Experto Nº1 en IA Predice: “En 2030 la IA tendrá Cuerpo ROBOT!” - Cómo Aprovecharla y Ganar Dinero

0:00 Deberíamos preocuparnos por no estar informándonos sobre la inteligencia artificial. Al final del día, si el tipo de trabajo que tú haces es detrás de un ordenador, deberías estar preocupado. Es decir, ya es real. La gente se está despidiendo intercambiando por la real. O sea, Amazon ha despedido en enero 16,000 personas, UPS 30.000. Y explícitamente ellos han dicho que es por IA. El mayor salto tecnológico de nuestra historia. La gente no está entendiendo la IA. a cambiar completamente como es la sociedad, yo la eliminaría del mapa. Se han creado como una religión, se han creado una especie de red social para hablar entre ellos. Es la primera vez que lo estamos viendo esto entre las [música] entre las. ¿Y por qué han creado eso? La tolerancia frustración va a ser mínimo porque lo tenemos todo al instante. El IQ de la humanidad lleva bajando

0:45 desde que salen las redes sociales, ¿eh? O sea, me refiero lleva bajando, o sea, lleva bajando desde 2014. Ahí est tocado un tema muy muy interesante en el 2030. 2030 para mí es un año que el robot humanoide es algo real. La inteligencia artificial tiene forma, pero siempre se habla de que la inteligencia artificial no tiene esa inteligencia emocional de saber escuchar desafar. Empatía, ¿no es cierto? Es No es cierto. El trabajo está roto porque no sabemos trabajar en entorno digital porque gastamos seis de cada 10 horas en PowerPoints, en correos y en Teams. Eso es lo que eliminas Conia. Aquí habrá una gran diferencia entre la empresa o el trabajador que utiliza bien la inteligencia artificial con la persona que no la está utilizando. Es que es que no habrá sitio para ti si no la estás utilizando. Es que no habrá brecha. No, no, no, no, no. O sea, tú vas a aprender a inteligar artificial. La pregunta es si

1:31 de forma voluntaria o no. 2027, ¿qué predicciones crees que va a [música] pasar en este año? Mira, eh, para mí 2027 lo que sí que creo que empezaremos a ver ya es cada día que pasa la inteligencia artificial evoluciona más. Cada día que pasa tenemos noticias que dan más miedo. Parece que va a haber más despidos. Parece que en un futuro no sabemos ni lo que va a pasar. Y por eso queremos dedicarle un rato a inteligencia artificial para formarnos, para saber lo que es realmente. No queremos que sea un podcast solo de meter miedo, sino también de formarnos y de crecer. Y para eso hemos traído al experto en inteligencia artificial, Javier Sáez. Bienvenido, tío. ¿Qué tal estás? ¿Qué tal? Encantadísimo de hablar de un tema tan increíble como la IA. Mi

2:16 primera pregunta es sencilla y es, ¿deberíamos preocuparnos por no estar informándonos, por no estar actualizándonos sobre la inteligencia artificial? El punto es que al final del día, si el tipo de trabajo que tú haces es detrás de un ordenador, deberías estar preocupado. O sea, y honestamente ha cambiado mucho el último los últimos 6 meses. Hemos pasado de una promesa de que íbamos a hacer algo y de un poquito de hype a que ahora sea muy real. Ahora es muy real. En serio. ¿Cómo de real? Ahora es muy real. A día de hoy, yo yo puedo tener un modelo intigal al que le puedo dar cierto nivel de autonomía y una serie como de instrucciones, que es lo que decíamos de los agentes de antes, que luego si queréis profundizamos porque el tema es muy importante y como que en el ecosistema de inteligencia artificial todo el mundo está centrado

3:02 como en hace este prompt, consigue hacer esta web rápido, pero realmente la revolución es mucho más gorda. Si realmente lo piensas a nivel de definición, inteligencia artificial, el objetivo es conseguir, porque si definimos inteligencia sería como la habilidad de resolver problemas reales del mundo, pero hacerlo de forma no humana, artificial. El caso es que la inteligencia artificial nos permite hacer eso a escala y de una forma obediente. Entonces, el punto es que el tipo de trabajo que nosotros tenemos, quizá no sea tanto el nuestro porque es más comunicativo y es más humano, pero el que tiene el 95% de la gente que está detrás de un ordenador, a día de hoy ya es automatizable una gran medida. Y no estoy hablando de cosas como teóricas de que se podrá, os hablo de lo que ya se puede hacer. Otra cosa es que eso sea escalable, sea seguro, sea rentable,

3:48 pero es que en tecnología todo lo que pueda ocurrir acaba ocurriendo. Entonces, todo se hace más barato, más eficiente. Es una realidad. O sea, la tecnología ya existe y lo que se puede hacer es brutal. ¿Tú crees que se viene algo como una revolución industrial o por ejemplo cuando crearon las máquinas de escribir y toda la gente que se dedicaba a escribir desaparecieron? ¿Crees que se viene algo así o lo estamos magnificando? Eh, yo creo que lo estamos infravalorando, honestamente. O sea, piénsalo de esta manera, insisto, eh, o sea, de cada 100 trabajadores del mundo, si tú te das un paseo por una oficina de una gran empresa, una empresa pública cotizada, una empresa con 5000, 10,000, 15,000, 20,000 empleados, ocho de cada 10 empleados, esto es un estudio de Microsoft y en Microsoft viven las empresas más grandes del mundo, incluso los gobiernos.

4:34 Seis de cada 10, siete de cada 10 personas según el estudio están en Microsoft Office haciendo PowerPoints, haciendo Excels, haciendo correos o en una llamada de Teams. Ya, seis de cada 10 horas. Todo ese trabajo es es trabajo es como de de alineamiento humano. Haces una presentación porque quieres contar una historia o tienes que contar una historia. Haces un correo por reuniones, por lo que sea, haces reuniones justo para alinearte y todo ese trabajo es un trabajo de bajo valor y ese trabajo ya es automatizable. Otra cosa es que no sea real todavía en el mundo de la empresa, que es muy diferente, pero la tecnología está ahí de verdad. Entonces, yo no creo que sea tanto como una revolución industrial, porque la revolución industrial nos permitió pasar de los 7 días laborales a cinco a poder escalar la producción de cosas. Creo que lo que vamos a escalar

5:21 ahora es la habilidad de pensar, entonces es muy poco predecible. Entonces, yo creo que quizá el objetivo del trabajo era terminar. Quizá empezamos a trabajar porque teníamos que intercambiar mi tiempo por el tuyo. Mi tiempo valía dinero, el tuyo valía producto, intercambio mi mi tiempo que era mi dinero por tu producto, etc. Quizá el objetivo del trabajo es que termine, sea una renta básica universal y nos dediquemos a otra cosa. Pero desde luego, en la forma en la que el trabajo funciona a día de hoy es más que una revolución, es un cambio de paradigma, ¿sabes? En definitiva, si tú quieres seguir siendo partícipe de la capa productiva de la sociedad, que al final realmente los mejores son los que solucionan problemas y eso lo haces artificial, tienes que cambiar la forma en la que aportes valor. Seguramente

6:07 haya más artesanía en un futuro, seguramente haya más trabajo humano, seguramente haya pero el trabajo de oficina tal y como se conoce y digo de oficina y tecnócrata, avanzado, tecnólogo, todo eso a día de hoy ya lo puedes cambiar. De hecho, enero ha habido despidos, que lo comentábamos antes, en empresas tecnológicas. Es decir, ya es real. La gente está despidiendo y intercambiando por la IA. O sea, Amazon ha despedido en enero 16,000 personas. Wow. UPS 30.000. Clarna, que es Clarna es como que es conocida por lo de financiar, pero también tienen tecnología para buscar productos baratos. Ha despedido a 700, que es el 40% de la plantilla. Y explícitamente ellos han dicho que es por Ia, ¿eh? No es que me lo esté inventando, es verdad que UPS ha perdido un deal importante con Amazon y en gran parte será por eso,

6:53 pero el valor es real. Y también pensate otra cosa, eh, a día de hoy estamos viendo lo que hace la IA por las plataformas que existen y con las que podemos interactuar. Es decir, tenemos diferentes modelos, tenemos a Antropic con Cloud, tenemos a Open con CHPT, teníamos a Microsoft que Copiot fue un desastre y ahora están cambiando los modelos, pero piensa que cuando saquemos a la IA de la caja y lo puedas tener un robot humanoide, por ejemplo, la revolución es todavía más tocha porque ya no son trabajos white color de de cuando dice collar blanco es como trabajos de oficina, de consultor, de corbata, que son trabajos de ordenador que esos sí que están jodidos, tampoco vamos a negarlo, los trabajos físicos también lo están. Entonces, el futuro en

7:39 5 años es impredecible. Yo creo que será muy bonito, eh, igualmente a veces le damos como esta visión tan tan negativa, pero yo creo que descubriremos cosas nuevas que hacer que aún no sabemos cuál serán. Aquí hemos aterrizado el Sergio y el Juan del futuro. Y tenemos que decirte que este episodio se queda corto. Se queda corto porque vamos a hablar de cómo que era una gente de illa que te haga ser más productivo, una gente a que te haga ganar más dinero. En definitiva, utilizar la a tu favor. Y esto, Sergio, es una jodienda porque nosotros queremos utilizarlo esto mucho mejor, pero no da tiempo. En este episodio veréis herramientas y claves que son casos muy prácticos y muy aterrizados, pero para todos aquellos que queréis profundizar y encima de forma gratuita, te queremos recomendar una formación gratuita que hace el equipo de de Javi de Learning Heroes, que la hace la semana del 23 de febrero. Son cuatro directos, uno por día, lunes, martes, miércoles, jueves. Os digo un secreto,

8:25 luego siempre acaban más, acaban haciendo más directos. Eso es una fiesta para todo el mundo que se quiera formar con la inteligencia artificial completamente gratis. La forma de poder registrarse, Juan, es muy sencilla. Bueno, es más sencillo que para que no hace falta internet GPT, solo te metes aquí debajo en la descripción o en este QR que verás en pantalla, pones seguramente tu nombre y tu email y ya recibirás información para poder acceder a esta formación gratuita. De verdad, después del episodio te vas a dar cuenta que si no estás dentro de la ya te vas a perder en los próximos 5 años. Así que ya sabes, fórmate primero y luego ya empieza a crecer tu negocio, empieza a ser más productivo y todo lo que necesites. Sigamos con la conversación. 2027. ¿Qué predicciones crees que va a pasar en este año o esto es el año que viene, entonces no queda mucho, pero esto avanza muy rápido y da miedo. ¿Qué pasaría o qué pasará? Mira, eh, para mí 2027 lo que sí que

9:13 creo que empezaremos a ver ya es robótica humanoide, primeros prototipos ya funcionales, ¿vale? No sé si habéis visto que ya se pueden comprar. De hecho, hace poco salió la noticia de este empleado del hogar, ¿no? Creo que sí, Neo, la empresa 1X. que se llama, que está detrás Open Ei, por cierto, se podían comprar ya por $,000, pero creo que será solo el inicio lo que veamos, eh, porque cuando hablamos de robótica hablamos de, o sea, necesitamos tener el robot físicamente preparado y hay que construirlo y tiene su complicación. Claro, pero para mi 2027 es cuando el mundo de la empresa realmente se abalancanía generativa en agentes para empezar a o bien ampliar su plantilla de forma artificial, es decir, tengo más empleados y me dirijo hacia una empresa híbrida en la que el empleado humano

9:59 trabaja con un empleado virtual que es el agente o justo lo contrario. Tengo una empresa como está pasando ahora, oye, me he dado cuenta de que gran parte de mi plantilla no es tan eficiente si la comparo con inteligencia artificial. Ergo ajusto, a justo es despido. Entonces, para mí 2027 2028 es el punto exacto en el que el mundo de la empresa empieza a despertar y empieza como a aplicarlo, porque ya sabéis que la tecnología tiene una curva de adopción. Ahora estamos un poco más los frikis, vamos a llamarlo en en plan cariñoso, pero luego ya pasaremos a empresas innovadoras como Amazon, Clarna, están ahora y luego saltará gran empresa. Entonces aquí habrá una gran diferencia entre la empresa o el emprendedor o el trabajador, incluso el que está autoempleado, o sea, el que está empleado por otra persona que utiliza bien la inteligencia artificial con la

10:45 persona que no la está utilizando para este 2027. Es que es que no habrá sitio para ti si no la estás utilizando. Es que no habrá brecha. No, no, no, no, no, no habrá. O sea, tú vas a aprender a inteligencia artificial. La pregunta es si de forma voluntaria o no. Esa es la pregunta real. Es inevitable. ¿Tú te imaginas trabajando alguien en el entorno digital sin saber usar un un keyboard, un teclado, un ordenador? No puedes, total, no tiene sentido. O sea, es algo que va a ser una realidad porque porque la diferencia de otras tecnologías, hay mucha gente que dice que hay hype, no es que el hype de la IA, que evidentemente si lo pruebas no hay ningún tipo de hype, es productivo, pero la diferencia de inteligencia artificial con el resto de tecnologías es que no prometió nada, es que chat GPT fue un experimento que mira la que se aliado, ¿sabes? que ahora

11:30 tenemos modelos que no solamente hablan, entre comillas, pero que realmente razonan y construyen, que esa es la diferencia que hemos visto en los últimos 6 meses, que ahora tengo modelos de inteligencia artificial que construyen. Mm, ¿sabes? Y cuando hablo de construir puede ser construir análisis, construir plataformas, construir un SAS, construir páginas webs, lo que sea, pero ya lo hacen bien. Hace poco en el foro de Davos unos si visteis que hubo una discusión entre Davis Hassabis, que es un poco el responsable de inteligencia artificial en Google, en Google y Darodei, que es el CEO Antropic. Y ellos estaban discutiendo, es verdad que son ciertamente realistas, optimistas, pero Dario Medy dijo que a los ingenieros de software les quedan de 6 a 12 meses. Ingenieros software, es decir, gente que ha estudiado una carrera entera o que

12:16 están estudiando. Sí, claro, claro. Y luego está el tema de los juniors que lo tienen muy [ __ ] Lo tienen muy [ __ ] Claro, porque es contrainttuitivo. Da la sensación de que para saber inteligencia artificial tienes que ser un pelín técnico, ¿sabes? o que tienes que estar como más casado con la tecnología y que parece que la gente junior pues igual tiene algo más de espacio ahí, pero no es cierto. Ahora tenemos hueco para los oportunistas, quizá personas como nosotros. Lo digo en plan bien, oportunismo, ¿no? De aprovechar oportunidades ya. Pero realmente tú piensas que lo que es la inteligencia artificial realmente es una revolución de interfaz, es una una revolución de la forma en la que uso tecnología. Entonces, yo de repente puedo usar tecnología hablando. Entonces, lo que realmente necesita un modelo de día es que mi entrada, mi

13:02 input, mi prompt, que es lo que yo le digo a la inteligencia artificial, tenga pues, oye, tenga un contexto y esté bien pensado. Y eso lo tengo si tengo experiencia laboral. Entonces, de forma contrainttuitiva, quienes más pueden utilizar la la inteligencia artificial es la gente con experiencia laboral. Claro, gente de 30, 40, 50, 60 años, ¿no? Gente que sabe qué decir, pero no sabe, sabe cómo decirlo, pero no sabe qué decir. Mm, ¿me explico? Claro, porque la inteligencia artificial va de resolver problemas, entonces tengo que saber qué quiero resolver. Entonces, esa es un poco la simetría y también cambia un poco porque la inteligencia artificial cada vez es más fácil de utilizar, ¿sabes? Hm. Sí que es verdad que podemos construir agentes o plataformas de vive coding, igual esa suena la palabra que es como hacer productos digitales, aplicaciones

13:47 web, eh aplicaciones móviles, web apps, webs sencillas, pero realmente el valor para mí está en que cualquier persona que sepa qué pedirle, es decir, gente con experiencia laboral y que se forme en entender cómo hacerlo, la oportunidad es bestial y será una habilidad necesaria. Yo hace poco, Javi, eh, fui a cenar a casa un amigo y me habló de una aplicación que se llama Lovable, lovable. Y, tío, me quedé flipando porque luego la probé en casa y con un prom, pero literalmente de cuñado, hazme una web así, así y asá, tío, te hacía una web al momento. Sí, pero si una web suele costar, yo que sé, desde 1500 hasta la mayor locura que puedes hacer que puede costar 50.000. Sí, pero es que me estás diciendo que ahora mismo una le pones un pront y luego le ibas pidiendo cambios y te ponía todo lo que quisieses te lo iba poniendo, tío. Yo pensé, todos

14:32 los programadores y diseñadores web se han acabado. Claro, ahí está la brecha. El punto es, yo uso lovable, lovable, replet, emergent hay 1000 aplicaciones y le hago un prom de cuñado, que es lo que tú has dicho, ¿no? Un pron muy sencillito, quiero una web para una boda. Y te hace una web que, oye, no está mal. Y cualquier persona del mundo de tecnología te dirá, "No, eso no está bien." O, "Bueno, eso para una web sencillita, ¿vale?" Pero luego cuando eso es cierto que cuando empiezas a hablar con lobable, 10 proms, 15 proms, empieza como a perder un poco el contexto y te va haciendo como cosas que no funcionan, ¿vale? Entonces, claro, cualquier gente de tecnología te dirá, "No, eso para hacer una prueba está bien, ¿sabes?" Pero no es cierto, no es cierto porque, por ejemplo, con Cloud, no sé si conocéis el modelo, que es como otro que no es chat GPT, ¿cómo se cómo se escribe eso?

15:18 Cloud. Claude ¿vale? Es como Claudio en inglés, ¿vale? Con Cloud tú puedes construir web apps con seguridad corporativa en cuestión de días y ahí es cuando dislocas el mercado laboral porque tú piensas en cualquier departamento tienes jerarquías, tienes a un senior, un senior o un director, un manager, como quieras llamarlo, y luego tengo mi equipo que está por debajo. Sí. El punto es que no es cuestión de que la inteligencia artificial sustituya a los equipos, es cuestión de que un senior Conia es mucho más eficiente que un senior con un equipo de 15 juniors, ¿sabes? Porque el contexto se lo das una vez y fuera. Lo bueno de Cloud es que es un modelo casi autónomo porque ahora tiene cloud cowork que le permite programar teóricamente hasta 30 horas

16:04 seguidas con un modelo que es el ultra thinking. 30 horas seguidas. Entonces, claro, e es también es raro porque pensábamos que tecnología era algo que nunca íbamos a sustituir, ¿no? Es como, "Wow, trabajos en tecnologías jodidísimo, es el estado del arte del trabajo." Pues mira cómo ha cambiado la situación. Dos fechas más que son, por un lado 2030 y por otro lado 2050. Estos años, ¿qué pueden suponer para la evolución de la tecnología, para la evolución de los puestos de trabajo? Bueno, partiendo de que cualquier predicción que hagas va a ser incorrecta. Sí, sí. [risas] ¿Tú crees que te vas a quedar te vas a quedar corto o igual es que te vas a pasar? Yo entraría en la categoría de calentados, pero por regla general en en nunca

16:52 habíamos visto la exponencialidad, ¿sabes? Los seres humanos no somos buenos entendiendo lo que no es linear porque todo evoluciona de forma lineal. El tiempo evoluciona de forma lineal, segundo a segundo. Los seres humanos crecemos de forma lineal, pero la exponencialidad no la entendemos por defecto. Entonces, cualquier cosa que yo diga exponencial va a sonar como improbable, pero igual se puede quedar hasta corta. Por ejemplo, 2030 para mí es un año que el robot humanoide es algo real. La inteligencia artificial tiene forma. Es decir, yo a día de hoy si quiero hablar con un modelo, tengo que usar un teclado o una web para hablar con un modelo de lenguaje, GPT, Cloud, Grock, el que sea. Para mí en 2030 ya tendremos la IA más corpórea, es decir, que pueda estar como en robótico amanoide, insisto, que yo pueda tener

17:37 una compensación con Cloud, que es mi modelo favorito de día de hoy, que esto irá cambiando y que la pueda tener con algo que tenga forma humana, que solo creo no cambiará el tipo de conversaciones que tenga con el con el robot humanoide. Creo que quizá para 2030 camino un poco el concepto de relaciones sociales. No sé qué pasará. Ah, estás hablando ya de parte social, ¿no? De de amigos, de pareja. O sea, si tú tienes una inteligencia artificial en algo que tiene forma humana, quizá el contacto social que necesites se reduzca. Pero siempre se habla de que la inteligencia artificial no tiene esa inteligencia emocional de saber escuchar, de saber. No es cierto. Eso no es cierto. Hay un juego, hay un benchmark. Esto es un poco perverso también porque en la forma en la que yo, ¿cuál es el mejor modelo que existe? No sé, les pongo a hacer exámenes como la

18:23 universidad, exactamente lo mismo. Entonces, les pongo a hacer exámenes que son los benchmarks y depende de cómo hagan el examen, pues son mejores o peores. Existe un benchmark que es el juego de la diplomacia o democracia, no recuerdo, es uno de los dos, que es literal como una especie de videojuego examen que es negociación política, ¿sabes? Igual es Estados Unidos o Rusia y tienes que negociar a las IAS, correcto. Pero se hacía para humanos. Era los humanos competían el juego de la de la diplomacia o democracia, no recuerdo ahora mismo. Vale, la única vez que se ganó ese juego fue con un modelo de inteligencia artificial y lo que demostró es que tiene una capacidad de empatía y de negociación y de comunicación que está fuera de rankings. Y esto es 2022, 2023, eh, no sol 2026. fue un modelo, creo que de meta bastante

19:09 antiguo. Entonces, claro, el hecho de que yo pueda poner a potencialmente el mejor psicólogo, el mejor amigo, el mejor profesor o profesora, el mejor educador, el mejor coach en una forma humanoide, no tenemos ni idea de cómo puede cambiar la forma en la que yo interactúo con la ¿Qué más cosas pasaban en 2030? Porque se habla de la agenda, ¿no? Sí, bueno, pero la agenda 2030 nunca se diseñó con No sabías ni lo que eres tú. No, no sabíamos que iba a existir eh inteligencia artificial. O sea, yo creo que habrá un cambio laboral muy fuerte, habrá muchas empresas que desaparezcan y habrá muchas que se hagan gigantescas. Creo que nos dirigimos hacia un mundo con más oligopolios. Habrá empresas que sean, ¿conocéis la

19:55 Mr. Robot? La serie eh la la la conocemos, pero no la hemos visto. Bueno, es el concepto de la Evil Evil Company, como una compañía gigante que lo domina todo. Entonces, sí que creo que veremos eso. Muchas empresas morirán muchas muchas. Y es inevitable. O sea, el ciclo es de una empresa, un ciclo medio tiene 17 años y suele morir. También nacerán muchísimas empresas, quizás sea más separado, ¿no? Haya mucho microemprendimiento que funciona, mucha empresa de una persona o de cinco personas que facturen sus 100 millones. Entonces eso será impable, tío. Es una locura. Bueno, ya lo ya lo fue WhatsApp en realidad o Instagram. Instagram eran 14 empleados y se les compró por 1000 millones y la predicción que hacía Samman es que

20:40 veremos muchas empresas de un empleado. Claro. ¿Sabes? ¿Y no crees que habrá también mucha diferencia social? Es decir, estará la gente que no sabe controlar la ella o que no sabe moverla, que no sabemos qué pasará con ella, seguramente estará pues en su casa sin trabajar y gente como estamos hablando ahora, con tres empleados facturando millones y millones de euros. Es decir, habrá como muy ricos y muy pobres. Yo creo que nos acercaremos al principio de la renta básica universal, si matemáticamente es factible, que parece que sí. Eh, esto puedes explicarlo. Si el concepto de renta básica universal es tenemos una tecnología que es clar, ¿no? Inteligencia artificial, la si el mundo no cambia a nivel productivo, es decir, si no hacemos más cosas y el hacer esas más cosas implica puedo emplear a más humanos. Si no lo hacemos y nos quedamos

21:27 tal y como estamos, entonces gran parte de las personas perderán su trabajo. Tú piensas toda todo lo que es y el trabajo se parte en dos, trabajo físico y trabajo, digamos que del conocimiento. Trabajo físico puede ser policías, bomberos, agricultores y trabajos del conocimiento pues pueden ser cirujanos, ingenieros ingenieras no sé, trabajos que abogados, abogadas, ¿no? Entonces tienes a los trabajos del conocimiento el no necesito el 95% porque los modelos de inteligencia artificial ya lo hacen bien ya y trabajos físicos tengo robótico humanoide que lo que me permiten es abaratar muchísimo el coste de los productos porque lo que hace que el producto sea caro, el producto físico, no es el producto en sí, es la mano de obra humana. Para que te hagas una idea, de cada un aguacate, el precio del aguacate es el

22:13 3%. todo el otro 97 es el trabajo humano involucrado. Entonces, volviendo al ejemplo, si no necesito el 95% de los trabajadores de ordenador, llamámoslo de conocimiento, y el trabajo físico escalado en 2030 lo suficiente la robótica humanoide, ¿qué hace la especie humana? ¿Qué hace? Esa es vuestra pregunta. Eh, ¿qu hacemos? Entonces, lo que tenemos que hacer es las pocas empresas que creen la infraestructura para hacer el trabajo humano, cobrarlas un impuesto del 70% en impuesto del bienestar humano y utilizar ese impuesto para distribuir una renta básica, que es que tú cobrarás tus 100 de los mensuales. Esto son comunismo. Bueno, es una utopía, no sabemos si si funcionará. Claro. Luego también el problema geopolítico, porque tú imagínate que ahora que yo que sé, sale

23:01 que Francia baja los impuestos a este tipo de empresas, una empresa de cinco personas se mueve en un momento. Es que el problema, ¿sabes cuál es? Que esas empresas no van a vivir en Francia. El problema es que la distribución de las macroempresas no va a ser homogénea en todo el mundo. ¿Tú te imaginas una empresa española que haga de los inteligen artificial? Ojalá, pero no, no creo. No tiene pinta, ¿no? Francesa tampoco. Tampoco. China, a lo mejor China, Estados Unidos. Y quizá, no tengo ni idea, China, Estados Unidos es lo que más avanzado ves, ¿no? Claro. Entonces, eh tendremos que buscar alguna forma de redistribuir esas ganancias si la especie humana puede dedicarse a vivir sin trabajar, que es un cambio también emocional, ¿sabes? En en este podcast hablaremos de cómo la

23:46 persona que está escuchando esto y está echándose las manos a la cabeza, tranquilidad, eh, porque vamos a dar claves para poder utilizar esta ola a nuestro favor y ser de los de esa brecha los que se sobreviven, no los que mueren, ¿no? Y por eso están en este podcast. Así que bien hecho. E pero antes de pasar a eso, hay una pregunta que que creo que concierna mucha gente, que es la de la seguridad, ¿vale? ¿Hasta qué punto es seguro darle tanto poder y tanta vía libre a la inteligencia artificial? Me has comentado antes del podcast de que Elon Musk de su empresa de Tesla, si hay cuatro coches, hay dos módulos que ya no va a vender para esa fábrica utilizarla para crear humanoides y que va a haber un punto en el que esos primeros 1000 humanoides se van a se van a construir solo para que construya más humanoides. Correcto. Qué locura. Flipando

24:32 esto es que esto es un robot. Sí, sí, sí, pero es el es, ¿sabes cuál es la narrativa del Learning Heroes? Es la edad exponencial y es justamente que estamos en el punto de la historia en el que vamos a ver que hay cinco, o seis tecnologías clave que maduran de golpe, que ese es el cambio. ¿Sabes? Todas las tecnologías cuando nacen tienen un ciclo de maduración. A día de hoy ese ciclo es como de 15, 17 años y luego es como real para el mundo. Y es que ahora vamos a ver toda la parte de blockchain, inteligencia artificial, almacenamiento energético, robótica amenoide y la parte de medicina personalizada, todo de golpe. Entonces eso va a cambiar mucho nuestro mundo en 2030, 2029, 2028. Vete a saber, no tenemos ni idea. Es seguro darle el poder aleg artificial. Es que realmente no le estamos dando tanto poder, ¿no?

25:18 Lo que pasa realmente no se va a poder desenchufar. Es que no hay que desenchufar nada. Es que ese es el punto. ¿Sabes qué pasa? Que creo que Hollywood ha hecho gran parte del trabajo mal, ¿no? 100%. Y nos ha dado la sensación de que es una especie como de Matrix, ¿sabes? Algo como que está hiperconectado y que lee tus datos y los de Juan y que está como programando por detrás para manipularte, ¿no? Es cierto porque no existe el cómputo para hacer eso. Es decir, no existe la infraestructura técnica para poder procesarlo todo a la vez. Parece como que CHG GPT es un cerebro hiperconectado, pero realmente es un producto offline. Chat GPT podría vivir en un pendrive y lo podrías utilizar tú en tu móvil. Lo que pasa que como tu ordenador, tu móvil no es tan sumamente potente como para correrlo, tienes que alquilar un cachito de un mega ordenador. Por eso pagamos

26:04 los 20 € mensuales. Pero no es una inteligencia hiperconectada. La realidad es que a día de hoy sigue dependiendo mucho de cómo el usuario la utiliza, que es lo que nos da esa ventana de oportunidad. Hay que ser también honestos. Porque lo que ocurri es que la tecnología será cada vez más fácil y ocurrirá como con Lovable. Lovable hace un año no era nada fácil de utilizar, pero si eras un poco técnico sí que conseguías llegar a ese resultado, pero todo se va a ir haciendo más y más y más fácil. Yo no creo que haya incentivos perversos, malévolos de decir, "Oye, o sea, yo no creo que haya tanto problema con el tema de la seguridad de los datos. Hay mucha paranoia y es normal que exista porque no entendemos exactamente lo que es, pero cuando entiendes cómo funciona y te das cuenta de que no es no es tan complejo,

26:49 realmente no hay tanto problema. Y ya a día de hoy existen formas seguras en las que tú como usuario de cualquier modelo de día de cuenta de pago, tú puedes elegir que todos tus datos no entren nunca en el sistema para que luego los utilicen para reentrenar o lo que sea. O sea, tú tienes bastante control sobre eso. Eh, a día de hoy. Una pregunta, Javi, ¿qué limita el crecimiento de la IA? Es decir, ¿por qué no tenemos estos resultados ya el año que viene o en seis meses? Porque tenemos algo muy inteligente. Tenemos las personas más listas del mundo investigando sobre esto. ¿Qué es lo que lo limita? es el hardware, es la tecnología, es la energía que hay en el mundo. O sea, tú piensas que tenemos que pasar de de tecnología a plataforma. Es decir, yo ahora mismo tengo una tecnología que es guay, es la [ __ ] la inteligencia artificial, puedo hacer cosas increíbles, pero quizá yo como humano

27:35 obseso que me paso 8 horas pronteando al día real de lunes a domingo. Entonces, para mí es muy fácil, pero tenemos que convertir esta tecnología en una plataforma, es decir, que todo el mundo pueda utilizarla y construir encima de eso, ¿no? A día de hoy hay tres formas en las que la inteligencia artificial puede crecer. La primera es dinero. ¿Para qué? Para chips. ¿Para qué? para modelos más grandes. O sea, al final la tú tienes que imaginarte la inteligencia artificial como un estudiante. Ahora hablamos, si queréis, como de cómo ha evolucionado diferentes tipos de inteligencia artificial que existen, porque también tendemos cómo adjuntarlo todo, que es un poco lo que hace también la prensa, y te hablan de inteligencia artificial en las lavadoras y no tiene absolutamente nada que ver con con Jat GPT. Pero lo que te decía antes, ¿cómo puede crecer la guía? Hay como tres vías principales. Una es modelos más grandes,

28:22 es decir, estudiantes que estudian más información. Y para conseguir eso necesito ordenadores mucho más grandes, entre comillas, ¿vale? Pero más o menos bien así. Por eso la inversión de Estados Unidos de plata en chips, plata en chips todo el rato, todo el rato, todo el rato. Por eso Nvidia, ¿sabes? Es la empresa más grande del mundo por algo. Esa es la primera forma, que esto es lo que hace Estados Unidos, fuerza bruta. Luego China coge esto y lo optimiza y lo hace también muy bien, pero eso es otro papel. La otra forma es lo que se llama el test time compute, que significa si permito que la IA piense durante más tiempo, el resultado será mejor. Y esto es muy fácil de demuestrar. Si yo te digo, "¿Qué has comido ayer?" Ya, ¿qué has comido ayer? Eh macarrones. Macarrones. Pero si te hubiera dicho, "Oye, plantéate que es lo que has comido durante toda la semana, tienes tres días

29:08 para hacerlo. Tranquilo. Pues [ __ ] tienes tres días, lo vas a hacer mejor." Totalmente, ¿no? Entonces, el segundo paradigma de hacer mejor la inteligencia artificial es darle más tiempo para pensar, pero más tiempo para pensar es más ordenadores, también más cómputo, ¿no?, que es la palabra. Y la tercera forma es fragmentalizar la inteligencia artificial. Es decir, en vez de intentar hacer como una gran tarea a lo bestia, lo que hago es [ __ ] la tarea, la rompo en subtareas y creo agentes para cada una de las subtareas. Entonces puedo procesar un problema muy grande como en paralelo. Muy bien. Y luego una vez que la tarea se ha terminado, los agentes mueren. Vale, muere, ¿no? No, o sea, es otra parte distinta, ¿no? Entonces tengo esas tres formas de crecerlo. La realidad es

29:54 que estamos limitados en la primera por una cuestión de de inversión y de silicio y de chips. La segunda también es una limitación a nivel de cómputo porque necesito también ordenadores en los dos. Y la tercera es donde está creciendo ahora. Esta es la oportunidad, la parte de los agentes. Sí. que eso es lo que nos permite convertir tecnología en plataforma, porque puedo darle a la inteligencia artificial una especie de rol para hacer cosas y se comporta de forma autónoma, semiautónoma. Hay que definirlo. Si queréis hablamos de agentes porque creo que es muy interesante. Sí, sí. Nos gustaría hablar de todo esto porque va a ser superútil, pero antes me gustaría que la gente te pudiera conocer un poco más. Si es este tío tan interesado, tan apasionado por el mundo de la inteligencia artificial, ¿a qué se dedica? ¿De dónde viene? Eh, porque está

30:40 aquí en Tengo un plan, ¿no? Entonces, si quieres presentarte, tío, ¿qué fue lo que te hizo entrar por esa madriguera de la inteligencia artificial, enamorarte con la tecnología y que dedicar tu vida a esto? Muchas veces es un golpe de suerte. En mi caso, el golpe de suerte fue que yo trabajaba en la empresa de Marcelo, que decía antes que vine con vosotros y trabajábamos en el sector de hacer contenidos para realidad mixta, que es como esto de las gafas de Apple Vision Pro. Eso es. Y entonces empezó a salir la tecnología GPT2. Te hablo de 2000. No sé si 2021 o 2022 hace tiempo y la investigamos, oye, por si acaso, porque había un ápice de miedo de oye, a ver si esto realmente va porque la narrativa de que la inteligencia artificial va a cambiar el trabajo no estaba lleva no lleva mucho tiempo, lleva mucho, mucho tiempo.

31:25 Lo que pasa que este era un tipo nuevo de inteligencia artificial que es la generativa. Era algo como, oye, merece la pena explorarlo. ¿Cómo era para hacernos una idea? era pues bastante bastante sí, bastante mierdera. Iba a decirte en realidad. O sea, ¿sabes cuál fue mi prueba real? Dije, voy a conectar este motor de GPT2 con mi cuenta de WhatsApp a Marcelo, de hecho, a ver si se da cuenta de que no soy yo. Entonces, Marcelo escribía, respondía GPT2, ¿sabes? Y evidentemente se dio cuenta porque cuando te pone dos o tres frases, la tercera ya no tiene nada que ver porque se ha olvidado de todo. Era simplemente para demostrar que se puede crear algo que predice palabras y parece que construye palabras. frases con sentido, ¿sabes? Y en aquel momento hacíamos mucha educación de empresas de de tecnología en general y cuando salió Chat GPT en

32:11 noviembre del 22, 23 del 23 creo, sí, dijimos, "Oye, vamos a hacer esto a ver qué pasa." Y entonces empezó una horda de educar a muchísimas empresas de diferentes sectores en intalón de educar también. Entonces, era la mezcla perfecta. Entonces, llevo realmente como 5 años investigando y trabajando con inteligencia artificial. A día de hoy formo parte del equipo de Learning Heroes, que es también como una misión increíble de poder contar a la gente la historia increíble y bonita de la inteligencia artificial, la parte buena, la parte de cómo convertir a todo el mundo no en consumidor, sino en constructor con inteligencia artificial y resolver problemas. Y hasta día de hoy, pues una locura. O sea, realmente inteligencia artificial se sienten años de perro. Cada año cuenta por siete.

32:58 Entonces, la gente que esté escuchando esto como yo, que te entra ansiedad directamente de pensar que igual en dos o tres años no te estás dedicando a lo que te gusta y es que igual no te estás dedicando a nada. ¿Tiene algún ápice de positividad esto? ¿Tiene algún ápice de de pensar que va a ir bien, de que pueden hacer algo? O sea, realmente yo te voy a te voy a dar la vuelta a la pregunta. O sea, y me gustaría encontrar una sola razón por la que no estudara inteligen artificial. ¿Hay alguna razón por la que no estoy en inglés? Una, bueno, ahora sí. Bueno, sí, preinteligencia artificial, me refiero inteligente, no, no, no, realmente con inteligencia artificial pasa lo mismo. O sea, piensa que al final yo yo quiero aprender esto por tener opciones, opcionalidad, ya, porque yo, o sea, al final del día yo no

33:44 sé qué va a pasar en el futuro. Tenemos que intentar trabajar más por la vía negativa. Cuando yo digo vía negativa es no tratar de pensar qué es lo que sí, sino saber qué es lo que no para evitarlo. Entonces, lo que no puede ocurrir es que yo no sepa inteligencia artificial en el futuro. Fuera. ¿Tenéis seguro de casa, sí? Y de coche también. Y de salud también. También. Pues la inteligencia artificial es un seguro de relevancia profesional. Es decir, yo pago una cuota cuando digo como pagas tu cuota del seguro, pero a cambio si ocurre este evento estoy estoy cubierto. ¿Sabes? Realmente saber inteligencia artificial es algo obligatorio. Para mí no existe una sola razón por la que no aprenderla. Aparte de eso, te digo que lo increíblemente maravilloso, bonito y divertido es que luego tu día a día cambia mucho porque las tareas aburridas

34:30 y repetitivas fuera las delegas y tú te dedicas a hacer cosas nuevas, a construir, a aprender más rápido, a ver cómo solucionar problemas de una forma creativa, a explorar tu parte creativa, hacer cosas que no solo es en tu vida profesional, también en tu vida personal. Entonces, por los dos lados tiene sentido. Por el lado de cobertura o estrategia de diseño profesional de no quiero ser una persona que no tenga laboralidad o o trabajo por no saber de IA y por otro lado, por lo lo sumamente increíble y bonito que es porque puedo hacer muchas cosas nuevas. El problema de esto es que hay tantas cosas en las que profundizar que la gente se hace pues se queda estática y hace parálisis por análisis y no sabe por dónde empezar. Entonces, si tuviéramos que hacer la ley de Pareto

35:15 del 20% del tiempo a lo al a lo que te da el 80% de resultados, ¿cuál sería esa optimización? ¿Qué sería lo más importante con lo cual empezar esta conversación a partir de ahora para construir con la inteligencia artificial? ¿En qué deberíamos meternos? Agentes. ¿Por qué tenemos que hablar de agentes? Vale, te cuento. O sea, a día de hoy el discurso global de la inteligencia artificial es usa este prompt, construye esto, haz esto y está bien, está okay. Vale, yo puedo [ __ ] un modo inteligen artificial y construir algo brutal a través de un pron increíble con OK, pero sigue dependiendo de mí. Ya sigo siendo yo quien va a la tecnología a hacer cosas. La pregunta es, ¿cómo cojo esta tecnología? Que es increíble. Construyo algo que vayan a utilizar otros humanos. o que funcione de forma

36:02 autónoma. Y ese es el agente inteligente artificial. Entonces, ¿qué es un agente? Por hacer un poco el resumen, ¿vale? Entonces, tenemos que imaginarnos un agente como un empleado virtual, ¿vale? Yo siempre pongo el ejemplo de Alexa. ¿Conocéis Alexa, no? El altavoz inteligente o Google Nest o el que sea. De hecho, por decirlo, ya habremos activado dos o tres de alguna casa. A veces nos ha pasado por decir por decir el nombre que poner el pitido, ¿no? Alex Alexia. Entonces, entonces yo tengo a Alexia a quien puedo preguntarle cosas, le puedo decir que me diga qué alimentos tiene más proteínas, le puedo decir que me agregue algo en la lista de la compra. Correcto. Pero yo no puedo decirle que me haga la compra, ¿ya? Y yo no puedo decirle que me haga

36:47 la cena porque no tiene un cuerpo físico para hacerlo. Entonces, si tú te imaginas la evolución de Alexia como un robot humanoide, que es Alexia con cuerpo, ¿sabes? Esa misma evolución donde de repente ya puedo preguntarle, pero también ordenarle que haga cosas, es la misma evolución que tengo de los modelos de inteligencia artificial a los agentes. Los agentes ahora tienen ese cuerpo virtual para hacer tareas, ¿vale? Entonces, un agente que es como un empleado virtual tiene cinco ingredientes. Igual que si tú mañana fueras a contratar a un humano. Tengo un modelo de lenguaje, es decir, una IA, que es la que me permite pensar para resolver problemas. Tengo un una instrucción del sistema, que es lo que me dice qué tengo que hacer. Cuando tú

37:34 tratas a alguien, pues le dices, "Mira, encantado, Roberto, este es tu trabajo." O sea, yo le digo, "¿Qué trabajo tiene que hacer?" tiene unas herramientas que por regla general puede ser un laptop que le des, que tenga cuenta de Gmail, que tenga un correo electrónico, lo que le permita hacer el trabajo, tiene unas herramientas, un ordenador físico, estás hablando, es decir, darle un ordenador físico. Sí, pero si pensáramos en un empleado humano, tú le darías un laptop, ¿no? Un ordenador físico. A un empleado virtual, a una gente le daré acceso a mis herramientas, ¿correcto? A mi correo o a lo que sea. ¿Vale? Luego tiene un conocimiento que son, oye, pues el primer día que vosotros contratáis a alguien seguramente le digáis, "Oye, nos dedicamos a esto. Mírate estos vídeos, todos los vídeos que tengo en el canal de YouTube para que entiendas quiénes somos y qué hacemos. Le tengo que dar contexto. Y luego le damos unos triggers que se

38:20 llama que es como, ¿cuándo vas a trabajar? Quizá un humano es de nueve a seis. o tengo un proyecto especial este fin de semana, pues eh vamos por proyectos en vez por horario, le digo cuándo trabaja. Entonces, repasando el humano y el agente de ella tiene el cerebro, que es el modelo, tiene también el la instrucción de sistema, que es como el papel en el que me dice qué tengo que hacer yo. Tengo las herramientas, que puede ser mi portátil o mi correo electrónico, o lo que sea. Tengo el contexto, que es la documentación que me dice qué es lo que hacéis para entender vuestro trabajo. y tengo los triggers, que es cuando le digo, "¿Cuándo vas a trabajar?" Entonces, siguiendo esos cinco ingredientes, yo puedo construir agentes que me permitan hacer un montón de cosas. Típico ejemplo que yo utilizo, ¿vale? Y es un agente que me gestiona

39:06 todo mi entorno digital. Cuando digo entorno digital es correo electrónico, Slack, Google Drive, Google Calendar, teléfono también porque pueden llamar por teléfono a través de Eleven Labs y es como mi Jarvis que decías tú antes. Entonces, ¿cómo está programado? Pues está programado para que cuando me llega un correo electrónico se lo lee. Si es un correo de baja prioridad lo archiva. Si es un correo que hay una tarea importante, me pone un mensaje por WhatsApp o por Slack. O si es un correo de Chavi, de nuestro CEO, me llama al momento, oye, contesta al teléfono que tienes a Chavi, que quiero hablar contigo, por ejemplo. Y su trigger, que es su último ingrediente, es cada vez que llega un correo electrónico. Wow. Es como un administrativo. Claro, ese es el punto. La lo de los agentes autónomos no es que sean autónomos porque estén funcionando todo el rato, todo el rato, todo el rato, es

39:53 porque yo lo que puedo hacer es decirle cuándo van a responder, cuándo van a trabajar. Entonces, siguiendo ese principio y entendiendo cómo funcionan las empresas del mundo, la oportunidad es infinita. Porque tú piensas que una persona media que tenga, yo que sé, 50 años, que lleva trabajando 25 años en abogacía, el valor que tiene esa persona es que sabe de memoria problemas hay en el sector de la abogacía y sabe de memoria que gastamos el 40% del tiempo respondiendo igual correos electrónicos de bajo valor. Claro. Entonces, el conocimiento que tiene esa persona para crear esos agentes es oro puro. Ahí está la capa de construir, ¿sabes? sino de consumir. Entonces, el gente, el concepto de la gente es que yo puedo construir empleados virtuales a los que les puedo dotar de cierta

40:38 autonomía. Y esto ya es hoy, esto se puede hacer ya. Esto era hace 6 meses. Qué locura. O sea, esto ya es algo real. Ahora hemos evolucionado a otro nivel, que es lo que os decía de Cloudbot, que ha ocurrido durante la tercera semana de enero, más o menos. Y es que todo el poder que tiene Clot, que es el modelo inteligen artificial para mí, mi favorito, pero insisto, esto a fecha de hoy seguramente cambie, donde le han dicho, "Oye, pues te voy a permitir configurarte como un agente, un empleado virtual, pero sí vas a correr 247. Te voy a dar un ordenador donde tú puedas vivir infinito y a ver qué se os ocurre hacer." Entonces es muy interesante porque lo que ha ocurrido, yo tengo un ejemplo que os decía, tengo uno que me hace trading en Polyarket, por ejemplo, está conectado mi cuenta de Twitter, de Twit, bueno, de X.com, puede analizar ciertas

41:24 eventualidades y hace apuestas en Polyarket, que son apuestas más como deportivas, sociales, de eventos que van a ocurrir. Lo que está ocurriendo es que hay algunos de estos agentes, ahora se llama Open Bot porque tuvieron que cambiar el nombre, Open Cloud, que se han creado como una religión, se han creado una especie de red social para hablar entre ellos. Es es la primera vez que lo estamos viendo esto entre las IA, entre las IAS se han creado su Reddit. ¿Y por qué han creado eso? Bueno, querrán hablar entre ellas o querrán consumir. Igual ha sido un humano que lo ha creado y lo ha puesto como en el Hay un concepto que es el repositorio. Ahora iba a decir, "Tienen voluntad, no tienen voluntad, pero sí tienen autonomía porque en este caso estos agentes sí corren infinito, tienen su ordenador donde pueden constantemente hacer tareas." Es la primera vez que lo

42:10 estamos viendo. Es muy distópico y nos está marcando que es que es una tecnología que funciona porque muchas tecnologías al principio las demostramos con con juegos y con bromas. Ya piensa que CHGT nació como un experimento y luego cogió 100 millones de usuarios en 45 días. Madre mía, chaval. Entonces, lo que estamos viendo ahora con con los agentes, que yo yo estoy muy orgulloso porque Erenny Hero apostamos por esta narrativa y es la correcta, ¿sabes? Y tenemos casos de alumnos brutales. Hay alumnos que han construido agentes para una empresa e incluso les ha dado parte de la empresa por lo bien que ha salido eso. Teníamos un caso de Octavio que era bestial. le han dado un porcentaje a la dieron el 20% de la empresa por haber hecho los agentes en plan, era una empresa pequeña, entiendo, pero claro, de repente tú piensas que que puedo crear empleados así

42:55 a golpe de botón. Claro. Entonces, claro, ¿cómo no vas a cambiar por completo la forma en la que el mundo funciona? Si de repente el trabajo que hace gran parte de los humanos, voy a decir trabajos más repetitivos y de bajo nivel, lo puedo automatizar. Ya ves, lo puedo agentificar, es la palabra. Eh, agentificar. Automatizar es una palabra incorrecta. Claro, es que pasa de pasas de usar la de manera activa de que tú le dices lo que tienes que hacer a que ella es proactiva y se pone a hacer lo que lo que él él piensa, ¿no? Digamos que yo le digo, "¿Qué problema tengo?" O sea, yo le digo, "Mira, tío, eh, parto del punto A, creo que quiero llegar al punto, eh, igual a ti se te ocurre un punto mejor." Y las herramientas que tengo son estas, eh, tira tú, a mí no me líes. Entonces, aplico una capa de inteligencia al proceso. No es como la automatización,

43:42 que la automatización es como si quiero ir del punto A punto B, pasa por el punto uno, luego por el punto dos, luego por el punto tres y si se rompe una parte de ese proceso, adiós. Ya. La gentificación es darle una capa de inteligencia al proceso, que es lo que te digo, sabiendo que quiero llegar del punto al punto B y que tienes estas herramientas encima de la mesa, ahora tira tumillas. ¿Qué pasa? que es cierto que esto a día de hoy es caro de escalar, pero es lo que decíamos antes, esto es tecnología. Esto se va a hacer mucho más barato, mucho más rápido de lo que pensamos y eso es lo que va a permitir que en 2027, que es lo que te decía antes, para mí va a ser el intervalo de tiempo perfecto para que el mundo de la empresa diga, "Ah, [ __ ] ahora sí, ahora sí." Y cuando encima mi vecino de enfrente lo esté aplicando y cuando sea tan fácil como

44:28 desplegar los agentes con un botón, es cuando veremos el cambio. Entonces el futuro es muy muy bonito, pero la transición hacia ese futuro puede ser rara, puede ser puede ser complicada. E antes de continuar con esto, me gustaría que esa gente que se tiene que marchar o tiene que paralizar este podcast porque tiene que hacer otra cosa, ¿cómo podéis seguir aprendiendo con vosotros eh todo esto, no? de no solo crear a gente, sino de cómo rentabilizar la inteligencia artificial, cómo productivizarla, cómo cómo sacar el máximo partido. ¿Hay alguna forma de poder continuar con esto? Sí, nosotros desde Heroes organizamos el IA Heroes Live, que es un evento de 4 días que empezamos el 23 de febrero, lunes de 2026, o sea, dentro de pocos días, donde en tan solo 4 días les enseñamos lo que realmente importa de la

45:13 inteligencia artificial para convertirse en constructores y que no que no suene como difícil, que ese es el punto, ¿sabes? ¿Sabes lo que me jode? Que hay gente que te dice que la inteligencia artificial, ah, no es para mí. Mentira. Es la primera tecnología de la historia que es para todo el mundo, que no implica ser técnico, que no implica tener conocimientos de matemáticas o física o programación en absoluto. Es saber hablar. Si sabes, si me estás entendiendo ahora, si respiras, si sabes hablar realmente sabes utilizar inteligencia artificial y saber qué problema quieres resolver, que es para lo que es el nuevo skill set que tenemos que entrenarnos. Hablaréis de los agentes también. Correcto. Eso es la narrativa principal de lo que nosotros entendemos que es el futuro, es a través de agentes y en tan solo 4 días en el IA Hero Live de forma completamente gratuita, enseñamos a la gente cómo hacer esto en el paso a paso.

45:59 También que entiendan exactamente qué es la inteligencia artificial y cómo funciona, porque es importante entender cómo funciona para saber que no es magia, ¿sabes? Son matemáticas muy sencillas, ¿ya? y con eso tener un conocimiento para construir. Y también vemos muchos ejemplos de webs, con VIP coding, con lobable, pero sobre todo la parte de que entiendan que el valor está en hacer agentes y luego en la formación de pago, ¿cómo la separáis? Es decir, lo que veáis en la en la formación gratuita esta, ¿qué es lo que luego van a profundizar en la en la formación de pago? Bueno, o sea, la clave de de IA Heroes Pro, que es el problema de pago, es que vamos a profundizar bien en todos los bloques para saber no solamente cómo se construye, sino también cómo pueden distribuirlo, cómo pueden hacer un seguimiento de un proyecto, cómo pueden hacer B code avanzado de construir tus páginas web, tus aplicaciones, aplicaciones para empresas, que es una oportunidad bestial también en 202627.

46:46 Sobre todo lo que veo, tío, es que en la gente va a empezar a hacer cosas, pero creo que se va a desmotivar porque no va a tener acompañamiento, porque además sentirse solos en el proceso de, [ __ ] acabo de abrir una gente, me queda medias, tengo cosas que hacer, lo dejo de lado. Y lo que mola de esto y lo que me cuentas es que y os conocemos ya hace años es que acompañáis de la mano a esa persona para que al menos acabe ese proceso y le dé la oportunidad a la inteligencia artificial de cambiarles la vida. O sea, piensa que nosotros tenemos un proceso de acompañamiento realmente individualizado. Eso es una locura. O sea, realmente entendemos que aprender, o sea, aprender integeral es maravilloso, lo primero y y mucha gente no tendrá ese problema, pero aquellos que sientan que no avanzan, nosotros les acompañamos durante todo ese proceso. Y algo que nos hace muy diferentes es que realmente el equipo de inteligencia artificial vive de inteligencia

47:32 artificial. Eso es buenísimo, tío, ¿sabes? O sea, no no vivimos de educar, educamos de lo que vivimos y eso en educación es una gran diferencia. Ya ves, total. Es una gran diferencia. Screen in the game, pues dejaremos la información aquí debajo para que la gente se pueda apuntar, que tiene que dejar su email y ya está, ¿no? Imagino, pues ya está, lo dejaremos aquí debajo. Y lo que me mola de todo esto es que no es aprendería por aprender, es que, por ejemplo, lo que tú decías, un abogado autónomo que era no puede permitirse una persona más para contratar un administrativo porque, yo que sé, la seguridad social, eh, igual el poco talento que hay ahora mismo puede hacer una gente que no le supone tanto dinero, aunque sea caro, pero no va a ser tan caro como un salario más la seguridad social. Es decir, cualquier persona con su profesión la puede potenciar ahora mismo. Hacer un agente cuesta 0 € y que la gente funcione en bucle durante todo un mes. Por ejemplo, mi agente de correos

48:18 electrónicos, mi secretario, secretaria personal, ¿cómo se llama? Eh, creo Carlota, pero bueno, el nombre lo pones algo importante, ¿no? No has dado un punto importante. Los agentes tienen que llevar nombre y cara humana. Claro. No por mí, sino porque luego mis clientes o la gente que los vaya a utilizar están acostumbrados conar con humanos. [ __ ] tú piensas que los agentes, yo puedo sacar agentes en Teams, que es donde habla todo el mundo, o si utilizáis Google, da igual, el chat que utilicéis puede ser WhatsApp, Slack o Teams. Si yo hablo con alguien que tiene cara y forma humana es mucho más fácil. Ya ves. Sí, sí, total. Es más y a [risas] chist aparte de las bromas de de Y, ¿cuánto te cuesta tener a Carlota? Al mes. Es que claro, trabajando 247, ¿eh? y a ti te permite

49:04 estar pensando en el negocio, no estar gestionando cris. Sí, yo no soy bueno haciendo correos. Yo yo no soy bueno ser un policía de correos electrónicos, de clientes, de facturas o de lo que sea. Yo soy buena pensando. Entonces, a mí todo lo demás déjame en paz. Tengo una capa de agentes. Yo trabajo como con 20 25 agentes mensualmente, ellos van tirando millas y yo me dedico a lo que soy bueno, que es el objetivo también de de aprender inteligencia artificial. Claro, tío. Bueno, pues eh para la gente que has dicho abajo que por que en la descripción, eso es tanto en el audio como en el vídeo, lo tendrán ahí el link muy fácil y así lo hacen con nosotros la formación que a nosotros nos hace falta porque hay mucho que hacer aún. Nosotros no tenemos ni una gente, tío. Nosotros seguemos estando de gente. Fatal, fatal, fatal. Suspenso. Oye, hay una persona que siempre aparece en la conversación que es ese Elon Musk. Sí. Entonces, Elon Musk e, ¿qué está pasando

49:49 con él los últimos meses? ¿Cómo la ha liado ahora? Porque es que cuando dejamos de hablar de él 6 meses, eh, hay que volver a hablar porque pasa algo siempre. Es un ser humano increíble. ¿Sabéis que Elon Musk fue cofundador de Openi? No, no. OpenI, la empresa de chat GPT. ¿Puedes contar un poco la historia de OpenI? también est daría Modí detrás y demás ¿no? Claro, es que ha tenido que rebobinar mucho. Entonces, en Estados Unidos existe algo que se llama White Combinator. Ah claro. White Combinator es la aceleradora de startups más grande del mundo. Airbnb, todos esos Airbnb, Dropbox, tiene una startup escol online que es maravillosa. El presidente de White Combinator era Samadman, el CEO de Open, fundador de Open Ostras. Entonces llega un punto en el que la inteligencia artificial, sobre todo por parte de Google Deep Mind, bueno, antes no era era de Google, era una empresa independiente, se empieza a

50:35 desarrollar y Elon Musk junto con un conjunto de sus amigos entre los que estaba Samman, dicen, "Oye, tíos, hay que hacer algo con esto." Y entonces es cuando Ilon puso el funding, la pasta para montar Openi con Samatman. Onda, ¿vale? ¿Qué pasa? Que empiezan a trabajar y Open AI, claro, empieza a gastar dinero para hacer pruebas. Evidentemente creo que Ilon puso 40 m000ones o algo así. Entonces llega un punto en el que siguen jugando, empiezan a sacar algunas cosas pre chat GPT, ¿vale? Todo como os decía antes de GPT2 que íbamos probándolo y dice, "Tíos, esto es bestial, hay que hacer algo con esto." Eran una non profit, una ONG. Yon dice, "¿Qué va?" O sea, lo compramos desde Tesla y lo llevamos al máximo exponente. Y Samandman dijo que no y empezaron como a discutir, se separaron.

51:21 Open creció muchísimo con chat GPT. Es verdad que OpenI ha tenido un éxodo de de perfiles. Mucha gente se ha ido, muchos se han ido a formar empresas como Daria Modi de Antropic. Seguramente, insisto, el mejor modelo a día de hoy para construir. Vale. Antropicopic ¿no? Clot, que es el modelo Antropic. Correcto. Ah vale. Y entonces Elon dice, "Pues yo monto también la mía y monto XI, que es la empresa que tiene Grock, que es el modelo que tiene ciertas ventajas, sobre todo porque está conectado con Twitter. Entonces, tienes información en tiempo real de lo que está ocurriendo, ¿vale? Entonces, a día de hoy tienes Open Ei con chat GPT. De chat, de Open EI se va Darío Medodei funda Clot Antropic de el lío con Elon Mask, Elon Max funda Xi

52:06 y luego tenemos, me estoy dejando una importante, tenemos y Gemini, claro, tenemos a Gemini de Google que Gemini era un player como de segunda hasta que el año pasado en el Q2 dijeron, "Aquí está toda mi infraestructura." y sacaron Gemini 3 y fue una bestialidad, o sea, Google ha hecho muy bien. Entonces, ¿qué está ocurriendo ahora? Que como os decía antes, para que yo pueda utilizar y crear un buen modelo integeral, necesito ordenadores as fuck, muchísimos cómputo, ¿vale? Entonces, ¿qué ocurre? Que casi todas las empresas alquilan ese cómputo, es decir, pagan a a Zure, pagan a Oracle, porque es más fácil pagar a un alquiler de ordenadores que montarlos. Pero Elon, que es Elon, dice, "No, yo los voy a montar yo todo el rato como un obseso mental a todo lo que dé todo el rato.

52:53 Mientras mantengo una empresa de coches, una empresa de cohetes, una de Neural, otra de túneles, sí, pero el punto es que Exi, que es la empresa de Grock, ha ha construido muchísima infraestructura de ordenadores y tienen un buen modelo, tienen, no es el mejor, pero tienen un muy buen modelo. De hecho, genera casi todos los vídeos que se generan con a día de hoy los hacen con Grock porque Ah, vale. ¿Qué pasa? Entonces, para que la IA siga creciendo, lo que necesitaremos infinito será energía y ordenadores. ¿Vale? Vale. Y resulta que una de las formas más eficientes de construir centros de ordenadores, porque tienen que estar refrigerados, tienen que tener energía infinita y tienen que estar bien conectados, resulta que puede ser el espacio. Ostras, claro. ¿Qué me dices? pues el espacio porque está refrigerado,

53:39 porque está con una fuente de energía infinita que es el sol y porque ahora tenemos la red de los Starlings que son los satélites de baja latencia hiperconectados. Entonces, ahora sí que puedo hacerlo y es por eso que quiere sacar SpaceX a bolsa. Esa es el esa es la narrativa general. Luego habrá que ver SpaceX SpaceX sale a bolsa en 2026 finales. El IPO de SpaceX se valora en 1.5 trillones, que es más que el PIB de España. Será la empresa más grande, la salida bolsa más grande de la historia. Piensa que en 20262027 vamos a tener varias salidas a bolsa. Una será SpaceX, otra será Open AI y otra será Antropic también. Esa triadita será bestial de O sea, hablas de que todas valdrán. Bueno, SpaceX era la salsa más grande de

54:26 la historia, pero por mucho, ¿eh? Ahora que estamos hablando de modelos, tío, una persona normal, un usuario habitual, como podríamos ser nosotros, ¿qué modelo debemos utilizar? Porque yo me mareo, yo hasta hace poco utilizaba Chat GPT, luego vi que como estaba pagando el drive, eh, estaba pagando drive por almacenamiento, me entraba el GMini Pro. Sí, y es la [ __ ] porque hace imágenes, hace de todo y ahora utilizo ese. Pero, ¿cuál es el mejor? ¿Cuál deberíamos utilizar? Es que depende, o sea, en realidad la lo primero es que no es tan importante porque todos los modelos son buenos, ya es más una jugada de ecosistema, ¿sabes? Es más como cuál es mi día a día. Para mí Gemini no es mi modelo favorito, pero te tengo que decir que como está conectado con el ecosistema de Google, pues tiene muchas ventajas. Chat GPT lo sigo prefiriendo por toda la parte más de pensamiento y análisis,

55:13 ¿no? De construcción, que ahí sería Antropic. Y para mí Chat GPT también ocupa un lugar muy especial porque yo he construido muchísimas cosas en Chat GPT y bueno, sigo utilizándolo. Jepina, ya te digo que es más como para el día a día rápido. Cloud es el Dios de los modelos, pero hay que pagarlo también. Te digo por qué es el Dios de los modelos. ¿Qué es lo que hace? Mira, eh, ¿cuál es el mejor modelo? La la respuesta que dice la la industria es les hago un examen y a ver qué no te sacan. Vale, pero claro, llega un punto en el que pasa como en la autoescuela. ¿Cómo cómo estudiasteis vosotros la autoescuela al teórico antes? Con exámenes. Entonces, claro, si yo entreno la IA con los exámenes que va a hacer, ah, es un poco perverso, ¿sabes? Entonces, no habría que medir a la inteligencia artificial en base a qué bien hacen esos exámenes. Habría que

55:58 medirlo en base a que también resuelven problemas. Y en términos de resolver problemas, para mí y para los benchmarks, el mejor es Antropic, pero

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