오픈클로(OpenClaw) API 비용 걱정 끝! 월 10달러로 무제한 쓰는 꿀팁 💸 (깃허브 코파일럿 활용)

오픈클로(OpenClaw) API 비용 걱정 끝! 월 10달러로 무제한 쓰는 꿀팁 💸 (깃허브 코파일럿 활용)

간략 요약

이 비디오는 오픈 클로 API 비용 부담을 줄이고, 월 10달러로 AI를 무제한으로 사용하는 방법을 소개합니다. 깃허브 코파일럿 요금제를 활용하여 무제한 모델을 사용하고, 텔레그램 연동 및 미니 PC 원격 세팅 환경을 구축하는 방법을 설명합니다.

  • 깃허브 코파일럿 10달러 요금제로 무제한 모델 활용
  • 텔레그램 연동 및 미니 PC 원격 세팅
  • 멍청한 모델과 똑똑한 모델을 섞어 쓰는 자동화 설정

인트로: 오픈클로 API 비용의 압박 (한 달 10만 원?)

오픈 클로 또는 클로드 봇 API 사용 시 발생하는 비용 부담을 언급하며, 한 달에 약 10만 원이 소요될 수 있음을 지적합니다. 이 문제를 해결하기 위해 단돈 10달러로 한 달 동안 무제한으로 AI를 사용할 수 있는 방법을 소개할 것을 예고합니다.

10달러의 행복: 깃허브 코파일럿 요금제 비밀 01:07 무제한 모델(0개 차감) vs 유료 모델 구분법

깃허브 코파일럿 요금제 중 10달러짜리 플랜을 활용하여 오픈 클로를 무제한으로 사용할 수 있는 방법을 설명합니다. 깃허브 코파일럿에서 제공하는 모델 중 요금 차감이 없는 모델을 선택하여 API 사용료를 절약할 수 있음을 강조합니다. 코딩 툴에서 모델을 선택할 때, 오른쪽에 표시된 차감 기준을 확인하여 무제한 모델을 선택하는 방법을 안내합니다.

텔레그램 연동 & 미니 PC 원격 세팅 환경

오픈 클로를 텔레그램과 연동하여 사용하고, 미니 PC에 오픈 클로를 설치하여 원격으로 제어하는 환경을 구축하는 방법을 설명합니다. 텔레그램을 통해 메시지를 보내고 답변을 받는 과정을 보여주며, 원격 PC에서 오픈 클로가 구동되고 있음을 확인합니다.

요금 차감 테스트 1: 무제한 모델(5 Mini) 사용 시

무제한 모델인 GPT5 미니를 사용하여 요금이 차감되지 않는지 테스트합니다. 텔레그램을 통해 질문을 보내고 답변을 받는 동안, 요금 사용량이 변동이 없는 것을 확인하여 무제한 모델의 효용성을 입증합니다. 오픈 클로의 특성상 답변이 다소 느리지만, 사용자에게 특화된 AI라는 점을 강조합니다.

설정 방법: 터미널에서 모델 변경하기 (인증 팁)

터미널을 통해 오픈 클로의 모델을 변경하는 방법을 안내합니다. 모델 변경 시 깃허브 코파일럿으로 인증해야 하며, 디바이스 로그인을 통해 인증을 완료해야 함을 강조합니다. 깃허브에서 제공하는 모델 목록에서 요금 차감이 없는 모델을 선택하는 방법을 설명하고, 파브 미니 모델이 가장 효과적임을 언급합니다.

요금 차감 테스트 2: 고성능 모델(Opus) 사용 시

고성능 모델인 Opus를 사용하여 요금이 실제로 차감되는지 테스트합니다. 모델을 Opus로 변경한 후 채팅을 두 번 실행했을 때, 요금 사용량이 증가하는 것을 확인하여 유료 모델 사용 시 요금이 차감됨을 입증합니다.

꿀팁: 멍청한 모델과 똑똑한 모델 섞어 쓰는 자동화 설정

파브 미니 모델이 다소 멍청할 수 있으므로, 상황에 따라 고성능 모델과 병행하여 사용하는 것을 추천합니다. 기본적으로 파브 미니를 사용하되, 결과가 만족스럽지 않을 경우 AI가 스스로 판단하여 Opus 모델을 사용하도록 자동화 설정을 하는 방법을 소개합니다. 하트비트와 같이 루틴하게 사용할 수 있는 작업에는 파브 미니를 사용하고, 필요한 경우 Opus로 재시도하도록 설정하는 방법을 설명합니다.

마무리: 10달러로 혜자스럽게 AI 즐기기

파브 미니 모델이 요약이나 간단한 코딩 작업에 유용하며, 빡센 작업이 아니라면 충분히 활용할 수 있음을 강조합니다. 오픈 클로 API 요금이 부담스러운 사용자들에게 10달러로 AI를 무제한으로 사용할 수 있는 방법을 적극 추천하며, 이 방법을 통해 오픈 클로를 효율적으로 활용할 수 있기를 바랍니다.

Share

Summarize Anything ! Download Summ App

Download on the Apple Store
Get it on Google Play
© 2024 Summ