AI 특이점, 5년 안에 온다고? 프콘도 깜짝 놀란 과학자들의 진짜 AI 썰 (feat. 박태웅 의장) [취미는 과학/ 24화 확장판]

간략한 요약

이 비디오는 인공지능(AI)의 현재 상태와 미래에 대한 전문가의 통찰을 제공합니다. AI 특이점, AGI(인공 일반 지능)의 발전 단계, AI의 창의성, 휴머노이드 로봇 개발 경쟁, 그리고 AI가 사회에 미칠 영향에 대해 논의합니다.

• AI 특이점은 2030년까지 도달할 수 있으며, 이는 인간의 지능을 뛰어넘는 AI의 출현을 의미합니다.
• AGI는 인간의 지능의 모든 영역에서 인간을 능가하는 AI를 의미하며, 이는 일상생활과 업무에 혁명적인 변화를 가져올 것입니다.
• AI는 창의성을 가질 수 있으며, 이는 기존에 없던 새로운 아이디어를 창출하고 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 휴머노이드 로봇 개발은 AI의 발전을 가속화하고 있으며, 이는 인간의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있습니다.
• AI는 사회에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 모두 미칠 수 있으며, 이에 대한 대비가 필요합니다.

시작

EBS 과학 유튜브 채널 출연진들이 AI 전문가 박태웅 의장과 함께 AI에 대한 이야기를 나눌 것을 예고합니다. AI 기술 발전 속도가 너무 빨라 방송 준비에 어려움이 있었지만, AI의 미래에 대한 이야기를 해보기로 합니다.

‘AI 혁명’이 아니라 ‘특이점’인 이유

AI 분야에서 가장 큰 목표는 AI 특이점을 넘어가는 것입니다. AI 특이점은 인공지능이 인간의 지능을 넘어서서 더 똑똑해지는 시점을 의미하며, 이 시점이 되면 모든 것이 달라질 것입니다. AI 특이점은 이르면 2030년에 올 수 있다고 예측됩니다.

인간의 지능을 뛰어넘는 AGI

특이점을 넘어선 인공지능을 AGI(인공 일반 지능)라고 부릅니다. AGI는 인간의 지능의 모든 영역에서 인간의 지능을 넘어설 때를 의미합니다.

인공지능은 자연지능을 앞설까

AI가 자연 지능을 뛰어넘을 수 있는지에 대한 질문에 대해, 딥러닝 창시자 제프리 힌턴 교수는 자연 지능과 디지털 지능이라는 두 종류의 지능이 있으며, 둘 다 지능이라고 인정해야 한다고 말합니다. 지능에 대한 합의된 정의가 없기 때문에 AI가 인간의 지능을 뛰어넘었는지 판단하기 어렵다는 의견도 있습니다.

AI 전문가들이 정의하는 ‘지능’

GPT-4가 나왔을 때 마이크로소프트에서 AGI 불꽃이라는 논문을 냈는데, 여기서 지능이란 특정 작업에 국한되지 않고 광범위한 인지 기술과 능력을 포괄하는 것이라고 정의했습니다. 최근 AI 업계에서는 일에 관한 모든 부분에서 인간을 뛰어넘는 것을 AGI라고 부르자는 의견이 있습니다.

인간을 압도하는 AI의 두 가지 능력

디지털 지능은 전이 학습과 시간이라는 두 가지 점에서 자연 지능을 압도하는 능력이 있습니다. AI는 아인슈타인의 지식을 표준으로 삼아 계속 발전할 수 있으며, 인간보다 훨씬 빠른 속도로 학습할 수 있습니다.

AI가 AGI로 가는 5단계

OpenAI에서는 AI가 AGI로 가는 5단계를 정의했습니다. 1단계는 챗GPT와 같은 대화형 봇, 2단계는 추론 능력, 3단계는 에이전트(개인 비서 역할), 4단계는 혁신가(새로운 아이디어 창출), 5단계는 조직(회사 단위의 업무 수행)입니다. 3단계인 에이전트 단계만 되어도 AGI라고 느낄 수 있을 것입니다.

과학자들이 쓰는 AI 앱은?

출연진들은 유료 AI 툴을 사용하고 있으며, 논문 정리 AI를 통해 문서 작업을 효율적으로 처리하고 있습니다.

과학계의 혁명 ‘알파폴드’

알파폴드는 단백질 구조 예측 AI로, 생물학 연구에 혁명을 가져왔습니다. 이전에는 실험으로만 알 수 있었던 데이터를 예측하고 패턴을 분석할 수 있게 되면서, 생물학 연구자들이 AI를 활용하여 새로운 연구를 시도하고 있습니다.

AI 기술, 어디까지 왔나

AI 기술은 현재 추론과 에이전트 사이쯤에 있으며, 올해 말까지 에이전트 기능이 크게 발전할 것으로 예상됩니다. PC 프로그램을 사용하여 업무를 수행하고, 맥락을 공유하는 스마트 안경과 같은 AI 기술이 발전하고 있습니다.

AI의 거짓말, 할루시네이션

AI는 할루시네이션(환각)이라는 문제점을 가지고 있습니다. 할루시네이션은 AI가 멀쩡한 거짓말을 하는 것을 의미하며, GPT-4 기준으로 할루시네이션 비율이 7% 정도 됩니다.

할루시네이션을 최소화하는 방법

할루시네이션을 최소화하기 위해 학습 정보를 깨끗하게 필터링하고, 자체적으로 예측 구조를 평가하는 방법이 사용됩니다. 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 AI가 답을 만들기 전에 검색을 통해 정보를 확인하거나, 답을 만든 후에 검색을 통해 검증하는 방법도 있습니다.

AI는 창의성을 가질 수 있을까

AI는 창의성을 가질 수 있는지에 대한 질문에 대해, AI가 경호의 수를 모두 탐색하고 이전에 없던 수를 두는 것을 창의성이라고 볼 수 있는지에 대한 논의가 있습니다. AI는 인간보다 더 많은 시간을 살고 더 많은 지식을 가지고 있기 때문에, 숨겨진 관계를 찾아내고 새로운 이론을 만들 가능성이 높습니다.

AI에게 몸이 필요한 이유

AI 과학자 얀 르쿤은 현재 방식으로 학습해서는 AGI로 갈 수 없다고 주장하며, AI가 몸을 가져야 한다고 말합니다. 몸을 통해 직접 학습하고 세상을 경험해야 상식을 갖출 수 있고, 인공 일반 지능으로 발전할 수 있다는 것입니다.

세계는 휴머노이드 로봇 개발 전쟁

빅테크 기업들이 휴머노이드 로봇 개발에 뛰어들고 있으며, 이는 과학자의 호기심과 돈을 벌고자 하는 욕망 때문입니다. 인터넷과 스마트폰 초창기에 사업을 시작한 사람들이 돈으로 방석을 짜고 있는 것처럼, AI 분야에서 초기 선점 효과를 누리고자 하는 것입니다.

물리적 AI 플랫폼, 코스모스

엔비디아의 젠슨 황은 코스모스 플랫폼을 통해 세상을 디지털 안으로 옮겨 놓고, 물리 법칙을 적용한 가상 현실을 만들었습니다. 이를 통해 휴머노이드 로봇을 가상 환경에서 빠르게 학습시킬 수 있습니다.

[미방분] 애*이 AI 시장에서 뒤처진 이유

애플이 AI 시장에서 뒤처진 이유는 프라이버시를 중시하여 클라우드에 가지 않고 기기 안에서만 작동하는 AI를 만들려고 했기 때문입니다.

중국의 딥*크 쇼크

중국의 딥시크라는 회사가 갑자기 등장하여 저렴한 가격에 최신형 GPU를 만들어 미국을 놀라게 했습니다. 또한, 중국은 AI 추론 과정까지 오픈 소스로 공개하여 AI 기술 발전을 가속화하고 있습니다.

한국의 AI 개발 현주소

한국의 AI 개발 생태계는 인터넷과 스마트폰 시대에 비해 조용하며, 벤처 캐피탈 투자 소식도 적습니다. AI 분야에서 한국 스타트업 생태계의 활력을 되찾는 것이 중요한 과제입니다.

AI시대, 세상은 어떻게 바뀔까

AI 시대에는 제도와 규제를 빠르게 정비해야 산업 혁명과 같은 부작용을 막을 수 있습니다. 스마트폰 없이 살기 불편해지는 것처럼, AI 기술에 의존적이 되면 거대 기업의 영향력이 커지고 경제적 억압이 심화될 수 있다는 우려도 있습니다. AI는 능력을 증폭시키는 역할을 하지만, 각 사람에게 공평하게 적용되지 않아 계급이 생길 수도 있습니다.

미래를 준비하는 우리의 자세

AI 시대에는 훌륭한 질문을 할 수 있는 능력이 중요해집니다. 풍부한 지식을 바탕으로 AI에게 고급진 질문을 던지기 위해서는 교양을 쌓는 것이 중요합니다.

다음 이야기

다음 영상에서는 양자 컴퓨터에 대한 이야기가 나올 것을 예고합니다.