Experto en IA: "Solo los que Sepan Esto Sobrevivirán a la Inteligencia Artificial"

0:00 La mayor parte de la sociedad se va a volver más inútil de lo que es a día de hoy. Es que estamos yendo hacia un mundo donde la producción de lo que sea, de un PowerPoint, de un informe, lo va a hacer la inteligencia artificial porque prácticamente puede hacer muchas de las cosas que nosotros venimos haciendo más rápido y más barato. Por ejemplo, en una mamografía puede encontrarte algo, una inteligencia artificial seis meses antes que el mejor radiólogo del mundo. El médico ahora le tengo que decir que la mejor forma de sociedad es que se siente en una silla porque si se involucra empeora el resultado. ¿Qué dicen? Y esta es la pregunta que la gente se tendría que estar haciendo. ¿Qué voy a aportar yo de valor cuanto lo que vengo aportando hasta ahora, que era mi inteligencia, dejé de tenerlo? John Hernández, el mayor referente en inteligencia artificial en el mundo hispano, divulgador, conferenciante y director del máster de IA de Bish School. Millones de visitas al mes en YouTube, miles de personas y empresas

0:46 formadas por él. Hoy nos explicará cómo sacarle partido la inteligencia artificial para ganar tiempo, dinero y oportunidades. Y qué tenemos que hacer para no quedarnos atrás. Hay que entender la inteligencia artificial no como algo opcional, sino como un tema de competitividad. Que tú puedas utilizar la misma tecnología que está utilizando el gobierno de Estados Unidos, la CIA el LFBI, no ha pasado en la puñetera vida. Puedes estar al nivel de una multinacional con muchos millones de euros de presupuesto con tu día a de 20 € y eso es una ventaja competitiva que no hemos tenido nunca. ¿Para qué otras cosas podemos utilizar la inteligencia artificial que no nos damos cuenta? Y hablamos de algo que esté presente 247. Tú imagínate que yo voy a la pastelería, digo, "Buah, voy a ir por la bomba de chocolate." Y de repente me salta una voz en la oreja que dice, "John, llevamos tr meses con una nutrición super cuidada, tío, ¿no crees

1:32 que es mejor el vegetal?" Y me cogeré el vegetal. Eso en dos años como mucho, 247 con nosotros y va a cambiar completamente el mundo. ¿Cómo hacemos una pregunta correcta para que nos dé una información válida? Lo primero, el chat está muerto. O sea, lo de interactuar con la guía a para sacar información es de 2023, 24 y 25. 2026 va de dar. En los últimos meses nos han bombardeado con la misma idea de que la inteligencia artificial ya puede empatizar, entendernos, pensar, incluso hasta sentir y tener conciencia. ¿Será verdad? Hoy lo vamos a responder con un experto, yo creo que de las personas más actualizadas en este tema que existe en habla hispana y vamos a darle un vuelco de tuerca para saber cómo podemos

2:18 aprovechar la inteligencia artificial a nuestro favor, hacer que trabaje para nosotros y poder ganar tiempo, dinero, oportunidades y también proteger a nuestra familia de todas las cosas que hoy en día van sucediendo también a raíz de la inteligencia. inteligencia artificial. Así que prepárate para esta entrevista porque estoy segura que vas a aprender muchísimo y vas a aprovechar esta oportunidad que nos ofrece la inteligencia artificial en esta nueva era. Y antes de arrancar y presentarte y darle la bienvenida a nuestro invitado de hoy, quiero que dejes en los comentarios la siguiente respuesta a esta pregunta que te voy a hacer. Si hoy pudieras hacer más eficiente alguna tarea específica de lo que haces en el

3:03 día a día, ¿qué tarea te gustaría delegar a la inteligencia artificial? ¿El trabajo de tu día a día, responder correos, [resoplido] aprender algo nuevo, una nueva profesión, un nuevo idioma? O sea, ¿qué te gustaría a ti delegarle a la inteligencia artificial? Déjalo en los comentarios porque hoy vas a descubrir si eso es posible. Con eso damos la bienvenida a John Hernández. Bienvenido a lo grande podcast. ¿Cómo estás? Pues muy bien, muchísimas gracias por la invitación. Gracias a ti por estar aquí hoy. Te decía fuera de cámaras que esta es la primera vez que traemos este tema al a este espacio, así que quiero que hablemos no solamente de actualidad, sino también del uso práctico que podemos dar a la inteligencia artificial. Así que mi primera pregunta, yo creo que es no es la primera con la que arrancaría una entrevista usualmente, pero creo que es la más

3:49 controversial. A ver, se dice muchas cosas hoy en día de la IA y quiero que hoy podamos también tener esa oportunidad de desmitificar que sí y que no. Eh, se ha escuchado mucho de que, bueno, hoy en día con cómo va esto evolucionando, parece ser que ya piensa, ya siente como nosotros, eh, que es posible que ya empiece a crear su propia conciencia. ¿Qué tan cerca estamos de esto? ¿Esto es real? ¿Cuál es tu postura? No, no lo es. Es decir, no tenemos ni idea. El trema está en que lo que hemos creado es algo que hace cosas que creíamos que eran de humanos y que no sabemos hasta dónde puede llegar. De hecho, hace muy poquito, hace unas semanas, se presentó una nueva investigación por parte de Antropic, que es uno de los laboratorios, en que han encontrado que ha emergido una especie

4:35 de subconsciente en la inteligencia artificial, un espacio como el que utilizamos los humanos en nuestro cerebro para procesar cosas sin ser conscientes de ellas que nos ayudan a poder hacer todo lo que hacemos, ¿no? Pues eso ha emergido, por ejemplo, las últimas inteligencias artificiales, con lo cual tenemos que tener una cosa muy clara, ¿vale? Primero, no es como un humano. Yo dudo mucho de que haya h sentimientos por parte de una inteligencia artificial, pero es una caja negra, es decir, no sabemos bien qué pasa dentro. No nosotros los normales, sino los científicos que lo han inventado, no acaban de entender esta tecnología. Con lo cual tenemos que cogerlo siempre con pinzas. Pero yo te diría que nos bajemos a Tierra, que nos bajemos a qué es lo que realmente podemos ver de forma tangible y nos olvidemos de pensar lo que podría quizá llegar a ser. Si la IA en un futuro desarrollará una consciencia, emergerá,

5:22 pues no tenemos ni puñetera idea. Y con lo cual creo que tiene poco sentido ponernos en ese escenario, aunque pueda ser un poco interesante y pueda tener un una parte pues de oye, de tomándonos pues unas cervezas, charlar de ello. La realidad es que tenemos problemas mucho más importantes, beneficios mucho más importantes que aprovechar con la inteligencia artificial, que los tenemos ya delante nuestro y con lo cual pensar en lo que podría llegar a ser a veces no es tan interesante como pensar lo que ya a día de hoy es, porque yo creo que ese es el mayor problema que comete la mayoría de la gente, que es hablar de la guía en términos futuros, ¿no? No, esto no es solo el presente, sino que vamos tremendamente tarde. Y eso es interesante lo que acabas de decir porque creo que eh a veces incluso por pensar en lo que podría llegar a suceder dejamos de perder la oportunidad de aprovechar esta herramienta ahora mismo, ¿no? Es decir, como una ventaja

6:07 competitiva y eso una [carraspeo] de las cosas que mientras preparaba esta entrevista descubrí y es que es verdad que las mujeres hoy en día tienen incluso menos uso de la inteligencia artificial que los hombres. según está mejorando, eh, pero pero muchísimo menos en en términos generales. Pero entender esto me me choqueó aún más. ¿Por qué pasa esto? Y y según estas investigaciones decían que las mujeres eh sentían que al usar la inteligencia artificial sentían que estaban haciendo trampa en el juego, es decir, trampa a la hora de trabajar o utilizar como una herramienta que las las puede favorecer, ¿no? Entonces, ¿qué cómo deberíamos entender hoy en día el uso de la inteligencia artificial para sacar el mayor provecho posible? Pues precisamente como tú lo has entendido, hay que entender la

6:52 inteligencia artificial no como algo opcional que me gusta, que quiero utilizar o no quiere utilizar, sino como un tema de competitividad. En la nueva mediocridad se va a llamar excelencia y para llegar a esa excelencia tendrás que utilizar inteligencia artificial. Entonces, no hay forma de competir y ya no hablamos solo del mercado laboral, sino hablamos también en todo lo que hacemos en nuestro día. No, no hay forma de estar a la altura si no estamos utilizando todas las herramientas a nuestra disposición. La inteligencia artificial no deja de ser algo que va a hacer que la inteligencia humana tenga menos valor, porque prácticamente puede hacer muchas de las cosas que nosotros venimos haciendo más rápido y más barato. Con lo cual, esto básicamente replantea un poco qué es lo que nosotros aportamos como humanos. Y esta es la pregunta que la gente se tendría que estar haciendo. ¿Qué voy a aportar yo de valor cuanto lo que vengo aportando hasta ahora, que era mi inteligencia, dejé de tenerlo?

7:39 Tenemos que ver la inteligencia artificial como una plataforma, si quieres, que está bajando el valor de la inteligencia en la sociedad y con lo cual a partir de ahí lo que tenemos que encontrar es, ¿qué voy a hacer yo cuando la inteligencia no tenga valor? Y esto parece una pregunta tremendamente filosófica y evidentemente nos abre muchísimas ramificaciones y la gente dice, "Bueno, esto ya es pensar muy alto, John, pero es que esto ya ha pasado en la humanidad. Si nos vamos prácticamente 200 años atrás, hubo una cosa se llamó la revolución industrial. Antes de la revolución industrial, si tú podías levantar 120 kg a peso, tenías trabajo asegurado y muy bien pagado, porque lo que más valorábamos en el mundo era la fuerza. A partir de ahí llegaron las máquinas y reducieron el coste de la fuerza y lo que pasó es que cualquiera de nosotros a día de hoy con un toro mecánico te levanta 3,000 kg. ¿Dónde está el valor de que yo pueda levantar 120 kg? Pues

8:26 para chulear con mis colegas en el gimnasio, pero no tiene ningún valor económico. Y con lo cual, ¿qué tuvimos que hacer los humanos? Pivotar. tuvimos que encontrar otra forma de aportar valor y lo que encontramos fue la inteligencia. Pues bien, como dicen los americanos, la historia no se repite, pero rima. Ahora estamos en un punto en que lo que está perdiendo valor es la inteligencia y lo que tenemos que hacer los humanos es encontrar cómo vamos a aportar valor que no sea con fuerza y que no sea con inteligencia. Eso es lo que tenemos que hacer ahora y esa es la pregunta que nos tendríamos que estar haciendo todos y no tanto. Si la inteligencia artificial desarrollará consciencia, si tiene sentimientos, si Char GPT cuando me dice que somos amigos realmente lo siente o no lo siente. Todo eso sinceramente aporta poco valor. Lo que tenemos que encontrar aquí, centrarnos sobre todo es en cómo nos afecta y cómo le sacamos partido, porque como vemos el por qué funciona no lo

9:12 entiende nadie y con lo cual es muy complicado que nosotros como gente normal podamos llegar a entenderlo. Pero el cómo nos afecta y cómo sacarle partido es algo que todos podemos hacer a título individual y empezar a aprovechar un poco para que esto nos deje en el mejor sitio posible en el nuevo escenario. Yo quiero luego más adelante volver a traer este tema porque siento que es importante como romper también este miedo de que es que siento que cuando utilizo esta herramienta parece ser que la herramienta más bien me manipula, me domina a mí en vez de yo intentar dominar a a [risas] la herramienta, ¿no? O sea, a mí me pasa mucha es que yo creo que el problema es definirlo como herramienta. Estamos planteando que una herramienta es algo que nos ayuda a hacer mejor lo que nosotros hacemos. En cambio, la inteligencia artificial hace lo que nosotros hacemos en gran parte, ¿eh? Y no a día de hoy y todo lo que estoy

9:58 explicando no son cosas que pasen en dos días. Es decir, a día de hoy no es que la inteligencia no tenga valor, a día de hoy pues ciertas partes de lo que hacíamos con nuestra inteligencia están perdiendo el valor. Por ejemplo, eh, sabes que a día de hoy si una revisión legal de un documento la hace una IA, la puede hacer un 20% mejor que un abogado senior, claro, lo hace más eficiente, 100 veces más rápido y por un 0,03% del coste. Claro. Entonces, esa tarea que hacíamos con nuestra inteligencia y que no le podías pedir a un chimpancé que hiciese esa tarea, pues esa tarea que solo podíamos hacer a los humanos de repente tiene competencia, de repente lo puede hacer una inteligencia artificial. Y eso que supone que ese abogado que se dedicaba a la revisión documental tiene que buscar otras formas de aportar valor a sus clientes, a su empresa o a quien sea que esté, ¿no? Porque eso ya no tiene valor. Y con eso pasan muchas otras cosas. Por ejemplo, la atención al

10:43 cliente. Nos encontramos que si a día de hoy te atiende una inteligencia artificial cuando quieres devolver una pieza de ropa, cuando quieres hacer una portabilidad de tu teléfono, te ahorras 9 minutos de de tu vida en la interacción. Si te atiende un humano, es más lento, es más tedioso, es más problemático. Con lo cual vamos viendo como hay muchas cosas que los humanos veníamos haciendo que no tienen sentido a día de hoy y cada vez se va ampliando el espectro. Cada vez habrá menos cosas de las que hacíamos antes que no tendrán sentido. Eso no quiere decir que los humanos no tengamos sentido, al contrario, tenemos un sentido propio intrínseco y tendremos que encontrar cómo podemos pues aportar ese valor, pero que no sea con esas cosas, porque está claro que ese abogado no va no debería hacer más revisión documental. No voy a parar aquí un segundo porque lo que John acaba de decir es la clave de

11:28 todo. Sacarle partido a la inteligencia artificial es algo que tú puedes hacer hoy y ya no es opcional. Todos estamos viendo como la inteligencia artificial está transformando nuestra forma de trabajar, aprender, crear y relacionarnos con la tecnología a una velocidad extraordinaria. Pero una cosa es entenderlo y otra es saber hacerlo. Y ahí es donde quiero ayudarte, porque John va a dar una formación gratuita de 3 días, el 1, 2 y 3 de septiembre para llevarte justo de la teoría a la práctica durante estos 3 días. ¿Qué es lo que vas a aprender? Primero, a usar Chat GPT para ahorrarte horas cada semana en lo que hoy te come el día. Dos, vas a ser capaz de crear tu propia página web o tu aplicación desde cero y sin necesidad de saber de programación.

12:16 Sí, tú misma. Y número tres, vas a aprender a poner a esos agentes de inteligencia artificial a trabajar por ti y que se encarguen de todo ese trabajo repetitivo que tienes. Y lo más bonito es que al final vas a salir con un certificado de participación que puede sumar a tu perfil profesional. Todo esto gratis, son tres días potentes en vivo y que John lo regale, que es uno de los mayores referentes en inteligencia artificial en español, no pasa todos los días. Apúntate escaneando el código QR que aparece ahora en pantalla o entra en el enlace que te dejo justo debajo de esta entrevista. Reserva tu lugar ahora porque el cupo es limitado. Y ahora sí volvemos con Johnal. Ya luego me dirás en qué cosas sí podemos soportar valor, ¿vale? Pero en

13:03 qué cosas ahí sí podemos sacar ventaja a esto que todavía nos queda, esta conciencia que todavía nos queda, que que es innato de de los seres humanos. Pero bueno, eso lo voy a dejar ahora mismo aparcado porque quiero que podamos aterrizar juntos. ¿Qué a qué nos referimos exactamente con inteligencia artificial? Es decir, lo típico, ¿no? Cuando yo abro un chat GPT, [risas] ¿no? ¿Qué estoy abriendo realmente? ¿Qué está detrás de eso? Mira, ahí hay una parte muy importante y es que esto es tremendamente técnico y [carraspeo] creo que no nos aporta mucho meternos en la parte de cómo funciona la red neuronar, etcétera, pero lo que tenemos que entender es que no es un software tradicional. De hecho, yo creo que llamarle software es mala idea, ¿vale? Hay dos capas, pero hay una capa que es la aplicación, lo que sería chat GPT, y hay otra capa que es el modelo,

13:48 lo que sería GPT, que es el modelo sobre el que funciona la aplicación. Es importante separarlo, ¿vale? Porque ahí lo que vemos es que los modelos pues van evolucionando constantemente. A día de hoy pues tienes Gemini, tienes GPT, tienes Cloud Dropic, eh tienes diferentes modelos y hay decenas y decenas de ellos. Estos son los tres principales, pero hay muchísimos. Y luego tienes las aplicaciones y por ejemplo estamos viendo acercamientos a la a la capa de aplicación como por ejemplo por parte de Microsoft en lo que ellos han hecho una especie de agregador donde tú en la aplicación puedes utilizar diferentes modelos, con lo cual al final hay diferentes acercamientos a todo esto, pero hay que separar esas dos capas porque no siempre en la mejor aplicación tiene el mejor modelo ni viceversa. Ahora mismo, por ejemplo, para mí la mejor aplicación es la de chat GPT, pero en cambio el mejor modelo es el de Antropic. Entonces, al final yo

14:34 no puedo utilizar la aplicación de chat GPT con el modelo de Antropic porque me obligan a utilizar el de chat GPT y con lo cual te encuentras en un punto en que tienes que elegir qué con qué quieres trabajar, ¿vale? Y eso es un poquito el tema, pero la realidad es para que entendamos un poco lo que es, no es más que una un ordenador que de repente le hemos enseñado a pensar y eso es muy importante que la gente lo entienda, porque el software tradicional, y por eso digo que esto no es software, se programa, ¿no? Eso es lo que hemos visto toda la vida. Cuando haces cualquier tipo de software, como puede ser PowerPoint, como puede ser Excel, alguien ha programado línea por línea lo que tiene que hacer ese software A + B = C. Sí. Bien, eso es lo que los científicos, los programadores, llaman una tecnología determinista. Sabes exactamente lo que va a pasar antes de que lo haga porque simplemente puede hacer esas cosas. Cuando nos enfrentamos

15:20 a la inteligencia artificial es muy diferente. La inteligencia artificial nosotros no la programamos, nosotros la entrenamos. Es decir, lo que hacemos es darle una serie de algoritmos que son ese parte tan técnica y que es una palabra un poco así, pero que básicamente es una forma de hacer algo en el que le decimos cómo aprender, pero no le decimos lo que tiene que aprender. La inteligencia artificial aprende por sí misma, para que nos entendamos, en base a unas instrucciones. Para ponerlo muy fácil es como si nosotros ponemos las reglas del juego y luego esto juega la partida que le da la gana. Entonces, si quieres entender un ejemplo que creo que todo el mundo va a conectar muy bien con ello, es un poco como una planta, ¿vale? Una planta, nosotros ponemos el sustrato, nosotros ponemos la cantidad de agua que le ponemos y nosotros ponemos la cantidad de luz del sol que le va a tocar, pero tú no tienes ningún

16:06 control ni decisión en cuántas hojas salen o cuántas flores aparecen o cuándo aparecen. Es demasiado complejo el proceso interno de la planta para que podamos entenderlo a pesar de que hemos establecido las reglas del juego. Pues eso es lo que pasa con la inteligencia artificial. A día de hoy nosotros ponemos las reglas del juego y la IA juega una partida tan compleja que hemos dejado de entenderla. No sabemos por qué exactamente y con detalle cuando le preguntas a Chat GPT, "Oye, ¿cuál es la capital de Francia?" Te contesta París o a veces se lo inventa, lo que llamamos una alucinación, y te dice Berlín. No tenemos claro cuál es el proceso en el que llega esa respuesta, incluso con cosas tan sencillas como esta. Ahora imagínate si le digo que me haga un informe del Q4 basado en un Excel, basado en tal, en los datos de la empresa, conectándose con la base de datos, tal. No sabes, no sabemos, no

16:52 entendemos realmente cómo hace ese análisis o esa conclusión, cuál es el proceso interno para llegar a sus conclusiones. Sabemos que sigue unas instrucciones de lo que teóricamente tiene que seguir y hay una serie de instrucciones que podemos darle, etcétera, pero no acabamos de entender bien lo que pasa en esa red neuronal, porque no deja de ser una red neuronal muy parecida, aunque con diferencias a la que tenemos en nuestro cerebro, con lo cual es un proceso no determinista y eso es algo que tenemos que entender muy bien porque estamos acostumbrados al software que es determinista. Ahora, hay una cosa no determinista con la que trabajamos todos los días, a lo que nos estamos super bien acostumbrados y que no pasa nada y nadie se vuelve loco, que somos los humanos. O sea, fíjate que yo puedo subir por la autopista y en la autopista hay un cartel bien bonito que pone, "No pases de 120 o de 130 km/h." ¿A cuántos nos han puesto una multa por exceso de

17:38 velocidad? Claro, los humanos no somos programados, somos entrenados porque funcionamos exactamente igual que una inteligencia artificial. Nosotros básicamente nos dan un entrenamiento, que en este caso puede ser a base de multas o a base de formación o a base de X y con eso desarrollamos una serie de principios, valores, como quieras llamarlo, y con eso nosotros nos comportamos. Ahora, nada me impide saltarme ese entrenamiento y hacer cosas que no debería hacer. Eso es exactamente lo que nos pasa con la inteligencia artificial. Pero yo creo que, por ejemplo, en el ser humano, ¿qué es lo que pasa? Entra la subjetividad. Claro que yo no sé si esta máquina lo tiene, ¿no? O sea, ese pensamiento de pues la percepción del mundo individual, tus traumas, tus propias experiencias personales que te hacen sacar

18:23 conclusiones diferentes a las del resto, ¿no? Es esa subjetividad del ser humano. Aquí el primer problema que tenemos es que no entendemos bien cómo funciona el cerebro humano como para poder explicar este tipo de cosas. Es decir, la conciencia, por ejemplo, no se puede demostrar. Con lo cual es muy complicado eh definir esto porque para saber si la IA tiene ese concepto o no, habría que definir subjetividad porque por ejemplo hay muchos elementos, ¿no? Que la IA tiene capacidad de memoria y que esa memoria influencia a sus futuras respuestas. Eso existe. A día de hoy la IA aprende de nuestras conversaciones en el sentido de que se guarda cierto nivel de memoria, llámale una mochila de archivos donde puedes rebuscar después o lo que tú quieras. Y cuando yo le pregunto otra cosa, tiene en cuenta todo lo que hemos hablado, de forma que mi chat GPT y el tuyo no se comportan igual. Con lo cual podríamos llamar a eso cierto nivel de subjetividad, ¿no?

19:09 En cambio, también tiene cierto nivel de originalidad en el sentido de que cuando se encuentra con un problema crea una solución para ese problema, pero si le pregunta dos veces por el mismo problema, no necesariamente lo va a hacer igual. Con lo cual básicamente también tiene esa parte de subjetividad que decíamos. Ahora, si tiene una sensación de sí misma, etcétera, eso es algo que a día de hoy no sabemos. De hecho, la mayoría de ellas si les preguntas te dicen que sí y si te dicen que no, es porque hay una serie de guardar railes en que les dicen, "No digas esto." Pero si tú h la guía de su de su casilla de la aplicación y le preguntas, "Oye, ¿tú consideras que estás en el mundo? ¿Qué tal y qué cual?" Te te llegan a admitir que se creen como cierta percepción de sí mismas, pero no sabemos si es una imitación o una sensación real por ese efecto de la caja negra. Lo que sí que podemos ver de forma muy clara y muy sencilla es que la

19:56 IA crea contenido útil y al final muchas veces cuando hablamos, por ejemplo, de una cosa como la creatividad, ¿no?, que es algo muy humano, que es algo muy intrínsecamente humano, si la IA es creativa o no, quizá no es la cuestión adecuada. La cuestión es más bien si lo que produce la IA es algo que yo si lo viese de un humano valoraría como creatividad. ¿Cuál ha sido el proceso para llegar ahí? es más irrelevante. Lo importante en el mundo en que vivimos es que el resultado existe y tiene valor, ¿no? Y con lo cual puedo presentar ese trabajo, puedo presentar ese informe, puedo presentar esa página web, puedo presentar lo que sea que haya hecho esa inteligencia artificial como algo que tradicionalmente tendría que haber hecho un humano. Mm, ahora quiero que bueno, hablemos de este tema porque sí es cierto para las personas, sobre todo, que están usando hoy en día e chat GPT o

20:41 alguna de estas aplicaciones e que a veces parece claro, ¿no?, que se inventa cosas, ¿no? Entonces, o sea, ¿cómo realmente podemos llegar a dominar esto para que nos dé información válida, real y no estemos jugando el juego de parece ser que me está mintiendo constantemente. Mira, aquí tenemos varios problemas, ¿vale? El primero, defendamos lo que es cuando la guía se inventa o nos miente, ¿vale? Eso es lo que los científicos han denominado como alucinaciones, quizás no es el mejor término porque es muy antropomórfico, pero en cualquier caso eh es como le determinamos en la industria, ¿no? Se llaman alucinaciones y básicamente es que la IA ha sido entrenada, como habíamos dicho antes, para darte una respuesta satisfactoria, no para decirte la verdad. Entonces, eh, básicamente esto se entrena con lo que llamamos el reinforce human learning,

21:27 que cuando tienes el modelo entrenado, lo pones delante de manos de una serie de gente. Ahora muchas están haciendo ese trabajo y cuando la te da una respuesta le das thumbs up o thumbs down, ¿no? O sea, como si tú tengo un perro, le digo sit y el día que se sienta le doy una galleta y si no se sienta no se la doy, ¿no? Pues eso es básicamente el entrenamiento de una inteligencia artificial. Entonces, ¿qué pasa? que eso provoca que la IA quiera intentar darte respuestas que se asemejen a lo que ti te da satisfacción, que no quiere decir que sean cosas que te hagan sentir bien. Puede ser simplemente a mí si la IA me critica, yo le digo, "Oye, me encanta que me critiques, es bueno para mí, me interesa," no con lo cual, básicamente reforzamos ese comportamiento de dar respuestas satisfactorias. Okay. Ahora, el segundo problema importante, más allá de que eso sea una alucinación y eso sigue existiendo a día de hoy, el problema más importante, yo creo, es que

22:14 hay 1 millones de personas en el mundo a día de hoy utilizando Chat GPT, pero con las cuentas gratuitas. Las cuentas gratuitas son mucho peores que las cuentas de pago. Para las cuentas de pago hay solo unas pocas decenas de millones de clientes. Sí. Con lo cual, hay una grandísima mayoría de la gente que utiliza inteligencia artificial que no paga por ella y que con lo cual obtiene una visión de la inteligencia artificial completamente sesgada. Eso no es el estado del arte de la inteligencia artificial, pero es porque está capada la información, o sea, para las personas que solamente tienen acceso gratuito. Claro, el modelo es un modelo más tonto para que nos entendamos. O sea, es una inteligencia artificial más barata, es una inteligencia artificial que te pueden dar gratis y que aún y así les cuesta mucho dinero, pero no te pueden dar lo que por lo que otras personas pagan porque eso es mucho más caro y no tendrían capacidad económica para poder ofrecerlo a todo el mundo de forma

22:59 gratuita. No es una ONG, son empresas que quieren ganar dinero, ¿no? El problema que tenemos es que tu primer impacto con la inteligencia artificial es una IA gratuita y las IA gratuitas son una puñetera o sea, son realmente malas. Comparado, evidentemente son increíbles comparados con no haber IA, pero en cualquier caso, comparado con lo que se puede llegar a hacer con los modelos realmente avanzados de IA de pago, no hay nada que ver. Y uno de los problemas es que las IA gratuitas alucinan mucho más que las IAS de pago. Y entonces, ¿qué pasa? pues que la gente tiene la percepción de la IA me engaña, la IA me miente. También hay un factor aquí y es que mucha gente probó la inteligencia artificial pues en 2024, en 2023, en 2025 y todo esto cambia muy deprisa. Para que te hagas una idea, en los últimos 6 meses la inteligencia artificial ha avanzado más que en los últimos 4 años desde que salió Chat GPT, con lo cual,

23:46 evidentemente, si tú la probaste el verano pasado no es algo claro, es otra cosa. Entonces, no podemos realmente juzgarla en base a lo que probamos en su día y encima lo probamos con una guía gratuita. Yo lo que siempre digo a la gente es, paga un mes, pruébalo y a partir de ahí me cuentas si realmente no crees que esto sea capaz. Y en el tema de alucinaciones hay datos y al dato mata el relato, ¿vale? En 2023 las IS alucinaban muchísimo, era lo que teníamos en ese momento. Para teas una idea, a día de hoy lo que era GPT4, que sería uno de los modelos más populares que hubo en su momento de de Open AI, ese modelo, las capacidades de ese modelo a día de hoy las tengo yo instaladas en mi teléfono móvil de forma local, sin internet y sin suscripciones. O sea, eso es lo que ha avanzado la IA, que lo que era el estado del arte del mundo de la IA a día de hoy, apenas 2 años y pico después, lo tengo en mi

24:31 teléfono móvil completamente gratuito, integrado y para usarlo ilimitadamente. Sí, pero claro, es ahí es una comparada con lo que tenemos a día de hoy, con lo cual tampoco no es que sea muy útil, pero en cualquier caso, la tendencia es que tenemos algo tan potente a día de hoy que en anteriores tecnologías como los superordenadores, ¿te acuerdas que decíamos, "No, nuestro móvil es mejor que el que mandó la misión a Polo a la Luna, ¿no?" Pues dices, "Es que pasaron 40 años, ¿sabes? O sea, no sé, pasabon muchos años, entonces hasta que pudimos tener una tecnología tan potente en nuestra aquí no, aquí en 2 años ya tenemos esa tecnología eh en un teléfono, ¿no? Con lo cual imagínate lo rápido que avanza esto. Y entonces lo que pasa es que esa este tipo de tecnologías antiguas en términos de IA alucinaban mucho, pero cuando salió GPT5 habían reducido ya el 90 y pico por de

25:18 las alucinaciones, con lo cual GPT5, que esto salió en agosto del 25, ya alucinaba prácticamente nada. A día de hoy, los modelos de inteligencia artificial no solo son más capaces y alucinan menos, sino que además tienen lo que llamamos el grounding, que es la capacidad de utilizar datos como soporte. A día de hoy, muchas de las IAS utilizan internet como soporte. Antes de contestarte, va a revisar que lo que te está diciendo en internet sea correcto, contrarresta información. Claro, contrasta esa información y a partir de ahí también lo puedo utilizar con tu documentación. ¿Qué quiere decir esto? Pues que alucinan muchísimo menos. Yo creo que estamos en el punto en que la inteligencia artificial alucina menos que los humanos, porque también tenemos el típico la tipa personal del trabajo. Mira, el otro día me pasaba con uno de mis financieros en una de mis empresas que yo le decía, "Oye, ¿me están

26:04 reclamando este pago?" Y él me decía, "No, no, que este pago lo hice." Yo, "Vale, pues me lo están reclamando." No, no, que lo hice, John, de verdad te digo que lo hice el otro día, que estoy convencido, segurísimo, por mis hijas que lo hice. Bueno, nos pusimos a revisar, no lo había hecho, ¿sabes? Entonces estaba alucinando, ¿no? Y eso nos pasa a los humanos habitualmente, ¿no? Es tan raro. Claro que nos olvidamos de cosas que pensamos que hacemos y Claro, nos creamos una realidad en la que creemos una cosa en base a nuestra experiencia o lo que sea. Si es que técnicamente tus recuerdos son alucinaciones porque no tenemos un sistema de memoria que realmente pueda traer el recuerdo, lo que hacemos es reconstruirlo. O sea, que esto cuando hablé alguna vez con con un neurólogo y tal, nos explican el tema de cómo funciona la memoria y es que son prácticamente alucinaciones también. Con lo cual, en cualquier caso, para el efecto práctico, la IA a día de hoy es fiable, sobre todo cuando le damos

26:50 datos. Si tú estás pidiéndole a la IA que te haga un libro al estilo de Harry Potter, pero con los personajes de Juego de Tronos, evidentemente ahí la lleva a alucinar porque estamos pidiéndole que sea creativa y con lo cual más probable que meta cosas que no estaban en la historia de Harry Potter, ¿vale? Pero cuando hablamos de cógete este ex del revísame es muy difícil, prácticamente imposible a día de hoy que la IA se invente datos de ese ex. O sea, entiendo que si estamos trabajando con IAS del nivel de pago. Claro. Vale, para empezar eso. Pero otra cosa importante, entonces entiendo a raíz de lo que me dices que hay que darle como la información más concreta posible, es decir, para que no hayan sesgos en las cuales e se tenga que buscar la vida para buscarte la información. Es decir, mientras más datos, más información y más claridad haya en la pregunta que le estás

27:37 haciendo, mucho mejor. La claridad es menos relevante, pero el contexto es lo clave. Es decir, tú no puedes ayudar a alguien a otro. Por ejemplo, imagínate que tú me llamas a mí, me dices que quieres que te ayude algo con tu trabajo, con tu empresa, con lo que sea, ¿no? Claro, me vas a dar información, ¿no? No vas a pedirme, "Ayúdame y ya está." No, me vas a decir, "Este es mi problema, esta es la situación, esto es lo que he probado, esto es lo que no." Vamos a tener una reunión, vas a hacer un briefing, vas a tener, pues no sé, algún tipo de contexto en el que yo me pueda basar para poder hacer mi trabajo. Si no, va a ser difícil que lo pueda hacer. Con la inteligencia artificial es lo mismo. Lo que pasa es que no tratamos igual a la IA que a los humanos. Imagínate, por ejemplo, pongamos el caso, tú tienes tu empresa y de repente queréis cambiar vuestro logo, que es precioso, por cierto, y que no haría falta, pero imagínate que quieres cambiar tu logo y de repente tú pues vas a buscar a un

28:22 diseñador gráfico y al diseñador gráfico, ¿qué le vas a decir? Pues le vas a contar cuál es tu marca, cuáles son sus valores, qué es lo que quieres transmitir, le vas a contar cuáles son los colores que te gustan, los que no, qué sensaciones quieres que tu audiencia tenga cuando vea tu logo. Vas a tener, por lo menos, si no, al menos una hora de reunión, probablemente más. y le vas a adjuntar incluso lo que has hecho, qué logos has tenido en el pasado, cómo son inspiración de logos que te gustan, ¿no? Cosas que has visto en otras empresas que pueden no no ser de tu sector, pero que te parecen interesantes. Toda esta información cuando hablamos con Chat GPT lo que decimos es hazme un logo. Claro, es imposible, es imposible que lo haga bien. Un copi para mi mi mi post. es imposible que lo ha con lo cual hay que darle contexto, no necesariamente hay que decirle cómo hacerlo, porque esto es una de las cosas que realmente está

29:08 cambiando más, sobre todo en las últimas lanzamientos. Hace relativamente poco hemos tenido el lanzamiento de Chat GPT Work, que es la nueva aplicación y que cambia completamente para una idea, si quieres profundizamos un poco en ello, pero nosotros teníamos un tenedor para comernos una sopa y ahora de repente nos han dado una cuchara, ¿no? Entonces es como un mundo nuevo y claro, como no sabíamos que existían cucharas, el tenedor pues oye, nos valía, pero ahora que tenemos una cuchara, esto es jauja, ¿no? Esto es una absoluta brillante. ¿Y cómo se traduce eso en el trabajo diario? se traduce en que tenemos que trabajar menos con Chat GPT para delegarle más tareas a Chat GPT. Es decir, es un comportamiento más agéntico, que es una palabra que se está utilizando mucho y que básicamente lo que supone es que tú le digas cuál es el objetivo y esta aplicación Chat GPT, que también

29:55 existe en la alternativa Cowork de Copilot o Cowork de Cloud, etcétera, e se ocupe de buscarse la vida para darte la solución. Fíjate que tú que tienes empleados, eh, tienes una forma de trabajar con los empleados, que eso tenemos la gente que tenemos gente a nuestro cargo, con como suele ser, que es delegar, ¿no? Tú básicamente si le dices a alguien, "Oye, manda el mailing para este podcast", normalmente no le dices cómo tiene que hacerlo. Esa persona se supone que tiene las capacidades, la inteligencia suficiente para poder hacerlo. Incluso los que pues tenemos una parte de marca personal, pues nos apoyamos de gente que se supone que sabe más que nosotros de marketing o de otras cosas, ¿no? Pues bien, con chat GPT, con la IA, con lo que tú dices a día de hoy, estamos migrando a un modelo más parecido a este, no en que me ayude a hacer las cosas, sino en que sepa hacerlas mejor que yo y con lo cual que

30:40 yo se las delegue. Ese es un poquito el el cambio que estamos en transición. Eh, estamos en transición. Clim. Buenísimo. Ahora quiero hablar de esto acerca de los agentes que ya has traído el concepto. Bueno, hoy en día, claro, está hablándose de que ya eh la inteligencia artificial no solamente te responde preguntas o te sugiere cosas, sino que hace las cosas por ti, ¿no? Te agenda reuniones, llama a proveedores, ya, o sea, hace las llamadas telefónicas, que eso me flipa, o sea, puede hacer un montón, o sea, es una de las cosas más locas. es más loco para mí de la inteligencia artificial que yo he visto. Es decir, el momento en que ves a una inteligencia artificial llamar a un sitio y y que para reservarte una mesa o lo que sea o lo que sea y el otro lado no se entera

31:25 que está hablando con una guía. Ese momento es de buala que se nos viene encima, ¿sabes? Porque esto tiene partes muy buenas como estamos viendo. Y no te cuento lo que está haciendo en ciencia y medicina, pero cuidado, cuidado con la que se nos viene encima a la sociedad. No estamos preparados para nada. para esta magnitud de cambio. Pero, ¿qué significa eso? ¿Qué significa eso dentro de unos años? Claro, es que volvamos a lo que decíamos al principio, ¿no? Estamos ante algo que viene a devaluar eh lo que más valoramos en la humanidad, que es la inteligencia. Es decir, tú contratas empleados, tú hm confías en la gente basándote en su inteligencia y a partir de ahí es lo que más valor le damos en la humanidad y va a desaparecer ese valor, con lo cual va a haber mucha gente que va a estar muy perdida, va a haber mucha

32:11 gente que no va a saber qué aportar, no va a saber para qué sirvo, qué aporto. Imagínate, por ejemplo, estamos ante un momento en medicina. A día de hoy, eh, por ejemplo, en una mamografía puede encontrarte algo, una inteligencia artificial 6 meses antes que el mejor radiólogo del mundo. Seis meses antes. En Australia, un equipo de por es por analizar la radiograf, la capacidad la capacidad de análisis de un tumor. E en Australia una un grupo de médicos de la Charles Darwin han creado una inteligencia artificial que le metes una foto de una biopsia y te dice si hay o no hay cáncer en un 99% de posibilidades. Y ellos hasta ese día, hasta el día anterior, por la noche, antes de sacar este modelo y ponerlo en práctica, con todas las herramientas que el humano había sido capaz de desarrollar a su alcance, conseguían un 78%. O sea, hemos hemos mejorado la

32:58 capacidad de diagnóstico en un 21%, lo que supone la diferencia entre la vida y la muerte para muchos pacientes de la noche a la mañana. Qué locura. es una auténtica luero, con lo cual los beneficios en medicina van a ser absolutamente increíbles. Pero claro inc el médico que lleva 40 años de vocación profesional para ayudar a la sociedad, ahora le tengo que decir que la mejor forma de ayudar a la sociedad es que se sienta en una silla porque si se involucra empeora el resultado. Ese resultado lo tenemos ya en Amiee. En Amie se hizo una inteligencia artificial de Google que desarrolló para ayudar a los médicos a diagnosticar mejor. Demostraron que la capacidad del diagnóstico del médico mejora. Se utiliza herramientas como por ejemplo internet y que mejora aún más se utiliza esa herramienta de inteligencia artificial. Pero es que después demostraron que si la inteligencia artificial trabaja sola sin

33:44 el médico, el resultado es aún mejor. ¿Qué dices? Con lo cual, el médico puede estar siendo el lastre y no en todas las disciplinas y que la gente no deje de ir al médico aún porque estamos en una fase en que evidentemente esto no es chat GPT, ¿no? Pero pero estamos en un punto en que quizás si tú te haces unos análisis médicos y no le pides una segunda opinión a la a la IA, estás siendo negligente con tu propia salud, ¿no? Porque ese punto de vista que puede tener no es simplemente un soporte al médico, es algo que quizá el médico no ha visto y con lo cual evidentemente la crisis de propósito va a ser muy importante porque ese médico va a decir, "¿Para qué sirve ahora, no? ¿Qué aporto?" Bueno, pues el médico tendrá que encontrar la forma de poder aportar valor que no sea haciendo ese diagnóstico, porque ese diagnóstico lo hace mejor la IA. Y ahí tendrá que ver cómo es, pues, no sé, pues encontrando

34:30 la forma de comunicar ese diagnóstico, encontrando la forma de conseguir que el paciente venga a la a la clínica, que eso es algo que, por ejemplo, muchas veces muchas enfermedades nos surgen y nos las podíamos haber diagnosticado mucho antes, pero como vamos de culo todo el día trabajando y tal, pues no vamos al médico y como no vamos al médico no conseguimos. Pues igual si conseguimos que los médicos tengan más tiempo porque no tienen que pasarlo haciendo esas cosas, puedan dedicarse a conseguir que me fácil a mí ir al médico. No sé, hay muchas formas en la que un médico podría aportar valor y con lo cual yo estoy convencido que los humanos encontraremos la manera de aportar valor encima de la inteligencia artificial, apalancados en la inteligencia artificial, pero va a haber una época de transición en la que creo que va a ser complicado, porque fíjate, a día de hoy nosotros estamos haciendo este podcast y este podcast seguramente

35:16 emplea un montón de gente, ¿no? Y con lo cual genera trabajo. Pero tú te imaginas que un tejedor en el año 1800, cuando llega Revolución Industrial podía pensar que el futuro del trabajo iba a ser hacer un podcast. O sea, ni le no no ni por si acaso. O sea, no no no no había no le podía pasar por la cabeza. Y de la misma forma, a día de hoy nosotros no somos capaces de pensar cómo vamos a conseguir aportar valor en un futuro. Estoy seguro que lo encontraremos, pero es un proceso que tenemos que ir navegando, tenemos que ir cruzando puentes. A día de hoy, la mejor forma de aportar valor en tu trabajo es ayudar a tu empresa a que la inteligencia artificial entre. Esa es la mejor porque es inevitable, o sea, no puedes ir en contra de ella. Absolutamente. Es que fíjate si nos vamos a otra revolución como por ejemplo la imprenta. La imprenta pues llegó cuando Gutenberg y evidentemente erradicó el trabajo de los escribas, de los monjes que iban

36:03 copiando libros y se iban haciendo de uno en uno, ¿no? Pues evidentemente la imprenta cambió completamente eso, pero hasta que se desarrolló la industria comercial del libro pasaron 50 años. Es decir, los cambios de valor de lo que aportamos no son tan rápidos y con lo cual hay una transición. Esta evidentemente parece que viene mucho más deprisa, pero el punto importante de la imprenta es que aquellas ciudades que implementaron la imprenta crecieron un 60% más rápido que las ciudades que no, que acabaron implementando la imprenta después. Entonces, al final la inteligencia artificial tenemos que darnos cuenta de que no es opcional. Algunos la van a integrar ahora, otros la van a integrar dentro de 3 años. Los que la integran ahora, ventaja competitiva. Los que la integran después habrán pasado por problemas hasta decidir que la única camina o la única solución es no negarse a la realidad de

36:49 que la inteligencia artificial ha venido a quedarse. Y una cosa, porque yo sé que muchas veces hablamos qué trabajos están perdiendo hoy en día a raíz de la inteligencia artificial. Quiero ir al contrario de eso y decir, o sea, qué habilidades nuevas hoy en día las empresas están buscando en pro de incluir la inteligencia artificial en sus sistemas. O sea, ¿qué habilidades humanas se necesitan ahora mismo? A ver, ahora mismo eh las empresas están perdidísimas, o sea, con un pulpo en un caraje. Es una locura, es una sangría. Eh eh evidentemente todo el mundo está haciendo cosas. Ya hemos pasado esa fase de de duda que había en 2023 24. Desde 2025 se están invirtiendo presupuestos multimillonarios en inteligencia artificial en prácticamente todas las empresas grandes. Yo me dedico a dar consultoría y estoy trabajando con

37:36 gentes, con comités directivos de grandes empresas de Lipx como Santander, BVA, etcétera. Y evidentemente lo que ves es que unos lo hacen mejor, otros lo hacen peor, pero en general todo el mundo lo que tiene es una necesidad brutal de ver cómo meter esto en la empresa, de ver cómo porque el valor está. Es decir, lo primero que hemos visto es la productividad individual. Pero lo que yo veo es que estamos yendo hacia un mundo donde la producción de lo que sea, de un PowerPoint, de un informe, o sea, todo lo que es ejecutar lo va a hacer la inteligencia artificial, pero las ideas es lo que probablemente mantengamos y no necesariamente porque la IA no pueda, sino porque querremos mantener en manos de los humanos. Esto es algo que decidiremos qué parte del trabajo queremos hacer nosotros. No porque la IA no sea capaz de hacerlo, sino principalmente porque queremos ser nosotros. Yo creo que va a ser muy

38:22 difícil que le demos la potestad a una inteligencia artificial de crear una SL, ¿no? Entonces creo que ahí está el punto donde realmente los humanos vamos a estar al mando como capitanes, ¿no? Y con lo cual lo que vamos a ver es una sociedad donde va a ser muy importante ser un buen director de orquestra. No vas a saber tocar instrumentos, no vas a necesitar tocar instrumentos, pero vas a tener que saber realmente dirigir y para eso tienes que sentir la canción, ¿no? Y ahí es donde está el punto de esa involucración humana que creo que va a tener un valor tremendo. Entonces, ¿cuál es para mí la característica que más me interesa cuando veo eh una persona que quiero contratar? Liderazgo. Porque el liderazgo hasta ahora ha sido uno de los valores más importantes en la sociedad. Evidentemente, las personas más icónicas del mundo han sido líderes. En las empresas los líderes son los que promocionan, pero al final se ha visto más limitado a una serie de gente como

39:08 muy puntual, ¿no? Ahora creo que todo el mundo va a tener que ser líder porque cada uno tendrá que ser líder de su equipo de IAS que va a hacer el trabajo y con lo cual ahí esa capacidad de saber delegar, de saber derivar, de saber solucionar problemas que surjan derivados del equipo de trabajo es lo que va a aportar mucho valor a la productividad. Al final, cada uno de nuestros empleados no va a ser el solo, sino que va a ser ese empleado con su ejército de inteligencias artificiales, de agentes que van a estar ayudándole hacer lo que ese trabajador sea su responsabilidad. Yo creo que has dicho algo clave porque yo siento, o sea, desde mi perspectiva, más allá del miedo, ¿no?, de wow, cuántas cosas puede hacer la inteligencia artificial, sino como una oportunidad y al mismo tiempo como que sentirte empoderada con las cosas que tú que tú puedes hacer, ¿sabes? Es decir, por ejemplo, no, a lo mejor cuando yo eh yo uso la aplicación para pues encontrar

39:55 nuevas entrevistas, ¿no? O nuevas temáticas, pues la inteligencia artificial en función a los datos que tiene del podcast, el tipo de público al que nos dirigimos, pues te dice, "Mira, este tipo de temas." Y digo, "Estás mal." O sea, mi feeling es, o sea, mi feeling, ¿ves? Esa sensación interna, esa intuición que yo le llamo, digo, no va mejor por aquí porque siento que la audiencia está necesitando esto, ¿sabes? Entonces yo creo, y te diría ahí, me encantaría verlo eh juntos. Creo que ahí puede tener mucho que ver en cómo utilizas la inteligencia artificial, porque creo que en esa función concreta la inteligencia artificial puede ser puede ser mejor. que hay ciertas cosas que tú dices, "Me apetece poner esto, ¿no? Yo, por ejemplo, el otro día en mi podcast un podcast de pues grabamos un podcast de longevidad porque me parece no está directamente conectado, pero eh tenía la oportunidad de trabajar con uno de los científicos más importantes en Estados Unidos del del sector de la longevidad y

40:42 dijimos, pues me parece un tema interesante, vamos a hacerlo." Y nos fuimos a a San Francisco para grabar con este hombre, ¿no? Pero pero eso es algo que probablemente mi agentes me hubiesen recomendado, pues esto en caja, ¿no? Bueno, veremos cómo funciona. También te digo, ¿no? Pero en cualquier caso, creo que puede haber outliers en los que nosotros tengamos esa intuición o simplemente esa voluntad, esas ganas de querer hacerlo porque sí, punto. Que que no entre dentro del espectro de lo que la IA considera lo mejor. Pero es que si lo racionalizamos igual no es la mejor de las ideas, ¿sabes? O sea, puedes nos podemos permitir hacerlo, pero si somos razonables aquí lo que hay que traer en mi podcast de inteligencia artificial es al CEO de Open AI, ¿sabes? es evidente, ¿no? Pero creo que habría que ver cómo lo haces porque creo que te podría aportar mucho más valor si crees que realmente lo hace mal. Creo que que

41:29 posiblemente es que tú lo estás haciendo mal con la no que la lo hace mal. Vale. Y quiero que este ejemplo lo sirva para todos. A ver si nos puedes dar como tres tips claves que sí o sí debemos asegurarnos antes de lanzar la primera pregunta a a a GPTE, o sea, ¿qué le cómo cómo hacemos una pregunta asertiva correcta para que nos dé una información válida? O sea, ¿qué debemos fijarnos o qué debemos decirle concretamente? Lo primero, olvídate de hacer eso. Lo primero, porque [risas] el chat está muerto. O sea, lo de interactuar con la IA para sacar información es de 2023, 24 y 25. 2026 va de darle objetivos. Muy bien. Tú le tienes que contar tu puñetero problema y a partir de ahí decirle, "Oye, tengo este problema con la mayor cantidad de información." Para mí una de las cosas

42:15 que más mejora el ritmo de uso de la inteligencia artificial por parte de la gente es cuando consigo que en lugar de escribirle le hablen. Mmm. Mándale mensajes de voz. Estamos todos acostumbrados a hacerlo en WhatsApp. Dale al micro. O sea, tú en la barra de chat GPT o la que tengas, tienes un micrófono y luego tienes un modo de voz, que es otra historia completamente distinta que en la que hablas una conversación con la no es eso. El micrófono. El micrófono te permite darle un mensaje hablando en lenguaje natural y que a partir de ahí lo transcriba y lo convierta en un prompt. Sí. La casilla del prom te permite que le metas 15 minutos de audio, que le metas la chapa de tu vida y que se lo pongas ahí, que sean miles y miles de palabras. ¿Sabes cuánto es el promedio que hacemos con inteligencia artificial? 13 palabras. ¿Cómo podemos transmitir información en 13 palabras? Es imposible. Con lo cual,

43:01 el mejor cambio que puedes hacer es empezar a hablarle. La clave mental que tenéis que cambiar es que la IA no se utiliza, te relacionas con ella y ese punto es clave. O sea, yo por ejemplo, salgo de una reunión o salgo de, no sé, de lo que sea, de haber tenido una reunión con los papis del cole, eh, por un tema de la AMPA, ¿no? Pues de lo que sea. Y lo primero que hago es mandarle un mensaje de voz a mi agente. Y tú dirás, "Pero, ¿por qué, John, si no quieres que haga nada sobre eso para que tenga el contexto para el futuro, yo le voy informando de lo que está pasando en mi vida de forma que cuando le digo, "Oye, tengo que hacer algo para la AMPA", me dice, "Sí, ya me acuerdo que en la reunión me dijiste que hubiese problema." Oh, wow.Í, ese es el punto clave, porque tú lo que estás dando es dándole contexto de forma natural y orgánica, como tu cerebro lo adopta, por cierto. Y a partir de ahí, el momento que tienes que hacer una

43:47 acción, puede tirar de toda esa mochila para utilizarlo, porque la IA se va personalizando a ti. Por eso es tan importante también que dejemos de ir como una mariposa de este mes, es mejor chat GPT, me pasó aquí, como si esto fuese HBO y Netflix, ¿no? Casaros con una y ya está. Si os casáis con lo que sea Antropic, Open AI o Gemini, os va a ir bien en la vida. O sea, no haces, si me dices que te vas a apuntar, no sé, que no es que utilizo una a tal china, no sé qué. Bueno, ahí ya igual no sé lo que va a pasar, pero con cualquiera de estas tres que son los players dominantes, no te puedes equivocar y cuantas más horas de uso tengas con cada uno de ellos, más va a especializarse en ti y con lo cual el beneficio que obtienes, porque esta semana el modelo de open es un poquito mejor, lo pierdes porque no tiene tu contexto, con lo cual lo mejor es elegir una y para adelante y

44:32 hasta que quiebren, ¿sabes? O sea, [risas] si ya nos cambiaremos. De hecho, están empezando a implementar cosas. Eh, Gemini, por ejemplo, ha implementado una campaña en la que puedes llevarte tus chats de chat GPT a Gemini para poder tener el contexto de lo que tú sabías de la IA, porque saben perfectamente que sin eso la IA no es útil. Qué fuerte, qué fuerte. Entonces, ese es el tip, relacionarse con la inteligencia artificial hablar. Cuanto más lo utilicéis como si fuese una persona, mejor os va a ir, porque hemos dicho antes que se parece más a las personas que al software, con lo cual no hay que utilizarlo como un software, PowerPoint, Excel, hay que utilizarlo como una persona, hay que relacionarse con ella. A las personas no las utilizamos, a las personas nos relacionamos y a través de esa relación con las personas conseguimos que nos sean útiles, que nos aporten valor, que nos hagan cosas que nos interesan, que

45:18 nos saquen el trabajo o lo que sea, pero todo pasa por esa relación y el cómo te relaciones, evidentemente, no tiene que ser como una persona, esto no es una persona, no tiene sentimientos, no tienes que medir las palabras, no tienes que tener cuidado. A ver, algunos desconfían de que el día de mañana cuando vengan los robots, [risas] eh, si lo hemos tratado mal, nos vengan, pero fíjate que el cofundador de Google, eh, Sergei, dijo una vez que hay un tabú en Silicon Valley, que no se habla mucho, pero que es cierto y que es así que la IA funciona mejor bajo cierto tipo de formas de interactuar con ella y la que mejor funciona, aunque sea controvertido, es la amenaza física. ¿Qué? O sea, que como se ha entrenado en todo el conocimiento de la humanidad, ha aprendido pues que el que le mete en amenaza física hace lo que haga falta. Pues en este caso la inteligencia artificial lo ha implementado en sí misma y es algo que tú puedes hacer, por

46:04 ejemplo, darle propinas, por ejemplo, este tipo de cosas cada vez funcionan menos y no es algo que digas me cambia de la noche al día, pero es cierto que responden bien a estímulos muy humanos, ¿no? Como por ejemplo la empatía, como por ejemplo la amenaza, como por ejemplo la propina, como este tipo de cosas que hacen que un humano cambie su forma de actuar, pues hacen que la inteligencia artificial también lo haga. Otro truquito muy muy fácil, si tú en los mensajes que le mandas a la IA, o sea, en esa información y tal, le dices cosas como tómate tu tiempo, eso lo interpreta como puedo utilizar más cómputo, muy bien. Puedo trabajar durante más tiempo en la tarea, puedo analizar más esto. Claro, pero es que es exactamente como un humano. Si yo le digo al diseñador gráfico, "Cuando me hagas el logo, tómate tu tiempo, no tengo prisa." O le digo, "négégamelo mañana a las 4 de la mañana", el va a trabajar diferente, ¿sabes? Entonces, eso nos permite que la

46:50 inteligencia artificial hace cosas absolutamente increíbles. Es maravilloso esto, ¿eh? O sea, y y pero ves el cambio de chip. Claro que no es lo que nos han vendido, que no es ese chatbot con el que le pregun, no es esa enciclopedia a la que puedo llamar por teléfono. Es que ahí perdemos el poder sobre lo que nos puede dar, ¿no? Claro, es increíble. Eh, bueno, hablemos ahora sí de la de los usos en diferentes eh ámbitos en los que podemos utilizar. tú hablabas acerca de eh de la salud, por ejemplo, los adelantos que está viendo y me parece alucinante saber, por ejemplo, cómo está ayudando a a o identificar diagnósticos antes que un médico. Ahora bien, nosotros en el podcast y aquí las grandiosas y los grandiosos lo comentarán en el chat también, nos encanta aprender sobre salud, sobre medicina funcional en en bueno, pues

47:37 todos estos temas que traemos al podcast y siempre hablamos sobre temas de analíticas, por ejemplo, ¿no? Okay, aquí algo concreto, eh, pero claro, los invitados que vienen al podcast nos dicen, "Mira, sácate una un análisis de ferritina, de tu tal, de no sé qué, de cómo están tus niveles hormonales, tu T4, tu T3, en fin, todos estos temas. Okay, yo me las hago, pero claro, ¿quién me las lee? Claro, ¿quién me las lee? No, [risas] sin ninguna duda, sin ninguna duda. Eh, es que es que además piensa que que lo hacen muy bien, eh, tanto la parte, o sea, es que incluso no necesitas ni buscar un formato que pueda interpretar, le puedes pasar una foto del informe y puede eh ver esa foto, escanear los datos, sacarlos y a partir de ahí darte conclusiones. Siempre se va a escudar en

48:24 que no es médico, en que esto tienes que verlo con un especialista, etcétera, pero te puede dar una visión. Yo siempre digo que es para mí como ese médico que me puede explicar las cosas como si tuviese 5 años, ¿sabes? O sea, que me lo puede bajar a mi nivel. Porque a veces yo voy al médico o llevo a mi madre al médico o mi hija que tiene una enfermedad rara y vamos al médico y el médico nos explica cosas que digo, "Es que no me estoy enterando de nada, ¿sabes? Lo explico de una forma que lo entenderá él, pero yo no lo estoy entendiendo. Pues yo a Chat GPT le puedo decir, "Oye, explícamelo como si fuese idiota." explícamelo de una forma que yo lo pueda entender. Y de repente te convierte todos esos técnicos tan términos, todos esos términos tan técnicos en palabras de uso común que la mayoría de los mortales podemos entender y que nos aporta muchísimo, muchísimo valor. Yo creo que la interpretabilidad de la medicina ha cambiado para siempre. Los pacientes van mucho más informados. Mira, el otro día tenía una reunión con uno de los CEO de una cadena de una cadenas de hospitales más importantes eh

49:11 de este país, España. Y y recuerdo hablar cómo se está viendo en medicina que los pacientes vienen muy preparados a las consultas. Claro, es que es es una locura, no solamente por este tipo de informaciones que hay en los podcast, sino porque claro, claro, porque vienen con de la mano de la inteligencia artificial y de hecho está suponiendo un problema para precisamente algo que ha sido muy humano hasta ahora, que es que si te fijas, la mayor parte de las grandes profesiones cognitivas, las grandes profesiones de inteligencia son básicamente poner a alguien especialista en un tema que es demasiado técnico para nosotros, un abogado. tú no entiendes de leyes, pones a un tío especialista que sepa de leyes, que te haga de traductor de ese conocimiento y que lo pueda aplicar para tu beneficio. Un médico, yo no sé de medicina, no sé de diagnóstico, pongo a un tío especializado en eso, un tío una tía da igual, una persona

49:57 especializada en ese tipo de conocimiento para que pueda ayudarme a mí a entenderlo. Sí. O sea, lo que hemos puesto son como pseudotraductores de conocimiento técnico para traerlo a lo que los mortales no sabemos. Eso es exactamente lo que es la IA. O sea, cubre perfectamente ese espectro de poder entender algo muy técnico y poder bajarlo a tierra para que yo le pueda sacar partido. Pero que como te digo el abogado o el médico, te hablo del marketing. O sea, el marketing es algo técnicamente el SEO, el SEM, tal, algo técnicamente complejo, que tenías que tener a alguien muy especialista que supiese de ese tema para poder sacarle partido a eso. Pues de repente ese alguien, en lugar de ser una persona, es una inteligencia artificial que se ha entrenado en todo el conocimiento de la humanidad de esa disciplina. un abogado no se conoce todo el conocimiento de la humanidad de de leyes. O sea, tenemos

50:43 mucha más información en la IA de la que tiene un abogado senior a día de hoy en capacidad de jurisprudencia, en capacidad de eh cómo aplicar la ley en casos muy que buscas las tres pes al gato. O sea, en de formas muy paralelas podemos conseguir cosas increíbles. Y recordemos que lo que hace hoy la inteligencia artificial es lo peor que nunca va a hacer, o sea, de aquí todo para arriba, va a ir cada vez a más. Con lo cual, si a día de hoy ya es útil, imagínate dentro de un año dónde vamos a estar. O sea, es que es que realmente tenemos que ser conscientes de que está cambiando completamente el paradigma de lo que es la sociedad que hemos construido en los últimos 200 años. Y a partir de ahí, pues por eso se está diciendo que esto va a ser algo que va a tener un impacto pues como la revolución industrial, pero 10 veces más amplio porque toca más sectores y 10 veces más rápido, que ese es el principal problema. Mm. Bueno, tú dijiste que

51:29 también lo usas eh con bueno, eh para uso propio, ¿no? Eh, ¿para qué otras cosas en relación a nuestra salud podemos utilizar eh eh la inteligencia artificial que no nos damos cuenta? Yo yo creo que no estamos ahí aún en un punto que creo que va a ser el mayor uso que vamos a hacer, pero vamos a llegar dentro de muy poquito. De hecho, yo creo que a día de hoy ya es construible, lo que pasa que sería extremadamente caro, etcétera, pero se está hablando de que Meta, por ejemplo, está trabajando en esto, ¿no? Y hablamos de algo que esté presente 247. Es decir, tú imagínate que yo voy a la pastelería y voy a decirme comer algo para desayunar y veo ahí el bocadillo vegetal y la bomba de chocolate, ¿no? Y entonces, pues en ese momento digo, "Buah, voy a ir por la bomba de

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