IA Para Negócios: O Guia Definitivo (~4 Horas)

0:00 Esse aqui é o Neuralink, que é o chip mental deste rapazinho aqui do lado chamado Elon Musk, com uma promessa bem simples, fazer um implante no seu cérebro para que você possa turbinar e ter um cérebro que produz e é muito mais inteligente do que o normal. Agora, se fosse possível ter este tipo de resultado, mas sem necessariamente fazer este implante, você teria interesse nisso? Porque eu acho que vale a pena. qualquer coisa que aumente a nossa inteligência, principalmente voltada para negócios. E o que eu acredito e quero te mostrar ao longo aqui deste guia completo é que a inteligência artificial, se usada da maneira certa, pode fazer justamente isso. Portanto, neste vídeo aqui você vai ter tudo: fundamentos, guia, dicas, ferramentas,

0:48 exemplos práticos do que funciona hoje de inteligência artificial aplicada para pequenos e médios negócios, principalmente, servindo tanto para empreendedores, executivos e negócios locais. Vou usar a minha experiência de mais de 15 anos trabalhando com marketing digital, construindo aí um negócio de mais de oito dígitos de faturamento do zero, literalmente do meu quarto. E mais recentemente a AOS, um software que a gente desenvolveu de inteligência artificial para marketing, que já passou dos 15.000 1 usuários ativos em menos de 7 meses. Eu vou pegar toda essa experiência e colocar aqui em um único vídeo, um guia completo e definitivo para pegar tudo que eu aprendi, apliquei e testei nos últimos 2, tr anos, mais especificamente de A, para que você não tenha que gastar o seu tempo, dinheiro e suor como eu gastei

1:35 para descobrir o que eu vou te passar aqui. Para garantir então que você está no lugar certo, o tema deste vídeo é Iá para negócios, o guia definitivo. é o guia para que você descubra, aprenda e aproveite tudo que a inteligência artificial pode fazer por você e pelo o seu negócio. Vai ser um plano completo e prático, com fundamentos para entender a essência do que a gente precisa pros próximos passos, como usar com bastante exemplos, as melhores ferramentas possíveis que a gente tem hoje, algumas dicas e truques para acelerar o seu progresso, bem como um guia de implementação para você usar e acelerar o seu trabalho. Para quem é este guia? para empreendedores, pequenos e médios empresas, principalmente porque eu sei quem eu consigo agregar mais valor, mas também todas outras empresas estão mais do convidadas para participar aqui para

2:22 executivos poderem acelerarem as suas carreiras e se colocar no topo do mercado e para negócios locais que vão usar o pequeno negócio e querem só usar tudo isso que estão escutando aí fora a seu favor. O que que você vai aprender hoje? Você vai aprender o que você deve prestar atenção e o que eu ignorar. O metaprompt de 11 palavras. E o que é um prompt, caso você não saiba. Como tornar a IA o seu colaborador do ano, deste e dos próximos anos. Os três maiores mitos que ferram muitos negócios. Os sete erros mais comuns. 18 exemplos práticos, as cinco habilidades essenciais de inteligência artificial, as minhas 24 ferramentas favoritas, a nova profissão que em breve toda a empresa terá e um guia de implementação prático. Agora um aviso, tá? Isso aqui é a visão geral do

3:08 que a gente vai aprender. Como esse é um vídeo longo, porque o título afinal é o guia definitivo, eu vou começar no fundamentos e vou com calma em todas as partes. Se você já conhece ou já conhece algum conceito, não quer revisar o que eu acho um erro, mas a decisão é sua, fique à vontade. Vai ter todos os capítulos aqui embaixo do vídeo para você clicar e ir na sessão que você interessa. Ou quando você no futuro quiser revisar alguma coisa, fique à vontade para usar. Você não é obrigado a assistir tudo exatamente da maneira que eu fiz. Porém, eu dediquei um bom tempo, criando toda essa estrutura para cobrir o maior número de casos e garantir que você tem todos os princípios. Eu vejo que muito mais pessoas erram por tentar já pular pro truque ao invés de aprender os fundamentos antes, mas aí é uma decisão sua. Algumas regras da casa antes de a gente continuar. Os exemplos

3:54 que eu vou trazer aqui são do que funciona hoje. Eu vou evitar ao máximo possível, porque eu também já consumi outros conteúdos em podcasts, YouTubes e outros. E tem muita fumaça. Se fala muito do que hoje é possível, será possível, mas poucos exemplos práticos que eu sei que tudo é possível. São poucas leis físicas que impedem que a gente faça o que a gente bem entender. Só que transformar isso em realidade, na prática, pro uso, ainda mais para negócios, é outra história. Então eu vejo muitos vídeos só dando exemplos bobinhos, mas poucos, que usam de verdade e eu vou tentar me manter mais nesses. Segundo, não é solução mágica. Sim. A Iá faz muita coisa, tem muita promessa que a gente vai ver ao longo aqui deste guia, mas também não é solução mágica. No final, se você tiver

4:40 uma oferta porcaria pro público errado e não sabe nem como divulgar direito o seu trabalho, não vai resolver muita coisa. E por último, a para garantir, você não precisa saber programar, tá? Não é algo complicado, não é algo difícil. Pelo contrário, grandes empresas com bilhões de dólares por trás em investimentos estão trabalhando dia e noite para simplificar o máximo possível para que pessoas normais como você e eu consigam usar principalmente através de uma ferramenta de interface simples, como um chat, que é, por exemplo, o chat GPT e algumas outras aí que a gente vai explorar ao longo aqui deste vídeo. Agora, uma coisa, eu quero fazer um acordo com você antes de continuar, porque eu sei, por falar com diversos alunos, clientes e amigos, bate um certo

5:26 desespero, uma certa ansiedade em relação ao assunto de a, porque ou se assustam com tudo que está vindo ou se assustam por não saber o que está vindo e como lidar com isso. E tá tudo bem. Eu entendo que isso é normal quando a gente tá tratando de a, mas eu só quero fazer um acordo leve e simples aqui com você. Eu só quero que você não se desespere ou desacredite que isso é para você, que vai te ajudar, que pode sim mudar só os seus negócios, mas sua vida, se você usar da maneira certa. E eu já vou trazer diversas provas e exemplos e dicas para você ver na prática, mas por hora, só não desacredita, só não desconta como, ah, isso aqui é mais uma daquelas hypes que daqui a pouco já some ninguém mais falar a respeito. Eu acredito que não. Posso estar errado,

6:12 posso, mas daí também teria aqui Elon Musk, Jeff Basos, Sergin Bring, Larry Page, algumas das pessoas por trás de Amazon, Google e Tesla e tantas outras empresas também estarem erradas. Eu acredito que não estão e por isso que eu tô gravando esse vídeo aqui. Eu literalmente dediquei horas, horas e horas, na verdade semanas para botar tudo isso aqui no guia mais completo que eu conseguiria, não só com fundamentos e explicações do que você precisa saber, mas também da melhor maneira para você consumir e ver exemplos para você colocar em prática hoje. Então esse é só o acordo que eu peço. Dê este voto de confiança porque vai que serve sim para você e você pode começar a implementar hoje mesmo. Antes de tudo, deixa eu me apresentar rapidamente. Quem é então Bruno Pinini, caso você não tenha visto ali o nome no canal, eu já construí um

6:57 negócio de oito dígitos, que são 10 milhões ou mais de faturamento, que eu literalmente comecei do meu quarto, com objetivo de viajar mais o mundo e hoje se tornou algo muito maior. O meu mais recente projeto nessa terceira ou quase quarta fase de empreendedorismo é AOS, que bateu a marca de 10.000 usuários ativos em apenas 7 meses, o que eu considero um resultado muito bom para um SAS, para um software online. Além disso, eu tenho um canal no YouTube com mais de 400.000 1 talvez mais quando você esteja assistindo, o que torna ele um dos maiores canais de IA para negócios do Brasil e do mundo. E para mostrar que não é só uma questão de resultados, que é possível sim ter resultados e qualidade de vida, eu fiz tudo isso enquanto eu visitei mais de 71 países ao redor do mundo, porque é umas grandes prioridades, é algo que é onde eu invisto o meu dinheiro. Então eu mostrei que isso é possível fazer porque

7:44 tem muitas pessoas aí fora que sacrificaram um CPF para construir um CNPJ, não é? maneira que eu gosto de operar e eu mostro que é sim possível, contanto que você tem as prioridades certas e usa as ferramentas corretas, que é o que eu vou tentar mostrar ao longo aqui desse curso. Ah, e para deixar claro, tá, tudo isso aqui é legal, mas assim, entenda, eu não sou um super especialista de inteligência artificial, eu não tenho mestrado, doutorado, PHD, nada. Eu nunca tinha estudado na vida até sair o chat GPT. Então, por que eu sou qualificado para estar falando aqui de IA para negócios, chamando de o guia definitivo? é que é o seguinte, da maneira que eu vejo e você fica à vontade para sair do vídeo, se você não concorda, tem sim muitas pessoas que entendem muito mais de como que eu, que eu nem quero saber tanto quanto elas da parte teórica específica que ela sabe de, por exemplo, criar um

8:30 modelo de linguagem do zero, que a gente vai ver agora ao longo aqui do vídeo. E também tem outras pessoas, outros empreendedores executivos que entendem de negócios muito mais que eu. Porém, não são tantas pessoas que tm a combinação de uma experiência de alguns milhões faturados e anos de experiência no mercado usando IA na prática. E é isso que me diferencia de muitas pessoas aí fora. Tem vários que eu vejo aí que falam de a e não tem problema nenhum, mas não tem a experiência e a vivência de negócio para entender onde vale mais a pena, onde são as minhas melhores alavancas para eu plugar e acelerar e ter resultado mais rápido. Então é essa experiência, esse resumo do que eu fiz nos 15 anos agora aplicado com IA, que

9:15 eu tento trazer aqui. Entrando agora na parte dos fundamentos, antes de a gente falar da parte de IA em específico, eu quero falar de algo bem direto. Essa aqui é a minha lista de cinco prioridades que eu sempre tive na minha vida. Na verdade, quatro. Liberdade, saúde, família, negócios. E tem uma quinta que surgiu que tem tudo a ver com IA, que eu quero mostrar ao longo aqui dessa jornada para você ver se faz sentido também para você do por a IA faz tanta diferença assim. Agora, por que que eu tinha essas quatro prioridades? Talvez elas são meio autoexlicativas. Liberdade, porque sem essa eu não posso lutar pelas outras do que eu acredito. Saúde, porque sem ela, de novo, eu também não vou poder fazer o que eu quero, que é lutar pela família e pelos meus negócios. Mas acima dessa e

10:02 principalmente com o avanço da IA, surgiu uma quinta meta prioridade que a IA não só acelera para mim como para a humanidade como um todo e isso vai fazer toda a diferença. Mas deixa isso aqui por enquanto que em breve a gente fala sobre isso. Agora, por que que eu trago esse assunto? Porque assim, um dos meus objetivos aqui é dar uma visão geral para você do que é a inteligência artificial, não só agora, mas por que que se fala tanto sobre ela? Porque além de aplicações práticas do tipo ferramentas, mais do que isso, eu quero garantir que você tenha o conhecimento e os recursos necessários para conseguir pensar a respeito, para caso você veja algo aí fora ou alguém venha oferecer algo para você e você conseguir julgar. Vale ou não vale a pena a minha atenção?

10:49 Vale ou não vale a pena eu investir nisso? Vale ou não vale a pena investir esse dinheiro, tempo recursos nisso que estão colocando na minha frente? Porque eu não sei se é realmente uma solução boa ou uma solução que já existia antigamente plugaram iá na frente como se fosse resolveu algo. Um dos meus principais objetivos aqui, não só aqui, mas na verdade de vida, mas que tem tudo a ver com ya, é que um dos meus ídolos e mentores, que é o Charlie Manger, que infelizmente já morreu, e sócio, né, do Warren Buffettro. é um objetivo diário, porque ele falava, é impressionante a vantagem a longo prazo que pessoas como nós obtiveram ao tentar ser consistentemente não estúpidas ao invés de tentar ser muito inteligentes. Um conselho simples, mas se a gente seguir tem muita sabedoria aí, ainda mais

11:35 porque nós estamos falando de inteligência artificial e a sua aplicação, principalmente para negócio. Então, se a gente seguir esse conselho, eu acho que a gente vai muito longe e você vai ver ao longo aqui do vídeo o quão difícil é fazer isso. Bom, na verdade, a gente pode começar com um exemplo muito simples, esse gráfico aqui, tá? A linha vermelha são pessoas caindo da escada e a linha roxa são dinheiro gasto com pets. Então, se você observar, aparentemente tem uma relação muito grande entre pessoas que caíram da escada com o aumento do investimento em pets. Ou seja, por que que isso acontece? Porque se você pensar na lógica, alguém que caiu da escada, aconteceu alguma coisa, talvez até veio a falecer, qual a chance que essa pessoa, por estar presa dentro de casa

12:22 sem poder se mexer, ou porque perder um ente quero, talvez tentar substituir com pet grande, certo? E é isso que esse gráfico mostra e prova, correto? Não são simplesmente duas linhas que caminham na mesma direção. Porque deste período de 2000 a 2010, achar dois gráficos que apontam para cima é muito fácil. Isso tem sites que ficam só brincando com isso, com relações das mais absurdas e difíceis. O problema é que muita gente mostra isso para você, talvez pessoas que saibam falar muito bem e mostram como se fosse uma verdade absoluta, não é? Porque não é nada fácil separar de para usar um clichê a joia do trigo. Inclusive isso me lembra que no livro As leis do sucesso de Napoleon Hill, das 16

13:07 lições, a que eu acredito que a mais ignorada, que a grande maioria acha que nossa aqui eu domino, tá tranquilíssima para mim, é a lição número 11. pensamento preciso é uma das mais difíceis e que nos atrapalham todos os dias. E é um dos motivos, até porque eu gosto do, digamos, trabalho e desafio de ser o empreendedor, porque é uma das melhores maneiras que eu conheço, pelo menos, de nós evoluirmos como pessoa, porque o mercado não deixa a gente mentir por muito tempo. Eu posso me enganar, posso falar para outras pessoas, posso postar nas redes sociais como se tudo tivesse maravilhoso, mas quando eu vou nos bastidores sozinho e olho a minha conta, as minhas vendas, aqueles números não vão mentir. Então, o mercado me obriga a aprender olhar

13:53 números fatos sem enrolação, tentar entender melhor o que essa coisa chamada realidade, que na verdade tem pode ter diversas interpretações e ter um pensamento preciso. E com um IA isso é cada vez mais importante, como a gente vai ver. E até uma outra reflexão legal é que é o seguinte, não é só ser menos burro, mas pensa só, qual que é o maior imposto que você acredita que você paga na sua vida? Na minha opinião, é o imposto da ignorância, aquilo que você paga por não saber gerar os resultados que você quer. Então, te custa todos os anos 1, 10, 100, 1 bilhão deais, não saber como ganhar um, 10, 100, 1 bilhão deais. Esse é o custo que você paga por ser ignorante em relação à aquilo. Você

14:39 não tem o conhecimento necessário para fazer tal coisa. Inclusive você vai ver como vieses que a gente tem como seres humanos acaba sendo passado junto pros modelos de inteligência artificial pela maneira como eles foram treinados. E se você não levar isso em consideração, você pode cometer um dos piores crimes que vai te atrapalhar muito pela sua vida, que é aprender algo errado. Mas a gente já vai conversar sobre isso com calma. Então, um dos meus objetivos aqui, além de nos ajudarmos a sermos menos burros, é também te passar o que eu vi, diversos MBAs, pós-graduações, cursos falando de inteligência artificial por valores como esse. Eu quero passar tudo de uma maneira prática e gratuita para deixar acesso para o

15:26 maior número de pessoas. Porque eu sou uma uma alma caridosa, também gosto de ajudar as pessoas, mas também eu sei porque é bom para os negócios. eu agregando o valor antes de qualquer coisa, a chance que isso desenvolva contatos, convites e, possivelmente, clientes aumentem muito. Então, eu faço isso aqui e dedico todas as horas que eu comentei com maior prazer. E para que a gente não passe muito tempo só na teoria e papo, vamos já olhar um dos exemplos práticos de como eu venho utilizando a inteligência artificial, que eu acredito que você poderia usar também. Assim, fica uma coisa mais dinâmica e a gente não fica falando só teoria, teoria, teoria para no final entupir um monte de exemplos de uma vez só. Um exemplo super simples, tá? Aqui na empresa, pela velocidade que a gente cresceu hoje, já com 20 colaboradores, a gente precisava

16:13 de uma maneira de fazer uma gestão de e-mails e senhas corporativas que funcionasse no menor custo possível por questão que para que pagar mais se tem outras soluções alternativas. Ao invés de eu ter que procurar por conta, ir lá no YouTube, olhar vídeo por vídeo, entrar em fóruns, Reddit e tantos outros lugares, eu venho, por exemplo, no chat GPT aqui e eu faço, eu descrevo exatamente o que eu quero, que eu quero que você faça uma pesquisa completa das melhores soluções em cloud para armazenar senhas corporativas e distribuir ao longo da empresa com 20 a 50 colaboradores, blá blá blá blá blá, depois não importa tanto o resto do texto. E isso tem este modo aqui que se chama Deep Research, que é algo que agora recentemente foi lançado, dependendo quando você está assistindo esse vídeo já faz muito tempo e que

17:00 agora a gente consegue usar. A grande vantagem é que ele faz esse processo que antes eu tinha que fazer manualmente, que eu acabei de falar, visitar link por link por link, entrar em vídeo por vídeo por vídeo, testar as ferramentas, avaliar, talvez criar uma tabela comparativa para finalmente decidir o que agora isso aqui faz em questão de minutos. Eu chego aqui no chat GPT, coloco essas informações, ele faz mais algumas perguntas de para que você quer, como é que você quer usar? Eu respondo: "Sim, eu vou usar assim, assim, assado. Eu quero assim, assim, assado." E agora ele começa, ó. Demorou literalmente 11 minutos e consultou 22 fontes. Se eu clicar aqui, eu consigo ver quais as fontes que ele consultou para fazer essa resposta. Então ele foi lá, visitou esses links, fez o resumo e me trouxe de volta para me gerar agora um guia

17:46 completo sobre assunto. Essa é uma das ferramentas. Tem outra ferramenta que se chama Perplexity. Essa é muito boa. Ela faz esse mesmo tipo de processo que agora outras ferramentas estão começando a incorporar, que é fazer esse tipo de pesquisa. E lá em outros lugares que pessoas que pode ver que eu botei exatamente o mesmo promp, o mesmo a mesma pergunta, ele faz também essa análise e me traz uma resposta completa. Last pass, dash lane, traz diversas opções já com resumo. Não satisfeito, o que eu costumo fazer, que é por que depender de uma única ferramenta? Eu venho aqui e uso o Google Gemini, que é este carinha aqui, que tem também o módulo de deep research. Coloquei exatamente a mesma pergunta, fiz aqui no módulo de deep research, como tem aqui embaixo, e ele faz todo esse sumário e

18:34 resumo do que que são as principais alternativas em termos de gerenciador de senha para eu usar aqui pra empresa, que eu posso depois inclusive exportar para um documento Google e trabalhar em cima dele ou convidar outras pessoas ou como, por exemplo, os meus sócios para comentar. Então ele traz todos os planos, traz introdução, principais critérios, faz toda uma análise e que em cima disso eu podia ainda perguntar, como aqui ele fez todo o resumo, fazer perguntas extras, mas e para isso e para assado e se faz uma tabela agora comparando que acho que aqui ó, por exemplo, ó, fez uma tabela comparativa das soluções, mostrando como isso podia acontecer. Então, todo um trabalho que eu teria que pagar alguém para fazer, eu posso usar ferramentas assim para já acelerar e fazer por mim. Depois até vou

19:20 mostrar outros exemplos de como isso foi usado, mas antes eu quero já comentar, além de exemplos para também a gente deixar aqui as coisas mais dinâmicas de um dos principais erros que eu vejo muitos empreendedores, executivos e negócios locais aí fora cometendo, que é deixar para depois. Porque olha só, da maneira que eu vejo, a questão de IA é tipo um trembala. Ele começa a pegar velocidade, já meio que começou a sair da estação, começa a pegar a velocidade de cada dia. E por ser algo que é neste momento exponencial, nós já vamos falar mais sobre isso e por que é tão importante, fica cada vez mais difícil entrar. Significa que se eu perder este momento, eu nunca mais consigo entrar? Não. A diferença é que talvez você entre em um trem que não tem mais os melhores lugares. Por quê? Porque a vantagem

20:08 competitiva que outras empresas vão ter por começar a aplicar antes é muito grande, porque o que antes custava X, agora pode custaro de X. Não só isso gera mais resultados e mais lucro, como isso permite com que essa empresa reinvista, se ela for um pouquinho inteligente, lembrando nosso objetivo de ser menos burro, e aumentar esta vantagem para que outros que venham depois seja mais difícil competir. Por isso, é da minha opinião e é o que eu faço aqui na minha empresa, mas se você está me escutando aqui, passo como um conselho, apesar de você não ter me pedido conselho diretamente, é não deixe para depois. Isso não é uma hype tipo Google Glass ou alguma coisa assim. É algo que muda totalmente como os negócios são feitos. Não é a toa que

20:54 grandes empreendedores, como eu comentei antes, de Amazon, Google, Tesla, Apple e tantos outros, estão olhando para isso, porque a vantagem é grande demais. Inclusive, se você parar para se perguntar do tipo: "Por que que falam tanto a respeito?" Esse é um dos motivos, porque ele é algo, como a gente vai ver, que é uma camada horizontal que se aplica em toda a empresa. Só que não é só isso. Por exemplo, o Elon Musk faz muito e muito tempo que ele vive alertando sobre este problema que na opinião dele, aí a é como se nós estivéssemos desenhando um círculo de invocação no chão, só que a gente não sabe dali se vai sair um anjo ou um demônio, se é algo que vai ser a favor ou contra. Eu já acho uma opinião um pouco exagerada. Consigo entender do

21:39 porque que isso poderia acontecer, mas eu tendo a pender pro lado da do otimismo. Eu acho que a gente vai entrar numa das melhores épocas que a humanidade já viu, muito graças ao que a IA vai nos proporcionar. Mas isso para hoje não é o que nos interessa, mas é só para você entender que sim, causa uma ansiedade geral. Até um dos mitos ou possíveis erros que a gente vai ver ao longo aqui desse vídeo é o quanto a IA vai substituir de empregos e em que velocidade, que é algo que poucos discutem, que não é só quais, mas quão rápido, que é um dos grandes desafios. Só que o principal para você entender aqui é que o motivo, e o Jeff Basels da Amazon fala sobre isso, um dos motivos porque ele voltou a atuar mais na empresa, porque ele tinha saído, tava mais só na Blue de exploração do espaço para

22:24 Marte, é que na opinião dele, a maneira como ele vê, e eu concordo, é que a IA é equivalente a um recurso horizontal, assim como eletricidade e a internet. Inclusive algumas pessoas como Mark and Dreen, que tem algum dos maiores fundos de venture capital, né, de investimentos do mundo, ele fala que ele acredita que a IA pode ser um movimento que surge só a cada décadas e que pode ser maior que a internet e a mobile juntas. Por quê? Porque este efeito que eu tô fazendo. Imagina se você fosse hoje construir um negócio, vamos falar que é um negócio online, e você falasse: "Não, não, não, eu vou tentar fazer sem eletricidade, eu vou tentar fazer sem a internet". Você concorda que independente do negócio que você for criar, você vai ter muito mais chances de ter sucesso se você usar a

23:10 eletricidade e usar a internet para fazer o que você precisa. A IA está nesse mesmo nível. É um recurso horizontal que você pode aplicar para toda a empresa, não é só da parte da tecnologia. Pelo contrário, todos na empresa tê que estar usando a IA de diversas maneiras, desde a parte estratégica para se pensar e ter melhores ideias e tomar melhores decisões, até o uso de ferramentas específicas do tipo uma edição de vídeo por IA que facilitam a nossa vida. Mas já estamos adiantando um pouco, a gente vai ver exemplos de tudo isso. Mas o importante entender aqui é que é o quão fundamental é entender que a IA não é só uma hype, uma ferramenta, é um recurso, assim como eletricidade, internet que vai tá em toda a tua empresa, em todo o

23:57 teu negócio. É só questão de quando e o quão rápido você vai querer implementar para começar a colher os resultados. Um outro exemplo bobo, mas que acelera muito o trabalho, de algo que manualmente demorava para caramba para fazer e nunca ficava tão bom e nem tão rápido quanto eu gostaria. Eu por muito tempo, eu trabalhava com mentorias que eu ajudava negócios online a crescerem. Hoje eu já não faço tanto isso, eu foco mais nos clientes da AROS ajudar estes a implementar o que a gente passa por lá. Mas quando eu fazia, muitas vezes eram mentorias e encontros e, por exemplo, duas a 3 horas com diversos participantes. E ali naquelas instruções tinha ouro. As dicas que eram passadas para alguns, mesmo só para aquela pessoa, tinha muito valor, mas aquilo mesmo, de uma maneira resumida, tinha valor para todos os outros

24:42 participantes. e fazer um resumo, se fosse semanalmente, como a gente fazia no passado, sempre demorava, porque se a pessoa não participou na hora, tinha que alguém assistir depois e ir fazendo com calma, revisar, fazer no detalhe, demorava muito. Agora com uma IA, com os comandos certos, com o prompt certo, que é o que a gente vai ver em seguida, em literalmente um minuto, ele faz um resumo como esse, completo, com não só os insightes, com tarefas, todos os passos exatamente do que que eu tinha recomendado pra pessoa. E não só isso, não só ele gera estes resumos, mas agora eu tenho a transcrição e estes insightes para depois em algumas das tarefas que a gente vai ver ao longo aqui desse vídeo alimentar um chatbot por trás que me ajuda a resolver a questão de suporte

25:28 para alunos. Então, este material que eu criei, ao invés de eu ter falado uma única vez e ter que repetir todas as vezes, isso agora, porque dados, que é uma algo muito valioso e que a gente vai falar a respeito, é usado para alimentar e gerar um chatbot de suporte a clientes, como por exemplo. E caso você queira ver o processo exato que eu usei para fazer aquele resumo, neste vídeo aqui que é gere anotações perfeitas com agente 100% automatizado, eu mostro no detalhe como eu fiz todo o processo. Agora, uma pergunta interessante, mas Bruno, será que não tem chance de, assim como outras, parar, parar de desenvolver? A verdade é que tem. Tem sim uma chance de parar. Pode acontecer algum evento do tipo um cisne negro que vira alguma regulamentação, talvez, da União Europeia. Se bem que hoje em dia a

26:14 União Europeia não manda mais nada e mandar parar porque isso é muito perigoso. Você está tirando o emprego de todas as pessoas e pode acontecer, é um medo real. Só que o problema que hoje já é de certa maneira uma corrida armamentista, porque a IA é sim usada para muitas coisas boas. Aqui nós estamos falando de negócios, mas ela também usada para como arma para diversas maneiras, não só armas literalmente de explosão e fogo e munição, mas como armas para controle de massas via, por exemplo, redes sociais. Então tem uma corrida por trás onde, por conta da teoria dos jogos, é muito difícil, principalmente grandes nações, não desenvolverem isso, porque se ela deixa de desenvolver, a outra nação concorrente vai continuar desenvolvendo. E se ela chegar num estágio de a mais

27:00 avançado e melhor, ela vai ter aquela vantagem competitiva que eu falei a nível local, digamos assim, sobre negócios, mas a nível de nações. E aí é uma briga bem diferente. Então eu não acredito que vai parar. É muito difícil na história da humanidade, quando surgiu, por exemplo, a imprensa, a escrita e tantas outras, por mais que se tinham movimentos e pessoas tentando parar, indo lá e quebrando as máquinas, eventualmente, como era comprovado que aquilo agregava tanto valor pra sociedade, ela continua sendo desenvolvida. Então, mesmo que aconteça alguma coisa em relação a IA, nisso que eu tô falando, eu acredito que ela não vai parar e vai continuar desenvolvendo. Até porque tem outra coisa, esta fórmula aqui, que é a fórmula que eu uso aqui no meu pulso, se der para ver, é a fórmula de uma função exponencial. Na verdade,

27:45 uma função exponencial um pouquinho mais robusta, como, por exemplo, de juros compostos, mas que eu acho mais óbvio e me ajuda mais, porque podia ser simplesmente algo elevado na potência. Por que que isso é importante? Porque é a era que nós vivemos, a velocidade que as coisas crescem e evoluem. É bizarro como é na internet, entre aspas, assim, a gente não consegue ver o quão rápido esses modelos estão evoluindo. Quem acompanha, como eu faço, métricas, testes e tantos outros, a gente vê. É assim, ó, é bizarro. E eu já vou mostrar aqui alguns exemplos, mas assim, numa analogia rápida, se fosse um prédio em construção lá fora, você olharia um dia para lá, hã, não tem nada lá. No outro dia os caras já acavaram tudo, já tem as estacas da fundação. No outro dia já tá no quarto andar, no outro dia já tá no 20º e no quinto dia já está funcionando com pessoas usando todos os dias. É,

28:32 nesse nível de velocidade, todas as previsões que nós tínhamos do quão rápido ia avançar foram reduzidas bruscamente. Por isso que é mais importante ainda a gente prestar atenção e bastante nisso tudo quanto antes. Dá só uma olhada, por exemplo, olha o Mid Journey, que é uma ferramenta de geração de imagens, o que eles evoluíram em dois anos das imagens que não faziam sentido. É uma imagem quase perfeita ali embaixo, como esse outro exemplo aqui. Ou essa, lembra desse vídeo do do Will Smith comendo espaguetti, que era um vídeo engraçado assim meio errado? Hoje já é perfeito. Isso é bizarro, é incrível. E eu sei, talvez assim, tá, mas pera aí, Bruno, mas como é que isso aplica na minha empresa? É importante que você entenda esses fundamentos que eu estou colocando aqui. E por isso que eu já trazendo alguns exemplos, porque esse é um grande erro que muito empreendedor faz. Não, não, só me passa a dica, me passa o hack secreto para eu resolver.

29:18 Não é assim que funciona. Senão você vai passar o resto da vida, como muita gente procurando um hack, um atalho, uma dica, um truque, ao invés de resolver nos fundamentos, que é o que eu tô tentando passar aqui para depois na prática ficar muito mais fácil. Senão você vai tentar marcar um gol olímpico de bicicleta, sem saber passar pro lado e chutar no gol. Mas pra também a gente não ficar só na teoria, olha aqui mais um exemplo. Se antes era difícil gerar imagens, hoje com as novas versões, e talvez isso quando você esteja assistindo este vídeo já esteja até mais avançado, você consegue pegar uma imagem, por exemplo, um dos nossos clientes que tinha uma concessionária de carros, ele queria divulgar, por exemplo, um Jeep. A gente pegou essa imagem, botou no gerador de imagem que a gente tem dentro da ADOS e mandou gerar num cenário tipo esse, num outdoor, no campo, o que for para

30:05 mostrar como exemplo. Ah, mas tá escrito ainda compas, será que a gente não conseguiria trocar pelo logo da empresa? Sim, nesse caso eu coloquei só aros como exemplo, mas para você ver o nível que dá para chegar de edição, algo que há seis meses atrás você não conseguia chegar nem perto disso, para você ver o tamanho e a velocidade dessa evolução. Isso inclusive me lembra uma citação de um vídeo que eu vi do Sam Altman, que é um dos fundadores da Open AI, que ele fala o seguinte: "Quando perguntaram para ele qual que você vê que é o maior erro que empreendedores e fundos de investimento fazem em relação a EA, ele comentou: "Eu acho que existem duas estratégias fundamentais para construir uma startup de no momento. Você um aposta que a tecnologia é tão boa quanto será quanto ela está hoje ou que a tecnologia vai melhorar massivamente."

30:50 Por que que ele fala isso? Porque tem muita gente tentando pegar como hoje a IAforma e resolvendo os problemas de hoje, ao invés de apostar que simplesmente a tecnologia vai melhorar em muito, que é o que tá acontecendo. Eu vejo isso na ADOS. A solução que a gente desenhou da maneira X, ela entregava o resultado legal. Aí o que aconteceu? Porque essas empresas têm bilhões de dólares melhorando os modelos de a generativas e preditivas, que a gente vai ver em seguida, que geram os resultados que a gente entrega lá dentro. que basicamente para você entender a AROS, a nossa proposta é agência particular de marketing de todos, ou seja, resolver o seu marketing ao invés de pagar pessoas e agência, mas com um software alimentado por inteligência artificial, o que era um resultado X, literalmente da noite pro

31:36 dia ficou X + 20% de qualidade. Por quê? Porque um dos modelos que a gente usava foi lançada uma nova versão melhor, mais rápido e mais barato. É uma tendência que assim é difícil reverter, que vai continuar acontecendo isso. Vão ficar modelos melhores, mais baratos e mais rápidos. Portanto, o que ele recomenda? Aposta no segundo. Faz já algo que, por mais que hoje a IA não atenda 100%, já mira em um, do anos. Porque se você faz pensando com as tecnologias de hoje, quando ficar pronta a sua solução, a IA já avançou e você ficou para trás. Então isso é algo muito importante para manter em questão e até algo que eu vejo um outro erro que muitas pessoas cometem que é o seguinte: "Mas a Iá consegue? A

32:22 Iá pode, será que com a IA?", e isso é importante você entender, porque é, de novo, fundamentos. A gente tá tirando um bom tempo aqui para entender, principalmente não só um uso específico de uma ferramenta, mas como pensar, porque daí independente do que acontecer aí fora e que ferramentas lançarem, você sabe como encarar isso, pelo menos da maneira que eu vejo, obviamente, né? Mas é como eu acredito que é o mais fácil de pensar tudo isso e eu tenho alguns resultados pelo menos para provar que a minha linha de raciocínio minimamente funciona. Então este erro, o que que acontece? Alan Turouring, que é um dos pais da inteligência artificial, que começou com a pergunta lá atrás lá pela década de 40, 50, com pessoas muito inteligentes se perguntando, será que nós conseguiríamos replicar o que é essa linda, maravilhosa máquina que nós temos aqui dentro do nosso crânio, que

33:08 funciona muito bem para algumas pessoas e não tanto para outras, mas de uma maneira mecânica. E desta pergunta que começou um estudo de inteligência artificial e que num estudo que ele fez, ele provou que é o conhecido como a máquina universal de Touring, que é a base da computação, que hoje é algo que a gente nem discute, mas ele que provou que com uma fita infinita, longo e tempo suficiente, poderia se criar um computador que computaria qualquer programa que a gente quisesse. Isso é o que permitiu responder essa pergunta. Será que a IA pode ou não? Sim, pode. A única coisa que ela não pode, a gente faz um processo de seleção para que você entenda. Até recentemente eu fui no podcast da VTURB, que é um podcast aí grandinho de marketing direto, caso você acompanha. E lá eu expliquei sobre isso. A primeira coisa para você entender é o

33:54 seguinte: Touring mostrou dessa maneira. Quando a gente encara um problema, será que a IA pode resolver ou não? A primeira pergunta é: isso é um problema decidível? Ou seja, se eu colocar num programa, ele consegue chegar numa resposta de sim ou não? E ele provou que na grande maioria dos casos, sim, tem algumas exceções, como por exemplo a Hting Machine, que ele chama, que não conseguia dizer se a máquina ia parar ou entrar num loop infinito. Mas para nós, paraa grande maioria dos casos, os problemas são sim decidíveis. Ou seja, tudo que a gente colocar para uma e a fazer, dado tempo e recurso suficiente, e essas são as palavraschaves, suficiente, ela chega numa resposta. Ou seja, a pergunta é: isto é um problema tratável? Apesar de sim, se eu der tempo suficiente, é um problema tratável. E a uma das melhores analogias que eu achei

34:41 e depois já vou trazer para um exemplo de caso real é, por exemplo, previsão do tempo. Mesmo hoje, com toda a tecnologia que a gente tem, a gente tem a previsão de tempo aí de alguns dias e a gente sabe o quanto ela pode variar. Agora, esse é um problema decidível, fazer a previsão do tempo? Sim, em teoria é só você saber exatamente onde todos os átomos e moléculas do céu estão e o que estão fazendo e você consegue prever o tempo. Agora, ele é um problema tratável. Talvez a única maneira de fazer uma previsão do tempo perfeita é se você simulasse átomo por átomo o mundo inteiro numa máquina para daí saber exatamente o que eles fazem. Porque uma pequena mudança um, dois dias depois gera uma mudança muito grande que estraga toda a previsão. Então o que que é a equivalência disso para um negócio? como, por exemplo, anúncios. Eu faço

35:26 bastante anúncios. Muitos dos meus clientes fazem muitos anúncios e muitos perguntam: "Bruno, tem alguma IA que consegue otimizar meus anúncios?" Tem, tem diversas e que fazem um trabalho muito bom. A grande questão é nessa parte. É um problema tratável? Depende quanto orçamento você tem, porque assim como tem IA para jogar diversos jogos, como a gente vai ver aqui, desde LOL, de League of Legends, né? Gol e tantos outros. Às vezes é questão de tempo. Com uma fita infinita e tempo suficiente, como o Tur provou, você consegue. Só que se você para fazer uma campanha teria que gastar R$ 100.000 treinando o modelo para achar resposta, ainda vale a pena. Então esse é o problema. Não é que a IA não pode, existe sim uma resposta. O problema é que o que exige de tempo e recurso acaba não compensando. Então essa é algo para

36:11 você sempre manter em mente quando você estiver pensando em termos de a se é um problema decidível ou tratável. Decidível é quase todos. tratável, depende o que você está fazendo. E tem uma terceira pergunta que a gente vai ver em seguida, que é além depois que mesmo que eu que eu saiba que esse é um problema que eu consigo fazer, é um problema tratável que vale a pena investir meus recursos, essa terceira pergunta também muda se você deve ou não perseguir esta oportunidade. Mas a gente vai falar em seguida sobre isso. Vamos antes ver um outro exemplo antes que a gente fique muito na teoria do que dá para fazer sabendo os caminhos certos. Por exemplo, a grande maioria das pessoas conhece o Chat GPT, que esse eu tenho aberto aqui na minha tela, que talvez você conheça, o Cloud, que é uma outra ferramenta concorrente ao chat EPT, Google Gemini, mas há maneiras de como você pode ter, que era um desafio nosso aqui com os nossos colaboradores,

36:56 para não ter que pagar para todas as empresas uma conta em cada um, ter um hubo onde eu tenho não só essas ferramentas aqui como acesso, mas literalmente centenas, centenas, como você está vendo aqui na tela, centenas. de modelos que a gente pode testar e usar. Isso é muito bom porque em termos de empresa pro tipo de negócio que eu tenho, eu consigo passar acesso para todos os meus colaboradores por literalmente 10, 15 por mês, que é o que eu pago para ter isso hospedado, mais o custo de requisição, dependendo quanto você gasta, e eu resolvo um problemão meu de uma maneira super simples. E ao longo desse vídeo aqui, eu vou te mostrar como que eu fiz isso. E até já vou te adiantar um erro que eu vejo acontecer muitas e muitas vezes, ignorar

37:42 a resistência humana às mudanças. Porque só porque você, principalmente se você é o empreendedor e dono de negócio, e você quer aplicar, colocar e há da maneira que for, como eu tô falando aqui de um recurso horizontal que vai em toda a empresa, não espere que todos os seus colaboradores simplesmente adorem a sua ideia. Até uma questão de medo, eles não sabem se aquilo não vai substituir eles eventualmente. Então não ignora essa resistência. E isso é algo que num documentário que eu recomendo que você procure, vou ver se eu deixo o link aqui embaixo depois, num documentário sobre esse cara aqui, um cara chamado Lidol. Ele era o campeão mundial de um jogo chamado Go, como tá escrito ali atrás, onde uma inteligência artificial do Google, da Deep Mind foi treinado para jogar contra ele. Uma história longa, resumida, ele tomou um pau. Tomou um pau federal. Só que o que me deixou mais

38:29 triste dessa história toda, que mostra esse exemplo de não ignorar a resistência humana, digamos assim, ele depois que ele tomou esse pau federal da Iá nesses jogos, acho que sei lá, um, dois anos depois, ele se aposentou, o que eu achei muito triste, porque ele era um campeão mundial, só que ele perdeu a evolução que aconteceu na IA no jogo de gol por conta disso, porque a IA ajudou aos jogadores a serem mais criativos e melhorarem. E ele se aposentou, ele mesmo dizendo nas palavras dele, porque ele achou um oponente que era Iá, que o humano não poderia derrotar. Mas e daí? Eu não quero ver ele jogando contra IA, eu quero ver ele jogando contra outros humanos. Então, na minha opinião, eu acho que ele perdeu um pouco a mensagem e eu não quero que isso aconteça com outras pessoas, porque ele era uma pessoa no topo do nível do jogo, da

39:16 humanidade, de uma super habilidade que ele tinha, que ele simplesmente desistiu parar de fazer por um motivo que eu acho bobo. Mas independente do que ele fez ou deixou de fazer, vamos focar no que a gente pode fazer agora e vamos ver agora fundamentos mais específicos da IA. Nós estamos, nós estamos até agora trabalhando numa visão geral, até porque num vídeo desse tamanho você não espera que a gente vai direto paraa ferramenta. Eu quero passar para você para realmente chamar de o guia definitivo. E agora nós vamos ver alguns fundamentos de a, porque eu vou assumir aqui que caso você não saiba ou não conheça alguns dos termos que são usados para inteligência artificial, modelos, lls, tokens, hag e tantas outras coisas, eu vou explicar eles passo a passo. Caso você já conheça, você pode usar os capítulos aqui abaixo e pular pra sessão que você

40:01 acha que faz mais sentido. Por outro lado, se você quiser revisar e garantir que você entende todos esses fundamentos e conceitos da melhor maneira, então você assiste aqui ao longo das sessões, porque geralmente, por experiência de negócios e de anos, 90% das respostas estão nos fundamentos. Quando algo não dá certo, não é o hack que não funcionou, é que os fundamentos são uma porcaria. Portanto, bora focar neles, porque tendo os fundamentos que você pode fazer, como a gente fez aqui na AROS, essa nossa startup de inteligência artificial para marketing, a gente aplicou e entrou para o programa de startup, de aceleração de startups de diversos aí das maiores empresas do mundo, como a WS pela Amazon, a Microsoft com Azuri, Google e também Nvidia e tantas outras. E como que a gente fez isso? Tem um processo de seleção que não é qualquer um que

40:46 consegue simplesmente receber o apoio e crédito que eles oferecem. Mas como é que eu fiz isso? Fazer sozinho seria difícil. Por que não contar com a IA? Que foi o que eu fiz. Eu comecei com o chat GPT, mandei um monte de informação aqui para ele me ajudar a entender o que que eu poderia falar a respeito. Num outro chat também mandei mais informações, ele me ajudou. Construí com o Cloud, por exemplo, mandei diversa, olha, olha o tamanho desse chat aqui, ó. Mandei um monte de informação explicando. Estou construindo um pitch deck, que é o deck que a gente apresenta para esses programas. E eu falei, ó, vou te mandar um monte de informação, vou te mandar o que é AROS, vou te mandar dados do mercado, colei um monte de notícias e tantos outros. Eu quero que você estude tudo isso e monte uma estrutura geral para depois eu montar os slides. Então, não só eu fiz toda a pesquisa, como

41:34 montei toda a estrutura dos slides usando ya. Depois eu vim numa ferramenta que é inclusive essa que a gente tá usando agora para fazer esse vídeo que se chama gama. Tem um vídeo no meu canal que é este aqui, caso você queira depois assistir e ver exatamente como é que eu uso essa ferramenta. Mas a grande vantagem é que com toda a estrutura pronta, eu só joguei aqui dentro e ele foi gerando os slides para mim. Todos assim, com todos esses detalhes, eu tive que só depois assim, digamos, os 10, 20% finais ajustar. Então isso aqui foi fazendo toda a nossa apresentação que a gente usou para entrar nesse programa que eu aqui, sei lá, quase 20, 30 slides para fazer. Então isso é muito bom, acelera e muito o processo que usando os fundamentos, algo que daria um trabalho enorme, eu já resolvi rapidamente. Mas em termos de fundamentos, a primeira

42:19 pergunta que a gente tem que fazer para antes de explicar conceitos mais modernos é se perguntar o que é inteligência artificial. Porque eu já dei uma leve pincelada, não vou entrar tanto em detalhes de história, do que é a inteligência artificial. Inclusive, se você quiser saber sobre a história como um todo, tem este vídeo aqui que é inteligência artificial explicada em apenas 11 minutos, que eu vou mais em detalhe sobre isso. Mas nesse caso específico, talvez antes de a gente se perguntar o que é inteligência artificial, é uma pergunta mais simples, o que é inteligência? Porque na definição de palavras é que a gente vê o quanto a pessoa realmente sabe do que ela tá falando. E como a gente viu antes, a inteligência artificial surgiu com essa ideia de como é que eu replico esse cérebro que nós temos de uma maneira mecânica. Porque na boa, essa

43:05 maquininha que nós temos aqui dentro, ela não só é uma máquina de touro universal, mas ela é extremamente do ponto de vista energético, eficiente. O que hoje uma IA gasta de 700 a 2500 WH para responder, nosso cérebro faz com 20 W, ou seja, é um consumo 38 vezes menor do que alguns dos melhores e mais modernos modelos de inteligência artificial consegue fazer. Então mesmo naqueles dias que o cérebro tá meio devagar, meio cansado, se dá um tapinha nas costas, porque esse bichinho aqui funciona muito bem. Obrigado. Agora, uma definição simples e direta, porque assim, a palavra inteligência, quando eu não sei e eu quero garantir que nós estamos falando da mesma coisa para não ter dupla interpretação, e você vai ver como o importante é isso depois quando a

43:50 gente começar a falar de agentes e outras coisas. A palavra inteligência, ela vem da origem no latim do inteligere, que dividindo vem de duas palavras ali. Inter, que é entre, e legere, que é escolher. Ou seja, inteligência, a origem dela é escolher entre. Portanto, a melhor definição que eu achei pra inteligência é esta aqui. Inteligência é a habilidade. E é importante cada palavra, tá? De tomar decisões eficazes. Por que habilidade? Porque é algo que você pode aprender, não é algo que você nasce com ele ou não e que não tem o que fazer, pelo contrário, é uma habilidade que você desenvolve. Algumas pessoas talvez sejam mais propícias, outras menos, mas e daí?

44:36 Todos nós temos, como eu tenho aqui nas minhas mãos, dados, alguns com os mais lados, uns mais coloridos, outros menos, mas todos nós ganhamos dados na vida que a gente joga. Independente se o seu dado é melhor, pior, com mais números ou menos números, a única coisa que você pode fazer todos os dias é continuar jogando os dados. Eventualmente você acerta. Então essa é a definição mais simples que facilita para quando a gente começar a colocar na prática entender, porque eu já vi algumas pessoas definindo como inteligência, a velocidade de aprendizado, alguma outra coisa assim, mas acho que inteligência não é só questão de aprendizado, é é a habilidade de tomar decisões eficazes, habilidade que você pode aprender, tomar decisões, escolher a ou bicaz, que faça no mais sentido, aproveite o melhor dos recursos e produza o resultado esperado. E é

45:21 importante a gente ter isso como base porque um dos mitos que eu vejo alguns caindos é o seguinte: IA é só para grandes corporações. Precisa muito dinheiro, muito tempo e precisam programadores super inteligentes para fazer isso. Pelo contrário, realidade, há empresas pequenas, pequenas e médias empresas. E por pequenas e médias são empresas que faturam de zero até 300 milhões deais por ano. Ou seja, maior parte das empresas no Brasil, estas é que t as maiores vantagens, porque grandes empresas corporativas têm tanta burocracia que até implementar qualquer coisa, o cara teve que assinar 10 contratos e formulários para colocar qualquer coisa no ar. Nós aqui, como empreendedores, donos de negócio, executivos, podemos hoje começar a aplicar. Então isso é uma vantagem muito grande que permite que algo que se você

46:07 for pensar é muito louco imaginar que uma ferramenta, uma das tecnologias mais incríveis que nós como humanidade já desenvolvemos que é modelos de inteligência artificial, a mesma grande corporação que tem bilhões de dólares para usar, tem acesso aos melhores modelos do mundo que eu e você temos. Você entende o quão democrático é isso? que qualquer um de nós pode usar os melhores modelos de inteligência artificial independente do tamanho, ou seja, não é a ferramenta que resolve, mas sim como a gente usa e as perguntas que a gente faz para ela, que é o que nós estamos tentando resolver nesse vídeo. Tá, mas espera aí, Bruno, como empresas de pequeno e médio porte, sendo até 300 milhões, tem essa vantagem? Deixa eu explicar com calma. Começando com três regras básicas que toda vez que você for pensar em como aplicar IA na

46:55 sua empresa, no seu negócio, vale a pena você seguir. Número um, rede neural. Como eu expliquei, a inteligência artificial surgiu da ideia de replicar o cérebro humano, como ele aprende, como ele processa informação, já que nós temos milhões de anos de evolução até chegar nesse estado de uma maneira mecânica. Portanto, se você levar isso em conta, significa que a maneira como nós aprendemos, grandes chances, que é como a IA aprende também, tá? Mas como que que isso significa na prática? Ahamá, aí que vem a segunda parte, a regra que eu chamo da regra de ouro. Não só eu, mas outras empresas usam a mesma coisa. No geral, se nós considerarmos que as e as, o início, o princípio delas foi o desenvolvimento para ser o mais similar com o cérebro humano, isso significa, e é uma um ótimo ponto de

47:42 partida que você pode usar para balizar qualquer decisão, que se algo é difícil para nós, provavelmente também será difícil para Iá. Deixa eu dar alguns exemplos para você entender. Se eu fosse treinar alguém paraa minha empresa para fazer um atendimento via chat, via suporte, algo simples, simplesmente responder algumas perguntas com base no manual, isso é muito difícil? Não tanto. É ter um manual, procurar as perguntas certas, mandar as respostas, praticamente copiar e colar e tá tudo certo. Portanto, seguindo a regra número um, que é uma rede neural e a dois, que é uma regra de ouros, se é difícil para nós, é difícil pra máquina. Se isso é fácil, a chance é que é fácil também para uma IA. E isso realmente é fácil. Como eu vou te mostrar aqui alguns exemplos. Agora vamos para outro exemplo. Criar uma carta de vendas completa, um vídeo de vendas completa ou fazer a entender de persuasão e

48:29 psicologia humana. Isso é fácil ou difícil? Jamais difícil, correto? Não estou falando de pessoas. Passar esse conhecimento adiante, passar o conhecimento de como empreender, como montar o negócio do zero, são múltiplas habilidades juntas. Ou seja, se é difícil para nós, a chance é que vai ser difícil também para Iá. por uma questão até de contexto, que é um dos grandes desafios que a gente enfrenta, que a gente vai ver aqui ao longo do vídeo. Então, seguindo essas duas regras, você já melhora e muito o seu índice de acerto do que o quão difícil vai ser implementar isso na empresa. E até quando a gente olhar lá no guia de implementação, quais fazer antes, porque você tem n atividades, algumas delas geram mais resultado, outras menos. Só que só de seguir essa regra você vai saber, tá? Mas pera aí, ambas essa aqui

49:16 tem uma nota 10 em termos de ROI. resultado paraa empresa. Mas essa aqui eu tenho certeza que vai ser mais fácil porque ela é mais fácil para humanos. Portanto, é mais fácil eu colocar uma IA para fazer isso e automatizar do que outras tarefas mais difíceis. Como eu dei exemplo, um atendimento é mais fácil do que vendas. Então essa é uma regra. Agora mesmo com isso, lembre-se que assim, um segundo mito que alguns acreditam, a IA faz tudo. Sim, como a gente acabou de ver, problemas são decidíveis, sim, são tratáveis, sim. Mas a que custo e com quanto tempo? Dá para fazer tudo, dá, mas tem certas coisas que a gente não quer, como por exemplo, um contato humano nas horas certas e outras coisas que o custo e a dificuldade de fazer não vale a pena. Às vezes vale a pena até o que a gente

50:01 recomenda lá na própria AROS, vai até 80 90% com IA e coloca uma pessoa no final do processo para verificar e garantir o que você está fazendo. Se você for pensar onde que esse fenômeno ou esse processo acontece, geralmente em empresas com organograma, onde você já tem um gerente, um snior e juniors, onde você coloca talvez juniores para fazer um trabalho e gerentes para monitorar que tá no caminho certo. Não é muito diferente para você ver como essa regra de ouro se aplica de diversas maneiras. E o que vai contar também bastante é que um o a visão, experiência e perspectiva que você traz ajuda e muito na hora de implementar. Um exemplo simples, eu não tenho background de programação. Eu sei assim um mínimo de JavaScript, CSS, HTML, Python, outras coisas que até vou mostrar depois aqui ao longo do vídeo.

50:48 Só que assim, eu tenho muito mais experiência, como prova ali atrás em vendas e COP, que é o que eu cresci e estudei por 15 anos, desde que eu comecei no marketing digital. Se eu pegar um modelo de a qualquer um deles e eu for instruir para vender, eu provavelmente vou conseguir extrair mais daquela ferramenta do que se eu fosse tentar usar a mesma ferramenta para programar, porque eu entendo mais dessa área, eu tenho mais visão, experiência e perspectiva em marketing, psicologia e COP do que eu tenho programação. Agora, uma outra pessoa que é o contrário, que tem mais experiência de programação, esse conseguiria extrair mais da ferramenta do que eu. E é de novo, voltamos na regra de ouro. É o equivalente se fosse duas pessoas na minha frente, um cara de marketing e um cara de programação. O de programação eu

51:33 vou ter que depender muito mais da opinião dele, porque eu não sei onde eu estou pisando. Eu não conheço este pântano, eu não sei onde estão os jacarés. Já na parte de marketing, se ele me fala uma besteira, eu sei na hora que porque eu já testei por experiência de anos que aquilo não funciona. Então, sempre mantenha em mente isso quando você for fazer, que o que você traz, como naval Ravicante costuma chamar, de um conhecimento específico da sua área, isso vai se traduzir e acelerar o quanto você consegue tirar das ferramentas e muito. E o terceiro dos grandes fundamentos que ajuda e muito a pensar em termos de a esta imagem aqui, que quando eu faço palestras em grandes eventos de alguns nomes que talvez você conheça ou não, eu muitas vezes faço essa pergunta: como faz um ovo? E eu abro para que as pessoas comentem: "Como

52:20 é que faz um ovo?" Aí alguns corajosos começam a comentar: "Ah, você pode fritar, você pode fazer omelete, você pode fazer pochê, você pode fazer assim ou assado". Até que alguém se dá conta e fala: "Tá, mas pera aí, tu tá falando de cozinhar um ovo ou de uma questão quase filosófica de ovo a galinha, quem veio antes?" E eu falo: "Exato, esse é o ponto. Se eu não sou específico na hora que eu digo: "Como fazer um ovo, como você sabe qual é a pergunta?" E nós estamos muito mal acostumados porque, principalmente com pessoas que já nos conhecem num ambiente de trabalho, que já sabem mais ou menos o contexto, eu não preciso dar todo o contexto e explicar tudo tintim por tintim, porque ela já pega, ela sabe mais ou menos com base em conversas passadas e no ambiente onde nós estamos do que que eu tô falando. Só que com IA não é isso. Você

53:05 tem que imaginar que é uma pessoa super inteligente com que um Einstein da vida que chega e cai de para-quedas na sua frente e fala: "Como é que eu te ajudo? Se você não der contexto, como que ele vai saber o que que exatamente você quer? Então, é uma pergunta exagerada, mas eu gosto de fazer assim para gravar na mente e nós não esquecermos, porque aí junto com estes três fundamentos, entender que é uma rede neural. Aprende como nós aprendemos. Regra de ouro, se é difícil ou fácil para nós, será difícil ou fácil para o Maá. e instruções claras, isso aumenta e muito as chances de quando você for pegar qualquer ferramenta, qualquer IA, qualquer modelo de linguagem, você vai saber como não só conduzir, mas como pensar para saber o que priorizar, que é uma das dos pontos

53:53 mais importantes na vida do empreendedor, que é o que compõe a nossa estratégia, onde priorizar a nossa energia no mundo de infinitas possibilidades, mas recursos limitados. Definindo tudo isso, vamos falar agora de uma sigla que você se não viu, provavelmente vai ver diversas vezes. Ll. Isso significa no inglês large language models, modelos de linguagem grandes. Esses são, é um dos tipos de a das diversas que a gente tem, desde preditiva, generativa ou modelos fechados, modelos abertos, que a gente acaba usando bastante numa versão do tipo chat GPT, naquele hub que eu mostrei, que eu vou mostrar agora ao longo do vídeo, no Cloud, Gemini e tantos outros. Não é o único, tem os que são para imagem, tem os que são para

54:39 áudio e assim por diante, mas esse é um que você provavelmente vai usar bastante, tá? Dentro dele a gente avança porque tem alguns dos modelos que você conhece que você pode usar que eu já citei, Gini, Chatpt e tantos outros. meta que tem modelos abertos, ou seja, o modelo em si, que é o lhama, ele é gratuito. Daí, se você colocar na sua máquina para rodar, você literalmente pode ter um dos melhores modelos do mundo rodando no seu computador, o que é incrível de se pensar até no seu celular. E o que esses caras, entre aspas, consomem, se chama tokens. É uma palavra que você vai ver também diversas vezes, que a maneira como se mede as informações que são enviadas pros modelos. Então, o que que são tokens? Eu já vou mostrar um exemplo aqui. São palavras paraá. São as unidades de

55:24 processamento e custo. Como por exemplo, se a gente for pegar na nossa língua, nós temos palavras, caracteres, parágrafos. Em termos de a se fala de tokens. Por que que eles importam? Porque eles têm um impacto direto nos custos operacionais e a velocidade de resposta. é o equivalente. Voltamos na regra dois, regra de ouro. Se eu te dou uma página, um parágrafo para processar e me e falo: "Me diz tua opinião". É uma coisa: se eu te dou um livro inteiro de 300 páginas e falo resume para mim, você provavelmente vai demorar um pouquinho mais, certo? Então isso se reflete no IA. Claro que uma IA consegue fazer um pouco mais rápido, mas o o contexto, a ideia permanece. A aplicação prática é que você consegue usar os modelos mais caros para testar e otimizar para depois

56:11 conseguir baratear e até reduzir para que se você consegue dizer a mesma coisa com menos palavras, é isso que você vai deve fazer para ter uma economia de escala. Mas um exemplo básico é isso aqui, ó, que na verdade se você prestar atenção na letra do que está escrito ali, você vai talvez reconheça o que que é que é, vou vou dar uma dica. é um dos memes mais conhecidos da história da humanidade, mas aqui tem 382 caracteres, como você pode ver aqui em cima. E isto gerou 94 tokens, que você pode ver aqui nessa na parte da página que ele faz essas divisões por cores. Ele vai separando e pode ver que não é exatamente palavra por palavra, tem espaço. Ele considera, por exemplo, aqui, ó, nesse caso aqui o parênteses e assim por diante. Então, tudo isso vai

56:57 ser consumindo. Você não precisa se estressar tanto com o detalhe do detalhe, porque como eu falei, com modelos ficando melhores, mais baratos e mais rápidos, isso não importa tanto, a não ser que você está copiando e colando livros inteiros para dentro do modelo. Eu sei porque tem gente que já tentou isso na nossa ferramenta, mas fora isso sem problema. E muitos não sabem, mas uma LLM ou grande modelo de linguagem nada mais é do que simplesmente uma máquina de adivinhação da próxima palavra. Como você pode ver nessa tabela, é tudo que ele faz, só que com uma precisão brutal por ser treinado por uma rede neural por trás, que é o que a gente tá vendo ao longo aqui nesse vídeo. Então, por exemplo, se a entrada fosse a capital da França, e, ele ia fazer uma lista, óbvio que eu tô simplificando, mas de maneira geral é isso que acontece, uma lista de palavras

57:44 possíveis que viria em seguida desta última. Paris, densa, diversa, casa e botaria uma probabilidade para cada uma delas. E aquela que for a maior probabilidade, nesse caso Paris, é a que ele mostra e assim por diante. É tão simples quanto parece. Claro que tem muito mais por trás, principalmente no treinamento, mas na essência é assim que uma LLM funciona. Visto que é LLMs tokens, isso se transforma numa palavra que você já deve ter ouvido diversas vezes, que é o prompt. Que o que que é isso? Prompt, de novo, definições de palavras. Prompt é a entrada que diz como o modelo deve agir. Palavra-chave, entrada não é só texto, ainda mais hoje, com cada vez mais os modelos caminhando

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