Краткое содержание
В этом видео обсуждается Maven Smart System, платформа искусственного интеллекта, разработанная для военных целей, которая используется всеми родами войск США для ускорения процесса принятия решений в кинетических операциях. В видео рассматриваются компании и технологии, лежащие в основе этой системы, такие как Palantir, AWS, Azure и большие языковые модели, а также то, как она работает на низком уровне с использованием таких инструментов, как Apache Kafka, Apache Spark, OpenCV и графовые базы данных, такие как Neo4j.
- Maven Smart System - это платформа искусственного интеллекта, используемая военными США для ускорения процесса принятия решений.
- В создании системы участвуют такие компании, как Palantir, AWS, Azure и другие.
- Система использует различные инструменты и технологии, такие как Apache Kafka, Apache Spark, OpenCV и графовые базы данных, такие как Neo4j.
Maven Smart System: Искусственный интеллект на службе армии США
Министерство обороны США внедряет Maven Smart System, платформу искусственного интеллекта, которая будет использоваться всеми родами войск для оптимизации кинетических операций. Эта система, разработанная компанией Palantir при участии AWS, Azure и других, призвана ускорить процесс принятия решений на поле боя. Несмотря на опасения по поводу гуманности, утверждается, что в процессе принятия решений по-прежнему участвует человек.
Ключевые игроки и их роль в проекте Maven
Основным поставщиком платформы является Palantir, возглавляемая Алексом Карпом, которая предоставляет операционную систему, объединяющую все компоненты. AWS и Azure обеспечивают облачную инфраструктуру. Google ранее участвовала в проекте, но вышла из него из-за протестов сотрудников. Anduril предоставляет данные для системы, поставляя военным беспилотники и подводные аппараты. Anthropic была заменена OpenAI после того, как ее сотрудник выразил обеспокоенность по поводу использования технологии во вред.
Техническая реализация Project Maven
Для создания аналога системы Maven с открытым исходным кодом необходимо сначала собрать данные из различных источников, таких как видео с дронов, сообщения отрядов специального назначения и данные GPS. Для этого используется Apache Kafka, который позволяет передавать данные в режиме реального времени. Затем Apache Spark используется для обработки данных, например, для анализа видео с дронов с помощью OpenCV.
Онтология и графовые базы данных в Maven
Palantir использует онтологию для структурирования данных, поступающих из разных источников, и определения взаимосвязей между ними. Это позволяет создать цифровую модель организации, в данном случае - вооруженных сил. Для визуализации взаимосвязей между объектами используется графовая база данных Neo4j, где люди, транспортные средства и бомбы представлены в виде узлов, а их перемещения - в виде ребер.
Политики безопасности и использование ИИ
Open Policy Agent используется для применения политик безопасности ко всей системе. После этого можно использовать модели искусственного интеллекта для выполнения действий на основе данных. После подключения ракет Tomahawk система может использоваться для поражения целей.
Tracer: Инструмент для разработки программного обеспечения с использованием ИИ
Tracer - это инструмент, который позволяет командам разработчиков совместно создавать программное обеспечение с использованием агентов искусственного интеллекта. Он помогает создавать спецификации и задачи, а также отслеживать прогресс разработки. Tracer позволяет использовать агентов для создания программного обеспечения, которое соответствует требованиям.
