Full transcript of “Искусственный Интеллект изменил МУЗЫКУ навсегда”. Click a timestamp to open the video at that moment. Need another video? Use the YouTube transcript generator.
0:05 Привет, друзья. Ну что, будущее [музыка] официально наступило. Мы с вами в точке невозврата. И это не кликбейт. Наших глазах появился самый сильный инструмент для создания музыки. Возможно, в истории. И так как раньше уже никогда не будет. Осенью прошлого года британский проект AVEN выпустил один из моих самых любимых электронных релизов двадцать пятого трек под названием Irun. [музыка] >> Фрагмент этой песни быстро заберусился в интернете, очень полюбился слушателям по всему миру и быстро попал в чарт стримингов. [музыка] Более 16 млн прослушиваний на Spotify,
0:51 одиннадцатое место в США и двадцать пятое в мире всего за пару дней. Но внезапно трек удаляют отовсюду. Какие-то блогеры выяснили, что трек создан при помощи искусственного интеллекта. Точнее, поёт там нейросеть. Ведь буквально пару дней и песня должна была дебютировать в [музыка] топ- 10000 билбордов в главном чарте планеты. В то же время, в ноябре прошлого года песня в исполнении певицы по имени Зенаймоне [музыка] ворвалась на тридцатую строчку радио чарта Билборд. >> [музыка] >> Если предыдущий проект - это реальные продюсеры, проект реальных парней, делающих музыку своими руками, ну,
1:36 просто при помощи нейронок, то Зенай Мане - это артист полностью от изображения до голоса и музыки, созданной нейросетями. [музыка] Сегодня этим никого не удивишь. Это уже далеко не [музыка] первый случай в хит-парадах. Но речь о радиочартах, то есть радиодиджеи, ставили эту песню [музыка] в эфир намного чаще других. Через неделю после этой новости ещё сенсации. [музыка] Композиция Walk My Walk [музыка] дошла уже до первой строчки, пока только кантри чарта Билборд. И это уже не случайная виральность, это не мем. Эти песни не слушают по приколу. Их реально
2:22 по собственному желанию выбирают реальные люди. [музыка] Я так могу приводить примеры в любых жанрах для любых аудиторий. Уверен, многие из вас видели [музыка] рилсы под Снегурочку. >> Расскажи, Снегурочка, где была? >> Нейронную песню с текстом Эйнна из Ну погоди от нейропевицы. >> За тобой [музыка] бегала Дед Мороз, пролила немалая горьки. >> С ней [музыка] даже Дима Билан уже фит записал. Ну и куда же без вороны. >> Там [музыка] на углу сидит ворона. >> Тут я вообще воздержусь от комментариев. Или вот буквально пару дней назад мне на глаза попалась гениальная душевная ярмарка судеб. >> А на рынке душной ярмарки судеб всё
3:08 [музыка] на продажу выбира. >> У этой песни миллионы прослушиваний. Шикарная песня. И жизнь, и слёзы, и любовь, пишут в тысячах восхищённых комментариев. девушки, которая уже откровенно с телеэкрано открывает рот под песней нейросети. Сегодня искусственный интеллект - это уже полноценный участник музыкального рынка и настоящий конкурент живым артистам. Нейросети уже могут создавать абсолютно [музыка] слушабельные, качественные, если не сказать вылезанные треки за секунды, когда людям на это нужны недели работы и годы [музыка] опыта. Эти песни можно слушать, крутить по радио, на них можно зарабатывать. В общем, мы [музыка] с вами живём в уникальное переломное время для всей мировой музыкальной [музыка] индустрии.
3:53 Всё перевернулось с ног на голову. Музыканты бьются в панике. Теперь их заменят роботы. А слушатели разделились на два лагеря. Одни всё больше предпочитают генеративную [музыка] музыку, порой даже не понимая, что это она. Другие всеми силами пытаются отбиться от нейропотока, который хлынул за последнее [музыка] время. В общем, самое время разложить всё по полочкам, рассказать подробно про феномен, от которого нам с вами, неважно, музыкант вы или слушатель, уже никуда не деться. Расскажу о том, как это всё вообще работает, как искусственный интеллект научился создавать музыку и как изменил процесс её создания человеком. Объясню, почему одни треки удаляют, а другие продвигают. И, конечно же, порассуждая о том, что нас ждёт [музыка] в ближайшем
4:39 будущем, и стоит ли переживать. Спойлер, наверное, стоит. Будет очень интересно и [музыка] очень насущно. Поехали. [музыка] А перед тем, как начнём уже по традиции, три новых релиза при поддержке центра винила и хай-фай-техники Стереозоe. В этой рубрике мы осветим три интересных, на наш взгляд, релиза, вышедших за последнее время, которые нельзя пропустить, и разыграем пластинку от салона. У фанатов хип-хопа этот год начался как никогда интересным. [музыка] [музыка] Долгожданный спустя 8 лет новый альбом от Эйса Роки.
5:28 Фанатов олдскульного металла одновременно расстроили и порадовали Мегадеadт, выпустив официально последний альбом группы. >> [музыка] >> Ну, а самым долгожданным попальбомом января я бы назвал Брит Поп от Роби Уильямса. [музыка] >> Крепкая пластинка от одного из самых почитаемых соотечественниками британских артистов. [музыка] Я бы сказал, приятный альбом. >> [музыка] >> Такая вот подборка свежих релизов вместе со стереозоном салоном, чьи создатели максимально постарались отразить всю свою любовь к качественному [музыка] звуку и, конечно же, к качественной
6:13 музыке. Ведь кроме большого ассортимента пластинок, любых артистов, жанров и эпох, у ребят в салоне огромный выбор High-Fi-аудиотехники. Как и говорил [музыка] специально для зрителей канала, в рамках этой рубрики мы разыгрываем пластинки. >> [музыка] >> И сегодня как раз Робби Уильямса и разыграем на кану сборник с лучшими хитами, которые певец выпустил к двадцатипятилетию своей карьеры. Подробности о салоне и, конечно же, розыгрыш пластинки по ссылке в описании. Ну что, начнём сегодня с домашней студии, где будем разбираться в том, как устроены, как работают музыкальные нейронки. Очень постараюсь подойти к этому творчески, чтобы в первую очередь показать, чем этот инструмент полезен.
6:59 Начну с моего самого любимого применения. Вот я очень люблю напивать, ходить, что-то бурчать под нос. Если получается что-то очень удачное, я это записываю на диктофон и потом дома долго и кропотливо пытаюсь сделать из этого песню. Сейчас на ваших глазах я попробую на ходу что-нибудь напеть и посмотрим, что нам сделает из этого нейронка. Сервис, которым мы будем пользоваться, называется Sunна. Это одна из самых популярных, если не самая популярная музыкальная нейросеть. О том, как она устроена, расскажу чуть позже. А пока начнём с экспериментов. Как раз весь день в голове крутится мелодия. Её и попробую напеть прямо в ноутбук.
7:53 Чикипирум. [смех] Такая мелодия, которая что-то фанковое, танцевальное напоминает, из семидесятых. Поэтому как раз в окошке стили я попрошу её сделать что-то в духе фанка семидесятых. Позже расскажу, как это точно делается. И нажму create создать. на то, чтобы создать на основе такой идеи целую запись у нейронки уйдёт, ну, где-то около минуты. Вот пока я говорю эту фразу, она это и делает. И вот она, собственно говоря, и готова. [музыка]
8:40 >> [музыка] >> Что скажете? Сколько примерно времени мне понадобилось бы, чтобы вот из этой идеи тара >> сделать вот это? [музыка] Я не знаю, но, по-моему, сказать, что впечатляет, ничего не сказать. Давайте попробуем сделать что-нибудь в другом жанре. Придумаем какой-нибудь такой тяжёлый гитарный риф.
9:31 Чувствую себя немножечко Джеком Блэком из фильма Школа рока. Не знаю, чего ожидать. Надеюсь, фанатам Тжалека понравится. О'кей. Неплохо. Ну уху. [музыка] Он даже долю сместил, как я.
10:20 Ой, хорошо. [музыка] >> [музыка] >> Примерно 30 секунд назад всё, что ему понадобилось для этого, это >> И вы хотите сказать, что будущее не наступило? Самое время рассказать, как это всё устроено. А в домашнюю студию ещё вернёмся. >> [музыка] >> Оговорюсь сразу, я не эксперт в теме искусственного интеллекта, но по-своему принцип работы для тех, кто не в курсе, объяснить постараюсь. Нейросеть - это такая огромная система угадывания. Вот смотрите, будучи ребёнком, мы ещё не
11:06 знаем языка, но слышим какие-то слова и со временем начинаем их повторять. >> Мама, >> папа. Постепенно наш мозг выстраивает модель, где после слова я чаще всего идёт, допустим, слово хочу. После слова дай идёт слово мне. И так далее выстраиваются предложение в нашей голове. Последовательности слов. Пытаясь наиболее точно угадать последовательность слов в контексте разговора [музыка] пишет свои ответы, допустим, ЧТ GPT. Он обучался на бесконечном количестве литературы, на статьях, [музыка] форумах со всего мира. очень много слов, написанных в том или ином порядке. Все эти комбинации слов он запомнил, и теперь, отвечая нам, он производит
11:51 расчёты вероятности [музыка] и выставляет слова друг за другом так, как ему подсказывает статистика. То есть каждое следующее слово - это наиболее вероятное продолжение всей фразы. Надеюсь, было понятно. Если [музыка] перенести это понимание на музыку, то музыка по сути тоже состоит из последовательностей, но вместо букв и слов у нас ноты, аккорды, ритмы, [музыка] даже паузы. И всё это, зная паттерны, как звучит тот или иной жанр, артист, эпоха, инструмент, можно попытаться повторить, воссоздать что-то похожее. В этом контексте всю знакомую нам музыку стоит воспринимать как массив данных. И если изучить эти данные, мы [музыка] знаем, какие последовательности аккордов в поп-музыке,
12:39 какие ритмы у Регги, [музыка] какой темп у Драман Бейса [музыка] и даже как звучит малый барабан Ларса Ульриха на альбоме СН Тр, а точнее, какой у него тембр, характер звучания и даже звуковая волна. >> [музыка] >> На всех этих данных нейросети обучаются и позже повторяют то, что им уже известно. Как и текстовые модели выставляют слова, так и они его создают постепенно, звук за звуком, исходя из известной им статистики. Помните то самое ощущение от какой-нибудь очередной песни с Евровидения или от нового релиза любой поп-звезды? Где-то я это уже
13:25 слышал. Ощущения есть, а понять, где слышал, невозможно, потому что авторы взяли понемножечку отовсюду и манипулируют нами. И вот сейчас именно такой результат с лёгкостью могут выдать нейросети. И вот как раз упомянул я Евровидение и подумал: "А почему бы в таком развлекательном характере не попробовать сделать идеальную песню для Евровидения? Ведь этот формат, ну, как никогда клишированный, как никогда предсказуемый местами. Нет, это не значит, что там нет хороших песен, но абсолютное большинство - это такие похожие друг на друга песни с плюс-минус похожими словами, там, Fire
14:11 Desire и так далее. Поэтому придумал такой вот эксперимент. Чтобы его воплотить в жизнь, пользоваться я буду Synнтакс. Объясню, почему. Synнтакс - это очень крутой агрегатор нейронок. Я уже неоднократно рассказывал о нём на канале. Вообще, это крупнейший агрегатор в Telegram, но у них есть ещё и суперудобная веб-версия, которой вот я сейчас буду пользоваться. Почему именно с помощью Synнкс? Потому что здесь собраны практически все основные нейронки по всем задачам. Вот у нас текст, chat GPT, Gminite, Dipsek, Grк и так далее. Для генерации фото нанобанами Journey для видео Google VO CLK и всё-всё-всё, что нам необходимо. Ну и, конечно же, суна для аудио. Начну я с чата GPT. Я же говорил, что мы не просто будем нажимать на кнопку и делать что-то
14:56 из воздуха. Мы чуть-чуть постараемся. Спросим у чата GBT, какие слова чаще всего звучат в песнях для Евровидения. Ставлю на Fire Desire, feel hard light и что-то в этом роде. Love me, you, Heart, night, Baby, Feel. Теперь давайте попросим чат GPT написать нам текст песни. Напиши идеальный текст для Евровидения из этих слов. Конечно, задачи, которые ему даю, они слишком простые для толковой работы, но мы же тут экспериментируем, поэтому, я думаю, хватит. Посмотрим. Oh yeah, and the night I know. I feel my heart. It starts to glow. Ну, в общем, то, что мне нужно. Берём этот текст и вместе с ним отправляемся уже в суну. Как видите,
15:44 суно я буду пользоваться тоже внутри синтакс, что очень удобно. Заголовок песни, пускай называется Feel the night. Вставляем сюда текст. А, и ещё мы вернёмся обратно в чат GPT и попросим написать подробно задачу для стиля этой песни. Напиши промпт. Для тех, кто не в курсе, промпт - это как бы подсказка, текстовая задача. Нейронки. Напиши промт для суна идеальной песни для Евровидения. Чат GPT нам дал промт, сейчас мы его почитаем. Modern Eurovision rady pop anthem pop gim. Правильно, 128 bpm, вполне стандартный темп. Mi minми minor Big Glossy
16:30 Production, то есть большой глянцевый продакш, чтобы это был попхи. F the flow kick, прямая бочка. Ну и так далее. В общем, он подробно описал нам, как звучит стандартная песня для Евровидения. И посмотрим, что же он нам сделает. Понятия не имею. Так, представляем, [музыка] как камера летит. Ветер дует волосы. [музыка] breath текстом, конечно, [музыка] можно было больше постараться, но для эксперимента сойдёт.
17:20 Часть б пошла. forever. I want [музыка] more. >> Но хочу я вам сказать, бывали на Евровиденьи песни и похуже. А если придать этому тексту форму, поработать чуть-чуть над промтом, и я уверен, в этом году, ох, думаю, сгенеринных песен нам ждать придётся. Ладно, извините, но самым вкусным оборвал. Давайте послушаем, чем припев закончится.
18:06 [музыка] >> [музыка] >> Ну что, прекрасный танцевальный гин, который, хочу сказать, в первую очередь ещё и звучит очень качественно. Если я сейчас это включу на каком-нибудь танцполе, бочка вполне себе заставит всех, причём, скажу честно, это уже не первая моя попытка сделать такой идем хит для Евровидения с помощью суна. В прошлый раз получилось что-то в таком роде. >> [музыка] >> Но повторюсь, это всё в качестве эксперимента, где я делаю всё на скорую руку с помощью чата GPT. Если
18:53 проработать лучше текст, проработать лучше промт, то это не просто идеальный сессионный музыкант, как в первом примере, это ещё и невероятный помощник сонграйтера. Потому что на сегодняшний день, а я снимаю это видео в конце января двадцать шестого года, оплачивая подписку, я имею право этот трек использовать для своих целей, как только захочу. [музыка] Вот. Ну а за комбинацию чата GPT и Суна в одном месте я, конечно же, благодарю Synнкс. Правда, очень удобный и недорогой сервис. Более того, по ссылке в описании вы получите 15% скидку по
19:38 промокоду LongPL, если никогда не пользовались. Вот такие дела. Идём дальше. [музыка] Корни такой музыки при желании, конечно же, можно найти хоть в Древнем [музыка] Риме, но я бы начал отсчёт с пятидесятых, [музыка] когда австралийские учёные изобрели прапрадедушку всей электронной музыке Craк. Не первый в мире компьютер, [музыка] но первый, на котором решили исполнить музыку. Впервые в истории звук, ритм, высота нот были результатом [музыка] вычислений. в написании такой музыки абсолютный
20:25 новатор вот этот уникальный парень, настоящий гик Ledger and Hiller. [музыка] Кроме того, что он был выдающимся химиком, он [музыка] был композитором, глубоко изучал музыкальную теорию и хорошо разбирался в закономерностях. В том, какие последовательности нот, интервалов, гармонии и так далее, использовали разные классические композиторы в разный эпохи. [музыка] И однажды, [музыка] исследуя синтетический колчук, напомню, он химик, на вот таком вот компьютере в институте Илинойса, он решил написать с помощью этой машины музыку. [музыка]
21:13 Но писал Хиллер не ноты, он прописал компьютеру алгоритм. Условно, такие интервалы [музыка] нельзя, такой ритм можно. и так далее. Так у компьютера получилась сюита для струнного квартета. Четыре части [музыка] этой сюиты имитировали четыре разных времени: от эпохи возрождения до экспериментов Шонберга в XX веке. [музыка] И по своей философии задолго до дипфейков, автотюна и нейросетей, это была первая в истории сгенерированная музыка. Но это не всё. Ещё большим гиком в этом деле оказался Янес Ксинакис, французский архитектор и композитор греческого происхождения. Кроме того, что он буквально создавал музыку из бетона, проектируя вот такую красоту вместе с лекарбюзье, так ещё и
21:59 был настоящим новатором в музыке реальной, потому что писал её не по канонам и правилам, а основываясь на математических и архитектурных идеях. Можно просто посмотреть на его партитуры, которые больше напоминают чертёж. Там вы не увидите стандартных мелодий аккордов. Там ноты, словно живой организм, как погодное явление, изменяются во времени и пространстве. Не знаю, как это читали музыканты, но звучит невероятно. Отчасти потому, что написана эта музыка на основе законов вероятности, на [музыка] основе законов больших чисел. В общем, абсолютно
22:46 математический подход. [музыка] И называется это стастическая музыка, буквально музыка вероятностей. В шестидесятых он начал обрабатывать данные, которыми писал музыку с помощью ВМ. условно задавал алгоритм, как определённое количество нот будут двигаться в определённом времени с определённой интенсивностью. По сути, [музыка] вайп-кодил партитуры по формулам. И это в шестидесятые годы. Просто гений. А мы с вами продолжим смотреть на возможности нейрона. Как видите, у меня сейчас перед глазами что-то вроде
23:31 рабочей станции. Вот как Logic или Pro Tools. Такая мультитрековая машина. А знаете, что за трек у меня сейчас здесь? Я вам поставлю. [музыка] Если помните, в самом начале я напел, оно мне сделала из этого песню, после чего, как видите, я могу взять и разложить этот трек на дорожке. У меня будут отдельно барабаны, отдельно бас, [музыка] отдельно перкуссия. Я могу спокойно выкачать мультитрек готовой песни и изменить в ней всё, что
24:16 захочу: поправить, добавить, переделать. Но самое прикольное, что я могу это переделывать прямо внутри этой нейронки и переделывать также, ничего не наигрывая и даже ничего не напевая. Я просто могу вот в контексте этой песни попросить его. Ну, допустим, пойдём куда-нибудь в дальние дали. [музыка] >> Вау, прикольно. Он взял, э, за основу мой голос и его так подправил. Красиво получилось. Очень прикольно. Ну вот мне, допустим, в
25:02 этом моменте не хватает скрипок. Я добавляю трек, выделяю область, в которую мне бы хотелось, чтобы эти скрипки играли, и пишу что-нибудь типа vi. Вот всё, на что хватило моей фантазии. Посмотрим, что он подыграет. Я нажал, происходит какой-то неведомый магический процесс. И бац, у меня здесь какая-то скрипка. Давайте послушаем. Не знаю, что из этого получится. >> [музыка] [музыка] >> Не скажу, что очень хорошо. Было бы странно, если бы всё получалось без
25:48 и задоринки, но я могу попробовать поиграться поэкспериментировать. Опять же, я могу взять и напеть скрипку своим голосом. Вот возьму микрофон. тарарара [музыка] тантара. А не скажу, что в этом моменте вообще нужна скрипка, но вот мне пришла в голову идея. Я её взял и быстро реализовал. И так могу сделать с любым инструментом. Ещё пару месяцев назад я бы вообще не поверил, наверное, в то,
26:34 что такое возможно. Вот можно заливать сюда уже готовые демки и поверх своих демок просить суна что-то сыграть, как сессионного музыканта, либо самому наигрывать на гитаре, на клавишах или напивать и добиваться из этого новых и новых инструментов. Ну и самое в этом классное, что он старается учитывать весь контекст. То есть я выделяю какую-то а зону, и он мне от балды сыграет клавиши, бас или скрипку, а как минимум ориентируюсь на ритм и тональность. Вот в студии ещё встретимся. Идём дальше. [музыка] Семидесятые-восьмидесятые годы в нашей истории, конечно, играют огромную роль. Во-первых, синтезаторы, какие-то машины
27:19 издавали [музыка] космические звуки. И порой человеку даже не нужно играть. Достаточно просто ввести последовательность нот. и коробка с проводами всё сделает за тебя сама. Заметили, я снова говорю о последовательности нот как о ключевом принципе написания музыки. Ну, просто представьте удивление каких-нибудь рок-н-рольщиков с гитарами, которые впервые узнали об условных крафтверк. >> Ну а с появлением симплирования таким чит-кодом в производстве музыки стала переработка. Вам уже не обязательно было играть на инструменте. Инструментом могли быть чужие, уже готовые [музыка] записи.
28:04 Чему? Чему? А синтезаторам и сэмплом я посвятил множество выпусков на канале, поэтому здесь подробно останавливаться сегодня не буду, но подчеркну, [музыка] нейросеть тоже создаёт последовательности и тоже занимается переработкой уже известной человечеству музыки. С одной стороны, насколько она это делает круто, сегодня уже пугает. Но вот сможет ли нейросеть с таким подходом создать что-то инновационноя, оригинальное, без участия человека, я не уверен. [музыка] Пишите, как думаете вы. Что ж, следующая функция, вот, как мне кажется, одна из вообще ключевых для современных продюсеров, потому что очень часто очень насущный вопрос о том, где,
28:49 как и чей записать вокал. Особенно электронные продюсеры это прекрасно знают, что хорошая акапелellла, хорошие голоса, навес золота. Но теперь эта проблема решена. И сейчас покажу, как. Допустим, я готовлю к релизу свой новый трек. [музыка] На самом деле, это не мой новый трек. Я его только что сгенерировал с помощью суна, хотя я имею полное право его скачать и выкладывать на площадке. Так вот, допустим, мне очень хочется записать сюда, неважно, в сгенерированный или в сделанный руками трек, вокал, но сам я не умею петь. Ну
29:35 вот не дано, что поделаешь. Искать подходящих вокалистов долго и дорого. Причём неизвестно, получится ли их хорошо записать. Что можно сделать с помощью нейронки? Немножко потерпите. Сейчас что-нибудь на ходу придумаю. Таробарщину про Love you и беби. [музыка] >> [музыка] >> Вот спел грязно, с очевидным акцентом. Но кому какая разница? Когда я могу взять выделить всё, что я напел, и попросить суна заменить мою дорожку на
30:22 какой-нибудь мощный женский вокал. Слушаем. [музыка] Мало того, что он считал интонации, он считал ещё и текст, пускай не везде точно. Но я могу делать много попыток, я могу пробовать другие голоса. Не совсем он powerful получился, как я просил, но ничего. У меня есть отдельная изолированная дорожка вокала, [музыка]
31:08 >> которая ещё пару секунд назад звучала вот так. >> И на производстве голоса сейчас я остановился не случайно. >> [музыка] >> Если помните, я начал этот выпуск с историей трека от проектах. [музыка] >> Там я упомянул, что хоть в песне и звучал нейроголос, по сути это был полноценный, сделанный людьми от начала до конца трек. Но тогда почему же его удалили? Когда песня заберусилась,
31:53 многие начали строить догадки. Кто же это поёт? И большинство пользователей решили, что это голос британской певицы Джорджи Смит. [музыка] >> Очень и очень любимый мной певицы с прекрасным Sol RnB вайбом и крутейшим вокалом. Но [музыка] это была не она. Дошло даже до того, что Джордже пришлось доказывать свою непричастность в комментариях. [музыка] И из-за этой неразберихи в итоге выяснилось, как парни добились такого вокала. Один из них признался, что придумал мелодию, напел её в нейросеть, как я пару минут назад, и заменил на женский. Но, как я уже и говорил, обучается нейросети на уже существующей [музыка] музыке. Так у Лейбла, который владеет песнями Джорджа Смит, возникло подозрение, что её голос
32:39 стал образцом. [музыка] К тому же, публикуя [музыка] первые видео с песней, сами парни из проекта Aven использовали х#тег Джорджа [музыка] Смит. Из-за этого Лейбл подал жалобу и трек отовсюду удалили. Если вам интересна его дальнейшая судьба. В итоге Айрон перезаписали с реальной вокалисткой, с очень похожим голосом. И теперь треке есть на стримингах. скоро достигнет сотни миллионов на Spotify. [музыка] Ну вот как быть дальше лейблом? Как защищать артистов? И вообще как они будут бороться с нейронной музыкой? Сначала, ещё в двадцать четвёртом году, крупнейшие мейджоры Warner, Universal,
33:26 Sony Music, владеющие почти всей популярной музыкой на Земле, подали на нейронки в суд из-за того, что те сначала незаконно обучали алгоритмы на их музыке, а теперь стали их конкурентами. Но прогресс, очевидно, нельзя победить. Такое уже было в начале нулевых с пиратскими сервисами, вроде Непстер. Пока лейблы судились, а серьёзные [музыка] дяди в пиджаках не понимали, что вообще-то пришло в будущее, и от этого не убежать. Молодой шведский парень по имени [музыка] Дэнил Эг создал Spotify и сегодня является главным поставщиком музыки [музыка] в уши слушателей. Второго такого промаха большой музыкальный бизнес, ну, просто не переживёт. Поэтому не можешь бороться со злом, стань им сам. Вы же понимаете, что музыкальным лейблам, как-то
34:13 неудивительно, нужна прибыль. И просто представьте, с точки зрения бизнеса, чтобы продавать музыку, приходилось платить артистам, продюсерам, звукоинженерам, арендовать студии, делать фотосессии, а теперь продукт можно штамповать пачками [музыка] ежедневно. А то, что делали десятки человек, включая само пение, теперь могут делать нейросети практически [музыка] бесплатно. После нескольких месяцев споров в ноябре прошлого года они все договорились, и теперь самые популярные нейронки официально обучаются на каталогах мейor лейблов, а лейблы, уверен, готовят всем нам почву для новых артистов. Сами понимаете, каких.
34:58 В общем, перед тем, как сделать заключение, а оно сегодня будет длинным, простите, здесь в студии, надеюсь, я вам сегодня показал, а насколько сильно изменится сейчас процесс производства музыки. Да, нейронки уже давно в этом участвуют, но всё меняется очень и очень быстро. Ещё год назад я удивлялся, что с помощью нейронок можно отделить разные инструменты в песне друг от друга. Просто взять трек и отделить гитары, барабаны. Сегодня это уже простейшее действие благодаря нейронкам. С их помощью огромное количество процессов упрощено. Но одно дело, когда это классный инструмент, и совсем другое дело, когда ты просто нажимаешь две кнопочки, и у тебя что-то из воздуха
35:45 рождается. Конечно, так делать не запрещено, но на самом деле результат так получится не самый лучший. Ну вот, давайте, я как раз обещал покажу подробнее функционал и попрошу нейронку сделать мне песню самостоятельно, без всяких там моих мелодий и идей. Вот здесь у нас главное окно. Мы можем записать аудио, как я делал, можем создать и выбрать персону. Что это значит? Если бы я умел петь, я бы загрузил сюда очень много своего вокала и потом в будущем мне не приходилось бы петь. Я бы просто генерировал вокал в нейронке, но он бы звучал с моим голосом. Мы можем ввести сюда текст песни, добавить стили и жанры. Как я и говорил ранее, чем более подробно и
36:31 детально ты распишешь стиль, жанр и вдохновение, причём можно писать конкретные в данные, типа там 128 ударов в минуту, такой-то такой-то жанр, а можно просто придумать настроение из головы: "Хочу воздушный трек в стиле, не знаю, летающих облаков". Ну вот давайте такой, кстати, его и попросим. воздушный трек в стиле летающих облаков. Не знаю, что получится, понятия не имею. Идём дальше. Расширенные опции. Мы здесь можем выбрать полвокалиста, maмеil или femil. Ну давайте воздушно, у нас мужик споёт. Lyrics mode - это режим слов, либо мануальный ручной, где мы вводим, либо авто. Выберем авто и
37:17 попросим его создать какую-нибудь Песня о неразделённой лены лённой любви на пляже Копакабана. Люблю я использовать топонимы. Мне кажется, это в песнях прикольно. Ещё два показателя. Weirdness - это странность. То есть, если мы убираем этот ползунок, то песня будет достаточно понятная и предсказуемая. Если мы ставим его на максимум, он очень много каких-то странных сбивок, нод, короче, придумает. Ну, оставим странность на середине. И style influence - это насколько сильно он будет соответствовать стилю, который мы задали. Задали мы стиль, воздушный
38:03 трек в стиле летающих облаков. Вот пускай он ему сильный и соответствует. Давайте послушаем, что у нас получится. Я не знаю. Я вышла бы, но он смотрит на море. Слово ему грушно собака. [музыка] Он обнимает другую на этом пляже. Я знаю, что о нём уже слишком много. Мне очень нравится, что у нас Макс Корш вместе со скриптонитом поют песню о нём. Ну о'кей, оставим так, как есть. Этот канал свободен от предрассудков. [музыка]
38:52 >> О'кей, не скажу, что это крутой результат. Ну и не скажу, что это слишком плохо для песни, которая сделана вообще без каких-либо вводных толковых. Тем не менее, надо понимать, конечно же, что это не творец. Это инструмент. Инструмент очень крутой, который, конечно же, максимально эффективен, когда с ним работает человек. И чем больше а с ним работает человек. Возьмём ту же Снегурочку. >> Расскажи, [музыка] Снегурочка, где была? Нравится вам или нет, но это проработанная история. Да, всем знакомы старые чужие стихи, но автор наверняка не на обум сделал промт, наверняка постарался сделать вот это изображение,
39:39 аватар. В общем, это целый проект. Если мы возьмём ту же самую там рынок душ, ярмарка судеб, >> стояла очередь за радостью, там продавались [музыка] чудеса. Конечно, это дичайший кринж выдавать звучание нейронки за свой собственный голос и авторство тоже. Очевидно, мелодически очевидно, что эта песня была написана нейронкой, но текст всем запал в душу в первую очередь текст. Больше чем уверен, что этот текст авторский и его кто-то написал. Так что в первую очередь лично я, конечно же, рассматривал бы это как инструмент, но был бы я не музыкальным задротом, который с одной секунды отличает пока что нейронный трек от настоящего, а
40:26 просто человеком, который, ну, хочет фоном слушать какую-то музыку, я бы 100% генерировал бы себе ту музыку, которая мне нравится. И уже несколько подписчиков писали мне об этом, говорили: "Саше, я не знаю, зачем мне подписка на Spotify, я пользуюсь суна просто ввожу туда вводные музыки, которые мне нравятся, и слушаю". И вот это новый век не только в создании музыки, производстве, а ещё и в потреблении. И это, конечно же, тоже очень так странно, очень не по себе от этого, но такое будущее, от него никуда не убежишь. В общем, ещё раз повторюсь, живём в уникальное время. Пишите, конечно же, в комментах ваш взгляд на нейронки. Нравится, не нравится, честно
41:13 это или нет. Я, конечно же, за то, чтобы и треки помечались как и не вводили людей в заблуждение. Но тут есть всё-таки большая разница между тем, сделал это нейронка, как вот в этом случае с последней песней. Покапока. >> Или сделал я с помощью нейронки, напивая в начале, где на самом деле, ну, я много сил для этого не потратил, но музыкальная идея всё-таки была моя. В общем, с точки зрения авторского права пока что это тёмный лес. И очень и очень интересно, как это всё разрулится. Ну а я перейду к
42:01 заключению. Так, что же в итоге музыкальной нейросети? Это чудоинструмент или убийца [музыка] живых музыкантов? Сложно сказать, но музыка как искусство и способ самовыражения, [музыка] на мой взгляд, от этого только выиграет. По-настоящему творческих людей нейронки должны скорее простимулировать, чем прикрыть. [музыка] Объясню. Всё это, правда, очень сильно ударит по коммерции, по тем, кто делает музыку в первую очередь, чтобы заработать, пишет для стоков, для реклам или делает откровенный несложный коммерческий поп-продукт для ремесленников, которые делают аранжировки на заказ или сводят всё, за что заплатят. [музыка] Их времена,
42:47 правда, подходят к концу. Генерить в нейронках рядовой продукт сегодня намного быстрее, проще, дешевле и, главное, [музыка] местами даже лучше. Но действительно талантливые, уникальные, профессиональные творцы и специалисты, которые имеют свой почерк, свою особенность и страсть к любимому делу, всегда будут востребованы. [музыка] И в этом я уверен. Ну, как минимум ближайшие пару десятилетий там уже потомки сами разберутся. Возможно, тем, кто отдал музыке, продюсированию, аранжировке и звукорежиссуре всю жизнь будет слегка обидно. [музыка] Бесит, что любой желающий теперь может за секунду создать то, на что у тебя ушли годы десятилетия практики. Это очень демотивирует. Я вас
43:34 [музыка] понимаю, я в той же лодке. Но не говорит ли это о том, что с вашим опытом, если он действительно есть, теперь можно создавать ещё более крутые вещи, чем у [музыка] кого-либо? У нас в руках теперь настолько сильный инструмент для творчества, которого не было ни у кого из наших предков. Самое время его оседлать, использовать и реализовывать все свои идеи. И разве не круто, что самовыражаться теперь может ещё больше людей? Станет ли у действительно талантливых артистов от этого ещё больше конкуренции? Потому что каждый желающий теперь композитор и продюсер. Да, но не вижу в этом ничего нового. Ещё недавно с появлением зеркалок все повально стали операторами. Благодаря Айфону уже давно каждый
44:19 фотограф. В большом кино медийные лица давно играют не меньше ролей, чем профессиональные актёры, выпускники театральных вузов. Да что говорить, [музыка] скоро кино будут генерить так же, как музыку. Слэп. >> Но сколько [музыка] хитов не написала бы нейросеть, а их, поверьте, будет в ближайшем будущем всё больше и больше. Если нейромузыка и станет трендом, то спрос на её контркультуру возрастёт не меньше. Но такая природа у человека в конфликте, в желании идти против течения. Когда-то именно так и родился рок-н-ролл, панк, хип-хоп, гранж. И неужели музыка будущего [музыка] не найдёт свой живой ответ против идеальных песен? сделанных машиной, обязательно
45:06 найдёт, и будут люди слушать и то, и другое. А людей много, и люди [музыка] разные. Но что я за человека точно могу сказать? В отличие от нейросети, у людей есть истории [музыка] и переживания. То, что заставляет слушателя полюбить артиста, найти с ним точки соприкосновения [музыка] общее ценности, то, что вызывает желание следить за ним, поддерживать и находить поддержку для себя. это именно то, что [музыка] в эпоху нейромузыки, а от неё уже не уйти, станет наконец-то более ценным [музыка] чем глянцевая картинка и идеальный звук. Так что, господа музыканты, самое время рассказывать свои истории. Надеюсь, было интересно. Если да, с вас лайк и подписка, а с меня классное видео в
45:51 следующий раз. Пишите в комментариях ваши мысли, рассуждения, переживания на этот счёт. Обязательно пообщаемся. Ну а всем, кто желает поучаствовать в розыгрыше пластинки с хитами Роби Уильямса от Стизона, напомню, сделать это можно по ссылке в описании. [музыка] Всего вам самого хорошего. До новых встреч. Пока.
