ПОЛНЫЙ КУРС: Нейросети для рилеторов, строителей, застройщиков

0:00 Вдумайтесь 393 триллион долларов, это общая стоимость всей недвижимости мира. Самый большой актив на планете, и это в четыре раза больше всего мирового ВВП, золота, всех акций [музыка] и всех бизнесов вместе взято. Но при этом это одна из самых отсталых отраслей. Документы до сих пор подписывают синей ручкой клиенту, звонят с личного мобильного, а объявление пишут в РДЭ и отправляют по почте. Но сейчас с нейросетями один человек, всего с одной нейросетью сможет заменить целое агентство недвижимости. Чтобы вы понимали, риэлторы - это профессия, где одна сделка обеспечит твою семью практически на год. Эти люди ездят на машинах дороже, чем квартиры. И эти люди буквально делают деньги из воздуха. И в

0:47 этом видео фрагмент моего тренинга для девелоперов и агентов недвижимости нахукете. Если ты в индустрии, досмотри до конца и получишь суперсилу, чтобы стать номер один на рынке. Я покажу конкретные нейросети, промты, связки, которые помогут тебе приносить миллионы уже сейчас. Ну а если просто живёшь в квартире, это видео, возможно твой билет, чтобы уже сегодня стать одним из самых продвинутых риэлторов в твоём городе. Ведь эти инструменты доступны без специальных знаний и навыков и без программирования. Так что ставь лайк, если ты не бот и не нейросеть. И поехали. Недавно Сэм Альтман в интервью Такеру Карл сказал, что они ожидают в 2026 году компанию, которая будет стоить 1 млрд с одним единственным сотрудником,

1:33 сделанным и вот и все гадают, кто же этот человек, да, где он среди нас, но хотя бы пускай миллион долларов. И вот мы сейчас приблизимся к этому, мы разберём, что можно сделать, потому что уже сейчас есть инструменты, которые могут полностью автоматизировать, например, работу маркетплейсов на Амазоне. И какие-то из них хорошо работают. Недавно был кейс, когда и дали в управление полностью кофейню. Нейросеть наняла людей, провела собеседование и заработала 4.000 долларов за первую неделю, а потом ушла в минус1.000 долларов за вторую. Она закупила просто какое-то невероятное количество салфеток и туалетной бумаги. Там была, наверное, какая-то логика. Но мы сейчас будем разбирать, а как на самом деле с этими штуками работать. И вот план, что нужно делать для того, чтобы внедрить яишки вам. Я его сделал в

2:20 виде вот отеля для того, чтобы было понятно, наглядно для девелопер. Итак, первый фундамент - это трафик и сделать так, чтобы у вас приходил трафик от и второе - это аналитика, как вообще анализировать и объекты. Следующее - это упаковка и работа с визуальной частью. И в девелопменте это очень важно. И последнее - это продажа. Вот про это мы сегодня будем говорить. Я сейчас буду рассказывать прямо конкретные инструменты, показывать, что можно делать без какой-то теории. Сейчас набирает популярность в соцсетях слайдеры, которые можно пролистывать. Есть нейронка, которая позволяет делать эти карусели отлично, называется она гамма. Вы просто пишите, на какую тему нужна карусель, она её генерирует. Теперь двигаемся следующим уровнем. Нам нужны много рилсов для того, чтобы было много контента. Чем больше рилсов, тем больше просмотров. У нас учился Кирилл

3:08 Махухин, руководитель компании Брус. В общем, они сделали контент на год resсоft за неделю. Как показываю. Очень просто. Нейронка берёт длинные видео и нарезает их на короткие. Это называется опуск Clipro Нейронка. Она автоматически из ЮтуЮба подкачивает все ваши длинные видео, сама их нарезает на мелкие и делает. И потом даже дальше ваша задача выбрать, в какую соцсеть это публиковать. На выходе эта штука будет генерировать фиговые релсы. Но потому что это нейросеть, и из со0ка рилсов там не все будут классные. Она может ошибаться, она может находить не самые классные фрагменты. Что в этом случае делать? Очень хороший подход делать промежуточный аккаунт, куда, назовём его так, экспериментальный, куда будут заливаться весь контент, и вам неважно,

3:53 что там залетит, не залетит. Ваша главная задача здесь увидеть, эта штука хоть что-то набирает. И если она имеет признаки жизни, тогда мы её забираем и кидаем на основной канал. В этом случае это очень хороший становится инструмент. Таким образом, что мы сделали у себя в команде? У нас на контент вот этот вот короткий уходило 150.000 руб. за 3 месяца. Мы набирали 1.200 подписчиков. 125 руб. один подписчик был это в Ютбе. Мы внедрили эту штуку. И была даже забавная у меня это встреча собеседование с SMM-менеджером. Я её спрашиваю: "Сколько ты делала контент единиц за прошлый месяц?" Ну, там максимально у заказчика своего, говорит, ну, 21 рилс я сделала за месяц, говорю, ты вот выйдешь и на первый день работы ты сделаешь больше, чем за месяц сделала, я тебя научу. Она такая, хочу к вам на работу. Вот. И она сделала за

4:40 первый же день 22 релса. И дальше получается, что 6.500 нам стоило вот, чтобы за один день она нарезала их, запланировала в таймер. После этого мы получали подписчиков меньше, 600 подписчиков, в два раза меньше. Но а стоимость подписчика уменьшилась в 10 почти раз. И это показывает, что эксперимент хороший. Ну, то есть можно его использовать как один из дополнительных инструментов для работы. Если по уму это использовать ещё глубже, то тогда это прямо действительно хороший инструмент. Ещё один инструмент, который я вам хотел показать. Есть хороший инструмент, который позволяет добиваться от ЮтуЮбале-менее предсказуемых результатов регулярно. Называется oneof10.com. Его сделал мистер Бист, один из самых популярных блогеров в мире. Что они сделали? Они сделали специальный сервис, который находят

5:28 залетающие прямо сейчас трендовые видео, которые вы можете снимать. Здесь я могу выбрать длинные видео или короткие. Допустим, если мы смотрим про рилсы шорсы, то нам нужны короткие видео. Выбираем количество просмотров у видео. Если вы хотите снять видео на 100.000 просмотров, то нужно повторять те видео, которые залетели на миллион. Поэтому мы можем взять и взять вот 1 млн просмотров. Дальше вот это важный показатель называется Outliers Score. Это штука, которая объясняет, насколько это видео залетело. Потому что если, например, на канале все видео набирали 10 млн просмотров, а это набрало миллион - это провал. Ну, логично, да? И нам нужны именно не просто, которые набрали абсолютное количество, а те, которые действительно залетели. И вот Outlier Score - это во сколько раз оно залетело

6:13 больше, чем всё остальное. В нашем случае в три раза лучше, чем всё остальное. Это будет круто. Вот можем даже взять и, ну, для шорсов, трилсов, например, в пять раз больше. Количество подписчиков на канале. Нас не интересуют, допустим, каналы, где там меньше 10.000 подписчиков. Вот так. И выбираем за какой период. За последний месяц, 3 месяца. Ну, давайте за 3 месяца посмотрим. А теперь смотри, давай наберём здесь следующее. Кет. Минус у этого сервиса он сразу платный, 50 долларов за месяц. Раз. И второе, он только на английском. 5 млн просмотров, а 31.000 подписчиков. И вот здесь вы можете увидеть, что на самом деле. Вот смотрите. How to get an Asian girlfriend. Опа. [смех] Людям это 170 раз больше залетает, чем обычно. Ну, кстати, а почему бы и не

6:59 записать про это тоже видео? Цифровой двойник. Смотрите, вот это и девушка, она набрала 400.000 подписчиков за 1 месяц. Она не настоящая, полностью сгенерирована с, но тут, блин, реально большая работа была проделана потому, чтобы продумать, сгенерировать и наклепать огромное количество этих видео. Как это можно использовать, сейчас покажу. У нас, например, на обучение товарищ, он сделал себе восемь цифровых двойников, завёл восемь блогов, на каждом разные персонажи говорили один и тот же текст. Некоторые видео залетали, некоторые не залетали. Были видео, которые набирали 300 просмотров, а были те, которые набирали там 100.000 просмотров. И это всё равно прикольно, то есть людям всё равно нравился это. Там ещё был кринжовый такой немножечко контент. Вот сейчас это можно делать

7:46 намного круче. Уд произошло буквально недавно обновление реншера. Чтобы сделать своего цифрового двойника, надо было 5 минут разговаривать ни о чём. Там нужно было ещё минутное видео, которое с пятого раза залетает. В общем-то, с ребятами там 2 часа просто регистрировались и задавали первый аватара. Сейчас на это нужно пятнадцатисекундное видео. Вдумайтесь, пятнадцатисекундное видео позволяет создавать полностью реалистичную вашу видеокопию. Когда у нас директор одного крупного банка прошёл обучение, сделал себе цифрового двойника, отправил сотрудникам, вот говорит: "Смотрите, я двойника сделал". Они говорят: "Классно говоришь по-арабски, а двойник-то где?" Они не поняли, что это цифровой двойник. Они срочно начали менять политики безопасности после этого. Что у нас получилось, когда мы начали делать аватара? Без аватара у меня на выходе

8:31 отрилсов было порядка 400.000 000 просмотров за год. Вот. Не то чтобы много, но это вот на шорцах. С аватаром 839.000 просмотров. И дело не в том, что видео залетали. Я просто начал их больше делать, потому что тебе больше не нужно учить речь. Ты в любой момент отдал сотруднику, он сгенерировал это всё, а оно выглядит натурально. Потом это смонтировали, и выглядит это так, что практически не отличишь. Я решил показать несколько приёмов, как можно поставить свою фотографию на любую другую фотографию. Я очень люблю для блога использовать какие-то кадры из известных фильмов. Вот это выглядит достаточно забавно и сразу понятно, что про нейросеть. И вот здесь промт, как поставить себя в любую фотографию. Этот промт можно прямо сфотографировать. Он выглядит вот так. Копируем и на выходе

9:17 добавляем свою фотографию и фотографию, куда тебе нужно поставить, и он будет это всё делать. Делается это всё на базе нейросети Нанобана либо тот же самый Чат GPT. Немножечко сводок из того, что происходит в России. В Москве касиров метро заменили и аватаром, который продаёт билетики и делает это на нескольких станциях уже. Причём они сделали это ещё несколько лет назад до того, как появился Хейджен. В общем, а, ребята, давайте догонять метро Москвы и внедрять нейронки себе в работу. Ну а если ты хочешь на практике внедрить нейросети в работу, внизу под этим видео я подготовил для тебя бесплатный мини-курс, где ты сможешь за девять уроков разобраться с основами работы с нейросетями и в том числе самыми передовыми инструментами. Я рассказываю,

10:03 как получить доступ, как отправлять им запросы, как получать оттуда ответы, с какими нейросетями работать. И через практические задания ты сможешь вот отработать практику. Так что переходи по ссылке внизу, пока она доступна, и возвращайся к просмотру этого видео. И теперь переходим на уровень аналитики. Чего можно сделать здесь? Я тут просто покажу несколько инструментов и несколько промтов, которые работают, и как это применять. У нас был случай, когда Виталий, владелец бизнеса по доставке суши в Турции, то есть это не недвижимость, он сделал следующее. В нейронку загрузил таблицу с продажами и потом загрузил туда промт в чат GPT и говорит: "Проанализируй таблицу, найди, как увеличить средний чек и прибыль". И неронка говорит: "А вот это с этим продавай, как комбо, у тебя будет вот за такую цену у тебя будет увеличение". Он это сделал. Плюс 8% получил прибыль за

10:49 одну неделю с одного промта. Вот это не говорит о том, что нейронка умная. Это говорит о том, что у нас мыслетоплива не хватает для того, чтобы какие-то простые вещи даже проанализировать. Поэтому вот этот подход работает. Нужно просто собрать информацию, загрузить и проанализировать. Мы можем просить клод делать дашборды. То есть загружаете туда выгрузку из вашей сиэмки а таблицу и просите: "Сделай дашборд". Он это будет делать. Примеры, как это можно сделать. Ты в роли аналитика, во вложении таблица. Твоя задача- проанализировать данные, найти с помощью и какие факторы влияют, например, на отклонение от плана. Вот. И вот прямо такой промт можно соскриншотить, сохранить. Ещё один промт, который можно использовать для анализа таблиц. То есть вы можете прямо загружать туда большой блок. И дальше мы говорим: "Изучи дашборд во вложении,

11:35 проанализируй свой ответ критически". То есть, когда он изучил и сказал нам полную фигню, мы его тут же следующим шагом просим в роли критика раскритиковать ту в полную фигню, которую он только что нам написал в ответе выше. И после этого шагом три выписывай реальные причины, возможные причины проблем, на что нужно смотреть. А как сделать так, чтобы аналитика вот само собиралась, само анализировалось и сразу выдавалось? Julios AI. Он анализирует данные и находит инсайты и собирает. Но самое прикольное, что в него можно подгрузить автоматом много данных из различных сервисов. И он, получается, делает вам сквозную аналитику автоматически. Как это работает, показываю на практике. Вот Джлиус, добавляю туда таблицу. Он её анализирует. Потом сейчас он, когда проанализирует, говорит: "Вот смотри,

12:20 что я нашёл". А показывает это. И я ему говорю: "Ну-ка, давай сделай какие инсайты могу отсюда получить." И дальше скорость, с которой он работает, она намного выше, чем у того же самого клода коворка или чат GPT кодекс. Она действительно очень быстро. Он тут же выстраивает это как данные и начинает строить свои какие-то питоновские программы, которые всё это анализируют. Это реально очень быстро и эффективно, но не очень удобно с точки зрения дашборда. Но находить инсайты - шикарная штука. Следующий подход и следующий инструмент, который здесь помогает, и агенты. Gн Park позволяет делать примерно то же самое. То есть это агентная система, в отличие от чата GPT, который запускает один процесс, эта штука запускает параллельно 10 или больше процессов. То есть, например, вы говорите: "Проанализируй таблицу" или

13:06 там вот тебе 10 таблиц, проанализируй. Он на каждую таблицу делает там по два-три агента, который один создаёт план задач, другой анализирует эту таблицу, третий пишет макросы для этой таблицы для того, чтобы это всё работало внутри его же внутреннего Экселя. Поэтому он на выходе пишет формулы, а не просто цифру. Кстати, проблема Клода, например, когда мы анализировали таблицу, он внутри таблиц вроде бы проанализировал и даёт цифры, но ты не знаешь, это правильно или неправильно, потому что нет формулы, которая идёт к источнику. А этот всегда пишет формулы в Экселе. Я могу перепроверить и убедиться, что расчёты верные, потому что самая большая проблема с нейронками, они врут в расчётах. И в общем, эта штука вот так и работает. Следующее для аналитики, эта штука сделала повышение госслужащей, которая у нас училась, она за 5 часов сделала работу на месяц. Суть

13:53 в чём? Это ноутбук LM. Бесплатная гугловская нейронка, которую ещё к тому же недавно обновили. И это пример того, как мы использовали её для того, чтобы создать базу знаний для нашего нейропродавца. Мы из Телеграма выкачали всю переписку с нашими студентами, как куратор общались со студентами. Получилось вот такой файл длинный. Мы его скопировали и загружаем в ноутбук LM. Бесплатно в ноутбук LM можно загружать до 50 документов, платно до 300. И дальше нейронка работает следующим образом. Она не галлюцинирует, она работает только на тех документах, которые ты туда загрузил. Не выдумывает ничего из интернета. В этом большой плюс. Здесь мы можем спрашивать вопрос-ответ и базу знаний для и ассистента, и он мне рассказывает, о чём там общались люди. Дальше я могу попросить, например, если у меня какой-нибудь сложный проект,

14:39 разбирательство, юридические вопросы, а сделай мне хронологию событий, кто что обещал, кто там кому накосячил, когда должны были быть дедлайны. И он, как маленький Google, внутри моего документа всё, что нужно, находит, анализирует, собирает и выдаёт. Можно построить майнкарту и увидеть всё, что там есть. Туда же можно загрузить, например, YouTube канал какого-нибудь человека. Ну, то есть вот у вас есть конкурент, которого вам хочется посмотреть, и вы загружаете весь YouTube туда этого человека, и он анализирует, выстраивает вам майкарту, инфографику на базе Нанобана. Вы уже понимаете, да, как это делается. Он может делать вам полноценные презентации или даже сделать подкаст. А, двигаемся дальше. Не очевидная вещь для некоторых ребят, что тот же самый КЛД, тот же самый чат GPT можно использовать не просто как э чат

15:25 для того, чтобы пообщаться с ними, но можно сделать и ассистентов. Твоя задача только загрузить ингредиенты. Это работает следующим образом. Вот здесь вот есть вверху справа мои GPT и можно вот создать. И здесь я могу сразу записать какие-то инструкции или промт. То вот то же самое, что вы пообщались с нейронкой. говорите: "Сохрани это как скилл или как инструкция для е ассистента". Он из этого делает универсальный пром. Я научил его таким образом делать коммерческие предложения. Я могу раздать своим сотрудникам, чтобы они с ним делали коммерческое предложение. И другие вещи. Можно загрузить туда базу знаний, и он тогда по этой базе знаний будет отвечать. Кстати, ноутбук LM тоже можно загрузить базу знаний и сделать из него чат, который будет подсказывать. Например, мне нужен визуал для риэлтора на хулкете

16:12 скибщ. У него заложена инструкция, что нужно сделать, какие вопросы нужно задать. Я ему сразу скажу: "Сам придумай". Вот. Потому что он мне будет задавать вопросы. Он говорит: "Вот песочный бежевый персонаж будет женщиной. Европейская внешность такая-то ухоженная". И он мне говорит: "Вот какие должны быть у тебя фотографии в блоге?" А вы уже знаете, что к любой фотографии можно пришлёпнуть своё лицо. И получается, эта штука создаёт вам контент для блога. И вот это уже ассистент, которому мне не нужно объяснять, какой промт. Удобно? А теперь давайте разберём, как эту штуку применять на самом деле, чтобы это приносило деньги. Итак, смотрите. У Вадима Долгова, у него строительный бизнес, он сделал двух нейро таких ассистентов. Один считал коммерческое предложение и расходы на производство, а второй, ээ, помогал составлять из этого

16:57 коммерческое предложение для клиента, потому что проблема у него была изначально такая, что заявок было много, они не успевали делать просчёты, клиенты ждали по 3 дня. Он сделал так, что Иишка начала распознавать вот эти картинки. А Чат GPT иклод и Джемини, они распознают любые картинки. И в общем вот эти вот чертежи, они превращали в расчёт таблицу с валовой прибылью, с себестоимостью, со всеми информацией и потом смогли увеличить себе количество заказов где-то на 30%. Потому что теперь менеджер буквально за 5 минут мог уже сделать коммерческое предложение для клиента. И поскольку они были первые, все клиенты такие: "Обалдеть, вы самые классные, я не буду ждать других, начну работать с вами". Ещё был прецедент, когда логист, э освободила 3 часа в день каждый рабочий день. Вот ещё мы у себя в

17:42 команде заменили юриста и ассистентом. Переходим на третий уровень. Упаковка. Теперь про дизайн макета. Суть в следующем, что можно с Ишкой сделать очень быстро любые дизайнмакета. Мы загружаем ей логотип сайт, используем для этого нейросеть. Ну, если в России синтакс если у нас то нанобананы или чаat GPT проOnт. Используй логотип вложения, создай афишу для мероприятия, где будут написаны следующие слова и тра-ля-ля. Слова может придумать вам кто? Понятно, чат GPT. Вот. И он делает вот этот макет. Вот смотрите, как эта штука выглядит. Я просто добавляю эти картинки, и оно генерируется. Раньше такие задачи требовалось привлекать дизайнера. Времени занимало много. Ну и до сих пор требуется. Но теперь, по крайней мере, ты понимаешь, что дизайнеру, по крайней мере, у дизайнера эта работа должна

18:28 стоить в разы меньше. Просто потому, что он может теперь этих макетов создать больше за то же самое количество времени. Мы берём исходник, делаем макет в 4К, а потом ещё, это, кстати, прикольная штука от человека, который много лет дизайном занимался. Попросите сделать макап с вашим макетом. Слово незнакомое для русского человека. Макап - это когда ваш макет встроен в пространство. не просто обложка книги, а макап книги - это когда вот книжка объёмная, и ты можешь её подержать. Это очень прикольно получается и наглядно. Все промты, про которые я вам сейчас говорю, это уже немножко прошлое. И тут небольшой разочарание. В смысле, Павел, ты же столько нам времени про пром-то говорил, а что ж тогда не прошлое? А сейчас покажу. Фишка в чём, что за 18 минут э я сделал такую штуку, что мы сэкономили где-то полмиллиона рублей и 3

19:15 месяца работы с нейросетями. То есть даже с нейросетями на это ушло бы несколько недель работы. Суть в следующем, что мы сделали вот такую инфографику гораздо быстрее. Сейчас покажу, в чём. Это сервис называется VV. Вот в такой их, ну, уже несколько появилось. Они позволяют несколько нейросетей соединять вместе друг с другом. Это хорошо, когда процесс требует контроля человека практически на каждом этапе, например, производство видео, производство большого количества контента, но при этом должен быть автоматизирован. И вот что я здесь делаю. Смотрите, моя фотография и промт, который я вам дал, универсальный промт, пришлёпыватель лица, куда угодно. Сюда я загрузил. Это называется блок image итераator. Вот они у нас здесь. Когда я на лупу нажму, они вот здесь вот все

20:01 находятся. Вот эти вот блоки. Их можно найти. Вот итераatр. А я его воткнул сюда и загрузил здесь много фотографий. Это Ryan Reyns. Вот. И дальше все эти фотографии генерируются в нане банане. Сюда подходит промт, который вы видели вот здесь. Сюда подходят фотографии Райана Рейнольдза. Сюда подходит моя фотография. И в итоге он со всем этим собирает вот такие картинки. Класс. То есть я себе нагенерировал контента для блога на просто десятки единиц вот за буквально несколько минут. Книги отличный инструмент для того, чтобы сделать классную упаковку. Тот же самый Кирилл, про которого я рассказывал, он написал пять книг, которые использует

20:46 как подарки для клиентов. Это могут быть гайды, чек-листы, полезные материалы. Виктор Вдовкин, который занимается недвижимостью на пхухуте, он тоже начал делать книги и создавал их с иишкой. Как это делать? Например, мы используем агента CLД, Gн Park, Chat GPT кодекс для того, чтобы сгенерировать текст книги. Важно, нейронка сразу будет генерировать полную херню. Поэтому вам нужно прочитать эти вещи, а лучше сначала всё, что она сгенерировала, попросить её прочитать и раскритиковать это, объяснить, почему это полная фигня и почему это никогда не сработает. Она жёстко раскритикует себя. Потом просите: "А теперь посмотри критику выше и вот эту вот дурацкую книгу перепиши это, чтобы это было нормально". И удивительно, на этот третий шаг

21:32 получается что-то офигенное. У нас, э, вот буквально неделю назад учился Моша из Израиля. Он сделал книгу, я зачитывался. Я просто прочитал эту книжку сразу до конца. Она была интересная, автобиографичная про себя. И там прямо было прикольно это всё читать. Когда это сгенерировано, Метранпаш - это российский сервис, он сможет сверстать эту книжку, чтобы это выглядело как книга, а не как просто вордовский документ, который на коленке кто-то сделал. Но Клод Коворк тоже может тебе это сделать. Да. Вот. И потом reader.ru сервис, который позволяет вашу книгу опубликовать на всех маркетплейсах бесплатно. Ну вот есть ещё Amazon Afters, и вы тоже там можете это сделать. А фактически таким образом вы можете создавать книги, которые будут про вас. Ну и если вы хотите в поиске

22:17 Литресе быть номером один по запросу Пхукет, то ваша задача просто сделать достаточное количество книжек, в которых будет пропхукет. Вот. И чтобы люди такие знали: "Ага, вот этот человек точный эксперт по апхукету и по недвижимости в том числе". У нас одна студентка, она сделала за 3 недели и сдала 15 книг. Переходим к следующей части. Продажи. Тут будет один инструмент, который мне очень нравится. Мы его используем вообще много где. Он помогает и сделать службу поддержки, и сделать квалификатора. И на бале у нас училась студентка, она сделала себе продавца, который общается с клиентами кафе. Мы внедрили его для Hра, для продавца и для куратора на курсе. Инструмент простой называется СаVI, вот [фыркает] российский. А и фишка у него в чём? Он, кстати, проходит

23:03 ещё 152 ФЗ с точки зрения персональных данных. Это один из самых простых в использовании сервисов. Как делать продавца? Заходим, нажимаем IT, входим. Дальше создаём бота и нового агента. Дальше мы пишем, ну, понятно, имя боту. Сбоку есть кнопочка сгенерировать инструкцию. Мы говорим, какая должна быть, что это должен быть продавец. Нажимаем сгенерировать. Он генерирует инструкцию для продавца. Там нужно прочитать будет, что он там, какие шаги проделал. Добавляем базу знаний. Это может быть текст, ссылка на сайт. Он даже сейчас сам научился. Вы ему кидаете ссылку на сайт, он оттуда всё выгребает и делает полную базу знаний для вашего продавца. То есть даже не нужно вот эти вещи продумывать, что раньше было нужно продумывать. После этого подключаем его к любому маркетплейсу или к сирмке или к

23:49 мессенджеру, и всё, с ним можно общаться и он будет говорить. У Юли Максима была такая история, что они очень долго пытались сделать администратора, который бы отвечал на вопросы по коворкингу. Несколько месяцев, да, у вас на это уходило. Вот. И я просто им скинул вот эту штуку, да, пару скриншотов, что нужно сделать, и за день они собрали полностью вот этого бота. Например, у нас учились топ-менеджеры Mвидео Эльдорадо. Они сделали себе такого, который отличает на маркетплейсах. Топ-менеджеры, которые не программисты, они вот, ну, на обучение взяли и сделали. К нам приходил на обучение директор по маркетингу компании, которая делает презервативы визит. И он говорит: "Мне подрядчики выставили счёт на 54 млн на создание и продавца, агента вот такого вот". Он говорит: "Я что-ты подумал, попозже к ним обращусь. Через

24:35 полгода они к нему приходят, снова говорят: "Хорошо, 19 млн и погнали". Он говорит: "Нет, нет, ребят, попозже". Потом он пришёл на обучение, сделал вот этого же самого за 2 часа и и говорит: "Блин, ребят, они ко мне, они хотели 19 млн. За это же я это сделал". И вот это, наверное, самая крутая во всей этой истории. Мы сделали рекрутёра, который принимает огромное количество заявок от кандидатов. Но это вот прямо большая-большая радость моя. Наш руководитель отдела продаж сделал себе таких продавцов и теперь ими тоже управляет. Кураторы сделали себе нейрокураторов. Мы им скормили там полгода переписок людей с людьми, и они и он отвечает на вот эти вещи. Ну вот это, наверное, самая прикольная штука, которую хотелось бы сказать. Но есть ещё пятый автоматизация. Как сделать так,

25:20 чтобы всё это работало и создавалось быстрее? Люди с И могут создавать приложение. Слышали, да, что можно программировать и так далее. И вот с новыми инструментами типа lovable или clot cork или ch GPT Codex антиравити, их много, можно создавать приложения. И вот мысли у людей, у сотрудников начинают идти так, что слушайте, а что я парюсь с этой штукой, например, постоянно занимаюсь тем, что в Эксельке калькулирую какие-то вещи. Давай-ка я сделаю программу, которая будет из этойки подкачивать что-нибудь и делать. И эта программа будет как мобильное приложение у меня на телефоне. И вот сейчас для того, чтобы это сделать, человеку нужен день. Раньше для этого нужно было полгода. И огромная команда тех, кто это делает, теперь нужен день. Самое главное, что фокус должен быть на

26:06 то, а как создавать такие системы, которые автоматом будут снимать вот эту а боль с себя. Были у нас прецеденты, когда человек сделал такой прототип и привлёк инвестиции. А были и другие вещи. И как теперь это происходит? То есть, если мне нужно создать программу, которая будет выполнять следующее, указываем, что во вложениние чуть более подробная информация, что должна делать эта программа. И чат GPT создаёт тебе техзадание на эту программу, описывает всю её архитектуру, всё, что нужно. Потом это техзадание мы закидываем в cadкод, в chatча GPT кодеEX или в Lovable. Ну, в общем, в любую нейронку, которая создаёт программу. Она сама создаёт эту программу, объясняет, что тебе куда нужно подгрузить, и это работает. Вот. Пример того, как можно сделать автоматическую бронь календаря в Outlook. Только я здесь буду показывать

26:51 на примере сервиса Ноду. Он аналог NНN, про который говорил Тони. Фишка в чём? Что когда отправляется сообщение сюда, назначь встречу с Максимом вот тогда-то вот тут начинает работать автоматизация, Telegram и все остальные штучки закрутилась. И вот, видите, в Telegram отправляется дальше и агент подключается, он смотрит в календарях, что там, как. Потом проверяет: "О, свободное место нашёл. здесь свободное что-то есть. Создал встречу, после этого сейчас вернулся и выдал сообщение. Вот так вот эта штука. В этом же сервисе Нодуль есть волшебная штучка, когда мы просто берём и просим это создать. В N8N то же самое есть. Вот ты просто говоришь: "Мне нужна вот такая программука, я не знаю, как её сделать. Сделай, пожалуйста". Он сам берёт, находит, подключает все эти узлы соединяет, и ты наглядно видишь, из чего

27:37 эта программа состоит. То есть для непрограммистов это очень визуально наглядная штука, которая показывает вам архитектуру. Потом, в идеале нужно передать это разработчику, который всё это будет подключать, потому что, э, я честно считаю, что не каждому человеку нужен N8N и вот эти вот штуки, но просто показать, что вот она, эта штука создана, а потом нужно всё это подключить. У нас были следующие истории прецедента. Например, Дмитрий, он специалист по 1С, сделал так, что вот эта система за 5 минут делала отчёт, который раньше делался 20 часов. В Севолод, коммерческий директор в IT-компании, они сделали штуку, которая анализирует все тендеры в стране и находят, фильтрует их под их запрос и дальше создают из этого хороший результат. На выходе один менеджер

28:24 вместо пяти тендеров в день начал обрабатывать 150 тендеров в день. Это вот ускорение работы, представляете? То есть они смогли весь рынок это сделать. И вот это то, что сейчас работает. Ну и следующий уровень всего этого - это сервисы типа CLД CWork, Chat GPT кодекс и антигравити, которые как э робот, который сидит у вас за компьютере. Представьте, у вас дома есть робот, да, девушки? Представьте, на кухне стоит робот. Вот холодильник, вот робот. Заходим на кухню, подходим к холодильнику, достаём оттуда там какие-то ингредиенты и спрашиваем: "Слушай, как пирог приготовить?" Скажи, пожалуйста? Он такой: "Тебе нужно вот это с этим смешать в такой-то пропорции". Угу. Хорошо. Так, а на сколько минут э плиту поставить? Он говорит: "На 40 минут". Вот ничего это странного не замечаете? Нет. У тебя

29:09 робот стоит, что ты-то готовишь? И получается, сейчас у всех людей есть возможность поставить вот этого робота себе на компьютер. Эта штука будет просто управлять им. Ты ему говоришь, что делать, он это делает. Но что он у нас делает? Он просто стоит как холодильник. Напиши, что из инструментов, которые ты сейчас узнал, самое полезное для тебя, а может быть, какие другие инструменты ты используешь. Ну а название всех нейросетей, инструментов и сервисов я разместил в Telegram-канале. Ссылка будет под этим видео. Как всегда, с тобой был Павел Лебедев. До скорой встречи. Пока.