La FIN de GPT ? Découvrez LIQUID AI qui MENACE la suprématie d’OpenAI

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Résumé bref

Liquid AI, une start-up fondée par des chercheurs du MIT, a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) qui utilisent moins de ressources que les modèles traditionnels comme GPT. Ces modèles, appelés Liquid Foundation Models (LFM), sont basés sur une architecture unique qui permet de traiter un million de jetons sans saturer la mémoire. Liquid AI offre trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires, allant de 1,3 milliard à 40,3 milliards de paramètres. Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces. Liquid AI offre un accès anticipé à ses modèles via plusieurs plateformes et prévoit de publier des articles techniques pour expliquer leur fonctionnement.

  • Liquid AI a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) qui utilisent moins de ressources.
  • Les LFM sont basés sur une architecture unique qui permet de traiter un million de jetons sans saturer la mémoire.
  • Liquid AI offre trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires.
  • Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces.

Liquid AI: Une nouvelle génération de modèles de langage

Liquid AI, une start-up fondée par des chercheurs du MIT, a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) appelés Liquid Foundation Models (LFM). Ces modèles se distinguent par leur architecture unique, basée sur des réseaux neuronaux liquides (LNN). Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent une grande quantité de neurones, les LNN peuvent réaliser les mêmes prouesses avec beaucoup moins de ressources. Les LFM sont basés sur des systèmes dynamiques et des mathématiques complexes, comme l'algèbre linéaire numérique. Ils peuvent gérer de manière fluide les textes, les images, les vidéos et même les signaux. Liquid AI propose trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires: le LFM 1B, le LFM 3B et le LFM 40B. Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces. Liquid AI offre un accès anticipé à ses modèles via plusieurs plateformes et prévoit de publier des articles techniques pour expliquer leur fonctionnement.

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0:00 [Musique] une toute nouvelle génération d'IA capable de rivaliser avec les meilleurs systèmes de langage actuel débarque mieux encore cette nouvelle génération d'IA utilise moins de ressources derrière cette innovation c'est liquid ai une start-up fondée par des cerveaux du MIT les LLM comme GPT consomment d'énormes quantités de mémoire liquid ai mise sur une architecture totalement différente pour palier ce problème [Musique] le 30 septembre dernier liquid ai Inc a présenté ses liquid Foundation Modelle ou LFM ces modèle d'IA se distingue par une architecture complètement nouvelle bien loin des LLM habituels comme GPT et ginii la start-up qui a été fondé à

0:46 Boston par les chercheurs du MIT se spécialise dans les réseaux neuronaux liquides ou LNN contrairement au modèles traditionnels qui exige des tonnes de neurones les LNN peuvent réaliser les mêmes prouesses avec beaucoup moins de ressources ainsi ils peuvent traiter jusqu'à un million de jetons sans saturer votre RAM les LFM sont basés sur des systèmes dynamiques et des maths bien complexes comme l'algèbre linéaire numérique il gère de façon fluide les textes les images les vidéos et même les signaux l'objectif de Liquid ai c'est de créer des modèles polyvalents pour les organisations quel que soit leur envergure des start-up au géants de l'industrie liquid ai propose trois modèles qui se dressent fièrement devant les plus gros poisson du marché comme

1:31 chat GPT d'Open ai ou Lama de ma d'abord le lfm1b un modèle dense avec 1,3 milliard de paramètres celui-ci est parfait pour les systèmes limités en ressources puis le LFM 3B à 3,1 milliard de paramètres conçu pour des déploiements sur des appareils comme les smartphones les drones et les robots et enfin le LFM 40b le monstre de la famille avec 40,3 milliards de paramètres il est destiné au Serveur Cloud pour des cas d'utilisation hyper complexe sur des tests de référence comme mmlu et ARCC le lfm1b a cartonné en dépassant ses concurrents de la même catégorie le

2:18 LFM 3B quant à lui rivalise avec des modèles comme le fi 3.5 de Microsoft prouvant que liquid iI ne plaisante pas le LFM 40b a même réussi à tenir tête à des modèles encore plus grands tout en restant étonnamment légers côté utilisation de ressources en décembre dernier la start-up a levé 37,6 millions de dollars qui lui a permis d'optimiser ses modèles pour les faire fonctionner sur les matériels de Nvidia Apple AMD et Qualcom et ce n'est que le début pour permettre aux entreprises d'essayer ces modèles liquid ai offre également un accès anticipé via plusieurs plateformes notamment liquid playground et perplexity laabs la start-up a aussi annoncé qu'elle publierait bientôt une série d'articles techniques pour

3:05 détailler le fonctionnement de ces modèle liquid ai vous invite même à jouer les hackeerss en testant les limites de clfm et vous pensez-vous que liquid ai a une chance de surpasser l'imbattable GPT partagez vos avis en commentaire n'oubliez pas non plus de nous laisser un pouce bleu à cette vidéo et pensez à vous abonner à la chaîne pour encore plus de vidéos autour de liia Ciao

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