OBJETIVO PLANETA | Los CENTROS DE DATOS y su CONSUMO DE ENERGÍA Y AGUA | RTVE Noticias

OBJETIVO PLANETA | Los CENTROS DE DATOS y su CONSUMO DE ENERGÍA Y AGUA | RTVE Noticias

Breve Resumen

Este video de RTVE Noticias analiza el impacto ambiental de los centros de datos y la inteligencia artificial. Se discute si es posible lograr una IA sostenible, por qué España se ha convertido en un lugar atractivo para las empresas tecnológicas y qué medidas se pueden tomar para mitigar el impacto negativo. Los expertos señalan la complejidad de la cadena de suministro global de la IA, el creciente consumo de energía y agua, y la necesidad de una legislación más estricta y un consumo más responsable.

  • La sostenibilidad de la IA no es solo un problema técnico, sino también de modelos de vida y consumo.
  • España atrae a los centros de datos por su suelo barato y energía renovable, pero esto puede convertirla en importadora de energía.
  • Se necesita legislación y un consumo crítico de la IA para mitigar su impacto ambiental.

Introducción: El Auge de los Centros de Datos y su Impacto

El video introduce el concepto de la "nube" y cómo nuestros datos personales, actividades en línea e inteligencia artificial dependen de los centros de datos. Estos macrocentros están en aumento en España, generando inversiones y empleos, pero también preocupaciones por su falta de transparencia y su alto consumo de electricidad y agua. El programa "Objetivo Planeta" aborda el impacto ambiental de estas tecnologías y la posibilidad de una inteligencia artificial sostenible.

¿Es Posible una Inteligencia Artificial Sostenible?

Lucía Ortiz Áte, Cefe López y Ana Valdivia discuten la sostenibilidad de los centros de datos. Lucía Ortiz señala que mejorar la eficiencia energética y el consumo de agua es posible, pero la IA es una infraestructura global compleja que abarca desde la extracción de materias primas hasta la gestión de residuos electrónicos. Cefe López destaca el incesante crecimiento de la información, con 2.500 petabytes producidos diariamente, lo que plantea un desafío de almacenamiento y consumo energético. Ana Valdivia menciona que el tamaño creciente de los algoritmos requiere grandes inversiones, lo que dificulta la rentabilidad de los centros de datos sostenibles, además de la falta de legislación adecuada.

El Atractivo de España para los Centros de Datos

Se debate por qué España se ha vuelto atractiva para las grandes tecnológicas. Cefe López explica que la energía barata y la red descarbonizada, con un alto porcentaje de energía renovable, son factores clave. Ana Valdivia añade que el suelo barato y la energía renovable permiten a las empresas mostrar informes de sostenibilidad favorables. Sin embargo, la llegada de centros de datos hiperescalares, que pueden crecer sin límite, podría convertir a regiones exportadoras de energía como Aragón en importadoras. Se estima que el centro de datos de Meta en Talavera de la Reina consumirá una gran cantidad de agua anualmente.

Consumo de Electricidad y Agua: Magnitud del Problema

Se analiza el consumo de electricidad de los centros de datos, basado en la computación en estado sólido en chips de silicio. Cefe López explica que los transistores generan calor, limitando el tamaño de los dispositivos. Entrenar un modelo como Chat GPT puede consumir entre 1 y 5 GWh, equivalente al consumo diario de Covendas o a 7 mil millones de kilómetros en coche eléctrico. Lucía Ortiz señala que una interacción con Chat GPT de 100 palabras consume medio litro de agua. Subraya que mejorar la eficiencia energética no es suficiente si el consumo sigue aumentando, y que el problema es de modelos de vida y consumo.

El Enfriamiento con Agua: Necesidad y Consecuencias

Se explica por qué se utiliza agua para enfriar los centros de datos. Ana Valdivia indica que el agua es barata, aunque el agua potable es necesaria para mantener las tuberías. Cefe López detalla que el agua enfría los circuitos en un circuito cerrado, pero luego necesita ser enfriada en torres donde se evapora, perdiéndose parte del agua. Ana Valdivia aclara que el circuito cerrado en un centro de datos es realmente un circuito abierto que gasta agua constantemente.

Soluciones: Alternativas y Responsabilidad

Se discuten posibles soluciones. Cefe López propone la computación fotónica, que utiliza fotones para transportar información sin fricción. Lucía Ortiz insiste en que el problema es de hábitos de vida y consumo, y que la industria está interesada en que el consumo siga creciendo. Ana Valdivia aboga por más legislación que regule la IA como una tecnología no sostenible y por un pensamiento crítico hacia esta tecnología. Se menciona que no se puede elegir no usar IA en servicios como Google o WhatsApp, lo que plantea problemas de derecho del consumidor.

Conciencia y Acción: Mensajes Finales

Los expertos ofrecen mensajes finales. Cefe López advierte que la IA no nos va a salvar y que está en manos de unos pocos oligarcas de la información. Ana Valdivia cita a Kate Craford, quien dice que la IA "ni es inteligente ni es artificial", y llama a cuestionar para qué queremos esta tecnología. Lucía Ortiz apela a la responsabilidad como consumidores, recordando que no podemos permitirnos consumir sin límite. Se concluye que es importante ser conscientes del impacto ambiental de los centros de datos y la IA, y buscar formas de hacerlos más útiles y sostenibles.

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