0:00 à à Hi xin chào quý vị khán giả đến với chương trình Việt Nam espinas con được quốc khánh là host lưu trữ tình và ngày hôm nay thì chúng ta sẽ bàn luận về một chủ đề mà tôi nghĩ rằng rất quan trọng đối với các chủ doanh nghiệp đó là câu chuyện của dữ liệu của Delta mà chúng ta nói nhiều đến quản lý dữ liệu xử lý dữ liệu sử dụng dữ liệu để phục vụ cho Đức Kinh doanh và dữ liệu cũng là một cái vai đóng vai trò nền tảng mà quan trọng trong các công cuộc chuyển đổi số mà
0:46 chúng ta nhắc đến rất nhiều thì ngày hôm nay thì chúng tôi xin được phép bàn luận một cách hết sức cụ thể và chi tiết vào câu chuyện làm dữ liệu làm Delta là làm gì một câu hỏi mà tôi nghĩ rất nhiều chủ doanh nghiệp quan tâm thì rất là bệnh viện được mời đến chương trình ngày hôm nay hai nhân vật khách mời có rất nhiều kinh nghiệm trong việc làm dữ liệu xin trân trọng giới thiệu đầu tiên là Phan Thị Ngọc Vân là giám đốc điều hành của An Attack là công ty tư vấn chiến lược công nghệ dữ liệu cho doanh nghiệp Cảm ơn Vân và anh Nguyễn Văn quanh huy đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của holistic là công ty cung cấp hạ tầng phân tích và báo cáo dữ liệu doanh nghiệp tránh ngày hôm nay chúng ta sẽ
1:32 nói về câu chuyện dữ liệu và các bạn làm đều là những người đang làm công việc này và tư vấn cho doanh nghiệp rất nhiều thì có lẽ chúng ta nên bắt đầu một khái niệm trước đôi khi chúng ta hiểu sai khái niệm thì chúng ta làm triển khai về sau cái khó đúng không Thì dưới góc độ của hai người làm dữ liệu thì chúng ta hiểu chữ làm đi ta làm dữ liệu là làm gì và làm bé tá Thật ra làm 25 cách đơn giản là làm Delta làm sao mà mình dùng dữ liệu để mà mình tối ưu được vận hành của doanh nghiệp đem cho ví dụ dễ hiểu nhau thì khi mà doanh nghiệp một doanh nghiệp mà họ hoạt động thì họ sẽ có 2 mạng mạng thứ nhất là mảng vận hành
2:18 lãng mạn hàng Ví dụ như là khi mà anh triển khai các hệ thống như là Cin để mà quản lý khách hàng iOS Nếu mà anh mà làm Viettel để mà nhận đơn hàng Ánh bán cho khách hàng iap để mà bạn lý các quy trình vận hành nội bộ có thì những cái hệ thống đó là hệ thống vận hành Nếu mà những hệ thống đó mà nếu mà nó không nó một có lý do gì đó Mà nó ngừng hoạt động thì toàn bộ vận hành của công ty của nó bị gián đoạn là thì nó rất là quy cách thì có một cái loại hệ thống thứ hai cái mới các loại nhìn thứ hai đó là cùng thi góc độ tối ưu tức là sau khi mình đã sắp các hệ thống trở thành xong hết trơn rồi đó thì mình phải bắt đầu mình sau khi doanh nghiệp đã bắt đầu vận hành em xem lại là ta Ok chỗ nào mà kế tối ưu được mà giảm chi phí được chỗ nào mình
3:05 có thể thay đổi quy trình chỗ nằm có thể hấp Seo Hay là mình tìm cái nào mà bán thêm được hành khách hàng đó Thì cái đó là cái hệ thống tôi luôn thì làm đây ta thì nó sẽ thiên về cái phần hệ thống tối ưu tức là dựng Làm thế nào để dùng đấy ta để hiểu thêm cái thực trạng hiện tại vận hành của doanh nghiệp để mình đưa ra các điều chỉnh phù hợp để mà tốt hơn các bạn hàng đấy thì nó cách đơn giản khi mà một doanh nghiệp mà muốn tiếp cận có việc làm đây ta thì sẽ nên tiếp cận như thế nào Ừ để cho mình anh Khánh có thể dễ hiểu hơn á thì mình sẽ nhìn theo góc độ là mình có thể ứng dụng data để tối ưu các quy trình làm việc như thế nào thì em có thể thêm một số cái ví dụ trước khi mạnh bước qua cái cách tiếp cận để mọi người có thể dễ hiểu hơn Đó là ví dụ đây ta là
3:51 một cái nơi để cung cấp cho mình những thông tin và từ những cái thông tin nó Thông thường thì doanh nghiệp sẽ có nhiều thông tin về khách hàng và giao dịch và những các hành vi của khách hàng nhiều nhất thì một cái ví dụ cụ thể như là nhàng Viettel thì mình có hàng trăm cửa hàng và khách hàng của mình ở rất tức rất nhiều nơi Nếu mà mình đã nhận cái chương trình khuyến mãi hay là những cái chương trình quảng cáo mà ác chung cho tất cả mọi người thì cái khả năng thành công nó sẽ thấp hơn khi mình Việt mình phân tích dữ liệu mình hiểu được tính cách của khách hàng theo những các việc khác nhau Ví dụ như khách hàng có hai nhóm chính những khách hàng là họ chỉ quan tâm đến mẫu mã Thôi thì mình sẽ có cái comment đi về màu sắc của năm đấy có đúng xu hướng không có trên đỉnh không nhưng mà những khách hàng họ lại có xu hướng tiết kiệm hơn anh sẽ đi về chất lượng hơn về chất liệu
4:36 và về giá thành thì mình có thể đưa ra những cái chương trình giảm giá đặc biệt cho họ thì bạn cái việc phân tích dữ liệu mình có thể biết được Ai là nhóm khách hàng nào và mình áp dụng các chương trình nào cho họ một các tướng ấn vào để đạt được kết quả cao nhất ngoài ra thì ạ làm đây ta nó có một cá mà em thấy những doanh nghiệp khác họ có thể có được phát nhiều nhất ở lại cái mức độ ứng dụng cao nhất đó là khi mà bắt đầu làm đá thì họ không còn phải làm báo cáo của công nữa và không phải đợi rất cần lau phải đợi hệ thống và đợi kế toán để làm báo cáo kiểm 2 tuần người ta mới có báo cáo được thì đó là lâu hoặc là một tháng thì cứ Cuối tháng mình mới biết được làm tổng thu bao nhiêu tổng chi bao nhiêu thì nếu mà dậy thì mình gần như là mình đã trễ rồi mình không trong cái
5:21 thời vũ câu viết mà thay đổi hoàn toàn như thế này thì mình đâu có kịp để xoay sở thì mình đâu có kịp để mình cắt cái chi phí ngay đâu thì mình có hệ thống báo cáo tự động thì ngay ngày hôm đó thu bao nhiêu chi bao nhiêu sẽ tự động tính toán theo đúng anh không cần đợi nhân viên này nữa thì khi mà có một hệ thống báo cáo tự động thậm chí là những cái bát cái lợi nhuận pin em tự động luôn thì mình sẽ rất là hiệu quả trong việc vận hành kinh doanh đã biết được trồng cách tiếp cận của của anataxia tư vấn cho khách hàng về việc làm đôi ta thì mình có những cách tiếp cận nào thông thường mà anh thông qua những dự án này em làm có thể cắt tiếp cận mạng Cảm thấy hiệu quả nhất là mình sẽ tiếp cận theo hai hướng một hướng nằm mình đi top đạt để mình từ trên xuống và điều hành suốt đó để mình hiểu được nhu cầu và một hướng thứ hai mình cần đi
6:08 song song đó là có tấm úp là mình đi từ hiện trạng thực tế doanh nghiệp đang như thế nào từ những bộ phận bên dưới Và từ đây cắt Mọi người đang làm việc bên dưới để có thể hiểu được nhu cầu thực tế bên dưới này như thế nào thì đi sâu hơn một chút là đối với tóc đau là mình sẽ phải làm việc 2 Yếu tố chính Một là mình phải coi xu hướng ngành và thu hướng thị trường của cái ngành đó của Anh ở ngành đó họ có xu hướng như thế nào Ví dụ như là Viettel mà dính của Viết trước thì mình có hai hướng mình chuyển qua là bán hotel hoặc là xuất khẩu đi nước ngoài hoặc là mình mới ý cảm ơn một cái nền tảng Online để mình bán hàng là hai hình thức hoàn toàn khác nhau tư vấn hai cái chiến lược đó thì ban điều hành sẽ là người quyết định là do nghiệp tôi sẽ đi theo hướng nào và
6:54 tôi vào các chiến lược kinh doanh đó thì mình mới nhìn vào mình biết là nếu bạn đi theo hướng này thì tôi có hệ thống công nghệ vàng những cái dữ liệu nhóm này giúp ích cho cái chiến lược kinh doanh đó và từ đó mình đã được chiến lược công nghệ và dữ liệu và đối với đi bát ấm ức là đi từ dưới lên để xác định thực trạng thì mình sẽ phải xác định những cái Yếu tố chính như sau Một là về công nghệ là hiện tại công ty đó đã có những hệ thống như thế nào dữ liệu như thế nào mức độ sử dụng đến đâu và hai đó là việc kinh doanh là đối với cái quy trình vận hành đối với cái việc các quản lý ra quyết định mọi người đã phân tích dữ liệu chưa và cái mô Ừ để dự báo để cảnh báo những cái chỉ số không đạt cái bia hay này nọ thì mình đã
7:39 dùng đến đâu rồi thì bằng cái việc xác định cả tóc đã có tầm mức so sánh giữa cái mục tiêu mong muốn và cái hiện trạng mình mới ra được là từng bước mình nên làm gì để đạt được mục tiêu đó và tôi đó chính là kinh doanh và Công nghệ có thể giúp được các doanh nghiệp nói chuyện không theo kinh nghiệm của Vân thì thường kết thúc đau hay co bóp và Zen cứ gửi tiếp cận nào thì là đang phổ biến hơn khi mà mình làm việc của doanh nhân Việt Nam hiện tại doanh nghiệp Việt Nam thì em thấy cái cách tiếp cận là nó theo kiểu là SH quá làm mình có bóp một cái ID nào đấy Mình thấy cái nó hay Hoa Phạm Mình nghe thông tin báo Đài hay không anh ơi hoặc là mình còn trộn đều lên bây giờ là dễ dàng cho cái đúng rồi liên quan tới dữ liệu kiểu số thì nó lại theo hai hướng là người ta sẽ nghĩ nó là rất đơn giản và rất phức tạp dẫn đến là sẽ
8:25 cản trở trong cái việc là mọi người sẽ là quyết định đầu tư hay là đầu tư ở mức độ nào thường mà tôi sẽ không hiểu đủ và thì thế nào để xác định thực trạng dữ liệu của doanh nghiệp mình đang như thế nào mà cần phải giải quyết vấn đề gì để mà xác định được cái dữ liệu của doanh nghiệp thường mình sẽ có những cái khung đánh giá và một trong những đứa con đánh giá tiêu biểu là đi tao mà cac Model của d tức là một cái khuôn đánh giá mức độ ứng dụng dân dữ liệu trong doanh nghiệp thì trong cái khung đánh giá mình sẽ có bốn bậc bậc đầu tiên là biết về dữ liệu bậc thứ hai là dùng được dữ liệu bật thứ ba là thành thạo dữ liệu và bật cuối cùng là định hướng dữ liệu thay mình còn nói là đi ta kia vàng đắt thì trong bốn cái bật này mình sẽ có những cái dấu hiệu nhận biết khác nhau dùng sau doanh
9:12 nghiệp để doanh nghiệp có thể đánh giá thì càng lên cao thì cái khối lượng dữ liệu trong doanh nghiệp càng nhiều kỹ năng và các chuyên môn của nhân sự và các công cụ mà dùng nó sẽ càng phức tạp hơn cao cấp hơn Ừ làm đêm cuối vụ cho anh hiểu có thể hiểu là bây giờ mình sẽ như thế nào nha đối với doanh nghiệp truyền thống thì dữ liệu ngư nghiệp mới tôi nói nhỏ hầu hết chỉ là do vậy thôi và các bạn tổng hợp rất là thủ công và báo cáo thì cũng chỉ là các Cell gọi Email thôi thì mình có cái giai đoạn đó mình bắt đầu có nhu cầu là suy nghĩ về cái chuyện là chuẩn hóa những cái báo cáo của mình lại cho nó đúng 1 mát với nhau và nó gửi hàng tuần chẳng hạn thì đối với mức đó mình gọi là chỉ mới biết về dữ liệu hay còn gọi tiếng Anh là thể thao của em và khi mà mình đã chuẩn hóa được hệ thống báo cáo
9:58 mà mình tự nhiên mình rất xinh nhu cầu báo cáo của mình chưa chính xác lắm và nó hơi chậm và mình có nhu cầu là mình tổng hợp và phân tích nhiều hơn so với cái việc làm ở cái mức đó mình đang chị tổng hợp những cái kết quả cũ Phân tích những cái dưỡng thì quá khứ thôi thì ở tới mức đó mình đang dùng được dữ liệu để tổng hợp báo cáo rồi Tuy nhiên mình bắt đầu có nhu cầu phân tích chuyên sâu hơn thì mình sẽ nghĩ tới chuyện làm dung những cái nên Đảng dữ liệu như là hôi rất thích cổ anh Huy hoặc là mình dù em gái công cụ Hoặc là những cái công nghệ để mà tổng hợp dữ liệu có dữ liệu và cách hiệu quả hơn chất lượng cao hơn thì sau khi mình làm được cái việc đấy thì mình lên được mức là gần như là hơi thành thảm dữ liệu rồi là vì ta xa đi và mình sẽ bắt đầu dùng việc phân tích rất nhiều trong doanh nghiệp khi mình ra
10:45 quyết định cho những cái ý tưởng mới mình sẽ phân tích dữ liệu nhiều hơn để mình có thể ứng dụng tốt hơn và ở giai đoạn này cũng là cái giai đoạn mà mình bắt đầu suy nghĩ thấy cái việc là làm sao để tôi có nhiều thông tin học thì dữ liệu ngoài các dữ liệu nội bộ mình sẽ có thêm dữ liệu bên ngoài dữ liệu thị trường thì khi nó khối lượng dữ liệu tương đối lớn và cái nhu cầu phân tích tương đối cao và bắt đầu có nhu cầu phân tích về dự báo nè những cái mô hình như là à đào sâu và dữ liệu người ta gọi là datamining Hoặc là những cái mà xinh learning máy học này nó thì bắt đầu mình lên tới giai đoạn lại để ta tư vần bắt đầu mình sử dụng rất nhiều nay ta trong tất cả các hoạt động của doanh nghiệp và mình khu công nghệ cao hơn và lúc này mình cũng bắt đầu áp dụng tất cả mọi thứ trong doanh nghiệp bằng đôi tay rồi Nếu
11:31 mà không có người ta thì không ra quyết định rất là quyết định gì cũng phải phân tích rõ ràng thì đó là mức cao nhất là để ta quay vòng khi trời mưa mô tả nhạc rất tốt hay là sẽ là nếu mà anh tư duy theo cái mức độ đó thì ở Việt Nam thường mà ép em đi nói chuyện cũng tương đối vừa phải do nhưng mà em thấy là tại vì các anh chị doanh nghiệp Việt Nam nó họ không có một cái file word một cái khung này họ họ họ nhìn mà tư duy cho nên là khi và là 1 và thứ 2 là bị kiểu như là password rất là kiểu gen theo thị trường nghe thấy không từ khóa đơn giản nên xu hướng biết đề tài đó cho nên là mình chỉ nghĩ tới những cái gì đáng cao su Thôi làm cái gì nó sẽ nghĩ là Ok mình muốn dùng ai nhưng
12:18 mà ấy ai đó là cái bước cao nhất trong cái thang này thì đó cho nên nếu mà anh chị Anh dị ứng dụng với ai vào thôi thì nó sẽ không có Nó không có một cái hiệu quả lâu dài không hiệu quả nó xuyên suốt nó mà đúng ra là mình phải đi nên một có một cái chính người đi từ dưới lên à Thì đi từ hạ tầng Sau đó dùng đi tàu ở xã Vietcombank mới đi lên thì đó là một cái em nghĩ là một cái thiếu sót không vào một cái một cái thiếu chưa có điều từ gốc nhà Nếu hiểu khi hiệu Đúng chưa chưa có chuyện gì cũng không có dữ liệu thì làm sao mà có trí tưởng nhân đạo đức giả nhà thứ trưởng tao là từ dữ liệu ra giá để tủi thậm chí em không thấy làm ngay cả có dữ liệu đi nữa thì vẫn là do thấy kinh nghiệm làm việc kinh
13:05 nghiệm hiểu về dữ liệu hiểu về khách hàng này nó thì bản thân những cơ bản để trong nông nghiệp đó họ phải biết cách dùng đây ta nữa Nội dùng được ở mức nào thì mình bị ứng dụng đến mức đó chứ con nếu mà chỉ nói là cứ phát tool vào đẩy công cụ vào thì nó không có hiệu quả tức là làm rõ một Chúng tôi các công cụ là có điều là cái cái tư duy cái nhận thức về chuyện sử dụng công cụ và hiểu được có tầm quan trọng của dữ liệu của chủ doanh nghiệp có phải là chưa cao Họ đang tách thay cái đó là làm hai thứ gì chứ không phải là cùng phải đi cùng với nhau và phát triển công nghiệp như vậy thì thì ưu điểm của Vân và Huy suy và mình tiếp xúc với các chủ doanh nghiệp và tư vấn cho các câu chuyện dữ liệu này thì thường là mình sẽ phải sự Phục hồi như thế nào quanh các bước như thế nào để họ hiểu hơn và chấp nhận và cũng như lịch
13:50 Đồng ý triển khai những cái cách thức để mà làm dữ liệu khá là khí mà đây là khi mà doanh nghiệp Việt Nam thì Họ có một vài cái không rào cản nó dễ dàng để mà khi mà tiếp cận ứng dụng dữ liệu thì Mình tạm chia như thế này đi nó có hai bước bước thứ nhất Phước nhận thức là trước khi triển khai Nhà tôi có đọc nhưng nói về nhận thức đủ thứ hai là bắt đầu trong khi triển khai Thì trước khi triển khai thì họ sẽ à anh hoặc là nghĩ là làm đây ta rất đơn giản hoặc là nghĩ là mẹ ta thích cao Sim nhạc rất đơn giản thì họ nghĩ là ok tao chỉ cần gánh tung ra là không Nó là một bài tấn công nghệ tại nikàya fried kéo cái công cụ này vào Rồi Triển khai là
14:36 xong để dẫn tới cái chuyện là họ tập trung quá nhiều vào câu chuyện công nghệ họ đi học cử một đội công nghệ để làm đây ta à họ Ừ thế giới là họp liên hệ đó chuyển một bên tư vấn công nghệ đã làm đây ta thì em nghĩ cái đó nó thiếu sót gì Giang ngược lại sẽ có những cái này nhưng để nói là họ nghĩ đây ta nó cao siêu quá nó hợp với hồi nãy không Ví dụ là câu chuyện là họ nghĩ là người ta là phải là mấy ai làm xin lên đi làm những cái nón cao siêu quá họ hỏi như vậy dẫn tới cái chuyện là ồ cái nghiệp mình chưa được chưa ở cái bức phù hợp để mà ứng dụng dữ liệu chi phí sẽ cao mình sợ chi phí cao
15:23 nó không và rủi ro cao và mình không có người nó hay làm được để thì ở góc độ nhận thức thì em nghĩ hai cái đó là hai cái nào cản lớn để mà làm dữ liệu với tốc độ triển khai thì nó khi bắt đầu mà họ đã vượt qua được cái đầu cá nhân thức rồi thì anh sẽ triển khai sẽ có một vài cái thú vị sao thứ nhất đó là ở hệ thống của họ là toàn trên giấy đó yêu số hóa tức là giống định thủ công mà anh anh từng Anh nhận đơn hàng em viết trên giấy hay là làm mọi thứ trên dây hết không có thể thống trị Cho nên là khi mà không có những điều tưởng chỉnh sẽ không làm phân tích con không làm hệ thống này cái này kia được hết thì anh sẽ lại phải quay về các bước số hóa dữ liệu thứ hai là siêu mạnh chỉ khai Thì
16:12 tim nhưng mà em nói là làm đây ta là một cái đó là đặc thù đó là không phải là nhiệm vụ công nghệ chỉ là nhiệm vụ của bên là hai Tây mà cũng không phải là nhiệm vụ của ban làm việc đó mà Nó là một cái dự án của nó cần cả hai bên hợp tác nói chuyện với nhau thế thì ở học với những nói chuyện này ta không là một thứ hai nữa là có người mà có khả năng điều phối của hai bên này không mà thứ 3 nữa là hai bên iTV xuất hiện tại cô đang nói chuyện với nhau có có gì em không có người không hiểu nhau nhà ta đi thương em biết giúp gì cứ nghĩ là hội Tôi không biết làm gì vậy Tao không biết nữa cần cái gì nói đi nói chuyện có ai đi Nói không biết này music yêu cầu không Có hiểu gì không thể đó cho nên đưa những yêu cầu rất là vô lý hai bên
16:58 có một cái Khoảng cách nó là cản nó ra một cái những rào cản để mà con cái thường cứ cuối cùng là khi mang mất rồi anh triển khai đều có hệ thống chuẩn chỉnh gì đó rồi thì nó quay lại bài toán mà chưa li ti mô hình đánh giá của Vân chia sẻ hồi nãy đó là không có dữ liệu rồi có thể có thể sử dụng được rồi người dùng kinh doanh dụng business có thể xài rồi Nếu mà không xài nó không quen chị sạc họ tại vì tư duy của họ nó dựa trên cảm tính quyết định giữ chân ra những tên cảnh Tính là nhiều cái chuyện mày quyết định kinh doanh nhiều ở trên anh dùng số liệu nên nó nhìn đó nó không phải là cái gì đó mà mà ai cũng không phải là anh mới sinh ra lạnh có Tuy nhiên là vùng dữ liệu là đó là cái gì đó sẽ học mới có cho nên là mình phải Trong quá trình triển khai thì nóng cái phần con người là phải không
17:45 anh có một cái bước là anh đào tạo và nâng nền nâng cao lãnh thay đổi nhận thức thay đổi biết cách cách dùng dữ liệu của họ lại người khác thì thường là là rào cản em chia làm hai kiếm thêm nữa là làm thường Họp mấy pin mà tư vấn dạng như kinh nghiệm của Menđen những dự án bên em thì bên em giống như là thông dịch viên của bộ either ta với lại đội vini sẽ tăng đến nhiều Vietsub Đúng rồi là tim Em phải hiểu cả hai bên xong rồi thông dịch xong mà tổng hòa mọi người lại với nhau để cùng là một thứ thì có một cái điểm quan trọng mới là những cái dự án này là người ta nó không đơn thuần là chỉ là lấy làm cái ta nhưng mà nó là con thay đổi cái quy trình làm việc của con người nữa tao đi quá trình Làm vì sai dẫn đến đây ta nó bị rác nhiều phải xử
18:31 lý những thì phải thay đổi chị mà thay đổi trên thì lại đụng tới cho hoạt động kinh doanh của các tiên thì thông thường mới thấy hoạt động của sale là nhân sự xe bán hàng được là sẽ nhiều thao tác trên hệ thống xưa m thao tác xa thì dẫn đến sai nên là phải hiểu cả hệ thống nè cả con người cái tính cách của nhân sự của các ngành đó là quy trình để có thể thay đổi phù hợp thì mới có thể làm để ra được nhầm là nó rất là rảnh đúng lên bạn để tao nó gắn bó câu chuyện chị nói sớm là nhiều hơn dạ người ta nhắc đến rất nhiều nên chị đổi số nhưng mà cái câu chuyện làm Delta thì chưa được phân tích kỹ ở đây là rõ ràng cái câu chuyện làm để ta nó đang khi mà nhắc lúc chỉ muốn số này bắt buộc phải bắt đầu làm người ta luôn mà Liên hệ đó sẽ như thế nào Ừ tao có bây giờ mà anh thấy ai là
19:18 chuyển đổi số mà không dùng dữ liệu sẽ chứng được không mà Thời Đại số hóa mỗi khi vợ dữ liệu để thay đổi mọi thứ VIII về quy trình và chiến lược công ty về chuyển đổi cả một cái cái cái cái bộ Cái bộ máy kinh doanh chứ không chỉ là nói câu chuyện xấu hóa không hay là chỉ ứng dụng internet sẽ ứng dụng công nghệ không mà chuyển đổi cả chiến lược đúng không mình chỉ cần ta phải dựa vào sử dụng dữ liệu nhạc để xem nhận mình đang đi về đâu mà mua cái này như thế nào dễ tưởng tượng em anh tưởng tượng mình đang chuyển thường một ngôi nhà lá mua một ngôi nhà sai thì để xây được ngôi nhà đó thì đây ta thấy giống như vỡ với lại gặp để có thể ghét những thành tố như cửa máy tất cả mọi thứ lại với nhau thì đó là một cái nguyên liệu cho quá trình chuyển độ số thì nhìn chung mắc quá trình chuyển đổi số đó sẽ có đến ba bước
20:04 1 rất là số hóa là đi xe tay hay là ứng dụng số là decentralization ba là chuyển đổi số ý là đi tới bị chết trên có mấy trận thì ba cái bước này nó tương ứng với 3 việc mình cần thay đổi trong doanh nghiệp đầu tiên là hệ thống hóa quy trình là số họa tiếp theo là mình cách tối ưu là quy trình tối ưu của mình bằng Beta là mình không thấy bêta để mình có thể ứng dụng và mình điều chỉnh ra cái quy trình mọi thứ tốt hơn và cái cuối cùng là chuyển đổi số là thay đổi một hình kinh doanh đâu thay đổi cả nền tảng cốt lõi công nghệ luôn thì lúc này cái hành vi của người mua hàng mua dịch vụ thay vì họ mua trên cửa hàng bị hỏng một like như lại Viettel mình chuyển đổi từ bán cửa hàng qua yêu Converse là hai cái mô hình
20:50 khác nhau mà bạn gọi là chuyển đổi gió đâu mà này Dạ anh đem khi mà bà ngoại chưa Số tổng bằng 10 phút cuối luôn đó rồi em không quen có ngồi em coi cái video của Anh phỏng vấn anh anh Toàn Tìm đông anh cũng chủ đề của bài phỏng vấn đó em đâu Em này câu chuyện chuyển đổi số thì em phải nhận ra Ừ anh ap ảnh Kể về các cá nhân sự cần thiết thì anh đã để ý là anh anh chỉ nhắc tới ba vị trí 30 vị trí nhân sự để làm gì Em chuyển đổi số nhìn một làm visa tennis về phân tích kinh anh hay là đây ta Engineer là kỹ sư dữ liệu dữ liệu mà Thứ ba là đây ta santak là người làm
21:35 kho dữ liệu thì anh thấy ba cái gì tí này đều xung quanh dữ liệu hết chứ hoạch cho nên là cơ bản là gì cơ bản là chuyển đổi số và bài toán ứng dụng dữ liệu là một câu chuyện song song với nhau không thể thích không thể thiếu và và đúng là như Vân rồi nói với ba bước gì mà trên phương tiện truyền thông chỉ bạn người cúi cửa số Digital transformation không nói nữa hay bị nhức đầu nhiều thiếu hai bước đầu thì không thể nào tới lúc đó có xấu đâu mà là thì cụ thể làm data sẽ giờ đi trực là triển khai một cách cụ thể hơn chi tiết hơn vậy thì làm đã ta sẽ phải đi qua những bước nào em Em nói xuống cái tầng Ừ thì khi mà nó đòi làm dữ liệu quá thì thứ nhất là anh phải à
22:21 anh sinh ra và tổng hợp có dữ liệu ảnh phải có lắc được dữ liệu thu thập được dữ liệu nguồn sau khi mà anh có những Tại vì nó là câu chuyện là đi Chia tay mình có số hóa chưa bắt đầu đã bước nào bước đoạn tuyệt với đầy sự nhàn hạ thì Dĩ nhiên sẽ có những doanh nghiệp mà họ có các hệ thống IP này khi họ đã có số hóa thôi thì thì thu thập dữ liệu thứ hai là bước tổng hợp và lưu trữ với này Tại vì mà một cái biết bà cho nó phổ biến đó là khi mình doanh nghiệp họ vận hành nó thì họ dùng nhiều hệ thống vẫn hàng khác nhau và dùng một cái phần mềm để làm chị em một lần phần mềm để làm kế toán là và là một phần mềm để làm cái sắc hẹn Zi đó thì dữ liệu kế toán nằm ở
23:07 đây những điều bát này nằm ở đây dữ liệu khách hàng lại đây cho nên là có cách không vậy cho nên là Bước tiếp theo là anh phải tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn này về một chỗ vì vậy thường cái đó chỗ đó nó gọi là kho dữ liệu học tiếng Anh là để tao quen heo đi correct tổng hợp về thì mới nhà kho thì nó nhà khó Gom hàng về một kho để mà sắp xếp này kia thì Bước tiếp theo là bước số 3 thì mình mới mua cái bước là chuẩn Hóa chuẩn xào nấu mà chuẩn hóa dữ liệu dữ liệu mà anh dữ liệu anh ở các cái hệ thống vận hành đó thì nó được lưu trữ tối ưu cho cái việc vận hành nhưng mà nó không được tối ưu nó không được
23:52 lưu trữ đó cho cái việc phân tích anh cho nên anh phải làm một cái Phước là anh xào nấu lại anh anh mô hình hóa nó anh chuẩn hóa để mà những cái dữ liệu đó sẵn sạc giống như ảnh nấu anh anh nhận được thì sẵn sàng cho việc không thích đấy rồi mới tới bước cuối cùng là anh mới làm báo cáo anh mới Phân tích anh mới tới là bức là ứng dụng với chị này hết gì ở ở phía góc độ business nhìn qua thì họ chỉ thương họ chỉ thấy à bước đầu tiên và bất cuối cùng bắt đầu tiên là mình có dữ liệu đó chưa hẳn cuối cùng là ok Tao muốn có tên mình muốn làm nó phân tích này mình ta nhưng mà họ thương là sẽ bỏ qua không thấy được cái chuyện là những các nước hạ tầng mà chuẩn bị ở
24:39 giữa một con đã suy nghĩ giữa em em ví dụ cái này mà em thấy ra nó rất là là tiêu biểu mà mọi người mọi công ty mà làm đây ta họ sẽ nghĩ ra thông tin đó là dữ liệu khách hàng ở trên phần mềm kế toán của dữ liệu khách hàng ở trên xe em và dữ liệu hóa đơn là nó nằm tách biệt anh không thể biết một triệu dòng này chịu dòng này chị giọng nói cái nào là thế nào là cái nạp thì làm đây ta là mình phải nối những ta làm nhau là mình phải cấu trúc Làm sao để mình biết lập một khách hàng đã đến cửa hàng nào đã mua nhận hóa đơn nào ngày nào năm nào tháng nào các hành vi lên trên quá xa là những hành vi nào thì cái việc đó là mình đang cấu trúc lại hết dữ liệu để ăn nó có thể nói chuyện với nhau vì nói chuyện nhau nó có liên kết với nhau nên ngay lúc mình phân tích là mình cần thông tin khách hàng hay là mình cần giao dịch của khách hàng của một người là mình có thể lấy lên này thì bắt đầu
25:26 lúc nào mấy công ty lớn mà em làm em thấy họ thường là nghĩ tới chị làm sao để tôi lấy được dữ liệu của khách hàng một cách đầy đủ nhất và có liên kết với nhau cùng là cách nhanh nhất những mặt lúng ơi Huy nhắc tới cái chuyện là phải phải phải thu thập được dữ liệu vì những cái loại dữ liệu nào và những điều cần với tôi thật nó có 3 loại hầm thì đơn giản nhất là những điều bạn hành những điều bạn hàng này là những cái dữ liệu mà doanh nghiệp Chắc chắn phải sinh ra trong quá trình vận Thạch Ừ em đi vào em mua một đơn hàng thì chả căn 3 sin cái đơn hàng nữa để mà anh đưa qua cho con tồn kho hỏi xuất hàng cho em thì cái đó là thường là doanh nghiệp họ sẽ nghĩ tới đầu tiên diễn Diệu Vạn Thành những điểm thứ hai là những hành vi là
26:14 giữ lại hành vi là cá và doanh nghiệp thường sẽ bỏ qua hành vi là sao anh anh lên Tiki hay là nên Amazon anh mua hàng thì một đơn hàng anh khí chỉ xin nào anh mua một đơn hàng thì nó mới sinh ra một cái dòng dữ liệu vận hành đúng không Nhưng mà trước đây anh mua cái đơn hàng đó anh xem qua 15 20 Đơn hàng anh xem anh Phan Anh kiểu ngang anh Browser Window shopping để xem xem là mình thích cái nào đó thì thông thường mình doanh nghiệp sẽ không có thu thập các dữ liệu đó mục tiêu diệt thành viên khác mà nếu mà mình có thu thập dữ liệu đó được thì tự
27:00 nhiên là mình chúng mình phong cách đúng với những được khó thiệt mình sẽ tăng cái độ hiểu biết của mình với khách hàng biết dường nào Ơ sao lại nó để giữ liệu cuối cùng là kẹt cái này thì khó hơn cái này thật ra là tớ có bức này rất là khó đó là dữ liệu thị trường Nghiên tức Làm hai cái trước đó là những cái gì liên quan tới PJ của mình và khách hàng của mình thành viên khách hàng của mình con thị trường đang như thế nào thì cái này thì không có cách thức là khó rồi đấy anh anh khóc phải anh phải lên anh anh đào những cái trang web khác nhau của những trang web khách hàng hay là anh tìm các anh bỏ tiền mua những cái mang thai bị sốt khác nhau thì thường là em em đã các anh phân biệt là 33 phải mọi người
27:46 so với những doanh nghiệp mà nhờ sự là ông chủ doanh nghiệp mà nói là cái lĩnh vực ôtô hoạt động mà không có quá nhiều dữ liệu thì sẽ đó là có việc làm data thì có cần thiết phải không anh em nghĩ là em là người ta làm bài toán tối ưu bạn hàng Á cho nên là câu hỏi là quay lại câu hỏi là anh anh nghĩ là hiện tại Quy trình vận hành của anh đã tối ưu trương Nếu anh không có nhu cầu tối ưu nữa thì nó cắn cũng không cần thu thập thêm dữ liệu làm gì Nhưng mà nếu mà anh em Sao anh lại hộ anh nữa mang vận hành một cái nhà hàng hay một khách sạn đi tao nói anh nghe anh có nghĩ là số lượng phân bổ nhân viên của anh ta từng ca ví dụ nó không hợp lý chưa không có tối ưu - nó có tốt tiết kiệm chi phí và tăng
28:32 maximize thu được các trải nghiệm khái niệm của khách hàng chưa Nếu bạn nghĩ rằng tuyệt vời rồi thì không có gì phần thương thật hết Nhưng nếu mà chưa Tiền người thì bắt đầu đến câu chuyện là Ok mình nghĩ ra là mình cũng thu thập những dữ liệu gì để mà ra được biết được pass Hiện tại mình đang ở đâu Người khác Ấn Độ mà Disney của em quá kinh doanh thì em có thêm một cái khía cạnh nhìn khác tức làm khi mà mình vẫn hàng quy mô Công ty nhỏ thì các quyết định là quyết định hơi cảm tính của quản lý anh tráng gương là như vậy và khi công ty lớn mạnh lên nhiều quản lý hơn và nhiều đời quản lý ra đi ra vào thì khi mà họ đi các anh tính và kinh nghiệm cũng mất luôn thì khi mà mình làm lấy tá là mình chuyển từ các định tính qua đựng lượng và mình công thức hóa được những cái kinh nghiệm của dép
29:18 Ừ thì mình có thể tăng trưởng ở Nhật và mình dùng thành thành những công thức và dựa vào đây ta mình có thể liên tục báo cáo dựa trên những cái chỉ số nhạy cảm tính nhưng mình rất là dễ hiểu là doanh thu thì bằng số khách hàng nhưng với tỉ lệ chuyển đổi ngắn hạn thì nếu mặt khách xếp thì thép sẽ ước lượng được tỉ lệ chuyển đổi bao nhiêu nhưng mà xong này mình có đôi ta thì mình hoàn toàn có thể lo đó tất cả giữ việc đó và chỉ sau đó mình cảnh báo và mình tối ưu thì là mấy ta nó giúp rất giúp ích rất là nhiều trong quá trình quản trị là mình giúp cho doanh nghiệp quan điểm cắt rất hệ thống và không bị mất nhãn cái kinh nghiệm lâu hào của những điều anh nói cụ thể ở đây là sếp và tập thói quen ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì là dựa trên kinh nghiệm và cũng rẽ cho trên nhân sự là em sẽ nhìn vô chỉ số này để
30:05 em biết anh cần tối ưu cái gì chứ không còn là ngày nào cũng phải nhắc việc 123 nữa và khi được quan tâm đến chuyện tối ưu hóa các quy trình quản trị khi hoạt động kinh doanh thì sẽ luôn có câu chuyện dữ liệu để lại đúng luôn cái chuyện để làm gì Anh không thể nào nói là do công ty Nhỏ quá thì không có dữ liệu chúng không khi đã quyết định tối hóa mà muốn thay đổi muốn thiếu quy trình quản trị rất tốt hơn và đưa ra quyết định đúng hơn thì sẽ tìm dữ liệu nhà máy phải thu thập và người ta cũng hay nói cái thật sự là biết đây ta nhãn về dữ liệu lớn Mẹ đây nhưng tiện hỏi luôn chuyên gia dữ liệu xem là việc tham như vậy để lại chúng tôi đã hiểu như thế nào đây ta nó Nó là một từ mất tính anh ấy ngạc về marketing Thật ra là nó như thế này nó quay lại
30:53 bài toán hồi nãy em kể ví dụ là em là em Vân ra là có loại dữ liệu dữ liệu vận hành và dữ liệu hành vi thì anh cứ tưởng tượng là một cái doanh nghiệp thì số lượng dữ liệu vận hành có nhiều anh không nhiều ngày ăn bán 10.000 đơn là sẽ rất thành công nhưng nó cũng không biết đánh cái gì nhiều người đang làm thành công lắm à bán kem trộn rất nhiều hơn thì 10.000 đêm có nghĩa là 10.000 dòng dữ liệu nhưng nhưng mà khi mà anh bắt đầu anh nghĩ đi câu chuyện là thu thập dữ liệu hành vi thì cái số lượng dữ liệu thu thập lớn lên rất nhiều ở đoạn Tức là nó ta hay mất 100 1000 lần luôn tại vì nó sẽ quay lại câu chuyện là
31:41 nếu mang kinh doanh online đi thì các bạn có gì là phát tiết trên website quá là bao nhiêu Có thể là nó sẽ lấy cái chịu khó biết nó học và mình muốn thu thập hết tất cả thành viên thì dẫn tới bài toán là ok bây giờ hồi xưa khi mà khi mà mình chỉ quan tâm tới dữ liệu vận hành thì mình không không có nhiều dữ liệu bây giờ mình quan tâm cái gì là hành vi mình phải học rất nhiều dữ liệu rồi Thế thì khi mà tôi thật nhiều dữ liệu như vậy thì ở tốc độ ký thôi để mà xử lý được cái đống dữ liệu này cái tại vì cái kèo với quy mô khác nhau mà nên là kỹ thuật để mà xử lý cái này thì mình phải cần có một cách bộ một cái một cái hệ thống kỹ thuật thì hệ thống công nghệ khác em đã xử lý được này thì biết đây ta thứ tự biết đi ta nó nó giải thích
32:27 cái chuyện là những cái công nghệ để mà có khả năng xử lý cái lượng vô lương dữ liệu lớn đến ở Vạn nó chỉ liên quan nó công nghệ thôi nha Xin Còn nó không hề liên quan tới cái cách tiếp cận hay lại cái cách làm dữ liệu này như nãy em nói là làm dữ liệu là tìm cách thay đổi nó là tối ưu vẫn thân doanh nghiệp cho rằng hoa trắng kinh doanh bài toán bán hàng chứ không phải là bài toán kỹ thuật Giá đó thì thì ở Việt Nam thì em thấy là mọi người hay à hãy chọn hay biết tháng này với nhau quá nó là biết đây ta làm gì à ta có rất nhiều dữ liệu và tao mới tìm cách khai thác dữ liệu lắm thì là trộn là mày tao kỹ thuật là nhiều dữ liệu và bài toán vận hành kinh doanh tốt luôn hành tại xã nào để anh hoàn toàn có thể đáp ứng dụng
33:15 dữ liệu khi anh không có rất nhiều beta anh chỉ có rất dữ liệu nhưng mà dữ liệu đó rất chất lượng cho não thể dùng được tim anh có nhiều để ra rồi thì anh chỉ cần cái cách ăn tiếp cận về mặt con người là mặc là tôi vui không thay đổi gì anh chỉ cần thay đổi cái công nghệ đằng sau người ta hay cá anh lại ra vấn đề ra Làm thế nào để mình giảm thiểu cái dữ liệu rác nhiễu liệu hoặc dữ liệu rác thì nó nó quay lại bài toán là dữ liệu rác mà nó có hết thường là sẽ có 2 cách giảm thiểu nhiều thứ nhất là ở ngay cái đầu anh thu thập ví dụ như là anh bán hàng anh là một chuẩn Viettel anh có hệ thống pos để mà anh ấy thì nhân viên sẽ có lúc nhập là địa chỉ
34:03 anh đó là nhân viên khi mệnh thu thập dữ liệu khách hàng thì họ sẽ nhập địa chỉ một mỗi người một phòng mắt khác nhau Nó thì ở cái ở cái phần nhập vào anh phải chuẩn hóa được cái quy trình trên tay ng quy trình nhập dữ liệu tất cả là tuyệt vời nhé tiền và nhất là vậy Còn nếu mà anh không làm được chuyện đó là rất là khó để mà đào tạo nhân viên làm chuyện đó thì mình mới đi nước bước là lúc mà hồi nãy em nói là dữ liệu phải nhiều đổ vào một cái kho dữ liệu tập trung mà làm các động tác là gì khi xào nấu thì anh rất phần anh phải là Liên cấp các bạn nên anh dọn dẹp với dữ liệu rác nợ nước ở các bước đó không Thì cái đó sẽ có nhiều công nghệ có nhiều kỹ thuật khác nhau thể nào anh Khánh đi không Thật ra là em đi là nhiều dự án
34:49 thực thi các hệ thống không lúc kết quả nuôi là anh có thể tưởng tượng đó Beta là giống như dầu với biển vậy đó và hôn lên tóc nó giống như mỗi nhà máy lọc dầu nó sẽ liên tục để dữ liệu bà và liên tục tục con rất là những cái lớp để lập tự động thì cho dù cây dữ liệu đó là dữ liệu cũ hay là dữ liệu vẫn đang sinh ra hàng ngày thì nó đi qua hệ thống lọc vào đó đều có thể ra những cái đôi ta có thể sử dụng được phân tích được qua hết rát thì đó là cái mà em thấy tối ưu của hệ thống tự động từ mình để mình có thể kết luận là hiện nay nhiều doanh nghiệp là cũ còn đang lãng phí gây thống dữ liệu của mình tới là chưa có xử lý chưa có biết cách tận dụng khi dữ liệu của mình để phục vụ chọn lọc kinh doanh nha cũng đúng Phải chịu đâu thì nếu do mà nhận thức ngờ trước đi tới
35:34 về việc làm dữ liệu chính thì nếu như mà quy trình vận hành của họ mà họ cảm thấy là có thể tối ưu được và họ không làm được chuyện đó chứ làm là chuyện đó thì công thì cái nhận định của anh lúc được họ và họ cũng có thể coi chừng nước ở các bước là Ok mình đang nặn thành một cái chỗ như vậy mình biết là nó chưa tối ưu nhưng mình không biết nó Tôi còn chưa tới chỗ nào làm như vậy luôn đó cho nên là anh phải cần các bước thu thập và thu thập dữ liệu để đúng để màu chỉ ra được đúng Phân tích đúng với chỗ nào chưa Tối một chỗ nào Nhưng ngay cả khi trường học mà Thấy mọi thứ đang ổn rồi Dạ cũng không có nghĩa là mình đã đang làm dữ liệu tốt Vậy tôi vẫn luôn có cái chỗ đi
36:21 từ cả Thiện đúng không Dạ Đúng rồi Tại vì nếu mà đang ngủ rồi Anh có biết là tại vì anh có được em có định lượng hóa cái ổ nó chưa Đấy mình đèn đôi khi đang ngủ quên trên chiến thắng Đáng lẽ hơn ổn rồi Thôi ạ chị dữ liệu Thôi để lo đi ra tới lúc không được cũng làm Ừ lúc nào không biết đúng không chính xác khỏi là ở chỗ đó chính sẽ có rất nhiều cho Việt Nam và vẫn làm theo kiểu là trong hai tay quan nhà thơ kinh nghiệm đánh theo cảm tính là các cảm tính làm theo những cái gì đã thành công bao nhiêu năm nay rồi có thể là họ chưa có đối thủ nhạc Nhưng mà khi dữ liệu các câu chuyện dữ liệu chưa được xem xét đúng bất nhà lại thêm một cái nữa là thường làm quản lý mà hơi lớn tuổi ngồi trước đó thì họ cũng không có không có cảm nhận nhiều đối với dữ liệu và đốt đó là nó không kết nối và nhiều khi hơi ngại để mà học hiện đại thay đổi đúng ngày để bây giờ tôi hay các bạn của tôi
37:09 cảm thấy quyết định của tôi cái nó đúng Tự nhiên bây giờ bắt tôi phải đi học đây ta học phân tích học những cái ma sát mà tôi đi đây tao nó tôi luôn đó là khó so với những cái này trước nên là thành ra nó cũng rất là một cái là các nước lớn cho họ để bắt đầu dùng bảo thủ nhất định họ ngày sẽ bị thấy nó khó còn có cái ví dụ lấy bài này dành cho nó là anh biết cái ví dụ con nít không chưa thấy con ếch làm sáng da diết hết từ bây giờ đấy bây giờ hai vợ chồng một cái sôi nước thì bây giờ là nếu mình tăng nhiệt độ từ từ của xô nước lên đấy thì lúc nào đó mà nhiệt độ nó cao quá vậy con nó chết nhưng mà nếu mà bỏ một số nước mà nó nóng tôi đầu quá bỏ đổi nước nóng để nó ra đây thì làm đây ta giống như sông nước nóng đúng không thế tức là tức là những em nghĩ là
37:55 nhiều nếu mà mình không có nhận thức được chuyện đấy rất là mình mình đang là nước nó đang nóng lên Nhật và mình không nhận ra chuyện đó Nếu mình không nhảy ra khỏi xô nước sớm thì mình sẽ chết đúng không Tức là nếu mà những thằng khác những những những công ty khác những thị trường nó đều tìm cách ứng dụng dữ liệu tin Tìm ứng dụng chuyển đổi xấu để tìm mô hình kinh doanh mới mà giết nhầm tưởng anh của mình hay là vẫn cũng mô hình kinh doanh đó mà nó làm tốt hơn họ làm tốt hơn họ họ chỉ màn hình của họ giảm xuống đó thì đến lúc mà họ vừa qua mình mình lại không hề lúc đó là mình chả tay không kịp để câu chuyện dữ liệu này đúng những người chủ doanh nghiệp cũng bằng đến sân nhà và có thể như vẫn nói là ngày sự thay đổi nhắc được với sự phát
38:42 triển của của công nghệ thì cái việc làm đã ta bây giờ có gì thuận lợi hơn so với cơ sở lỡ như vậy nó ra thuyết phục cho mấy ông chủ tục xíu cũng rẻ hơn nhiều Anh sẽ để em suy nghĩ rồi làm thuận lợi hơn nhiều thứ nhất là nó có mấy cái thay đổi về Hồng anh xuống làm thị trường rất Thay đổi là công nghệ thứ nhất là thay đổi lớn nhất là cái chuyển từ điều đó đánh mày thế là chuyển từ các hệ thống chừng server thấy nên cái cloud system đàn ông đám mây thì nó dẫn tới một dẫn tới một cái chữ viện
39:30 là về chi phí giảm chi phí lưu trữ là chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu giảm rất nhiều hot là một cái thứ hai là về cách thức triển khai Thay đổi là do công nghệ thay đổi cho nên là họ nên là mình có nhiều chứ nó sinh ra rất nhiều công nghệ mới Và cái cách thức phân tích triển khai thu thập dữ liệu thay đổi thì cho nên nó dẫn tới nó có nó sẽ có được kết 3 các loại của hiện tại sao mới hồi xưa có ví dụ như 15 năm trước nhìn cái lợi thứ nhất là chi phí hả hả ví dụ như
40:16 là 10 15 năm trước khi bị đãi đầu tư một cái hệ thống kho dữ liệu thì anh với 11 các doanh nghiệp mà quy mô vừa vừa lớn vừa vừa thôi có thể đâu đó tới 100 500.000 đô một triệu luôn đó thì bây giờ nó chỉ nó giảm gấp vương cả chục lần chi phí nó có thể giảm từ con xuống còn 10 ngàn đô 15 20 ngàn đô 30.000 một năm thì Dĩ nhiên là tùy vào đi tìm về nhiều tốn nhìn thấy thứ hai là đã giảm rất nhiều rủi ro khi triển khai Hồi xưa có các công nghệ mới những cách tiếp cận công nghệ cũ thì học cách tiếp cận của họ nó hơi trong thụ cái lúc này là lâu quá sơ phô tô con có nghĩa là anh chuẩn bị anh Len một cục từ đầu sau đó
41:04 là anh triển khai ở trong 6 tháng 12 tháng ăn mới thấy được kết quả thi tuyển như em thấy nên nếu mà làm chuyện này thì rủi ro rất cao tại vì trong quá trình làm cho doanh nghiệp của mình thay đổi cách vận hành nó yêu cầu thay đổi đây còn bây giờ với công nghệ mới thì họ của mình có thể ứng dụng nó huỳnh và đã Idol bây giờ điều lớp mình làm mình đi từ từ mày đi từng bước có thể là trong vòng 23 tuần 34 tuần anh có thể thấy cái kết quả đầu tiên được rồi Ừ cái thứ 3 nữa là hồi nãy nó hai cái đúng không thể tốt nhất là chi phí cái thứ hai là rủi ro và cái thứ ba nói là về mặt yêu cầu về nhân các yêu cầu của nhân công thì công nghệ cũ Quốc thì học cái cần cái người có kỹ khả năng để tụi
41:51 rất cao có ở rất là khó kiếm nhưng bây giờ thì với công nghệ mới thì ta giảm hoàn toàn cái bè lên đi rất là cái cái cái khả năng thấy cái kỹ thuật ở cái kêu cái năng lực cần thiết để mình bắt đầu mình làm được rồi đấy cho nên là dựa vào ba nó Tóm lại là vì vì có những cái thay đổi về công nghệ dẫn tới chuyện làm đây ta của 10 năm trước so với bây giờ thứ nhất là chi phí hạ tầng giản nhiều rủi ro triển khai giảng rất nhiều và yêu cầu về mặt nhân công nhân nhiều người này mới cụ thể khi mà chủ doanh nghiệp vừa đồng ý làm thì mày rồi cần ở thái cơ thể là tìm bên nhau xong là
42:38 phải kết hợp với một đơn vị ngoài thì cái tim triển khai cái việc làm dữ liệu này sẽ cần điều kiện chuẩn bị như thế nào cần kỹ năng gì A là một team triển khai cho dù đã là nội bộ hay là thời tư vấn bên ngoài thì em thấy cái quan trọng nhất là họ phải hiểu virus là quan trọng nhất Tại vì đây ta là đứng giữa doanh nghiệp và kinh doanh và bên bộ phận ip mạng rất là không hoàn cầu nối giữa giống nhưng lại em nói là làm công việc riêng đó thì khó thì cái cách mà mình có thể Xét một cái tim như vậy thì nó có hai hướng một là top đau hay là làm việc khả năng làm việc tối đa và khả năng bị mất mất giống như hồi nãy em nói là sẽ tiếp cận của doanh nghiệp thì tóc đa thì tim đó phải đủ hiểu về cái mô hình kinh doanh mà có thể có khả năng giao tiếp
43:25 với lại ban lãnh đạo và giữ được các nhu cầu của họ giữ được cái ý muốn của họ hơn so sánh chung với lại cái xuống dung của thị trường Mà từ đó có thể tạm tư vấn cho họ là nếu mà là Ừ thì nó sẽ giúp cho các chiến lược kinh doanh nó tốt hơn ở chỗ nào và đối với hướng bất công áp thì đương nhiên là họ phải có khả năng phân tích về Chim Sâu về đây ta rồi ngoài ra thì họ phải hiểu về cái chú vẹt hệ thống tổng thể là làm sao để mà nó có thể liên kết với nhau về mặt đây ta rồi à Về business thì khó nhất là cái tủ fearless nè là cần tìm nó phải có khả năng để nói chuyện để thuyết phục được tiêm Thay đổi cái ma sát tư duy để ứng dụng data và các cái quy trình làm việc để mà có thể làm việc tối ưu hơn tốt hơn và ít dữ liệu đắt hơn vì một tin
44:11 để phát triển khai được hiệu quả thì nó nên có hai khả năng người tóc đau bắp như thế mới có thể chia sẻ thêm kinh nghiệm của mình trong cái việc làm thông dịch viên giữa bass và ai về công nghệ thì thường là mình sẽ phải có những dựa trên những bài học của mình thôi rút ra cũng việc mà để cho hai bên hiểu nhau để có những trải nghiệm gì cũng chia sẻ có thể chia sẻ được cho chủ doanh nghiệp tim và có thể tìm cái người để làm thông điệp viên như vậy hoặc là có bao nhiêu mặt như vậy trong công ty còn phải làm việc với bên ngoài thì cái kinh nghiệm làm việc thì đối với mà tui với em bị làm thông dịch viên nó có những cái việc nhất là mình không dịch cho bên kinh doanh hiểu ai Tôi đang làm cái gì đối với kinh doanh thì mình phải giải
44:56 thích cho kinh doanh là không phải là ai Tôi đang ép các bạn phải điền số phải là làm cả ngày xong rồi chết như giấy xong rồi tối lại liên hệ với hệ thống mà đây là một cái hệ thống giúp cho mọi người có thể làm việc nhanh hơn nếu mà có cái chỗ nào mà nó nó làm cản trở thì mình phải báo ngay thì cách giao tiếp nó sẽ rất là khó để cho bên bộ phận kinh doanh có thể hiểu thì kinh doanh chỉ hiểu là Ê xếp Bác là mình phải say sưa em thì mình xài thôi bác là phải nhập liệu trên đó thì mình nhập thôi các bạn không có nghĩ theo cái hướng là để giúp cho công việc tốt hơn và có dữ liệu để đánh giá còn thông dịch cho bên business ví dụ business bên kinh doanh sẽ hỏi là à anh em cần những cái dữ liệu này để phân tích Làm sao để đánh giá được là ví dụ Doanh thu tháng này tục giảm mặt đi thì
45:44 mình có thể hỏi bên anh tên là bây giờ có thể giúp lấy những cái ta này để mình có thể phân tích hay không Nhưng mà bên kinh doanh thì lại trước giờ cũng chưa có dùng đây ta nhiều nên cũng không có biết cách tiếp cận như thế nào xong rồi là yêu cầu rất là nhiều thứ những cái chiều phân tích mà gần như là mình không có trong hệ thống xong rồi Bên it lại quay lại là cái này không làm được xong cái kia cũng không làm được tại vì không hiểu ý nhau không hiểu cái lôgích vực hàng của đây ta thành ra là hai bên nó hai ngôn ngữ khác nhau đó là cái bên tư vấn thì phải là dịch ngược ra thành một cái ngôn ngữ trung gian thì ta phải dạy ra đây cho bên kinh doanh hiệu là A cái cách vận hành của đôi ta như thế này và phải nói ra bên bên IP giữ là các quy trình làm việc của nhân sự đây như thế này và các bạn đánh giá như thế này và hợp hai cái đó lại thành một cái khuôn
46:29 chung để mọi người dùng đây ta tự đánh giá và phân tích em nghĩ cái từ khóa đây là quản lý mức trong đời ở Facebook trông đợi trong lại ở mức trong đại có hai bên khác nhau Vì cái góc nhìn những kiến thức khác nhau người đã chết để quản lý với các bạn của anh nay tôi vui trọng đại của Paris chính xác chính xác đứng giữa dễ thương là biết sẽ giống như này Vân kể Anh này rất sẽ nghĩ lên rất nhiều thứ là tại vì họ mời muốn bán hàng muốn là hơn doanh thu thì chuyện rất là bình thường anh thì phải vì phải có phải như vậy thì mới cầu tiến mà Nhưng mà bên Ví dụ như bên trung gian còn bên hiểu cả hai bên đó thì có bạn lý được làm mới sắp được cái tô những thứ mà muốn làm mấy cái nào là thực tế Làm được cái nào là viễn vong
47:15 không làm được là cái nào là làm được nhưng mà còn lâu lắm Mình chưa có đủ hạ tầng Mình chưa có đầu tư đủ để làm được sự thật đã cho nên này anh em mới nói từ khóa là quản lý thú trong đời này liệu cái người đứng đầu doanh nghiệp có vẻ như là sẽ là người hiểu nhất chuyện này hay không có thể đứng đóng vai trò phiên dịch viên luôn không giặt khó xe điện tùy cái người đứng đầu doanh nghiệp kết là một cái người mà làm được không Nhìn viên chị thông dịch viên dữ liệu dạng liền chứ mơ để không nhìn thấy dữ liệu họ phải hoặc họ hiểu mô hình kinh doanh và hiểu biết của hỏi PC cầu của khách hàng của ngũ của găng tay nhưng mà họ phải hiểu cái tư duy kỹ thuật và dữ liệu tới là không cần phải họ không cần phải là người kỹ sư để mà
48:01 họ triển khai cái chuyện này khiến họ phải hiểu là người kỹ sư hàng là đúng lúc mà đến triển khai thì cái tư duy triển khai nó tư duy kỹ thuật nó như thế nào Người nhỏ mới thông dịch cây cái mức độ thực tế đã với lại các bạn đi ship được ngoài ra thì đối với các doanh nghiệp lớn em thấy ngoài bộ phận iTV bộ phận kinh doanh Còn có bộ phận qatari đây ta vâng là một bộ phận riêng và các bộ phận đó là là giống như thông điệp viên của doanh nghiệp nói là họ sẽ đủ điều và là cố vấn cho bên người lãnh đạo đến đâu để giữ được là hai bên đang hoạt động ra sao và đứng giữa thông điệp luôn Ừ nhưng mà nó cũng có những cái rào cản là lúc đó ai đặt bộ phần đây ta lại có những các yêu cầu ngược lại đối iTV hệ thống bạn phải đổi hệ thống cho tôi đổi chức năng đổi này nọ rồi đối với nhân sự của mấy cái bộ phận kinh doanh thì lại
48:48 yêu cầu là các bạn sẽ thay đổi sáng tác rất nhiều thì nó là lúc đó là thành hoạt động bên thì nó mức độ phức tạp nâng cao hơn nữa có vẻ như nước trường hợp mà cùng lãnh đạo và chủ doanh nghiệp đang gặp vấn đề với chiến lược kinh doanh của họ họ đang gặp vấn đề bức xúc của họ sẽ có ảnh hưởng theo quy định của họ khi mà hiểu dữ liệu thu thập dữ liệu từ khi music mình đang có vấn đề này Hôm nào phải chiến lược nên cũng đẹp về mẹ mua hình chẳng nhà chị sẽ có cái việc mà mình cần thu thập cái gì xử lý dữ liệu ra sao thì kia thì nick nó không có không sút được cái đấy thì nó quay lại câu chuyện là anh dùng ăn muốn dùng dữ liệu để tối ưu chúng tôi vận hành như thế là thay đổi tối ưu cái quy trình vận hành hiện tại
49:33 hay là anh cũng dùng dữ liệu đã tìm ra các mô hình kinh doanh mới và thì tao đi để tao thì ứng dụng số 2 là chuyển đổi số là đã sạc Nếu mà anh tại vì sao tim của mình tránh mới thì anh lúc đó anh phải nhìn tổng quát hơn anh nhìn là nó là bà trắng music là gì lại là là thế mạnh và giờ anh muốn gần anh sướng là gì thấy mặt của mình là gì những cái chỗ hở cơ hội thị trường lãi đâu khi thì anh tới là mình phải đi từ các phân tích đó xuống rồi sau đó là ok có những chỗ nào một mình có thể dùng dữ liệu để mà bắt cấp hoặc là để mà cho mình có có cái nhìn rõ hơn thì cụ thể hóa vấn đề hơn thì mày lúc đó mới đem dữ liệu nào cũng không nên là dữ liệu là xấu sạch là là giải pháp nghĩa là không phải là ở bài
50:20 toán là những đêm mình sẽ nhìn mà tán mình lại như vậy cái cái giải pháp này nó có phù hợp với tay cắn nó học nhạc truyền thông tin phim hot Hàn trong khi chờ đợi tìm một cái người có thể thao năng làm như vậy hỏi thêm một chút liệu một ông chủ doanh nghiệp một lãnh đạo doanh nghiệp mà có background về về kỹ thuật dạt về et về Việt Nam elegy cả ngày thì có vẻ như dễ dàng không một chút Ông tiên mà ông đó là người sáng lập doanh nghiệp và hiểu kinh doanh nhưng có background về kỹ thuật để nói chuyện với lại tiền kỹ thuật chính xác chính xác thì giống như doanh nghiệp công nghệ rồi đúng anh gần giống Đúng rồi anh Tuấn à tức là nếu mà doanh nghiệp công nghệ là những việc công nghệ đi sự doanh nghiệp số đây thì anh sẽ có một cái bạn cto hoặc là CPU hoặc là CIO như vậy đấy là họ là nhân
51:06 vật đã rất ngạc dễ dàng vậy thì sau khi một cái dự án data được thực hiện thì mình sẽ đánh giá như thế nào để biết là có hiệu quả hay không sau khi chia tay thường thì em hay tư vấn cho các công ty là đánh giá bất kỳ vụ án nào cũng phải dựa trên những chỉ số mà có thể đo lường được thì đối với những cái dự án ứng dụng đây ta và doanh nghiệp thì bây giờ như là mình đã ạ Bây giờ các dự án hạ tầng nó cũng đã phân ra làm từng phần loại mình không có con là đầu tư rất là nhiều so với phải đợi thời gian để mà đánh giá vì sort mình như hồi xưa nữa mà mình sẽ đánh giá ngay từ khi dự án ứng dụng vào phòng ban nào Ví dụ sale Marketing thì mình sẽ đánh giá dựa trên cái mức độ đóng góp của các dự án đó vào các bạn gối Tuy nhiên là có một cái điểm chú ý ở đây là mình không thể nói là cái dự án mà phân
51:53 tích các phân khúc khách hàng phân loại các hạt nhiều này em ví dụ nó giúp cho tăng doanh thu được tại vì cái đó là một cái quá trình đó nhiều yếu tố nhiễu và ảnh hưởng lẫn nhau nên là mình phải tắt cái trình tầng cao nhất về doanh thu xuống một tuần nữa là cái dự án này tập trung và tăng cái tỉ lệ chuyển đổi từ khách hàng biết về mình cho tới lúc mua hàng 2 dự án này giúp cho mình tiền nhiều khách hàng hơn thì khi mình tắt nhỏ xuống thì mình có thể đánh giá kỹ hơn và cái dự án cũng sẽ có cái độ tập trung cao hơn và đúng cái tên bác đó Cái tức Tác động đó là dựa vào đó mà đánh giá tính hiệu quả của dự án nó có đạt được một cái gì không ừ ừ từ kinh nghiệm của hai bạn cm thực hiện dân gian như thế này thì sau khi quá trình làm xong rồi Đánh giá đi thường cái bồn cái vấn đề nảy sinh như quy định
52:39 đánh giá thì Ừ Từ Tiết Kiệm nhạc Việt Nam anh em thấy vấn đề mà nãy sinh cao nhất là mặc dù là những cái dự án người đánh giá xong rồi đó lại có vấn đề gì nữa Đánh giá xong rồi mọi người giá cao thường là vấn đề nó sẽ không nằm ở cái đoạn là đánh giá thì có Đạt mục tiêu không tự tin là được đưa ra trước vụ án rồi mình phải làm được cái mục tiêu đó thì mình mới Bàn ra Tuy nhiên vấn đề nó sẽ khác ở cái chuyện là làm xong mà không biết mọi người các bệnh hàng tiếp dùng tiếp được không Nó khó Cái đó Ta chỉ ngay về sau thay đổi máy khác thì phát triển nên thay đổi mai sáng ở đây vẫn chưa vậy Tại vì tao đi tao đi anh triển khai thì nó sẽ phần là cái công nghệ thay đổi quy trình vận hành nhưng mà người thay đổi thì lại cần cái người những cái người vận hành quy trình đó phải thay đổi là mai sẽ để mà làm quen
53:24 với chuyện đó thì họ khỏi có thay đổi cái chuyện đó không thể thay đổi mang sẽ là cái gì đó chỉ ra các từ từ không thể nào mà trong vòng vài tháng người thay đổi được lại đi không chỉ xong dự án sau đó mình sẽ vẫn như cũ thì mọi thứ cũng không phát triển được dạ thì chốt lại buổi nói chuyện ngày hôm nay thì Nghe bài cái chia sẻ mà Huy và Vân cho là quan trọng nhất dành cho chủ doanh nghiệp khi mà nó đến chuyện làm dữ liệu này là những món khá dài bây giờ biết kết Lạnh chứ cái ý mà hai bạn cho là quan trọng nhất và và các chủ doanh nghiệp cần phải không phải suy ngẫm lại so với một chuyện này để có thể triển khai mà tính tới những cái kế hoạch sau thì nhé một cái chia sẻ nào đó dựa trên
54:10 kinh nghiệm làm việc với các doanh nghiệp trong quá trình làm beta nhé Anh thích nhất là một mục cái đầu tiên nghĩ ra là bà sẵn nhận thức hồi nãy là con rất là cũ mà suy nghĩ là làm dữ liệu là cái gì đó nó cao siêu quá Tao siêu mà mình ngại không bắt đầu lại cũng không được nghĩ là nó thì đó quá đơn giản mà nó là sẽ một vấn đề kỹ thuật mà mình cần đưa cho ông IP xin lỗi tỷ lệ người nghĩ cao siêu và tỷ lệ gần nghĩ đơn giản như đang ở Việt Nam Em không biết à ý nghĩa là tiếng Anh ấy có phải là em nghĩ là cao siêu nhiều hơn sự đó nhưng mà em nghĩ là những các anh kỹ thuật cách thì nghĩ nó đơn giản cho thoại đâu có đóng vẫn là ông chủ nghĩa cao siêu
54:57 gia của phim được ra đưa sang nhà xác nhận xét khi đó là đó là đã là một cái thứ hai nữa là mình không đi cái là dữ liệu nó rất là ứng dụng dữ liệu là từng nói em gọi là hình tiếng Anh là xong sang Face rất là nó làm hiểu lại phát sáng là một công cụ giải pháp thôi chứ nó không phải là mình cứ kéo nó vào mình mà là mình thích mình ép lắp lắp vào với người mình là được những thì rất nhiều Mình phải có cái tư duy gốc rẻ hơn đó là thật sự ngồi lại phân tích em là doanh nghiệp của mình có những vấn đề ở đâu vấn đề về bài toán chiến lược parody hay là vấn đề mà toán tôi vận hành Sau đó mình mới áp dụng với sườn các phương cách đưa dữ liệu vào để mình làm cái góc nhìn để mày tìm tìm để mà
55:43 để giải quyết những bài toán này ta là phải đi từ các bài toán cũng dễ nghiệp ai ngờ ngoài là từ ốc giảm Nhưng dân Việt Nam này hay mất cái phần cốc đó Dạ cứ nhìn theo những cái xu hướng giả hơi Thượng nhà mừng cô bổ sung gì không mà em nói thì sẽ à Em cũng đồng ý với ý của anh Huy Ngoài ra thì em nghĩ có một cái phần quan trọng mọi người cần chú ý là mọi người nên nghĩ là làm đây ta hay là áp dụng công nghệ gì nhé Cái cốt lõi vẫn là xây dựng các nội lực cho doanh nghiệp đó để có văn hóa sử dụng công nghệ sử dụng số liệu vào trong cái việc đánh giá và tối ưu nó là một cái câu chuyện làm xuyên suốt doanh nghiệp lại càng phát triển là càng phải nhìn vào dữ liệu để tối ưu càng tốt hơn tốt hơn tốt hơn cho không thể mà mình đứng im mãi được thì
56:31 cái khó nó không phải là bạn dùng công nghệ xịn bao nhiêu tốn bao nhiêu tiền bạn cũng không phải là khó là tìm được cái bên tư vấn là giỏi cỡ nào nhưng mà cái khó là làm sao sau những cái quá trình dự án đó thì là nội lực ở đây mình có cái văn hóa ứng dụng và văn hóa sử dụng luôn tư duy theo chiều đây ta để mạnh mẽ áp dụng của doanh nghiệp thì mới có thể đi tiếp được thì quan trọng nhất vẫn là xây dựng văn hóa tư duy và cái khả năng năng lực sử dụng ứng dụng dữ liệu thì mình có thể quay lại cái data mà tiet Model để ma nhưng có thể dựa cáo để đánh giá mình cái lên được level cao hơn 20 và muốn em nhưng phát triển hơn tối ưu hóa mọi thứ thì chắc chắn không thể bỏ hoặc dữ liệu không người Thà như con ếch ngồi trong nồi nước nóng Từ từ lên xong các đối thủ ngược vào lúc nào không hay họ vì họ đã
57:16 hiểu được dữ liệu và cái đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ra là mừng Huy vẫn rất nhiều thì dạ hi vọng buổi nói chuyện ngày hôm nay sẽ phần nào đó cho cục thêm một chút cho các chủ đề Việt Nam thì chúng ta thấy rằng nó rất nhiều việc chuyển đổi số nhưng có lẽ từ nay rồi nên bớt mắt người phụ nữ xấu mà nói nhiều hơn về dữ liệu làm dữ liệu trước cái gốc của vấn đề và quay trở lại câu chuyện nỗ lực và anh Doanh và cái việc Là tối ưu hóa và muốn phát triển khi mô hình kinh doanh của mình phát triển doanh nghiệp của mình thì còn rất nhiều chuyện cần phải làm về cơ sở dữ liệu cụ thể ở đây là một vị trí thông dịch viên dữ liệu người hiểu về kinh doanh của doanh nghiệp và
58:01 hiểu về mặt công nghệ để có thể đáp ứng được cho nhau và kết hợp lại để ta có một cái kế hoạch một cái dự án triển khai làm dữ liệu một cách hiệu quả dành cho doanh nghiệp thì chắc chắn là đi sâu vào chủ đề này chúng tôi sẽ còn thực hiện rất nhiều hiện trình thì đi sâu vào các các doanh nghiệp các lĩnh vực cũng như là ở những cái chức năng của công việc mà cần làm Delta Trong những chương trình lần sau của Việt nam-arsenal bowling rất là cảm ơn sự đồng hành của Xêkô castes không gian làm việc linh hoạt dành cho mọi doanh nghiệp đã đồng hành cùng với chương trình ở Xin chào tạm biệt và sinh hay gặp lại ở những chương trình làm sao xin cảm ơn vẫn hoàn cảnh của các người khác Thành Khánh à ừ ừ
58:48 [âm nhạc] à à
