Breve Sommario
Questo video di Geopop esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI), partendo dalla sua definizione e dai concetti chiave come il machine learning e le reti neurali. Vengono presentati esempi concreti di applicazioni dell'AI, dalle auto a guida autonoma all'arte e alla finanza, evidenziando come questa tecnologia sia sempre più presente nella vita quotidiana. Il video ripercorre anche la storia dell'AI, dalle prime teorizzazioni agli sviluppi più recenti, mostrando come i progressi tecnologici abbiano ampliato le possibilità di questa disciplina.
- Definizione e concetti chiave dell'Intelligenza Artificiale (AI).
- Esempi di applicazioni concrete dell'AI in diversi settori.
- Storia e sviluppo dell'AI, dalle origini ai progressi recenti.
L'introduzione presenta l'Intelligenza Artificiale (AI) come una tecnologia pervasiva, che va oltre l'immagine stereotipata dei robot umanoidi. L'AI è presente in molti aspetti della vita quotidiana, dai dispositivi smart alle applicazioni per smartphone, fino alle reti neurali, ai robot, ai videogiochi e alle auto a guida autonoma. Il video si propone di spiegare le basi dell'AI e di ripercorrerne le tappe evolutive.
L'Intelligenza Artificiale (AI) è definita come un ramo dell'informatica che si occupa di progettare macchine con caratteristiche tipicamente umane, come la capacità di interpretare il mondo circostante e di prendere decisioni. L'AI non si limita alla capacità di calcolo, ma comprende anche l'intelligenza spaziale e sociale. Lo sviluppo dell'AI si basa sul machine learning, un processo in cui le macchine vengono addestrate per trovare la soluzione migliore a un problema, imparando dai propri errori.
Il machine learning è un processo in cui le macchine vengono addestrate per trovare la soluzione migliore a un problema, imparando dai propri errori. Le macchine utilizzano le reti neurali, algoritmi ispirati ai neuroni umani, per elaborare le informazioni e prendere decisioni. Un esempio pratico mostra come un programma impara a guidare un'auto virtuale lungo un percorso, evitando gli ostacoli, attraverso tentativi ed errori, migliorando progressivamente le proprie prestazioni.
L'applicazione dei principi del machine learning su larga scala può portare alla realizzazione di auto a guida autonoma, in grado di reagire al traffico, ai semafori, ai pedoni e alle diverse variabili presenti sulla strada. Viene mostrato un esperimento di Self Driving Car, in cui le apparecchiature montate sull'auto sono in grado di analizzare l'ambiente circostante, identificare ostacoli e pedoni, e prendere decisioni di guida in modo autonomo.
Le prime conquiste nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI) risalgono agli anni '50, grazie a figure come Alan Turing, che teorizzò la possibilità che le macchine potessero pensare. Il termine "Intelligenza Artificiale" venne coniato nel 1956. Nel 1961 fu implementato il primo robot industriale in una catena produttiva, e nel 1965 venne sviluppato Eliza, un programma in grado di dialogare con l'utente in lingua inglese, considerato l'antenato di Siri e Alexa.
A partire dalla fine degli anni '90, gli sviluppi tecnologici hanno permesso all'Intelligenza Artificiale (AI) di fare progressi significativi. Un esempio famoso è Deep Blue, una macchina che nel 1997 sconfisse il campione mondiale di scacchi.
L'Intelligenza Artificiale (AI) è presente in molti campi di applicazione, a partire dagli smartphone, con gli assistenti vocali e le app. L'AI è utilizzata anche nei videogiochi, per rendere i personaggi non giocanti più realistici e intelligenti. La tecnologia del Motion Capture, utilizzata nei videogiochi e nel cinema, permette di trasformare i movimenti di attori reali nel movimento di personaggi digitali.
L'Intelligenza Artificiale (AI) trova applicazioni anche in campi apparentemente distanti dall'informatica, come l'arte e la musica. Alcuni artisti utilizzano l'AI per creare opere d'arte dinamiche, in costante cambiamento, mentre alcuni software sono in grado di generare nuove canzoni in modo autonomo, a partire da alcune informazioni date in input.
Il settore finanziario è un altro importante campo di applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI). Il Credit Score, un punteggio che indica l'affidabilità finanziaria di una persona, viene valutato dall'AI analizzando una grande quantità di dati relativi a quella persona. L'AI è utilizzata anche nella prevenzione delle frodi, attraverso algoritmi di Machine Learning specializzati nell'individuazione di transazioni fraudolente.
Nel trading, l'Intelligenza Artificiale (AI) è in grado di analizzare le oscillazioni della borsa molto più velocemente delle persone, identificando pattern e dando agli operatori la possibilità di reagire tempestivamente. Nel 2020, una grossa fetta delle attività di trading si è appoggiata a sistemi basati sull'AI.
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Trascrizione
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0:00 queste persone non esistono sono volti creati virtualmente da un computer anche questi gatti non esistono Sono il risultato di un algoritmo basato sul cosiddetto Deep Learning può sembrare Inquietante ma queste immagini sono solamente alcune delle moltissime potenzialità dell'intelligenza artificiale quando pensiamo all'intelligenza artificiale La prima immagine che ci appare nella mente è un robot con sembianze umane che si comporta quasi come un uomo ma in in realtà l'intelligenza artificiale è tanto altro spesso nemmeno ci rendiamo conto che ormai si trova ovunque attorno a noi dai dispositivi Smart che si attivano con un comando vocale a molte delle applicazioni che abbiamo installato sul nostro cellulare per non
0:45 parlare di reti neurali e poi Certamente anche di robot di videogiochi e di auto a guida autonoma prima di andare a vedere qualche applicazione ho pensato potesse essere interessante uno cercare di capire le basi e i concetti chiave di come funziona l'intelligenza artificiale ovviamente in maniera semplificata e due fare una sintesi delle tappe evolutive dell'intelligenza artificiale cos'è l'intelligenza artificiale l'intelligenza artificiale è un ramo dell'informatica che si occupa di progettare macchine con delle particolari caratteristiche tipicamente umane parliamo ad esempio di macchine capaci di interpretare il mondo che le circonda o
1:31 capaci di prendere decisioni non è solo intelligenza nel senso di saper fare dei calcoli ma intelligenza nel senso più ampio del termine come intelligenza spaziale o intelligenza sociale Ecco una domanda chiave Ma come fa una macchina a sviluppare un'intelligenza artificiale si tratta di una tematica sicuramente molto complessa ma diciamo che uno tra gli aspetti più interessanti è sicuramente quello del mas Learning Learning imparare in un certo senso possiamo dire che le macchine vengono addestrate per trovare la soluzione migliore ad un problema imparando proprio dai propri errori noi per farlo possiamo utilizzare il nostro cervello ma le macchine come fanno Beh loro
2:19 possono utilizzare le cosiddette reti neurali cioè una serie di algoritmi che prendono come vaga ispirazione i nostri neuroni anche se in realtà si tratta di sistemi che funzionano in modi molto diversi tra loro per capire meglio questo concetto vi faccio vedere questa cosa Questo programma deve capire come far arrivare l'automobile al fine del percorso evitando di sbattere contro le pareti ad ogni tentativo il programma impara qualcosa più impara e più riesce a far avanzare l'auto lungo il percorso in alto a destra quella che vedete è una rappresentazione schematica della rete neurale lui tenta tenta tenta alla fine dopo molti tentativi l'intelligenza artificiale è riuscita come vedete a
3:06 trovare la migliore traiettoria per arrivare alla fine del percorso senza nemmeno una collisione Questo ovviamente è un progetto amatoriale ma applicando gli stessi principi in grande allora possiamo immaginare di avere anche automobili vere che si guidano da sole e che sono in grado di reagire al traffico ai semafori ai pedoni e alle tante varie abili che ci sono in strada certo sembra ancora futuristico ma probabilmente in futuro tutte le auto potrebbero essere guidate da un'intelligenza artificiale quello che state vedendo ora è un vero esperimento di Self Driving Car le apparecchiature montate sull'auto sono in grado di fare uno screening di tutto quello che c'è attorno è in grado di
3:52 identificare e tracciare il percorso identificare ostacoli pedoni auto bici Diciamo in generale che è in grado di decifrare le condizioni che per esempio ci sono ad un incrocio e capire quando si può Svoltare a chi deve dare la precedenza eccetera eccetera Guardate è decisamente impressionante Certo forse non tutti avrebbero il coraggio di sedersi dietro e farsi trasportare da un software diciamocelo Ecco però probabilmente ci abitueremo anche a questo ma non spingiamo troppo nel futuro Anzi facciamo un passo indietro e andiamo a vedere come è nata l'intelligenza artificiale quali sono state le tappe più importanti le prime vere conquiste nel campo dell'intelligenza artificiale sono state fatte a partire dagli anni 50 grazie ad
4:38 alcune menti brillanti come quella del matematico Alan turing è stato fatto anche un film su di lui con Benedict Cumberbatch turing per primo teorizzò in un articolo scientifico la possibilità che alcune macchine potessero pensare i primi studi effettivi risalgono Infatti al 1956 quando venne coniato il termine intelligenza artificiale alla conferenza di Darth ma nel 1961 venne implementato in una catena produttiva del New Jersey il primo robot industriale chiamato Ultimate Pochi anni dopo nel 1965 venne messo appunto Eliza un programma in grado di dialogare con l'utente in lingua inglese Diciamo che possiamo considerarlo come l'antenato di Siri o o
5:25 di Alexa questi progressi nell'intelligenza artificiale si possono vedere di riflesso anche nel Boom della fantascienza in quel periodo Basti pensare al computer di bordo di 2001 Odissea nello spazio o a c3p di Star Wars Insomma c'era un grosso fermento andiamo avanti dalla fine degli anni 90 gli sviluppi tecnologici permisero all'intelligenza artificiale di essere sempre più sviluppata un caso che all'epoca divenne veramente molto famoso fu quello del Deep Blue una macchina che nel 1997 sconfisse l'allora campione mondiale di scacchi all'epoca fu quasi fantascientifico ora diamo un occhio ai campi di applicazione dell'intelligenza artificiale partiamo dai nostri smartphone che ci permettono di accedere
6:11 ad un mondo di intelligenza artificiale del quale Forse nemmeno siamo a conoscenza tutti gli assistenti vocali non sono altro che intelligenze artificiali gran parte del funzionamento anche di alcune app ha dell'intelligenza artificiale ma tanta intelligenza artificiale si trova va anche nel mondo dei videogiochi i personaggi non comandati direttamente dal dal giocatore sono sempre più vivi sono sempre più dotati di una propria intelligenza artificiale e questo si collega anche in un certo senso al concetto di Motion Capture si tratta di una tecnologia utilizzata sia nei videogiochi che nel cinema per catturare i movimenti di veri attori e di trasformarli nel movimento di un personaggio digitale pensate che
6:57 l'intelligenza artificiale Si è infiltrata anche in campi apparentemente distanti dal mondo dell'informatica alcuni artisti ad esempio utilizzano l'intelligenza artificiale per creare delle opere d'arte dinamiche Cioè in costante cambiamento Mentre alcuni software sono in grado di generare nuove canzoni in modo del tutto autonomo a partire ovviamente da alcune informazioni date come input questa canzone che state ascoltando è stata composta da un'intelligenza artificiale che per crearla si è basata su vari brani presentati nelle varie edizioni dell'eurovision [Musica] Ascoltate un altro importante campo di
7:44 applicazione dell'intelligenza artificiale e quello della finanza pensate che secondo Forbes Al momento il 70% dei servizi finanziari utilizzano l'intelligenza artificiale Ma per fare cosa una tra le principali applicazioni e il cosiddetto Credit Score si tratta di un punteggio che indica l'affidabilità finanziaria di una persona ed è un valore di estrema importanza quando si parla di prestiti l'intelligenza artificiale è in grado di analizzare un'enorme quantità di dati relativi a quella persona come dati demografici guadagni risparmi e storico delle transazioni per esempio permettendo di valutare in modo estremamente rapido ma lo stesso tempo
8:30 estremamente accurato il punteggio corrispondente anche il settore della prevenzione delle frodi può beneficiare dell'intelligenza artificiale incredibile eh Pensate che un report della Nilson sostiene che nel 2019 nel mondo siano state effettuate frodi per un valore complessivo di 28 miliardi e mezzo di dollari circa ad oggi esistono complessi algoritmi di Machine Learning che sono specializzati nell'individuazione di transazioni fraudolente basando su fattori come transazioni passate delle parti coinvolte e sulla localizzazione geografica C'è poi un altro aspetto super interessante che è collegato al Trading Chi effettua di mestiere operazioni di compravendita sul mercato azionario ha spesso la necessità di
9:17 analizzare in pochissimo tempo tutte le oscillazioni della borsa così da agire di conseguenza nel minor tempo possibile Ecco l'intelligenza artificiale è capace di identificare i p pattern oscillatori della borsa molto prima di quanto non possano fare le persone in carne e ossa dando Quindi agli addetti ai lavori la possibilità di reagire in modo tempestivo e Generalmente con risultati migliori Nel 2020 una grossa fetta delle attività di trading tra il 60 e il 73% si è appoggiata in maniera più o meno importante a sistemi basati sull'intelligenza artificiale Grazie a tutti voi per l'attenzione Spero che questo video sia
10:02 stato interessante io vi do appuntamento al prossimo sempre qui su jpop le scienze nella vita di tutti i giorni Ciao