Breve Sommario
Questo video di Geopop esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI), partendo dalla sua definizione e dai concetti chiave come il machine learning e le reti neurali. Vengono presentati esempi concreti di applicazioni dell'AI, dalle auto a guida autonoma all'arte e alla finanza, evidenziando come questa tecnologia sia sempre più presente nella vita quotidiana. Il video ripercorre anche la storia dell'AI, dalle prime teorizzazioni agli sviluppi più recenti, mostrando come i progressi tecnologici abbiano ampliato le possibilità di questa disciplina.
- Definizione e concetti chiave dell'Intelligenza Artificiale (AI).
- Esempi di applicazioni concrete dell'AI in diversi settori.
- Storia e sviluppo dell'AI, dalle origini ai progressi recenti.
Intro
L'introduzione presenta l'Intelligenza Artificiale (AI) come una tecnologia pervasiva, che va oltre l'immagine stereotipata dei robot umanoidi. L'AI è presente in molti aspetti della vita quotidiana, dai dispositivi smart alle applicazioni per smartphone, fino alle reti neurali, ai robot, ai videogiochi e alle auto a guida autonoma. Il video si propone di spiegare le basi dell'AI e di ripercorrerne le tappe evolutive.
Cos'è l'Intelligenza Artificiale?
L'Intelligenza Artificiale (AI) è definita come un ramo dell'informatica che si occupa di progettare macchine con caratteristiche tipicamente umane, come la capacità di interpretare il mondo circostante e di prendere decisioni. L'AI non si limita alla capacità di calcolo, ma comprende anche l'intelligenza spaziale e sociale. Lo sviluppo dell'AI si basa sul machine learning, un processo in cui le macchine vengono addestrate per trovare la soluzione migliore a un problema, imparando dai propri errori.
Il machine learning e le reti neurali artificiali
Il machine learning è un processo in cui le macchine vengono addestrate per trovare la soluzione migliore a un problema, imparando dai propri errori. Le macchine utilizzano le reti neurali, algoritmi ispirati ai neuroni umani, per elaborare le informazioni e prendere decisioni. Un esempio pratico mostra come un programma impara a guidare un'auto virtuale lungo un percorso, evitando gli ostacoli, attraverso tentativi ed errori, migliorando progressivamente le proprie prestazioni.
Self driving car, un esperimento che in futuro potrebbe diventare reale
L'applicazione dei principi del machine learning su larga scala può portare alla realizzazione di auto a guida autonoma, in grado di reagire al traffico, ai semafori, ai pedoni e alle diverse variabili presenti sulla strada. Viene mostrato un esperimento di Self Driving Car, in cui le apparecchiature montate sull'auto sono in grado di analizzare l'ambiente circostante, identificare ostacoli e pedoni, e prendere decisioni di guida in modo autonomo.
Come è nata l'Intelligenza Artificiale e quando
Le prime conquiste nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI) risalgono agli anni '50, grazie a figure come Alan Turing, che teorizzò la possibilità che le macchine potessero pensare. Il termine "Intelligenza Artificiale" venne coniato nel 1956. Nel 1961 fu implementato il primo robot industriale in una catena produttiva, e nel 1965 venne sviluppato Eliza, un programma in grado di dialogare con l'utente in lingua inglese, considerato l'antenato di Siri e Alexa.
I progressi nello sviluppo tecnologico dell'AI
A partire dalla fine degli anni '90, gli sviluppi tecnologici hanno permesso all'Intelligenza Artificiale (AI) di fare progressi significativi. Un esempio famoso è Deep Blue, una macchina che nel 1997 sconfisse il campione mondiale di scacchi.
Esempi di Intelligenza Artificiale e campi di applicazione
L'Intelligenza Artificiale (AI) è presente in molti campi di applicazione, a partire dagli smartphone, con gli assistenti vocali e le app. L'AI è utilizzata anche nei videogiochi, per rendere i personaggi non giocanti più realistici e intelligenti. La tecnologia del Motion Capture, utilizzata nei videogiochi e nel cinema, permette di trasformare i movimenti di attori reali nel movimento di personaggi digitali.
Non solo informatica ma anche arte e musica
L'Intelligenza Artificiale (AI) trova applicazioni anche in campi apparentemente distanti dall'informatica, come l'arte e la musica. Alcuni artisti utilizzano l'AI per creare opere d'arte dinamiche, in costante cambiamento, mentre alcuni software sono in grado di generare nuove canzoni in modo autonomo, a partire da alcune informazioni date in input.
L'uso dell'AI nel settore finanziario
Il settore finanziario è un altro importante campo di applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI). Il Credit Score, un punteggio che indica l'affidabilità finanziaria di una persona, viene valutato dall'AI analizzando una grande quantità di dati relativi a quella persona. L'AI è utilizzata anche nella prevenzione delle frodi, attraverso algoritmi di Machine Learning specializzati nell'individuazione di transazioni fraudolente.
Intelligenza Artificiale per il trading
Nel trading, l'Intelligenza Artificiale (AI) è in grado di analizzare le oscillazioni della borsa molto più velocemente delle persone, identificando pattern e dando agli operatori la possibilità di reagire tempestivamente. Nel 2020, una grossa fetta delle attività di trading si è appoggiata a sistemi basati sull'AI.
