Résumé bref
Liquid AI, une start-up fondée par des chercheurs du MIT, a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) qui utilisent moins de ressources que les modèles traditionnels comme GPT. Ces modèles, appelés Liquid Foundation Models (LFM), sont basés sur une architecture unique qui permet de traiter un million de jetons sans saturer la mémoire. Liquid AI offre trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires, allant de 1,3 milliard à 40,3 milliards de paramètres. Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces. Liquid AI offre un accès anticipé à ses modèles via plusieurs plateformes et prévoit de publier des articles techniques pour expliquer leur fonctionnement.
- Liquid AI a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) qui utilisent moins de ressources.
- Les LFM sont basés sur une architecture unique qui permet de traiter un million de jetons sans saturer la mémoire.
- Liquid AI offre trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires.
- Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces.
Liquid AI: Une nouvelle génération de modèles de langage
Liquid AI, une start-up fondée par des chercheurs du MIT, a développé une nouvelle génération de modèles de langage (LLM) appelés Liquid Foundation Models (LFM). Ces modèles se distinguent par leur architecture unique, basée sur des réseaux neuronaux liquides (LNN). Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent une grande quantité de neurones, les LNN peuvent réaliser les mêmes prouesses avec beaucoup moins de ressources. Les LFM sont basés sur des systèmes dynamiques et des mathématiques complexes, comme l'algèbre linéaire numérique. Ils peuvent gérer de manière fluide les textes, les images, les vidéos et même les signaux. Liquid AI propose trois modèles LFM avec différents niveaux de complexité et de ressources nécessaires: le LFM 1B, le LFM 3B et le LFM 40B. Les LFM ont démontré des performances comparables ou supérieures aux modèles de pointe, tout en étant plus légers et plus efficaces. Liquid AI offre un accès anticipé à ses modèles via plusieurs plateformes et prévoit de publier des articles techniques pour expliquer leur fonctionnement.
