Amazon’s AI Self Sufficiency | Trainium2 Architecture & Networking – SemiAnalysis

Amazon’s AI Self Sufficiency | Trainium2 Architecture & Networking – SemiAnalysis

Краткое резюме

В статье рассматривается архитектура и сетевые возможности чипа Trainium2 от Amazon, который предназначен для обучения и вывода больших языковых моделей (LLM). Amazon инвестирует миллиарды долларов в кластеры Trainium2, в том числе в проект "Rainier" с 400 000 чипов для Anthropic. Trainium2 представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими поколениями Trainium1 и Inferentia2, предлагая более высокую производительность, улучшенную сетевую архитектуру и более совершенное программное обеспечение.

  • Amazon инвестирует миллиарды долларов в кластеры Trainium2, в том числе в проект "Rainier" с 400 000 чипов для Anthropic.
  • Trainium2 предлагает более высокую производительность, улучшенную сетевую архитектуру и более совершенное программное обеспечение.

Технические характеристики Trainium2

В этом разделе рассматриваются технические характеристики Trainium2, включая его архитектуру, производительность и сетевые возможности. Trainium2 имеет два варианта: стандартный Trainium2 и Trainium2-Ultra. Стандартный Trainium2 объединяет 16 чипов в 2D-торус, а Trainium2-Ultra объединяет 64 чипа в 3D-торус. Trainium2-Ultra предназначен для обучения и вывода самых передовых LLM.

  • Trainium2 имеет два варианта: стандартный Trainium2 и Trainium2-Ultra.
  • Стандартный Trainium2 объединяет 16 чипов в 2D-торус, а Trainium2-Ultra объединяет 64 чипа в 3D-торус.
  • Trainium2-Ultra предназначен для обучения и вывода самых передовых LLM.

Сравнение Trainium2 с другими ускорителями

В этом разделе сравниваются характеристики Trainium2 с другими ускорителями, такими как TPUv6e, GB200 и H100. Trainium2 имеет более низкую арифметическую интенсивность, чем другие ускорители, но его архитектура оптимизирована для работы с современными LLM, которые часто ограничены пропускной способностью памяти.

  • Trainium2 имеет более низкую арифметическую интенсивность, чем другие ускорители, но его архитектура оптимизирована для работы с современными LLM.
  • Trainium2 имеет более низкую арифметическую интенсивность, чем другие ускорители, но его архитектура оптимизирована для работы с современными LLM.

Архитектура сервера Trainium2

В этом разделе рассматривается архитектура сервера Trainium2, включая его компоненты, такие как CPU-tray, compute-tray и сетевые соединения. Каждый сервер Trainium2 состоит из одного CPU-tray и восьми compute-tray, которые соединены между собой через медную заднюю панель.

  • Каждый сервер Trainium2 состоит из одного CPU-tray и восьми compute-tray, которые соединены между собой через медную заднюю панель.
  • Каждый сервер Trainium2 состоит из одного CPU-tray и восьми compute-tray, которые соединены между собой через медную заднюю панель.

Сетевая архитектура Trainium2

В этом разделе рассматривается сетевая архитектура Trainium2, включая его различные типы сетей, такие как NeuronLinkv3, EFAv3 и ENA. NeuronLinkv3 - это сеть масштабирования, которая соединяет чипы внутри сервера и между серверами. EFAv3 - это сеть масштабирования, которая соединяет серверы в кластере. ENA - это сеть переднего плана, которая используется для доступа к сети и хранилищу.

  • NeuronLinkv3 - это сеть масштабирования, которая соединяет чипы внутри сервера и между серверами.
  • EFAv3 - это сеть масштабирования, которая соединяет серверы в кластере.
  • ENA - это сеть переднего плана, которая используется для доступа к сети и хранилищу.

Программное обеспечение Trainium2

В этом разделе рассматривается программное обеспечение Trainium2, включая его языки программирования, инструменты отладки и библиотеки коллективной связи. Trainium2 поддерживает языки программирования, такие как Pytorch XLA, JAX и NKI. Он также предоставляет инструменты отладки и профилирования, а также библиотеку коллективной связи NeuronX.

  • Trainium2 поддерживает языки программирования, такие как Pytorch XLA, JAX и NKI.
  • Он также предоставляет инструменты отладки и профилирования, а также библиотеку коллективной связи NeuronX.
  • Trainium2 поддерживает языки программирования, такие как Pytorch XLA, JAX и NKI.

Стоимость Trainium2

В этом разделе рассматривается стоимость Trainium2, включая стоимость серверов, сети, хранения и электроэнергии. Стоимость Trainium2 сравнивается с стоимостью кластеров на основе Nvidia.

  • Стоимость Trainium2 сравнивается с стоимостью кластеров на основе Nvidia.
  • Стоимость Trainium2 сравнивается с стоимостью кластеров на основе Nvidia.

Выводы

В заключении статьи делается вывод о том, что Trainium2 - это мощный чип, который может конкурировать с другими ускорителями на рынке. Amazon инвестирует значительные средства в Trainium2, и он, вероятно, станет ключевым компонентом будущих кластеров искусственного интеллекта.

  • Trainium2 - это мощный чип, который может конкурировать с другими ускорителями на рынке.
  • Amazon инвестирует значительные средства в Trainium2, и он, вероятно, станет ключевым компонентом будущих кластеров искусственного интеллекта.
  • Trainium2 - это мощный чип, который может конкурировать с другими ускорителями на рынке.
Share

Summarize Anything ! Download Summ App

Download on the Apple Store
© 2024 Summ