Determined by Robert Sapolsky (HINDI/हिंदी में)

Brief Summary

This video summarizes Robert Sapolsky's book "Determined," which argues against the concept of free will. Sapolsky uses neuroscience, evolution, and psychology to demonstrate that our decisions and behaviors are the result of biological and environmental factors beyond our conscious control. The book explores how genetics, prenatal experiences, hormones, and cultural influences shape our actions, suggesting that judging and punishing individuals based on the assumption of free will is misguided. Instead, Sapolsky proposes a more compassionate and fair approach to understanding human behavior, emphasizing the importance of context and the limitations of individual choice.

  • Argues against free will using scientific evidence.
  • Explores the influence of biology and environment on behavior.
  • Advocates for a more compassionate and fair understanding of human actions.

Introduction

Robert Sapolsky's "Determined" challenges the notion of free will, suggesting that our choices are predetermined by a combination of biological and environmental factors. Every decision, feeling, and reaction is the result of a chain of cause and effect stretching from seconds to millions of years into the past, encompassing DNA, prenatal environment, neighborhood influences, hormones, and neural circuits. This perspective implies that individuals, whether committing crimes or achieving great success, are not fully in control of their actions. Sapolsky argues that recognizing the absence of free will can lead to a more compassionate and just society, urging a shift away from judgment and blame towards understanding and fairness.

The Illusion of Randomness

Human behavior is not random but follows a cause-and-effect chain, influenced by brain activity, neurons, hormones, past experiences, genetics, culture, and evolution. These factors, largely beyond our control, shape our actions. While society often makes exceptions for certain cases, such as not executing juveniles or providing extra support for dyslexic students, Sapolsky argues that free will is nonexistent in all cases. Blaming or punishing individuals for retribution is therefore wrong, and praise is only justified if it influences future behavior. Concepts like love, hate, respect, reward, and punishment become meaningless without free will, akin to being angry at a tornado or loving a flower for their actions. Sapolsky aims to prove that free will is an illusion by integrating data from various fields, advocating for a societal shift towards acknowledging this reality and adopting new ways of living.

The Movie Analogy and Libet Experiments

The focus on the moment of decision overlooks the preceding factors that led to that choice. The Libet experiments, where brain activity was recorded as participants decided to press a button, showed that the brain decides before the conscious awareness of the decision. This has been supported by FMI and single neuron studies, with decisions occurring up to 10 seconds before conscious awareness. Libet himself called the feeling of making a decision an illusion created by the brain. Critics argue these experiments only cover simple decisions, but some research suggests complex decisions also have preceding brain signals. The "readiness potential" is debated, with studies showing it only predicts actions 60% of the time. The concept of "free won't" suggests we can veto actions, but Sapolsky argues this is also a brain function with a cause-and-effect system.

The Courtroom and the Thought Experiment

The legal system focuses on whether a crime was intentional, but it doesn't question the origin of that intention. Sapolsky presents a thought experiment where someone is given the freedom to kill or not, but the question remains: where does the intention come from? Philosopher Dennett's idea of life as a marathon where bad luck averages out is challenged by Sapolsky, who argues that bad luck amplifies, not cancels out. He criticizes the notion that intent is all that matters, calling it a moral failure to ignore the preceding factors. The deeper truth is that it's about the whole story, not just the last three minutes. Even in scenarios with high stakes, the intent behind a decision is what truly matters, not just when the decision was made or which neurons fired.

The Illusion of Wanting

You cannot choose what you want to want; you can only experience what arises. Sensory information biases decisions based on race, gender, and expression. Disgust, influenced by smells or experiences like touching fake vomit, can affect moral judgments. Beauty also biases, activating the same brain areas as good behavior. People seek to cleanse themselves after unethical acts, known as the Macbeth effect. Internal signals like hunger and heartbeat also influence decisions, often masked by the illusion of logical choice. Hormones like testosterone, oxytocin, and glucocorticoids alter brain function without conscious control, pushing behavior but not fully determining it. Past experiences physically and permanently change the brain, affecting synapses and neuron connections. Gut bacteria also play a role in digestion, mood, anxiety, and memory, further limiting conscious control over decisions.

Adolescence and Childhood

The frontal cortex, responsible for decision-making and impulse control, continues to develop until adolescence, shaped more by environment than genes. Teenage experiences, including love, trauma, and rejection, mold the brain. The human brain delays frontal cortex development to learn from the environment. Childhood is crucial for brain development, with neurons, myelination, reasoning, and empathy all growing. How one follows laws, whether out of fear of punishment or understanding of logic, is shaped in childhood. These experiences collectively determine desires and thoughts, with roots in experiences beyond conscious control. Free intention is the latest episode in a chain reaction.

Impulse Control and Parenting Styles

Impulse control matures gradually, with timing and stability varying at each stage. Childhood development depends on parenting styles, including authoritative (high demand, high response), authoritarian (high demand, low response), permissive (low demand, high response), and negligent (low demand, low care). Poor parenting combined with adverse childhood experiences stunts frontal cortex development. Peers also significantly influence human kids, who learn from teachers, while primates learn by observing other kids. The environment, including safe parks, bookstores, crime rates, and healthy food availability, also plays a role. Culture influences parenting, peers, environment, and values, shaping children's behavior.

Childhood Luck and Brain Development

Hormones, nutrition, and pathogens affect brain development. Good weather in childhood correlates with individualism, openness, and extroversion. Stressful childhoods lead to higher glucocorticoid levels and weaker impulse control. High early testosterone results in a hyper-reactive amygdala and adult aggression. Epigenetics, where experiences determine gene regulation, also plays a role. Inattentive rat moms lead to babies with weaker stress recovery systems. Childhood abuse changes gene regulation, affecting future parenting. Adverse Childhood Experience (ACE) scores correlate with violence, impulse problems, addiction, anxiety, poor health, and early death. Conversely, a Ridiculously Lucky Childhood (RLC) score correlates with positive life outcomes. Even birth month matters, with older kids in class getting better attention and long-term advantages.

Fetal Life and Genes

A mother's hormones, stress, and exposure to toxins during pregnancy can affect the child's empathy, risk of alcoholism, and even handwriting. Nutrient shortages increase the risk of schizophrenia and metabolic problems. Genes dictate protein production but don't decide their own activation; the environment controls their on/off state. Only 5% of DNA are actual genes, while 95% are switches that regulate gene expression. The same gene can behave differently in different environments. For example, an aggression gene can manifest as competitiveness in chess or aggression in violent situations. Neurotransmitters and genes, such as serotonin and dopamine genes, affect mood, aggression, motivation, reward, and attention. The same gene variant can lead to different outcomes depending on childhood experiences.

Culture and Evolution

Culture influences behavior from birth, with each subculture employing techniques to instill its values in the next generation. Individualistic cultures, like the USA, emphasize uniqueness and achievement, while collectivist cultures prioritize group harmony and interdependence. Brain reactions also differ across cultures, with Americans showing reward responses to excitement and East Asians to calmness. Americans experience stress when influenced by others, while East Asians feel stressed when they influence others. Collectivism is linked to wheat farming in North China, while individualism is associated with waste deserts. Deserts often foster monotheism and warlike tendencies, while rainforests promote polytheism and peacefulness. Pastoralist cultures value honor, with violent revenge common in insult-based role areas like the South USA. Tight cultures, facing crises, disasters, or diseases, have more rules, while loose cultures are more relaxed. Evolution has moderately shaped human behavior, placing it between bonobos and chimps in aggression and between orangutans and baboons in social behavior.

The Seamless Stream

Everything is interconnected in a seamless stream, including genes, hormones, environment, womb, culture, and trauma. There is no moment where one freely chooses, as every decision is rooted in the deep past. Bad luck amplifies rather than balances out, leading to worse environments, fewer opportunities, and increased stress. Philosopher Neil Levy states that the past shapes the present. Some believe free will existed in the past or will exist in the future, or that it exists in a different part of the brain or at a social level. However, Sapolsky argues that everything is a result of biology and environment, over which we have no control. Even in cases of self-defense, the individual's background and brain structure may preclude the ability to make a sound decision in a critical moment.

The Illusion of Control

While biological traits may seem uncontrollable, some argue that our choices in dealing with them define us. Whether a marathoner fights through pain or gives up, an alcoholic resists or succumbs to drinking, or a pedophile acts on or controls their urges, these are seen as personal choices. However, this duality offers a false comfort, as both biology and actions are influenced by uncontrollable forces. Grit, self-control, and willpower are not separate from the brain but are products of neurons, chemicals, and receptors. The prefrontal cortex (PFC) is responsible for impulse control, long-term planning, and emotional regulation, maturing fully by age 25. It helps us do the right thing, especially when it's difficult, and activates when following new rules. Brain damage in this area can lead to failure in reversal tasks.

The Prefrontal Cortex and Decision Making

The prefrontal cortex (PFC) controls the amygdala, which generates fear, aggression, and anxiety. In implicit racial bias tests, the PFC shuts down amygdala activation after seeing a face of a different race. Logic and emotion are interconnected, with the PFC needing emotional input for decision-making. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is responsible for pure logic, planning, and impulse control, while the ventromedial prefrontal cortex (VMPFC) handles emotional input. A balance between both parts is necessary for sound decision-making. The PFC helps us do the right thing in a biological, not necessarily moral, sense. It can be used to lie, and its use depends on environment and wiring. Both actions and identity are equally controlled by biology and environment, with no magical self freely deciding what to do. Grit is a biological function, not proof of free will.

The Biology of the Prefrontal Cortex

The prefrontal cortex (PFC) is a biological entity, and its function is influenced by uncontrollable factors. Cognitively demanding tasks consume significant energy in the PFC, weakening self-control when energy is depleted. Stress, pain, fatigue, and even a doctor's birthday can impair decision-making. Dopamine signals the value of temptation in the PFC, and dopamine levels are influenced by biology and experience. Hormones like testosterone and cortisol affect impulsivity and executive function, while oxytocin increases trust and empathy. Chronic stress and conditions like depression and anxiety can shrink the PFC. Exercise improves PFC function through neurotransmitters and growth factors. Traumatic brain injuries and racial discrimination can impair PFC function.

The Impact of Childhood on the Prefrontal Cortex

During teenage years, when the prefrontal cortex (PFC) is still developing, the dopamine system is highly active, leading to impulsive behavior. The quality of adolescence determines future impulse control. Child abuse results in a smaller PFC, poor connectivity, weak control, anxiety, and aggression, with changes occurring mostly in the first five years and persisting into adulthood. Abused children are more likely to become abusive parents. Even one-month-old babies of abused mothers show different PFC circuitry. Socio-economic status (SES) also affects PFC development, with poor kids having smaller PFCs and weaker brain signals. By age three, rich kids have heard 30 million more words, leading to better language and cognition. Stress, poor nutrition, and low stimulation due to low SES weaken PFC development.

Genes, Culture, and the Prefrontal Cortex

Genes control neurotransmitters, receptors, and growth factors, with gene variants determining prefrontal cortex (PFC) size, task performance, and impulse control. A gene's behavior varies based on the environment. Cultural values shape brain structure, with Westerners showing PFC activity primarily in response to their own face, while East Asians respond equally to their own and their mother's faces. Bicultural individuals shift PFC behavior based on cultural priming. East Asians exhibit more DLPFC activity, leading to self-regulation and empathy, while Westerners show more emotional intensity with VMPFC and insula activation. Culture, values, parenting, and genes collectively shape the PFC over generations. The myth of greatness is shattered, as both talents and weaknesses are beyond our control. Resisting temptation, fighting pain, and succeeding are all functions of the PFC, which is itself a product of uncontrollable factors.

Chaos Theory and Free Will

While everything may be deterministic, there's also the possibility of chaos theory, emergent complexity, and quantum indeterminacy. Chaos theory suggests that small differences can lead to vastly different outcomes, making prediction difficult. Emergent complexity arises when simple elements combine to create complex and functional systems without a master plan. Quantum indeterminacy introduces randomness at the subatomic level. Reductionism, the idea of understanding complex systems by breaking them down into smaller parts, fails for some complex systems. Chaos theory, illustrated by the butterfly effect, shows that sensitive dependence on initial conditions can lead to unpredictable outcomes. Cellular automata and the Game of Life demonstrate how simple rules can generate complex and chaotic patterns.

Misinterpretations of Chaos Theory

Chaos theory does not imply randomness but rather hidden patterns and structures. It is deterministic but unpredictable. The argument that chaos equals free will is flawed. Predictability and determinism are distinct concepts. Chaotic systems are deterministic, but difficult to predict. Convergence, where different starting states lead to the same end pattern, does not negate causality. Just because we can't trace the cause doesn't mean it doesn't exist. Radical reductionism may fail, but determinism does not. Chaos theory reveals hidden patterns and structures, not randomness. It is unpredictable but deterministic, and therefore does not support the existence of free will.

Emergent Complexity

Emergent complexity occurs when simple, identical elements combine without a master plan to create something complex and functional. Unlike chaos, where small differences lead to large changes, here, the same elements and simple rules create unexpected and significant outcomes. Examples include ant colonies, where individual ants follow simple rules to create an intelligent society, and slime mold, which solves problems and creates paths without neurons or planners. Neurons also grow towards attractants, with mechanical feedback driving emergence. Fractal patterns, created by repeated application of simple rules, demonstrate infinite complexity within a small space. These patterns are found in nature and culture, such as branching patterns of knowledge and beliefs.

Emergence and Free Will

Emergent systems exhibit properties that exist only at the collective level, such as brainness in a brain. These systems arise from simple rules, local interactions, and repetition, creating complexity without centralized control. The question then arises: what is free will? While most agree that individual neurons do not possess free will, some argue that free will emerges at higher levels of organization. However, this idea faces several problems. First, it revives the notion of chaotic confusion, where unpredictable is equated with undetermined. Second, it grants emergent states independence, suggesting they are not constrained by their parts. Third, it overemphasizes downward causality, where emergent states can change their parts.

Quantum Indeterminacy

Quantum indeterminacy suggests that the world is not deterministic at the subatomic level, but the likelihood of this randomness affecting behavior is minimal. Even if it does, it's unlikely to produce something resembling free will. True randomness occurs at the quantum level, where particles are randomly hit by photons, causing them to move randomly. Einstein opposed this idea, believing there must be hidden variables. Quantum phenomena include wave-particle duality, superposition, Heisenberg's uncertainty principle, entanglement, non-locality, and quantum tunneling. However, these phenomena do not prove free will.

Quantum Randomness and Free Will

The combination of quantum mechanics and free will is often seen as pseudoscience. While quantum indeterminacy exists at the quantum level, it doesn't translate into free will. Quantum effects do not bubble up to influence behavior. Neuronal randomness is purposeful, and networks are regulated. Therefore, quantum indeterminacy does not equate to free will. Spontaneous neuron actions are mechanistically decided indeterminacies. Quantum randomness does not bubble up to behavior, so there is no connection between quantum mechanics and pulling a trigger heartlessly or heroically. If the brain were random, we would be a superposition cloud, believing in conflicting moral systems simultaneously.

Filtering and Messing with Randomness

Two models attempt to reconcile randomness with free will: filtering and messing with randomness. The filtering idea suggests that randomness bubbles up, and we filter it, allowing some randomness to pass through. However, the origin of the filter, which defines our values, ethics, and character, remains unexplained. The messing with randomness idea suggests that we not only choose from quantum randomness but also change it through downward causation. However, this raises questions about controlled randomness, determined indeterminacy, and the nature of information. These explanations often rely on magical hand-waving rather than concrete evidence.

Summary of Determinism

Reductionism has its limits. Chaos, emergence, and quantum mechanics show that some things are not top-down or blueprint-driven. However, this doesn't mean that the properties of parts change when their quantity increases, or that the system magically becomes free. Complexity does not equal free will, and magical explanations are not explanations. Everything that we are is a result of everything that has happened, from a second ago to a million years ago. Our self is not a separate entity but a continuum. There is no gap where free will can slip in. Libet-type experiments are irrelevant because the intent is part of the same deterministic system.

The Belief in Free Will

The belief in free will is deeply ingrained, influencing jury trials, punishments, and praises. Even chimpanzees exhibit some level of free will-type thinking. However, even with all the deterministic factors, we still cannot accurately predict behavior. Exceptions exist, and the speed of science means that facts are constantly being discovered. As science progresses, the vacuum of ignorance shrinks. We can predict who will pick up a pen based on various factors, but the answer is always the same: it's out of their control.

The Challenge of Motivation

If everyone believed in the absence of free will, how would we maintain motivation to live? This is a difficult question, and Sapolsky wrote the second half of his book to address it. When people believe free will is fake, do they become amoral, violent, and careless? This can occur when punishment is guaranteed to be avoided, or when people are in groups and anonymous. Science experiments show that reduced belief in free will leads to less effort, less intentionality, and less attention to actions and mistakes. Behaviorally, it leads to more cheating, less helping of strangers, more revengefulness, less gratitude, and a disconnect from oneself.

Religion and Morality

Moralizing Gods are a relatively recent invention. Hunter-gatherer societies had more chill Gods. The idea of "God is watching" emerged with larger societies. Anti-atheist bias is prevalent, with atheism punishable in 52 countries. Americans also distrust atheists more than other groups. People often equate belief in God with morality, but self-reported data is biased. Real behavior shows that atheists and theists are similar in blood donation, tipping, forgiveness, and revenge. Religious people become more charitable, self-controlled, and honest when reminded of religion or God. Atheists show the same behavior when primed with moral words or social values.

Change Without Free Will

If free will doesn't exist, how does change occur? We don't change ourselves; our minds and environment change. The story of the Aplysia sea slug illustrates this. Touching its siphon causes gill retraction, a simple SN-MN circuit. Tail shocks make the siphon response more alert. Eric Kandel decoded Aplysia's learning mechanism, showing that changes occur at the molecular level. These changes also apply to humans, with the same molecules and mechanisms. We don't choose to change; we are changed by biology and environment.

Blame and Hate

We have previously abandoned blame and hate in certain contexts, leading to a better society. Epilepsy, once considered a sacred disease or demonic possession, led to torture and burning of "witches." Schizophrenia, a devastating disease, was blamed on "schizophrenogenic mothers." Autism was also blamed on "refrigerator mothers." However, science has revealed the biological basis of these conditions, leading to a reduction in blame and shame.

Punishment and Justice

In 14th century Europe, the Black Death led to the blaming and mass execution of lepers and Jews. However, justice system reforms are ongoing, such as the Innocence Project. Without free will, retribution is meaningless. Reform involves making a flawed system slightly better. Restorative justice focuses on truth and healing rather than revenge, with criminals and victims meeting face-to-face. The quarantine model focuses on protection rather than punishment. Forward-looking justice constrains based on future danger, while backward-looking justice punishes based on past damage.

The Quarantine Model and Punishment

The quarantine model, where dangerous individuals are constrained to protect society, faces criticism regarding indefinite constraints and pre-crime concerns. However, it is acceptable if society understands that criminals are made, not born evil. Compensation should be provided for constraints, such as luxury resorts for violent individuals sent to an island. Norway's prison system, with open campuses and amenities, demonstrates a forward-looking approach. Public punishment, driven by the pleasure of retribution, is gradually becoming less acceptable.

The Evolution of Punishment

Punishment evolved in nature to prevent cheating in cooperative species. Chimps, ravens, moles, rats, fish, and bacteria all punish cheaters. The tit-for-tat strategy, starting with cooperation and punishing cheating, is effective. Third-party punishment, where outsiders punish, is uniquely human and driven by altruism. As societies grow, these systems become more formal, with punishing Gods invented to enforce morality. People reject unfair offers, even at a cost, due to a sense of justice.

The Pleasure of Punishment

Serial killers are a form of "punishment porn," with people obsessing over their stories and details. Punishment activates reward systems in the brain, releasing dopamine and activating the same areas as orgasm or cocaine use. Altruism also feels good, but righteous punishment has its own unique high. Punishment evolved to prevent cheating, but people punish because it feels good. Even without free will, people will not abandon punishment.

The Case of Timothy McVeigh

Timothy McVeigh's 1995 Oklahoma City bombing, which killed 168 people, exemplifies the complexities of punishment. McVeigh received the death penalty, viewing his execution as state-assisted suicide. The execution process, often portrayed as peaceful, is fraught with potential complications. Despite this, many victims' relatives sought to witness the execution, highlighting the desire for retribution. While public torture is becoming less acceptable, the habit of punishment persists.

Victims and Punishment

The idea that punishment brings closure to victims is largely a myth. Studies show that media coverage and executions can re-traumatize victims. Victims in states without the death penalty are often healthier and happier. Most victims prefer rehabilitation over punishment and want resources directed towards crime prevention rather than incarceration. The case of Anders Breivik, who committed the 2011 Norway attacks, highlights the tension between punishment and rehabilitation. While some argue that Breivik deserved punishment based on free will, others contend that punishment is immoral if free will doesn't exist.

The Fear of Meaninglessness

The fear of death drives humans to cope through family, culture, and making the world a better place. However, there is also a fear of meaninglessness, the realization that we are biological machines without a captain steering the ship. Compatibilist philosophers twist logic to reconcile determinism with free will, often arguing that believing in free will is beneficial. However, this is a form of self-deception.

The Loss of Free Will

The loss of belief in free will raises several concerns, including the fear of moral chaos, the loss of praise, and the potential for hopelessness. Philosophers argue that without free will, there is no accountability, leading to the collapse of morality, law, and society. However, the world is already violent despite the belief in free will. The loss of praise can be disheartening, as it suggests that success is not earned but determined by genetics and prenatal experiences.

The Illusion of Control and Obesity

Even if we are machines, pain and happiness are real. Science reveals that free will is an illusion, but this understanding can be liberating. The case of leptin and obesity illustrates this. Leptin, a hormone that signals fullness, is affected by genetic mutations, leading to lifelong obesity. Understanding this can help individuals stop blaming themselves and recognize the biological factors at play. Obesity is influenced by hundreds of genes, prenatal environment, and willpower circuits.

The Verdict

Whether you are wearing a cap and gown or picking up garbage is determined by events from a second ago to a million years ago. You are no more or less worthy than anyone else. Understanding the biological basis of behavior can lead to greater compassion and understanding.

Neurotransmitters and Brain Structure

Neurons communicate through neurotransmitters, which bind to receptors on other neurons. Different neurotransmitters have unique receptors, and neurons integrate signals from thousands of spines. Neurotransmitters are synthesized easily and quickly from common dietary precursors. Neurons with similar functions clump together in regions, forming fiber tracks. The brain's structure is highly organized, with regions named in Greek or Latin. Gray matter consists of neuron cell bodies, while white matter consists of axons and myelin. Connections between neurons determine the function of brain regions.

Neuropharmacology

Neuropharmacology involves manipulating neurotransmitter systems to increase or decrease signals. Signals can be increased by providing neurotransmitters or mimics, increasing receptor numbers, blocking enzymes that degrade neurotransmitters, or blocking re-uptake. Signals can be decreased by blocking neurotransmitter synthesis, blocking release, or blocking receptors.

Conclusion

The book concludes by emphasizing the interconnectedness of brain regions and the role of connections in determining brain function.

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Transcript

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0:02 Robert Sapolsky की Determined एक ऐसी किताब है, जो सीधा दिमाग के अंदर घुश जाती है, और फिर उसे शान्ती से तोड़ती रहती है. ये किताब कहती है कि शायद आपको लगता होगा, कि आप अपनी मर्जी से जी रहे हैं, फिर से सोचिए, है न? लेकिन Science, Neuroscience, Evolution, Psychology सब उठाके, Sapolsky एक ही कभी थी ही नहीं। आपका हर decision, हर feeling, हर reaction कुछ seconds पहले से लेके कुछ million साल पुरानी biology तक का result है। वो बताते हैं कि कैसे आपका DNA, आपकी मा का stress जब आप womb में

0:49 थे। आपके neighborhood का violence, आपके hormones, आपके neurons के circuit सब आपके लिए decide करते हैं कि आप क्या सोचेंगे, क्या करेंगे, किस से प्यार करेंगे, किस पे गुसा आएंगे, सब. और ये सब सिर्फ थियरी नहीं है, real examples, research, brutal honesty के साथ. किसी को मार देने वाले का brain भी उसके control में नहीं था. किसी Nobel Prize winner का self-discipline भी उसके control में नहीं था. Nobody is driving the ship. लेकिन सब्पोस कि सिर्फ सब कुछ meaningless बोल के छोड़ते नहीं है वो दिखाते हैं कि ये truth liberating हो सकता है अगर कोई अपनी choices का मालिक नहीं है तो शायद हमें

1:34 judge करना छोड़ना शाहिए शायद हम ज्यादा compassionate, ज्यादा fair, ज्यादा human बन सकें ये बुग comfort नहीं देती लेकिन clarity जरूर देती है जैसे एक जटका जो आपको हिला देता है और फिर आप � तो आए इस बुक को समझने की कुशिश करते हैं. एक old funny story है. एक आँटी ने कहा कि दुनिया एक बड़े turtle के उपर है. जब पूछा गया कि आँटी ये turtle कहां खड़ा है, तो आँटी ने कहा दूसरे turtle के उपर. और ऐसे ही turtles all the way down. कॉलेज में लोग इस story को use करते थे. उन लोग

2:24 पर सपोल्स के कहते हैं कि इस स्टोरी में सच्चाई है. Human behavior को समझने के लिए भी यही logic लगता है. कोई भी behavior बस सचानक नहीं होता. उसके पहले कुछ और हुआ होता है जो उसका reason होता है. और उसके पहले भी कुछ और मतलब cause effect chain है. All the way down. कभी भी floating turtle यानि random cause नहीं होता. Behavior का reason है ब्रेन का एक्षन, निउरोंस, हॉर्मोन्स, पास्ट एक्सपिरियेंसेस, चाइल्ड होड, जीन्स, कल्चर, इवोलूशन, सारी चीजें जिनके ऊपर हमारा कोई कंट्रोल नहीं होता. तो जो हम कुछ करते हैं, वो रिजल्ट होता है

3:13 उन सब चीजों का मिलाके. लोग अक्सर मा सोसाइटी में ये exceptions को consider करके लोग sympathetic होते हैं जैसे juvenile को execute नहीं करना चाहिए या dyslexic student को extra support मिलना चाहिए पर suppose के कहते हैं कि हम सिर्फ कुछ cases में नहीं कभी भी free will use नहीं करते एक्चुली free will है ही नहीं इसका मतलब किसी को blame करना या punishment देना सिर्फ retribution के लिए गल्लत है किसी को प्रेज करना भी तभी ठीक है जब आप future behavior influence करना चाहते हो ना कि इसलिए क्योंकि वो deserve करता है. Suppose कि कहते हैं love, hate,

4:03 respect, reward, punishment सब meaningless है अगर free will नहीं है. जैसे tornado से गुसा होना या fool से प्यार करना सिर्फ इसलिए कि उन्होंने decide किया ऐसा करना बेकार logic है. पर दुनिया में ज्या प्री स्कूल केट्स फ्री विल में मानते हैं सपोज कि इन्स सब को गलत प्रूफ करना चाहते हैं और बताते हैं कि अगर हर फिल्ड का डेटा एक साथ देखा जाए तो फ्री विल के लिए जगह नहीं बची है हर डिस्प्लिन नियूरो साइंस जेनेटेक्स चाइल्ड डेवल� सपूल्स के कहते हैं कि उन्होंने बचपन से ही free will

4:51 में belief छोड़ दिया था पर फिर भी emotions को control नहीं कर पाते थे वो चाहते हैं कि society और individuals इस idea को seriously लें कि free will नहीं है और फिर नए तरीके से जीना सीखें फिलोसोफर से लगला categories में बटे हुए हैं कुछ कहते हैं determinism और free will दोनों साथ incompatibilists जैसे suppose की खुद कुछ randomness को free will का base मानते हैं suppose की उनसे भियागरी नहीं करते moral responsibility भी इसी से जुड़ी है अगर free will नहीं है तो किसी को punish करना या reward देना deserve के base पे सही नहीं है बस practical reasons के

5:41 लिए कर सकते हैं जैसे protect करना society को पर moral judgment के लिए नहीं और हाँ Behavior change हो सकता है, लेकिन उसका मतलब ये नहीं कि free will है, change भी उसी deterministic system का हिस्सा है. एक example में suppose की कहते हैं कि अगर एक graduate student और एक garbage collector के jeans of bringing environment स्विच कर दिया जाए, तो उनकी जगह बदल जाएगी, इसका मतलब जो भी हम हैं, उसमें हमारा कोई choice नहीं था. एक मूवी के लास्ट तीन मिनट की सीन है कि एक आदमी दूसरे को गोली मार देता है, पुलिस ओफिसर भी वही होता है, पर कुछ नहीं करता. पता नहीं

6:28 क्या चल रहा है, करप्शन, फियर या कुछ और, पर जो दिख रहा है वो यह है कि इंटेंशनल, कोल्ड, ब्लॉडड, म� सवाल होते हैं कि क्या उसने जानबूश कर किया? कब डिसाइड किया? क्या उसके पास दूसरे आप्शन्स थे? क्या उसने खुद को उस डिसीजन का मालिक माना? पर सपोस्के कहते हैं कि यह सब फोकस सिर्फ कुछ सेकंड पे होता है, पर असली सवाल कोई नहीं पूछता, कि व ये मूवी के सिर्फ लास्ट तीन मिनट्स देखकर पूरी फिल्म जज करने जैसा है

7:20 लिबेट एक्सपेरिमेंट्स फेमस है एक बंदा बटन प्रेस करेगा जब चाहे और दिमाग का EEG डेटा रिकॉर्ड होगा रेजल्ट ये है कि ब्रेन पहले ही डिसाइड कर लेता है बटन � left या right button choose करना, ketchup या catsu बोलना. FMI और single neuron studies ने भी ये दिखाया कि decision पहले brain में होता है, बाद में हमें लगता है कि हमने किया. कभी 300 milliseconds पहले, कभी 10 seconds पहले तक. एक famous scientist, Libet, ने कहा कि जो तुम्हें लगता है कि तुम्हारा decision है, वो brain की एक illusion है. तब से लेकर

8:10 अब तक साइंटिस्ट और फिलोसोफर्स इस पे फाइट कर रहे हैं. फ्री विल के क्रिटिक्स कहते हैं कि ये सब एक्सपेरिमेंट सिर्फ छोटी सिंपल डिसीजन्स के लिए हैं. बटन प्रेस करना, लिफ्ट या राइट टर्न लेना, एटीसी. पर असले डिसी पर कुछ लोग कहते हैं कि complicated decisions के लिए भी brain signals पहले हिश्चो हो जाते हैं बस उनका brain area लग होता है पर फिर question आता है ये readiness potential क्या होती है क्या ये actual decision है ये सिर्फ एक urge है ये brain बस warm up कर रहा है studies दिखाती है कि ये

8:58 signals सिर्फ 60% तक predict करते हैं कि बंदा क्या करेगा मतलब इतना strong proof भी नहीं है, free will को totally fake बोलने के लिए. Free won't का accept भी आया, अगर free will नहीं है, तो क्या आदमी last moment पे किसी action को रोक सकता है, जैसे गुस्सा आया, पर कुछ बोलने से रोका. लिबट के हिसाब से, हाँ, आदमी कुछ करने से पहले veto कर सकता है. इससे लोग बोलते हैं, शायद हमारे प पर सपोल्स के कहते हैं, free won't भी उतना ही fake है जितना free will क्योंकि break लगाना भी brain का ही काम है और उसके पीछे भी वही पुराना cause effect system है

9:48 फिर सपोल्स के बात करते हैं courtroom की जब कोई crime करता है तो legal system सिर्फ ये देखता है कि क्या उसने जान बूच कर किया क्या वो result accept कर रहा है अगर हां � क्योंकि कोई नहीं पूछता कि उसने वो intention क्यों बनाया Suppose कि एक thought experiment देते हैं एक friend आपको easy लगा के एक test में डालता है जब मन हो, trigger दबा कर किसी को मार दो आप free हो choose करने के लिए मारो, छोड़ो, खुद को मारो या friend को मारो पर सवाल वही है कि आपका intention आया कहां से एक second पहले, ए

10:35 आपके जीन से, आपके कल्चर से, कहां से। फिलोसफर डेनेट कहते हैं कि लाइफ एक मेराथन है। छोटी बैड लग बाद में एवरेज हो जाती है। पर सपोस कि कहते हैं, नो, बैड लग कभी एवरेज नहीं होती। अगर कोई क्रैक बेबी बॉर्न होता है, वो पावर्ट लक एम्प्लिफाई होती है, कैंसल नहीं और जब कोई प्रिविलेस्ट आदमी कहता है कि अगर वो डिजर्विंग होता तो जीत जाता तो ये मोरल फेलियर है ये सोचना कि सिर्फ इंटेंट मैटर करता है और पीछे का कुछ नहीं गलत और

11:25 हाटलेस है सपोल्स के कहते हैं कि ज� Readiness potential या courtroom के definition से ज्यादा गहरा सच है कि It's not about last three minutes of the movie, it's about the whole story. माली जी आपको दो buttons के सामने बिठाया गया, कहा गया, अगर गलत button दबाया तो हजारों लोग मरेंगे, अब सोचिए किस button को दबाना चाहिए? किसी भी free will skeptic का ये कहना नहीं है, कि आप कुछ हओर decide करते हैं और आपकी body के molecules आपको जबरदस्ती दूसरा button दबाने पर मजबूर कर देते हैं. बात ये है कि आपने उस intent को बनाया ही क्यों?

12:15 Liberty Experiment सिर्फ ये दिखाते हैं कि आपने कब decision लिया? Neurons कब activate हुए? आप conscious कब हुए? पर intent आया कहां से? ये कोई नहीं प� आप कोई भी इंटेंशन बनाते हैं पर आप चाह कर भी यह नहीं कर सकते कि मैं चाहता हूँ कि मैं कुछ और चाहूँ आप उपने चाहने को भी नहीं चाह सकते बस वह होता है इंटेंट बनाने के सेकेंड्स या मिनट्स पहले जो भी सिंसरी इंफॉरमेशन दिमाग में आई � तो race, gender, expression आपके decision को bias करते हैं. Disgust?

13:05 काफी effect डाल सकती है, गंध या घिन. Smelly room में बैठने से लोग gay men के लिए less warmth feel करते हैं. Fake vomit touch करने से लोग purity based crimes के लिए ज़्यादा strict हो जाते हैं. Like someone rubbing toothbrush on toilet floor. ये सब insula नाम के brain part की वज़े से होता है. जो पहले सिर्फ food के test और smell के disgust के लिए बना था अब moral disgust भी वही handle करता है beauty भी bias करती है beautiful faces या artwork देखके लोग ज्यादा अच्छा feel करते हैं और same brain part active होता है जो good behavior देखने पे होता है

13:51 लोग अनितिकल काम करने के बाद हाथ धोना या mouth wash लेना चाहते हैं Macbeth effect इसको कहा जाता है उनका दिमाग literally feel करता है कि हाथ या मुह गंदा हो गया है. Hunger, Heartbeat, Stomach, Churn ये internal signals भी आपके decision को influence करते हैं. पर लोग कहते हैं मैंने logically decide किया. Reality है कि आपका blood sugar low था. बस. अगर minutes to days पहले क्या हुआ था ये सोचने की कोशिश करें तो hormones आपके brain को change करते हैं बिना आपके control के. Testosterone ये aggression को नहीं बनाता पर पहले से जो patterns है उनको trigger करता है.

14:38 Testosterone ज्यादा होने से आप impulsive, risk taking, less cooperative, less empathetic और overconfident हो जाते हैं. Testosterone का effect time of day, recent events, genes और upbringing पर depend करता है. Feroxytocin और vasopressin ये bonding, trust, love में help करते हैं. Oxytocin आपको ज्यादा generous बनाता है, सिर्फ अपने ग्रूप के लोगों के लिए. Outsiders के लिए आप ज्यादा biased हो जाते हैं. Gloting भी बढ़ाता है, जब दूसरे को बुरा होता है. फिर glucocorticoids, यानि stress hormones. Stress में release होते हैं, ये body का energy mobilize करते हैं. Brain में amygdala hyper हो जात

15:29 आप impulsive, selfish और less sympathetic बन जाते हैं. जीन वेरियंट्स और बच्पन के experiences decide करते हैं कि आपका stress system कैसे react करेगा. हर्मोंस आपके behavior को push करते हैं पर 100% decide नहीं करते हैं. पर ये clearly show करते हैं कि आपका control उतना नहीं है जितना आपको लगता है. अगर weeks to years पहले क्या हुआ था ये समझने की कोश पर experience से brain physically और permanently change होता है. Synapses strong या weak होते हैं, नए neuron connections बनाते हैं या तूट जाते हैं. PTSD से amygdala बड़ा और hyper बन जाता है, depression से hippocampus shrink हो जाता है,

16:17 exercise, learning या happy relationships brain को strong बनाते हैं. Gut bacteria भी effect डालते हैं, आपका digestion, mood, anxiety, memory, सब कुछ influence होता है यह bacteria का combination भी आप control नहीं कर सकते तो आप कौन सा button दबाते हैं यह depend करता है कि आपने पिछले कुछ महीनों या सालों में क्या feel किया क्या सीखा किस trauma से गुजरे कैसे जीए यह सब आपके control के बाहर है अगर यह समझें कि adolescence में क्या हुआ था तो frontal cortex जो decision making और impulse control क यह process adolescence तक चलता है और genes से नहीं environment से shape होता है

17:06 इसलिए जो कुछ भी ही आपने teenage में feel किया love, trauma, rejection सबने आपका brain बनाया यह explain करता है कि क्यों adolescence इतना messy और intense होता है human brain ने जान बूश के frontal cortex का development delay किया ताकि environment से सीख सके कि क्या सही है और क्या गलत अगर यह समझें कि childhood में क्या हुआ � तो childhood में पूरा brain build हो रहा होता है. Neurons, myelination, reasoning, empathy, सब grow करते हैं. आप किस तरह law follow करते हैं, punishment से डरते हैं, या logic को समझते हैं, ये सब childhood में shape होता है. ये सब कुछ मिलके बताता है, कि आप जो चाहते हैं, जैसा

17:52 सोच रहे हैं, उसका root आपके control के बाहर के experiences में छुपा है. आपका free intention पुराने चेन रियक्षन का लेटेस्ट एपिसोड है। फिर सपॉल्स की आगे इंपल्स कंट्रोल और मैचूरेशन की बात करते हैं। बचों में इंपल्स कंट्रोल धीरे-धीरे मैचूर होता है। पहले एक मार्श मैलो के लिए रुकते हैं, फिर 80 साल का प्लैन बनाते हैं न हर स्टेज में टाइमिंग और स्टेबिलिटी वैरी करती है। अगर समझने की कोशिश करें कि बचपन का डिवलोपमेंट किस पर डिपेंड करता है। तो सपोस

18:39 की कहते हैं कि पहला पेरेंटिंग स्टाइल यानि ऑथोरिटेटिव बराबर हाई डिमांड प्लस हाई रिस्पॉ Negligent यानि Low Demand, Low Care और Poor Parenting प्लस Low ACS ये है Stunted Frontal Cortex फिर दूसरा सपोस की कहते हैं Pears का यानि दोस्त ये काफ़े इंफ्लूएंस करते हैं Human Kids टीचर से सीखते हैं पर Primates mostly दूसरे Kids को Observe करके सीखते हैं फिर आगे तिसरे पर सपोस की बताते हैं Environment को सेफ पार्क है या नहीं,

19:25 ज्यादा बुक स्टोर्स है या लिकर स्टोर्स, क्राइम रिट क्या है, हेल्दी फूड अवैलिबल है या नहीं? चौथा कल्चर, कल्चर इंफ्लूइंस करता है पैरेंटिंग, पियर्स, इन्वार्मेंट और वैल्यूस को, जैसे किसी जगह, केट्स फिर सपूस्की आगे लिखते हैं childhood luck और brain development के बारे में, वो कहते हैं कि hormones, nutrition, pathogens सब affect करते हैं brain development को. Good weather in childhood मतलब ज्यादा individualism, openness, extroversion. Stressful childhood यानि ज्यादा glucocorticoids यानि weak impulse control.

20:13 High early testosterone यानि hyper reactive amygdala यानि adult aggression. फिर epigenetics मतलब experience decide करते हैं gene के regulation. Genes change नहीं होते, उनका on-off होना change होता है experience से. Inattentive rat mom यानि baby का stress recovery system कमजोर हो जाता है. Childhood abuse यानि gene regulation ऐसे change होते हैं कि future parenting भी effect होती है. Monkeys में 1000 प्लस gene expression change होते हैं parenting style से. फिर सपोस की आगे ACE score यानि Adverse Childhood Experience score की बात करते हैं. वो कहते हैं कि हर Traumatic Experience यानि एक पॉइंट. ज्यादा ACE score यानि ज्यादा

21:04 Violence, Impulse Problems, Addiction, Anxiety, Poor Health और Early Death. फिलिप साइट पर ये बात करते हैं RLC score की यानि Ridiculously Lucky Childhood Score यानि Positive Life Outcomes. इवेन बर्थ मंथ भी मैटर करते हैं। ओल्डर किट्स इन क्लास गेट बेटर अटेंशन यानि लॉंग टर्म एडवांटेज है। सपोल्ज कि आगे फीटल लाइफ यानि वूम के अंदर क्या हुआ था इसके बारे में ही बताते हैं। मौम के हार्मोन्स, स्ट्रेस, टॉक्स

21:53 poor empathy, alcoholism, even bad handwriting भी. nutrient shortage यानि schizophrenia risk और metabolic problems. सपोस्कि कहते हैं कि genes आपके DNA के role को बताते हैं. genes यानि जो protein बनाते हैं पर खुट decide नहीं करते. environment उनको on और off करता है. पांच परसेंट डियने एक्चुल जीन्स होते हैं और 95% सुचेस होते हैं यानि रेगूलेशन सेम जीन अलग इनवार्मेंट्स में अलग बिहेव करते हैं सपोल्स के एक्जामपल्स भी देते हैं कि अग्रेशन जीन यानि किसी में चेस अग्रेशन

22:46 किसी में स्ट्रेस फाइट Neuro Transmitters और जीन्स पे बात करते हुए सपोस कि कहते हैं कि Serotonin जीन्स अफेक्ट मूड, अग्रेशन और कमपल्सिव थॉट्स डॉपेमिन जीन्स अफेक्ट मोटिवेशन, रिवार्ड, प्लैनिंग, रिस्क, अटेंशन और सेम जीन वेरियंट यानि चाल्ड हुड अब्यूस हो � हर जीन में करीब 200 वेरियेबल स्पोर्ट्स यानि मिलियन सोफ वेरियेशन्स कल्चर काम पे लगती है बर्थ से सब कल्चर अपने वैल्यूस नेक्स्ट जेनरेशन में डालने

23:32 की टिकनीक रखते हैं इंडिविजुविस्ट कल्चर जैसे USA इसमें I, Me, Mine यानि यूनिकनेस और अ� ब्रेन रियक्शन्स भी अलग हैं अमेरिकंस एक्साइटमेंट पे रिवार्ड रिस्पॉंस देते हैं इस्टेशियंस कालमनेस पे रिवार्ड रिस्पॉंस अमेरिकंस को स्ट्रेस होता है जब उन पे दूसरे का इंफ्लूएंस बताना पड़ता है कि उन्होंने किसी पे इंफ जिसका मतलब है

24:20 group effort और इसलिए collectivism North Chin में ये wheat farming बताते हैं यानि individualist जैसे की waste Desert vs rainforest में भी desert यानि monotheism plus warlike और rainforest यानि polytheism और peaceful Pestrelist यानि herders इसमें culture of honor होता है Stranger को महमान समझे इंसर्ट यानि की violent revenge South USA का example देते हैं जहां high honor killings यानि insult based role areas में. Tight versus loose cultures का concept भी है. Tight जहांपे crisis, disasters, diseases यानि की ज्यादा rules और loose जहांपे chill और less

25:08 strict norms. Evolution ने human behavior को moderate shape दिया है. Aggressive than bonobos, less than chimps. More social than orangutans, less than baboons. और in between monogamous and polygamous. सब उसके कहते हैं कि सब कुछ एक chain है. Seamless stream. Genes, hormones, environment, womb, culture, trauma, सब एक दूसरे से connected है. एक भी moment ऐसा नहीं होता, जहां आपने freely कुछ choose किया हो. हर decision का root deep past में है. बैड लुक एम्प्लिफाई होती है, बैलेंस नहीं करती, एब्यूजड चाइल्ड यानि की वर्स इंवार्मेंट, यानि की फीवर चांसेस, यानि समझने की

25:55 भी कैपिबिलिटी नहीं, यानि और स्ट्रेस, यानि और ब्रेकडाउन, फिलोसफर नील लेवाई ने कहा है, कि फ् आपका past ही आपका present बनाता है कुछ लोग मानते हैं कि free will अभी नहीं पर past में थी या future में होगी या brain के किसी और कोने में होती है या social level पे exist करती है सब कोश की कहते हैं सब कुछ biology और environment का result है जिसमें हमारा कोई control नहीं होता एक आदमी ने self

26:40 defense में किसी को shoot किया पर उसके बाद 11 सेक जिसके लिए उस पर pre-meditated murder का charge लगा। उस आदमी का background था कि fatal alcohol syndrome, abusive foster care, PTSD, head injuries और substance abuse। उसके brain का structure ही ऐसा बन चुका था कि वो 11 seconds में सही decision ले ही नहीं सकता था। फिर भी courts और philosophers कहते हैं कि उसने पहले अपने आप को बदलने के लिए कोशिश नहीं की तो जिम्मेदार वही है। कुछ लोग कहते हैं कि अभी नहीं पर पहले आपके पास free will था। आप gradually mature होकर responsible बन सकते हैं। या फिर major life crisis या defining moment में आपको choose किया जाता है कि किस type के इंसान बनेंगे।

27:33 प्राब्लम यह है कि जो अब है वो कभी past था। उस वक्त भी वही biological और environmental forces active थी। free will future में होगा। ऐसे कहने का कोई सेंस नहीं है कुछ लोग कहते हैं कि जिस brain area को study कर रहे हैं वहाँ नहीं है Free will किसी और area में हो सकता है या फिर free will brain में नहीं बलकि social level पे होता है सपोस्कि कहते हैं कि social behavior भी biology और environment का result होता है कोई भी area या time immune नहीं है Free will को कहीं भी छुपा के नहीं रखा जा सकता It कुछ लोग मानते हैं कि हाँ, आपके biological traits आपको control में नहीं है,

28:22 पर आप क्या करते हैं उनके साथ, ये आपका choice है, example, आपकी marathoner body है, fight through pain या give up, ये आपके उपर है, alcoholism का tendency है, drink करिये या resist करिये, आपका decision है, पेडोफाइल हो genetically तो act करिए या control करिए यह आपकी choice है। यह duality एक false comfort देती है। Left side यानि biology और right side यानि actions दोनों पे equal तरीके से uncontrollable forces का effect होता है। लोग मानते हैं कि grit, self-control, willpower एक special you का part है जो brain से अलग है। सबोस्कि कहते हैं कि

29:11 यह सब ही brain का ही काम है। neurons, chemicals, receptors का, fairy dust नहीं है ये. Frontal cortex, specifically prefrontal cortex यानि PFC का काम है, impulse control करना, long term planning, gratification delay और emotional regulation. Prefrontal cortex human brain का latest evolve हुआ पार्ट है और 25 साल तक fully mature नहीं होता, Prefrontal Cortex ही आपके right चीज करने में help करता है, जब वो चीज करना मुश्किल हो. जब habitual काम से हटके कुछ नया rule follow करना होता है, तब Prefrontal Cortex activate होता है, जैसे light

29:58 color देखके opposite button दबाना या months reverse बोलना. Brain damage हो जाए इस area में तो reversal task fail हो जाते हैं. Prefrontal Cortex novel rules सीख के उनको routine बनाने में मदद करता है Prefrontal Cortex amygdala को control करता है जो fear, aggression, anxiety generate करता है Implicit racial bias test ये है कि दूसरी race का face देखके amygdala activate होता है Prefrontal Cortex उसको कुछ seconds बाद shutdown करता है कि ये मैं नहीं हूँ गेम में social reaction होने पर भी पहले amygdala activate होता है फिर prefrontal cortex उसको soothe करता है

30:45 लोग सोचते हैं कि prefrontal cortex यानि logic और limbic system यानि emotion हमेशा लड़ते हैं सपोस्की कहते हैं नहीं emotion और logic interconnected है prefrontal cortex को decision लेने के लिए emotional input चाहिए होता है फिर सपोस्की बात करते हैं DLPFC की यानि dorsolateral prefrontal cortex की जो pure logic, planning, impulse control और utilitarian decisions के लिए responsible है इसको activate करिये यानि ज्यादा logical, damage करिये यानि impulsive और short term thinker बन जाते हैं फिर दूसरा है VMPFC यानि ventromedial prefrontal cortex ये emotional input वाला हिस्सा है

31:34 इसके बिना gut feeling नहीं आती decision लेना मुश्किल हो जाता है. Emotional context के बिना decision making flawed हो जाती है. Emotional disconnection यानि people के feelings matter नहीं करते. दोनों parts का balance होना जरूरी है. एक दूसरे के बिना decision making या तो cold हो जाती है या impulsive. Prefrontal cortex आपको right काम करने में help करता है. But right in biological, moral sense में नहीं. आप prefrontal cortex से जूट भी कर सकते हैं चाहे वो grandma के food के लिए हो या detectorship के लिए context matter करता है यहाँ पे कि prefrontal cortex tool है use कैसे करते हैं वो

32:20 environment और wiring पेड़ी paint करता है तो जो आप हैं और जो आप करते हैं दोनों पे equal biological प्लस environmental control है कोई magical you नहीं जो freely decide करता हो कि क्या करना है grid भी biology का ही part है, free will का proof नहीं. जो काम मुश्किल हैं पर सही हैं, जैसे temptation resist करना, मेहनत से अपने flaws सुधारना, वो सब prefrontal cortex की वज़े से होते हैं. Prefrontal cortex भी brain का ही part है, उसी biological stuff का बना हुआ है. और जो prefrontal cortex आज काम कर रहा है, वो भी biology प्लस environment के influence का result है. जिनके उपर

33:06 आपका कोई control नहीं था। जब आप किसे cognitively tough task पे काम कर रहे हैं, जैसे red light, blue light game, तब prefrontal cortex full energy consume करता है, glucose, oxygen, सब खा जाता है। अगर prefrontal cortex का energy खतम हो गया, तो self control कमजोर हो जाता है। जैसे अगर आप पहले एक mentally taxing task कर चुके हैं, तो आप M&M's resist नहीं कर पाते या अगर आप पहले M&M's resist कर रहे थे तो बाद में आप cognitively weak perform करते हैं. Stress, pain, fatigue या even birthday पे surgery करने वाले doctor का decision making weak हो जाता है.

33:52 जज अगर भूखा है तो parole deny करने का chance 0% हो जाता है और अगर खाना खा के आया है तो 65% chance है कि parole देगा Dopamine prefrontal cortex में temptation की value signal करता है जितना ज्यादा dopamine उतना ज्यादा tempting लगता है और dopamine level भी आपके control में नहीं होते वो भी biology plus experience का result है जैसे sweat, sniffing, attractive इंसान को देखना बिना awareness के prefrontal cortex पे असर पड़ता है हर्मोंस ये दिन से लेकर महीनों तक का असर रहता है टेस्टोस्ट्रोन यह ज्यादा इंपल्सिव और एग्रेसिव बनाता है। कॉर्टिजॉल यानि ग्लुको कॉर्टिकॉइड यह एक्जेकुटुव फंक्शन

34:42 खराब करता है। ऑक्सेटोसिन यानि ट्रस्ट और इंपेथी बढ़ाता है। एस्ट्रोजेन यानि प्रीफरंटल अगर सालों तक के असर यानि क्रोनिक स्ट्रेस और डेमिज की बात करें तो डिप्रेशन और एंग्जाइटी से प्रीफरंटल कॉर्टेक्स श्रिंक हो जाता है। लॉंग टर्म ग्लुकोकॉर्टिकोईट्स ग्रोथ फैक्टर्स को कम कर देते हैं। प्रीफरंटल कॉर्टेक्

35:31 एलकोहल, वीड, इटिंग डिसॉर्डर्स सबका प्रिफरंटल कॉर्टेक्स पे नीगेटिव इफेक्ट होता है. एकसरसाइज यानि अच्छा इंपेक्ट, नियूरो ट्रांस्मिटर्स, ग्रोथ फेक्टर्स, कनेक्टिविटी इंप्रूफ होती है. ट्रॉमेटिक ब्रेंट इ Racial discrimination के impact पे suppose कि कहते हैं कि African Americans जिन्होंने ज्यादा discrimination face किया उनमें amygdala hyperactive होता है. VM prefrontal cortex overactive during stress होता है और prefrontal cortex का function down

36:17 होता है यानि constant vigilance plus stress हमें impaired execution function देता है. अगर टीनेज येर्स की बात करें कि जहां पर प्रीफ्रेंटल कॉर्टेक्स अभी अंडर कंस्ट्रक्शन है वहाँ डूपेमिन सिस्टम फूल एक्टिव होता है पर प्रीफ्रेंटल कॉर्टेक्स अभी डेवलप हो रहा होता है यानि इंपल्सिव बिहेवियर होता है इस्ट् मतलब कैसा adolescence मिला उससे decide होता है कि future में impulse control कैसा होगा। अगर childhood के deep impact की बात करें तो child abuse यानी smaller prefrontal cortex,

37:06 poor connectivity, weak control, anxiety और aggression. Changes ज्यादा तर शुरू के 5 साल के अंदर होते हैं। ये brain changes adulthood तक persist करते हैं। Abused kids का chance ज्यादा होता है कि वो बड़े होके abusive parents बन जाएं. Even one month old babies जिनके mothers abused थे, उनमें prefrontal cortex circuitry अलग होती है. अगर power tick effect को बात करें, even before birth, तो poor kids यानि smaller prefrontal cortex यानि lower gray matter और weak brain signals. तीन साल की येच तक rich kids 30 million ज्यादा words सुन लेते हैं. यानि language और cognition दोनों better.

37:52 SES यानि socio-economic status अगर ये कमजोर है तो stress, poor nutrition, low stimulation यानि weak prefrontal cortex का development. Adult glucocorticoids levels यानि orbitofrontal cortex का size, even incarceration rates भी correlate करते हैं childhood के socio-economic status के साथ. Adverse Childhood Experiences यानि ACE score ये जितना हाई होगा उतना ज्यादा मिग्डिला रियक्टिव होगा यानि Prefrontal Cortex कमजोर. Pregnant Woman अगर stressed हैं या पूर एरिया में रहती हैं तो बेबी का brain कम develop होता है. Maternal stress की वज़े से Child का Executive Function कमजोर होता

38:38 है. Gray Matter कम और Stress Response High. मतलब womb में भी लग का फरक पड़ता है. जीन्स और उनके flavor भी matter करता है। जीन्स control करते हैं neurotransmitters, receptors और growth factors। जीन variants decide करते हैं prefrontal cortex का size, task performance, impulse control। एक जीन का अलग-अलग flavor अलग environment में अलग तरीके से behave करता है। जैसे same serotonin gene variant यानि impulsivity बढ़ाता है सिर्फ अगर eating disorder भी हो। कुछ gene variants environmental sensitivity को बढ़ाते हैं. Freedom from genes का illusion होता है.

39:24 Cultural values भी brain structure को shape करती हैं. जैसे westerners जिसमें individualism ज्यादा होता है, इसका मतलब VM prefrontal cortex reacts to self face only. इस stations जहां पे collectivism ज्यादा होता है, वहां पे VM PFC reacts to self plus mother equally. Bicultural लोगों में culture prime करने से VMPFC behavior shift हो जाता है. इस stations में more DLPFC activity होती है जिसकी वज़े से self regulation और empathy. Westerners में more emotional intensity यानि VMPFC और insula active होता है. Culture, values, parenting, genes सब मिलके prefrontal cortex को

40:10 shape करते हैं over generations. Great का जो myth है वो तूट जाता है हम मानते हैं कि हम अपने talent या weakness control नहीं करते पर जो हम उनके साथ करते हैं वो हमारी choice है सपोस्कि कहते हैं ये भी illusion है जो आप करते हैं resist temptation, fight pain, failure succeed सब prefrontal cortex का काम है और prefrontal cortex भी बना है उनही controllable चीज़ों से second पहले, minute पहले, century पहले एक seamless chain है जिसमें free will के लिए कोई जगह नहीं बचे एक study कहती है कि अगर आपको ज्यादा reward मिले for doing more hard work

40:56 तो आप ज्यादा महनत करने का option चूज करते हैं VMPFC activity directly reflect करती है कि आपका preference कैसा है उन choices के लिए मतलब brain का part ही encode करता है कि आपको कितना लगता है कि आप free will से self discipline चूज कर रहे मतलब ये भी एक illusion है, belief in free will भी एक neural calculation है. सपुल्सकी आगे लिखते हैं कि शायद हर चीज़ deterministic होती है, या शायद नहीं. आपने अगर अपने कंधे पे खुजली की joint stiffness के बारे में सोचा, exercise का plan बनाया और snack ले लिया, ये सब biological deterministic था. हर movement का कोई cause होता है, यही science का लेकिन कुछ मुवेंट्स शायद

41:46 पिछले मुवेंट के कॉस से नहीं बने होते हो सकता है multiple different causes एक ही result दे सकते हैं हो सकता है parts को breakdown करके समझना fail हो जाए इसी ने जनम दिया chaos theory को यानी emergent complexity और quantum indeterminancy का ये revolutions science को अंदर से हिला के रख देती हैं इनमें लोगों ने सोचा कि क्या यह Reductionism कहते हैं कि complex चीज को समझने के लिए उसके छोटे छोटे parts को समझिये जैसे घड़ी बंद हो गई तो gear निकाल के देखिए कि कौन सा तूटा है Witnesses के fragmented observations को जोड के crime समझिये Virus को समझने के लिए उसका

42:35 spike protein identify करिये लेकिन कुछ systems cloud की तरह होते हैं Gears की तरह नहीं उन्हें reduction से न यह उस थेयरी जो लोरेंज और बटरफ्लाइ एफेक्ट से जुड़ी हुई है 1960 में MIT के एड़वर्ड लोरेंज ने वेदर प्रेडिक्शन मॉडल बनाया एक वेरियेबल 0.506127 था लेकिन उने गलती से 0.506 डाल दिया एक्सपेक्टेट था कि थोड़ा ही फरक पड़ेगा ल यह phenomenon बुला गया कि sensitive dependence on initial conditions. लॉरेंज ने इसे कहा

43:21 strange attractor. Patterns predicted value के आसपास ही खुमते हैं, कभी actual value तक नहीं पहुँचते हैं. इसका metaphor बना butterfly effect, कि ब्राजील में एक butterfly का wing flap करना अमेरिका में storm बन सकता है. सपूस की आगे cellular automata की बात करते हैं, जिसमें क्योस theory पर घर पे try करने को कहते हैं कहते हैं कि एक grid लीजिए पहली row में कुछ boxes भर दीजिए फिल्ड या open फिर एक rule बनाईए जैसे अगर तीन उपर वाले boxes में सिर्फ एक field है तो नीचे वाला box भी fill करिए फिर repeat करिए हर row अगली row को बनाएगी result क्या हो गया कि कभी board repetitive

44:13 patterns हाते हैं कभी पू जो unpredictable और chaotic होते हैं Rule 21 नाम का एक specific rule है जो complex chaos generate करता है Suppose के कहते हैं कि predict नहीं कर सकते कि 1000th row कैसी होगी बीना हर row को simulate किये एक ही mature pattern multiple different starting pattern से आ सकता है एक box का status जैसे सिर्फ box 20 change हो गया तो system को completely transform कर सकता है मतलब Sensitive Dependence on Initial Conditions. फिर Suppose की biological metaphors भी देते हैं कि एक extra mutation, मालीजे box 20 ने extinct system को जिन्दा और active कर दिया. ये model biology को represent कर सकता है, जिसमें evolution, genes और development आ सकते हैं. Stephen Wolfram ने इस system

45:04 से biological life को model करने की कोशिश की. Game of life यानि higher dimensional chaos. 2D version है इसका John Conway का Game of Life, Box या तो Alive या Dead होता है, हर जनरेशन के बाद patterns change होते हैं, some grow, die or replicate unpredictably, same chaotic properties हैं, कि future predict नहीं कर सकते, same mature pattern का multiple origin हो सकता है, एक छोटी change से सब कुछ बदल जाता है, यानि ये सब-Linear Gear Type सोच को तोड़ के कहता है कि Real Systems complex और unpredictable हो सकते हैं और लोग सोचने लगते हैं कि क्या इसी unpredictability के

45:51 cracks में free will चुपी हो सकती है? 1963 में Lawrence ने क्यों थेयरी वाली paper पुब्लिश की लेकिन उस time लोगों ने ignore किया बाद में कुछ UC Santa Cruz के stoner type physics grad students ने इंट्रस्ट लिया फॉसे ड्रिब जैसी छोटी चीजें study करते थे क्योस थेरी का नाम ही misleading था ये theory actually randomness नहीं hidden patterns के बारे में थी डिसर्चर्चर्स ने complex systems को समझने के लिए variable कम किये क्योस को ignore कर दिया पर जैसे जैसे समझ आया कि cells, brains, log, societies ये घड़ी की तरह नहीं clouds जैसे behave करती हैं तब क्योस थेरी

46:38 1980s में क्योस थेरी सब जगा फैल गई, academic boom, journals में, conferences में, institutes में, क्योस थेरी का यूज, education, business economics art architecture tv literature theology सब में हो गया, public में भी boom आया, fractal calendars, movies, music, tv shows, हर जगब butterfly effect और strange attractors एक Harley Quinn romance novel तक लिखा गया chaos theory इसमें handsome nerd engineer का love story था chaos यानि free will ये दो गलत आइडिया थे इसमें पहला human

47:25 mind free will cloud आइडिया है कि chaotic symptoms unpredictable है तो उनमें free will हो सकता है فیسسٹس اور فیلوسفرز جیسے آئیلین برگر، کلینسی، فارمر، اسٹین برگر کہتے ہیں کہ کیوس کا انپریڈکٹیبیلیٹی مطلب ہے کہ ڈیٹرمنیزم ٹوٹ گیا اور اس لیے فری ویل پوسیبل ہے لوجک یہ ہے کہ اگر چھوٹی سی چینج جیسے بٹر فلائی فلاپ سے کمپلیٹلی الگ آؤٹکم ہو سکتا ہے تو میبھی کوئی چوائس فری ہو سکتی ہے پرابلم یہ ہے کہ پریڈکٹیبیلیٹی اور ڈیٹرمنیزم الگ چیزیں ہیں Chaos Theory Systems Deterministic होते हैं, बस उन्हें predict करना मुश्किल होता है.

48:11 Determine होना और determine कर पाना इन दोनों में फरक है. Rule 22 का example अगर फिर से लें, तो अगर आप बार-बार same state लीजिए, तो exact same patterns बनेंगे, चाहे human हो या train dolphin. हर box deterministic है, हर row का result fixed है. Human behavior के अगर example लें, तो 1922 में किसी के future behavior का prediction नहीं कर सकते थे, लगता था free will है, 2022 में genome sequence करके पता लग गया है कि उसके gene mutation, यानि MAPT से वो behavior आएगा, तो पहले free will था, अब नहीं, सिर्फ इसलिए क्योंकि हम अब समझ पाए, नहीं, अगर free will का

48:59 मतलब है जो चीज अभी समझ नहीं � जैसे ही समझ जाएगी, free will गायब हो जाएगी. That makes no sense. दूसरा है convergence, बराबर, causeless event. ये भी wrong conclusion है. आइडिया है कि अगर दो अलग start states same end pattern बनाए, तो कौन सा start state cause था? ये नहीं पता चल सकता. बैयोलजी में इसे बोलते हैं convergence, दो अलग ancestors, same evolutionary solution. फिलोसफी में इसे बूलते हैं over determination लिगल सिस्टम के अगर example है तो दो fire से एक साथ चाल हुए और एक building जली, courts confused थी कि किस की गलती थी 1927

49:45 के बात बुला गया कि fractional responsibility possible है execution का example अगर दे तो random blank bullet या poison injection का ले सकते हैं ताकि कोई feel न करे कि उसने kill किया यह सब physiological tricks हैं, reality से नहीं बचाते हैं. कियोटिसिजम में भी कुछ लोग सोच लेते हैं कि अगर cause नहीं दिख रहा, तो शायद cause था ही नहीं. लेकिन reality है कि just because we can't trace the cause, doesn't mean कोई cause था ही नहीं. Radical Detectionism fail हो जाए, इसका मतलब Determinism fail नहीं होता. Turtles के स्टेक का अगर example वापस लें, तो अगर आपको नहीं पता कौँछ सा टर्टल बेस पे है इसका मतलब आप

50:34 हवा में नहीं है तो कियोस थेयरी रैंडमनेस नहीं बताती बलकि हीडेन पैटर्न्स और स्ट्रक्चर बताती है कियोस अनप्रेडिक्टिबल हो सकता है पर डिटर्मिनिस्टिक ही होता है फ्री विल � एंडिटर्मिनिजम का नहीं हर चीज को छोटे छोटे पार्ट्स में तोड़के समझना, रिड़क्शनिजम कुछ कॉंप्लेक्स चीजों के लिए काम नहीं करता के योस थेयरी दिखाती है कि छोटी सी डिफरेंस से आउटकम टोटली अलग हो सकता है लोग सोचते हैं कि के यो

51:29 सो free will का argument यहां भी नहीं चलता. यहां पर suppose की emergent complexity की बात करते हैं, कि जब simple identical elements बिना किसी master plan के एक साथ मिलके कुछ बहुत complex और functional बना देते हैं. यह chaos जैसा नहीं है, chaos में छोटी difference से बढ़ा change होता है, यहां same element प्लस simple rules यह कुछ unexpected और बढ़ा बनाते हैं, तीन सो मुजिशियन्स रेंडम मूव कर रहे हैं एक जैंट माइकल जैक्शन बन गया हाफ टैम शो में लगता इमर्जेंट है लेकिन रियलिटी में मास्टर प्लैन पे हो रहा है ये इमर्जेंस नहीं है एक चिंटी कुछ

52:19 नहीं कर सकती एक हजार चिंटी मिलके अपने बॉडी तो simple rules plus local interaction मिलके बनाते हैं intelligent society बहुत सारे same या similar units होते हैं hands, cells, neurons हर unit सिर्फ basic काम कर सकती है सिर्फ local interaction होता है अगर तुम्हारे पास भी payable है तो मेरा गिरा दो कुछ properties सिर्फ group level पे exist करती है जैसे witness एक molecule में नहीं होती सिर्फ group पे होती है मैचुरी स्ट्रक्शर अनप्रेडिक्टिबल होता है, इवेन अगर स्टार्ट, पॉइंट और रूल दोनों पता हूँ.

53:06 सिस्टम फीडबेक से खुद बनता है, गोल बाद में बन सकता है. एडप्टिव सॉलूशन्स निकालते हैं बीना किसी मास्टर प्लान के. सपूल्स की ए जिसने अच्छा सोर्स ढूढा वो हाइव में डांस करती है ज्यादा देर तक बाकी बीज रेंडम वॉक करते हुए डांसर से टकरा जाती हैं लॉंगर डांस यानी more chances of recruitment सब बीज बेस्ट साइट पे चली जाती हैं किसी एक बी ने decision नहीं लिया, system ने खुड decision लिया दूसरा example �

53:57 ants randomly check करती हैं. pheromone trail छोड़ती है. shorter path यानि thicker trail. ज्यादा ants इसका मतलब attract होगी और ज्यादा trail और strong होगी. finally sub ants shortest path पे shift हो जाती है. इसमें कोई central brain नहीं है, कोई comparison नहीं है, सिर्फ local rule है और feedback है. एक और example देते हैं suppose की slime mold का, जिससे हम Living problem solver कहते हैं. Slime mold एक ही cell होता है, लेकिन जब food source मिलता है तो उस direction में contract करता है. ज्यादा food यानि ज्यादा contraction, इसलिए mold उस तरफ खीचता चला जाता है. ये पहलियां solve करता

54:44 है, मीज, Tokyo train system जैसा path बना लेता है, कोई neurons, कोई planners नहीं. Mechanical feedback से यहाँ पे emergence आती हैं. फिर है नियूरॉन का ग्रोथ दो ग्रोथ कोंस जाते हैं अलग टार्गेट्स की तरफ जहाँ ज्यादा अट्रेक्टेंट मिलेगा पहले वो कौन पहुंचता है इसका मतलब कि टूबूल्स उस साइड बेंड होने लगते हैं और इसलिए नियूरॉन डिसाइड कर लेता है कि कह एंड इसकाउट्स यह इस्ट्रेट जाते हैं सर्फिस तक, नूरॉंस रेंडम वंडर करते हैं,

55:30 गलिया से टकरा के माइग्रेट करते हैं और इसकी वज़े से मिनी कॉलम्स बन जाते हैं, बेस्ट पाथ वाले गलिया सर्वाइव करते हैं बाकी मर जाते हैं, तो यहाँ पे मिनी इसमें कैंटर सेट, कोच संफलेक, मेंगर स्पंज, यहां पे रिपीटेड रूल्स अप्लाई करिए, एक लाइन, ट्रेंगल या क्यूब को बार बार तोड़के स्मॉलर पार्ट बनाईए. रिजल्ट यह आएगा कि इंफिनिटली

56:21 लॉंग सर्फिस होंगे, लेकिन अल्मस्ट Neurons में करीब 50,000 Synapses वाली Tree है. Trees में Maximum Sunlight Absorb करने वाला Structure. ये सब बनाया गया है Iterative Branching using Simple Rules से. Branching का Real Genetic Logic ये है कि हर Branch 4 times अपने diameter तक grow करे, फिर 2 में Split हो. हर नए Branch में Same Rule अप्लाई हो. ये करने के लिए हर ब्राँच के लिए अलग जीन नहीं हो सकता, इसलिए सिर्फ 20,000 जीन्स हैं human में. Scale-free instruction चाहिए जो हर level पे काम करें. यहाँ पे model growth stuff का है, tube grow

57:07 करते हैं, अंदर की layer थोड़ा fast grow करती है, जब outer layer को touch करें तो split हो जाता है, और इसलिए दो नए ब्राँचे से start हो � यह process automatically bifurcate करता है बिना किसी manual instruction के. जीन्स सिर्फ basic growth और stop growth muscles बनाते हैं और system खुछ से tree बनाता है. Same genes में multiple systems भी हो सकते हैं. Neurons, blood vessels, lungs सब में same growth molecules यानि VEGF, Neuron genes नहीं होते या Blood genes ये Branching genes हैं Body के

57:53 fractals infinite नहीं होते लेकिन Almost वैसा ही behavior दिखाते हैं Fractal mutations भी हो सकती हैं जो Branching disturb करती हैं अगर Fractal emergence की बात culture में करें तो same rules culture पे भी लगते हैं Branching pattern of knowledge, beliefs, society Bifurcation भी हर जगद दिखता है नेचर हो या हुमन सब में इमर्जेंस है जैसे रिलीजेंट ट्री जो है वो एक इमर्जेंस का च्छे एक्जामपल है एक ट्री जिसमें हर रिंग सौ साल रिप्रेजेंट करती है और सेंटर पे यर जीरो एडी है ब्रांचे शो करती है कैसे रिलीजेंस इवाल हुए कुछ स्�

58:45 Same theme जैसे ants, neurons, slime mold, ये simple local rules multiplied by massive repetition और ये बनाते हैं complex structure बिना किसी centralized control के. एक और example है city planning versus neurons का. Town planning example में, stores random place करिये, ये problem है. एक central mall बनाईए, ये problem है. Equal malls but all coffee shops एक mall में, ये problem. Finally, mix of stores, spacing, interaction, balance between sin and repentance, plus malls के बीच में roads बनाने पड़ेंगी. अब same neurons के साथ है. Random neurons, पेटरी डिश में डालिये, कुछी दिन बाद clumps बन गये, interconnected highway जैसे

59:32 projections के साथ. कोई planning board नहीं था, कोई expert नहीं था. Neurons का rule-based pattern है. हर neuron एक attractant release करता है, दो neurons close आए तो attraction double और इसलिए third attachment और फिर rich, get richer और clumps ऐसे. जब clump बड़ा हो जाता है तो center में oxygen कम होने लगती है और इसलिए attractant off हो जाता है. जब enough neurons clump में आ जाते हैं तब ही exons dendrites बनने लगते हैं. پھر repellent molecule release ہوتا ہے جو local ویرنگ بند کرتا ہے اور long distance projection سٹارٹ ہوتے ہیں یہ سب صرف attraction repulsion chemistry سے ہو رہا ہے ایک اور example لیتے ہیں local plus

1:00:22 occasional global interaction کا یعنی power loss مالی جی 101 لوگ straight line میں رہتے ہیں تو آپ کس سے بات کریں گے सिर्फ neighbors से, सिर्फ दूर वालों से, सबसे equally, randomly, या mostly past वालों से, या कभी-कभी दूर वालों से. 80-20 rule, यानि perotoo distribution कहता है कि 80% interaction होती है 20% लोगों से. Power law का use कई जगा है. Texting, websites, earthquakes, words, crime, bacon number. Biology में भी adaptive है. Foraging. ज्यादा food यानि random search, काम food यानि mostly near distance और इसलिए best energy का use. Dolphins में 80%

1:01:09 interaction family के साथ और 20% बाहर यानि stability plus information sharing का combination. Proteins के case में mostly specialist है और थोड़े generalist यानि switches between systems. Brain के अंदर mostly local circuits हैं. कुछ long distance neurons है और इसलिए balance of fast, creative और cost efficient है system. Emergence pattern कुछ ऐसा है जैसे rich get richer यानि better options recruit more. Iterative bifurcation है यानि small space में infinite complexity. Attraction और repulsion balance में है, neurons, proteins, etc. Power law का जो

1:01:54 structure है वो optimize interaction with लिस्ट कॉस्ट और यह सब होता है बिना किसी master plan और blueprint के टोनेल कट कर दिया triangle shape में सपोस कि एक example दे रहे हैं वापस grow करता है perfectly curve line बनाते हुए चों क्योंकि only point A पे thickness थी वो वहीं रुक गया जब point B उस height पे आया तो वो भी thicken हुआ फिर C फिर D हर point अपने sequence में grow होता गया without any comparison या planning यह pattern spontaneously emerge हुआ magic नहीं, rules है Suppose कि एक और example देते हैं brain organoids का

1:02:40 neurons की slurry एक solution में डालिए time के साथ neurons randomly connect करने लगेंगे 3D clusters बनाईए जो cortex जैसे दिखते हैं layers, CSF, even brain waves भी बनने लगती हैं پرفیکٹ سٹرینجرز ہیں یہ سیلف بیلڈ ٹرین جیسے ہیں بینہ کوئی انسٹرکشن یا بلوپرنٹس کے تو بیالوجی میں مولیکیون سے لے کے اورگنیزمز تک سیلف آرگنائزڈ کمپلیکسٹی ہوتی ہے یہ سیم سٹریٹیجیز یوز ہوتی ہیں ہر سکیل پہ پروٹینز نیورانز اینڈز سلائم مولڈ ہیومنز کوئی سینٹرل باس یا کانسیس ڈیسیزن میکن نہیں ہوتی Emergent Systems के कुछ properties सिर्फ उस collective level पे exist करती हैं जैसे एक

1:03:27 neuron खुद brainness नहीं दिखा सकता. Magic नहीं है, suppose कि कहते हैं, यहाँ पे simple roles हैं और local interaction और repetition और यह मिलकर complexity बनाते हैं. तो फिर अगला सवाल है कि free will क्या है? सबसे पहले जिस पे सबैगरी करते हैं वो ये है कि Emergence मतलब Simple Components जिसे Neurons मिलके Complex Behavior बनाते हैं. Individual Neurons में Free Will नहीं होती, ये सब मान रहे हैं. Christian List और Robert Kane कहते हैं कि Free Will को Neurons के Level पे मत ढूट ये, ये Higher Level पे होती है. Point ये है कि Free Will मतलब Emergent Phenomena. अब Problem क्या है? पहला,

1:04:15 प्रियोटिक कन्फ्यूजन वापस आ रहा है लिस्ट बोलते हैं कि माइक्रो लेवल डिटर्मिनिस्टिक हो सकता है बट मैक्रो लेवल इनडिटर्मिनिस्टिक हो सकता है उन्होंने एक मॉडल दिया जहां पांच थोड़े-थोड़े अलग स्टेट्स पांच अलग आउटकम्स प्राबलम यह है कि बस इसलिए क्योंकि starting point similar है उन्हें सेम मान लेना गलत है जैसे estrogen और testosterone का chemical structure similar है बट effect totally अलग होता है slight difference भी major change ला सकती है इसलिए

1:05:01 unpredictable is not equal to undetermined दूसरी प्राबलम है emergent states को independence देना कुछ लोग कहते हैं कि emergent states जैसे mind, person, brain के control में नहीं होते हैं. Glenone कहते हैं कि brain mental states बनाता है बट उन्हें determine नहीं करता. Shedlin कहते हैं कि emergent states और्फन हो जाते हैं cause effect chain से. Roskies कहते हैं कि deterministic world में भी agent choice करता है. तो problem यह है कि यह strong emergence का idea है. ایمرجنٹ سسٹم اپنی مرضی سے کچھ بھی کر سکتا ہے فیلوسفر مارک بیڈو کہتے ہیں کہ سٹرانگ ایمرجنس

1:05:49 یعنی کی میجک جیسا یہ لگتا ہے چالمرس اور سین کھیرول بھی اگری کرتے ہیں کانشیسنس تک سٹرانگ ایمرجنس نہیں دیکھتا تو صرف ویک ایمرجنس بچا جو کہتا ہے کہ ایمرجنٹ اسٹیٹ کول ہو سکتا ہے بٹ اسٹیل کانسٹرینڈ بائی اٹس پارٹس तीसरा प्राब्लम है कि downward causality का over है लोग सोचते हैं emergent state अपने parts को change कर सकती है एक्जामपल जैसे LSD या glucose level neuron behavior बदल सकता है उसी तरह macro level यानि belief, aesthetics ये micro level यानि neurons को influence कर सकता है जैसे social conformity experiment में लोग line

1:06:35 की length गलत मान लेते हैं पॉब्लिक कॉनफर्मिटी यानि अमगडिला का एक्टिवेट होना प्राइवेट कॉनफर्मिटी यानि हीपो कैंपस प्लस विजूल कॉर्टेक्स का एक्टिवेट होना जो ब्रेन लिटरली विजन को रिरैट कर रहा है मिसकॉंसेप्शन यह है कि लोग सोचते हैं कि इमर्ज बेसिक रूल्स चेंज नहीं होते चीटिया फ्रेंच नहीं बोलती जब कॉलोनी बनाती है अमीबा जोरेस्ट्रियन नहीं बन जाता स्लाइम मूल में तीसरा रीजन है कि क्यों इमर्जेंस फ्री विल के बराबर नहीं है

1:07:23 पहला है कियोटिसिजम यानि स्लाइट डिफ्रेंसेस मै यानि Unpredictable, Undetermined के बराबर नहीं है। दूसरा है Limits of Emergence. Emergent Systems still depend on their simple parts. इसलिए Emergence Unlimited Freedom के बराबर नहीं है। इंट इंट जैसे ही रहते हैं, Emergent Systems अपने Components का Nature चेंज नहीं कर सकता। Neurons Gravity से Free नहीं होते, सिर्फ क्योंकि वो Complex System में है। Suppose कि आगे एक Honest Confession कहते हैं, तो बोलते हैं कि ये section लिखना उनको बिलकुल पसंद नहीं था अभी जिसकी हम

1:08:12 बात करेंगे क्योंकि topic weird or difficult है चैप्टर का नाम है A Primer on Quantum Indeterminacy सपोस कि खुद भी पूरा नहीं समझते इवन experts confused हैं और ये topic crackpot theories का magnet है क्या ये सच है कि world deterministic नहीं है क्योंकि सब अटॉमिक लेवल पर डिटर्मिनिजम फेल हो जाता है लेकिन ये छोटे सी रेंडमनेस बिहेवियर पर इफेक्ट डाले उसका चांस बहुत कम है और अगर इफेक्ट डाला भी तो फ्रीविल जैसा कुछ प्रोड्यूस हो इसका

1:08:59 चांस और भी कम अंडिटर्मिन्ड हर सेकेंड में मूवमेंट का रेंडमनेस सेम होता है आज का मूवमेंट कलके मूवमेंट से जीरो रिलेटेड हो हर जूम लेवल पे पाथ जिग-जैग ही दिखाई दे दो पॉइंट की बीच इंफिनिट टाइनी मूवमेंट्स हो यानि ट्रू रेंडमनेस जो है वो इंफिनि Particles randomly photon's से hit होते हैं जो उन्हें energy देते हैं वो random move करते हैं इसलिए Bigger particles ज्यादा stable

1:09:44 होते हैं smaller ones से और smaller ones ज्यादा chaotic Einstein ने 1905 में इसको explain किया Predictability सिर्फ बहुत सारे particles के group level पे होती है Biology में Brownian motion के role का क्या मतलब है देखिए, neurons के exon terminals का distribution, neurotransmitter receptors की जो clustering है, सम्मे randomness का role है. Alzheimer's disease यानि beta amyloid fragments randomly bump होते हैं, यह यानि toxic clumps बनाते हैं यह. fertilized egg divide होते हैं, जिसके वज़े से internal components यानि mitochondria, proteins यह randomly split होते हैं. cells genetic same होते हैं, लेकिन internal contents अलग.

1:10:32 इसलिए gene expression अलग हो सकती है फिश जब food sparse होता है तो random walk करती है जिसे levi walk कहते हैं प्रेटर्स और white blood cells दोनों सेम random strategies यूज़ करते हैं जब prey rare हो randomness biological systems में optimize होने लगती है पर ये सब होने से भी free will prove नहीं होती सपोसि कहते है कि quantum indeterminancy real game changer है पहले wave particle duality की बात करते हैं. Light और electron दोनो wave भी होते हैं और particle भी. Double slit experiment में हमने देखा कि light ये electron wave जैसे slit से गुजरते हैं जिसकी वज़ाँ से ये interference pattern बनाते हैं. पर जब उन्हें measure करते हैं तो wave

1:11:22 collapse हो जाती है और इसलिए ये particle बन जाते हैं. यानि कि measurement से wave function collapse होता है. एक electron एक ही वक्त में दोनों slit से जा सकता है, यानि superposition. Heisenberg's uncertainty principle कहता है कि electron के momentum और location को same वक्त पे accurately नहीं जान सकते. एक को जानिये और दूसरा disturb हो जाएगा, यानि fundamental indeterminancy है. Einstein को ये पसंद नहीं था. उन्होंने कहा कि God does not play dice with the universe. वो सोचते थे कि कोई hidden variable होगा जिससे यह randomness deterministic बन गई जातर physicist Bohr का Copenhagen

1:12:09 interpretation मानते हैं यानि reality truly indeterministic है फिर जब हम entanglement और non-locality पे बात करें तो दो particles entangled हो सकते हैं अगर एक left spin करे और दूसरा right करे यानि perfect correlation है हाँ पे चाहे 900 male दूर हो या galaxy के दूसरे कोने में एक को change करिये, दूसरा instantly change होता है. ये ये पास्ट में भी effect हो सकता है, non-locality over time. इसका मतलब quantum entanglement proven है, बट अभी भी explain नहीं हो पाया. फिर आगे suppose की quantum tunneling की बात करते हैं. Electron waveform में wall से टकराती है. Superposition की वज़े से उसके possible locations में wall

1:12:54 के उस पार होने भी included होता है. तो कभी-कभी electron wall के उस तरफ appear हो जाते हैं जिसे quantum tunneling कहा जाता है यानि quantum level पे true indeterminancy exist करती है particles multiple जगह पे हो सकते है instant communication भी हो सकता है यानि entanglement और time space की classic सोच यहां पे break हो जाती है लेकिन ये सब होने का मतलब ये नहीं कि free will prove हो गई Suppose कि यहाँ पे पुछते हैं कि क्या quantum और free will का जो combination है ये नए age का nonsense है जैसे ही लोगों को पता चला कि quantum level पे world indeterministic होती है free

1:13:40 will वाले लोगों ने बुला बस यही है proof फिर आई quantum metaphysics, quantum spirituality, quantum theology, quantum therapy, quantum christian realism, even quantum depression और schizofrenia theories दीपक शोप्रा ने कहा कि quantum healing से cancer ठीक हो सकता है, aging reverse हो सकती है और immortality भी मिल सकती है. Quantum के नाम पे लोग बोलने लगे कि मैं moment by moment अपना experience चूज करता हूँ या observe करो और reality change हो जाएगी. मतलब quantum बराबर magic plus manifestation plus mind power. पर कभी-कभी smart लोग भी quantum को गलत समझ जाते हैं. जॉन एकलीस जो नॉबल लॉरेट और

1:14:27 सिनेप्स पे काम किये उन्होंने बाद में कहा कि mind psychons बनाता है ये psychons neurons के dendrons को quantum tunneling से control करते हैं वो सिर्फ dualist नहीं थे ट्राइलिस्ट थे यानि mind, body, soul अलग-अलग हैं वो ESP और telekinesis भी मानते थे यहां पे तीन बड़ी problems है quantum और प्रिविल के आइडिया पर पहली प्राब्लम, क्वांटम इफेक्ट्स बबल अब करते हैं क्या कुछ रिसर्चर्स जिसे पीटर से बोलते हैं कि मेगनिशियम आयन रेंडमली एक रिसेप्टर से निकलता है या नहीं क्वांटम

1:15:13 रेंडमनेस ब्रेन ने वॉल किया है कि क्वां� दूसरे लोग Swords, Visery, Hammer of Penrose बोलते हैं कि Quantum Effects, Iron Channels, Neurotransmitters और Microtubulus तक पहुँचते हैं. Microtubulus entangled हो जाते हैं और इसलिए वहीं से आता है Consciousness. Penrose ने Black Holes पे Nobel जीता, इसलिए लोग उनकी बात Seriously लेते हैं. पर Neuroscientists, Physicists सब बोलते हैं कि Quantum Coherence Microtubulus में टिकता ही नहीं. biological system warm और wit होता है randomness wash out हो जाती है इसलिए एक glutamate receptor random

1:16:04 हो सकता है पर trillion receptor का एक ही वक्त पे same direction में random होना ये extremely unlikely लगता है दूसरा problem है कि क्या neural randomness सी free will है बर्नार्ड कर्ड्स ने दिखाया कि even जब action potential नहीं होता तब भी vessels randomly neurotransmitter release करते हैं एक hiccup, एक hitchki, यानि लगभग, एक whistle की spontaneous release ये release quantized होता है 1.3, smidgens 2.6, smidgens etc पर spontaneous release के लिए अलग machinery होती है, random नहीं, एक evolved process ये release

1:16:50 external चीजों से regulate होता है hormones, alcohol, diabetes, sensory input, etc. ये randomness purposeful होती है. brain-doloping है तो ये test run जैसा काम करता है. long adult time के बाद synapse को stretch करने जैसा है. random का मतलब ये नहीं कि ये uncaused है. ये determined indeterminancy है. जैसे theater में director बोलते हैं कि जब की गाये बस कुछ भी random cheer करो. तिसरा प्राब्लम है कि Network level randomness भी free will नहीं है पहले scientist सोसे थे कि brain में background noise होती है Marcus Rashley ने बताया कि यह noise नहीं यह default mode network है

1:17:36 जब हमारा mind wandering करता है तो default network active होती है और जब DLPFC यनि discipline का center यह active होता है तो वो default mode को activate करता है, inhibit नहीं करता मतलब daydreaming जो है वो brains creative reset होता है. Default network भी purposeful, regulated, meaningful है. Random नहीं. इसलिए quantum randomness से लोग free will निकालने की कोशिश करते हैं. लेकिन quantum effects bubble up नहीं करते. neuronal randomness purposeful है और networks भी regulated होते हैं. यानि quantum indeterminacy लेकिन यह free

1:18:22 will नहीं है सपोर्ज कि आगे कुछ सवाल उठाते हैं कि आप मुझे एक truly free neuron दिखाईए अगर free will real है तो एक neuron दिखाईए जो बिना किसी और neuron के influence के बिना hormones, energy state, genes या environment के effect के कोई behavior start करें पर जितने भी spontaneous neuron actions हैं Vesicle, Synapse, Neuron, Network, वो सब mechanistically decided indeterminacy हैं. Quantum Randomness behavior तक bubble up नहीं होती, तो कोई trigger heartlessly या heroically pull करे, उसका connection quantum से नहीं है. दूसरा सवाल सब उसके उठाते हैं कि अगर brain random होती,

1:19:10 तो हम कौन होते हैं? मालेजे, quantum randomness पूरी तरह brain तक bubble up होती है. पिर आप एक सुपर पुजिशन क्लावड बन जाते हैं एक ही टाइम पे कॉन्फिलिक्टिंग मोरल सिस्टम्स पे बिलीव करते हैं जैसे गण चलाएं या न चलाएं दोनों हो रहा होता जब तक पुलिस आती तभी डिसाइड होता क्लर्क जिन्दा है या नहीं फिलोसफर ज� Sheldon और Ruskis ने कहा कि free will deterministic हो सकता है पर indeterministic नहीं. Free will का मतलब है moral consistency, reliable character जैसे Luther का

1:20:01 here I stand या कोई lost cause आदमी जो बार-बार self-destruct करता है. Randomness का कोई लिना देना नहीं moral agency से. तीसरा problem जो suppose की उठाते हैं कि randomness को harness कैसे करें और इसके लिए पहला मॉडल बताते हैं filtering आईडिया ये है कि randomness उपर तक आई और फिर आप filter लगाते हैं कुछ randomness को pass होने देते हैं जिसे evolution इसमें mutation randomly होती है पर natural selection filter करता है immune system में random antibodies बनती हैं और useful वाले select होते हैं Daniel Dennett का version है कि brain decide करता है कि important decision लेना है तो इस रेंडम कंसिडरेशन जेनेरेटर

1:20:47 अन होता है। आप उनमें से रेल्वेंट आप्शन्स चूज करते हैं, फिल्टर लगाते हैं। रिजनेबल लेजेंट रिजनेबल आप्शन चूज करता है। शेल्डन और रुस्कीज का व्यू है कि नौइज लिमिटेशन्स क्रिए� What if Random Generator से आया Tango Solo करो Tax Fraud Accept करो Dolphin जैसा उचल उचल के Squack करो अगर आपने Infinite Options जेनरेट किये तो Filter करने के लिए Crazy Efficient Algorithm चाहिए और सबसे बड़ा सवाल आपका Filter जो आपके Values, Ethics, Character को Define करता है वो आया कहां से

1:21:38 क्या आपने Decide किया कब Generator On करना है वो intent, वो character किसने बनाया सारी चीजें आपके पहले की events ने बनाई seconds, minutes, hours ago यानि filter करना भी free will नहीं है दूसरा model messing with randomness का आइडिया ये है कि आप quantum randomness को सिफ़ choose नहीं करते आप उसको change करते हैं downward causation ये है कि high level में sub atomic level पे कुछ adjust करता है केविन मिशल ने कहा कि रेंडमनेस थोड़ा स्लैक देती है सिस्टम में जहां से हाइर लेवल सेल्फ इंफ्लूएंस कर सकता है रबट केन ने कहा कि जब आप टफ

1:22:24 डिसीजन ले रहे हैं तो ब्रेन थर्मो डाइनमिक एकुलिब्रियम से निकल जाता है कि उसाता है और कि उस प् Information non-material होती है पर pattern detectors material होते हैं. Info force नहीं होती बट info casual बन जाती है जब physical process info बन जाता है. यह confusing है. Issues यह है कि controlled randomness या determined indeterminacy या औक्जिमोरंस है. Info force है या नहीं? Physical है या metaphysical? पता नहीं. Neurotransmitter, receptor, ion channel सब physical हैं. यह सब explanation के नाम पे बस magical hand wave लगती हैं मुझे एक

1:23:14 neuron दिखाईए जो ऐसा behave करें तब बात बनेगी तो quantum randomness brain में exist कर सकती है पर bubble up नहीं करती behavior तक अगर करती भी तो produce करती है randomness कोई meaningful moral choice नहीं filtering या messing with models logic sound नहीं करते वो randomness को control करते हैं मगर कैसे पता नहीं free will on the basis of randomness ये not worth wanting है अब तक जो हमने पढ़ा उसकी अगर एक बहुत छोटी सी summary ले तो reductionism अच्छा है बट उसकी limits है chaos, emergence, quantum

1:24:02 ये सब बताते हैं कि कुछ चीजें top down नहीं होती blueprint से नहीं बनती पर इसका मतलब यह नहीं कि parts की properties change हो जाती है जब उनकी quantity बढ़ती है यह system magically free हो जाता है complexity का मतलब free will नहीं होता magic वाली explanations explanation नहीं होती हम जो हैं उसके पीछे सब कुछ है हमारे actions चाहे ठीक हो या बेकार हर वक्त का result होते हैं एक second पहले क्या हुआ एक मिनट पहले क्या हुआ और हमारे genes, environment, ancestors पे क्या बीता ये सब influences मिलके हमें बनाते हैं हमारा self कोई separate चीज नहीं है

1:24:52 सब कुछ एक continuum है अलग-अलग fields जैसे evolution, genetics, hormones, brain सब एक ही line का हिस्सा है evolution से genes, genes से epigenetics एपी जेनेटिक से प्रोटीन्स, प्रोटीन्स से हॉर्मोन्स, हॉर्मोन्स से ब्रेन एक्टिविटी और ब्रेन एक्टिविटी से हम कहीं कोई गैप नहीं है जहां से फ्री विल्स लिप हो सके इसलिए लिबेट टाइप एक्सपेरिमेंट्स मैटर नहीं करते इंटेंट कब आ क्योंकि आप वही हैं ब्रेन के हर पार्ट में सेम

1:25:43 रूल्स लगते हैं आपका केरेक्टर, विल पावर, बैकबोन सब बायोलोजिकल प्रोसेसे से ही बनते हैं जब आप हार्ड बट बेटर रास्ते चूज करते हैं तो आपका फ्रेंटल कॉर्टेक्स भी वही डिटर्मिनिस्टि ये free will को इसमें कहीं भी जगह नहीं मिलती। Chaos में future predict नहीं कर सकते पर हर step still deterministic होता है। Emergence के case में simple parts से complex system बनता है पर parts कभी magic नहीं हो पाते। Quantum indeterminancy में randomness exist करती है पर behavior तक bubble up नहीं करती। और

1:26:30 अगर करती भी तो behavior random हो जाता है। और कोई sentence ऐसे खतम हो सकता है जैसे कि प्रिविल की बिलीफ डीप है लोग फ्रिविल को काफी स्ट्रॉंग तरीके से पकड़ के रखते हैं जूरी ट्रायल्स पनिश्मेंट्स प्रेजेज सब फ्रिविल एजम्शन पे बेस्ट होते हैं इवन चिम्स भी किसी लेवल पे फ्रिविल टाइप थिंकिंग दिखाते हैं स बड़ी decisions पे दोबारा सोचें शायद आप अब थोड़ा differently सोचने लगे होंगे पर अभी भी एक बड़ी दिक्कत है इतना

1:27:15 sub-deterministic होने के बाद भी हम behavior predict नहीं कर पाते accurately frontal cortex damage हो तो पता है behavior weird होगा बट कितना weird murder या बस rudeness अगर बहुत बेकार hellish upbringing हो तो likely खराब outcome होगा, but exact outcome unpredictable है exceptions हर जगा मिलते हैं, दो intelligent rich students randomly किसी लड़के का मडर करते हैं, बस philosophical test के लिए, gang member jail से निकल के viral होते हैं, fashion model बन जाते हैं, laure जुड फ्राइ को choose कर लेती है, चौर लेके बदले, क्या कभी पूरा predict कर पाएंगे, कभी नहीं, कियोटिसिजम का यही point है,

1:28:03 और साइन्स का स्पीड इतना फास्ट है कि हाफ अफ दबुक के फैक्ट्स पिछले पांच सालों में डिसकावर हुए हैं. नियूरो साइन्स रिसेर्चर्चर्स 25,000 तक पहुँच चुके हैं. जब तक साइन्स चलती रहेगी, इंग्नोरेंस का वैक्यूम छोटा होता रहेगा. Suppose की predict कर सकते हैं कि कौन पेन उठाएगा based on किसने lunch skip किया, कौन male है, कौन impress करना चाहता है, कौन extrovert है, कौन neen से ठका हुआ है, hormone levels, past attitude, upbringing, social status, cultural

1:28:50 background, birth order, ancestral trauma and so on. सारा जवाब वही है, yes, out of your control. اگلا سوال اور ٹوف ہے کہ اگر سب لوگ مانے کہ فری ویل نہیں ہے تو ہم زندہ کیوں رہیں گے موٹیویشن کیسے ملے گا سپولزکی کہتے ہیں یہ سوال مشکل ہے اور اسی سوال کا آنسر دینے کے لیے انہوں نے اس بک کا سیکنڈ ہاف لکھا ہے آئیے دیکھتے ہیں کیا لکھا ہے جب لوگ فری ویل کو فیک مانتے ہیں तो क्या सब अमोक यानि बेशरम, वाइलेंट, केरलिस हो जाते हैं इसके कुछ common reasons हैं

1:29:37 जब punishment से बचने की guarantee हो तब लोग अमोक होते हैं बेशरम, वाइलेंट, केरलिस जैसे police officers in 1968 riots ने ID badges हटा दिये ताकि पकड़ेने जाये जब लोग group में हो, anonymous हो तब chances बढ़ जाते हैं मैं बस order follow कर रहा था, यानि no responsibility taken. मलेसिया और इंडोनेशिया का original world मेंगमुक भी बताता है कि लोग valiant हो जाते हैं पर blame किसी evil spirit पर डाल देते हैं, मतलब है मेरी गलती नहीं थी. साइंस के experiments क्या कहते हैं? रिसर्चर्चर्स ने ये test किया, लोगों को free will के against text पढ़वाया, क्रिक

1:30:26 रिजल्ट ये था कि free will belief कम होती है, लोग कम effort डालते हैं, कम intentional लगते हैं, brain waves यानि EEG के case में, readiness potential और error related negativity यानि ERN signals भी हो जाते हैं, मतलब लोग अपने actions और गलतियों पर कम ध्यान देते हैं, behaviorally क्या होता है जब free will belief कम होती है, लोग ज्यादा cheat करते हैं, ज्यादा पैसा ले जात इस्ट्रेंजर की मदद नहीं करते हैं, ज्यादा revengeful होते हैं, जैसे hot sauce देना, कम grateful फिल करते हैं, अपने आप से disconnect फिल करते हैं, like I don't know myself, intentional binding कम होती है, मतलब लोग actions को अपने control में फिल नहीं करते हैं, addiction के case में, addiction यानि perceived loss of control,

1:31:17 अगर लोग believe करते हैं कि addiction यानि no free will, तो वो अपने � कहते हैं फ्री विल का बिलीफ हेल्प करता है रिकावरी में बट बिलीफ इन फ्री विल यानि कंट्रोल नहीं है लेकिन लेकिन लेकिन ये सब इफेक्ट्स बहुत छोटे होते हैं एक पेराग्राफ पढ़के लोग सीरियल किलर नहीं बन पाते क्रिक का पेराग्राफ सिर्फ थ Religion का क्या scene है? उससे morality का क्या link है? Moralizing Gods एक new invention है. Hunter gatherers के Gods mostly chill होते थे. जब societies बड़े level पे आई, cities,

1:32:09 proto-states, तब God is watching idea आया. दोस्तोब इसकी version में अगर God नहीं है, तो सब कुछ allowed है. Anti-atheist बैस भरी पड़ी है. 52 countries में atheism punishable है. Americans भी atheist को Muslims, Black, LBGTQ लोगों से ज्यादा distress करते हैं. Atheist shoe brands के orders भी delay या destroy हो जाते हैं, सिर्फ label देखकर. लोग मानते हैं belief in God यानि morality. पर actual data क्या कहता है? Self report data ये कहता है कि religious लोग बोलते हैं कि वो ज्यादा moral है, बट वो अपनी moral image maintain करने में ज्यादा interested होते हैं. रियल बिहेवियर

1:32:54 ये है कि एथिस्ट्स और थिस्ट्स, ब्लड डोनेशन, टिपिंग, फॉर्गिवनेस, ग्रैटिट्ट्ट्ट्ट्ट्ट्रिवेंज, सब में सेम होते हैं सपोस्कि कहते हैं कि आप कंट्रोल करिए एज, जेंडर, मनी, मैरेज, सोशल नेटवर्क और आप दे� religious लोगों को अगर religion या God या दिलाएए तो वो ज्यादा charitable, self-control और honest हो जाते हैं. Atheist भी moral words या social values से prime करिये तो same behavior दिखाते हैं. Atheist के values अलग होते हैं, civic duty, liberty, equality. दोनों का morality trigger

1:33:43 होता है बस अलग बटन से. Moral framework भी अलग नहीं हैं. religious लोग ज्यादा obedience, loyalty, purity value करते हैं, atheist ज्यादा fairness, harm avoidance पे focus करते हैं, atheist जो हैं वो taxes के थूँ पूर की help करना prefer करते हैं, religious लोग direct charity ज्यादा करते हैं,

…

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