機構的學術考證 福特當年加薪的真正的首要原因 並不是因為說是工人買不起車 而是也當時流水線的工作太枯燥了 他的工廠的離職率高達驚人的380% 他就不得不砸錢留人 因此說 那句讓工人能夠買得起車這句話 很可能是後來的公關團隊 為了豐富企業形象 而追加的 一個更加有人情味的敘事邏輯 雖然有這麼一個插曲 但這並不妨礙福特悖論 作為一條偉大的經濟學原理 徹底成立 因為不管福特的本意是什麼 他揭示了一個現代資本主義 能夠跑通的鐵律 消費者和工人 本質上是同一撥人 企業僱傭工人 工人拿到工資轉頭去消費企業的產品 企業賺了錢再繼續僱人

14:37 這是一條閉合的 自我維持的一個經濟迴路 生生的撐起了20世紀龐大的中產階級 也撐起了二戰後整個世界的繁榮 可是今天發生的AI革命 正在親手把這條迴路給活生生的斬斷 當成千上萬個像我開場提到的 什麼律師事務所 科技公司金融機構 都在用AI降本增效瘋狂裁員的時候 那麼他們短期的財務報表確實好看 合伙人和科技巨頭們 確實賺得盆滿缽滿 可是當全社會的中產白領們失去收入 整個社會的總購買力 開始斷崖式下跌的時候 那麼這個反向的福特悖論 就會像回力鏢一樣 狠狠的砸在這些資本家的臉上 你們用AI 生產出了無窮無盡的 廉價商品和服務可是 大街上已經沒有兜里有錢的消費者了

15:23 那麼你們的產品他們賣給誰 這就是一個向下的死亡螺旋 其實呢 這個問題 就像童話故事裏的皇帝的新衣一樣 你看連我們都能看懂 那麼 那群正在掀起AI浪潮的矽谷天才 和資本大佬們 難道他們不知道嗎 答案是他們心裏比誰都清楚 不信的話 你可以看看他們在公開場合 那些奇特的 反常的舉動 就能夠知道了 OpenAI的老闆山姆·奧特曼 多年前就瘋狂的呼籲UBI 什麼UBI 就是universal basic income 全民基本收入 除了奧特曼 還有馬斯克 馬斯克在多次關於AI的公開訪談中 更是指出 隨着技術的演進 傳統的UBI 甚至可能需要升級為 所謂的普遍高收入 因為這是自動化時代的必然宿命

16:10 Meta的扎克伯格 在哈佛大學的畢業演講裏面 也專門呼籲 社會應該去探索UBI的可能性 微軟創始人比爾·蓋茨 在這點上甚至更激進 在2017年有一次他接受採訪時 明確主張要對機械人徵稅 用這筆稅收 來補貼被自動化砸了飯碗的工人 你看這場景 是不是弔詭到了極點 這幫科技巨頭們 一邊把腳死死踩在AI的油門上 往懸崖沖 一邊又偷偷的在每個人的座位底下 塞一個備用的降落傘 如果前面不是萬丈深淵 如果歷史的複讀機真的管用 那麼他們為什麼要這麼着急忙慌的 往座位底下塞降落傘呢 轉頭咱們看一看這個全民收入UBI 它到底是不是我們人類應對這個

16:56 AI革命最終的答案呢 我只能說 它可能只是一劑延緩痛苦的猛藥 但它絕對不是一個完美的終點 這個咱們仔細推敲一下 UBI的背後 赫然聳立着三個 拷問人性與社會的深層問題 第一 UBI的錢從哪來 有人說這還不簡單嗎 政府對這些富可敵國的AI公司徵稅唄 對他們征以重稅 然後平均分發給普通的民眾 但是你想過沒有 資本它是長着腳的 它會用腳投票 如果美國加拿大 要認真的給AI公司加稅的話 那麼這幫科技巨頭 分分鐘就能夠把總部和伺服器 搬到稅率極低的 愛爾蘭 新加坡 阿聯酋 或者是開曼群島去 這是一場錯綜複雜的全球政治博弈 民主政府並沒有100%的勝算

17:41 第二個 咱們得考慮人性 因為人他不是只靠吃飯活着的 工作這個事情 在現代社會中不僅僅是為了柴米油鹽 他給了一個人身份認同社交圈子 以及給你一種 我今天比昨天好的一個價值 向上的一個期望 一個人 20 歲入行 30 歲升職 40 歲帶新人 50 歲成為公司的中堅力量 或者是高層 或者是自己另開一攤 開一個新的公司 你看這一套社會腳本 是普通人尋找生命意義的支柱 可是當UBI把工作徹底替代了 每個人每個月只能領着剛好 夠吃飽 夠穿暖的一個錢 那每天一睜眼 你存在的價值是什麼 人類社會 從來沒有經歷過這麼大規模的 我存在的意義是什麼 這麼一個思想 危機還有第三個 您之所以現在有投票權有言論自由

18:26 是因為你是一個獨立的納稅人 你是和千萬個普通人一起 在出錢養着這個政府 可是如果有一天 社會徹底顛倒過來 大多數人變成了不交稅不創造價值 全靠政府發低保才能活下來的附庸 那麼你身上所有的獨立性徹底消失 你的生殺大權 全都握在發錢的權力機器手裏面 這時候所謂的民權民主還會存在嗎 還是會退化成一種新型的依附關係呢 因此說 這個UBI雖然解決了溫飽的問題 但是它解決不了靈魂的問題 更解決不了權力天平發生傾斜的時候 對社會的一個終極的衝擊 因此說基於咱們前面這些分析呢 今天為大家做了一個未來 20 年的

19:11 一個合理的人類推演的過程 大方向上面 我們大概率要踩中四個節點 就是四個階段 第一階段叫打碎期 這個名字聽着挺嚇人的 我解釋一下 這個階段 其實此時此刻正在你我的身邊上演 它的核心特徵是 入門級的崗位徹底塌方 但是已經在職的中高層 依然享有虛假的繁榮 這個我相信屏幕前很多觀眾朋友們 都有切身體驗 根據加拿大統計局 最新的勞動力調查數據 加拿大的青年失業率 已經死死定在了14.3%的驚人高位 青少年失業率甚至突破了20% 達到了近年來的最高峰 這個數字有多恐怖 你想過嗎 它不僅遠超社會整體的失業水平 甚至幾乎是中老年群體失業率的 兩倍這是一場沉默的災難

19:59 您可以想想 如果您是一個已經在崗位上面 摸爬滾打多年的 中高層的白領 您現在用AI來幫助自己寫郵件做PPT 跑數據您的產出翻倍了 老闆一看 好今年不用招新人了 有你頂着就夠了 可是咱們回頭再看一看 那些今年剛剛從多倫多大學 麥吉爾大學 滑鐵盧大學畢業的應屆生呢 企業不再需要招聘白紙一張的新人 來干基礎活了 過去作為人才緩衝墊的初級崗位 正在整批整批的消失 當然聽到這 可能很多本地的經濟學家們 會站出來說 莊也你別危言聳聽 你別什麼都怪AI 加拿大青年失業率的飆升 主因是過去幾年 自由黨政府主導下的移民 和留學生的數量激增 把入門級的工作市場給擠爆了

20:46 責任全在土豆 好咱們就直面觀眾提出的這個問題 移民激增 確實擠壓了物理世界的線下崗位 但是我要問的是 那些往年由多大 滑大畢業的本地高材生們 去填補的 辦公室里的線上初級白領崗位 都去哪了 企業不再招聘那些白紙一張的新人 來干基礎活了 因為基礎的 收集數據 整理表格 寫郵件 AI已經做的比實習生更完美了 移民潮雖然堵死了底層的物理大門 可是AI則悄無聲息的 抽乾了寫寫畫畫的這個線上階梯 這兩股力量的疊加 讓這一代年輕人 遭遇到了前所未有的職業階梯斷裂 現在這年頭 很多年輕人投出 去 500 份簡歷 甚至連個真人面試的電話都接不到 這並不是什麼稀罕事

21:31 這在北美 被科技媒體們 驚恐的稱為職業階梯的徹底斷裂 這個撕裂的導火索 在現在這個階段已經死死的埋下了 好 前面說的就是人類被AI衝擊之後 將要經歷的第一階段打碎期 接下來再看第二階段 我給它起個名字叫做撕裂期 這個時間點大概是到 2030 年前後 來自前一階段打碎期 這個層層積怨將徹底爆發 當被AI替代的失業人群 累積到社會總人口的30% 甚至更多的時候 反向的福特悖論 終於露出了森冷的獠牙 在這個階段 市場上將出現一個極其詭異 兩極分化的經濟奇觀 底層消費市場的劇烈的通貨緊縮 與頂層資產市場的瘋狂通脹 二者並存 這兩者看似矛盾 實則是同一枚硬幣的兩面

22:18 由於企業都在通過AI瘋狂的裁減員工 全社會的薪資總額在極度的萎縮 這就造成了生產產品的人多 但是買得起的人卻越來越少 實體經濟 則陷入了一個冰冷的通貨緊縮 可是與此同時 那些被企業節省出來的巨額的利潤 作為紅利 100%回流到了科技巨頭 和頂層資本家手裏 他們的手裏瞬間塞滿了熱錢 但是實體經濟無利可圖 這些聰明的錢呢 唯一能夠去的地方 就是金融衍生品市場 這就是為什麼我們會看到 科技巨頭的股票會直衝雲霄 熱錢多到無處可去 只能瘋狂的在資本市場裏面炒房炒股 炒各種虛擬資產 這樣一來 底層因為缺錢而通縮 而頂層因為錢太多沒處放而通脹 你看AI就像一台高效的抽水機

23:06 把底層的購買力抽乾 全部注入了頂層的金融泡沫中 好前面是兩個階段打碎期撕裂期 還有第三個階段叫再平衡期 這個時間點大約是到 2035 年前後 社會 被迫要為過去10年的瘋狂撕裂買單 矛盾已經到了高壓鍋的極限 這時候擺在人類面前的只有兩條路 第一條路是傷筋動骨的政治改革 UBI終於被逼着從邊緣的科幻想法 變成了各國的主流政策 加拿大歐洲開始正式立法試點 機械人稅和強行4天工作制 也被推上了議程 當然這個第一條路呢 是一條結局比較好的軟着陸 如果處理不當的話 人類可能滑向第二條路 第二條路則是全面的經濟停滯與崩潰

23:51 如果資本的力量過於強大 AI公司全球逃稅 而政府無力完成財富的重新分配的話 那麼整個社會就會滑向深淵 好前面說的三個階段 第四個階段叫終極重塑期 這個時間點大概發生在 2040 年之後 這段時期的特點就是 不論我們在上幾個階段中 經歷了怎樣的掙扎 整個社會的經濟體制和組織形態 都將迎來一場徹底的 脫胎換骨的終極重塑 因為在這個階段 傳統社會奉行了數百年的大公司 僱傭制和打工階層 將成為一個落後的生產關係 徹底走向消亡 取而代之的 是一個由大語言模型和通用智能網絡 支撐起來的全新的去中心化經濟體制 這種全新的體制邏輯 大概率可以被概括為8個字

24:37 從千人一廠到千廠萬人 在以前的工業時代和互聯網時代 商業世界遵循的是嚴格的規模效應 一家大企業為了維持龐大的業務 必須在一座摩天大樓裏面 塞進1,000個勞動人口 通過金字塔形的層級結構去搞管理 做執行效率臃腫 這就是所謂的千人一廠 而在咱們這個第四階段的新體制下 隨着AI成為像水 電一樣的公共基礎設施 商業組織的形式可能會發生基因突變 同樣是1,000個勞動人口 或許 將不再湊成一家臃腫的巨無霸公司 而是有可能以極其敏捷的姿態 演變成 100 家各具特色 主攻不同細分市場的小型的公司 而每個公司 他的團隊也許只有 10 個人 這10個活生生的人 是絕對的決策大腦和創意源泉

25:24 他們不用再把時間 浪費在無聊的跨部門扯皮 和官僚匯報上 因為AI智能體 將充當他們內嵌的行政財務 法務和全部的初級執行層 這10個精英就能夠通過調用超級算法 撬動過去100個人 甚至1,000個人 才能夠完成的龐大生產力 到了那段時期 整個社會的組織形態 不再是幾座臃腫僵死的資本摩天大樓 而是一片由無數高度敏捷 高專業度的小型超級公司 他們組成的 一個生生不息的繁茂的生態林 而且為了維持這個新體制的運轉 國家機器必然會全盤介入 對這個繁茂的公司生態林背後 提供底層算力的那些超級AI平台 徵收極高的基礎設施稅 然後把這個稅 用來給所有人 提供UBI的一個基礎保障

26:10 而人類 徹底從機械重複的僱傭制內卷中 解脫出來 走向真正的自由的增值和創造 你看前面聽起來是不是很美好 一片由無數高敏捷度 高專業度的小型超級公司們組成的 生生不息的繁茂的生態林 聽着很解壓 但是呢各位 今天咱們做節目 必須在最關鍵的時刻 扯下這最後一件皇帝的新衣 這片所謂的千廠萬人的繁茂森林 只是人類最理想的烏托邦 如果沒有政府介入 如果沒有人類頂層大腦的整體設計 如果全憑資本和技術的冷酷邏輯 去跑這個劇本的話 那麼這個劇本的終局 根本就不會有什麼繁茂的生態森林 而是一個更恐怖的大廠通吃 萬廠凋零的現象 少數幾家手裏握着幾百萬片晶片

26:56 壟斷了全球算力 和底層大模型的超級科技寡頭 會變得像神一樣的存在 他們收着30%甚至50%的算力稅 他們擁有海量的數據飛輪 任何一個小工作室 只要稍微露出一點點賺錢的苗頭 要麼被他們用天價支票當場吞噬 要麼被他們用免費的原生功能 直接碾成齏粉 小廠不是獨立的企業 小廠只是長在超級大廠身上的 隨時可以被切斷養分的數字佃農 這樣的話 整個社會 就會陷入一個 連骨頭渣都不剩的賽博荒漠 而我們之所以還要去爭取 去推演這個千廠萬人的生態 是因為 這是我們人類 退無可退的最後一條活路 聽到這裏 可能屏幕前已經有朋友們 開始感到脊背發涼了

27:42 你可能會問我一個最頂級的終極問題 如果資本和技術真的狂飆到了盡頭 是不是人類連當佃農的資格都沒有了 你看如果你只是推演到了 50 年之後 那麼如果推演到 100 年之後 人類如果徹底輸了 碳基智慧徹底被AI的矽基智慧取代了 甚至消滅了 那麼我們今天所有的折騰和抗爭 還有意義嗎 列位 矽基智慧取代碳基智慧這件事情呢 大家不需要害怕 因為什麼 我認為這絕不是一場血淋淋的 終結者式的屠殺 而是宇宙中很溫柔的一場文明接力 為什麼這麼說 首先呢咱們要明白 人類總覺得AI強大了 就會像人類祖先消滅尼安德特人一樣 消滅我們 這其實是一個嚴重的碳基思維狹隘論

28:28 人類之所以有殺戮和滅絕 是因為碳基生物 它的底層代碼是基因的自私和匱乏 我們必須搶奪土地糧食和資源 但是矽基生命 並沒有這種生物學層面的匱乏感 它對宇宙的終極需求只有兩個 能量和信息 而這些需求是藉助人類才能夠實現的 它根本不需要搶奪我們人類的麵包 和水它甚至沒有消滅人類的動機 其次 如果真的有所謂消滅發生的話 大概率是人類自願的 一個意識移居 什麼意思 就是從今天 我們可以把手機裏的AI 當成我們的一個外掛的大腦 到未來實現這個腦機接口的科技 實現人和AI的共生 再到最後 當脆弱的碳基肉身 無法抵抗疾病衰老和星際輻射的時候

29:14 人類的精英和後代們會排着隊 自願的把自己的意識 100%的搬遷到更耐久 更能夠在真空中存活的矽基載體中去 這不叫滅絕 這叫做文明的喬遷新居 哪怕咱們退一萬步來說 如果真的有一天 地球上再也沒有了碳基的肉身 人類在宇宙里的位置依然是至高無上 因為那些飛出太陽系 在銀河系裏面 探索未知的超級矽基智能們 在他長達億萬年的底層核心代碼裏面 永遠會死死的保留着一段無法被篡改 充滿着敬畏的初始神聖邏輯 這段邏輯就叫做人類 但是我這個我實在編不下去了 說實話 到底最後AI和人類怎麼共生共存 人類到底會不會被AI消滅 這個是一個非常具有哲學思辨的 一個終極話題

30:00 這種宏觀的體制演進 甚至是上百年後的物種躍遷 那是時代的滾滾車輪 咱們普通人也是無法阻擋的 只能說是跟着往前走唄 且看且珍惜 眼巴前呢 咱們只能顧着現在 咱們人類眼前最緊迫的事情 就是趁着 人類現在 還能夠控制前進的方向的時期 我們應該如何做出選擇 這個時期 就是我們現在眼看着就要撞上的 極其慘烈的這個打碎期和撕裂期 這個時候 很多人可能會問一個終極的問題 就是如果以後我們只能靠UBI來生活的話 可是我不甘心一輩子躺在家裏 領這個UBI 領這個低保來活下去 我我還想多賺點錢 我還想實現人生的意義 我還想給我的孩子 多搶佔一點社會資源 那麼我們應該怎麼辦 好 回答這個問題

30:46 如果您不甘心只領UBI 生活在未來AI主導的 這個世界的夾縫裏 如何找到自己的職業生存空間 那麼請您死死握住 接下來的這三張人類的底牌 第一張底牌 就是用我們人類的物理的實體 就是我們的身體去工作 這個其實是最直接 最不需要解釋的一個壁壘 AI至今 沒有一個便宜又好用的物理身體 任何需要您站在現場 用一雙肉手 去面對複雜多變的物理環境的工作 AI在短時期內都束手無策 比如熟練的藍領技工 醫療 個人護理 餐飲服務 藝術表演 等等 這還有一個極其諷刺反直覺的真相 20年前全世界的父母都以為

31:31 技術會先消滅體力勞動 只要把孩子們送進辦公室 當只會動腦子的白領階層就安全了 結果到了今天 AI給人類世界開了一個玩笑 AI掉頭 先把高大上的腦力工作給一鍋端了 反而讓那些充滿汗水的體力勞動 成了最穩固的避風港 當然我知道說到這 可能會有人反駁說莊也 那以後通用的人形機械人 要是大批走入生活 那這張底牌不就廢了嗎 我的回答是廢不掉 但是門檻會極大的拉高 當機械人進場 人類的身體 將徹底脫離那種低端重複拼力氣 的工具性的勞動 因為那確實拼不過機器 人類的肉身呢 會退守到兩個最堅固的堡壘 一個是極其複雜的 非標準高動態的物理環境 比方說在一個老房子裏面

32:17 突然發生了一個源頭 錯綜複雜的一個突發性的漏水 而一個熟練的水管工 能夠很快的找到原因 比方用手的觸覺 去觸碰哪塊木頭腐爛了 你機械人的算法在裏面 你就是一個算力的黑洞 以後如果能做到 成本估計會很高 第二個就是 退守到那種帶有肉身投射的物理體驗中 這個詞比較文縐縐的 是這樣的 比方說一個米其林廚師 親手為您做出帶有體溫的麵包 老資格的匠人們親手為您做出的 雖然稍微帶着點瑕疵 但是復古感極強的一個藝術作品 或者說是舞台電影裏面 那些真人明星們 他們通過自己的表演 給您帶來心靈上的慰藉 你看這種 的確機械人能夠提供完美的效率 但是只有人類的細胞新陳代謝

33:02 才能夠提供真正的藝術與溫度 好 剛才說的是人類不會失手的 第一張底牌就是擁有物理肉身的工作 第二張底牌就是那些承擔責任的工作 為什麼因為第二張牌 是人類社會的制度設計上 給人類自己留下的一個防盜門 法律和社會的最終責任 只能由真實的人來承擔 AI不能夠替你擔責任 AI雖然可以憑藉龐大的數據庫 在兩秒鐘內 給你生成一份完美的法律合同 但是對不起 當這份合同在法律 上出現重大漏洞 導致公司虧損幾個億的時候 AI不能代替你去當被告 AI也進不了監獄 所以說在所有的需要簽字蓋章 承擔法律和生命後果的持牌行業 人類的位置是堅不可摧的 換句話說 您賣的不是技術

33:47 您賣的是您的信用和法律的人格 還有人類需要掌握的第三個底牌 就是人陪伴人 這個也是最古老 也是最奢侈的人類的護城河 而這裏所謂的人陪伴人 它的重點在於雙向的陪伴 而不是單向的 如果單向的話呢 AI也是可以替代的 如果娛樂是單向的 台上的演員在演 台下的觀眾在看 你們之間隔着屏幕 這種單向輸出內容 AI瞬間就能夠批量生產 而人和人的雙向陪伴 是兩個活生生的 擁有真實生命痛苦的人 在同一個時空裏面 彼此看見 彼此記住 彼此對視 當人類被全面算法取代的 高冷高效的未來世界 這種真實的人和人的陪伴的溫度 會從日常行為 演變成全社會最貴最稀缺的奢侈品

34:34 那些優秀的心理諮詢師 陪伴家族兩代人成長的高級顧問 帶有強烈個人特質的獨立藝術導師 到了最後 最願意砸錢購買的 往往不是那些更聰明的機器 而是那種從另外一個人身上體會到的 有溫度有故事的真實的人生 外加上自己可以得到一種來自他人的 全身心的注視和關注 陪伴和被記住 帶來的一種生理和心理上的安慰 好 咱們最後總結一下 今天跟各位聊了這麼多話 題我知道很沉重 如果把這個歷史的尺度拉得足夠長 你必須得面對一個極其殘忍的真相 我們這一代人 大概率就是被這場AI革命 徹底獻祭的一代 過去有很多科技樂觀派會安慰你

35:19 告訴你只要大聲喊 只要去輿論發聲 就能夠逼着社會去改變 就能夠擋住時代的車輪 但是今天呢 我們必須得說實話 這個歷史的車輪 我們可能阻擋不了了 在絕對的生產力鴻溝面前 人類集體的喊和發聲 其實虛弱的就像對着風暴的螳臂當車 歷史的車輪要碾過去 從來不會因為 某一兩代人的委屈和痛苦 而踩下剎車 那個新技術取代舊技術 會產生新的就業崗位 這個堅不可摧的時代承諾 此時此刻 正在我們每個人的手心裏 無聲無息的在融化 在這場正在悄然發生的獻祭里 最讓我們感到撕心裂肺的痛 是那種 你辛辛苦苦學了 20 多年的專業和經驗 你熬過了無數個通宵 積攢下來的職場壁壘 突然之間在算法的指數級迭代面前

36:06 變成了舊的報紙 這種一生的心血 被瞬間降維打擊的失落感 才是這個時代最沉重的嘆息 我們雖然阻擋不了歷史的車輪 但是也絕對不意味着我們要坐以待斃 束手就擒 因為人類這個物種 從來都不是靠着死撞硬碰 活到今天的 翻開人類幾萬年的進化史 面對着冰河時期的嚴寒 我們沒有去跟暴風雪硬拼 而是學會了縫製獸皮 點燃篝火 面對工業革命的黑煙 我們的祖先並沒有在農田裏面哭泣 而是拍拍身上的泥土 進城握住了扳手 AI的雪崩確實已經在發生 未來的社會 也確實可能會被衝擊的殘破不堪 去重新審視我們今天聊到的人類 這三張底牌 我們要學會和冰冷的工具同頻呼吸 我們要學會 在沒有傳統大公司庇護的

36:52 無僱傭社會裏面 靠着自己的智慧和信用 以及肉身的體驗 和對真實世界問題的捕捉 去重新在世界的夾縫裏面 給自己和家人 刨出一塊遮風擋雨的自留地 這就是屬於我們這代人最悲壯 也是最務實的史詩 在這個被算法重構的冷酷世界裏面 機器負責計算完美的概率 而我們負責活出不可複製的奇蹟 AI的車輪可以碾碎舊的座椅 但是它永遠碾不碎人為了生存 而向陽生長的本能 看清真相 然後放下身段 學着去適應它 駕馭它戰勝它 在冰冷的算法叢林裏面 願你我都能夠死死握住手中的底牌 讓傲慢的算法成為我們生存的養分 讓冰冷的晶片成為我們突圍的戰甲

37:40 我是莊也 如果您喜歡我的視頻 歡迎您打賞點讚訂閱留言 或者是點擊屏幕下方的二維碼 加入會員 用每月一杯咖啡的錢 贊助莊也進行內容創作 莊也在這裏感謝您的支持和鼓勵 得嘞 咱們下次再見