¡Obsidian reventó la IA con MEMORIA GRATIS e ILIMITADA! Esto puedes hacer 🚀

Alejavi Rivera www.youtube.com

Breve Resumen

Este video presenta Obsidian como una herramienta para organizar y transformar información en conocimiento, actuando como un "segundo cerebro". Se destaca su accesibilidad, privacidad y flexibilidad, además de mostrar cinco casos de uso prácticos que incluyen la organización automática de información, la relación de conceptos, la visualización con canvas, la ampliación con extensiones y la integración con IA. Todo esto se puede aplicar de forma gratuita y sin registro.

  • Obsidian es una plataforma accesible, atemporal, privada y flexible.
  • Se presentan cinco casos de uso para organizar y automatizar la información con Obsidian e IA.
  • Se destaca la posibilidad de utilizar Obsidian de forma gratuita y sin registro.

Segundo cerebro IA

El video introduce la idea de que guardar información no es lo mismo que tener conocimiento. El verdadero conocimiento implica encontrar, entender y convertir la información en acción. Aunque las inteligencias artificiales son cada vez más capaces, a menudo fallan en contextos específicos. Obsidian se presenta como una solución que no solo mejora la organización de la información, sino que también actúa como un segundo cerebro. El video explorará qué es Obsidian, para quién es útil y sus diversas posibilidades a través de cinco casos de uso prácticos.

Obsidian

Obsidian es una plataforma lanzada en 2020 durante la pandemia, con un enfoque en ser accesible, atemporal, privada, flexible e independiente. La privacidad es tal que ni siquiera sus creadores saben cuántos usuarios tiene. Obsidian está disponible para iPhone, Android, Windows, Mac y Linux. La plataforma es gratuita e ilimitada, sin necesidad de registro. Monetiza a través de funciones adicionales opcionales, como la sincronización de notas entre dispositivos y la publicación sin herramientas de terceros, que sirven principalmente para apoyar el proyecto. La interfaz de Obsidian es sencilla, con opciones para crear bóvedas (espacios organizados para la información), abrir carpetas existentes o sincronizar con otros dispositivos. La organización se basa en carpetas y notas, con la posibilidad de relacionar diferentes áreas de conocimiento.

Caso 1: Método Karpathy

Se presenta el método de Karpathy, cofundador de OpenAI, para organizar información en Obsidian con la ayuda de agentes de inteligencia artificial. Este método permite reestructurar y relacionar información volcada de forma bruta, facilitando su comprensión tanto para personas como para IA. Para implementar este método, se copia una instrucción específica y se utiliza en un agente de IA como Codex, dándole acceso al proyecto de Obsidian. Se muestra cómo aplicar esta instrucción a transcripciones de videos de YouTube, permitiendo que la IA reorganice y cree un directorio con la información clave, conceptos y herramientas mencionadas.

Automatiza instagram con IA

Se introduce Chatfuel, una plataforma que automatiza respuestas en Instagram, permitiendo a los usuarios dirigir en lugar de responder. Chatfuel utiliza inteligencia artificial propia y es partner oficial de Meta, lo que garantiza una automatización nativa y estable. La configuración es sencilla: se inicia sesión con la cuenta de Instagram y un agente de IA llamado Sofía configura respuestas automáticas basadas en el perfil. Se configuran palabras clave como "info" y "plaza" para proporcionar información relevante a los usuarios de forma automática. Además, se ofrece un enlace especial para adquirir las funcionalidades pro de Chatfuel de forma gratuita durante 30 días.

Caso 2: Información automatizada

Se presenta la extensión WebClipper para Obsidian, que permite extraer información de internet de forma sencilla. Esta extensión gratuita permite resaltar, capturar y guardar información con un simple clic. Se muestra cómo utilizar WebClipper en una página de Wikipedia sobre la cronología de la Tierra, extrayendo el título, la URL y el contenido de la página. Se pueden realizar modificaciones como subrayar frases importantes. La información se importa a Obsidian, donde se puede organizar y reconvertir utilizando la metodología de Karpathy. Se demuestra cómo, al darle contexto adicional a la IA, se puede obtener una organización más enriquecida y en el idioma deseado, incluso si la fuente original está en otro idioma.

Caso 3: Habilidad IA de obsidian

Se explica cómo automatizar aún más Obsidian con la ayuda de agentes de inteligencia artificial a través de la interfaz de línea de comandos (CLI). Se activa la CLI en los ajustes de Obsidian y se utiliza un repositorio creado por el director general de Obsidian, Kepano, que contiene habilidades para crear archivos en formato Markdown, bases de datos, vistas, filtros, fórmulas y canvas. Se muestra cómo instalar estas habilidades utilizando Codex y cómo esto permite crear canvas personalizados. Se pide a la IA que cree un canvas con los puntos más relevantes de la información organizada, mostrando cómo se puede visualizar la información de forma estratégica.

Caso 4: Plugins y temas obsidian

Se exploran los plugins de Obsidian, que son extensiones para personalizar la experiencia. Se habilitan los complementos comunitarios en los ajustes y se muestra cómo buscar e instalar plugins desde la página web de Obsidian. Se destaca la posibilidad de ver las extensiones más populares y su nivel de satisfacción entre los usuarios. Se muestra un ejemplo de un plugin que convierte Obsidian en algo más visual, con etiquetas coloridas e imágenes en las previsualizaciones. También se menciona la integración de mapas interactivos. Además de los plugins, se presenta la opción de cambiar por completo la interfaz con temas, mostrando un ejemplo de un tema con estilo Apple.

Caso 5: Modelos en local

Se aborda la privacidad en Obsidian, destacando que toda la información se almacena localmente. Aunque se utilizan agentes de inteligencia artificial que operan en archivos locales, los modelos de IA más potentes suelen ejecutarse en la nube. Se menciona la posibilidad de utilizar plataformas de código abierto para instalar modelos de inteligencia artificial en local, permitiendo que toda la capa de inteligencia artificial opere en el propio ordenador sin necesidad de conexión a la nube. Se mencionan plataformas como M Studio, Yang y Olama, que permiten utilizar herramientas premium de forma ilimitada gracias a la interconexión de modelos de código abierto. El video concluye enfatizando que no se trata de recordar más rutas, sino de entender mejor el camino.

Resume cualquier video de YouTube en segundos

Obtén resúmenes como este de cualquier video, en tu idioma, con la app gratuita Summ.

Descargar en el App Store
Disponible en Google Play

Transcripción

Transcripción completa de “¡Obsidian reventó la IA con MEMORIA GRATIS e ILIMITADA! Esto puedes hacer 🚀”. Haz clic en una marca de tiempo para abrir el video en ese momento. ¿Necesitas otro video? Usa el generador de transcripciones de YouTube.

0:00 Guardar información no es tener conocimiento, pero encontrarla, entenderla y convertirla en acción sí. Las compañías de ella cada vez son más capaces, con más funciones y darnos información de lo que necesitemos. Sin embargo, cuando nos alejamos de lo genérico a un contexto más concreto, suelen olvidar y alucinar. Pero Obsidian no solo es una solución que mejora esto, sino que puede actuar como un segundo cerebro. Para comprobarlo, estaremos viendo qué es, para quién es y sus posibilidades con cinco casos de uso que te permitirán hacer cosas como organizar toda tu información automáticamente, relacionar fácilmente conceptos entre sí, visualizarlo con canvas, escalarlo con

0:47 sus extensiones o hasta hacer que la cuente con todo, entre otros casos de uso. Lo mejor es que todo lo podrás aplicar hoy mismo por su sencillez y además será algo totalmente gratuito y limitado y sin registro. ¿Suena bien? Pues conozcamos esta herramienta. Obsidian es una plataforma que nació en 2020 durante la pandemia con un manifiesto claro que sea accesible, atemporal, privado, flexible e independiente de terceros. Es tanta la privacidad que hay que el propio director general conocido como Kepano escribió que no saben ni siquiera los usuarios que usan la plataforma. Y para ver de lo que es capaz, saltemos a Obsidian. Siendo esta plataforma de aquí, de la que junto con todo, te

1:32 estaré dejando los enlaces abajo en la descripción. Una vez aterrizes esta página, te vas a encontrar su enfoque de afila tu pensamiento a través de una aplicación que es gratuita, flexible y de una forma privada. Ten en cuenta que esta herramienta, si nosotros clicamos en más plataformas, vas a poder ver que lo tenemos disponible tanto en iPhone, Android, Windows, Mac y Linux. Vaya, prácticamente todos los dispositivos. Ahora estaremos entrando en el proceso de instalación para que veas lo fácil que es. Pero antes de ello te quiero mostrar cómo en sus páginas de precio nos muestran que esta herramienta es gratis e ilimitado y no requiere ni siquiera registros ni condiciones. Ten en cuenta que también monetizan para poder ser una empresa independiente mediante algunos adicionales que realmente no hacen falta y sobre todo son para apoyar este proyecto, ya que el primero, lo único que haría referencia es que todas tus notas la tengas

2:19 sincronizada con todos los dispositivos, aunque esto también lo podrías conseguir gratuitamente. La segunda estaría más enfocada por si quieres publicar todo lo que vas a poder hacer, que estaremos viendo a lo largo del vídeo, y no tener que depender de herramientas terceras. Y posteriormente también nos aparece algunos planes de un único pago sin suscripción que más allá de darnos alguna pequeña ventaja de comunidad, sobre todo sería para apoyar el proyecto, por lo que aquí realmente la plataforma como tal y todas sus funcionalidades estarían 100% desbloqueadas. Vamos a ver en qué consiste. Y para ello, volviendo al apartado de descarga, todo lo que tenemos que hacer sería clicar en descargar para nuestro dispositivo. Una vez ya lo haya descargado e instalado, te vas a encontrar con esta interfaz desde el cual ni siquiera te va a pedir que te hagas un registro. Desde aquí vamos a tener tres opciones. Por un

3:05 lado, crear una bóveda de nuevo, que esto básicamente será el espacio donde guardemos toda la información de forma organizada. También podríamos abrir una carpeta en nuestro ordenador o sincronizarlo con otros dispositivos. Yo voy a crear una desde cero, así que voy a clicar en crear. Y ahora todo lo que tenemos que hacer sería darle un nombre a esta bóveda, que sería realmente una carpeta. Así que yo aquí voy a poner la palabra memoria. En el apartado de ubicación habría seleccionado mi carpeta de descargas. Y si clico en crear, pues ya directamente vamos a entrar en la plataforma donde vamos a poder empezar a trabajar. Desde aquí ten en cuenta que a nivel interfaz es algo muy sencillo. Simplemente tendríamos por aquí las notas en el apartado en medio para poder poner toda la información. Estas también podrían tener diferentes enlaces para poder ir relacionando diferentes áreas

3:52 de conocimiento. Fíjate que si vuelvo hacia atrás, aquí en el área derecha me estaré relacionando el bienvenidos con crea un enlace. Y junto a esto, en el lado izquierdo también podríamos añadir notas desde aquí, añadir tanto carpetas como incluso subcarpetas dentro de aquí y el resto es tan solo mera organización. Desde aquí podemos desplegar todo, desde aquí comprimirlo y en la parte izquierdo tan solo tenemos una serie de accesos directos. Así que desde aquí realmente donde le teníamos que dedicar más tiempo serían todo este apartado de organización por carpetas y notas y definir bien toda esa base de conocimiento y memoria que queramos tener de forma organizada, aunque realmente con inteligencia artificial ya podemos automatizar todo esto.

4:39 Empezando con el primer caso uso, estaremos conociendo el método de Carpac. Siendo este el cofundador de Open AI y habiendo estado trabajando como directivo en la inteligencia artificial de Tesla, acaba de optimizar con la ayuda de los agentes de inteligencia artificial una habilidad que permite organizar mediante obsidian todas las relaciones de información que nosotros volquemos de forma bruta. para poder ver de qué se trata, saltemos a su habilidad, siendo esta información de aquí, que también te dejaré abajo en la descripción, desde donde vamos a poder ver cómo mediante esta instrucción vamos a permitir que cualquier información que tengamos almacenado en nuestra carpeta o bóveda pueda ser reestructurada y relacionada para que realmente sea mal liviano detender tanto para las personas como los agentes de inteligencia artificial. Para poder hacer esto, todo

5:25 lo que tenemos que hacer sería copiar toda esta instrucción. Yo aquí lo que te recomiendo sería clicar en este botón de aquí para que simplemente con un control A y control C puedas copiar todo. Y ya teniéndolo copiado, ten en cuenta que esto lo vamos a poder utilizar en cualquier agente de ella, ya sea Google Antigravity, Cloud Code, Codex y demás. Yo para este ejemplo estaré utilizando Codex, ya que a día de hoy es una de las que más me gusta y que más simple muestra todo. Así que ahora lo primero que voy a hacer va a ser darle acceso al proyecto. Para hacer esto, simplemente tenemos que trabajar en un proyecto. Yo para ello voy a clicar en agregar nuevo proyecto. Acabaría de abrir la carpeta que hemos creado como búveda a través de Obsidian, así que le voy a dar abrir y ya de esta forma pues el agente va a tener acceso. Solo que ahora lo vamos a hacer más inteligente para que pueda

6:10 estructurar toda la futura información. Y teniendo todo el prom pegado, voy a clicar en enviar y ya la gente pues empezaré a analizar que estamos frente a un baúl nuevo y me estaré haciendo toda la configuración para poder reestructurar toda la futura información. Mientras esto se va generando, yo me he preparado por aquí en bruto la transcripción de mis últimos vídeos del canal de YouTube. Vídeos que, como sabes, tienen una duración de entre 20 a 30 minutos. Aquí, de hecho, si abro alguno de ellos, vamos a poder encontrar información como el título, información clave, la descripción que tenía puesta y más abajo veríamos toda la transcripción completa de todo el contenido de ese vídeo. Así que por aquí yo tengo eso con 20 vídeos y claro, aquí tengo un montón de información que realmente es independiente entre sí. De hecho, para

6:56 poder ver esto, antes de nada vamos a ver que la gente ya me habría hecho toda esta configuración en donde me ha creado un directorio llamado en bruto y otro de wiki, que sería el que trabajaría la gente. Y si vuelvo a Obsidian, pues efectivamente me encuentro esas dos carpetas. Por un lado, la de en bruto, que aquí en el Ritmi me dice que debería de poner pues todo el material en bruto que vaya a querer reconvertir. Y luego en el apartado wiki, pues podemos ver otras opciones que estarán vacías ahora, en donde la gente lo reconvertiría todo en conceptos, entidades y demás puntos claves. Yo aquí para empezar este caso uso una forma más limpia. Voy a borrar la carpeta de antes y con esto ya estaríamos listos para empezar a trabajar. Por ello, todas estas transcripciones que yo tenía copiadas, voy a abrir la carpeta que hemos creado desde Obsidian, que eso también es clave que tengáis en cuenta. Cada vez que hablamos de una nueva bóveda, hablamos

7:42 literalmente de que es una nueva carpeta. Es decir, independientemente que borremos la aplicación, esto siempre se va a quedar en local en un lenguaje de Markutizar en cualquier otra plataforma. Así que sabiendo esto, yo voy a clicar en el apartado este y desde aquí voy a volcar todas esas transcripciones. Una vez ya las tengo volcadas, ya tendría todo listo, así que desde Codes le voy a decir que me lo transforme. Mirad, acabo de volcar las transcripciones de mis últimos 20 vídeos del canal que tengo en YouTube de tutoriales de inteligencia artificial. Así que ten en cuenta que al final hablo tanto de herramientas, casos de uso y demás. Así que con toda la información que ya tienes en el proyecto, estructúramelo con el flujo de trabajo que has aprendido. Clico en enviar y ya esto lo va a empezar a trabajar. Fíjate que por aquí nos va a decir que va a tratar todas las

8:27 transcripciones que tenemos en la primera carpeta en bruto a la de wiki, en donde estará reorganizando y creando todos los archivos, enlotes en donde corresponda, ya sean conceptos, herramientas, casos de uso o cualquier otra categoría que fuese necesario. Así que ahora todo lo que tenemos que hacer sería esperar. Y nada, tras unos 4 minutos de duración, que esto también va a depender del modelo que utilices y de la cantidad de información que haya, aunque yo en todas las pruebas que he hecho normalmente desde Codex suelo estar en estos minutos. Ya me diría que ha ingerido las 20 transcripciones con unos 30 minutos de duración media cada una de ellas, diciéndome que ha creado 20 páginas como fuente, 11 como concepto y 30 como herramientas de inteligencia artificial o entidades. Aquí me hablo un poco de cómo ha organizado todo, pero para poder verlo una mejor forma, voy a entrar a Obsidian. Y fíjate lo que

9:14 tenemos por aquí, ya que sin tocar nada, ya el agente inteligencia artificial nos ha reorganizado todo. Antes de ver la vista gráfica, fíjate que aparte de tener el bruto, que es el que teníamos antes, ahora sí que tenemos todo bien organizado en el wiki con conceptos. También tenemos por aquí las entidades con todas las herramientas que estado hablando en esos vídeos que le he subido y junto a esto algunas informaciones más. Para poder ver todo esto de una forma más clara, voy a visualizar la vista gráfica y fíjate por aquí cómo tendríamos todo interconectado. Aquí vamos a poder ver todos esos conceptos y herramientas. Y si me voy a cualquier nodo, como por ejemplo el ecosistema de Google, pues podemos ver cómo se vincula con algunos vídeos como las siete bombas lanzadas por Gemini. Es a su vez con herramientas como Google AI Studio que

9:59 también se vinculan con otras cosas como por ejemplo conceptos como el de la investigación y síntesis con inteligencia artificial. Y cada uno de estos nodos que tú ves interrelacionados entre sí se ha creado una documentación. De hecho, si yo clico en investigación y síntesis conía, pues vamos a entrar en este documento que nos ha creado el agente inteligencia artificial con un pequeño resumen, los puntos claves a tener en cuenta y herramientas mencionadas y todos los vídeos en donde he estado hablando sobre esta temática. Esto también se repetiría, por ejemplo, si clico en cualquier herramienta como podría ser Gemini y de la misma forma pues me estaría interrelacionando toda esa información como los puntos clave, vídeos en donde nombro esto y las interconexiones que tendríamos incluso con los conceptos. Y es que fíjate, aunque tengamos un montón de información en bruto, ahora mediante esta

10:44 metodología y la visualización a través de Obsidian, vamos a poder interrelaccionar todos esos conceptos y realmente optimizar el aprendizaje y uso de todos estos datos. Como acabamos de ver, ahora estamos frente a varias herramientas y flujos que nos abren un montón de posibilidades. Y esto con un enfoque gratis y limitado también se puede enfocar en entornos profesionales. Por eso te quiero hablar de Chatfuel, una plataforma que te libera de responder para que puedas dirigir. Ahora acaban de lanzar una nueva función que te permite automatizar tu Instagram totalmente gratis, sin límites ni letra pequeña. Chatfield junta la inteligencia artificial propia con el hecho de ser partner oficial de meta, pudiendo automatizar de una forma nativa y estable. Hacer esto sería tan fácil como venirte a esta plataforma, del cual te voy a dejar también el enlace abajo a la

11:29 descripción. Iniciaré sesión con tu cuenta. Una vez aquí, pondrías tu número de teléfono y ya automáticamente vas a saltar a una conversación con Sofía, una agente de inteligencia artificial que configurará todo en automático. Aquí simplemente tendrás que poner tu nombre de Instagram. En este caso voy a poner academia artificial. Y con esto la gente leerá el perfil, descubrirá preguntas de la audiencia, redactará las mejores respuestas automáticas y preparará todo el espacio. Poquito segundo más tarde solo tendríamos que activar. Y fíjate como de aquí de forma automatizada me dice que Sofía ha configurado la palabra info para escribir un comentario público y también un mensaje directo. Y también si escribes la palabra plaza, pues pasaría lo mismo pero con una información a fin a esta, ya que ha extraído que es una academia de inteligencia artificial. Además,

12:15 conforme va avanzando nos va a mostrar cómo quedaría esto. Y aquí en la primera imagen, pues podemos ver cómo cada vez que una persona escriba la palabra info, le escribí una forma natural que ha enviado todos los detalles por mensaje directo, tanto con info como la palabra plaza. Y junto a esto, pues también podemos ver una previsualización de cómo sería el mensaje privado. Ya teniendo esto, le podremos decir que cambie algo o por el contrario le podemos decir que se vea bien y ya vamos a tener desbloqueado todo esto para que de esta forma cuando alguien escriba esta palabra clave pues siempre vaya a obtener respuesta las 247 de forma personalizada a través de un agente IA. Además, gracias a que Chatfield son los patrocinadores de este vídeo, más allá de dar esta funcionalidad de forma gratuita y limitada, me han dejado un enlace especial que te voy a dejar abajo en la descripción con la que también vas a poder adquirir durante 30 días las funcionalidades pro de forma gratuita.

13:01 El enlace te lo voy a dejar abajo en la descripción y una vez sabemos esto, veamos el segundo caso de uso. En este segundo caso de uso, incluso tendremos una visión más amplia, ya que también cubriremos toda el apartado de cómo podemos extraer la información de forma sencilla. Y esto es muy sencillo hacer gracias a una extensión de obsidian llamado webclipper, siendo esta extensión de aquí que también es totalmente gratuita, que nos va a permitir resaltar, capturar y guardar con un simple clic cualquier información que vamos en internet. Para hacer esto, todo lo que tenemos que hacer sería clicar en este botón de agregar a Chrome, aunque ten en cuenta que también está prácticamente para todos los demás navegadores. Yo, sin embargo, como lo tengo en Chrome, ya lo he instalado. Fíjate también las buenas valoraciones que tenemos. Y ya teniendo esto disponible, yo me voy a venir a esta

13:47 página de Wikipedia que habla sobre el timeline de la Tierra, en donde tenemos un montón de información y vamos a estar viendo de lo que es capaz de hacer esta extensión de Google Chrome. Para ello, lo primero que voy a hacer va a ser clicar en este icono, que por cierto, si no lo has anclado, lo vas a tener por aquí. Todo lo que tenías que hacer sería clicar en anclar. Y una vez está abierto, fíjate como ya me ha extraído de forma automatizada toda esta información de forma organizada, teniendo el título, teniendo la URL de la fuente, el sitio que sería Wikipedia, la fecha en la que se creó y aquí tendríamos toda la información que realmente está en esta página. Pero antes de importar toda esta información y reconvertirla y organizarla, fíjate que también tenemos algunas funcionalidades muy interesantes con las que vamos a poder empezar a trabajar, como por ejemplo esta opción de aquí, que cuando la clicamos, pues directamente nos cambia a una interfaz

14:34 mucho más fácil de leer, simplificada y sin puntos que nos puedan distraer. Además, tenemos también otras funcionalidades desde el cual yo podría subrayar esta frase de aquí, clico en resaltar y de esa forma cuando lo importe le va a dar una mayor priorización. Yo, sin embargo, voy a eliminar esto que acabo de resaltar, ya que lo voy a importar tal y como está. Pero ten en cuenta que desde aquí vas a poder modificar todo, tanto subir el tamaño de la letra, poder hacer cambios incluso de la fuente y junto a esto también podrías hacer cambios en masivo. Sin embargo, yo le voy a trabajar directamente con la agente inteligencia artificial a través de la metodología anterior. Para hacer esto, ten en cuenta que tú puedes clicar en agregar a Obsidian. Esto directamente lo va a llevar al último proyecto que tengas abierto. Así que antes de nada voy a crear una nueva bóveda. Y para hacer esto, ten en cuenta que desde Obsidian

15:20 sobre la bóveda que estés, vas a poder clicar en el último apartado que tengas en la bóveda abajo a la izquierda y seleccionas administrar bóvedas. Una vez hecho eso, ya vas a aterrizar nuevamente el inicio, así que puedes clicar en crear. Yo voy a poner de nombre la tierra, ya que de eso va la información. He seleccionado nuevamente la carpeta de descargas para que todo se me quede guardado. Clico en crear y ya teniendo esta nueva vacía, ahora sí que sí lo voy a importar. Pero antes de nada, en la carpeta que yo quiero que se guarde, voy a aprovechar y le voy a poner en bruto, ya que así es la metodología que estamos siguiendo. Le doy a agregar a Obsidian, confirmo. Y de esa forma pues ya automáticamente tendríamos esa información perfectamente pegada, incluso con sus imágenes y todo perfectamente organizado. Y ahora podríamos repetir el proceso aunque ya

16:06 tengamos la información aquí para poder ver cómo sería esto. He vuelto a Codex, solo que ahora voy a iniciar un nuevo chat y vamos a cambiar la carpeta a la nueva que hemos creado llamado la tierra. Clic abrir y todo lo que tendría que hacer sería volver a copiar la instrucción de Carpac, pero aprovechando que ya tenemos toda la información, voy a darle un poquito más de contexto para que me haga todo bien a la primera. Mira, ten en cuenta que aquí tienes toda la metodología que quiero que generes ahora para poder organizar la información con el artículo que tengo de la cronología de la Tierra. Pero ten en cuenta que aunque la instrucción como la información que tienes en la carpeta esté en el idioma inglés, yo voy a querer todo en el idioma español. Además de todas esas documentaciones nuevas que tú crees, aunque no haya información en el archivo original, yo quiero que lo

16:52 expandas en el idioma en español y con información que sea relevante. Clico en enviar y con esto pues ya nuevamente lo va a empezar a procesar. Pero ahora, aunque estemos trabajando en un artículo que esté en otro idioma y también la instrucción que esté en ese idioma en inglés, yo especificándole la instrucción que esté en español y además que me expanda con más información acorde a los diferentes conceptos que aparecen en ese artículo para todos esos nuevos archivos que me cree, pues realmente va a enriquecerlo todo de una mejor forma. Aquí, de hecho, ya podemos ver que dice que está ante más de 250 eventos con una jerarquía clara de eones ones, eras y periodos. Así que ahora nuevamente todo lo que tenemos que hacer sería esperar y a ver cuánto tarda en hacer toda esta organización. Unos 5 minutos más tarde y al primer intento puedo ver que junto al archivo en bruto

17:39 nos encontramos la wiki con todas estas categorías teniendo tanto conceptos, los eones, también nos podemos encontrar diferentes eventos clave y demás categorías como por ejemplo la síntesis. Y para poder ver todo esto de una forma más clara voy a clicar en este apartado para abrir la vista gráfica. Y fíjate por aquí cómo ya tendríamos todos esos nodos interrelacionados, entre el cual si yo clico en cualquier parte, como por ejemplo la aparición del homo sapiens, pues podemos ver cómo se vincula con todos estos diferentes puntos de aquí. Y nuevamente si yo clico en este documento, pues voy a entrar viendo la idea centrar, el por qué importa, cuál es el contexto y todas las conexiones que nos encontramos, como por ejemplo la escala temporal geológica. Y aquí nuevamente pues podemos extender la información con esos puntos clave, relaciones, conexiones y demás

18:24 información que permite no solamente guardar esto de forma optimizada, sino que ahora cuando yo vuelvo a un nuevo chat de este agente que me ha configurado todo, también voy a poder preguntar por cosas concretas y el agente va a tener acceso a todo ese contexto estructurado y relacionado para poder responderme una forma más óptima y eficiente. Aquí si le hago alguna pregunta como, "Oye, me gustaría que me dijeses los puntos claves del Homo Sapien." Clic enviar y podemos ver cómo realmente para situarse va a buscar en la wiki desde donde ya está archivada toda la información con el contexto relacionado. Desde aquí ya empezaré a escribir unos segundos más tarde toda esa información de una forma muy clara, gracias a que más allá de tener un documento sobre el Homo sapiens, pues también tiene una visión global y

19:09 estratégica de todos los hitos y puntos clave que le relacionan a este. Con el tercer caso de uso vamos a estar subiendo aún más su nivel, ya que todo lo que acabas de ver es tan solo una metodología y realmente podemos automatizar bastante más con la ayuda de Obsidian y agentes de inteligencia artificial. Y es que volviendo a la página de Obsidian, fíjate que también tenemos un modo de CLI, es decir, una opción que permite a esta herramienta trabajar mediante comandos. Esto para poder ver algo más de información. vamos a poder ver que su instalación sería muy sencilla y con esto pues podemos hacer prácticamente de todo, como trabajar en sus fundamentos para abrir notas diarias, así como otros accesos rápidos más, aspectos relacionados con el desarrollo o automatización con toda la

19:55 memoria o cerebro que estemos construyendo. Para instalar esto, simplemente tendríamos que activarlo desde los ajustes generales, por lo que volviendo a Obsidian, voy a clicar en ajustes y desde esta primera opción, deslizando abajo del todo, donde pone interfaz línea de comando, lo tendríamos que habilitar y al registrar ya tendríamos esto listo para poder ser usado. Pero ojo, porque no vamos a tener ni siquiera que entrar una parte técnica, ya que realmente el director general ha creado algo que es muy interesante. En concreto sería este repositorio de aquí que ha creado el que ya conocemos de Kepano, donde nos podemos encontrar una serie de habilidades que corresponden justamente a estas cinco de aquí, que básicamente nos permiten tanto crear archivos en el formato de Mmacdown, también nos permite crear y editar diferentes bases, vistas,

20:42 filtros y fórmulas, es decir, toda la configuración directamente sobre esta plataforma. De la misma forma podríamos crear el formato canvas en Jason, utilizar todos los comandos de Obsidian CLI que acabamos de instalar y demás funcionalidades más. Para poder hacer esto, tener en cuenta que todo lo que tendríamos que hacer sería copiar el comando. Desde Codex o cualquier agente como Cloud Code o Google Antigravity, tendríamos que abrir el terminal y pegar ese comando para que cuando lo enviemos al clicar en la Iste. Aunque de la misma forma, como estamos ante un agente, tú podrías copiar la URL de la habilidad, seleccionar la opción de skill Installer, lo pegas, lo envías y ya empezaría todo este proceso de instalación. Y mientras se va haciendo esto, ten en cuenta que si te gustaría conocer por completo todo lo relacionado

21:29 con habilidades en agentes de inteligencia artificial, tienes este vídeo aquí que la verdad es que sube mucho más el nivel de los agentes. Y nada, unos 30 segundos más tarde ya me habría dicho que ha instalado todas las habilidades que hemos visto antes y ahora, entre otras cosas va a poder incluso crear canvas, una función que no habíamos visto, pero ten en cuenta que volviendo a Obsidian, realmente desde aquí al clicar en este botón vas a poder crear un mapa mental totalmente personalizado, que tú estos noditos le vas a poder incluso cambiar el color e incluso interrelacionarlo con más tarjeta o incluso con bóvedas existentes. Yo, por ejemplo, lo voy a relacionar aquí con uno de los nodos e incluso pues también podría vincularlo con diferentes imágenes de más documentación. Junto a esto, pues

22:14 podrías ir añadiendo toda la información que necesites, ya sea en cualquier formato que quieras. Vas a poder incluso crear diferentes pizarras e interconectarlas y tener toda tu visualización bien organizada de una forma más estratégica, así como cualquier concepto que quieras ver de otra forma. Esta función está genial, aunque nuevamente con agentes de inteligencia artificial la podemos también automatizar. Para ello, me he vuelto al agente de inteligencia artificial y se lo voy a pedir. Mira, me gustaría que utilizases la habilidad de Jason Canvas para crearme un canvas en donde me quede todo de una forma más clara y visual y organizada para que de un vistazo estratégico pueda ver los puntos más relevantes. Clico en enviar y ya esto lo empezaría a procesar. Fíjate que aunque John haya seleccionado la

23:00 habilidad, ya me diría que efectivamente utiliza la habilidad de Jason Canvas, ya que se lo he mencionado también así. Un par de minutos más tarde ya lo tendríamos hecho. Me diría que ha pasado validación 31 nok hecho y 25 conexiones. Todavía no lo he visto, así que voy a darle un click al mapa estratégico en este formato de Canva. Y desde aquí podría ver todo el Jason, ya que así es como se conforma realmente ese formato canvas cuando lo exportamos e importamos. Pero para verlo de una mejor forma, acabaría de saltar a Obsidian. Y desde aquí voy a buscar ahora el archivo. Para ello, voy a seleccionar este icono y fíjate que por aquí me pone wikisíntesis mapa estratégicodelatierra.Cvas, que es exactamente el nombre que me ha puesto aquí. Así que le voy a dar un clic y fíjate como ya tenemos por aquí ese mapa mental con todas las relaciones

23:47 de una forma más claras, teniendo por un lado la columna temporal, cuáles han sido los motores de cambio con toda esta información también podemos ver los eventos Visagra y las páginas clave que deberíamos de tener en cuenta. Todo esto además al ser de documentación pues tenemos toda la información por aquí vinculada y con esto pues realmente podemos estar construyendo muchas base de datos de información y organizarla de forma automática ya no solamente la base de conocimiento, sino también la visualización mediante canvas. Terminando con el cuarto y penúltimo caso de uso, estaremos hablando de sus plugins, ya que estos son extensiones por el cual vamos a poder vitaminar y personalizar toda la experiencia con Obsidian. Para hacer eso, yo me he

24:32 vuelto a Obsidian y ten en cuenta que para poder habilitarlo teníos que clicar en ajustes. Y ahora donde pone complementos comunitarios le teníamos que dar un clic y activar la posibilidad de poder utilizar esto. Ya teniendo esto, si nosotros clicamos en buscar, vamos a poder ver más de 3600 extensiones que podríamos instalar, pero yo te recomiendo directamente que lo veas desde la página web, ya que si clicas en el apartado de comunidad vas a poder ver todo esto de una forma más clara. Para ello, ten en cuenta que tú podrías clicar, por ejemplo, la categoría de los más populares. Y desde aquí vas a poder ver mediante una puntuación qué tanta satisfacción le ha dado los usuarios cuando han utilizado esta extensión. Aquí, por ejemplo, clicando en la primera que tenemos un 100%, podemos ver cómo esta herramienta

25:17 convertiría la herramienta de Obsidian en algo más visual, teniendo etiquetas más coloridas, imágenes directamente en las previsualizaciones e incluso otras vizas como la del calendario. Si a nosotros nos cuadra alguna extensión, todo lo que tenemos que hacer sería clicar en añadir a Obsidian, le damos nuevamente aquí para confirmar y ya estando dentro de esta, simplemente tenemos que clicar en instalar. Ahora en activar. Y con esto, si yo ahora cierro aquí, fíjate como la experiencia se me habría cambiado teniendo por aquí diferentes puntos claves de relación. Y también me puedo encontrar como las carpetas tienen una serie de moticonos al igual que las etiquetas que en este caso no tené ninguna. Adicionalmente también me cambio por completo todo el flujo de usabilidad y de esta forma pues realmente podemos personalizar aún más la experiencia. Volviendo a la parte de los plugin ten en cuenta que también

26:03 tiene sus categorías. Por ejemplo, si yo clico en integraciones, me voy a encontrar otras, como por ejemplo el hecho de poder integrar mapas. Para ver esto, le voy a dar un clic y como nos muestra la previsualización, pues esta nos va a permitir también integrar mapas totalmente interactivo, al cual también le podamos ir añadiendo una base de conocimientos. Junto a esto, también tienes otras categorías, como por ejemplo el apartado de inteligencia artificial, apartados de visualización y demás ajustes más. ¿Qué me gustaría? Que me dejases por el área de comentarios cuál es el que más te gusta. Además de toda la parte de plugins, también tenemos un apartado de temas desde el cual podemos cambiar por completo toda la interfaz. Aquí a modo de ejemplo, yo voy a seleccionar este de Cupertino, que sería un estilo tipo Apple. Así que voy a clicar en añadir a Obsidian. Confirmo,

26:48 instalo y ya automáticamente, fíjate que me ha vuelto a cambiar toda esta visualización, que además aquí podemos ver también esas imágenes con el anterior plugin que habíamos instalado. Y en definitiva, pues tendremos por aquí una interfaz más similar a lo que realmente nos podríamos encontrar en un dispositivo Apple. Terminando con el quinto y último caso de uso, te quiero mencionar cómo realmente toda esta plataforma lo podrías tener 100% privado, ya que realmente sí que lo tenemos privado porque todo está almacenado en nuestro ordenador y estamos trabajando con un agente de inteligencia artificial que opera en archivos en local, pero ten en cuenta que todos estos modelos de inteligencia artificial que son más potentes normalmente los ejecutamos en la nube, ya sea con Cloud Code, Google

27:33 Antigravity con Gemini o los de Open AI a través de codex como hemos estado viendo a lo largo de este vídeo. Por cierto, sobre codex, si te gustaría ver cómo le puede sacar el máximo partido conociendo todas sus funcionalidades, por este vídeo de aquí hablaba de ello en todo detalle. Pero más allá de utilizar todas estas funcionalidades, ten en cuenta que también podríamos estar utilizando plataformas de código abierto. Estas te permiten instalar modelos de inteligencia artificial en local para que realmente toda esa capa de inteligencia artificial pueda operar en tu propio ordenador para que ni siquiera se tenga que conectar a la nube y que todo quede cerrado y aislado en tu propio dispositivo. Instalar inteligencia artificiales local realmente a día de hoy es algo muy sencillo y podemos estar utilizando plataformas como el M Studio, Yang o incluso Olama, plataforma que también te

28:20 da la posibilidad de utilizar herramientas premium como Cloud Code de una forma totalmente ilimitada gracias a la posibilidad de interconectar modelos de código abierto, algo de lo que ya estuvimos viendo también por este vídeo aquí por si te gustaría indagar más. Lo cierto es que con todo esto, tanto la IA como nosotros podemos tener una vista más clara del mapa. Y es que no se trata de recordar más rutas, sino de entender mejor el camino. No.

Share

Más resúmenes de videos